《總體離散程度的估計》教學設計、導學案、同步練習_第1頁
《總體離散程度的估計》教學設計、導學案、同步練習_第2頁
《總體離散程度的估計》教學設計、導學案、同步練習_第3頁
《總體離散程度的估計》教學設計、導學案、同步練習_第4頁
《總體離散程度的估計》教學設計、導學案、同步練習_第5頁
已閱讀5頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

《9.2.4總體離散程度的估計》教學設計

【教材分析】

本節(jié)《普通高中課程標準數(shù)學教科書-必修二(人教A版)第九章《9.2.4總體離散程

度的估計》,本節(jié)課通過對反映樣本數(shù)據(jù)離散程度的估計量;極差、方差與標準差的回顧,

進一步研究和學習用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征以及初步應用,有利于進一步完善

對統(tǒng),計學認識的系統(tǒng)性,加深對統(tǒng)計學思想方法的理解。從而發(fā)展學生的直觀想象、邏輯

推理、數(shù)學建模的核心素養(yǎng)。

【教學目標與核心素養(yǎng)】

課程目標學科素養(yǎng)

A.會用樣本的極差、方差與標準差估計總1.數(shù)學建模:在具體情境中運用極差、方差與標準差

體22.邏輯推理:運用極差、方差與標準差進行推斷

B.通過用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)3.數(shù)學運算:極差、方差與標準差的計算

字特征的研究,滲透統(tǒng)計學的思想和方法。4.數(shù)據(jù)分析:運用極差、方差與標準差分析判斷

C.培養(yǎng)學生收集數(shù)據(jù)、分析數(shù).據(jù)、歸納和

整理數(shù)據(jù),增強學習的積極性。

【教學重點】:方差、標準差的計算方法。

【教學難點】:如何利用樣本的方差、標準差對總體數(shù)據(jù)作出分析及判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

【教學過程】

教學過程教學設計意圖

一、溫故知新

(1)眾數(shù)

皈義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)(即頻率分布最大值所對應的樣

本數(shù)據(jù))稱為這組數(shù)據(jù)的眾數(shù).

②特征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能不止一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)由回顧知識出發(fā),提出問

的集中趨勢.題,讓學生感受到對反映

(2)中位數(shù)樣本數(shù)字離散程度的估

陵義:一組數(shù)據(jù)按從小到大(或從大到?。┑捻樞蚺懦梢淮鮑,處于最中間計量;極差、方差與標準

的一個數(shù)據(jù)(當數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù)時)或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)(當數(shù)據(jù)差學習的重要性。發(fā)展學

個數(shù)是偶數(shù)時)稱為這組數(shù)據(jù)的中位數(shù).生數(shù)學抽象、直觀想象和

②特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是唯一的,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.在邏輯推理的核心素養(yǎng)。

頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等.

(3)平均數(shù)

四義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)

12n

為=…+…+0

nn

②恃征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的平均水平,任

何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有

的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關于樣

本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中極端值的影響較大,使平均數(shù)在估

計總體時的可靠性降低.

1、眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中,就是最高矩形的中點的橫坐標。

2、利用頻率分布直方圖(頻率分布表),求樣本的平均數(shù)、中位數(shù)和眾

數(shù)的近似估計,進而估計總體的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù).

2、在樣本中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于

或等于中位數(shù),

因此,在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應該相

等,由此可以

估計中位數(shù)的值。

3、平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”.是直方圖的平衡點.頻率直方圖

中每個小長

方形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和。

三種數(shù)字特征的優(yōu)缺點

名稱優(yōu)點缺點

現(xiàn);只能表達樣本數(shù)據(jù)中很

①體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最

眾數(shù)少的一部分信息;至死法客觀

大集中點;彝易得到

地反映總體特征

①不受少數(shù)幾個極端數(shù)

據(jù),即排序靠前或靠后

中位數(shù)的幾個數(shù)據(jù)的影響;②對極端值不敏感

容易得到,便于利用中

間數(shù)據(jù)的信息

任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引

能反映出更多關于樣本

平均數(shù)起平均數(shù)的改變,數(shù)據(jù)越“離

數(shù)據(jù)全體的信息

群”,對平均數(shù)的影響越大

二、情境與問題

樣本的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)常用來表示樣本數(shù)據(jù)的“中心值”,其中

眾數(shù)和中位數(shù)容易計算,不受少數(shù)幾個極端值的影響,但只能表達樣本

數(shù)據(jù)中的少量信息.平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息,但受樣本中每個數(shù)

據(jù)的影響,越極端的數(shù)據(jù)對平均數(shù)的影響也越大.當樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差

通過具體問題,讓學生感

時.,使用眾數(shù)、中位數(shù)或平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置,可能與實際情況

受反映樣本數(shù)字離散程

產(chǎn)生較大的誤差,難以反映樣本數(shù)據(jù)的實際狀況,很多時候還不能使我

度的估計量;極差、方差

們做出有效決策.因此,我們需要一個統(tǒng)計數(shù)字刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散

與標準差學學習解決實

程度.

