智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展研究

一、前言

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展與普及應(yīng)用，社會(huì)空間、物理空間和信息空間深度融合發(fā)展的時(shí)代正在開(kāi)啟。除傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備（“機(jī)”）和新興物聯(lián)設(shè)備（“物”）外，“人”作為一種新的重要元素的參與，也將共同構(gòu)成極其復(fù)雜且動(dòng)態(tài)多變的三元空間環(huán)境?！叭f(wàn)物互聯(lián)、智慧內(nèi)生、安全可控、跨越時(shí)空”的社會(huì)空間、物理空間和信息空間正融合發(fā)展，“算?網(wǎng)?存”深度融合、“空?天?地”廣泛連接、“人?機(jī)?物”自然交互，已成為信息網(wǎng)絡(luò)核心特征，并產(chǎn)生了融合泛在互聯(lián)的諸多新模式和新場(chǎng)景。全球綜合數(shù)據(jù)資料庫(kù)Statista發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量已達(dá)百億，超過(guò)了非物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)量，2025年預(yù)計(jì)將突破250億，未來(lái)千億規(guī)模已然可期，上述趨勢(shì)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的隨需接入和數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求。同時(shí)，元宇宙作為新興的概念，具有可定義的數(shù)字分身、多模感知的沉浸感、超低延遲、多維多樣性虛擬世界、隨時(shí)隨地的接入、完整的經(jīng)濟(jì)體系、完整的文明體系等典型特征，既需要靈活適配的網(wǎng)絡(luò)連接，又需要大量數(shù)據(jù)和算力支撐。網(wǎng)絡(luò)、算力、數(shù)據(jù)融合的大潮已經(jīng)來(lái)臨，信息網(wǎng)絡(luò)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的屬性日益突顯，正從提供網(wǎng)絡(luò)連接的淺層次工具產(chǎn)品轉(zhuǎn)向“人?機(jī)?物”泛在互聯(lián)賦能平臺(tái)。算網(wǎng)融合技術(shù)的發(fā)展與演進(jìn)已經(jīng)成為重要的國(guó)家戰(zhàn)略和發(fā)展契機(jī)，亟需提出我國(guó)自主創(chuàng)新的智聯(lián)計(jì)算技術(shù)體系和發(fā)展規(guī)劃。文章圍繞我國(guó)智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略開(kāi)展研究。首先對(duì)現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)進(jìn)行分析研判，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算融合的發(fā)展趨勢(shì)和代表性技術(shù)；其次提出我國(guó)自主創(chuàng)新的智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的核心思想、運(yùn)行邏輯、目標(biāo)愿景和社會(huì)效益；最后從關(guān)鍵技術(shù)布局和示范應(yīng)用兩個(gè)方面給出智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展路線，并提出發(fā)展建議。二、現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

隨著“算?網(wǎng)?數(shù)”的深度融合，算力需求、網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)據(jù)類別隨時(shí)間和空間不斷變化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)能力匹配，滿足網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算融合的云、邊、端協(xié)同調(diào)度與控制需求，已成為未來(lái)信息通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題?！叭?機(jī)?物”泛在互聯(lián)賦能平臺(tái)對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)提出了更加專業(yè)、高效、安全的要求，使得現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。源于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代各種垂直行業(yè)對(duì)高性能、高效能、高安全、高可用、個(gè)性化應(yīng)用等服務(wù)的需求。網(wǎng)絡(luò)能力的缺失，導(dǎo)致基于大數(shù)據(jù)和智能計(jì)算的業(yè)務(wù)應(yīng)用“無(wú)數(shù)可算、算后無(wú)用、算不可信”，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制和服務(wù)模式等進(jìn)行深入思考和不斷探索。（一）信息網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)向“以獲取數(shù)據(jù)價(jià)值為中心”傳統(tǒng)信息網(wǎng)絡(luò)的核心能力是數(shù)據(jù)傳輸，然而隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的要求從“怎么獲得數(shù)據(jù)”向“怎么獲取數(shù)據(jù)價(jià)值”轉(zhuǎn)變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球設(shè)備產(chǎn)生了600ZB的數(shù)據(jù)，但其中只有10%是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，其余90%都是臨時(shí)無(wú)效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量的不斷膨脹遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長(zhǎng)速度，原來(lái)終端采集、網(wǎng)絡(luò)傳送、云中心存儲(chǔ)、集中計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理方式，遇到了難以逾越的鴻溝，信息網(wǎng)絡(luò)無(wú)法提供當(dāng)前大數(shù)據(jù)計(jì)算范式所需的傳遞能力，需要具備大規(guī)模數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)、計(jì)算模型分布式運(yùn)行等全新維度能力。