QC七大手法與PDCA課件

QC七大手法與PDCA2024/4/17QC七大手法與PDCA

TotalQualityControl七大手法=品質(zhì)管理七大手法

QDC活動1950年代起源于日本，并于1980年代在日本得到全面的發(fā)展乃至擴散到全世界如果沒有正確的品質(zhì)管理工具來確定了解事件的真相跟“瞎子摸象”無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到后來變成誰在爭辯中機智反映比較快，態(tài)度比較堅持、強悍、那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力的人，所造成的損失越大。戴明博士（W.EdwardsDeming）稱之為「努力使自己早些滅亡」。什么是QDC七大手法2QC七大手法與PDCA靠經(jīng)驗解決問題，不易掌握事物的真相，應(yīng)利用正確的統(tǒng)計方法來分析所收集的數(shù)據(jù)，以查找真正的原因；QC的七大手法是目前最實用、最常用的統(tǒng)計手法，時時刻刻在我們的工中出現(xiàn)。7大QDC手法如下：1.檢查表（Checklist、チェックリスト）:收集數(shù)據(jù)用2.直方圖（Histogram、ヒストグラム）:掲示數(shù)據(jù)群的分布情況3.散布圖（ScatterDiagram）:掲示不同要素之間的相關(guān)性4.柏拉圖（ParetoDiagram、パレート図）:確定主要要素5.管理圖（ControlChart）:掲示數(shù)據(jù)群波動的情況6.特性要因圖（CharacteristicDiagram）:調(diào)查造成結(jié)果的原因7.層別圖（Stratification）:從不同角度層面分析事物。QDC七大手法有哪些？3QC七大手法與PDCAQC七大手法有哪些？檢查表，直方圖，散布圖，柏拉圖，管理圖，特性要因圖，層別圖●●●●●●●●●●●●●●QDC7大手法4QC七大手法與PDCAQDC七大手法與我們的關(guān)系你會有過出門忘記關(guān)電源、帶鑰匙、手機的痛苦經(jīng)歷嗎？（檢查表）你曾經(jīng)有過面對復(fù)雜的問題現(xiàn)象而不知從哪一個開始下手嗎？（柏拉圖)你能預(yù)測男女結(jié)婚，女的身高大于男的身高的比率嗎？(直方圖)你想知道你的體重變化情況嗎?

(控制圖)5QC七大手法與PDCAQDC七大手法與PDCA程序活動項目使用手法PLAN

主題選定-層別法-直方圖-柏拉圖-檢查表活動計劃表-PDCA-5W1H把握現(xiàn)狀/數(shù)據(jù)收集-層別法-直方圖-柏拉圖-檢查表目標設(shè)定-層別法-直方圖-柏拉圖-檢查表發(fā)掘問題/要因分析-魚骨圖-層別法-直方圖-檢查表-散布圖對策擬定-直方圖-層別法-檢查表DO對策實施-局陣圖CHECK效果確認-直方圖-柏拉圖-檢查表-管理圖ACTION標準化-檢查表-管理圖6QC七大手法與PDCA正確數(shù)據(jù)=事物的本質(zhì)□數(shù)據(jù)分類1）.定型數(shù)據(jù)（洗衣機的外觀/人的相貌）2）.定量數(shù)據(jù)（計數(shù)：臺數(shù)、個數(shù)、人數(shù)）（計量：重量、時間、長度…）□應(yīng)用數(shù)據(jù)需注意：1.收集正確可用的數(shù)據(jù)2.使用正確的抽樣方法3.調(diào)查正確的對象4.數(shù)據(jù)不可造假7QC七大手法與PDCA（一）檢查表-Checklist檢查表：檢查表是收集數(shù)據(jù)用的一種簡單的表格，將有關(guān)項目和要收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)使用目的，填入相應(yīng)的欄目內(nèi).用簡單的符號填寫，檢查表的數(shù)據(jù)主要用于把握現(xiàn)狀、分析原因使用.這種設(shè)計出來的表格稱之為查檢表。8QC七大手法與PDCA檢查表的一般形式...9QC七大手法與PDCA檢查表的目的1、日常管理：品質(zhì)管理項目的點檢，作業(yè)前的點檢，作業(yè)后的點檢,設(shè)備、模具運行狀況的點檢等.

