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文檔簡介
關于正態(tài)分布容許區(qū)間第四節(jié)正態(tài)分布(normaldistribution)1.正態(tài)分布的密度函數(shù)f(x)
的圖形即正態(tài)曲線2.正態(tài)變量的分布函數(shù)F(x)正態(tài)變量在(-∞,x)內取值的累計概率.f(X)=(–∞<X<∞)F(x)=P(X<x)=第2頁,共33頁,2024年2月25日,星期天正態(tài)分布第3頁,共33頁,2024年2月25日,星期天第4頁,共33頁,2024年2月25日,星期天3.標準正態(tài)分布的密度函數(shù)和分布函數(shù)
μ=0,σ=1的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布。標準正態(tài)曲線的方程即標準正態(tài)密度函數(shù),記為
(z)標準正態(tài)變量的分布函數(shù)記為Ф(z)。
(Z)=,(–∞<Z<∞)
Ф(z)=P(Z<z)==第5頁,共33頁,2024年2月25日,星期天4.標準正態(tài)變換:Z=式3-17第6頁,共33頁,2024年2月25日,星期天5.正態(tài)分布的特征
(1)正態(tài)分布具有集中性、對稱性和均勻變動性.(2)正態(tài)分布的圖形由參數(shù)μ和σ確定。(3)任何均數(shù)為μ,標準差為σ的正態(tài)變量x,都可通過式(3-17)變換為標準正態(tài)變量z。z~N(0,1)。(4)正態(tài)變量的分布有一定規(guī)律.第7頁,共33頁,2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律
(1)標準正態(tài)變量的分布規(guī)律Ф(Z)=P(Z<z)P(Z>z)=1-Ф(z)隨機變量概率分布的雙側尾部概率(或單側尾部概率)為α時,對應的變量值稱為雙側(或單側)臨界值,簡稱α界值或界值。
第8頁,共33頁,2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律雙側:P(Z<-zα/2)=P(Z>Zα/2)=α/2P(-zα/2<Z<zα/2)=1-α即P(│Z│<zα/2)=1-α
例3-10查表第9頁,共33頁,2024年2月25日,星期天6.正態(tài)分布規(guī)律單側:右側尾部面積為α時的Z界值記為Zα,左側尾部面積為α時的Z界值為-ZαP(Z<-zα)=P(Z>zα)=αP(Z>-zα)=P(Z<zα)=1-α
例3-10查表界值-Zαα第10頁,共33頁,2024年2月25日,星期天(2)一般正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律求均數(shù)為μ方差為σ2的正態(tài)曲線下面積,先按標準正態(tài)變換z=(x-μ)/σ求得x值對應的Z值,再用z值查附表1,得Ф(z),即所求區(qū)間面積占總面積的比例。第11頁,共33頁,2024年2月25日,星期天(2)一般正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律第12頁,共33頁,2024年2月25日,星期天【例3-11】若已知健康女大學生血清總蛋白含量服從正態(tài)分布,均數(shù)μ=73.8g/L,標準差σ=3.9g/L,試估計168名健康女大學生血清總蛋白含量在72.0~78.6g/L范圍內的人數(shù)。第13頁,共33頁,2024年2月25日,星期天7.正態(tài)分布的應用(P38)8.統(tǒng)計推斷和計算公式的推導中經常應用到的正態(tài)變量性質(P39)9.對數(shù)正態(tài)分布(P39)第14頁,共33頁,2024年2月25日,星期天第五節(jié)變量變換變量變換即將原始數(shù)據(jù)轉換成某種函數(shù)值,目的是使變換后的數(shù)據(jù)達到統(tǒng)計分析要求。對數(shù)變換平方根反正弦變換第15頁,共33頁,2024年2月25日,星期天1.對數(shù)變換
y=lgx或y=lnxy=ln(x+k)、y=ln(x-k)
常用于:①使服從對數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化。②標準差與均數(shù)成比例的資料。③若方差不齊,但是變異系數(shù)接近甚至等于某一常數(shù)的資料,可經對數(shù)變換以縮小各方差間的差別,使資料達到方差齊性要求。④使曲線直線化,常用于曲線擬合。
第16頁,共33頁,2024年2月25日,星期天2.平方根反正弦變換
原數(shù)據(jù)為百分數(shù)p且接近于0或1時,分布為偏態(tài),作平方根反正弦變換,可改善正態(tài)性和方差齊性。平方根反正弦變換最適用于各組百分比的極差較大的資料,也可用于S形曲線或反S形曲線的直線化。α=sin-1
或α=2sin-1第17頁,共33頁,2024年2月25日,星期天第六節(jié)
容許區(qū)間與參考值范圍