（二）信息網(wǎng)絡(luò)需要具備“人–機(jī)–物”量化服務(wù)能力在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，互聯(lián)網(wǎng)采用傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際互聯(lián)協(xié)議（TCP/IP）技術(shù)提供“盡力而為”服務(wù)，只能依靠基于體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）的用戶主觀感受來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在“人?機(jī)?物”三元融合下，機(jī)?機(jī)通信、物?物通信等應(yīng)用持續(xù)發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)不但要支持增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）、在線游戲、網(wǎng)絡(luò)直播等各類消費(fèi)型業(yè)務(wù)，而且還要支持工業(yè)制造、無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等各種生產(chǎn)型業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億級(jí)各類終端的泛在互聯(lián)、指令下發(fā)等，在海量數(shù)據(jù)收集、處理、分發(fā)和利用基礎(chǔ)上提供各式各樣的智能服務(wù)等。這些應(yīng)用場(chǎng)景需要信息網(wǎng)絡(luò)具備可預(yù)期、可規(guī)劃、可驗(yàn)證的確定性及可量化的服務(wù)能力。（三）信息網(wǎng)絡(luò)需要具備多元化柔性互聯(lián)能力未來(lái)，在信息網(wǎng)絡(luò)的“人?機(jī)?物”泛在聯(lián)接中，場(chǎng)景個(gè)性化、差異化特性明顯，傳統(tǒng)面向確定的業(yè)務(wù)模型構(gòu)建固定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不再適用，必須要重新設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、控制協(xié)議和管理機(jī)制，設(shè)計(jì)面向多樣化、不確定業(yè)務(wù)模型的智能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，需要信息網(wǎng)絡(luò)支持靈活、動(dòng)態(tài)的多樣化協(xié)議處理能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用計(jì)算能力，需要具備面向應(yīng)用構(gòu)建多元化柔性互聯(lián)結(jié)構(gòu)，支持多樣化、智能化應(yīng)用，提高網(wǎng)絡(luò)控制和管理的靈活性，增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、新協(xié)議的支持能力，充分滿足不斷演進(jìn)的業(yè)務(wù)需求。（四）信息網(wǎng)絡(luò)需要具備內(nèi)生安全屬性“人?機(jī)?物”泛在互聯(lián)和深度融合使得信息網(wǎng)絡(luò)成為連接真實(shí)世界與虛擬世界的唯一橋梁，其功能不僅受物理或邏輯性隨機(jī)失效事件影響，而且受基于系統(tǒng)軟硬件漏洞的網(wǎng)絡(luò)空間攻擊行為影響。支持“人?機(jī)?物”泛在互聯(lián)的信息網(wǎng)絡(luò)能否保證其功能/性能成為最大的困惑與疑問(wèn)，亟需革新網(wǎng)絡(luò)安全與功能安全技術(shù)手段，改變傳統(tǒng)的“封門(mén)補(bǔ)漏、亡羊補(bǔ)牢”被動(dòng)式防御模式，從外掛到內(nèi)生、從被動(dòng)到主動(dòng)，保障“人?機(jī)?物”泛在互聯(lián)平臺(tái)具有一體化的網(wǎng)絡(luò)安全與功能安全屬性，打造“構(gòu)造決定安全”的信息網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全新環(huán)境。三、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)深度融合發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)字時(shí)代，算力先行。算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)、驅(qū)動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在算網(wǎng)融合成為必然趨勢(shì)的背景下，國(guó)家“十四五”重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃已將計(jì)算、存儲(chǔ)、智能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合列入待重點(diǎn)突破的技術(shù)領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)為促進(jìn)算力與網(wǎng)絡(luò)的融合演進(jìn)發(fā)展進(jìn)行了積極的探索，相繼提出了邊緣計(jì)算、分散計(jì)算、在網(wǎng)計(jì)算、算力網(wǎng)絡(luò)等新型技術(shù)架構(gòu)。近年來(lái)，各國(guó)抓緊布局算網(wǎng)融合相關(guān)戰(zhàn)略（見(jiàn)表1），使得融合異構(gòu)計(jì)算、多層次、多顆粒的算網(wǎng)設(shè)施成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的重要方面。表1國(guó)內(nèi)外算網(wǎng)融合研究現(xiàn)狀（一）邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。邊緣計(jì)算的應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，能夠產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算的發(fā)展前景廣闊，被稱為“人工智能的最后一千米”，制造業(yè)、公用事業(yè)、能源和交通運(yùn)輸行業(yè)將率先采用邊緣計(jì)算。但邊緣計(jì)算仍在發(fā)展階段，面臨許多問(wèn)題需要解決，如框架選用、協(xié)議規(guī)范、終端標(biāo)識(shí)、通信延遲等。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，邊緣計(jì)算將逐步從產(chǎn)業(yè)共識(shí)走向應(yīng)用。