GB-T《感官分析 方法學(xué) 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)》（征求意見稿）

ICS67.240

XXXX

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)

GB/TXXXX—202X/ISO29842:2011

感官分析方法學(xué)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)

Sensoryanalysis-Methodology–Balancedincompleteblockdesigns

（ISO29842：2011,IDT）

202X--發(fā)布202X--實(shí)施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會

GB/TXXXX-202X/ISO29842:2011

前言

本標(biāo)準(zhǔn)按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。

本標(biāo)準(zhǔn)使用翻譯法等同采用ISO29842：2011《感官分析方法學(xué)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)》。

與本標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)范性引用的國際文件有一致性對應(yīng)關(guān)系的我國文件如下：

——GB/T10221—2012感官分析術(shù)語（ISO5492：2008，MOD）

——GB/T3358.1—2009統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯及符號第1部分：一般統(tǒng)計(jì)術(shù)語與用于概率的術(shù)語（ISO

3534-1：2006，IDT）

本標(biāo)準(zhǔn)與ISO29842：2011相比，訂正了原文的錯誤，修正了原本中概念表述不夠準(zhǔn)確的部分，

主要變化如下：

——將3.2“重復(fù)（repetition）”的定義，與我國已頒布的等同采用ISO3534-3的GB/T3358.3

—2009《統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯及符號第3部分：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)》中的術(shù)語相統(tǒng)一。

——在4“平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)原理”中將“”的定義改為“每個樣品對被評價(jià)的次數(shù)”。

在表中將“均方（）”這列中的內(nèi)容分別改為“”和“”。

——2MSMSS=SS/SMSE=SE/E

與ISO29842：2011相比，本標(biāo)準(zhǔn)作了必要的編輯性修改，例如：

——4“平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)原理”中第二段內(nèi)容在該節(jié)倒數(shù)第三段又重復(fù)出現(xiàn)，為了本節(jié)內(nèi)

容簡潔明了，合并此兩段內(nèi)容。

本標(biāo)準(zhǔn)修正了ISO29842：2011納入國際標(biāo)準(zhǔn)修正案的內(nèi)容，如下：

——將附錄A中“y）”這行內(nèi)容改為“6of9BIB：9個樣品中的12個六元組(t=9,k=6,b

=12,r=8,=5)?！?/p>

——將“表A.89個樣品中的18個六元組”改為“表A.89個樣品中的12個六元組”。

——將“表A.12的第13行”改為以下內(nèi)容：

13××××××

本標(biāo)準(zhǔn)由全國感官分析標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（SAC/TC566）提出并歸口。

本標(biāo)準(zhǔn)起草單位：

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：

II

GB/TXXXX-202X/ISO29842:2011

感官分析方法學(xué)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)

1范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了在感官描述分析和喜好測試中應(yīng)用平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的方法。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于在一個獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中被測試樣品數(shù)超過評價(jià)員能給出可靠結(jié)果的樣品評價(jià)數(shù)量。

本標(biāo)準(zhǔn)還指出了平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的基本特征，及其在感官評價(jià)中的應(yīng)用導(dǎo)則。

2規(guī)范性引用文件

以下文件對于本標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用必不可少。凡是注明日期的引用文件，僅注明日期的版本適用

于本標(biāo)準(zhǔn)。凡是未注明日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本標(biāo)準(zhǔn)。

ISO3534-1統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯及符號第1部分：一般統(tǒng)計(jì)術(shù)語與用于概率的術(shù)語（Statistics—

Vocabularyandsymbols—Part1:Generalstatisticaltermsandtermsusedinprobability）

ISO5492感官分析術(shù)語（Sensoryanalysis—Vocabulary）

3術(shù)語和定義

ISO5492、ISO3534-1以及以下術(shù)語和定義適用于本標(biāo)準(zhǔn)。

3.1

區(qū)組設(shè)計(jì)blockdesign

在多樣品感官分析研究中，評價(jià)員評價(jià)所有或部分樣品的實(shí)驗(yàn)方案。

3.2

重復(fù)repetition

對給定的處理實(shí)施多于一次的實(shí)驗(yàn)。

4平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)原理

平衡不完全區(qū)組（BIB）設(shè)計(jì)適用于感官評價(jià)中樣品總數(shù)大于在感覺和心理未疲勞時(shí)所能

評價(jià)的樣品數(shù)。在平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)中，每位評價(jià)員的一次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)僅評價(jià)總樣品集的部分

