區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用動因、困境和對策

摘要介紹區(qū)塊鏈技術(shù)以及流行病的相關(guān)概念，分析區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于流行病病人護理中的必要動因和優(yōu)勢動因，并提出現(xiàn)階段研究與應(yīng)用中存在的困境和對策，以期為推動區(qū)塊鏈在流行病病人護理中的應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞區(qū)塊鏈；流行??；護理；應(yīng)用動因；困境；對策近年來，隨著疾病暴發(fā)和大流行，新疾病的出現(xiàn)變得越來越普遍，呈現(xiàn)繁殖快、周期短、高攻擊率和爆炸性、新穎性等特點。人類歷史上記錄了多次重大流行病，包括天花、艾滋病、流感、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征（SARS）等[1]。隨著流行病在世界各地蔓延，流行病重癥病例數(shù)和大量相關(guān)護理數(shù)據(jù)增加，護理團隊在管理和控制大量病人時面臨許多困難，并且無法有效收集和分析大量數(shù)據(jù)以此獲得有意義的見解，幫助臨床護理人員滿足病人的關(guān)鍵支持護理需求。而隨著區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為這些難題帶來了新方案。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N可以存儲、監(jiān)測、共享、管理這些海量數(shù)據(jù)，同時保護所有利益相關(guān)者隱私的技術(shù)。區(qū)塊鏈可縮短管理時間，并能夠轉(zhuǎn)向病人護理[2]，有利于實現(xiàn)針對不同流行病重癥病人的個性化，動態(tài)化、智能化的優(yōu)質(zhì)護理。1相關(guān)概念界定1.1區(qū)塊鏈技術(shù)的定義區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙頍衢T的新興技術(shù)，其起源可以追溯到2008年。區(qū)塊鏈技術(shù)提供了各種功能，允許用戶和實體更好地處理流行病相關(guān)數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈具有數(shù)據(jù)持久性的特征。交易一旦提交到鏈中，將被記錄下來，并可由授權(quán)人員日后訪問[3]。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的一個核心原則是使個人或組織之間能夠分散和安全地共享經(jīng)驗證的信息，且區(qū)塊鏈能夠以高效、透明的方式管理數(shù)據(jù)，并保護所有利益相關(guān)者隱私[4]。事實上，區(qū)塊鏈已經(jīng)被應(yīng)用于一些流行病，如埃博拉病毒，進(jìn)行實時埃博拉接觸者追蹤、傳播模式監(jiān)測和疫苗接種等[5]。目前，區(qū)塊鏈也在護理領(lǐng)域提供了多種可行的解決方案來應(yīng)對流行病。1.2流行病大流行來自希臘語“pan”和“demo”，通常是指傳染病在整個國家或一個或多個大陸同時廣泛流行[6]。流行病是指可以感染眾多人口的疾病，它能在人與人、人與動物之間相互傳播，且傳播途徑多樣化[5]。歷史上記錄了許多重大的流行病，包括西班牙流感、香港流感、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征、H7N9、伊波拉、寨卡等。目前，國內(nèi)各類流行病發(fā)病率逐年上升，其中新型冠狀病毒感染是21世紀(jì)以來最為嚴(yán)重的公共衛(wèi)生事件[5]。這種流行病的嚴(yán)重性如此之大，以至于世界衛(wèi)生組織被迫在其大規(guī)模擴張的1個月內(nèi)宣布其為疫情。2區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的動因分析2.1區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病的必要動因2.1.1流行病毒株變異迅速，感染者臨床癥狀復(fù)雜多變流行病毒株（如冠狀病毒）每隔幾年就會出現(xiàn)一種高致病性菌株[7]。猿猴免疫缺陷病毒（SIVs）的一些毒株已經(jīng)跨越了類人猿和人類的物種障礙，產(chǎn)生了多種新病原體[8]。感染不同流行病毒株導(dǎo)致的臨床癥狀也復(fù)雜多樣。Jiang等[9]總結(jié)了新型冠狀病毒、中東呼吸綜合征病毒、嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征冠狀病毒等流行病在不同感染時期的臨床癥狀，如感染HPCoVs、H1N1pdm09和H3N2IAV會出現(xiàn)肌痛、而感染HPHTs會出現(xiàn)呼吸困難[9]。