計算機行業(yè)全球科技動態(tài)追蹤：OpenAI公布模型VoiceEngineAI安全問題再受關(guān)注

目錄TOC\o"1-2"\h\z\u一、全球市場表現(xiàn) 3（一）股市動態(tài) 3（二）債市及匯率情況 3（三）重點公司表現(xiàn) 3二、行業(yè)要聞 4（一）算力及終端 4（二）大模型及云應用 6（三）政策與法規(guī) 10三、風險提示 10一、全球市場表現(xiàn)（一）股市動態(tài)休市情況：美股及港股3月29日全天休市；滬、深股通（）、港股通（向）329日暫停服務(wù)。美股科技呈下跌走勢，恒生科技指數(shù)小幅上漲。標普500指數(shù)+0.39%，納斯達克綜合指數(shù)-0.30%，費城半導體指數(shù)-0.06%；TAMAMA科技指數(shù)-1.43%；納斯達克中國金龍指數(shù)-0.30%；恒生科技指數(shù)+0.63%；計算機-7.03%。表1：主要股指周變動指數(shù)代碼指數(shù)簡稱漲跌幅%市盈率PE（TTM）本周上周本月本年度2023SX.GI標普500指數(shù)0.392.293.1010.1624.2326.19IXIC.GI納斯達克指數(shù)0.302.851.799.1143.4242.12SOX.GI費城半導體指數(shù)0.063.163.7717.4864.9049.948884057.WITAMAMA科技指數(shù)1.433.772.1913.0267.8136.55XC.GI納斯達克中國金龍指數(shù)0.302.782.075.553.3920.10SEC.I恒生科技指數(shù)0.632.651.357.628.8321.16CI005027.I計算機7.033.510.988.798.9084.46資料來源：，（二）債市及匯率情況債市：周內(nèi)，中國10年期國債利率下降至2.29%，累計下跌1.50bps3月28日，美國10年期國債利率下降至4.20%，累計下跌2bps。匯率：3月29日，美元兌人民幣中間價報7.103月22日價累計調(diào)升54個基點。圖1：國債收益率（10年期） 圖2：美元兌人民幣匯率(中間價) 資料來源：， 資料來源：，（三）重點公司表現(xiàn)熱門科技股表現(xiàn)分化：3月2228日盤后，蘋果合計-0.46%，英偉達-4.17%，特斯拉+2.90%，谷歌+0.11%，亞馬遜+0.84%，META-4.71%，微軟-1.87%，ARM-6.83%，英特爾+3.76%，高通-0.47%，AMD+0.47%。表2：重點公司周數(shù)據(jù)所屬板塊地區(qū)證券代碼公司名稱股價（美元/港元/新臺幣）區(qū)間漲跌幅（%）總市值（億美元/億港元/億新臺幣）[2024-03-28]市銷率PS（TTM）市盈率PE（TTM）PE(2022)PE(2023)PE(2024E)[2024-03-22][2024-03-28]算力及終端美股PL.O蘋果(ppl)172.28171.48-0.4626,479.746.8726.2420.7130.8725.92.O英偉達()942.89903.56-4.1722,589.0037.0875.9036.86280.0479.85TSL.O特斯拉(TSL)170.83175.792.905,598.545.7937.3330.9852.6748.14P.N惠普(P)30.0530.220.57295.700.568.668.249.140.00S.O思科(S)49.7849.910.262,020.953.5315.0316.5716.280.00SML.O阿斯麥979.96970.47-0.973,829.3712.5244.0236.7034.3447.11M.O超威半導體(M)179.65180.490.472,916.9712.86341.5779.12278.8569.14T.O英特爾(TL)42.5744.173.761,880.263.47111.3213.61125.4345.00M.O高通(LMM)170.10169.30-0.471,889.395.2124.349.5122.3619.62M.OARM134.15124.99-6.831,284.9943.741,511.750.00147.030.00.O安森美半導體(NSMT)74.6873.55-1.51314.303.8114.3914.1816.4716.86港股0909.K明源云2.522.44-3.1747.392.59-7.33-10.65-8.66-13.689698.K萬國數(shù)據(jù)-SW8.016.37-20.4797.110.88-2.03-21.99-2.92-5.241686.K新意網(wǎng)集團2.552.550.0059.652.356.5711.667.980.00臺股2330.TW臺積電785.00769.00-2.04221,693.859.2223.7811.7118.3420.002454.TW聯(lián)發(fā)科1,125.001,160.003.1118,555.634.2824