基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘的技術(shù)研究的開題報告_第1頁
基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘的技術(shù)研究的開題報告_第2頁
基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘的技術(shù)研究的開題報告_第3頁
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基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘的技術(shù)研究的開題報告1.研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,Web使用數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。對這些數(shù)據(jù)的挖掘能夠發(fā)現(xiàn)用戶行為、解決用戶問題和提高網(wǎng)站的效益。Web使用挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究方向之一,其目的是從Web使用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律,以便輔助網(wǎng)站管理員或擁有者進一步進行決策和規(guī)劃。負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則是關(guān)聯(lián)規(guī)則中的一種重要技術(shù),其研究主要基于“反向思考”,即指發(fā)現(xiàn)非常具有相反性的商品之間的相關(guān)性。而在Web使用挖掘中,負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠用來發(fā)現(xiàn)用戶使用網(wǎng)站時可能出現(xiàn)的問題和困難,從而提高用戶滿意度和網(wǎng)站的效益。2.研究目的本文旨在研究基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘技術(shù),并探索其在解決用戶問題和提高網(wǎng)站效益方面的應(yīng)用。具體研究目標(biāo)如下:1.探究負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的應(yīng)用。2.研究Web使用挖掘技術(shù)及其在網(wǎng)站管理中的應(yīng)用。3.分析基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘在用戶問題解決和網(wǎng)站效益提高方面的應(yīng)用場景。4.提出基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘算法,對其進行實驗驗證并與其他算法進行比較分析。3.研究內(nèi)容和方法本研究將基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘技術(shù)應(yīng)用于解決用戶問題和提高網(wǎng)站效益,主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:1.負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則及其應(yīng)用研究。對負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則進行深入研究,包括定義、原理、挖掘算法、優(yōu)點和缺點等。2.Web使用挖掘技術(shù)研究。分析Web使用挖掘技術(shù)的分類、特點、應(yīng)用場景和挖掘流程,包括用戶行為分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型建立和結(jié)果分析等。3.基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘應(yīng)用場景分析。對基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘在用戶問題解決和網(wǎng)站效益提高方面的應(yīng)用場景進行深入研究,挖掘用戶在使用網(wǎng)站時可能出現(xiàn)的問題和困難,提出相應(yīng)的解決方案和策略。4.基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘算法設(shè)計與實驗驗證。提出基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘算法,并使用實驗數(shù)據(jù)進行驗證,同時與其他算法進行比較分析,探討其優(yōu)缺點和適用范圍。方法方面,本研究將主要采用文獻(xiàn)綜述、理論分析、實證研究和數(shù)據(jù)分析等方法進行研究。4.研究意義和預(yù)期結(jié)果本研究將從基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘技術(shù)的角度探究用戶問題解決和網(wǎng)站效益提高等應(yīng)用場景,具有以下研究意義:1.對負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在Web使用挖掘中的應(yīng)用進行系統(tǒng)研究,為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究提供新思路和研究方法。2.探索基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘中用戶問題解決和網(wǎng)站效益提高的應(yīng)用場景,為網(wǎng)站管理提供科學(xué)決策依據(jù),提高網(wǎng)站的競爭力和市場占有率。3.提出基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘算法,為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供新的算法思路和實現(xiàn)方法。預(yù)計的研究成果包括:1.深入理解負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在Web使用挖掘中的應(yīng)用。2.探索用戶問題解決和網(wǎng)站效益提高方面的應(yīng)用場景,并提出相應(yīng)的解決方案和策略。3.提出基于負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘算法,通過實驗驗證其可行性和有效性。5.參考文獻(xiàn)[1]WANGJ,HANJ.Bide:Efficientminingoffrequentclosedsequences[C].Proceedingsofthe20thInternationalConferenceonDataEngineering,2004:79-90.[2]HANJ,KAMBERM.DataMining:ConceptsandTechniques[M].MorganKaufmannPublishers,2006.[3]YANX,ZHANGY,JIANGS,etal.Miningclosednegativeassociationrules[C].Proceedingsofthe2013IEEE/ACMInternationalConferenceonAdvancesinSocialNetworkAnalysisandMining,2013:322-329.[4]FUY,HANJ,WANGJ.ScalableMiningofClosedPatternSets[J].Proceedingsofthe6thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,2000:190-199.[5]LIUB,HSUW.Miningassociationruleswithmultipleminimumsupports[C].Pro

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