新型冠狀病毒感染的常見癥狀包括發(fā)燒、疲勞、干咳/鼻塞等癥狀，危重病人可能迅速進(jìn)展為急性呼吸窘迫綜合征（ARDS）、感染性休克等。區(qū)塊鏈?zhǔn)怯涗涀R別這些復(fù)雜多樣性的有效數(shù)字工具。2.1.2流行病感染者個人病史多樣，護理措施需個性化研究表明，6.7%的傳染性非典型肺炎病人有急性腎功能損害，84.6%的病人有蛋白尿[10]。對于病情嚴(yán)重的病人，鮑曼不動桿菌的高耐藥率會導(dǎo)致發(fā)生感染性休克的可能性增加。當(dāng)免疫功能低下的人群，如老年人、糖尿病病人、艾滋病毒感染者感染新型冠狀病毒時，及時給予抗生素以預(yù)防感染和加強免疫支持治療可能會減少并發(fā)癥和死亡率[11]。因此，基于流行病病人的病情狀況差異，在開展護理時應(yīng)該根據(jù)病人實際需求，應(yīng)制定個性化護理措施。如國際糖尿病聯(lián)盟發(fā)布了針對感染新型冠狀病毒的糖尿病病人的特別指南，要求護理人員管理病人的食物供應(yīng)和水?dāng)z入（飲食），以確保足夠的藥物供應(yīng)，并監(jiān)測血糖[12]。通過提供量身定制的診斷和確定最合適的循證治療，以供護理人員和病人查看和遵循，實現(xiàn)個性化護理。區(qū)塊鏈的分布式記錄特征則有利于實現(xiàn)重癥病人的個性化診斷、治療和護理。2.1.3流行病感染者后期臨床護理治療需要連續(xù)性數(shù)據(jù)支撐流行病病人后期護理治療需要病情拐點、感染癥狀、基本傳染數(shù)（R0）以及各種流行病重癥病人診治經(jīng)驗等不同類型的流行病相關(guān)連續(xù)性數(shù)據(jù)[5]。但鑒于人類未能完全了解目前新型突發(fā)的流行病病毒，特別是在許多流行病早期，臨床護理治療缺乏相關(guān)流行病數(shù)據(jù)支撐，護士無法提供準(zhǔn)確、科學(xué)的護理方法。雖然大量流行病病人擁有由臨床病史（遺傳、生活方式、藥物和血液生化）組成的綜合數(shù)據(jù)集[13]，但是傳統(tǒng)的醫(yī)療保健系統(tǒng)將流行病病人數(shù)據(jù)分散存儲在一個集中的系統(tǒng)中，利益相關(guān)者之間不能共享數(shù)據(jù)，因此，無法通過該系統(tǒng)激勵持續(xù)的護理。醫(yī)護不能全面考慮各種參數(shù)，為病人提供準(zhǔn)確、全面的護理診斷。如對于新型冠狀病毒感染重癥病人，由于不能活動，護士應(yīng)采取靜脈血栓栓塞預(yù)防措施；然而，假設(shè)存在高凝血癥，或許還應(yīng)考慮抗凝治療[14]。2.2區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的優(yōu)勢動因2.2.1分布式數(shù)據(jù)儲存，促進(jìn)高效護理區(qū)塊鏈技術(shù)針對流行病防治過程中的醫(yī)療碎片數(shù)據(jù)，提供了訪問縱向、完整、不可篡改的醫(yī)療記錄的機會，這些記錄以安全、偽匿名的方式存儲在分布式的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，提高了流行病等的防治效率：一是實現(xiàn)高效存儲[15]。Shah等[4]使用超級賬本結(jié)構(gòu)來收集和存儲有關(guān)新型冠狀病毒感染的數(shù)據(jù)。這將便于通過護理點識別流行病重癥病人，且不需要填寫多種表格和攜帶文件來預(yù)約醫(yī)生[16]，最大限度地減少了數(shù)據(jù)收集重復(fù)工作，減少過度測試和實驗室工作的需要。二是實現(xiàn)高效決策。區(qū)塊鏈記錄整合了以前參與護理路徑的合作伙伴提供的整體數(shù)據(jù)，為現(xiàn)在的護士提供了分析流行病重癥病人長期完整健康記錄[17]，有利于護士作出更高效、精確的護理決策，實現(xiàn)高效護理。如區(qū)塊鏈+流行病新型冠狀病毒防治系統(tǒng)平臺將病毒和醫(yī)患等完備的醫(yī)療信息整理并存[1]；數(shù)字化保存感染記錄可以作為早期預(yù)警系統(tǒng)[18]。護士可以采取一系列護理措施，在對癥治療流行病重癥病人的基礎(chǔ)上，積極防治并發(fā)癥，治療基礎(chǔ)疾病，預(yù)防繼發(fā)感染，及時進(jìn)行器官功能支持。2.2.2實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，實現(xiàn)動態(tài)護理目前，流行病病人的數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)動態(tài)性的特點，以病人為中心的護理需要密切監(jiān)測，以應(yīng)對流行病重癥病人的動態(tài)護理需求。