（二）分散計(jì)算美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）于2017年6月針對(duì)時(shí)延敏感的戰(zhàn)場(chǎng)場(chǎng)景啟動(dòng)了“分散計(jì)算”項(xiàng)目，旨在利用已遍布全球各地的計(jì)算資源，包括智能手機(jī)、平板電腦、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)終端等全球計(jì)算資源提供服務(wù)，徹底消除中心化，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的分散化。分散計(jì)算是一種將所有具有計(jì)算能力的設(shè)備連接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)體的計(jì)算范式，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)以協(xié)作和共享的方式為用戶提供服務(wù)。分散計(jì)算核心技術(shù)包括分散的任務(wù)感知計(jì)算算法、可編程節(jié)點(diǎn)和協(xié)議棧、分散計(jì)算的跨層方法等，利用網(wǎng)絡(luò)中的空閑計(jì)算資源，繞過(guò)了局部計(jì)算能力的限制，是一種很有前途的新計(jì)算范式，旨在提供可擴(kuò)展且強(qiáng)大的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，有望在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用上發(fā)揮巨大優(yōu)勢(shì)。（三）在網(wǎng)計(jì)算在傳統(tǒng)超算集群中，網(wǎng)絡(luò)僅用于計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間互聯(lián)，當(dāng)多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)同時(shí)參與通信時(shí)，將導(dǎo)致通信步驟增多、通信效率低下等問(wèn)題。面向大規(guī)模高算力需求的分布式應(yīng)用，在網(wǎng)計(jì)算使用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行近數(shù)據(jù)計(jì)算，可以在高速轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程中完成應(yīng)用數(shù)據(jù)處理，縮短數(shù)據(jù)傳輸路徑，進(jìn)而縮短計(jì)算任務(wù)的完成時(shí)間，是解決分布式應(yīng)用通信瓶頸問(wèn)題的重要技術(shù)。2020年10月，在全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合發(fā)布了基于高性能消息傳遞庫(kù)（OpenMPI）的在網(wǎng)計(jì)算聯(lián)合創(chuàng)新成果，可以提升單位能效算力、算力的確定性供給等網(wǎng)絡(luò)核心指標(biāo)。通過(guò)在網(wǎng)計(jì)算可以最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)障礙流動(dòng)，有效提升算力能效比，實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)全生命周期自動(dòng)化及智能運(yùn)維。（四）算力網(wǎng)絡(luò)算力網(wǎng)絡(luò)是一種根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間按需分配和靈活調(diào)度計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。算力網(wǎng)絡(luò)利用云網(wǎng)融合、軟件定義網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、云計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及各類網(wǎng)絡(luò)資源深度融合在一起，組成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，減少邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的管控復(fù)雜度，為客戶提供包含計(jì)算、存儲(chǔ)和連接的整體算力服務(wù)。2020年召開(kāi)的“面向2030的新型網(wǎng)絡(luò)”主題論壇指出，算力網(wǎng)絡(luò)是“2030網(wǎng)絡(luò)”最關(guān)鍵的特征之一，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)界著手研究網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算的融合，逐漸形成未來(lái)十年算力網(wǎng)絡(luò)的共同愿景。四、智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心架構(gòu)與目標(biāo)效益

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算、智能的深度融合已經(jīng)成為新型網(wǎng)絡(luò)研究的重要方向，然而相關(guān)理念和技術(shù)仍在發(fā)展初期，現(xiàn)有研究主要在應(yīng)用層進(jìn)行計(jì)算任務(wù)部署，使得計(jì)算任務(wù)調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)處于“脫節(jié)”狀態(tài)。亟需拓展思路，在數(shù)據(jù)計(jì)算高效處理、服務(wù)能力可量化提供、高安全與高可用同時(shí)保障等方面探索網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算的深度融合。為此，文章提出我國(guó)自主創(chuàng)新的智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞的高效性、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的聚斂性、智能計(jì)算的協(xié)同性等，提供多元、智慧、高效、穩(wěn)定的“算?網(wǎng)?數(shù)”一體服務(wù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展提供新型信息基礎(chǔ)支撐。（一）核心架構(gòu)與運(yùn)行邏輯僅以信息或數(shù)據(jù)的端到端傳送為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)基線技術(shù)和服務(wù)，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足包含云計(jì)算、邊緣計(jì)算和分布式計(jì)算在內(nèi)的一系列新興服務(wù)的需要。