正態(tài)分布容許區(qū)間_第1頁(yè)
正態(tài)分布容許區(qū)間_第2頁(yè)
正態(tài)分布容許區(qū)間_第3頁(yè)
正態(tài)分布容許區(qū)間_第4頁(yè)
正態(tài)分布容許區(qū)間_第5頁(yè)
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關(guān)于正態(tài)分布容許區(qū)間第四節(jié)正態(tài)分布(normaldistribution)1.正態(tài)分布的密度函數(shù)f(x)

的圖形即正態(tài)曲線2.正態(tài)變量的分布函數(shù)F(x)正態(tài)變量在(-∞,x)內(nèi)取值的累計(jì)概率.f(X)=(–∞<X<∞)F(x)=P(X<x)=第2頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天正態(tài)分布第3頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天第4頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天3.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)

μ=0,σ=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線的方程即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度函數(shù),記為

(z)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的分布函數(shù)記為Ф(z)。

(Z)=,(–∞<Z<∞)

Ф(z)=P(Z<z)==第5頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天4.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換:Z=式3-17第6頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天5.正態(tài)分布的特征

(1)正態(tài)分布具有集中性、對(duì)稱性和均勻變動(dòng)性.(2)正態(tài)分布的圖形由參數(shù)μ和σ確定。(3)任何均數(shù)為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)變量x,都可通過(guò)式(3-17)變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量z。z~N(0,1)。(4)正態(tài)變量的分布有一定規(guī)律.第7頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律

(1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的分布規(guī)律Ф(Z)=P(Z<z)P(Z>z)=1-Ф(z)隨機(jī)變量概率分布的雙側(cè)尾部概率(或單側(cè)尾部概率)為α?xí)r,對(duì)應(yīng)的變量值稱為雙側(cè)(或單側(cè))臨界值,簡(jiǎn)稱α界值或界值。

第8頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律雙側(cè):P(Z<-zα/2)=P(Z>Zα/2)=α/2P(-zα/2<Z<zα/2)=1-α即P(│Z│<zα/2)=1-α

例3-10查表第9頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律單側(cè):右側(cè)尾部面積為α?xí)r的Z界值記為Zα,左側(cè)尾部面積為α?xí)r的Z界值為-ZαP(Z<-zα)=P(Z>zα)=αP(Z>-zα)=P(Z<zα)=1-α

例3-10查表界值-Zαα第10頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天(2)一般正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律求均數(shù)為μ方差為σ2的正態(tài)曲線下面積,先按標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換z=(x-μ)/σ求得x值對(duì)應(yīng)的Z值,再用z值查附表1,得Ф(z),即所求區(qū)間面積占總面積的比例。第11頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天(2)一般正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律第12頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天【例3-11】若已知健康女大學(xué)生血清總蛋白含量服從正態(tài)分布,均數(shù)μ=73.8g/L,標(biāo)準(zhǔn)差σ=3.9g/L,試估計(jì)168名健康女大學(xué)生血清總蛋白含量在72.0~78.6g/L范圍內(nèi)的人數(shù)。第13頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天7.正態(tài)分布的應(yīng)用(P38)8.統(tǒng)計(jì)推斷和計(jì)算公式的推導(dǎo)中經(jīng)常應(yīng)用到的正態(tài)變量性質(zhì)(P39)9.對(duì)數(shù)正態(tài)分布(P39)第14頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天第五節(jié)變量變換變量變換即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成某種函數(shù)值,目的是使變換后的數(shù)據(jù)達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析要求。對(duì)數(shù)變換平方根反正弦變換第15頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天1.對(duì)數(shù)變換

y=lgx或y=lnxy=ln(x+k)、y=ln(x-k)

常用于:①使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化。②標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)成比例的資料。③若方差不齊,但是變異系數(shù)接近甚至等于某一常數(shù)的資料,可經(jīng)對(duì)數(shù)變換以縮小各方差間的差別,使資料達(dá)到方差齊性要求。④使曲線直線化,常用于曲線擬合。

第16頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天2.平方根反正弦變換

原數(shù)據(jù)為百分?jǐn)?shù)p且接近于0或1時(shí),分布為偏態(tài),作平方根反正弦變換,可改善正態(tài)性和方差齊性。平方根反正弦變換最適用于各組百分比的極差較大的資料,也可用于S形曲線或反S形曲線的直線化。α=sin-1

或α=2sin-1第17頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天第六節(jié)

容許區(qū)間與參考值范圍

1.容許區(qū)間(參考值范圍)、醫(yī)學(xué)參考值范圍概念

(tolerancelimitofpopulation)又稱預(yù)測(cè)區(qū)間,指的是總體中絕大多數(shù)個(gè)體觀察值可能出現(xiàn)的范圍。

