三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告題目：三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一、選題背景隨著環(huán)境保護(hù)和可再生能源的重視，光伏發(fā)電逐漸被廣泛應(yīng)用。而光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心部分是電力逆變器，其主要功能是將光伏板的直流電轉(zhuǎn)換為可供電網(wǎng)使用的交流電。目前市場(chǎng)上的逆變器已經(jīng)逐漸向高效、高質(zhì)量、高可靠性、智能化和集成化等方向發(fā)展，因此設(shè)計(jì)一款高效光伏并網(wǎng)逆變器，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。二、研究意義現(xiàn)有的光伏發(fā)電系統(tǒng)大多采用兩電平逆變器進(jìn)行直流至交流電的轉(zhuǎn)換，但由于其直流端的電壓波動(dòng)較大，對(duì)變流器的效率和傳輸功率產(chǎn)生了很大的影響。而三電平逆變器通過增加一個(gè)中間電平，使得直流端的電壓波動(dòng)范圍縮小，從而提高了變流器的效率和傳輸功率。因此，設(shè)計(jì)一款三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器具有非常廣泛的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，在逆變器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程中，DC-DC變換也是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。因此，研究三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，對(duì)于促進(jìn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展也具有重要的意義。三、研究?jī)?nèi)容與方法本課題將采用以下研究方法：1.光伏發(fā)電系統(tǒng)的原理研究：對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的工作原理、運(yùn)行特點(diǎn)、組成部分進(jìn)行全面的研究和分析。2.三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器設(shè)計(jì)：基于功率器件的選型、電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的選擇、控制策略的設(shè)計(jì)等方面，開發(fā)一款高效、高可靠性、高穩(wěn)定性的逆變器。3.DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：研究DC-DC變換電路的運(yùn)行原理和基本組成，實(shí)現(xiàn)直流端電壓的穩(wěn)定輸出。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能評(píng)估：通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能評(píng)估來驗(yàn)證設(shè)計(jì)的三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器的性能和可靠性。四、預(yù)期成果本課題預(yù)期的主要成果有：1.開發(fā)具有高效、高可靠性、高穩(wěn)定性的三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器。2.研究DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)直流端電壓的穩(wěn)定輸出。3.通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能評(píng)估來驗(yàn)證設(shè)計(jì)的三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器的性能和可靠性。五、項(xiàng)目進(jìn)度根據(jù)研究計(jì)劃，課題的主要進(jìn)度安排如下：1.2019年12月-2020年2月：開展光伏發(fā)電系統(tǒng)原理的研究。2.2020年3月-2020年6月：完成三電平高效光伏并網(wǎng)逆變器的設(shè)計(jì)。3.2020年7月-2020年9月：完成DC-DC變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。4.2020年10月-2020年12月：完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能評(píng)估。六、參考文獻(xiàn)1.Wenping,C.,Dong,L.,Jian,W.,&Zhihua,G.(2016).AnovelcontrolstrategyofaPVsystemusingahighstep-upconverterbasedontheinput-parallelandoutput-seriesstructure.JournalofRenewableandSustainableEnergy,8(1),015703.2.Hua,K.,Dong,Z.,Wang,X.,&Zhang,B.(2016).Multi-objectiveoptimizationforpowersystemstabilityimprovementusinganintegratedPSO-SVMapproach.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,49,11-24.3.Bagheri,A.,&Vahedi,H.(2018).Anovelmaximumpowerpointtrackingalgorithmbasedonhybridneuralnetwork-particleswarmoptimizationforphotovoltaicsystemsunderpartialshadingconditions.InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,96,210-219.4.Chen,C.L.,Liu,H.T.,&Wang,Y.W.(2016).Photovoltaicsystemsusingthe