際問題中的運用,發(fā)展學

方差、標準差

生數(shù)學抽象、邏輯推理的

1.思考

核心素養(yǎng)。

(1)平均數(shù)向我們提供了樣本數(shù)據(jù)的重要信息,但是,平均數(shù)有時也會使

我們作出對總體的片面判斷,因為這個平均數(shù)掩蓋了一些極端的情況,而

這些極端情況顯然是不能忽視的.因此,只用平均數(shù)還難以概括樣本數(shù)據(jù)

的實際狀態(tài).

例如:有兩位射擊運動員在一次射擊測試中各射靶10次,每次命中的環(huán)數(shù)

如下:

甲:78795491074

乙:9578768677

如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?

如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?

①甲、乙兩人本次射擊的平均成績分別為多少環(huán)?他們的平均成績一樣

嗎?

提示:經(jīng)計算得元甲=卷(7+8+7%當+4/+10+7⑷=7,

同理可得元?=7.他們的平均成績一樣.

孰道這兩個人的水平就沒有什么差異了嗎?你能作出這兩人成績的頻

率分布條形圖來說明其水平差異在哪里嗎?

提示頻率分布條形圖如下:

從圖上可以直觀地看出,他們的水平還是有差異的,甲成績比較分散,乙

成績相對集中.

(2)現(xiàn)實中的總體所包含的個體數(shù)往往是很多的,總體的平均數(shù)與標準差

是不知道的.

如何求得總體的平均數(shù)和標準差呢?

提示:通常的做法是用樣本的平均數(shù)和標準差去估計總體的平均數(shù)與標

通過實例分析,讓學生掌

準差.這與前面用樣本的頻率分布來近似地代替總體分布是類似的.只要

握反映樣本數(shù)字離散程

樣本的代表性好,這樣做就是合理的,也是可以接受的.

度的估計量;極差、方差

(3)考慮一個容量為2的樣本:為3,其樣本的標準差為公產(chǎn),如果記

與標準差的計算方法,并

那么在數(shù)軸上和a有什么幾何意義?由此說明標準差的大小對熟悉的應用,提升推理論

數(shù)據(jù)的離散程度有何影響?證能力,提高學生的數(shù)學

提示元和a的幾何意義如圖所示.顯然,標準差越大,則a越大,數(shù)據(jù)的離散抽象、數(shù)學建模及邏輯推

程度越大,數(shù)據(jù)較分散;標準差越小,則a越小,數(shù)據(jù)的離散程度越小,數(shù)據(jù)理的核心素養(yǎng)。

較集中在平均數(shù)元的周圍.

a

Xif_處+必x2x

2

2.填空

(1)假設一組數(shù)據(jù)是兇,松…,x”,用土表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù),我們用每個

數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的絕對值作為“距離”,即/心與/(/=1,2,…,加作為X、

到元的“距離”.可以得到這組數(shù)據(jù)x“法,…,心到土的“平均距離”為

1ExHl.為了避免式中含有絕對值,通常改用平方來代替,即

ni=i

1£(X,3)2,我們稱為這組數(shù)據(jù)的方差.有時為了計算方差的方便,我們還

ni=i

1no

把方差寫成工E猶一元2

ni=i1

由于方差的單位是原始數(shù)據(jù)的單位的平方,與原始數(shù)據(jù)不一致.為了使二

2

者單位一致,我們對方差開平方,取它的算術平方根,即1-£(xrx),我

Nni=i

們稱為這組數(shù)據(jù)的標準差.

(2)如果總體中所有個體的變量值分別為匕場,…,K,總體平均數(shù)為則

N

稱E(匕孑)2為總體方差,佞為總體標準差.與總體均值類似,總

體方差也可以寫成加權的形式.如果總體的N個變量值中,不同的值共有

女UW心個,不妨記為K,五…,匕,其中匕出現(xiàn)的頻數(shù)為£(?=1,2,…,4),

則總體方差為££(匕彳)2.

Ni=l

(3)如果一個樣本中個體的變量值分別為幾助…,場樣本平均數(shù)為其則

n

稱52jE(匕5)2為樣本方差,sRF為樣本標準差.

ni=i

對標準差和方差的理解

(I)樣本標準差反映了各樣本數(shù)據(jù)聚集于樣本平均數(shù)周圍的程度,標準差

越小,表明各個樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)周圍越集中;反之,標準差越大,表

明各樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)的周圍越分散.

(2)若樣本數(shù)據(jù)都相等,則s=Q.

(3)當樣本的平均數(shù)相等或相差無幾時,就要用樣本數(shù)據(jù)的離散程度來估

計總體的數(shù)字特征,而樣本數(shù)據(jù)的離散程度,就由標準差來衡量.

(4)數(shù)據(jù)的離散程度可以通過極差、方差或標準差來描述.極差反映了一

組數(shù)據(jù)變化的最大幅度,它對一組數(shù)據(jù)中的極端值非常敏感;方差則反映

了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小.為了得到以樣本數(shù)據(jù)的單位表示的

波動幅度,通常用標準差一一樣本方差的算術平方根來描述.