.108.4621.090.00互聯(lián)網(wǎng)美股L.O谷歌(LPET)C150.77150.930.1118,842.066.1025.4319.0423.6922.19MZ.O亞馬遜(MZ)178.87180.380.8418,736.763.2661.58-314.8251.6144.13MT.O臉書(MTAPLTFMS)509.58485.58-4.7112,379.409.1831.6613.7523.2725.50FL.O奈飛(TFL)628.01607.33-3.292,628.287.7948.6029.2139.4036.59P.O拼多多122.99116.25-5.481,544.484.4218.2222.7722.9412.80TS.O網(wǎng)易105.52103.47-1.94670.804.5716.0616.3414.4615.73.O百度102.18105.283.03368.241.9412.8736.4214.5211.70TM.O攜程網(wǎng)45.0243.89-2.51301.594.7721.42116.7217.5823.66.N阿里巴巴72.1372.360.321,829.461.4113.0523.7818.6412.19港股9988.K阿里巴巴-SW71.0070.25-1.0614,312.901.4012.9723.8018.5312.100700.K騰訊控股288.80303.805.1928,745.354.2722.6115.1721.9016.5480700.K騰訊控股-R268.60282.605.2126,067.724.3923.210.0021.8616.969999.K網(wǎng)易-S166.80162.80-2.405,248.064.6016.1716.5213.9615.829888.K百度集團-SW98.20102.704.582,880.961.9412.8536.4914.4811.6789888.K百度集團-SWR91.2595.504.662,612.601.9913.190.0014.5011.971024.K快手-W49.0049.050.102,130.211.6930.18-19.9632.6016.0681024.K快手-WR45.5545.700.331,931.791.7331.030.0032.5816.509626.K嗶哩嗶哩-W86.7588.301.79371.971.50-6.99-8.90-7.41-18.192518.K汽車之家-S50.8551.801.87263.863.3312.7214.7912.8612.069898.K微博-SW70.1573.955.42173.981.266.5052.137.526.56軟件及應用美股MSFT.O微軟(MSFT)428.74420.72-1.8731,261.3313.7437.8724.5838.6235.57SW.NSNOWFLAKE159.03161.601.62540.0719.24-64.59-67.89-82.250.00L.N甲骨文(ORACLE)127.79125.61-1.713,452.416.5732.4432.8134.0826.09M.N賽富時(SLSFE)307.77301.18-2.142,921.458.3870.6391.821224.610.00E.O奧多比(E)499.52504.601.022,260.6111.3447.0932.6950.0139.84T.O財捷(TT)643.74650.000.971,819.8612.0665.7052.9273.3965.52SPS.O新思科技(SPSS)594.20571.50-3.82871.7914.2261.9449.4363.6356.14S.O鏗騰電子(E)322.74311.28-3.55848.5520.7581.5051.9171.170.00S.O歐特克(TS)262.86260.42-0.93557.0810.1361.4981.1363.290.00.Nnity26.9926.70-1.07103.054.71-12.47-9.35-18.800.00港股0020.K商湯-W0.800.71-11.25237.635.82-3.34-10.98-5.46-6.1180020.K商湯-WR0.750.66-12.00215.495.97-3.430.00-5.46-6.273888.K金山軟件25.0024.10-3.60322.743.2860.50-5.2561.6926.630268.K金蝶國際9.408.83-6.06317.334.97-137.01-133.49-178.41-879.949878.K匯通達網(wǎng)絡(luò)30.4030.650.82172.430.1934.8670.6834.5727.153650.KKEEP3.994.061.7521.340.901.750.006.00-8.260354.K中國軟件國際4.964.72-4.84137.210.7317.4324.1822.3911.011357.K美