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文檔簡介
《9.2.4總體離散程度的估計》教學設計
【教材分析】
本節(jié)《普通高中課程標準數(shù)學教科書-必修二(人教A版)第九章《9.2.4總體離散程
度的估計》,本節(jié)課通過對反映樣本數(shù)據(jù)離散程度的估計量;極差、方差與標準差的回顧,
進一步研究和學習用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征以及初步應用,有利于進一步完善
對統(tǒng),計學認識的系統(tǒng)性,加深對統(tǒng)計學思想方法的理解。從而發(fā)展學生的直觀想象、邏輯
推理、數(shù)學建模的核心素養(yǎng)。
【教學目標與核心素養(yǎng)】
課程目標學科素養(yǎng)
A.會用樣本的極差、方差與標準差估計總1.數(shù)學建模:在具體情境中運用極差、方差與標準差
體22.邏輯推理:運用極差、方差與標準差進行推斷
B.通過用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)3.數(shù)學運算:極差、方差與標準差的計算
字特征的研究,滲透統(tǒng)計學的思想和方法。4.數(shù)據(jù)分析:運用極差、方差與標準差分析判斷
C.培養(yǎng)學生收集數(shù)據(jù)、分析數(shù).據(jù)、歸納和
整理數(shù)據(jù),增強學習的積極性。
【教學重點】:方差、標準差的計算方法。
【教學難點】:如何利用樣本的方差、標準差對總體數(shù)據(jù)作出分析及判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。
【教學過程】
教學過程教學設計意圖
一、溫故知新
(1)眾數(shù)
皈義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)(即頻率分布最大值所對應的樣
本數(shù)據(jù))稱為這組數(shù)據(jù)的眾數(shù).
②特征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能不止一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)由回顧知識出發(fā),提出問
的集中趨勢.題,讓學生感受到對反映
(2)中位數(shù)樣本數(shù)字離散程度的估
陵義:一組數(shù)據(jù)按從小到大(或從大到?。┑捻樞蚺懦梢淮鮑,處于最中間計量;極差、方差與標準
的一個數(shù)據(jù)(當數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù)時)或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)(當數(shù)據(jù)差學習的重要性。發(fā)展學
個數(shù)是偶數(shù)時)稱為這組數(shù)據(jù)的中位數(shù).生數(shù)學抽象、直觀想象和
②特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是唯一的,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.在邏輯推理的核心素養(yǎng)。
頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等.
(3)平均數(shù)
四義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)
12n
為=…+…+0
nn
②恃征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的平均水平,任
何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有
的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關于樣
本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中極端值的影響較大,使平均數(shù)在估
計總體時的可靠性降低.
1、眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中,就是最高矩形的中點的橫坐標。
2、利用頻率分布直方圖(頻率分布表),求樣本的平均數(shù)、中位數(shù)和眾
數(shù)的近似估計,進而估計總體的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù).
2、在樣本中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于
或等于中位數(shù),
因此,在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應該相
等,由此可以
估計中位數(shù)的值。
3、平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”.是直方圖的平衡點.頻率直方圖
中每個小長
方形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和。
三種數(shù)字特征的優(yōu)缺點
名稱優(yōu)點缺點
現(xiàn);只能表達樣本數(shù)據(jù)中很
①體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最
眾數(shù)少的一部分信息;至死法客觀
大集中點;彝易得到
地反映總體特征
①不受少數(shù)幾個極端數(shù)
據(jù),即排序靠前或靠后
中位數(shù)的幾個數(shù)據(jù)的影響;②對極端值不敏感
容易得到,便于利用中
間數(shù)據(jù)的信息
任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引
能反映出更多關于樣本
平均數(shù)起平均數(shù)的改變,數(shù)據(jù)越“離
數(shù)據(jù)全體的信息
群”,對平均數(shù)的影響越大
二、情境與問題
樣本的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)常用來表示樣本數(shù)據(jù)的“中心值”,其中
眾數(shù)和中位數(shù)容易計算,不受少數(shù)幾個極端值的影響,但只能表達樣本
數(shù)據(jù)中的少量信息.平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息,但受樣本中每個數(shù)
據(jù)的影響,越極端的數(shù)據(jù)對平均數(shù)的影響也越大.當樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差
通過具體問題,讓學生感
時.,使用眾數(shù)、中位數(shù)或平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置,可能與實際情況
受反映樣本數(shù)字離散程
產(chǎn)生較大的誤差,難以反映樣本數(shù)據(jù)的實際狀況,很多時候還不能使我
度的估計量;極差、方差
們做出有效決策.因此,我們需要一個統(tǒng)計數(shù)字刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散
與標準差學學習解決實
程度.