1.容許區(qū)間(參考值范圍)、醫(yī)學參考值范圍概念
(tolerancelimitofpopulation)又稱預測區(qū)間,指的是總體中絕大多數(shù)個體觀察值可能出現(xiàn)的范圍。
指“正?!比梭w和動物的各種生理常數(shù)、體液、排泄物中各種成分含量及人體對各種試驗的反應值,是一個范圍。95%參考值范圍的含義是指樣本中有95%的個體其測定值在所求的范圍之內。第18頁,共33頁,2024年2月25日,星期天二、制定參考值范圍的基本步驟(自學)確定“正常人”對象的范圍:即根據(jù)研究目的確定的未患被研究疾病的個體。統(tǒng)一測定標準:即檢驗用的試劑批號、儀器、人員、條件等應相同。確定分組:一般需用年齡、性別等對“正常人”對象進行分組,分組特征也可根據(jù)檢驗判斷。樣本含量確定:一般來講,正態(tài)分布資料所需的樣本含量應在100以上,偏態(tài)或未知分布時樣本含量應更大。確定參考值范圍的單雙側:一般生理物質指標多為雙側、毒物指標則多為單側。確定百分位點:一般取95%或99%。第19頁,共33頁,2024年2月25日,星期天雙側1-α容許區(qū)間計算公式的推導:(略)P(-zα/2<z<zα/2)=1-α
P(-zα/2<<zα/2)=1-α
P(-zα/2σ<x-μ<zα/2σ)=1-α
P(μ-zα/2σ<x<μ+zα/2σ)=1-α
(μ-zα/2σ,μ+zα/2σ)
μ±zα/2σ(zα/2表示雙側z界值)第20頁,共33頁,2024年2月25日,星期天單側時1-α容許區(qū)間計算公式推導(略)P(
z>-zα)=1-αorP(z<zα)=1-αP(
>-zα)=1-αP(x-μ>-zασ)=1-αP(
x>
μ-zασ)=1-α>
μ-zασP(
<
zα)=1-αP(x-μ
<
zασ)=1-αP(
x<
μ+zασ)=1-α
<
μ+zασ當μ和σ未知時,可用大樣本的和s分別作為μ和σ的估計值,來計算的參考值范圍。第21頁,共33頁,2024年2月25日,星期天2.求參考值范圍的方法
(1)正態(tài)分布法
正態(tài)變量x的雙側(1-α)參考值范圍計算公式為:(-zα/2s,+zα/2s),縮寫為±zα/2s
(3-30)正態(tài)變量x的單側(1-α)參考值范圍為:>(-zαs),或<(+zαs)
(3-31)xxxxx第22頁,共33頁,2024年2月25日,星期天【例3-12】
若已知健康女大學生血清總蛋白含量服從正態(tài)分布,用大樣本資料算出=73.708g/L,s=3.8759g/L,求健康女大學生血清總蛋白含量的95%參考值范圍。
第23頁,共33頁,2024年2月25日,星期天(2)對數(shù)正態(tài)分布法
先將變量值作對數(shù)變換,計算對數(shù)值的均數(shù)與標準差后,計算對數(shù)值的參考值范圍,再求反對數(shù),即得所求參考值范圍。
雙側95%的界限值為:
lg-1(±1.96slgx)單側95%的上限值為:
lg-1(+1.645slgx)單側95%的下限值為:lg-1(–1.645slgx)
第24頁,共33頁,2024年2月25日,星期天
(3)百分位數(shù)法
適用于偏態(tài)分布或分布型不明資料的參考值范圍估計。
雙側公式:P100α/2<X
<
P100-100α/2單側公式:
>P100α
,
<
P100-100α第25頁,共33頁,2024年2月25日,星期天【例3-13】調查得某市某年996名女大學生月經初潮年齡分布如表3-5第1、2行。(自學)Px
=L+i(nx%-∑fL)/fx
第26頁,共33頁,2024年2月25日,星期天3.制定醫(yī)學參考值范圍的注意事項
(自學)(1)按隨機化方法從正常人總體中抽取樣本含量足夠大的樣本。(n>100)
(2)根據(jù)指標的實際用途,結合專業(yè)知識來決定應取單側還是雙側。
第27頁,共33頁,2024年2月25日,星期天第七節(jié)
離群值(outlier)的取舍
測量數(shù)據(jù)中有時會有個別過大或過小,與群體數(shù)據(jù)嚴重偏離的可疑數(shù)據(jù),又極端值(extremevalue)。
局內值
局外值
第28頁,共33頁,2024年2月25日,星期天1.計量資料判斷局外值
(1)x
±3s法
兩個前提條件:①資料在總體上服從正態(tài)分布:②樣本含量n較大。x
±3s法是在例數(shù)n=∞的前提下作出的,當n≥60時較好,當n較小時,此法不適用,至少要n>10,當n≤10時,無論可疑值是多大,它都不會超過(x
±3s)。
第29頁,共33頁,2024年2月25日,星期天(2)Q檢驗法(略)
Q=(x2-x1)/RQ=(xn-xn-1)/R極差R=xn-x1
Q>1/3
DPS操作
第30頁,共33頁,2024年2月25日,星期天(3)間距法(略)
QR=P75-P25上或下截界值CU、CL的公式分別為:
CU
=P75+2QR
CL
=P25-2QR第31頁,共33頁,2024年2月25日,星期天【例3-14】研究一批人工培植人參中M物質的含量(μg),54次測得的結果(略)
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