(5)標準差的大小不會越過極差.

(6)方差、標準差、極差的取值范圍為[0,+8).當標準差、方差為0時,

樣本各數(shù)據(jù)全相等,表明數(shù)據(jù)沒有波動幅度,數(shù)據(jù)沒有離散性.

(7)因為方差與原始數(shù)據(jù)的單位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,

所以雖然方差和標準差在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上是一樣的,但在解

決實際問題時,一般采用標準差.

(8)在實際問題中,總體平均數(shù)和總體標準差都是未知的.就像用樣本平

均數(shù)估計總體平均數(shù)一樣,通常我們也用樣本標準差去估計總體標準差.

在隨機抽樣中,樣本標準差依賴于樣本的選取,具有隨機性.

做一做

1.判斷下列說法是否正確,正確的在后面的括號內(nèi)打“J”,錯誤的打

“X”.

①標準差、方差越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大;標準差、方差越小,數(shù)據(jù)

的離散程度越小.()

屐兩組數(shù)據(jù)的方差一樣大,則說明這兩組數(shù)據(jù)都是相同的.()

答案:①,②X

2.對劃艇運動員甲、乙在相同的條件下進行了6次測試,測得他們每次的

最大速度(單位:m/s)如下:

甲:27,38,30,37,35,31

乙:33,29,38,34,28,36

根據(jù)以上數(shù)據(jù),試判斷他們誰更優(yōu)秀.

解:元甲=*X(27+38+30+37+35+31)=33,

S2=

3甲

工X[(27-33)2+(38-33)2+(30-33)2+(37-33)2+(35-33)2+(31-33)2]上X93

66

15.7,

x=-X(33+29+38+34+28+36)-33,

乙76

S2=

工X[(33-33),(29-33)2+(38-33)2+(34-33)2*28-33)2+(36-33)2]2X76-

66

12.7.

所以X甲=x乙,s甲>s乙.

這說明甲、乙兩運動員的最大速度的平均值相同,但乙比甲更穩(wěn)定,故乙

比甲更優(yōu)秀.

有關平均數(shù)、方差的重要結論

1.思考

若x,x,…,x的方差是s,則ax,ax,1??,ax的方差是多少?

12n12n

22

提示:由方差的定義知ax,ax,…,ax的方差是as.

12n

2.填空

⑴若x,x,…,x的平均數(shù)是,則nix+a,mx+a,???,mx+a的平均數(shù)是

12n12n

uix+a

(2)數(shù)據(jù)x,x,…,x與數(shù)據(jù)x+a,x+a,…x+a的方差相等.

12n12n

222

⑶若x,x,…,x的方差為s,則ax,ax,…、ax的方差為as.

12n12n

⑷方差的簡化公式:s'WKx/+七2-府2],或寫成S24(好+

詔i?依附即方差等于原數(shù)據(jù)平方的平均數(shù)減去平均數(shù)的平方.

2

2.己知樣本數(shù)據(jù)x,x的平均數(shù)元=5,s2,則樣本數(shù)據(jù)

12n

2%+1,2x+\,2x+X的平均數(shù)為_________,方差為___________.

12n

答案:118

解析:因為樣本數(shù)據(jù)x,x,x的平均數(shù)土=5,所以樣本數(shù)據(jù)

12n

2x+l,2x+l,…,2x+l的平均數(shù)為25+1-2X5+1=11.方差為

!2n

22

2Xs-4X2-8.

例1在對樹人中學高一年級學生身高的調(diào)查中,采用樣本量比例分配

的分層隨機抽樣,如果不知道樣本數(shù)據(jù),只知道抽取了男生23人,其平

均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,抽取了女生27人,其平均數(shù)和方差分

別為160.6和38.62.你能由這些數(shù)據(jù)計算出總樣本的方差,并對高一年

級全體學生的身高方差作出估計嗎?

-J

解:把男生樣本記為X,X,…,X,其平均數(shù)記為尤,方差記為力;

1223

把女生樣本記為y,y,...y,其平均數(shù)記為,方差記為sy;把

1227

總樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)記為,方差記為.一

2

25

根據(jù)方差的定義,總樣本方差為

12327

S”=6電(七一彳)2+石(為一刃2]

/=I;=1

23.+27歹

z=---------------=1OJ.2

23+27

12327

S2電(為-刃2+£(力-彳A]

i=ij=]

i2327

??=]7=i

2323

???Z(七一亍+于一z)2=Zl(x,_元)2+2(西一x)(x-z)+(x-z)2]

i=li=l

2323

由Z(毛-君=Zxi~23元=0,可得

i=li=l

2323

E2(七一-z)=2(亍-z)S(X,一方=°

i=li=l

27

同理可得£2(刀-歹竹-刃=0

j=l

12327

52一切2+之(y廣刃2]

3Ui=iJ=I

i2327

=[;[2(玉_亍+亍_彳)2+$(匕一y+'一刃2]

i=ij=\

12327

因此『=右{皂K%_元>+(元一刃2]+皂[(匕一歹)2+(》一刃2]