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系與支撐環(huán)境分離的多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展范式為指導(dǎo)思想，靈活定義涵蓋“數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧”諸環(huán)節(jié)的感知處理控制鏈，面向多樣化應(yīng)用提供“聯(lián)接+計(jì)算+數(shù)據(jù)”服務(wù)，使得網(wǎng)絡(luò)具備自感知、自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化能力，提供多元、智慧、高效、穩(wěn)定的“算?網(wǎng)?數(shù)”協(xié)同服務(wù)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的核心架構(gòu)，是擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的能力維度，增加計(jì)算、存儲(chǔ)和智慧能力空間，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算存儲(chǔ)協(xié)同處理，將信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成為提供“算?網(wǎng)?數(shù)”多元網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，成為“人?機(jī)?物”泛在互聯(lián)賦能平臺(tái)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)面向數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用最多的網(wǎng)絡(luò)邊緣，在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)已完成緩存下沉的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把計(jì)算下沉到接入?yún)R聚節(jié)點(diǎn)，協(xié)同調(diào)度各種計(jì)算、傳輸和存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)部署分級(jí)計(jì)算模型、計(jì)算任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)歸集傳送以及數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的高效計(jì)算或處理。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持計(jì)算任務(wù)的分級(jí)部署，通過(guò)計(jì)算和傳輸資源的一體化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的隨路按需計(jì)算，其運(yùn)行邏輯如圖1所示。計(jì)算任務(wù)被分級(jí)部署在各級(jí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（分級(jí)部署），通過(guò)計(jì)算和傳輸資源的一體化調(diào)度（協(xié)同調(diào)度），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的隨路按需計(jì)算（逐級(jí)計(jì)算），既能顯著提升服務(wù)效率，又能有效約簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)流量。

圖1智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行邏輯1.分級(jí)部署以計(jì)算任務(wù)的具體需求為驅(qū)動(dòng)，依托統(tǒng)一的算力度量體系和能力模板，將網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算業(yè)務(wù)構(gòu)建為計(jì)算服務(wù)需求模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的不同計(jì)算類型進(jìn)行抽象描述，形成算力服務(wù)能力模型，分析算力服務(wù)能力與計(jì)算服務(wù)需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，生成滿足計(jì)算業(yè)務(wù)的逐級(jí)計(jì)算服務(wù)響應(yīng)策略。2.協(xié)作調(diào)度面向數(shù)據(jù)平面池化的異構(gòu)資源，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定時(shí)將計(jì)算和傳輸資源進(jìn)行感知與通告，包括位置、服務(wù)能力、剩余資源等信息，控制平面匯總分布式的資源感知信息，構(gòu)建全網(wǎng)資源感知視圖，按需協(xié)同調(diào)度計(jì)算和傳輸資源，支持區(qū)域/全域計(jì)算、傳輸資源與需求的實(shí)時(shí)適配。3.逐級(jí)計(jì)算根據(jù)計(jì)算任務(wù)的具體需求和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的計(jì)算能力，基于全網(wǎng)資源感知視圖，將計(jì)算服務(wù)需求模型中的每個(gè)任務(wù)合理映射到傳輸路徑上具備相應(yīng)計(jì)算能力的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在傳輸數(shù)據(jù)的同時(shí)提供相應(yīng)的計(jì)算服務(wù)，通過(guò)隨路計(jì)算完成服務(wù)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算模型與網(wǎng)內(nèi)分布式算力的擬合適配。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在3個(gè)方面。①智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)各類業(yè)務(wù)計(jì)算處理時(shí)延的不同要求，在網(wǎng)絡(luò)接入、匯聚、核心等不同部分設(shè)置差異化的計(jì)算資源進(jìn)行逐級(jí)計(jì)算，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)處理的同時(shí)有效約簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)流量。②通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)接入、匯聚等邊緣部分引入全維可定義數(shù)據(jù)交換能力，實(shí)現(xiàn)以交換為中心的邊緣計(jì)算智聯(lián)，通過(guò)豐富的智聯(lián)連接和數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)。③智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)通過(guò)計(jì)算模型按需、就近數(shù)據(jù)源的分級(jí)部署，可有效支持分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、新型人工智能模型的高效部署和運(yùn)行，提高數(shù)據(jù)處理的效率。