基于MATLAB的地下車庫行人預警

-5-1.1研究背景圖SEQ圖\*ARABIC1-1地下車庫圖片1.2研究意義1.3國內外研究現(xiàn)狀第2章地下車庫行人預警介紹2.1地下車庫行人預警介紹2.2行人檢測與識別技術圖SEQ圖\*ARABIC2-1行人識別技術2.3聲光報警技術第3章建立模型3.1模型的基本結構圖像編號身份性別年齡1A男252A男303A女274B男355B男406B女377C男458C男509C女473.2行人檢測模型的訓練圖像編號場景時間是否包含行人1室內白天是2室內白天是3室內夜晚是4室內夜晚是5室外白天是6室外白天否7室外夜晚是8室外夜晚否3.3行人識別模型的訓練圖像編號場景時間是否為行人1室內白天是2室內白天是3室內夜晚是4室內夜晚是5室外白天是6室外白天否7室外夜晚是8室外夜晚否3.4視頻圖像序列3.5圖像的預處理3.6運動區(qū)域檢測3.7形態(tài)學處理3.8運動目標提取第4章實驗過程圖4-1項目目錄4.1數(shù)據(jù)集預處理圖4-2Market15014.1.1數(shù)據(jù)集加載圖4-3data_manager.py運行結果4.1.2重構data_loader庫圖4-4data_loader.py運行結果4.1.3數(shù)據(jù)采樣圖4-5sample.py運行4.2網(wǎng)絡主體結構實現(xiàn)4.2.1水平池化圖4-6水平池化測試4.2.2網(wǎng)絡主體圖4-7Resnet50.py文件4.3損失函數(shù)計算模塊4.3.1全局特征的SoftmaxLoss圖4-8SoftmaxLoss4.3.2局部距離計算4.3.3難樣本采樣三元組損失TripletLoss4.4模型評價指標4.4.1mAP4.4.2Rank-n4.5模型訓練及測試4.5.1參數(shù)設置4.5.2模型迭代訓練圖4-9模型訓練4.5.3模型測試圖4-10模型測試第5章仿真與分析5.1行人預警系統(tǒng)的仿真實驗檢測到運動目標后，判斷停留時間，如果停留的時間超過了設定的允許值，輸出請離開。圖5-1輸出檢測結果axes(handles.axes2);holdon;plot((boundary(1)+0.5*boundary(3)),(boundary(2)+0.5*boundary(4)),'r*');pause(0.1);%實時時間set(handles.edit8,'string',datestr(now));%判別是否停留超時time1=(get(handles.edit7,'String'));time2=(get(handles.edit8,'String'));a1=datestr(time1);a1=datevec(a1);a2=datestr(time2);a2=datevec(a2);ts=etime(a2,a1);set(handles.edit10,'string',ts);yunxu=str2num(get(handles.edit9,'String'));%允許停留時間（s）ifts>yunxuset(handles.edit6,'string','請離開');endendmsgbox('處理完成！')pause(0.1);可以看到行人停留超過15秒以后，系統(tǒng)提醒他離開這里，不要逗留，實現(xiàn)了預期功能。后續(xù)功能可以繼續(xù)補充，例如在輸出請離開之前，可以先進行語音或文字提示，例如“請勿停留，謝謝合作”等。這樣可以更加禮貌地提醒行人離開，避免出現(xiàn)不必要的糾紛。可以添加記錄功能，記錄每個行人的停留時間和識別信息。這樣可以對行人進行統(tǒng)計分析