3Ui=1j=i

1「23232727

4£;(“元)2+1(元—寸+。(刀一?+一(》一為2

3Ui=iz=ij=i;=i

男生23人,其平均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,

女生27人,其平均數(shù)和方差分別為160.6和38.62

z=165.2

把已知的男生、女生樣本平均數(shù)和方差的取值代入,可得

?=51.4862=*{23厭+(x-z)2]+27[s;+(y-z)2]}

分層隨機抽樣的方差

設樣本容量為n,平均數(shù)為三,其中兩層的個體數(shù)量分別為m,ri?,兩層

的平均數(shù)分別為I1,T2,方差分別為S*st則這個樣本的方差為

S2=—[s?+(X|—X)2]+坦[s;+(X2—X)"]

nn

跟蹤訓練1.在一個文藝比賽中,8名專業(yè)人士和12名觀眾代表各組成

一個評判小組,給參賽選手打分.在給某選手的打分中,專業(yè)人士打分

的平均數(shù)和標準差分別為47.4和3.7,觀眾代表打分的平均數(shù)和標準差

為56.2和11.8,試根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算這名選手得分的平均數(shù)和方差.

解桅杷專業(yè)人士打分樣本記為小斯順好均崎,方差id為小出現(xiàn)儲愫打分樣

本記為物力…,加其平均數(shù)為?,方差記為“出總保席的平均費記為5,方差記為上

_O

則總樣本平均數(shù)為:Z=彳X47.4+而X56.2=52.68(分),

/UNU

18-12-

總樣本方差為:,=而[2(X,—z)2]+Z;(V,—z)2]

XV.<.”

1-1J=1

=點{8[屋+(*—z)2]+12[s}+(y—z)2]}

=^{8[3.72+(47.4-52.68)2]+12[11.82+(56.2-52.68)2]}=107.6

所以這名選手得分的平均數(shù)為52.68分,方差為107.6

計算分層隨機抽樣的方差#的步驟

(1)確定X1,X2,北,金,

(2)確定:;

(3)應用公式s=—[^+(xi—AT)2]+—[si+(x2—AT)2].計算s.

nn

假設通過簡單隨機抽樣,獲得了100戶居民的月均用水量數(shù)據(jù)(單位:0

9.013.614.95.94.07.16.45.4

19.42.02.28.613.85.410.24.9

6.814.02.010.52.15.75.116.8

6.011.11.311.27.74.92.310.0

16.712.012.47.85.213.62.422.4

3.67.18.825.63.218.35.12.0

3.012.022.210.85.52.024.39.9

3.65.64.47.95.124.56.47.5

4.720.55.515.72.65.75.56.0

16.02.49.53.717.03.84.12.3

5.37.88.14.313.36.81.37.0

4.91.87.128.0:10.213.817.910.15.5

4.63.221.6

計算出樣本平均數(shù)X=8.79,樣本標準差$七6.20

J-5=2.59,

x+5=14.99,

x—2s=—3.61,

X4-25=21.19.

如圖所示,可以發(fā)現(xiàn),這100個數(shù)據(jù)中大部分落在區(qū)間1無-S,元+S]內(nèi),

在區(qū)間[x-2s,x+2s]外的只有7個.也就是說,絕大部分數(shù)據(jù)

落在[x-2s,x+2s]內(nèi).「一2s,5+2s]

樣本標準差刻畫了數(shù)據(jù)離平均數(shù)波動的浮動大小,平均數(shù)和標準差一起

能反映數(shù)據(jù)取值的信息.

三、達標檢測

1.為評估一種農(nóng)作物的種植效果,選了〃塊地作試驗田.這〃塊地的畝產(chǎn)通過練習鞏固本節(jié)所學

量(單位:kg)分別是X,X,X,下面給出的指標中可以用來評估這種農(nóng)知識,通過學生解決問

12n

題,發(fā)展學生的數(shù)學抽

作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是()

象、邏輯推理、數(shù)學運算、

A.x,x,x的平均值

12n

數(shù)學建模的核心素養(yǎng)。

B.X,X,…,X的標準差

12n

C.x,x,…,x的最大值

12n

D.x,x,…,x的中位數(shù)

12n

答案:B

解析:在A中,平均數(shù)是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量,它是反映數(shù)據(jù)集中趨

勢的一項指標,故A不可以用來評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在B

中,標準差能反映一組數(shù)據(jù)的離散程度,故B可以用來評估這種農(nóng)作物畝

產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在C中,最大值是一組數(shù)據(jù)中最大的量,故C不可以用來

評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度;在D中,中位數(shù)將數(shù)據(jù)分成前半部分

和后半部分,用來代表一組數(shù)據(jù)的''中等水平”,故D不可以用來評估這

種農(nóng)作物畝產(chǎn)量的穩(wěn)定程度,故選B.

2.樣本中共有五個個體,其值分別為a,0,1,2,3.若該樣本的平均值為1,

則樣本的方差為()

A.pB.7C.V2D.2

y55

解析:由平均值為1可得”生產(chǎn)=1,

解得a=-l,所以樣本方差「*2-】產(chǎn)+(8〉,故選D.