際問題中的運用,發(fā)展學
方差、標準差
生數(shù)學抽象、邏輯推理的
1.思考
核心素養(yǎng)。
(1)平均數(shù)向我們提供了樣本數(shù)據(jù)的重要信息,但是,平均數(shù)有時也會使
我們作出對總體的片面判斷,因為這個平均數(shù)掩蓋了一些極端的情況,而
這些極端情況顯然是不能忽視的.因此,只用平均數(shù)還難以概括樣本數(shù)據(jù)
的實際狀態(tài).
例如:有兩位射擊運動員在一次射擊測試中各射靶10次,每次命中的環(huán)數(shù)
如下:
甲:78795491074
乙:9578768677
如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?
如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?
①甲、乙兩人本次射擊的平均成績分別為多少環(huán)?他們的平均成績一樣
嗎?
提示:經(jīng)計算得元甲=卷(7+8+7%當+4/+10+7⑷=7,
同理可得元?=7.他們的平均成績一樣.
孰道這兩個人的水平就沒有什么差異了嗎?你能作出這兩人成績的頻
率分布條形圖來說明其水平差異在哪里嗎?
提示頻率分布條形圖如下:
從圖上可以直觀地看出,他們的水平還是有差異的,甲成績比較分散,乙
成績相對集中.
(2)現(xiàn)實中的總體所包含的個體數(shù)往往是很多的,總體的平均數(shù)與標準差
是不知道的.
如何求得總體的平均數(shù)和標準差呢?
提示:通常的做法是用樣本的平均數(shù)和標準差去估計總體的平均數(shù)與標
通過實例分析,讓學生掌
準差.這與前面用樣本的頻率分布來近似地代替總體分布是類似的.只要
握反映樣本數(shù)字離散程
樣本的代表性好,這樣做就是合理的,也是可以接受的.
度的估計量;極差、方差
(3)考慮一個容量為2的樣本:為3,其樣本的標準差為公產(chǎn),如果記
與標準差的計算方法,并
那么在數(shù)軸上和a有什么幾何意義?由此說明標準差的大小對熟悉的應用,提升推理論
數(shù)據(jù)的離散程度有何影響?證能力,提高學生的數(shù)學
提示元和a的幾何意義如圖所示.顯然,標準差越大,則a越大,數(shù)據(jù)的離散抽象、數(shù)學建模及邏輯推
程度越大,數(shù)據(jù)較分散;標準差越小,則a越小,數(shù)據(jù)的離散程度越小,數(shù)據(jù)理的核心素養(yǎng)。
較集中在平均數(shù)元的周圍.
a
Xif_處+必x2x
2
2.填空
(1)假設一組數(shù)據(jù)是兇,松…,x”,用土表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù),我們用每個
數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的絕對值作為“距離”,即/心與/(/=1,2,…,加作為X、
到元的“距離”.可以得到這組數(shù)據(jù)x“法,…,心到土的“平均距離”為
1ExHl.為了避免式中含有絕對值,通常改用平方來代替,即
ni=i
1£(X,3)2,我們稱為這組數(shù)據(jù)的方差.有時為了計算方差的方便,我們還
ni=i
1no
把方差寫成工E猶一元2
ni=i1
由于方差的單位是原始數(shù)據(jù)的單位的平方,與原始數(shù)據(jù)不一致.為了使二
2
者單位一致,我們對方差開平方,取它的算術平方根,即1-£(xrx),我
Nni=i
們稱為這組數(shù)據(jù)的標準差.
(2)如果總體中所有個體的變量值分別為匕場,…,K,總體平均數(shù)為則
N
稱E(匕孑)2為總體方差,佞為總體標準差.與總體均值類似,總
體方差也可以寫成加權的形式.如果總體的N個變量值中,不同的值共有
女UW心個,不妨記為K,五…,匕,其中匕出現(xiàn)的頻數(shù)為£(?=1,2,…,4),
則總體方差為££(匕彳)2.
Ni=l
(3)如果一個樣本中個體的變量值分別為幾助…,場樣本平均數(shù)為其則
n
稱52jE(匕5)2為樣本方差,sRF為樣本標準差.
ni=i
對標準差和方差的理解
(I)樣本標準差反映了各樣本數(shù)據(jù)聚集于樣本平均數(shù)周圍的程度,標準差
越小,表明各個樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)周圍越集中;反之,標準差越大,表
明各樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)的周圍越分散.
(2)若樣本數(shù)據(jù)都相等,則s=Q.
(3)當樣本的平均數(shù)相等或相差無幾時,就要用樣本數(shù)據(jù)的離散程度來估
計總體的數(shù)字特征,而樣本數(shù)據(jù)的離散程度,就由標準差來衡量.
(4)數(shù)據(jù)的離散程度可以通過極差、方差或標準差來描述.極差反映了一
組數(shù)據(jù)變化的最大幅度,它對一組數(shù)據(jù)中的極端值非常敏感;方差則反映
了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小.為了得到以樣本數(shù)據(jù)的單位表示的
波動幅度,通常用標準差一一樣本方差的算術平方根來描述.
(5)標準差的大小不會越過極差.