樣品子集。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)例子如表1所示。

1

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表1具有5個樣品和10個區(qū)組/評價(jià)員的BIB設(shè)計(jì)

測試樣品

區(qū)組（評價(jià)員）

12345

1×××——

2××—×—

3××——×

4×—××—

5×—×—×

6×——××

7—×××—

8—××—×

9—×—××

10——×××

BIB設(shè)計(jì)中最常用的符號如下。

t測試樣品總量；

k評價(jià)員在一次評價(jià)中評價(jià)的樣品數(shù)量（kt）；

b單次重復(fù)BIB設(shè)計(jì)中的區(qū)組（通常是評價(jià)員）總數(shù)；

r單次重復(fù)BIB設(shè)計(jì)中每個測試樣品被評價(jià)次數(shù)；

每個樣品對被評價(jià)的次數(shù)；

p基本BIB設(shè)計(jì)的重復(fù)次數(shù)。

在基本（單次重復(fù)）BIB設(shè)計(jì)中，每個評價(jià)員會評價(jià)t個樣品中的k個樣品（kt）。選擇評價(jià)員

評價(jià)的k個子集樣品，使得在單次重復(fù)BIB設(shè)計(jì)中，每個樣品被評價(jià)的次數(shù)相同，并且每一樣品對被

評價(jià)的次數(shù)也相同。完成單次重復(fù)BIB設(shè)計(jì)所需的區(qū)組（評價(jià)員）數(shù)量由b表示，每個樣品最終被評

價(jià)的次數(shù)由r表示，每個樣品對被評價(jià)的次數(shù)由表示。

整個BIB設(shè)計(jì)可能需要重復(fù)幾次才能達(dá)到研究所需的足夠精確度?；綛IB設(shè)計(jì)的重復(fù)次數(shù)用p

表示。那么，區(qū)組（通常是評價(jià)員）的總數(shù)是p×b，每個樣品的評價(jià)總數(shù)是p×r。每對樣品被一起

觀察的總次數(shù)是p×。

BIB設(shè)計(jì)中關(guān)系所有樣品的r和的常數(shù)值，對于在本設(shè)計(jì)中所收集的評價(jià)數(shù)據(jù)具有重要的統(tǒng)計(jì)

意義。常數(shù)r體現(xiàn)了評估所有樣品平均值的精度。常數(shù)體現(xiàn)了所有的成對比較任意樣品對的靈敏度。

2

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5數(shù)據(jù)分析

5.1總則

采用平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)能夠獲得兩種類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)評價(jià)員使用標(biāo)度對正在評價(jià)的屬性

或印象進(jìn)行感知強(qiáng)度評分時(shí)，可獲得評分?jǐn)?shù)據(jù)或得分值。當(dāng)評價(jià)員根據(jù)正在評價(jià)的屬性由最低

到最高（或反之亦然）對樣品進(jìn)行排序時(shí)，可獲得順序數(shù)據(jù)。對于評分?jǐn)?shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)采用不

同的數(shù)據(jù)分析方法。

5.2評分?jǐn)?shù)據(jù)的方差分析

方差分析（ANOVA）用于分析從BIB設(shè)計(jì)獲得的評分?jǐn)?shù)據(jù)。BIB設(shè)計(jì)的方差分析模型中，

其差異來源與隨機(jī)（完全）區(qū)組設(shè)計(jì)中的差異來源相同。在這兩種情況下，總差異被劃分為區(qū)