指“正?!比梭w和動(dòng)物的各種生理常數(shù)、體液、排泄物中各種成分含量及人體對(duì)各種試驗(yàn)的反應(yīng)值,是一個(gè)范圍。95%參考值范圍的含義是指樣本中有95%的個(gè)體其測(cè)定值在所求的范圍之內(nèi)。第18頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天二、制定參考值范圍的基本步驟(自學(xué))確定“正常人”對(duì)象的范圍:即根據(jù)研究目的確定的未患被研究疾病的個(gè)體。統(tǒng)一測(cè)定標(biāo)準(zhǔn):即檢驗(yàn)用的試劑批號(hào)、儀器、人員、條件等應(yīng)相同。確定分組:一般需用年齡、性別等對(duì)“正常人”對(duì)象進(jìn)行分組,分組特征也可根據(jù)檢驗(yàn)判斷。樣本含量確定:一般來(lái)講,正態(tài)分布資料所需的樣本含量應(yīng)在100以上,偏態(tài)或未知分布時(shí)樣本含量應(yīng)更大。確定參考值范圍的單雙側(cè):一般生理物質(zhì)指標(biāo)多為雙側(cè)、毒物指標(biāo)則多為單側(cè)。確定百分位點(diǎn):一般取95%或99%。第19頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天雙側(cè)1-α容許區(qū)間計(jì)算公式的推導(dǎo):(略)P(-zα/2<z<zα/2)=1-α

P(-zα/2<<zα/2)=1-α

P(-zα/2σ<x-μ<zα/2σ)=1-α

P(μ-zα/2σ<x<μ+zα/2σ)=1-α

(μ-zα/2σ,μ+zα/2σ)

μ±zα/2σ(zα/2表示雙側(cè)z界值)第20頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天單側(cè)時(shí)1-α容許區(qū)間計(jì)算公式推導(dǎo)(略)P(

z>-zα)=1-αorP(z<zα)=1-αP(

>-zα)=1-αP(x-μ>-zασ)=1-αP(

x>

μ-zασ)=1-α>

μ-zασP(

zα)=1-αP(x-μ

zασ)=1-αP(

x<

μ+zασ)=1-α

μ+zασ當(dāng)μ和σ未知時(shí),可用大樣本的和s分別作為μ和σ的估計(jì)值,來(lái)計(jì)算的參考值范圍。第21頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天2.求參考值范圍的方法

(1)正態(tài)分布法

正態(tài)變量x的雙側(cè)(1-α)參考值范圍計(jì)算公式為:(-zα/2s,+zα/2s),縮寫(xiě)為±zα/2s

(3-30)正態(tài)變量x的單側(cè)(1-α)參考值范圍為:>(-zαs),或<(+zαs)

(3-31)xxxxx第22頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天【例3-12】

若已知健康女大學(xué)生血清總蛋白含量服從正態(tài)分布,用大樣本資料算出=73.708g/L,s=3.8759g/L,求健康女大學(xué)生血清總蛋白含量的95%參考值范圍。

第23頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天(2)對(duì)數(shù)正態(tài)分布法

先將變量值作對(duì)數(shù)變換,計(jì)算對(duì)數(shù)值的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差后,計(jì)算對(duì)數(shù)值的參考值范圍,再求反對(duì)數(shù),即得所求參考值范圍。

雙側(cè)95%的界限值為:

lg-1(±1.96slgx)單側(cè)95%的上限值為:

lg-1(+1.645slgx)單側(cè)95%的下限值為:lg-1(–1.645slgx)

第24頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天

(3)百分位數(shù)法

適用于偏態(tài)分布或分布型不明資料的參考值范圍估計(jì)。

雙側(cè)公式:P100α/2<X

P100-100α/2單側(cè)公式:

>P100α

,

P100-100α第25頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天【例3-13】調(diào)查得某市某年996名女大學(xué)生月經(jīng)初潮年齡分布如表3-5第1、2行。(自學(xué))Px

=L+i(nx%-∑fL)/fx

第26頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天3.制定醫(yī)學(xué)參考值范圍的注意事項(xiàng)

(自學(xué))(1)按隨機(jī)化方法從正常人總體中抽取樣本含量足夠大的樣本。(n>100)

(2)根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際用途,結(jié)合專業(yè)知識(shí)來(lái)決定應(yīng)取單側(cè)還是雙側(cè)。

第27頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天第七節(jié)

離群值(outlier)的取舍

測(cè)量數(shù)據(jù)中有時(shí)會(huì)有個(gè)別過(guò)大或過(guò)小,與群體數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離的可疑數(shù)據(jù),又極端值(extremevalue)。

局內(nèi)值

局外值

第28頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天1.計(jì)量資料判斷局外值

(1)x

±3s法

兩個(gè)前提條件:①資料在總體上服從正態(tài)分布:②樣本含量n較大。x

±3s法是在例數(shù)n=∞的前提下作出的,當(dāng)n≥60時(shí)較好,當(dāng)n較小時(shí),此法不適用,至少要n>10,當(dāng)n≤10時(shí),無(wú)論可疑值是多大,它都不會(huì)超過(guò)(x

±3s)。

第29頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天(2)Q檢驗(yàn)法(略)

Q=(x2-x1)/RQ=(xn-xn-1)/R極差R=xn-x1

Q>1/3

DPS操作

第30頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天(3)間距法(略)

QR=P75-P25上或下截界值CU、CL的公式分別為:

CU

=P75+2QR

CL

=P25-2QR第31頁(yè),共33頁(yè),2024年2月25日,星期天【例3-14】研究一批人工培植人參中M物質(zhì)的含量(μg),54次測(cè)得的結(jié)果(略)

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