答案:D

3.(多選)甲、乙兩人在一次射擊比賽中各射靶5次,兩人成績的條形統(tǒng)計

圖如圖所示,則以下選項判斷不正確的有()

A.甲的成績的平均數(shù)小于乙的成績的平均數(shù)

B.甲的成績的中位數(shù)等于乙的成績的中位數(shù)

C.甲的成績的方差小于乙的成績的方差

D.甲的成績的極差小于乙的成績的極差

[頻數(shù)J頻數(shù)

33|-|

2-2

1人,nnnnn...1一

0345678910環(huán)數(shù)。345678910環(huán);

甲乙

解析:由題意可知,甲的成績?yōu)?,5,6,7,8,乙的成績?yōu)?,5,5,6,9.所以

甲、乙的成績的平均數(shù)均為6,A錯;甲、乙的成績的中位數(shù)分別為6,5,B

錯;甲、乙的成績的方差分別為

1x[(4-6)2+(5-6)2+(6-6)2+(7-6)2+(8-6)2]|X[(5-6)2+(5-6)2+(5-6)2+

(6-6)2X9-6)2]專,C對;甲、乙的成績的極差均為4,D錯.

答案:ABD

4.甲、乙、丙、丁四人參加某運動會射擊項目選拔賽,四人的平均成績和

方差如下表所示:

若要從這四人中選擇一人去參加該運動會射擊項目比賽,最佳人選

是.(填“甲”“乙”“丙”“丁”中的一個)

甲乙丙丁

平均環(huán)數(shù)又8.38.88.88.7

方差¥3.53.62.25.4

答案:丙

解析:分析表格數(shù)據(jù)可知,乙與丙的平均環(huán)數(shù)最多,又丙的方差比乙小,說

明丙成績發(fā)揮得較為穩(wěn)定,所以最佳人選為丙.

5.計算數(shù)據(jù)54,55,53,56,57,58的方差.

分析可以根據(jù)簡化公式進行計算,也可以把每個數(shù)據(jù)減去一個數(shù),用找齊

法計算.

解:(解法一)元2=542+552+53斗562+572+58£3Q83.17,X-55.5,故5=3

083.17-55.524.92.

(解法二)每個數(shù)據(jù)減去55得到新的數(shù)據(jù)組-1,0,-2,1,2,3,該組數(shù)據(jù)的方

差與原數(shù)據(jù)組的方差相等,且元2=1+。+4:1+4+9月3.17)7=

O

-1+02+1+2+3^5,故S?=3.17-0.52=2.92.

6

6.在一次科技知識競賽中,某學校的兩組學生的成績?nèi)缦卤恚赫埜鶕?jù)你

所學過的統(tǒng)計知識,判斷這兩個組在這次競賽中的成績誰優(yōu)誰劣,并說

明理由.

解⑴甲組成績的眾數(shù)為90,乙組成績的眾數(shù)為70,從成績的眾數(shù)比較

看,甲組成績好些.

一1

(2)x單=u—(50X2+60X5+70X10+80X13+

2十b十1。十13十14十b

90X14+100X6)=白義4000=80,

—1

X乙=/_I_3-IC_LS(50X4+60X4+70X16+80X2+90X12+

4+4+16+2+12+12

100X12)=777X4000=80.

bU

x(50-80)2+5X(60-80)2+10X(70-

2十5十1。十13十14十b

80)2+13X(80-80)2+14X(90-80)2+6X(100-80)2]=172,

或二(50-80)2+4X(60-80)2+16X(70-

4十4十]。十Z十1,Z十1/

80)2+2X(80-80)2+12X(90-80)2+12X(100-80)2]=256.

???7單=7乙,s微s".?.甲組成績較乙組成績穩(wěn)定,故甲組好些.

(3)甲、乙兩組成績的中位數(shù)、平均數(shù)都是80分.其中,甲組成績在80

分以上(包括80分)的有33人,乙組成績在80分以上(包括80分)的有

26人.從這一角度看,甲組的成績較好.

(4)從成績統(tǒng)計表看,甲組成績大于等于90分的有20人,乙組成績大于

等于90分的有24人,所以乙組成績集中在高分段的人數(shù)多.同時,乙

組得滿分的人數(shù)比甲組得滿分的人數(shù)多6人.從這一角度看,乙組的成

績較好.

