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文檔簡(jiǎn)介
人工智能基礎(chǔ)知識(shí)考試題庫(kù)300題(含答案)
一、單選題
1.若一個(gè)屬性可以從其他屬性中推演出來(lái),那這個(gè)屬性就是。
A、結(jié)構(gòu)屬性
B、冗余屬性
C、模式屬性
D、集成屬性
答案:B
2.模型訓(xùn)練的目的是確定預(yù)測(cè)變量與()之間的推理方式。
A、目標(biāo)值
B、結(jié)果
C、自變量
D、因變量
答案:A
中明確提出,到2018年國(guó)內(nèi)要形成。的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模.
A、千萬(wàn)元級(jí)
B、億元級(jí)
C、百億元級(jí)
D、千億元級(jí)
答案:D
數(shù)據(jù)審計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì),發(fā)現(xiàn)其中存在的0
A、缺失值
B、噪聲值
C、不一致、不完整值
D、以上都是
答案:D
5.下列哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中基于實(shí)例學(xué)習(xí)的常用方法()
A、K近鄰方法
B、局部加權(quán)回歸法
C、基于案例的推理
D、Find-s算法
答案:D
6.云計(jì)算提供的支撐技術(shù),有效解決虛擬化技術(shù)、()、海量存儲(chǔ)和海量管理等
問(wèn)題
A、并行計(jì)算
B、實(shí)際操作
C、數(shù)據(jù)分析
D、數(shù)據(jù)研發(fā)
答案:A
7.利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的某些思維活動(dòng),如醫(yī)療診斷、定理證明,這些應(yīng)用屬
于()
A、數(shù)值計(jì)算
B、自動(dòng)控制
C、人工智能
D、模擬仿真
答案:C
8.知識(shí)圖譜中的邊稱為?
A、連接邊
B、關(guān)系
C、屬性
D、特征
答案:B
9.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)()年代興起,一直以來(lái)都是人工智能領(lǐng)域的研究熱
點(diǎn)
A、0
B、0
C、0
D、80
答案:D
10.下面哪一句話是正確的
A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)
B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是深度學(xué)習(xí)
C、人工智能就是深度學(xué)習(xí)
D、深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
答案:D
IL()是指數(shù)據(jù)減去一個(gè)總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時(shí)的殘余部分
A、極值
B、標(biāo)準(zhǔn)值
C、平均值
D、殘值
答案:D
12.()是人工智能地核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法,其應(yīng)用遍及人工智
能地各個(gè)領(lǐng)域。
A、深度學(xué)習(xí)
B、機(jī)器學(xué)習(xí)
C、人機(jī)交互
D、智能芯片
B
13.貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的,并通過(guò)()手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法。
A、邏輯
B、概率
C、推理
D、假定
答案:B
14.()技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)圖的方式展現(xiàn)出來(lái)。
A、支持向量機(jī)
B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C、魏邨m
數(shù)據(jù)挖掘
C
1對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)法,下面正確的是:()
A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會(huì)增加測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
C、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率
A
16.ImageNet大賽是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的大賽,從ImageNet棧徒出來(lái)
的著名網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有:①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet
A、①@④
B、
c、(D@@
D、①?④
B
17.下述。不是知識(shí)的特征。
A、復(fù)雜性和明確性
B、進(jìn)化和相對(duì)性
C、客觀性和依附性
D、可重用性和共享性
答案:A
18.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程抽象為四個(gè)層次:階段、一般任務(wù)、()和過(guò)程
實(shí)例
A、具體任務(wù)
B、分析
C、規(guī)劃
D、建模
答案:A
19.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個(gè)()過(guò)程,較好地解決了求
解多個(gè)邊際分布時(shí)的重復(fù)計(jì)算問(wèn)題。
A、消息傳遞
B、消息累加
C、消息分辨
D、以上都對(duì)
答案:A
20.從加工程度看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品
。A、洞見(jiàn)與行動(dòng)
B、實(shí)施指南
C、桌面應(yīng)用
D、預(yù)料庫(kù)
答案:C
21.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過(guò)程中,以下0屬于低層次數(shù)據(jù)。
A、零次數(shù)據(jù)
B、一次數(shù)據(jù)
C、二次數(shù)據(jù)
D、三次數(shù)據(jù)
答案:A
22.。是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)
語(yǔ)言)的過(guò)程。
A、文本識(shí)別
B、文本分類
C、機(jī)器翻譯
D、問(wèn)答系統(tǒng)
答案:C
23.()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過(guò)程。
A、基于實(shí)例學(xué)習(xí)
B、概念學(xué)習(xí)
C、決策樹(shù)學(xué)習(xí)
D、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
答案:C
24.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過(guò)()的方式展現(xiàn)出來(lái)
A、文字
B、圖
c、表格
D、樹(shù)
B
25.()是指能夠按照人的要求,在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人
工智能。
A、超人工智能
B、強(qiáng)人工智能
C、弱人工智能
D、人工智能
C
26.以下0不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。
A、類別可視化
B、科學(xué)可視化
C、信息可視化
D、可視分析學(xué)
答案:A
27.人工智能的主要學(xué)派有:符號(hào)主義、連接主義和()
A、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
B、行為主義
C、邏輯主義
D、以上沒(méi)有正確答案
答案:B
28.以下哪類算法是分類算法()。
A、
B、DBSCAN
C、M
D、C.