圖公司3.503.28-6.29148.744.8835.6357.7538.6226.183896.K金山云1.831.66-9.2963.170.81-2.63-2.69-3.184.392013.K微盟集團2.051.92-6.3453.662.18-6.41-8.29-9.62-41.961675.K亞信科技7.507.17-4.4067.060.7711.4013.7313.696.672121.K創(chuàng)新奇智6.737.349.0641.472.15-6.45-31.65-8.150.002400.K心動公司16.8215.90-5.4776.392.04-83.37-16.75-53.4823.480777.K網(wǎng)龍12.3610.96-11.3358.230.729.599.7110.845.31資料來源：，二、行業(yè)要聞（一）算力及終端【美國起訴蘋果非法壟斷智能手機】美國司法部對蘋果在智能手機市場非法壟斷提起訴訟，拜登政府和16個州指控蘋果非法濫用iPhone在智能手機市場的壟斷權(quán)力。政府指出涉嫌非法維持其壟斷地位的幾種不同方式包括：iMessage有意降低向Android手機發(fā)送iMessage的質(zhì)量，包括加載速度延遲，錯過表情符號響應、編輯功能和端到端加密等；ApplePay：蘋果以安全為由，不允許第三方應用程序訪問iPhone的移動支付芯片；AppleWatch：與Android手機不兼容，司法部聲稱這是故意將客戶鎖定在蘋果的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)中，迫使AppleWatch用戶購買iPhone；應用商店：iPhone上獲取應用程序的唯一方法是通過蘋果專有的應用商店，美國司法部認為其迫使應用程序受到繁重限制和30%傭金。超級應用：蘋果防止應用程序成為“超級應用程序”（可在iOS、Android操作系統(tǒng)上同時運行的應用程序），并限制“小程序”（應用程序中的應用程序）。美國司法部表示，該要求旨在將開發(fā)人員鎖定在蘋果的系統(tǒng)中?！居⑻貭柾苿覣IPC加速計劃，助力億級設(shè)備智能化】英特爾于2024年3月6日宣布，作為AIPC加速計劃的一部分，將推出兩項新的人工智能計劃：AIPC開發(fā)者計劃和將獨立硬件供應商納入AIPC加速計劃。這兩項計劃是英特爾為了在2025年前在1億臺應用英特爾技術(shù)的AIPC上優(yōu)化AI應用。新計劃旨在：AIPC開發(fā)者計劃專為軟件開發(fā)人員和獨立軟件供應商（ISV）設(shè)計，能夠為開發(fā)人員提供順暢的體驗，并使開發(fā)人員能夠輕松大規(guī)模采用新的AI技術(shù)。AIPC開發(fā)人員計劃允許訪問一系列工具、工作流、AI部署框架以及搭載英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）的英特爾硬件的開發(fā)套件。更新后的開發(fā)人員資源頁面可以為開發(fā)人員提供了便捷的一站式訪問服務(wù)，其中涵蓋AIPC相關(guān)以及以客戶端為中心的工具包、文檔和培訓材料。這些資源能幫助開發(fā)者充分發(fā)揮英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）AI及機器學習應用的性能，并快速實現(xiàn)新的應用場景。通過將獨立硬件供應商（IHV）納入AIPC加速計劃，英特爾為這些供應商提供了準備、優(yōu)化及使其硬件適配英特爾AIPC的條件。合格的合作伙伴能夠使用英特爾的開放實驗室，在硬件解決方案和平臺的開發(fā)初期階段獲得技術(shù)支持和協(xié)作工程服務(wù)。此外，計劃還包括提供參考硬件，使合作伙伴能夠測試和完善自己的技術(shù)，確保在推向市場時能達到最高效率。新計劃重要性：1）借助由英特爾平臺（中央處理器、神經(jīng)處理單元和圖形處理單元）AIPCAI2）改進兼容性：通過使用最新的英特爾酷睿至尊處理器（i9-10980XE）套件以及優(yōu)化和軟件工具，開發(fā)人員可以確保他們的軟件和應用程序在最新的英特爾處理器上平穩(wěn)運行，從而增強兼容性和整體最終用戶體驗；3）優(yōu)化性能：在開發(fā)周期的早期針對特定硬件架構(gòu)優(yōu)化軟件可以提高性能和效率；4）擴大市場機會和全球規(guī)模：與英特爾及其人工智能合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作，可以提供在生態(tài)系統(tǒng)中擴展以及進入新市場和跨行業(yè)領(lǐng)先的機會?！疚④浐蚈penAI籌劃"星際之門"超算計劃】據(jù)TheInformation在2024年3月29日的報道，OpenAI正在制定一個數(shù)據(jù)中心項目的計劃，該項目可能耗資達1000億美元，其中包括一臺名為“（Stargate”的人工智能超級計算機，該項目預計將于2028年推出。