（二）發(fā)展目標(biāo)與預(yù)期效益1.對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略需求建設(shè)泛在智聯(lián)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系被列為《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》（2021年）首項(xiàng)重大任務(wù)，將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供關(guān)鍵支撐和創(chuàng)新動(dòng)能；“東數(shù)西算”工程通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局，促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)以承接國(guó)家戰(zhàn)略任務(wù)為導(dǎo)向，建立具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)體系，為我國(guó)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)提供新途徑和新方法，努力提升我國(guó)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和規(guī)則制定權(quán)，同時(shí)也可為“東數(shù)西算”等國(guó)家重大戰(zhàn)略工程高效實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度、優(yōu)化資源配置提供技術(shù)支撐。2.支撐網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新新型算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)層出不窮，對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算能力不斷提出新的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)單一、功能封閉，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力和計(jì)算業(yè)務(wù)需求之間長(zhǎng)期存在“代溝”。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面向算網(wǎng)融合的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，打造全維可定義的基礎(chǔ)功能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元設(shè)備、協(xié)議控制、網(wǎng)絡(luò)資源、節(jié)點(diǎn)能力、網(wǎng)絡(luò)接口、轉(zhuǎn)發(fā)控制、承載方式等要素的全方位開(kāi)放；在網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)對(duì)多樣化路由和異構(gòu)算力執(zhí)行的一體化協(xié)同控制，動(dòng)態(tài)自主調(diào)度算網(wǎng)資源，以多樣應(yīng)用為核心驅(qū)動(dòng)力實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、功能編排等自適應(yīng)的承載，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)及個(gè)性化按需服務(wù)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，將為我國(guó)算網(wǎng)融合技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供新理論、新方法，加速相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的落地應(yīng)用。3.賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（2022年）提出了智能化綜合性新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)，智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將“網(wǎng)、云、數(shù)、智、安、邊、端、鏈”等深度融合，研究成果有助于加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同的全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心朝適度集聚、集約、綠色方向發(fā)展。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)形成的研究成果可有力支撐工業(yè)制造、無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等各種生產(chǎn)型業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億級(jí)各類終端的泛在互聯(lián)、指令下發(fā)等，能夠在海量數(shù)據(jù)收集、處理、分發(fā)和利用基礎(chǔ)上提供各式各樣的智能服務(wù)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具備了全空間/全時(shí)段互聯(lián)、高可靠/低時(shí)延傳輸、“算?網(wǎng)?云”一體融合和智能安全保障能力，滿足各類垂直行業(yè)不斷提升的服務(wù)質(zhì)量、管理控制以及安全性等方面的需求，推動(dòng)相關(guān)行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。五、智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景