答案:D
29.某籃運(yùn)動(dòng)員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次,恰好投進(jìn)3個(gè)球
的概率0。
A、12(1)
B、1(3)
C、()
D、1()
答案:A
30.()的出現(xiàn),使研究無(wú)限假設(shè)空間的復(fù)雜度成為可能。
A、VC維
B、Natarajan維
C、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)理論
D、Rademacher復(fù)雜度
答案:A
31.()是SVM(支持向量機(jī))的基本概念
A、線性分類
B、方差分析
C、分層聚類
D、關(guān)聯(lián)規(guī)則
答案:A
32.留出法直接將數(shù)據(jù)集劃分為()個(gè)互斥的集
^A、
B、
C、三
D、四
B
33.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”,那么,理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)
據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)相當(dāng)于“鷹”的0
A、翅膀
B、腳
C、軀體
D、頭腦
C
34.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個(gè)學(xué)派
?A、符號(hào)主義
B、連接主義
C、行為主義
D、以上都不是
答案:B
35.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個(gè)卷積核,每個(gè)卷積核尺寸為7X7,
具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224X224X3。那么該層輸出
的維度是多少?()
A、2172173
B、2172178
C、2182185
D、22227
C
36.關(guān)于圖像的說(shuō)法,正確的是()
A、灰度圖只有一個(gè)通道
B、彩色圖一定是RGB三通道
C、不同的開(kāi)發(fā)包,對(duì)讀取圖片的通道順序必須相同
D、以上說(shuō)法都正確
答案:A
37.最初的決策樹(shù)算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHuntl962年在研究人類的
概念學(xué)習(xí)過(guò)程時(shí)提出的CLS,這個(gè)算法確立了決策樹(shù)0的學(xué)習(xí)策略
A、分而治之
B、合而治之
C、自下而上
D、自上而下
A
38.智能變電站全站配置模型文件,指的是()。
A、SSD文件
B、CID文件
C、SCD文件
D、ICD文件
答案:C
39.人工智能的分類0
A、AGN和AG
B、ANI和ANG
C、ANG和AGI
D、ANI和AGI
答案:D
40.負(fù)荷預(yù)測(cè)分為四類。
A、(1)按小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)月負(fù)荷預(yù)測(cè)
B、(1)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)月負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)年負(fù)荷預(yù)測(cè)
C、(1)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)中期負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)長(zhǎng)期負(fù)荷
預(yù)測(cè)
D、(1)日負(fù)荷預(yù)測(cè)(2)周負(fù)荷預(yù)測(cè)(3)月負(fù)荷預(yù)測(cè)(4)季負(fù)荷預(yù)測(cè)
答案:C
41.下面哪個(gè)/些超參數(shù)的增加可能會(huì)造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)擬合()
A、樹(shù)的數(shù)量
B、樹(shù)的深度
C、學(xué)習(xí)速率
答案:B
42.對(duì)學(xué)習(xí)器的泛化性能進(jìn)行評(píng)估,不僅需要有效可行的實(shí)驗(yàn)估計(jì)方法,還需
要有衡量模型泛化能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),這就是()。
A、性能度量
B、性能評(píng)估C、
泛峻詡古D、
性能衡量
答案:A
43.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表,它直接基
于A、自助采樣法
B、富集采樣法
C、自然采樣法
D、填充柱采樣法
答案:A
44.數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中,需要綜合考慮三個(gè)不同的指標(biāo),下列哪項(xiàng)不是三項(xiàng)指標(biāo)之
A、查全率
B、查準(zhǔn)率
C、響應(yīng)時(shí)間
D、響應(yīng)速度
答案:A
45.()網(wǎng)絡(luò)是一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低
維空間,同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即將高維空間中相似的樣本
點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。
A、SOM網(wǎng)絡(luò)
B、RBF網(wǎng)絡(luò)
C、ART網(wǎng)絡(luò)
D,ELman網(wǎng)絡(luò)
A
46.()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術(shù)。
A、數(shù)據(jù)柔性
B、數(shù)據(jù)運(yùn)用
C、數(shù)據(jù)挖掘
D、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
答案:A
47.火車票搶購(gòu)軟件可以在購(gòu)買(mǎi)火車票時(shí)自動(dòng)識(shí)別并輸入圖片中的驗(yàn)證碼,所采
用的技術(shù)是。
A、模式識(shí)別
B、語(yǔ)音識(shí)別
C、自動(dòng)翻譯
D、智能代理
答案:A
48.下列哪一個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表()