組（通常是評價(jià)員）、處理（通常是樣品）和誤差的單獨(dú)影響。

因?yàn)槊课辉u價(jià)員僅評價(jià)測試樣品總數(shù)的子集，所以需要比隨機(jī)（完全）區(qū)組設(shè)計(jì)更復(fù)雜的

公式來計(jì)算BIB設(shè)計(jì)的ANOVA平方和。感官分析師應(yīng)確保用于執(zhí)行分析的程序能夠處理BIB設(shè)

計(jì)。在許多計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件包中，ANOVA程序僅適用于完全設(shè)計(jì)，即每位評價(jià)員評價(jià)所有測

試樣品的研究。對于不完全的設(shè)計(jì)，例如BIB設(shè)計(jì)，需要廣義線性模型（GLM）程序或混合模

型程序。

用于分析BIB數(shù)據(jù)的ANOVA形式取決于該設(shè)計(jì)的實(shí)施方式。

當(dāng)實(shí)驗(yàn)形式為表1中示例的單次重復(fù)設(shè)計(jì)方式，其方差分析表如表2所示。

表2平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)ANOVA表（單次重復(fù)）

差異來源自由度（DF）平方和（SS）均方（MS）F

總和T=t×r–1ST

評價(jià)員B=b–1SB

樣品（根據(jù)評價(jià)員進(jìn)行調(diào)整）S=t–1SSMSS=SS/SMSS/MSE

誤差E=t×r–t–b+1SEMSE=SE/E

如果表2中的F統(tǒng)計(jì)量超過在相應(yīng)自由度下的上臨界值對應(yīng)的F值，則平均評分相同的零假設(shè)

不成立。如果F統(tǒng)計(jì)量是顯著的，則應(yīng)采用多重比較程序，例如費(fèi)希爾LSD（最小顯著性差異，L），

以確定哪些樣品間存在顯著差異。適用于此單次重復(fù)的BIB設(shè)計(jì)的費(fèi)希爾LSD（L）公式如下：

2MSkt(1)

LtE

2,vEr(k1)t

其中

t，k和r如第4條所定義；

3

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MSE是ANOVA表中的誤差均方；

E是ANOVA表中的誤差自由度；

t

/2,E是具有E自由度的t分布的上/2臨界值。

在F統(tǒng)計(jì)量和費(fèi)希爾LSD的顯著性評價(jià)中，應(yīng)使用相同的值。

為達(dá)到研究所需要的足夠精度，需重復(fù)p次BIB設(shè)計(jì)。如果分配給每位評價(jià)員的區(qū)組總數(shù)太多，

以至于無法完成全部評價(jià)，則p×b位評價(jià)員中的每一位評價(jià)員僅需要評價(jià)一個含有k個樣品的區(qū)組。

在每個區(qū)組內(nèi)，k個樣品的評價(jià)順序應(yīng)隨機(jī)進(jìn)行。該設(shè)計(jì)的ANOVA表見表3。

表3平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)ANOVA表

(由p×b位評價(jià)員中每一位對含有k個樣品的單個區(qū)組進(jìn)行評價(jià)而構(gòu)成的p次重復(fù)實(shí)驗(yàn))

差異來源自由度（DF）平方和（SS）均方（MS）F

總和T=t×p×r–1ST

區(qū)組（評價(jià)員）B=p×b–1SB

樣品（根據(jù)評價(jià)員進(jìn)行調(diào)整）S=t–1SSMSS=SS/SMSS/MSE

誤差E=t×p×r–t–p×b+1SEMSE=SE/E

如果表3中的F統(tǒng)計(jì)量超過在相應(yīng)自由度的F臨界值，則平均評分相同的零假設(shè)不成立。如果F

統(tǒng)計(jì)量是顯著的，則應(yīng)采用多重比較程序，例如費(fèi)希爾LSD（L），以確定哪些樣品間存在顯著差

異。適用于本BIB設(shè)計(jì)的費(fèi)希爾LSD（L）公式如下：

2MSkt(1)