2、特別調(diào)查：問題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，安全事故的調(diào)查、不良原因調(diào)查等3、記錄分析：對采集的數(shù)據(jù)需要進行分析，然后作成如推移圖、直方圖等。10QC七大手法與PDCA檢查表的種類1、點檢用檢查表(1)：作業(yè)前點檢的目的用是為了要確認作業(yè)實施用的機械設(shè)備是否能夠正常運行.檢查設(shè)備是否能夠正確判斷良品與不良品的并且對不良品排出的不良品筐中.防止不良品流出.在作業(yè)前點檢的項目中如發(fā)現(xiàn)異常,按4M管理的原則進行處理,原則上不允許作業(yè)開始.2、記錄用檢核表(2)：是將數(shù)據(jù)分類為幾個類別別，如按不良的種類、工程類別、原因類別等列出來再用符號或數(shù)字等記錄于圖或表中，用來把握數(shù)據(jù)分布情況。這種查檢表主要用于品質(zhì)特性的調(diào)查等,主要是可以看出哪一種項目的數(shù)據(jù)特別集中11QC七大手法與PDCA檢查表就在你的日常工作中...記錄用

不良項目為了調(diào)查哪種不良如何發(fā)生的，事前制作一份可預(yù)期的不良項目表。不良原因調(diào)查不良品如何發(fā)生，要因為何。次數(shù)分布用來調(diào)查數(shù)據(jù)的分布成何種形態(tài)。缺點位置記錄所調(diào)查的對象是哪個位置發(fā)生何種缺點。檢查用檢查表為使日常作業(yè)能正常進行，必須預(yù)先制定產(chǎn)品、機器、設(shè)備等的檢查項目，可防止錯誤、遺漏或異常發(fā)生.12QC七大手法與PDCA檢查表的應(yīng)用實例例：圖為某相機組裝工程不良項目調(diào)查表.圖中可見螺絲松動(不良項目第一行)占不良首位13QC七大手法與PDCA（二）直方圖-Histogram是將數(shù)據(jù)所分布的范圍，區(qū)分為幾個區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，并將其以圓（柱形圓）的形式表現(xiàn)出來。透過數(shù)據(jù)的量測（長度、重量、時間、溫度、硬度……等，經(jīng)由量測所得到的數(shù)據(jù)）及直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特征：1.數(shù)據(jù)的分布形態(tài)（分配狀態(tài)）2.數(shù)據(jù)的中心位置。3.數(shù)據(jù)離散程度的大小。4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。14QC七大手法與PDCA常見的直方圖形態(tài)（1/4）左偏型（右偏型）說明：直方圖的平均值在分布中心之左方，次數(shù)在左半邊高到了右半邊后則緩落，為不對曾分布！解析：理論上說，可能是因為規(guī)格…等因素，而限制了下限值，當某一數(shù)據(jù)以下數(shù)值不被采用時，或產(chǎn)品的不良率，缺點數(shù)近于0時，此種情形應(yīng)調(diào)查其原因。

偏歪分配：單邊規(guī)格規(guī)格下限15QC七大手法與PDCA常見的直方圖形態(tài)（2/4）左絕壁型（右絕壁型）說明：直方圖之平均值位在極左方，次數(shù)在左半部急高，而右半部急落。解析：當把規(guī)格以下之數(shù)據(jù)完全剔除時，就會出現(xiàn)此種情形。截斷分配:全檢剔除規(guī)格下限16QC七大手法與PDCA常見的直方圖形態(tài)（3/4）雙峰型說明：分布在中央的次數(shù)比較少，且在左右各有一座山。解析：平均值相異約兩類數(shù)據(jù)分布混合在一起時，即會出現(xiàn)這種情形

不同的加工設(shè)備加工同一個部品,不同的設(shè)備加工出來的產(chǎn)品的中心值不同而造成的該圖形的分布。

雙峰分配：來自不同的群體17QC七大手法與PDCA常見的直方圖形態(tài)（4/4）離島型說明：在直方圖的左端或右端出現(xiàn)分離的小島。解析：表示可能由某種異常原因造成，如測量誤差、抄寫數(shù)據(jù)錯誤或數(shù)據(jù)來自某特別機器或作業(yè)員等，應(yīng)詳加追查原因。

離島分配：特別原因18QC七大手法與PDCA直方圖的制作1、直方圖的制作方法步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)就全部均勻的加以隨機抽樣。所收集的數(shù)據(jù)數(shù)量應(yīng)大于50以上。例：某場之成品尺寸規(guī)格為130～160㎜，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如下附表，試制作直方圖13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613519QC七大手法與PDCA直方圖的制作步驟2：找出數(shù)據(jù)中最大值（L）與最小值（S）先從各行（或列）求出最大值，最小值，再予以比較；最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來。