Abdellatif等[19]設(shè)計了基于區(qū)塊鏈的自動病人監(jiān)測方案，能夠及時發(fā)現(xiàn)、遠(yuǎn)程監(jiān)測和快速應(yīng)急響應(yīng)關(guān)鍵醫(yī)療事件，如新出現(xiàn)的流行病。例如，一般情況下新型冠狀病毒感染重癥病人多在感染后1周出現(xiàn)急性呼吸窘迫綜合征等。通過評估各種臨床參數(shù)，從而支持臨床決策，為流行病重癥病人提供適當(dāng)且動態(tài)的護理。Ali等[20]將區(qū)塊鏈與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，以提供遠(yuǎn)程流行病重癥病人監(jiān)護，如心臟監(jiān)護、睡眠呼吸暫停測試和腦電圖監(jiān)護等。智能設(shè)備調(diào)用智能合同向病人和醫(yī)療專業(yè)人員發(fā)送通知以支持實時流行病重癥病人監(jiān)控和醫(yī)療干預(yù)[13]，減少服務(wù)中斷或延遲，并根據(jù)病人需求的變化快速調(diào)整，從而實現(xiàn)動態(tài)護理。Sylim等[21]提出了一種基于BC技術(shù)的藥物供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。病人用藥情況也可通過鏈上進(jìn)行追蹤。護士可以查詢藥品的動態(tài)流程，從而實現(xiàn)臨床安全用藥，并為選擇護理干預(yù)措施提供依據(jù)[22]，實現(xiàn)用藥動態(tài)護理。2.2.3有效數(shù)據(jù)共享，推進(jìn)優(yōu)質(zhì)護理在流行病等疫情防治過程中，各主體需通過交換資源、共享知識、互通有無、相互補足才能在流行病疫情防治中協(xié)同有效治理公共事務(wù)[1]。有學(xué)者提出一種使用IOTA和QR碼技術(shù)的IOTAtangle平臺，每當(dāng)用戶在平臺上訪問流行病重癥病人的信息時，所有類型的數(shù)據(jù)都將從行政管理到醫(yī)療見解進(jìn)行重新收集，以支持個人與不同實體的交互式操作，從而使醫(yī)務(wù)人員能夠?qū)Ｗ⒂谧钪匾氖虑?，即提供有效、高質(zhì)量的病人護理[1]。此外，ssHealth系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)多個國家和國際實體的流行病數(shù)據(jù)整合共享[23]。在流行病的治療階段，不同醫(yī)療機構(gòu)角色可以通過這些平臺進(jìn)行治療資源、信息資源等數(shù)據(jù)的共享協(xié)作，從而有利于為流行病重癥病人提供優(yōu)質(zhì)的護理服務(wù)。Akkaoui等[24]提出了一個基于混合邊緣區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)交換框架，醫(yī)療機構(gòu)等可以利用這些數(shù)據(jù)來研究某些藥物對流行病重癥病人整體康復(fù)和健康的影響，以及治療過程中可能出現(xiàn)的副作用?；诠蚕淼臄?shù)據(jù)和識別的問題，有利于創(chuàng)建更優(yōu)化、更準(zhǔn)確地針對不同副作用的護理措施。因此，資源和信息將始終可用，以支持個人與不同實體的交互式操作[17]，并推進(jìn)臨床優(yōu)質(zhì)護理。2.2.4高效數(shù)據(jù)管理，強化智能護理目前傳統(tǒng)的流行病數(shù)據(jù)庫已經(jīng)較為成熟，使大量流行病重癥病人數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)和管理成為必要[25]，區(qū)塊鏈技術(shù)有效地實現(xiàn)了高效的健康數(shù)據(jù)管理。有學(xué)者將區(qū)塊鏈技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，以管理多個醫(yī)療保健實體之間共享電子病歷[26]。這有助于構(gòu)建智能的上下文感知疾病診斷、分析和預(yù)測性治療建議解決方案[27]，從而有利于為流行病重癥病人提供智能化護理方案。Alsamhi等[28]提出區(qū)塊鏈與機器人結(jié)合可以對抗流行病。區(qū)塊鏈技術(shù)可以分散的方式管理數(shù)據(jù)指導(dǎo)多機器人協(xié)作[29]，以改善任務(wù)的公式化、分布式?jīng)Q策、認(rèn)證、自動化任務(wù)和動作驗證，實現(xiàn)更有效的醫(yī)療保健服務(wù)，幫助醫(yī)療保健人員治療住院病人，特別是對于那些處于隔離狀態(tài)或危重狀態(tài)的流行病病人。護士機器人可以向區(qū)塊鏈更新感染者狀態(tài)，并向智能合同建議適合當(dāng)前狀態(tài)的藥物[28]。如果病人因病情危重而無法打開房門，智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提供幫助[28]。