LtE

2,vEpr(k1)t

其中

t，k和r如第4條所定義；

MSE是ANOVA表中的誤差均方；

E是ANOVA表中的誤差自由度；

t

/2,E是具有E自由度的t分布的上/2臨界值。

在F統(tǒng)計(jì)量和費(fèi)希爾LSD的顯著性評價(jià)中，應(yīng)使用相同的值。

如果每個評價(jià)員評價(jià)BIB設(shè)計(jì)中的所有b個區(qū)組，那么“評價(jià)員效應(yīng)”和“評價(jià)員與樣品間”交互作

用可以從總差異中劃分出來（參見表4）。當(dāng)基本BIB設(shè)計(jì)的區(qū)組總數(shù)很?。ɡ?，b6）時(shí)，這種

方法尤其適用。區(qū)組以隨機(jī)順序呈現(xiàn)給評價(jià)員。在每個區(qū)組內(nèi)，評價(jià)樣品的順序也應(yīng)隨機(jī)進(jìn)行。在

任何一種方式下，都考慮了來自評價(jià)員效應(yīng)的差異，評價(jià)員與樣品間的交互作用也取代了表2和表3

中的誤差項(xiàng)。

4

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表4平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)ANOVA表

(由p位評價(jià)員中每一位對含有k個樣品的b個區(qū)組進(jìn)行評價(jià)而構(gòu)成的p次重復(fù)評價(jià))

差異來源自由度（DF）平方和（SS）均方（MS）F

總和T=t×p×r–1ST

評價(jià)員P=p–1SP

區(qū)組（每位評價(jià)員內(nèi)）B(P)=p×(b1)SB(P)

樣品（根據(jù)評價(jià)員調(diào)整）S=t–1SSMSS=SS/SMSS/MSA*S

評價(jià)員×樣品A*S=(p1)(t1)SA*SMSA*S=SA*S/A*S

殘差E=p×(t×r–t–b+1)SEMSE=SE/E

如果表4中的F統(tǒng)計(jì)量超過在相應(yīng)自由度的F臨界值，則平均評分相同的零假設(shè)不成立。如果F

統(tǒng)計(jì)量是顯著的，則應(yīng)采用多重比較程序，例如費(fèi)希爾LSD（L），以確定哪些樣品間存在顯著差

異。適用于本BIB設(shè)計(jì)的費(fèi)希爾LSD（L）公式如下：

2MSkt(1)

LtAS

2,vASpr(k1)t

其中：

t,k,p和r如第4條所定義；

MSA*S是ANOVA表中評價(jià)員×樣品交互作用的均方值；

A*S是ANOVA表中評價(jià)員×樣品交互作用的自由度；

t

/2,A*S是具有A*S自由度的t分布的上/2臨界值。

在F統(tǒng)計(jì)量和費(fèi)希爾LSD的顯著性評價(jià)中，應(yīng)使用相同的值。

）

5.3順序數(shù)據(jù)的Friedman秩和分析1

應(yīng)使用Friedman統(tǒng)計(jì)量去分析BIB設(shè)計(jì)產(chǎn)生的順序數(shù)據(jù)。Friedman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Ftest的公式如下：

t2

1223(k1)pr

FRtestj

pt(k1)j1

其中：

t,k,r,和p如第4條所定義；

Rj是第j個樣品的秩和（參考文獻(xiàn)[8]）。

對于t=3…6，k=25和p=17（參考文獻(xiàn)[9]）的選定組合，可以使用Ftest臨界值表。但是，

在大多數(shù)感官研究中，區(qū)組的總數(shù)超過了臨界值表中的數(shù)值。對于這些情況，如果Ftest值超過具有

（t-1）自由度的2分布的上臨界值，則實(shí)驗(yàn)拒絕樣品間無差異的假設(shè)。

1）有多種統(tǒng)計(jì)方法可用于分析從BIB設(shè)計(jì)中獲得的順序數(shù)據(jù)。鼓勵有興趣的讀者閱讀有關(guān)該主題的統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)。因Friedman方法的強(qiáng)大統(tǒng)

計(jì)能力和計(jì)算便捷性，這里對其進(jìn)行了詳細(xì)討。

5

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如果2統(tǒng)計(jì)量顯著，則應(yīng)執(zhí)行多重比較程序以確定哪些樣品間存在顯著差異。適用于本BIB設(shè)