(6)方差、標準差、極差的取值范圍為[0,+8).當標準差、方差為0時,
樣本各數(shù)據(jù)全相等,表明數(shù)據(jù)沒有波動幅度,數(shù)據(jù)沒有離散性.
(7)因為方差與原始數(shù)據(jù)的單位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,
所以雖然方差和標準差在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上是一樣的,但在解
決實際問題時,一般采用標準差.
(8)在實際問題中,總體平均數(shù)和總體標準差都是未知的.就像用樣本平
均數(shù)估計總體平均數(shù)一樣,通常我們也用樣本標準差去估計總體標準差.
在隨機抽樣中,樣本標準差依賴于樣本的選取,具有隨機性.
做一做
1.判斷下列說法是否正確,正確的在后面的括號內(nèi)打“J”,錯誤的打
“X”.
①標準差、方差越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大;標準差、方差越小,數(shù)據(jù)
的離散程度越小.()
屐兩組數(shù)據(jù)的方差一樣大,則說明這兩組數(shù)據(jù)都是相同的.()
答案:①,②X
2.對劃艇運動員甲、乙在相同的條件下進行了6次測試,測得他們每次的
最大速度(單位:m/s)如下:
甲:27,38,30,37,35,31
乙:33,29,38,34,28,36
根據(jù)以上數(shù)據(jù),試判斷他們誰更優(yōu)秀.
解:元甲=*X(27+38+30+37+35+31)=33,
S2=
3甲
工X[(27-33)2+(38-33)2+(30-33)2+(37-33)2+(35-33)2+(31-33)2]上X93
66
15.7,
x=-X(33+29+38+34+28+36)-33,
乙76
S2=
工X[(33-33),(29-33)2+(38-33)2+(34-33)2*28-33)2+(36-33)2]2X76-
66
12.7.
所以X甲=x乙,s甲>s乙.
這說明甲、乙兩運動員的最大速度的平均值相同,但乙比甲更穩(wěn)定,故乙
比甲更優(yōu)秀.
有關平均數(shù)、方差的重要結論
1.思考
若x,x,…,x的方差是s,則ax,ax,1??,ax的方差是多少?
12n12n
22
提示:由方差的定義知ax,ax,…,ax的方差是as.
12n
2.填空
⑴若x,x,…,x的平均數(shù)是,則nix+a,mx+a,???,mx+a的平均數(shù)是
12n12n
uix+a
(2)數(shù)據(jù)x,x,…,x與數(shù)據(jù)x+a,x+a,…x+a的方差相等.
12n12n
222
⑶若x,x,…,x的方差為s,則ax,ax,…、ax的方差為as.
12n12n
⑷方差的簡化公式:s'WKx/+七2-府2],或寫成S24(好+
詔i?依附即方差等于原數(shù)據(jù)平方的平均數(shù)減去平均數(shù)的平方.
2
2.己知樣本數(shù)據(jù)x,x的平均數(shù)元=5,s2,則樣本數(shù)據(jù)
12n
2%+1,2x+\,2x+X的平均數(shù)為_________,方差為___________.
12n
答案:118
解析:因為樣本數(shù)據(jù)x,x,x的平均數(shù)土=5,所以樣本數(shù)據(jù)
12n
2x+l,2x+l,…,2x+l的平均數(shù)為25+1-2X5+1=11.方差為
!2n
22
2Xs-4X2-8.
例1在對樹人中學高一年級學生身高的調(diào)查中,采用樣本量比例分配
的分層隨機抽樣,如果不知道樣本數(shù)據(jù),只知道抽取了男生23人,其平
均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均數(shù)和方差分
別為160.6和38.62.你能由這些數(shù)據(jù)計算出總樣本的方差,并對高一年
級全體學生的身高方差作出估計嗎?
