軌道交通站點(diǎn)行人流建模與仿真的開題報(bào)告

軌道交通站點(diǎn)行人流建模與仿真的開題報(bào)告題目：軌道交通站點(diǎn)行人流建模與仿真一、課題背景和意義隨著城市化的進(jìn)程和交通需求的增加，軌道交通系統(tǒng)扮演著越來越重要的角色。然而，由于軌道交通站點(diǎn)的建設(shè)通常是在有限的空間內(nèi)，這就對站點(diǎn)的安全和運(yùn)行效率提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。站點(diǎn)內(nèi)的人員流動情況是站點(diǎn)管理的一個重要方面。因此，建立一個可靠的軌道交通站點(diǎn)行人流模型，可以幫助站點(diǎn)管理者更好地評估站點(diǎn)的使用效益、制定有效的調(diào)度方案、提高站點(diǎn)的安全性和運(yùn)行效率。二、研究內(nèi)容和方法本課題將重點(diǎn)研究軌道交通站點(diǎn)行人流建模和仿真技術(shù)。具體研究內(nèi)容包括：1、站點(diǎn)環(huán)境和空間結(jié)構(gòu)分析，驗(yàn)證模型的可行性和適用性；2、基于行人運(yùn)動學(xué)的站點(diǎn)行人流動模型，建立人員行動軌跡、行進(jìn)路徑、速度等參數(shù)的預(yù)測模型；3、建立干預(yù)控制策略對站點(diǎn)行人流進(jìn)行管理，避免人員擁堵、減少事故發(fā)生；4、開發(fā)基于仿真的站點(diǎn)行人流可視化系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測站點(diǎn)行人流動情況。技術(shù)路線：1、論文調(diào)研：關(guān)于站點(diǎn)行人流建模和仿真，以及軌道交通站點(diǎn)設(shè)計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研，總結(jié)既有研究的優(yōu)缺點(diǎn)，挖掘不足之處，為后續(xù)研究提供依據(jù)和方向。2、站點(diǎn)行人流分析：對軌道交通站點(diǎn)進(jìn)行環(huán)境和空間結(jié)構(gòu)分析，并收集站點(diǎn)人員交互數(shù)據(jù)（如站點(diǎn)進(jìn)出時間、人員流動方向、人員分布等）。3、建立行人流動預(yù)測模型：基于行人運(yùn)動學(xué)原理，建立站點(diǎn)行人流運(yùn)動模型，預(yù)測人員行動軌跡、行進(jìn)路徑、速度等參數(shù)。4、控制策略設(shè)計(jì)：針對站點(diǎn)行人流動情況，設(shè)計(jì)干預(yù)策略，避免人員擁堵，改善站點(diǎn)的安全性和運(yùn)行效率。5、開發(fā)仿真平臺：基于Unity3D游戲引擎開發(fā)站點(diǎn)行人流可視化系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測站點(diǎn)行人流動情況。三、研究預(yù)期成果本研究旨在建立一個可靠的軌道交通站點(diǎn)行人流動預(yù)測和仿真系統(tǒng)，為站點(diǎn)運(yùn)營和管理提供科學(xué)依據(jù)。其中，預(yù)期成果包括：1、站點(diǎn)行人流動預(yù)測模型：基于行人運(yùn)動學(xué)原理，建立站點(diǎn)行人流運(yùn)動模型，預(yù)測人員行動軌跡、行進(jìn)路徑、速度等參數(shù)。2、干預(yù)控制策略：針對站點(diǎn)行人流動情況，設(shè)計(jì)干預(yù)策略，避免人員擁堵，改善站點(diǎn)的安全性和運(yùn)行效率。3、仿真系統(tǒng)：基于Unity3D開發(fā)站點(diǎn)行人流可視化系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測站點(diǎn)行人流動情況。四、參考文獻(xiàn)1.JiangP,ZhangW,WangD,etal.Pedestrianflowsimulation:Areviewofthemethodsandapplications.TransportReviews,2019,39(5):634-656.2.趙錦龍,竺遙,李進(jìn).基于元胞自動機(jī)模型的地鐵站換乘路徑選擇及仿真研究.中國公路學(xué)報(bào),2018,31(8):73-79.3.杜婆婷,何健榮,楊鴻宇,等.基于微觀行人模型的地鐵站站臺安全評估方法.哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,51(5):145-151。4.LeThanhHoa,BuiThanhTung,TsaiMimi,etal.SimulationofPedestrianFlowinMRTStationsinHoChiMinhCity.In:ResearchandDevelopment:Proceedingsofthe4thInternationalConferenceonFrontiersofIntelligentComputing:TheoryandApplications(FICTA)2015.Sp