EX：

NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135求得：L=148S=121備注：若于MSExcel中操作時需直接套用函數(shù)，勿采用人工尋找的方式，以避免產(chǎn)生人為錯誤。20QC七大手法與PDCA直方圖的制作步驟3:求全距（R）數(shù)據(jù)最大值（L）-最小值（S）=全距（R）例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù)（1）組數(shù)過少，固然可得到相當簡單的表格，但失去次數(shù)分配的本質(zhì)與意義；組數(shù)過多，雖然表列詳盡，但無法達到簡化的目的。通常，應(yīng)先將異常值剔除后再進行分組。（2）一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯（Sturges）提出的公式，根據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)K，其公式為：K=1+3.32logn例：n=60，則K=1+3.32logn，60=1+3.32（1.78）=6.9（3）一般數(shù)據(jù)的分組可參照下表：數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)～505～751～1006～10101～2507～12250～10～2021QC七大手法與PDCA直方圖的制作步驟5:求組距（h）（1）組距=全距/組數(shù)（h=R/K）（2）為便于計算平均數(shù)及標準差，組距常取為2.5或10的倍數(shù)。例：h=27/7=3.86，組距取4.步驟6：求各組上組界，下組界（由小而大順序）（1）第一組下組界=最小值-最小測定單位/2第一組上組界=第一組下組界+組距第二組下組界=第一組上組界……例：第一組：121-1/2=120.5～124.5第二組：124.5～128.5第三組：128.5～132.5第四組：132.5～136.5第五組：136.5～140.5第六組：140.5～144.5第七組：144.5～148.5

（2）最小測定單位整數(shù)位的最小測定單位為1小數(shù)點1位的最小測定單位為0.122QC七大手法與PDCA直方圖的制作步驟7：求組中點組中點（值）=（該組上組界+該組下組界）÷2例：第一組=（120.5+124.5）÷2=122.5第二組=（124.5+128.5）÷2=126.5……步驟8：作次數(shù)分配表（1）將所有數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小畫記于各組的組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。（2）將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較，其中的次數(shù)總和應(yīng)與測定值個數(shù)相同。

次數(shù)分配表

組號組界組中點畫記次數(shù)1120.5～124.5122.5/12124.5～128.5126.5//23128.5～132.5130.5//////////124132.5～136.5134.5///////////////185136.5～140.5138.5////////////////////196140.5～144.5142.5////57144.5～148.5146.5///3合計6023QC七大手法與PDCA直方圖的制作步驟9：制作直方圖（1）將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，以縱軸表示次數(shù)。（2）橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度，再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應(yīng)為等距離。（3）以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為底，在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。（4）在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，標準差…），并畫出規(guī)格的上限與下限。（5）記入必要事項：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.516020151050制品名工程名期間制作日期制作者SL=130Su=160n=60x=135.8σ=4.87s=σn-1=4.91σ：標準差σ=∑（xi-x）2ns：樣本標準差s=∑（xi-x）2n-124QC七大手法與PDCA（三）散布圖-ScatterDiagram1、定義：用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。