-J
解:把男生樣本記為X,X,…,X,其平均數(shù)記為尤,方差記為力;
1223
把女生樣本記為y,y,...y,其平均數(shù)記為,方差記為sy;把
1227
總樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)記為,方差記為.一
2
25
根據(jù)方差的定義,總樣本方差為
12327
S”=6電(七一彳)2+石(為一刃2]
/=I;=1
23.+27歹
z=---------------=1OJ.2
23+27
12327
S2電(為-刃2+£(力-彳A]
i=ij=]
i2327
??=]7=i
2323
???Z(七一亍+于一z)2=Zl(x,_元)2+2(西一x)(x-z)+(x-z)2]
i=li=l
2323
由Z(毛-君=Zxi~23元=0,可得
i=li=l
2323
E2(七一-z)=2(亍-z)S(X,一方=°
i=li=l
27
同理可得£2(刀-歹竹-刃=0
j=l
12327
52一切2+之(y廣刃2]
3Ui=iJ=I
i2327
=[;[2(玉_亍+亍_彳)2+$(匕一y+'一刃2]
i=ij=\
12327
因此『=右{皂K%_元>+(元一刃2]+皂[(匕一歹)2+(》一刃2]
3Ui=1j=i
1「23232727
4£;(“元)2+1(元—寸+。(刀一?+一(》一為2
3Ui=iz=ij=i;=i
男生23人,其平均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,
女生27人,其平均數(shù)和方差分別為160.6和38.62
z=165.2
把已知的男生、女生樣本平均數(shù)和方差的取值代入,可得
?=51.4862=*{23厭+(x-z)2]+27[s;+(y-z)2]}
分層隨機抽樣的方差
設樣本容量為n,平均數(shù)為三,其中兩層的個體數(shù)量分別為m,ri?,兩層
的平均數(shù)分別為I1,T2,方差分別為S*st則這個樣本的方差為
S2=—[s?+(X|—X)2]+坦[s;+(X2—X)"]
nn
跟蹤訓練1.在一個文藝比賽中,8名專業(yè)人士和12名觀眾代表各組成
一個評判小組,給參賽選手打分.在給某選手的打分中,專業(yè)人士打分
的平均數(shù)和標準差分別為47.4和3.7,觀眾代表打分的平均數(shù)和標準差
為56.2和11.8,試根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算這名選手得分的平均數(shù)和方差.
解桅杷專業(yè)人士打分樣本記為小斯順好均崎,方差id為小出現(xiàn)儲愫打分樣
本記為物力…,加其平均數(shù)為?,方差記為“出總保席的平均費記為5,方差記為上
_O
則總樣本平均數(shù)為:Z=彳X47.4+而X56.2=52.68(分),
/UNU
18-12-
總樣本方差為:,=而[2(X,—z)2]+Z;(V,—z)2]
XV.<.”
1-1J=1
=點{8[屋+(*—z)2]+12[s}+(y—z)2]}
=^{8[3.72+(47.4-52.68)2]+12[11.82+(56.2-52.68)2]}=107.6
所以這名選手得分的平均數(shù)為52.68分,方差為107.6
計算分層隨機抽樣的方差#的步驟
(1)確定X1,X2,北,金,
(2)確定:;
(3)應用公式s=—[^+(xi—AT)2]+—[si+(x2—AT)2].計算s.
nn
假設通過簡單隨機抽樣,獲得了100戶居民的月均用水量數(shù)據(jù)(單位:0
9.013.614.95.94.07.16.45.4
19.42.02.28.613.85.410.24.9
6.814.02.010.52.15.75.116.8
6.011.11.311.27.74.92.310.0
16.712.012.47.85.213.62.422.4
3.67.18.825.63.218.35.12.0
3.012.022.210.85.52.024.39.9
3.65.64.47.95.124.56.47.5
4.720.55.515.72.65.75.56.0
16.02.49.53.717.03.84.12.3
5.37.88.14.313.36.81.37.0
4.91.87.128.0:10.213.817.910.15.5
4.63.221.6
計算出樣本平均數(shù)X=8.79,樣本標準差$七6.20
J-5=2.59,
x+5=14.99,
x—2s=—3.61,
X4-25=21.19.
如圖所示,可以發(fā)現(xiàn),這100個數(shù)據(jù)中大部分落在區(qū)間1無-S,元+S]內(nèi),
在區(qū)間[x-2s,x+2s]外的只有7個.也就是說,絕大部分數(shù)據(jù)
落在[x-2s,x+2s]內(nèi).「一2s,5+2s]
樣本標準差刻畫了數(shù)據(jù)離平均數(shù)波動的浮動大小,平均數(shù)和標準差一起
能反映數(shù)據(jù)取值的信息.
三、達標檢測
1.為評估一種農(nóng)作物的種植效果,選了〃塊地作試驗田.這〃塊地的畝產(chǎn)通過練習鞏固本節(jié)所學
量(單位:kg)分別是X,X,X,下面給出的指標中可以用來評估這種農(nóng)知識,通過學生解決問
12n
題,發(fā)展學生的數(shù)學抽
作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是()
象、邏輯推理、數(shù)學運算、
A.x,x,x的平均值
12n
數(shù)學建模的核心素養(yǎng)。
B.X,X,…,X的標準差
12n
C.x,x,…,x的最大值
12n
D.x,x,…,x的中位數(shù)
12n
答案:B
解析:在A中,平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量,它是反映數(shù)據(jù)集中趨
勢的一項指標,故A不可以用來評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在B
中,標準差能反映一組數(shù)據(jù)的離散程度,故B可以用來評估這種農(nóng)作物畝
產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在C中,最大值是一組數(shù)據(jù)中最大的量,故C不可以用來
評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在D中,中位數(shù)將數(shù)據(jù)分成前半部分
和后半部分,用來代表一組數(shù)據(jù)的''中等水平”,故D不可以用來評估這
種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度,故選B.