（一）智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)布局智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)面向“人?網(wǎng)?物”泛在互聯(lián)的行業(yè)垂直應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能計(jì)算融入網(wǎng)絡(luò)之中，形成由多樣化協(xié)議支撐、“網(wǎng)?算?存”一體化控制、服務(wù)功能智能編排、內(nèi)生安全構(gòu)造組成的關(guān)鍵技術(shù)。1.多樣化協(xié)議支撐隨著經(jīng)濟(jì)、政治、生產(chǎn)、教育、醫(yī)療等新興網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，應(yīng)保證各種應(yīng)用場(chǎng)景下的海量異構(gòu)終端能夠安全接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。而各種類型終端的通信往往需要多樣化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支撐，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面向單一場(chǎng)景、覆蓋單一業(yè)務(wù)的服務(wù)模式需要極大的建設(shè)成本和運(yùn)維成本投入。因此，為了在復(fù)雜場(chǎng)景多業(yè)務(wù)部署情況下實(shí)現(xiàn)功能聚合、統(tǒng)一的高效管理，需要構(gòu)建全維可定義的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面，為多類型異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)終端提供多樣化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支撐。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具備靈活、動(dòng)態(tài)的多樣化協(xié)議處理和計(jì)算能力，部署輕量級(jí)智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)元前端設(shè)備，解決協(xié)議不兼容、功能邏輯不一致等問(wèn)題，支持各類型應(yīng)用業(yè)務(wù)和終端的“即插即用”“共同部署”。數(shù)據(jù)平面提供通用或?qū)Ｓ玫膽?yīng)用程序接口，同時(shí)將大規(guī)模定制服務(wù)基于行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行封裝，將智能終端、邊緣設(shè)備及云計(jì)算服務(wù)器等實(shí)體進(jìn)行靈活接入，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)及智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)通過(guò)可定義的協(xié)議支撐能力，可以適應(yīng)多種接入標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)的要求，支撐多樣化的設(shè)備連接和服務(wù)需求。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具備網(wǎng)絡(luò)感知能力，可以主動(dòng)地感知各類接入終端，感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和用戶需求等，再依據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的系統(tǒng)資源智能地配置網(wǎng)絡(luò)資源，按需提供服務(wù)。2.“網(wǎng)?算?存”一體化控制隨著網(wǎng)絡(luò)需求越來(lái)越多樣化和個(gè)性化，物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)、天地一體化網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展帶來(lái)的新業(yè)務(wù)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，這一系列新型應(yīng)用不僅需要網(wǎng)絡(luò)具備高傳輸速率，而且需要高速緩存和計(jì)算能力。傳統(tǒng)的研究工作將網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算三大資源分別進(jìn)行管理、控制和優(yōu)化，導(dǎo)致資源之間互相掣肘，無(wú)法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的服務(wù)質(zhì)量。因此，將網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算的控制和管理集成到一起，才能最大程度地支撐新興應(yīng)用對(duì)“算?網(wǎng)?存”的聯(lián)合需求。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理過(guò)程中的存儲(chǔ)計(jì)算與轉(zhuǎn)發(fā)的一體操作，支持分級(jí)量化計(jì)算，優(yōu)化處理海量?jī)?nèi)容的可靠傳輸以及高質(zhì)量服務(wù)保證與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所能提供的存儲(chǔ)、計(jì)算和傳輸能力之間的關(guān)系。在智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層采用存儲(chǔ)計(jì)算與轉(zhuǎn)發(fā)一體協(xié)同技術(shù)，支持加速處理的軟硬件協(xié)同處理，控制和調(diào)度物理資源以優(yōu)化應(yīng)用性能和系統(tǒng)性能。同時(shí)，智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠協(xié)同調(diào)度各種“網(wǎng)?算?存”資源，通過(guò)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)部署分級(jí)計(jì)算模型，計(jì)算任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)歸集傳送，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的高效存儲(chǔ)計(jì)算與轉(zhuǎn)發(fā)。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)將通信納入計(jì)算資源體系，突破計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)連接瓶頸，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的按算歸集、分級(jí)智能處理。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)元設(shè)備同時(shí)具有“計(jì)算+連接”能力，實(shí)現(xiàn)計(jì)算調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)連接的精準(zhǔn)、一致匹配。3.服務(wù)功能智能編排隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，新業(yè)務(wù)、新應(yīng)用和新場(chǎng)景帶來(lái)了新需求，包含更高的用戶體驗(yàn)、更低的業(yè)務(wù)時(shí)延、更高的數(shù)據(jù)速率、更精準(zhǔn)的用戶服務(wù)及“空天地海”一體化覆蓋的演進(jìn)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系結(jié)構(gòu)僵化，難以提供面向精細(xì)化服務(wù)質(zhì)量保障需求的網(wǎng)絡(luò)支撐能力，亟需推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)朝著更智能、更高效的方向發(fā)展，支持面向業(yè)務(wù)需求的服務(wù)功能編排能力。