2、制作步驟：①收集數(shù)據(jù)總結(jié)在表上要看大體樣子，需30組左右為好。要看有無相關(guān)，需50～100組為好。②決定縱軸和橫軸做為什么要因為橫軸、特性為縱軸為好。③提取圖表的刻度求各數(shù)據(jù)的最大值和最小值的差，刻度的尺寸大體一樣為好。（比較時統(tǒng)一刻度，寫成一樣的寬）④分布數(shù)據(jù)要重疊數(shù)據(jù)的時候，畫2、3圈。⑤記錄必要事項標題、調(diào)查時間、數(shù)據(jù)數(shù)、作成者等25QC七大手法與PDCA散布圖的圖例26QC七大手法與PDCA散布圖的制作散布圖的制作步驟：步驟1：先調(diào)查兩組數(shù)據(jù)是否有關(guān)系，將所選擇的要因定為X軸，的特性定為Y軸。步驟2：在橫軸、縱軸上點上尺度，橫軸越向右值越大，縱軸越向上值越大。步驟3：把數(shù)據(jù)點到坐標上。步驟4：判斷散布圖的制作步驟-Excel：步驟1：插入—圖表—XY散布圖步驟2：選擇資料范圍—27QC七大手法與PDCA散布圖的重點（1/2）散布圖的點記的分布狀態(tài)和兩特性值的相關(guān)關(guān)系有以下三種：1、正相關(guān)：當其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值也有增加的傾向時，散布圖會呈向右上方走向，代表此兩特性值為正相關(guān)。2、負相關(guān):當其中一方的特性值越大，另一方的數(shù)值卻越小時，散布圖會呈向右下方走向，代表此兩特性值為負相關(guān)。3、無相關(guān):兩個特性值互相不受對方影響時，散步幾乎是圓形，代表兩者不相干。28QC七大手法與PDCA散布圖的重點（2/2）檢討異常值：要瀏覽散布圖的整體，查看是否有異常值存在，在距離多數(shù)點記之外的地方出現(xiàn)點記的話：先調(diào)查此數(shù)據(jù)的來源，一旦確定是因為異常的原因所造成的異常值的話，便可將此點去除。若從圖上無法判別其是否為異常值時，切不可任意下結(jié)論，必須追究此點和其它點偏離的原因，在確定其原因后才能判斷其是否為異常值。29QC七大手法與PDCA散布圖的秘密...（3/3）散布圖層別全體看時可能看不出有任何相關(guān)關(guān)系，但層別之后有時可以看出相關(guān)關(guān)系存在。例：某化學(xué)工場制造產(chǎn)品時，反應(yīng)溫度應(yīng)控制在30℃～40℃，且公司采用班制度，有早班及夜班員工，其生產(chǎn)量的數(shù)據(jù)如下，試繪制散布圖說明溫度與生產(chǎn)之間的關(guān)系？若將兩班的資料加以層別方式比較有何差異？30QC七大手法與PDCA散布圖的玄機（3/3）由圖中可以看出似有正相關(guān)的情形，但不明確，經(jīng)層別后可以看出較為明顯的正相關(guān)。1班2班31QC七大手法與PDCA散布圖的使用1、調(diào)查兩特性值之間是否相關(guān)：可經(jīng)由視覺直接解析判斷其相關(guān)性。2、可判斷異常值的存在：異常值多半因為作業(yè)失誤、測量失誤、記錄失誤等而發(fā)生的，在制作散布圖時，這些異常值常會偏離其它值甚多，很容易察覺出來。3、應(yīng)用于問題解決步驟中:當找出了某現(xiàn)象所發(fā)生的原因后，便可利用散布圖來驗證其是否為具有重大影響力的要因。