計(jì)的費(fèi)希爾LSD（L）公式如下：

p(k1)(rkr)

Lz

26

其中：

p,k,r和如第4條所定義；

z/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上/2臨界值。

在Ftest統(tǒng)計(jì)量和費(fèi)希爾LSD的顯著性評價(jià)中，應(yīng)使用相同的值。

6在感官評價(jià)中的應(yīng)用

在一個獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中，評價(jià)員所評價(jià)的樣品數(shù)k不得超過評價(jià)員能給出可靠評分結(jié)果的樣品評價(jià)

數(shù)量。k的值取決于若干因素，包括樣品感官特征的總強(qiáng)度、殘余效應(yīng)程度（例如余味延遲），以

及評價(jià)員所需要評價(jià)的屬性個數(shù)。感官分析師應(yīng)限制評價(jià)員在一次評價(jià)實(shí)驗(yàn)中所要評價(jià)的樣品數(shù)

量，以避免感官疲勞和情緒煩躁。

感官疲勞和情緒煩躁限制了評價(jià)員開展可靠評價(jià)的評價(jià)樣品數(shù)量。但是，感官分析師應(yīng)盡一切

努力讓每位評價(jià)員盡可能多地進(jìn)行評價(jià)，以避免情境效應(yīng)的影響。由于每位評價(jià)員僅評價(jià)樣品總數(shù)

的子集，因此評價(jià)員不能發(fā)現(xiàn)存在于所有樣品間的差異。這可能會導(dǎo)致評價(jià)員放大對所評價(jià)樣品的

評分差異。評價(jià)員在一次評價(jià)中所評價(jià)的樣品數(shù)比例越大，他們接觸到的感官差異范圍就越大，因

此情境效應(yīng)對研究結(jié)果所產(chǎn)生偏見的可能性就越小。

應(yīng)根據(jù)測試所需的精度水平，來確定每個樣品被評價(jià)的總次數(shù)r×p。應(yīng)采用相同的標(biāo)準(zhǔn)來確定

完全區(qū)組設(shè)計(jì)中的評價(jià)總數(shù)。例如，如果按照標(biāo)準(zhǔn)要求，在完全區(qū)組研究中需要使用描述性分析小

組對每個樣品進(jìn)行12次評價(jià)，并且在單次重復(fù)BIB設(shè)計(jì)中每個測試樣的重復(fù)評價(jià)次數(shù)為r=3，則