報道稱，微軟可能會為該項目提供資金，預計該項目的成本將比一些最大的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心高出100倍。TheInformation將1000億美元的暫定成本來源于一位與Altman（OpenAICEO）交談過的人，以及一位查看過微軟的一些初始成本估算的人。報告稱，Microsoft和OpenAI正處于五階段計劃的第三階段，未來兩個階段的很大一部分成本涉及購買所需的人工智能芯片。并且新項目將設(shè)計成可以使用來自不同供應商的芯片。【微星推出新款SSD：SpatiumM580Frozr】微星于3月28日推出新款SSD：SpatiumM580Frozr這款固態(tài)硬盤搭載E26PCIeGen5232層3DNAND閃存模塊，可實現(xiàn)14.6GB/s的讀取速度和12.7GB/s的寫入速度，與當前的PCIe4.0SSD相比，傳輸速度快2倍。歸功于這款SSD實現(xiàn)了在DRAM緩存緩沖區(qū)和SLCM580FROZR還配備了LPDCECCE2E數(shù)據(jù)保護功能，確保數(shù)據(jù)完整性和可靠性。MSI還提供內(nèi)置于MSICenter中的軟件解決方案，具有系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)備份功能。使用MSICenter時，用戶可以看到有關(guān)SSD狀態(tài)的全面信息，包括驅(qū)動器運行狀況、已用容量和當前工作溫度。（二）大模型及云應用【xAI發(fā)布Grok-1.5，編碼和數(shù)學能力提升】xAI328Grok-1.5Grok-1.5最顯著的改進是它在編碼和數(shù)學相關(guān)任務(wù)中的表現(xiàn)。Grok-1.5在MATH基準測試中取得了50.6%的得分，在GSM8K基準測試中取得了90%的得分，這兩個數(shù)學基準測試涵蓋了從小學到高中的各種競賽問題。此外，在評估代碼生成和解決問題能力的HumanEval基準測試中，Grok-1.5獲得了74.1%的得分。在與競品比較上表現(xiàn)突出。圖3：Grok-1.5在各種測試的得分以及競品對比資料來源：xAI官網(wǎng)，在長文理解上，Grok-1.5的上下文窗口中處理達到了128K。這使得Grok-1.5的文本處理容量增加到之前版本上下文長度的16倍，從而能夠處理更長文檔中的信息。此外，該模型還能處理更長、更復雜的指令，同時在擴展上下文窗口時仍能保持指令跟蹤能力。在"大海撈針"（NeedleInAHaystack，NIAH）評估中，Grok-1.5可檢索長度達到128K字節(jié)中的嵌入文本。Grok-1.5的基礎(chǔ)架構(gòu)建立在JAXRustKubernetes的定制分布式訓練框架之上。這種訓練堆棧夠以最小的投入，進行大規(guī)模地新架構(gòu)訓練。在大型計算集群上訓練LL的主要挑戰(zhàn)是最大限度提高訓練工作的可靠性和正常運行時間。XAI定制的訓練協(xié)調(diào)器可確保自動檢測有問題的節(jié)點，并將其從訓練任務(wù)中剔除。此外，xAI團隊優(yōu)化了檢查點、數(shù)據(jù)加載和訓練任務(wù)的重啟，以盡量減少故障停機時間。【AI21Labs推出全球首款Mamb架構(gòu)模型Jamba】AI21Labs于3月28日推出全球首款基于Mamb架構(gòu)的生產(chǎn)級模型Jamba。Jamba用傳統(tǒng)的Transformer架構(gòu)元素增強了Mamba結(jié)構(gòu)化狀態(tài)空間模型(SSM)技術(shù)，彌補了純SSM模型的固有局限性。Jamba的主要特點：首個基于新型SSM變壓器混合架構(gòu)的Mamba生產(chǎn)級機型；2）長上下文吞吐量是Mixtral8x7B的3倍；3）256K超大上下文窗口；4）在其規(guī)模級別中，唯一可在單個GPU上容納多達140K上下文的模型5）"HuggingFace"網(wǎng)站上下載。圖4：Jamba能夠在單個GPU上處理140K的上下文資料來源：AI21Labs官網(wǎng)，到目前為止，LLM主要建立在傳統(tǒng)的Transformer架構(gòu)上，這種架構(gòu)存在兩個主要缺點：1）內(nèi)存占用量大：Transformer的內(nèi)存占用量隨上下文長度而擴展，這使得在沒有大量硬件資源的情況下運行長上下文窗口或大量并行批處理變得困難，從而限制了廣泛的試驗和部署；2由于Transformer的注意力機制與序列長度的平方成正比，隨著上下文的增長，推理速度變慢，原因在于每個標記都依賴于它之前的整個序列，這使得長上下文的使用案例超出了高效生產(chǎn)的范圍。Mamba優(yōu)化了傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)缺點。Jamba由Transformer、Manba和MoE層組成，可同時優(yōu)化內(nèi)存、吞吐量和性能。Jamba的MoE層允許它在推理時僅利用其可用的52B參數(shù)中的12B，這種混合結(jié)構(gòu)使這些12B有源參數(shù)比同等大小的僅使用Transformer模型更有效。