32QC七大手法與PDCA散布圖的實例...畫出身高與年齡的散布關(guān)系33QC七大手法與PDCA（四）柏拉圖-ParetoDiagramProductionDefectAnalysisDutyPartsDutyRatesPercentageAccummulatedPercentageIQC3.03%35.23%35.23%BOARD2.79%32.44%67.67%ME1.28%14.88%82.56%ENG/TS0.87%10.12%92.67%PD0.55%6.40%99.07%Others0.08%0.93%100.00%34QC七大手法與PDCA柏拉圖-80/20法則講古篇…為何叫柏拉圖-ParetoChart—柏拉圖為19世紀意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖（V.Pareto）調(diào)查國民所得分配時發(fā)現(xiàn)少部分的人占有大部分財富?！?0/20法則：80%的問題集中于20%的項目中，故控制20%的項目即可解決80%的問題。精神篇…柏拉圖的基本觀念是:以有限的人力和時間，有效地解決問題。35QC七大手法與PDCA柏拉圖的好處1、有助于了解哪一個項目是最重要的。2、一眼就能明白事情的重要順序。3、知道哪一個項目在整體中所占有的比例程度。4、可以預(yù)測減少某一項目，就能期待整體獲得多少效果。36QC七大手法與PDCA制作一個好的柏拉圖步驟1、坐標的取法，即是目的?？v軸：可以代表占總數(shù)不良的百分率、故障次數(shù)、損失金額或災(zāi)害件數(shù)。橫軸：可以代表材料總別、機器總別、缺點總別或加工方法等。步驟2、搜集數(shù)據(jù)資料一組好的數(shù)據(jù)資料必須要掌握正確的事實，在規(guī)定的期間內(nèi)去搜集資料，而這些資料有賴于平時的記錄。步驟3、整理數(shù)據(jù)資料以搜集項目（橫軸）數(shù)據(jù)的大小順序排列。計算每一項目的數(shù)據(jù)占累積總和的百分比率。數(shù)據(jù)的數(shù)目小的項目多時，整理成其它項。步驟4、柏拉圖分析圖制作（MSExcel）步驟5、分析37QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖138QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖239QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖540QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖641QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖7-142QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖7-2100%所有項目累積和43QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖844QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖945QC七大手法與PDCA使用MSExcel制作柏拉圖1046QC七大手法與PDCA47QC七大手法與PDCA好的柏拉圖要件圖表名稱是否有意義X,Y軸坐標名稱、刻度是否明確每個條圖之間是否有間距每一個直方條和累積百分比曲線是否連接各點資料標示是否清晰正確、一致、簡潔（Correct、Consistent、Concise）48QC七大手法與PDCA（五）管理圖-ControlChart□管理圖簡介:□管理圖是Shewhart博士于1924年發(fā)明。□管理圖是一種圖形表示的工具，用來表示從樣本中測量或計算所得的品質(zhì)特性?！豕芾韴D不僅能將數(shù)值以曲線表示，觀察其變化的趁勢，并可透過它即時判定制程是否有發(fā)生異常的趁勢或已發(fā)生異常。49QC七大手法與PDCA管理圖●●●●●●異常點Out-of-Control管理上限（UCL）:x+3σ管理下限（LCL）:x-3σ樣本平均值x中心線（CL）：平均值管理圖范例：x-RChart50QC七大手法與PDCA管理圖觀念-基本篇平均值：所有數(shù)值的總和除以此群資料的總數(shù)的值。ex→…全距R：群體中最大與最小值的差距，非常易于計算。ex→…-母體Population→n母體平均值→u所有可能的取樣結(jié)果總稱。Example→-樣本Sample→n樣本平均值→x由母體中隨機抽取的小部分數(shù)量。Example→…MIL-STD-105E機遇原因：不可避免、非人為、不易控制的原因。-非機遇原因：可避免、人為、可控制的原因。51QC七大手法與PDCA管理圖觀念-推進篇母體變異數(shù)σ2：母體平均值到中心點的距離將距離平均（N=母體總個數(shù)）母體變異數(shù)的大小與制程能力的關(guān)系為何？（變異大→不穩(wěn)定→…）母體變異數(shù)可以互相比較嗎？（只要母體相同…例如…）52QC七大手法與PDCA標準差標準差σ53QC七大手法與PDCA管理圖觀念-高手篇中心線（CentralLine）:母體（歷史資料）的平均值。上管制界線（UpperControlLimit）及下管制界線（LowerControlLimit）:這兩條管制界線皆位于離中心線上、下3個標準偏差的位置，表示其允許的管理范圍。中心線CL一般以藍色的實線繪制，上管制線（UCL）和下管制線（LCL）則一般均用紅色的虛線，至于實際產(chǎn)品品質(zhì)特性的點連線條，則以黑色實線繪制。異常判定的標準→管理圖管制非機遇性的原因1、超出管制界線→非機遇原因2、發(fā)現(xiàn)異常趁勢→非機遇原因54QC七大手法與PDCA管理圖的目的1、維持制程在穩(wěn)定狀態(tài)中。2、即時找出非機遇原因→異常趁勢、異常發(fā)生。3、消除問題，立即改善。