LTE上行鏈路SC-FDMA系統(tǒng)信道估計(jì)與IQ不平衡補(bǔ)償算法的開(kāi)題報(bào)告

LTE上行鏈路SC-FDMA系統(tǒng)信道估計(jì)與IQ不平衡補(bǔ)償算法的開(kāi)題報(bào)告一、課題背景和研究意義近年來(lái)，移動(dòng)通信技術(shù)不斷發(fā)展，LTE（LongTermEvolution）作為第四代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，在無(wú)線通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在LTE系統(tǒng)中，上行鏈路使用了單載波頻分多重技術(shù)（SingleCarrierFrequencyDivisionMultipleAccess,SC-FDMA），具有低峰均功率比（PeaktoAveragePowerRatio,PAPR）和頻分復(fù)用等優(yōu)點(diǎn)。但是，SC-FDMA技術(shù)對(duì)信道估計(jì)和IQ不平衡補(bǔ)償?shù)囊笠哺摺Ｐ诺拦烙?jì)是無(wú)線通信中的一項(xiàng)核心技術(shù)，能夠提高系統(tǒng)的魯棒性、減小誤碼率、提高傳輸速率等。在SC-FDMA系統(tǒng)中，如果信道估計(jì)不準(zhǔn)確，將導(dǎo)致信號(hào)失真和干擾，進(jìn)而影響系統(tǒng)性能。因此，針對(duì)SC-FDMA信號(hào)的特點(diǎn)研究高精度的信道估計(jì)算法具有重要的意義。另外，IQ不平衡是指信號(hào)接收端的本振信號(hào)與信號(hào)源本振信號(hào)不相等，從而導(dǎo)致該信號(hào)在物理層上的I、Q路不平衡。這會(huì)導(dǎo)致接收到的信號(hào)出現(xiàn)相位或幅度失真，進(jìn)而影響系統(tǒng)性能。因此，對(duì)于SC-FDMA系統(tǒng)，需要研究適用于其特點(diǎn)的IQ不平衡補(bǔ)償算法。因此，本課題旨在研究SC-FDMA上行鏈路信道估計(jì)和IQ不平衡補(bǔ)償算法，提高其性能和魯棒性。二、技術(shù)路線和研究?jī)?nèi)容1.技術(shù)路線（1）研究SC-FDMA系統(tǒng)的信號(hào)特性和信道模型；（2）分析常用的信道估計(jì)算法，如最小二乘法（LeastSquares,LS）法、最小均方誤差（MinimumMeanSquareError,MMSE）法等，探究它們?cè)赟C-FDMA上行鏈路中的應(yīng)用；（3）針對(duì)IQ不平衡問(wèn)題，研究適用于SC-FDMA系統(tǒng)的IQ不平衡補(bǔ)償算法；（4）在Matlab平臺(tái)下，進(jìn)行算法仿真驗(yàn)證，并與傳統(tǒng)的算法進(jìn)行對(duì)比分析。2.研究?jī)?nèi)容（1）分析SC-FDMA系統(tǒng)的信號(hào)特性和信道模型；（2）研究SC-FDMA上行鏈路信道估計(jì)算法，并詳細(xì)闡述其原理、優(yōu)缺點(diǎn)；（3）研究IQ不平衡問(wèn)題，并提出適用于SC-FDMA系統(tǒng)的補(bǔ)償算法；（4）在Matlab平臺(tái)下，進(jìn)行算法仿真驗(yàn)證，并對(duì)比分析不同算法的性能。三、進(jìn)度安排任務(wù)|計(jì)劃時(shí)間節(jié)點(diǎn)-|-文獻(xiàn)調(diào)研|第1-2周信道估計(jì)算法研究|3-4周IQ不平衡補(bǔ)償算法研究|5-6周算法仿真驗(yàn)證|7-8周論文撰寫(xiě)與修改|9-10周四、參考文獻(xiàn)[1]黃小楠,張偉強(qiáng),李峰.基于改進(jìn)LMS算法的LTE上行鏈路SC-FDMA信道估計(jì)[J].現(xiàn)代通信技術(shù),2018,(3):59-63.[2]任夏晨,黃小楠,李夏祥,等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LTE上行鏈路SC-FDMA信道估計(jì)算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2017,39(6):1428-1434.[3]王旭東,賀平山.基于頻域壓縮感知的LTE上行鏈路信道估計(jì)[C]//中國(guó)通信學(xué)會(huì)第二十九屆年會(huì).2018.[4]李遠(yuǎn),苗為民,葛華鳳,等.OFDM系統(tǒng)中基于DFT和MMSE的IQ失配補(bǔ)償方法[J].電信科學(xué),2018,(5):