四、小結

1.極差的定義及特征:通過總結,讓學生進一步

2.方差、標準差的定義及特征鞏固本節(jié)所學內(nèi)容,提高

總體方差、總體標準差的定義概括能力。

樣本方差、樣本標準差的定義

3.會求方差、標準差,并做出決策

4.方差的運算性質(zhì):

5.會求分層抽樣的方差

五、課時練

【教學反思】

本節(jié)課通過對反映樣本數(shù)據(jù)離散程度的估計量;極差、方差與標準差的回顧,進一步研

究和學習用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征以及初步應用,有利于進一步完善對統(tǒng)計

學認識的系統(tǒng)性,加深對統(tǒng)計學思想方法的理解。教學中要注重學生的主體地位,調(diào)動學生

積極性,使數(shù)學教學成為數(shù)學活動的教學。從而發(fā)展學生的直觀想象、邏輯推理、數(shù)學建模

的核心素養(yǎng)。

《9.2.4總體離散程度的估計》導學案

【學習目標】

1.會用樣本的極差、方差與標準差估計總體,。

2.通過用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征的研究,滲透統(tǒng)計學的思想和方法。

3.培養(yǎng)學生收集數(shù)據(jù)、分析數(shù),據(jù)、歸納和整理數(shù)據(jù),增強學習的積極性。

【學習重點】:方差、標準差的計算方法。

【學習難點】:如何利用樣本的方差、標準差對總體數(shù)據(jù)作出分析及判斷數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

【知識梳理】

一、溫故知新

(1)眾數(shù)

歐義:一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)(即頻率分布最大值所對應的樣本數(shù)據(jù))稱為這

組數(shù)據(jù)的眾數(shù).

②恃征:一組數(shù)據(jù)中的眾數(shù)可能不止一個,也可能沒有,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.

(2)中位數(shù)

⑦定義:一組數(shù)據(jù)按從小到大(或從大到?。┑捻樞蚺懦梢涣?處于最中間的一個數(shù)據(jù)(當

數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù)時)或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)(當數(shù)據(jù)個數(shù)是偶數(shù)時)稱為這組數(shù)據(jù)的中位

數(shù).

②特征:一組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)是唯一的,反映了該組數(shù)據(jù)的集中趨勢.在頻率分布直方圖

中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積相等.

(3)平均數(shù)

①定義:一組數(shù)據(jù)的和與這組數(shù)據(jù)的個數(shù)的商.數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)為后.=

12n

41+%2+…+%n

n

②恃征:平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表該組數(shù)據(jù)的平均水平,任何一個數(shù)據(jù)的改

變都會引起平均數(shù)的變化,這是眾數(shù)和中位數(shù)都不具有的性質(zhì).所以與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,

平均數(shù)可以反映出更多的關于樣本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中極端值的影響較大,

使平均數(shù)在估計總體時的可靠性降低.

1、眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中,就是最高矩形的中點的橫坐標。

2、利用頻率分布直方圖(頻率分布表),求樣本的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的近似估計,

進而估計總體的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù).

2、在樣本中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于或等于中位數(shù),

因此,在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應該相等,由此可

估計中位數(shù)的值。

3、平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”.是直方圖的平衡點.頻率直方圖中每個小長

方形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和。

三種數(shù)字特征的優(yōu)缺點

名稱優(yōu)點缺點

①它只能表達樣本數(shù)據(jù)中很少的

⑦體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最大集中點;②容易

眾數(shù)一部分信息;②無法客觀地反映總

得到

體特征

①不受少數(shù)幾個極端數(shù)據(jù),即排序靠前或

中位數(shù)靠后的幾個數(shù)據(jù)的影響;②容易得到,便于對極端值不敏感

利用中間數(shù)據(jù)的信息

任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平

平均數(shù)能反映出更多關于樣本數(shù)據(jù)全體的信息均數(shù)的改變,數(shù)據(jù)越“離群”,對

平均數(shù)的影響越大

【學習過程】

一、情境與問題

樣本的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)常用來表示樣本數(shù)據(jù)的“中心值”,其中眾數(shù)和中位數(shù)容

易計算,不受少數(shù)幾個極端值的影響,但只能表達樣本數(shù)據(jù)中的少量信息.平均數(shù)代表了數(shù)

據(jù)更多的信息,但受樣本中每個數(shù)據(jù)的影響,越極端的數(shù)據(jù)對平均數(shù)的影響也越大.當樣本

數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差時,使用眾數(shù)、中位數(shù)或平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置,可能與實際情況產(chǎn)生

較大的誤差,難以反映樣本數(shù)據(jù)的實際狀況,很多時候還不能使我們做出有效決策.因此,

我們需要一個統(tǒng)計數(shù)字刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散程度.

方差、標準差

1.思考

(1)平均數(shù)向我們提供了樣本數(shù)據(jù)的重要信息,但是,平均數(shù)有時也會使我們作出對總體

的片面判斷,因為這個平均數(shù)掩蓋了一些極端的情況,而這些極端情況顯然是不能忽視的.因

此,只用平均數(shù)還難以概括樣本數(shù)據(jù)的實際狀態(tài).

例如:有兩位射擊運動員在一次射擊測試中各射靶10次,每次命中的環(huán)數(shù)如下:

甲:78795491074

乙:9578768677

如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?

如果你是教練,你應當如何對這次射擊作出評價?

①甲、乙兩人本次射擊的平均成績分別為多少環(huán)?他們的平均成績一樣嗎?

提示:經(jīng)計算得元印=2(7用+7月巧尚理+10+7弘)A

T10

同理可得元乙守.他們的平均成績一樣.