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)以多樣應(yīng)用為核心驅(qū)動(dòng)力增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)感知能力，包括對(duì)用戶行為、意圖及業(yè)務(wù)的感知、分析及按需部署，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行、功能編排等自適應(yīng)的承載，從覆蓋范圍、性能指標(biāo)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等角度，動(dòng)態(tài)自主調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)及個(gè)性化按需服務(wù)。將用戶網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象化建模，依據(jù)業(yè)務(wù)基本參數(shù)與效益期望等指標(biāo)對(duì)用戶發(fā)起的業(yè)務(wù)進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃，并依賴業(yè)務(wù)與服務(wù)之間的擬合關(guān)系實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求到智慧化服務(wù)策略的映射，采用服務(wù)動(dòng)態(tài)編排與業(yè)務(wù)自適應(yīng)承載等機(jī)制，形成智慧化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)策略，并根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)對(duì)已有決策進(jìn)行迭代優(yōu)化更新。按需服務(wù)的智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可以無(wú)縫切換服務(wù)方式及內(nèi)容，降低應(yīng)用響應(yīng)時(shí)延，簡(jiǎn)化應(yīng)用的部署流程，實(shí)現(xiàn)高適應(yīng)性和靈活敏捷的彈性網(wǎng)絡(luò)。4.內(nèi)生安全構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖倥蛎浖案鞣N網(wǎng)絡(luò)要素的巨復(fù)雜特性，使得網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常會(huì)受到各類不確定的未知威脅或擾動(dòng)，如鏈路/節(jié)點(diǎn)故障、系統(tǒng)后門(mén)/漏洞等，從而導(dǎo)致其性能降低甚至功能喪失。網(wǎng)絡(luò)安全直接受制于其內(nèi)在功能和結(jié)構(gòu)要素，從附加式的安全補(bǔ)丁向網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全能力的轉(zhuǎn)變是智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)服務(wù)的必然要求。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持基于零信任的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)訪問(wèn)安全控制結(jié)構(gòu)和技術(shù)功能，利用技術(shù)自身架構(gòu)、功能和運(yùn)行機(jī)制等帶來(lái)內(nèi)源性安全增益。以內(nèi)生防御的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造機(jī)制應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的軟硬件設(shè)計(jì)過(guò)程中不可避免的安全漏洞及系統(tǒng)后門(mén)等安全威脅，無(wú)論是已知風(fēng)險(xiǎn)還是未知威脅導(dǎo)致的確定或不確定性擾動(dòng)效果，都能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造或者轉(zhuǎn)換機(jī)制將其變換為概率可控的可靠性問(wèn)題，并且借助成熟的可靠理論和方法統(tǒng)一解決。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具備廣義魯棒控制構(gòu)造的內(nèi)生安全屬性，在不依賴任何先驗(yàn)知識(shí)和附加安全措施的情況下，不僅能夠有效抑制目標(biāo)對(duì)象內(nèi)部傳統(tǒng)的不確定擾動(dòng)影響，也能在安全漏洞等人為擾動(dòng)下維持系統(tǒng)服務(wù)功能和性能的魯棒性，從而很大程度上抵消網(wǎng)絡(luò)元素廣義魯棒控制功能缺位對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)品質(zhì)造成的負(fù)面影響，具有“高可靠、高可信、高可用”三位一體的廣義魯棒控制屬性。（二）智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)示范應(yīng)用隨著物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、VR/AR的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不斷涌現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)，也不斷產(chǎn)生出越來(lái)越多樣化和個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)需求。同時(shí)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域的深度融合，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性、服務(wù)能力、服務(wù)等級(jí)等也面臨一系列新的挑戰(zhàn)。面對(duì)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)融合的發(fā)展趨勢(shì)，本研究選取了智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)三大典型算網(wǎng)融合應(yīng)用場(chǎng)景，分析智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在上述場(chǎng)景中的應(yīng)用效果。1.