應(yīng)對BIB設(shè)計(jì)重復(fù)p=4次以達(dá)到所需的評價(jià)總數(shù)。

6

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附錄A

（資料性附錄）

不完全區(qū)組設(shè)計(jì)目錄

以下BIB設(shè)計(jì)適用于t=310和k=2t1或k=26，以較小者為準(zhǔn)。在確定的t值下，

通過與任何大小k的區(qū)組的所有可能組合構(gòu)建BIB設(shè)計(jì)。然而，有時(shí)也可以構(gòu)建比所有可能組合更少

的區(qū)組的BIB設(shè)計(jì)。對于t和k的任何值，目錄給出了區(qū)組數(shù)最小的BIB設(shè)計(jì)。

a)2of3BIB：3個樣品中所有可能的二元組(t=3,k=2,b=3,r=2,=1)。

b)2of4BIB：4個樣品中所有可能的二元組(t=4,k=2,b=6,r=3,=1)。

c)3of4BIB：4個樣品中所有可能的三元組(t=4,k=3,b=4,r=3,=2)。

d)2of5BIB：5個樣品中所有可能的二元組(t=5,k=2,b=10,r=4,=1)。

e)3of5BIB：5個樣品中所有可能的三元組(t=5,k=3,b=10,r=6,=3)。

f)4of5BIB：5個樣品中所有可能的四元組(t=5,k=4,b=5,r=4,=3)。

g)2of6BIB:6個樣品中所有可能的二元組(t=6,k=2,b=15,r=5,=1)。

h)3of6BIB:6個樣品中的10個三元組(t=6,k=3,b=10,r=5,=2)。

見表A.1。

表A.16個樣品中的10個三元組

樣品

區(qū)組

123456

1×××

2×××

3×××

4×××

5×××

6×××

7×××

8×××

9×××

10×××

i)4of6BIB：6個樣品中所有可能的四元組(t=6,k=4,b=15,r=10,=6)。

j)5of6BIB：6個樣品中所有可能的五元組(t=6,k=5,b=6,r=5,=4)。

k)2of7BIB：7個樣品中所有可能的二元組(t=7,k=2,b=21,r=6,=1)。

l)3of7BIB：7個樣品中的7個三元組(t=7,k=3,b=7,r=3,=1)。

7

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見表A.2。

表A.27個樣品中的7個三元組

樣品

區(qū)組

1234567

1×××

2×××

3×××

4×××

5×××

6×××

7×××

個樣品中的個四元組

m)4of7BIB：714(t=7,k=4,b=14,r=8,=4)。

見表A.3。

表A.37個樣品中的14個四元組

樣品

區(qū)組

1234567

1××××

2××××

3××××

4××××

5××××

6××××

7××××

8××××

9××××

10××××

11××××

12××××

13××××

14××××

n)5of7BIB：7個樣品中所有可能的五元組(t=7,k=5,b=21,r=15,=10)。

o)6of7BIB：7個樣品中所有可能的六元組(t=7,k=6,b=7,r=6,=5)。

p)2of8BIB：8個樣品中所有可能的二元組(t=8,k=2,b=28,r=7,=1)。

q)3of8BIB：8個樣品中所有可能的三元組(t=8,k=3,b=56,r=21,=6)。

r)4of8BIB：8個樣品中的14個四元組(t=8,k=4,b=14,r=7,=3)。

見表A.4。

8

GB/TXXXX-202X/ISO29842:2011

表A.48個樣品中的14個四元組

樣品

區(qū)組

12345678

1××××

2××××

3××××

4××××

5××××

6××××

7××××

8××××

9××××

10××××

11××××

12××××

13××××

14××××

s)5of8BIB：8個樣品中所有可能的五元組(t=8,k=5,b=56,r=35,=20)。

t)6of8BIB：8個樣品中所有可能的六元組(t=8,k=6,b=28,r=21,=15)。

u)2of9BIB：9個樣品中所有可能的二元組(t=9,k=2,b=36,r=8,=1)。

v)3of9BIB：9個樣品中的12個三元組(t=9,k=3,b=12,r=4,=1)。

見表A.5。

表A.59個樣品中的12個三元組

樣品

區(qū)組

123456789

1×××

2×××

3×××

4×××

5×××

6×××

7×××

8×××

9×××

10×××

11×××

12×××

9

GB/TXXXX-202X/ISO29842:2011

w)4of9BIB：9個樣品中的18個四元組(t=9,k=4,b=18,r=8,=3)。

見表A.6。

表A.69個樣品中的18個四元組

樣品

區(qū)組

123456789

1××××

2××××

3××××

4××××

5××××

6××××

7××××

8××××

9××××

10××××

11××××

12××××

13××××

14××××

15××××

16××××

17××××

18××××

x)5of9BIB：9個樣品中的18個五元組(t=9,k=5,b=18,r=10,=5)。

見表A.7。

表A.79個樣品中的18個五元組

樣品

區(qū)組

123456789

1×××××

2×××××

3×××××

4×××××

5×××××

6×××××

7×××××

8×××××

10

GB/TXXXX-202X/ISO29842:2011

9×××××

10×××××

11×××××

12×××××

13×××××

14×××××

15×××××

16×××××

17×××××

18×××××

y)6of9BIB：9個樣品中的12個六元組(t=9,k=6,b=12,r=8,=5)。

見表A.8。

表A.89個樣品中的12個六元組

樣品

區(qū)組

123456789

1××××××

2××××××

3××××××

4××××××

5