2.樣本中共有五個個體,其值分別為a,0,1,2,3.若該樣本的平均值為1,
則樣本的方差為()
A.pB.7C.V2D.2
y55
解析:由平均值為1可得”生產(chǎn)=1,
解得a=-l,所以樣本方差「*2-】產(chǎn)+(8〉,故選D.
答案:D
3.(多選)甲、乙兩人在一次射擊比賽中各射靶5次,兩人成績的條形統(tǒng)計
圖如圖所示,則以下選項判斷不正確的有()
A.甲的成績的平均數(shù)小于乙的成績的平均數(shù)
B.甲的成績的中位數(shù)等于乙的成績的中位數(shù)
C.甲的成績的方差小于乙的成績的方差
D.甲的成績的極差小于乙的成績的極差
[頻數(shù)J頻數(shù)
33|-|
2-2
1人,nnnnn...1一
0345678910環(huán)數(shù)。345678910環(huán);
甲乙
解析:由題意可知,甲的成績?yōu)?,5,6,7,8,乙的成績?yōu)?,5,5,6,9.所以
甲、乙的成績的平均數(shù)均為6,A錯;甲、乙的成績的中位數(shù)分別為6,5,B
錯;甲、乙的成績的方差分別為
1x[(4-6)2+(5-6)2+(6-6)2+(7-6)2+(8-6)2]|X[(5-6)2+(5-6)2+(5-6)2+
(6-6)2X9-6)2]專,C對;甲、乙的成績的極差均為4,D錯.
答案:ABD
4.甲、乙、丙、丁四人參加某運動會射擊項目選拔賽,四人的平均成績和
方差如下表所示:
若要從這四人中選擇一人去參加該運動會射擊項目比賽,最佳人選
是.(填“甲”“乙”“丙”“丁”中的一個)
甲乙丙丁
平均環(huán)數(shù)又8.38.88.88.7
方差¥3.53.62.25.4
答案:丙
解析:分析表格數(shù)據(jù)可知,乙與丙的平均環(huán)數(shù)最多,又丙的方差比乙小,說
明丙成績發(fā)揮得較為穩(wěn)定,所以最佳人選為丙.
5.計算數(shù)據(jù)54,55,53,56,57,58的方差.
分析可以根據(jù)簡化公式進行計算,也可以把每個數(shù)據(jù)減去一個數(shù),用找齊
法計算.
解:(解法一)元2=542+552+53斗562+572+58£3Q83.17,X-55.5,故5=3
083.17-55.524.92.
(解法二)每個數(shù)據(jù)減去55得到新的數(shù)據(jù)組-1,0,-2,1,2,3,該組數(shù)據(jù)的方
差與原數(shù)據(jù)組的方差相等,且元2=1+。+4:1+4+9月3.17)7=
O
-1+02+1+2+3^5,故S?=3.17-0.52=2.92.
6
6.在一次科技知識競賽中,某學校的兩組學生的成績?nèi)缦卤恚赫埜鶕?jù)你
所學過的統(tǒng)計知識,判斷這兩個組在這次競賽中的成績誰優(yōu)誰劣,并說
明理由.
解⑴甲組成績的眾數(shù)為90,乙組成績的眾數(shù)為70,從成績的眾數(shù)比較
看,甲組成績好些.
一1
(2)x單=u—(50X2+60X5+70X10+80X13+
2十b十1。十13十14十b
90X14+100X6)=白義4000=80,
—1
X乙=/_I_3-IC_LS(50X4+60X4+70X16+80X2+90X12+
4+4+16+2+12+12
100X12)=777X4000=80.
bU
x(50-80)2+5X(60-80)2+10X(70-
2十5十1。十13十14十b
80)2+13X(80-80)2+14X(90-80)2+6X(100-80)2]=172,
或二(50-80)2+4X(60-80)2+16X(70-
4十4十]。十Z十1,Z十1/
80)2+2X(80-80)2+12X(90-80)2+12X(100-80)2]=256.
???7單=7乙,s微s".?.甲組成績較乙組成績穩(wěn)定,故甲組好些.
(3)甲、乙兩組成績的中位數(shù)、平均數(shù)都是80分.其中,甲組成績在80
分以上(包括80分)的有33人,乙組成績在80分以上(包括80分)的有
26人.從這一角度看,甲組的成績較好.
(4)從成績統(tǒng)計表看,甲組成績大于等于90分的有20人,乙組成績大于
等于90分的有24人,所以乙組成績集中在高分段的人數(shù)多.同時,乙
組得滿分的人數(shù)比甲組得滿分的人數(shù)多6人.從這一角度看,乙組的成
績較好.