在執(zhí)行任務(wù)時無需人工干預(yù)，減少了臨床護理人員與流行病重癥病人的接觸，實現(xiàn)了臨床護理服務(wù)的智能化。3區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的困境及對策區(qū)塊鏈的出現(xiàn)與應(yīng)用改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，為流行病重癥病人的護理實踐帶來了優(yōu)勢，包括促進(jìn)病人數(shù)據(jù)儲存、監(jiān)測、共享、管理等方面，有利于實現(xiàn)更完善的護理。但隨之而來，有效數(shù)據(jù)收集機制欠缺、共享平臺及技術(shù)支撐薄弱等困境也逐步顯現(xiàn)出來。對其進(jìn)行深入“探究”，并提出制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集機制、打造可互操作的云系統(tǒng)等針對性策略，旨在為區(qū)塊鏈能更好地應(yīng)用于流行病重癥病人提供指導(dǎo)與借鑒作用。3.1區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的困境3.1.1有效數(shù)據(jù)收集機制欠缺數(shù)字技術(shù)是建立在純科學(xué)基礎(chǔ)上的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。目前的醫(yī)療設(shè)備以檢測為主，對流行病重癥的護理決策是基于從傳感器和其他納米設(shè)備收集的數(shù)據(jù)做出的，區(qū)塊鏈從傳感器收集來的數(shù)據(jù)缺乏驗證機制[30]，不能保證區(qū)塊鏈?zhǔn)占降臄?shù)據(jù)有效、可靠。流行病重癥病人的數(shù)據(jù)類型與來源多樣，完成完全的收集存在困難，護士等各方的記錄數(shù)據(jù)不能全面收集，同時病人較少參與醫(yī)療記錄[31]。Yadav等[32]指出，區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)收集過程中缺乏常規(guī)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。在收集的流行病重癥病人數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，數(shù)據(jù)錄入主體多樣，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，給數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化帶來困難。因此，整合不同的流行病重癥病人數(shù)據(jù)類型至關(guān)重要。3.1.2共享平臺及技術(shù)支撐薄弱目前，大量臨床流行病重癥病人的護理數(shù)據(jù)未得到有效處理，分散于不同的數(shù)據(jù)庫中，未能有效錄入?yún)^(qū)塊鏈中，形成信息孤島，導(dǎo)致醫(yī)療資源不能共享，不能有效發(fā)揮一線實踐數(shù)據(jù)對護理科學(xué)發(fā)展的推動效用[31]。并且許多醫(yī)院沒有在全球范圍內(nèi)共享不同病歷的通用系統(tǒng)下工作[33]，缺乏共享數(shù)據(jù)的平臺，尤其是缺乏關(guān)于模板和標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)共識。并且由于協(xié)議多樣，將典型的集中式國家衛(wèi)生系統(tǒng)遷移到區(qū)塊鏈兼容系統(tǒng)非常具有挑戰(zhàn)性[18]。另一個關(guān)鍵問題是運行共識進(jìn)程所導(dǎo)致的大量能耗和高網(wǎng)絡(luò)延遲。數(shù)據(jù)系統(tǒng)龐大，久而久之，塊大小增大，效率變低，可擴展性差，無法滿足一些數(shù)據(jù)共享要求，從而導(dǎo)致互操作性不強[34]。3.1.3數(shù)據(jù)分析和挖掘不足由于早期流行病重癥病人的數(shù)據(jù)數(shù)量較少，有時與允許進(jìn)行統(tǒng)計顯著性分析的屬性數(shù)量相比數(shù)據(jù)集不夠大[35]，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和挖掘困難，從而影響臨床護士作出科學(xué)、合理的護理服務(wù)。流行病后期的重癥病人數(shù)據(jù)是豐富的，用戶容易出現(xiàn)選擇偏差[35]，難以提取必要信息。在這2種情況下，大數(shù)據(jù)分析的敏銳度及其結(jié)果會受到影響。