智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景智慧園區(qū)作為一種信息化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)是建設(shè)智慧園區(qū)的基礎(chǔ)。園區(qū)內(nèi)相關(guān)資源和人員通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效的整合與銜接，促進(jìn)園區(qū)內(nèi)人、物間的協(xié)調(diào)發(fā)展。圖2所示為智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)智慧園區(qū)應(yīng)用模式。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持多樣化邊緣網(wǎng)絡(luò)協(xié)議按需定制，實(shí)現(xiàn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)柔性互聯(lián)，有效提高園區(qū)資源配置效率，降低園區(qū)運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)部署輕量級(jí)智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)元前端設(shè)備，解決協(xié)議不兼容、功能邏輯不一致等問(wèn)題，支持園區(qū)內(nèi)各類檢測(cè)業(yè)務(wù)和終端的“即插即用”“共網(wǎng)部署”。在靠近業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的“邊緣”實(shí)施網(wǎng)內(nèi)計(jì)算、存儲(chǔ)等處理操作，減少園區(qū)內(nèi)業(yè)務(wù)處理時(shí)延，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效和低能耗及簡(jiǎn)化部署。智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)支持園區(qū)網(wǎng)絡(luò)各類型終端的接入可控，基于零信任和邊界安全架構(gòu)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全隱私保護(hù)，滿足園區(qū)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)質(zhì)量和能力的要求。圖2智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)智慧園區(qū)應(yīng)用模式2.垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景新型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景如沉浸式城市空間服務(wù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)等全新業(yè)務(wù)將廣泛深入應(yīng)用，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化、居民生活多樣化。其中，智能電網(wǎng)在電網(wǎng)信息化加速發(fā)展的浪潮中已成為國(guó)家搶占未來(lái)低碳經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的重要戰(zhàn)略措施。圖3所示為智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)智能電網(wǎng)應(yīng)用模式。將智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到智能電網(wǎng)中，利用其計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)按需定義、逐級(jí)計(jì)算、分級(jí)部署、多樣化業(yè)務(wù)的整合和調(diào)度等特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)及計(jì)算資源按需靈活部署，提升面向智能電網(wǎng)場(chǎng)景的計(jì)算效率及用戶響應(yīng)速度等性能。利用存儲(chǔ)計(jì)算與轉(zhuǎn)發(fā)一體協(xié)同調(diào)度，使邊緣設(shè)備具備數(shù)據(jù)采集、處理、現(xiàn)場(chǎng)控制三大能力，將大大約簡(jiǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)骨干部分上傳的流量，避免數(shù)據(jù)上傳下達(dá)所產(chǎn)生的時(shí)延弊端，提升網(wǎng)絡(luò)處理能力。通過(guò)多樣化異構(gòu)終端靈活接入技術(shù)，提供通用或?qū)Ｓ玫膽?yīng)用程序接口，同時(shí)將大規(guī)模定制服務(wù)基于行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行封裝，將智能電網(wǎng)終端、邊緣設(shè)備及云計(jì)算服務(wù)器等實(shí)體進(jìn)行靈活接入，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)及智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能電網(wǎng)場(chǎng)景中的異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、同時(shí)提供分布式感知及控制能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的智能化配置、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及安全控制。圖3智聯(lián)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)智能電網(wǎng)應(yīng)用模式3.數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景隨著云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展，云計(jì)算應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬提出了越來(lái)越嚴(yán)格的要求，減小延遲，緩解擁塞就成為關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)據(jù)規(guī)約是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)最為常見(jiàn)的應(yīng)用之一，然而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)只能完成數(shù)據(jù)交換功能，所有的規(guī)約計(jì)算都要在服務(wù)器上執(zhí)行，如圖4所示。對(duì)于AllReduce等復(fù)雜的集合運(yùn)算而言，網(wǎng)絡(luò)中需要傳輸大