四、小結
1.極差的定義及特征:通過總結,讓學生進一步
2.方差、標準差的定義及特征鞏固本節(jié)所學內(nèi)容,提高
總體方差、總體標準差的定義概括能力。
樣本方差、樣本標準差的定義
3.會求方差、標準差,并做出決策
4.方差的運算性質(zhì):
5.會求分層抽樣的方差
五、課時練
【教學反思】
本節(jié)課通過對反映樣本數(shù)據(jù)離散程度的估計量;極差、方差與標準差的回顧,進一步研
究和學習用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征以及初步應用,有利于進一步完善對統(tǒng)計
學認識的系統(tǒng)性,加深對統(tǒng)計學思想方法的理解。教學中要注重學生的主體地位,調(diào)動學生
積極性,使數(shù)學教學成為數(shù)學活動的教學。從而發(fā)展學生的直觀想象、邏輯推理、數(shù)學建模
的核心素養(yǎng)。
《9.2.4總體離散程度的估計》導學案
【學習目標】
1.會用樣本的極差、方差與標準差估計總體,。
2.通過用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征的研究,滲透統(tǒng)計學的思想和方法。
3.培養(yǎng)學生收集數(shù)據(jù)、分析數(shù),據(jù)、歸納和整理數(shù)據(jù),增強學習的積極性。
【學習重點】:方差、標準差的計算方法。
【學習難點】:如何利用樣本的方差、標準差對總體數(shù)據(jù)作出分析及判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。
【知識梳理】
一、溫故知新
(1)眾數(shù)
歐義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)(即頻率分布最大值所對應的樣本數(shù)據(jù))稱為這
組數(shù)據(jù)的眾數(shù).
②恃征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能不止一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.
(2)中位數(shù)
⑦定義:一組數(shù)據(jù)按從小到大(或從大到?。┑捻樞蚺懦梢涣?處于最中間的一個數(shù)據(jù)(當
數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù)時)或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)(當數(shù)據(jù)個數(shù)是偶數(shù)時)稱為這組數(shù)據(jù)的中位
數(shù).
②特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是唯一的,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.在頻率分布直方圖
中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等.
(3)平均數(shù)
①定義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)為后.=
12n
41+%2+…+%n
n
②恃征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的平均水平,任何一個數(shù)據(jù)的改
變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,
平均數(shù)可以反映出更多的關于樣本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中極端值的影響較大,
使平均數(shù)在估計總體時的可靠性降低.
1、眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中,就是最高矩形的中點的橫坐標。
2、利用頻率分布直方圖(頻率分布表),求樣本的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的近似估計,
進而估計總體的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù).
2、在樣本中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于或等于中位數(shù),
因此,在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應該相等,由此可
以
估計中位數(shù)的值。
3、平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”.是直方圖的平衡點.頻率直方圖中每個小長
方形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和。
三種數(shù)字特征的優(yōu)缺點
名稱優(yōu)點缺點
①它只能表達樣本數(shù)據(jù)中很少的
⑦體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最大集中點;②容易
眾數(shù)一部分信息;②無法客觀地反映總
得到
體特征
①不受少數(shù)幾個極端數(shù)據(jù),即排序靠前或
中位數(shù)靠后的幾個數(shù)據(jù)的影響;②容易得到,便于對極端值不敏感
利用中間數(shù)據(jù)的信息
任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平
平均數(shù)能反映出更多關于樣本數(shù)據(jù)全體的信息均數(shù)的改變,數(shù)據(jù)越“離群”,對
平均數(shù)的影響越大
【學習過程】
一、情境與問題
樣本的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)常用來表示樣本數(shù)據(jù)的“中心值”,其中眾數(shù)和中位數(shù)容
易計算,不受少數(shù)幾個極端值的影響,但只能表達樣本數(shù)據(jù)中的少量信息.平均數(shù)代表了數(shù)
據(jù)更多的信息,但受樣本中每個數(shù)據(jù)的影響,越極端的數(shù)據(jù)對平均數(shù)的影響也越大.當樣本
數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差時,使用眾數(shù)、中位數(shù)或平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置,可能與實際情況產(chǎn)生
較大的誤差,難以反映樣本數(shù)據(jù)的實際狀況,很多時候還不能使我們做出有效決策.因此,
我們需要一個統(tǒng)計數(shù)字刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散程度.
方差、標準差
1.思考
(1)平均數(shù)向我們提供了樣本數(shù)據(jù)的重要信息,但是,平均數(shù)有時也會使我們作出對總體
的片面判斷,因為這個平均數(shù)掩蓋了一些極端的情況,而這些極端情況顯然是不能忽視的.因
此,只用平均數(shù)還難以概括樣本數(shù)據(jù)的實際狀態(tài).
例如:有兩位射擊運動員在一次射擊測試中各射靶10次,每次命中的環(huán)數(shù)如下:
甲:78795491074
乙:9578768677
如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?
如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?
①甲、乙兩人本次射擊的平均成績分別為多少環(huán)?他們的平均成績一樣嗎?
提示:經(jīng)計算得元印=2(7用+7月巧尚理+10+7弘)A
T10
同理可得元乙守.他們的平均成績一樣.