同時，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的惡化，惡意攻擊注入錯誤的數(shù)據(jù)或敵對的樣本輸入，難以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性，從而使人工智能學(xué)習(xí)無效[36]。實時數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)了當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施，需要開發(fā)考慮離線和在線數(shù)據(jù)的新算法[37]。探索系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析儀器不足，不斷增長的圖像數(shù)據(jù)對現(xiàn)代圖像分析和挖掘帶來了重大挑戰(zhàn)。3.1.4安全隱私保障機制不健全區(qū)塊鏈技術(shù)具有增強安全性和隱私的能力，但也存在安全性和隱私漏洞以及薄弱的訪問控制機制[38]。使用網(wǎng)絡(luò)交換醫(yī)療信息，可能會導(dǎo)致臨床數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險[39]。從流行病重癥病人、臨床實驗室和醫(yī)院收集的數(shù)據(jù)可以被數(shù)據(jù)威脅修改，引起隱私泄露問題。Tu等[40]指出，基于流行病的更新協(xié)議在不可信的P2P環(huán)境中運行時，可能暴露于安全威脅，阻礙數(shù)據(jù)傳輸和更新。區(qū)塊鏈的所有成員節(jié)點都可以訪問數(shù)據(jù)并添加另一個數(shù)據(jù)，而無需任何外部源監(jiān)視[4]。但經(jīng)常由于缺失數(shù)據(jù)、從一個實體傳遞到另一個實體時的數(shù)據(jù)丟失或者由于數(shù)據(jù)窺探而使數(shù)據(jù)不可信而被破壞[4]，因此，在提供透明度和維護病人隱私之間的訪問機制有待加強。3.2區(qū)塊鏈應(yīng)用于流行病病人護理實踐的對策3.2.1制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集機制衛(wèi)生機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)收集、積累、訪問和信息交流是全球應(yīng)對流行病的一個重要機會。一是規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。國際嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)疾病和新發(fā)感染聯(lián)盟等平臺（ISARIC）和急性護理試驗者國際論壇（InFACT）使大型研究網(wǎng)絡(luò)能夠共享共同目標(biāo)，并在全球范圍內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)[41]。Shah等[4]組織和構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)化國際護理實務(wù)分類系統(tǒng)危重新型冠狀病毒感染病人術(shù)語子集，與新型冠狀病毒感染相關(guān)的重癥護理環(huán)境中的護士診所相關(guān)，代表世界范圍內(nèi)的護理實踐，促進(jìn)了護理數(shù)據(jù)的有效收集，通過應(yīng)用專業(yè)語言術(shù)語來加強安全和整體護理。二是提供綜合日志。Azaria等[42]提出MedRec用于合并所有碎片化的數(shù)據(jù)，記錄在網(wǎng)絡(luò)中，并為病人提供其病史的綜合日志。三是融入數(shù)據(jù)驗證機制。SEMRES框架將區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)驗證方法結(jié)合起來，區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)并非以原始形式保存而是經(jīng)由哈希算法將任意長度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為固定長度的二進(jìn)制數(shù)據(jù)信息載入?yún)^(qū)塊[43]，驗證機制可以檢測塊中的數(shù)據(jù)是否有效，并將有效信息添加到主區(qū)塊鏈中。此驗證機制可以減輕護士數(shù)據(jù)收集驗證負(fù)擔(dān)，保證了收集到的流行病重癥病人相關(guān)數(shù)據(jù)的有效性。3.2.2打造可互操作的云系統(tǒng)在當(dāng)前流行病和大流行病發(fā)生期間和之后分享數(shù)據(jù)被認(rèn)為對有效應(yīng)對的流行病，減少后代痛苦十分重要：一是打造云系統(tǒng)。