4、重復(fù)此一循環(huán)，持續(xù)監(jiān)控。●●●●●●異常發(fā)生異常趁勢Ex：連續(xù)5點上升55QC七大手法與PDCA管理圖的種類依數(shù)據(jù)性質(zhì)來分類：計量值管理圖（ControlChartsforVariables）數(shù)據(jù)由量具實際量測而得，數(shù)值為連續(xù)性。X-RChart計數(shù)值管理圖（ControlChartsforAttributes）數(shù)據(jù)由單位計數(shù)而得，數(shù)值為離散性。CChart（ex:c→一單位時間內(nèi)的缺點數(shù)）56QC七大手法與PDCA管理圖的種類57QC七大手法與PDCA管理圖的種類58QC七大手法與PDCA管理圖的見解不是管理狀態(tài)下所判斷出來的，有①點在管理圖界限外突出的情況和像②以下的點有排列缺點的兩種情況。點的排列缺點圖解①出現(xiàn)連續(xù)7點以上的連（連是中心線一側(cè)的點）②出現(xiàn)連續(xù)7點以上的上升或下降的傾向······················59QC七大手法與PDCA③有周期（有大波和小波）④在管理界限線周圍有很多點（連續(xù)3點中2點）⑤點集中到中心點附近······················2/32/3連續(xù)3點···········管理圖的見解點的排列缺點圖解60QC七大手法與PDCA管理圖制作演示某公司加工零件尺寸長度50±5㎜的測量、數(shù)據(jù)。1）制作X-R控制圖2）分析過程控制狀態(tài)3）計算過程能力制品名稱:螺釘品質(zhì)特性：50±5㎜長度測量單位：㎜機臺號：MC-10抽樣方法：2H/次時間：2002/4/1-761QC七大手法與PDCA管理圖制作演示62QC七大手法與PDCA管理圖制作演示6、通過以上圖形分析過程受控。7、過程能力。Cpk=Min[Cpu，Cpl]=0.78Cpu=SU-X/3σ=55-50.16/3*2.06=0.78Cpl=X-SL/3σ=50.16-45/3*2.06=0.83注：σ=R/d2=4.8/2.33=2.06注：常規(guī)做法Cpk=（SU-SL）-2/6σ=（55-45）-2*0.16/6*2.06=0.781）σ=R/d22）=︱M-X︱=︱50-50.16︱=0.16M為公差中心，X為尺寸分布中心。3363QC七大手法與PDCA管理圖常用的系數(shù)表64QC七大手法與PDCA制程能力介紹制造能力解析u:規(guī)格中心值σ：制程估計標準差SL：規(guī)格界限X：制程平均值T：規(guī)格公差=Su（規(guī)格上限）-SL（規(guī)格下限）﹤65QC七大手法與PDCA（六）特性要因圖-CharacteristicDiagram特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手法之一，因其狀似魚骨，特別為它取名「魚骨圖」。因為其是日本東京大學(xué)石川教授所提出，有人稱之為「石川圖」。所謂特性要因圖，是指整理特性（結(jié)果），以及可能對之造成影響的要因（原因）的關(guān)聯(lián)性，用狀似魚骨的圖形，有系統(tǒng)的收集而成的。66QC七大手法與PDCA特性要因圖-范例如下：67QC七大手法與PDCA特性-Characteristic1、定義：用以找出造成某問題可能原因的圖表，選出所有的因素，整理出對特性有影響的因素，將選出的因素以魚刺的形式表現(xiàn)出來。2、因果圖的作圖步驟①確定問題②畫粗箭頭③因素即原因分類常用：4M1E即人（員）、機（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境），有時還可以補充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。也可用：工序順序等分類分類好后，用中箭頭與主箭頭成45°角畫在主箭頭兩側(cè)。68QC七大手法與PDCA特性-Characteristic④對中箭頭所代表的一類因素，要進一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫到中箭頭上去，如有必要，可再次細分至可以直接采取行動為止。⑤檢查所列因素有無遺漏，如有遺漏應(yīng)予補充。⑥各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況，還可加上其他簡便記號。69QC七大手法與PDCA如何做好一個魚骨圖1、原因追查型：以列出可能會影響制程（或流程）的相關(guān)因子，以便進一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。Why？2、對策追求型：此類型是將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追尋問題點應(yīng)該如何防止，目標結(jié)果應(yīng)如何達成的對策，故以魚骨圖表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關(guān)系。How？70QC七大手法與PDCA如何做好一個魚骨圖骨骼強健…正確的魚頭（太大？太?。浚?明顯的主骨+完整的大骨（人、機、料、法、量測）人機料環(huán)法正確的問題71QC七大手法與PDCA你的邏輯思考正確嗎？機能正?！跄愕聂~骨圖是要因、現(xiàn)象還是舉例？你問的是WhyorWhat？□每一個大骨都應(yīng)該是一條小魚□長在正確的地方人機臺發(fā)生刮、碰、撞動作不正確服裝不合規(guī)定美國人泰國人72QC七大手法與PDCA一只好魚營養(yǎng)豐富至少問到兩次因→小骨至少兩根中骨人機臺發(fā)生刮、碰、撞動作不正確服裝不合規(guī)定小骨中骨新人動作不熟練SOP寫錯看不懂SOP沒有懲處措施未依SOP作業(yè)73QC七大手法與PDCA豐田原則與像話原則豐田原則：連問五次Why？像話原則：你的魚骨圖…像話嗎？人機料法零件翻件架料碰撞其他供料器故障排除時，首顆零件翻面碰撞