至灘道這兩個人的水平就沒有什么差異了嗎?你能作出這兩人成績的頻率分布條形圖來
說明其水平差異在哪里嗎?
提示頻率分布條形圖如下:
從圖上可以直觀地看出,他們的水平還是有差異的,甲成績比較分散,乙成績相對集中.
(2)現(xiàn)實中的總體所包含的個體數(shù)往往是很多的,總體的平均數(shù)與標準差是不知道的.
如何求得總體的平均數(shù)和標準差呢?
提示:通常的做法是用樣本的平均數(shù)和標準差去估計總體的平均數(shù)與標準差.這與前面
用樣本的頻率分布來近似地代替總體分布是類似的.只要樣本的代表性好,這樣做就是合理
的,也是可以接受的.
(3)考慮一個容量為2的樣本:為〈先,其樣本的標準差為竽,如果記a言那么在數(shù)軸
上萬和a有什么幾何意義?由此說明標準差的大小對數(shù)據(jù)的離散程度有何影響?
提示元和a的幾何意義如圖所示.顯然,標準差越大,則a越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大,數(shù)
據(jù)較分散;標準差越小,則a越小,數(shù)據(jù)的離散程度越小,數(shù)據(jù)較集中在平均數(shù)元的周圍.
a
XiXj+X2X2X
2
2.填空
(1)假設一組數(shù)據(jù)是小,檢…,x?用元表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù).我們用每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)
的差的絕對值作為“距離”,即/必子/(/=1,2,…作為必到元的“距離”.可以得到這組數(shù)
n
據(jù)小,也,…,為到元的“平均距離”為工1E/修三/.為了避免式中含有絕對值,通常改用平方來
nj=i
代替,g|J-£(先與);我們稱為這組數(shù)據(jù)的方差.有時為了計算方差的方便,我們還把方差寫
ni=i
n
成一1ixf-Xn.
ni=i1
由于方差的單位是原始數(shù)據(jù)的單位的平方,與原始數(shù)據(jù)不一致.為了使二者單位一致,我
2
們對方差開平方,取它的算術平方根,Upj-£(xrx),我們稱為這組數(shù)據(jù)的標隹差.
(2)如果總體中所有個體的變量值分別為K,%…,K,總體平均數(shù)為G,則稱
N
£(K-n2為總體方差,s八序為總體標準差.與總體均值類似,總體方差也可以寫成加
權的形式.如果總體的川個變量值中,不同的值共有AJW.AJ個,不妨記為九%…,匕,其中K
出現(xiàn)的頻數(shù)為£31,2,…,4),則總體方差為6乏EEH-".
Ni=l
(3)如果一個樣本中個體的變量值分別為幾用…,%樣本平均數(shù)為歹,則稱
a£(%3),為樣本方差,s7乒為樣本標準差.
ni=l
對標準差和方差的理解
(1)樣本標準差反映了各樣本數(shù)據(jù)聚集于樣本平均數(shù)周圍的程度,標準差越小,表明各個
樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)周圍越集中;反之,標準差越大,表明各樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)的周圍
越分散.
(2)若樣本數(shù)據(jù)都相等,則s=0.
(3)當樣本的平均數(shù)相等或相差無幾時,就要用樣本數(shù)據(jù)的離散程度來估計總體的數(shù)字
特征,而樣本數(shù)據(jù)的離散程度,就由標準差來衡量.
(4)數(shù)據(jù)的離散程度可以通過極差、方差或標準差來描述.極差反映了一組數(shù)據(jù)變化的最
大幅度,它對一組數(shù)據(jù)中的極端值非常敏感;方差則反映了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小.
為了得到以樣本數(shù)據(jù)的單位表示的波動幅度,通常用標準差一一樣本方差的算術平方根來描
述.
(5)標準差的大小不會越過極差.
(6)方差、標準差、極差的取值范圍為[0,+8).當標準差、方差為。時,樣本各數(shù)據(jù)全相
等,表明數(shù)據(jù)沒有波動幅度,數(shù)據(jù)沒有離散性.
(7)因為方差與原始數(shù)據(jù)的單位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以雖然方差和
標準差在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上是一樣的,但在解決實際問題時,一般采用標準差.
(8)在實際問題中,總體平均數(shù)和總體標準差都是未知的,就像用樣本平均數(shù)估計總體平
均數(shù)一樣,通常我們也用樣本標準差去估計總體標準差.在隨機抽樣中,樣本標準差依賴于樣
本的選取,具有隨機性.
做一做
1.判斷下列說法是否正確,正確的在后面的括號內(nèi)打“J”,錯誤的打“X”.
&標準差、方差越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大;標準差、方差越小,數(shù)據(jù)
的離散程度越小.()
②若兩組數(shù)據(jù)的方差一樣大,則說明這兩組數(shù)據(jù)都是相同的.()
2.對劃艇運動員甲、乙在相同的條件下進行了6次測試,測得他們每次的最大速度(單
位:m/s)如下:
甲:27,38,30,37,35,31
乙:33,29,38,34,28,36
根據(jù)以上數(shù)據(jù),試判斷他們誰更優(yōu)秀.