Cernian等[44]介紹了PatientDataChain，可以將流行病重癥病人的信息輸入到統(tǒng)一的個人健康記錄（PHR）系統(tǒng)中。二是創(chuàng)建共享平臺。XMEDChain是第一個依賴區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)開發(fā)的全球醫(yī)療區(qū)塊鏈平臺，可以在不侵犯流行病重癥病人隱私的情況下在全球范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù)[45]。HashLog是由Acoer推出的一個平臺，其可視化處理器能夠與HederaHashgraph的區(qū)塊鏈進(jìn)行實時通信，以確保實時訪問、流行病傳播數(shù)據(jù)的可視化以及跟蹤感染動態(tài)[7]。三是優(yōu)化子程序。Agrawal等[46]提出可以考慮具有優(yōu)化的塊驗證低延遲挖掘機制來減輕延遲在塊處理中實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)共享服務(wù)，這是流行病數(shù)據(jù)高效分析所必需的，優(yōu)化驗證操作時間來縮短處理時間，同時充分發(fā)揮護理人員的主動性，從而實現(xiàn)良好的護理效果。3.2.3加強大數(shù)據(jù)精細(xì)化管理，構(gòu)建個性化護理方案傳染性流行病的爆發(fā)在未來是不可避免的[47]。為了更好地精細(xì)化管理大數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化護理方案，可以從以下幾方面入手：一是開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具。如Supriya等[48]開發(fā)了一個采用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能用于分析病人數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，可以評估不同數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)異常。采用先進(jìn)的分析工具可以深入了解流行病重癥病人的數(shù)據(jù)，從而為他們提供更科學(xué)、合理的個性化護理服務(wù)。二是保證采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。統(tǒng)計人員可以發(fā)揮重要作用，重點關(guān)注設(shè)計問題，闡明監(jiān)測和其他系統(tǒng)應(yīng)收集哪些數(shù)據(jù)，以減少不確定性，而不是集中分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)[49]。三是融合新算法。Abdellatif等[19]基于區(qū)塊鏈提出BCO算法，其可以根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)特征有效地調(diào)整不同的信道配置，使得流行病重癥病人的緊急數(shù)據(jù)以最低的延遲和計算成本發(fā)送。Hasan等[50]開發(fā)了利用不同算法的智能合同，可以更新有關(guān)流行病重癥病人的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而有利于研究更適合病人類型的藥物以及監(jiān)測病人相關(guān)風(fēng)險和健康狀況，并構(gòu)建個性化護理方案。3.2.4加強“醫(yī)?護?患”主體信息協(xié)同在全球發(fā)生流行病情況下，可以通過基于區(qū)塊鏈構(gòu)建的流行病病人大數(shù)據(jù)平臺上共享信息，憑借著區(qū)塊鏈的去中心化和智能合約特征，促進(jìn)流行病病人，尤其是重癥病人的數(shù)據(jù)高效共享，以此加強“醫(yī)?護?患”主體溝通協(xié)調(diào)，并由此提供更加人性化的護理服務(wù)。Alsalamah等[12]提出基于區(qū)塊鏈的eHomeCaregiving，以幫助醫(yī)生、護士、病人和缺乏經(jīng)驗的護理人員輕松地與更有經(jīng)驗的護理人員交流護理經(jīng)驗，以此來為患有基礎(chǔ)疾病的流行病病人提供更加人性化的護理。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以實現(xiàn)流行病數(shù)據(jù)的差異化授權(quán)管理。有學(xué)者提出，HyperledgerFabric的區(qū)塊鏈應(yīng)用系統(tǒng)可向不同的人員提供不同級別的訪問權(quán)限[51]。并且智能合同允許交易與區(qū)塊鏈分類賬連接，醫(yī)生護士等可以在文檔上添加反饋，并且反饋交易記錄在區(qū)塊鏈分類賬中，