在此之前從沒有公司或機構(gòu)將Mamba縮放到3B參數(shù)以上，Jamba是同類產(chǎn)品中第一個達到生產(chǎn)級規(guī)模的混合架構(gòu)。在處理長上下文時，Jamba的吞吐量是Transformer基礎(chǔ)模型（如Mixtral8x7B這類相似大小的模型）的3倍，比Transformer基礎(chǔ)模型更高效。圖5：在處理長上下文時，Jamba是Transformer基礎(chǔ)模型的3倍資料來源：AI21Labs官網(wǎng)，【StabilityAIStableCodeInstuct3B模型，表現(xiàn)優(yōu)于同類等參數(shù)模型】StabilityAI325日發(fā)布了新的代碼模型StableCodeInstuct3B。StableCodeInstruct3B是StabilityAI在StableCode3B基礎(chǔ)上建立的新的指令調(diào)優(yōu)大型語言模型。該模型增強了代碼完成并支持自然語言交互，能夠提高編程和軟件開發(fā)相關(guān)任務(wù)的效率和直觀性。分析表明，StableCodeInstruct3B在各種與編碼相關(guān)的任務(wù)中優(yōu)于Codellama7BStruct和DeepSeek-CoderInstruct1.3B等同類模型。圖6：StableCodeInstruct3B與Codellama7BInstruct和DeepSeek-CoderInstruct1.3B等模型的比較資料來源：StabilityAI官網(wǎng)，【OpenAI發(fā)布VoiceEngine模型，15秒樣本即可復現(xiàn)原聲】OpenAI329日在其官方網(wǎng)站公布了名為VoiceEngine模型的介紹和語音樣本示例。該模型可通過文本輸入和一個15秒的音頻樣本生成接近原始說話者的語音。公司表示出于安全考慮，現(xiàn)階段VoiceEngine未對大眾開放使用。OpenAI于2023年底開始與合作伙伴進行測試。一些早期的應用包括：1）通過自然、富有感情的語音，為尚未掌握閱讀技能的兒童提供閱讀幫助；2）翻譯視頻和播客等內(nèi)容，讓創(chuàng)作者能夠用自己的聲音流利地向全世界更多的人交流；3）改善偏遠地區(qū)的基本服務(wù)，如通過voiceengine用當?shù)匦”娬Z言與當?shù)厝私涣鳎?）為失語者提供支持，例如為患有影響語言的疾病的人提供治療應用，以及為有學習需求的人提供教育支持；5）為患有突發(fā)性或退行性言語疾病的患者恢復聲音。展望未來，為了面對VoiceEngine可能帶來的風險，OpenAI提出了以下意見：1）逐步淘汰基于語音的身份驗證作為訪問銀行賬戶和其他敏感信息的安全措施；2）教育公眾了解人工智能技術(shù)的能力和局限性，包括欺騙性人工智能內(nèi)容的可能性；3）加速開發(fā)跟蹤視聽內(nèi)容來源的技術(shù)，以便分辨真人或人工智能；4）制定保護人工智能中個人聲音使用的政策。我們認為，這一技術(shù)的實現(xiàn)為語音合成領(lǐng)域帶來了革命性突破。但與此同時，人工智能安全風險加劇，VoiceEngine模型能力可能觸及的爭議包括：1）隱私和數(shù)據(jù)安全問題；2）身份盜用和欺詐問題；3）信息真實性失去保障；4）知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)問題；5）技術(shù)濫用問題等。伴隨AI大模型的迅猛發(fā)展，多模態(tài)模型有望加速在娛樂影視及內(nèi)容創(chuàng)作、廣告及營銷、實時翻譯、AI+教育、AI+醫(yī)療、虛擬客服等場景的落地。圖7：VoiceEngine可以翻譯視頻和播客等內(nèi)容資料來源：OpenAI官網(wǎng)，【Databricks推出DBRX通用開源大型語言模型】Databricks于3月27日推出了DBRX，一個通用的大型語言模型。DBRX在標準測試中優(yōu)于所有現(xiàn)有的開源模型以及一些專有模型。DBRX使用“專家混合（mixture-of-experts）”架構(gòu)（MoE架構(gòu)），這種架構(gòu)將學習過程劃分為多個稱為“專家”的專用子網(wǎng)絡(luò)，每個“專家”都精通指定任務(wù)的特定方面，由“門控網(wǎng)絡(luò)（gatingnetwork）”決定了如何在專家之間以最佳方式分配輸入數(shù)據(jù)。MoE架構(gòu)建立在MegaBlocks開源項目之上。Databricks表示，與其他MoE架構(gòu)相比，DBRX項目的訓練速度可以提高一倍以上，計算效率最高可達兩倍。它目前僅適用于文本，不適用于視頻和圖像（非多模態(tài)模型）。Databricks表示，雖然DBRX的參數(shù)是Llama2的兩倍，有1320億個參數(shù)，但它的推理速度也是Llama2的兩倍。Databricks聲稱DBRX在語言理解、編程