有關平均數(shù)、方差的重要結論
1.思考
2
若x,x,…,x的方差是sy則ax,ax,ax的方差是多少?
12〃12n
22
提示:由方差的定義知ax,ax,…,ax的方差是as.
12n
2.填空
⑴若x,x,…,x的平均數(shù)是,則mx+a,mx???,mx+a的平均數(shù)是應+a
I2n12n
(2)數(shù)據(jù)x,x,…,x與數(shù)據(jù)xx七,?,?x+a的方差相等.
12n12n
222
(3)若x,x,…,x的方差為s,則ax,ax,ax的方差為as.
12ni2n
⑷方差的簡化公式:丁+(%12+―224??恤2)一反2],或寫成$2,⑸十一“..煽)-%2,
即方差等于原數(shù)據(jù)平方的平均數(shù)減去平均數(shù)的平方.
跟蹤訓練2.已知樣本數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)元=5,s2,則樣本數(shù)據(jù)
12n
2x+\,2x+1,…,2x+1的平均數(shù)為,方差為.
12n
例1在對樹人中學高一年級學生身高的調(diào)查中,采用樣本量比例分配的分層隨機抽
樣,如果不知道樣本數(shù)據(jù),只知道抽取了男生23人,其平均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,
抽取了女生27人,其平均數(shù)和方差分別為160.6和38.62.你能由這些數(shù)據(jù)計算出總樣本的
方差,并對高一年級全體學生的身高方差作出估計嗎?
分層隨機抽樣的方差
設樣本容量為n,平均數(shù)為其中兩層的個體數(shù)量分別為m,%兩層的平均數(shù)分別
為與I,方差分別為si,si,則這個樣本的方差為
S2=—[s?+(X1—X)■']+-[S2+(X2—x)2]
nn
1.在一個文藝比賽中,8名專業(yè)人士和12名觀眾代表各組成一個評判小組,給參賽選
手打分.在給某選手的打分中,專業(yè)人士打分的平均數(shù)和標準差分別為47.4和3.7,觀眾
代表打分的平均數(shù)和標準差為56.2和11.8,試根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算這名選手得分的平均數(shù)和
方差.
靳把專業(yè)人士打分樣本記為小物…,即其平均施為工方就為親出觀眾代表打分樣
本記加,加…,J12)斛懶為j,方差記為由撼體轆的聘翅癡,方就W.
_Q
則總樣本平均數(shù)為:%=^X47.4+6X56.2=52.68(分),
Xv/U
18—12—
總樣本方差為:,=對2(Xj—Z)2]+S(Vy—Z)2]
卻i-ly-1
=點{8層+(x-Z)21+12[^+(J-z)2]}
=^{8[3.72+(47.4-52.68)2]+12[11.82+(56.2-52.68)2]}=107.6
所以這名選手得分的平均數(shù)為52.68分,方差為107.6
計算分層隨機抽樣的方差9的步驟
(1)確定X”X2,S1,送,
(2)確定x;
(3)應用公式S2=—[51+(X1—X)2]+—[&+(X2—X)2].計算S2.
nn
假設通過簡單隨機抽樣,獲得了100戶居民的月均用水量數(shù)據(jù)(單位:力
9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.0
2.28.613.85.410.24.96.814.02.010.5
2.15.75.116.86.011.11.311.27.74.9
2.310.016.712.012.47.85.213.62.422.4
3.67.18.825.63.218.35.12.03.012.0
22.210.85.52.024.39.93.65.64.47.9
5.124.56.47.54.720.55.515.72.65.7
5.56.016.02.49.53.717.03.84.12.3
5.37.88.14.313.36.81.37.04.91.8
7.128.010.213.817.910.1I5.54.63.221.6
計算出樣本平均數(shù)x=8.79,樣本標準差5-6.20
1-5=2.59,
x+5=14.99,
x—2s——3.61,
X+2A=21.19.
如圖所示,可以發(fā)現(xiàn),這100個數(shù)據(jù)中大部分落在區(qū)間1無-S,元+s]內(nèi),在區(qū)間
外的只有族個2也就原說,絕大部分數(shù)據(jù)落在內(nèi).1x-2s,x+2s]
樣本標準差刻畫了數(shù)據(jù)離平均數(shù)波動的浮動大小,平均數(shù)和標準差一起能反映數(shù)據(jù)取
值的信息.
【達標檢測】
1.為評估一種農(nóng)作物的種植效果,選了〃塊地作試驗田.這〃塊地的畝產(chǎn)量(單位:kg)分
別是X,X,…,X,下面給出的指標中可以用來評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是()
A.x、x,…,x的平均值B.x,x,…,x的標準差
12nI2n
C.X,X,…,X的最大值
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