至灘道這兩個人的水平就沒有什么差異了嗎?你能作出這兩人成績的頻率分布條形圖來

說明其水平差異在哪里嗎?

提示頻率分布條形圖如下:

從圖上可以直觀地看出,他們的水平還是有差異的,甲成績比較分散,乙成績相對集中.

(2)現(xiàn)實中的總體所包含的個體數(shù)往往是很多的,總體的平均數(shù)與標準差是不知道的.

如何求得總體的平均數(shù)和標準差呢?

提示:通常的做法是用樣本的平均數(shù)和標準差去估計總體的平均數(shù)與標準差.這與前面

用樣本的頻率分布來近似地代替總體分布是類似的.只要樣本的代表性好,這樣做就是合理

的,也是可以接受的.

(3)考慮一個容量為2的樣本:為〈先,其樣本的標準差為竽,如果記a言那么在數(shù)軸

上萬和a有什么幾何意義?由此說明標準差的大小對數(shù)據(jù)的離散程度有何影響?

提示元和a的幾何意義如圖所示.顯然,標準差越大,則a越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大,數(shù)

據(jù)較分散;標準差越小,則a越小,數(shù)據(jù)的離散程度越小,數(shù)據(jù)較集中在平均數(shù)元的周圍.

a

XiXj+X2X2X

2

2.填空

(1)假設一組數(shù)據(jù)是小,檢…,x?用元表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù).我們用每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)

的差的絕對值作為“距離”,即/必子/(/=1,2,…作為必到元的“距離”.可以得到這組數(shù)

n

據(jù)小,也,…,為到元的“平均距離”為工1E/修三/.為了避免式中含有絕對值,通常改用平方來

nj=i

代替,g|J-£(先與);我們稱為這組數(shù)據(jù)的方差.有時為了計算方差的方便,我們還把方差寫

ni=i

n

成一1ixf-Xn.

ni=i1

由于方差的單位是原始數(shù)據(jù)的單位的平方,與原始數(shù)據(jù)不一致.為了使二者單位一致,我

2

們對方差開平方,取它的算術平方根,Upj-£(xrx),我們稱為這組數(shù)據(jù)的標隹差.

(2)如果總體中所有個體的變量值分別為K,%…,K,總體平均數(shù)為G,則稱

N

£(K-n2為總體方差,s八序為總體標準差.與總體均值類似,總體方差也可以寫成加

權的形式.如果總體的川個變量值中,不同的值共有AJW.AJ個,不妨記為九%…,匕,其中K

出現(xiàn)的頻數(shù)為£31,2,…,4),則總體方差為6乏EEH-".

Ni=l

(3)如果一個樣本中個體的變量值分別為幾用…,%樣本平均數(shù)為歹,則稱

a£(%3),為樣本方差,s7乒為樣本標準差.

ni=l

對標準差和方差的理解

(1)樣本標準差反映了各樣本數(shù)據(jù)聚集于樣本平均數(shù)周圍的程度,標準差越小,表明各個

樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)周圍越集中;反之,標準差越大,表明各樣本數(shù)據(jù)在樣本平均數(shù)的周圍

越分散.

(2)若樣本數(shù)據(jù)都相等,則s=0.

(3)當樣本的平均數(shù)相等或相差無幾時,就要用樣本數(shù)據(jù)的離散程度來估計總體的數(shù)字

特征,而樣本數(shù)據(jù)的離散程度,就由標準差來衡量.

(4)數(shù)據(jù)的離散程度可以通過極差、方差或標準差來描述.極差反映了一組數(shù)據(jù)變化的最

大幅度,它對一組數(shù)據(jù)中的極端值非常敏感;方差則反映了一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小.

為了得到以樣本數(shù)據(jù)的單位表示的波動幅度,通常用標準差一一樣本方差的算術平方根來描

述.

(5)標準差的大小不會越過極差.

(6)方差、標準差、極差的取值范圍為[0,+8).當標準差、方差為。時,樣本各數(shù)據(jù)全相

等,表明數(shù)據(jù)沒有波動幅度,數(shù)據(jù)沒有離散性.

(7)因為方差與原始數(shù)據(jù)的單位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以雖然方差和

標準差在刻畫樣本數(shù)據(jù)的分散程度上是一樣的,但在解決實際問題時,一般采用標準差.

(8)在實際問題中,總體平均數(shù)和總體標準差都是未知的,就像用樣本平均數(shù)估計總體平

均數(shù)一樣,通常我們也用樣本標準差去估計總體標準差.在隨機抽樣中,樣本標準差依賴于樣

本的選取,具有隨機性.

做一做

1.判斷下列說法是否正確,正確的在后面的括號內(nèi)打“J”,錯誤的打“X”.

&標準差、方差越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大;標準差、方差越小,數(shù)據(jù)

的離散程度越小.()

②若兩組數(shù)據(jù)的方差一樣大,則說明這兩組數(shù)據(jù)都是相同的.()

2.對劃艇運動員甲、乙在相同的條件下進行了6次測試,測得他們每次的最大速度(單

位:m/s)如下:

甲:27,38,30,37,35,31

乙:33,29,38,34,28,36

根據(jù)以上數(shù)據(jù),試判斷他們誰更優(yōu)秀.

有關平均數(shù)、方差的重要結論

1.思考

2

若x,x,…,x的方差是sy則ax,ax,ax的方差是多少?

12〃12n

22

提示:由方差的定義知ax,ax,…,ax的方差是as.

12n

2.填空

⑴若x,x,…,x的平均數(shù)是,則mx+a,mx???,mx+a的平均數(shù)是應+a

I2n12n

(2)數(shù)據(jù)x,x,…,x與數(shù)據(jù)xx七,?,?x+a的方差相等.

12n12n

222

(3)若x,x,…,x的方差為s,則ax,ax,ax的方差為as.

12ni2n

⑷方差的簡化公式:丁+(%12+―224??恤2)一反2],或寫成$2,⑸十一“..煽)-%2,

即方差等于原數(shù)據(jù)平方的平均數(shù)減去平均數(shù)的平方.

跟蹤訓練2.已知樣本數(shù)據(jù)x,x,…,x的平均數(shù)元=5,s2,則樣本數(shù)據(jù)

12n

2x+\,2x+1,…,2x+1的平均數(shù)為,方差為.

12n

例1在對樹人中學高一年級學生身高的調(diào)查中,采用樣本量比例分配的分層隨機抽

樣,如果不知道樣本數(shù)據(jù),只知道抽取了男生23人,其平均數(shù)和方差分別為170.6和12.59,

抽取了女生27人,其平均數(shù)和方差分別為160.6和38.62.你能由這些數(shù)據(jù)計算出總樣本的

方差,并對高一年級全體學生的身高方差作出估計嗎?

分層隨機抽樣的方差

設樣本容量為n,平均數(shù)為其中兩層的個體數(shù)量分別為m,%兩層的平均數(shù)分別

為與I,方差分別為si,si,則這個樣本的方差為

S2=—[s?+(X1—X)■']+-[S2+(X2—x)2]

nn

1.在一個文藝比賽中,8名專業(yè)人士和12名觀眾代表各組成一個評判小組,給參賽選

手打分.在給某選手的打分中,專業(yè)人士打分的平均數(shù)和標準差分別為47.4和3.7,觀眾

代表打分的平均數(shù)和標準差為56.2和11.8,試根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算這名選手得分的平均數(shù)和

方差.

靳把專業(yè)人士打分樣本記為小物…,即其平均施為工方就為親出觀眾代表打分樣

本記加,加…,J12)斛懶為j,方差記為由撼體轆的聘翅癡,方就W.

_Q

則總樣本平均數(shù)為:%=^X47.4+6X56.2=52.68(分),

Xv/U

18—12—

總樣本方差為:,=對2(Xj—Z)2]+S(Vy—Z)2]

卻i-ly-1

=點{8層+(x-Z)21+12[^+(J-z)2]}

=^{8[3.72+(47.4-52.68)2]+12[11.82+(56.2-52.68)2]}=107.6

所以這名選手得分的平均數(shù)為52.68分,方差為107.6

計算分層隨機抽樣的方差9的步驟

(1)確定X”X2,S1,送,

(2)確定x;

(3)應用公式S2=—[51+(X1—X)2]+—[&+(X2—X)2].計算S2.

nn

假設通過簡單隨機抽樣,獲得了100戶居民的月均用水量數(shù)據(jù)(單位:力

9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.0

2.28.613.85.410.24.96.814.02.010.5

2.15.75.116.86.011.11.311.27.74.9

2.310.016.712.012.47.85.213.62.422.4

3.67.18.825.63.218.35.12.03.012.0

22.210.85.52.024.39.93.65.64.47.9

5.124.56.47.54.720.55.515.72.65.7

5.56.016.02.49.53.717.03.84.12.3

5.37.88.14.313.36.81.37.04.91.8

7.128.010.213.817.910.1I5.54.63.221.6

計算出樣本平均數(shù)x=8.79,樣本標準差5-6.20

1-5=2.59,

x+5=14.99,

x—2s——3.61,

X+2A=21.19.

如圖所示,可以發(fā)現(xiàn),這100個數(shù)據(jù)中大部分落在區(qū)間1無-S,元+s]內(nèi),在區(qū)間

外的只有族個2也就原說,絕大部分數(shù)據(jù)落在內(nèi).1x-2s,x+2s]

樣本標準差刻畫了數(shù)據(jù)離平均數(shù)波動的浮動大小,平均數(shù)和標準差一起能反映數(shù)據(jù)取

值的信息.

【達標檢測】

1.為評估一種農(nóng)作物的種植效果,選了〃塊地作試驗田.這〃塊地的畝產(chǎn)量(單位:kg)分

別是X,X,…,X,下面給出的指標中可以用來評估這種農(nóng)作物畝產(chǎn)量穩(wěn)定程度的是()

A.x、x,…,x的平均值B.x,x,…,x的標準差

12nI2n

C.X,X,…,X的最大值

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論