A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C、殘差網(wǎng)絡(luò)
D、xgboost算法
D
49.決策樹(shù)中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)0。
A、根結(jié)點(diǎn)
B、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)
C、外部結(jié)點(diǎn)
D、葉結(jié)點(diǎn)
C
50.關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:()(1)快速性⑵可分析性⑶多維性⑷
信息性⑸共享性
A、⑴⑵⑶
B、⑵⑶⑷
C、⑴⑵⑶(4)
D、⑴⑵⑶⑷⑸
D
51.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個(gè)部分的是:
A、數(shù)據(jù)形狀變換
B、模型篩選
C、數(shù)據(jù)集劃分
D、數(shù)據(jù)歸一化處理
答案:B
52.()算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)目集的算法
A、
B、C
C、類
D、A
答案:D
53.以下哪些算法是分類算法?
A、DBCA
B、C4.5
C、
D、
B
54.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為
A、假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立
B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)
C、獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略
D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性
答案:A
55.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是()模型
A、馬可夫決策
B、貝葉斯
C、
D、最大后驗(yàn)概率
答案:A
56.()是規(guī)則的置信度與先導(dǎo)的置信度之間的絕對(duì)差。
A、置信度差
B、信息差
C、置信度值
D、標(biāo)準(zhǔn)差
A
57.阿爾法狗是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工
智能程序,它的主要工作原理是什么?
A、機(jī)器學(xué)習(xí)
B、深度學(xué)習(xí)
C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B
58.在專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專
家系統(tǒng)工具兩類。
A、模型工具
B、外殼
C、知識(shí)庫(kù)工具
D、專用工具
B
59.通過(guò)KMeans算法進(jìn)行聚類分析后得出的聚類結(jié)果的特征是0
A、同一聚類中的對(duì)象間相似度高,不同聚類中的對(duì)象間相似度高
B、同一聚類中的對(duì)象間相似度高,不同聚類中的對(duì)象間相似度低
C、同一聚類中的對(duì)象間相似度低,不同聚類中的對(duì)象間相似度低
D、同一聚類中的對(duì)象間相似度低,不同聚類中的對(duì)象間相似度高
B
60.()是專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或
技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu),使之不斷改善自身的性能。
A、機(jī)器學(xué)習(xí)
B、深度學(xué)習(xí)
C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
答案:A
61.下列對(duì)人工智能芯片的表述,不正確的是()。
A、一種專門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片
B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算
C、目前處于成熟高速發(fā)展階段
D、相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器,智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能
C
62.以下不屬于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?
A、文字生成
B、圖像生成
C、圖像識(shí)別
D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)
答案:C
63.Mahout的核心是()算法及其實(shí)現(xiàn)。
A、人工智能
B、數(shù)據(jù)挖掘
C、云計(jì)算
D、機(jī)器學(xué)習(xí)
D
64.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征
A、客戶
B、分析
C、資源
D、數(shù)據(jù)
答案:D
65.假設(shè)你使用log_loss函數(shù)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng),哪些是對(duì)作為評(píng)估
標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋。()
A、如果一個(gè)分類器對(duì)不正確的分類很自信,log-loss會(huì)嚴(yán)重的批評(píng)它。
B、對(duì)一個(gè)特別的觀察而言,分類器為正確的類別分配非常小的概率,然后對(duì)lo
g-loss的相應(yīng)分布會(huì)非常大。
C>log-loss越低,模型越好
D、以上都是
答案:D
66.()是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。
A、專家系統(tǒng)
B、進(jìn)化算法
C、遺傳算法
D、禁忌搜索
答案:A
67.在非均等代價(jià)下,希望最小化()
A、召回率
B、錯(cuò)誤率
C、錯(cuò)誤次數(shù)
D、總體代價(jià)
D
68.()是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工
智能的各個(gè)領(lǐng)域。
A、深度學(xué)習(xí)
B、人機(jī)交互
C、機(jī)器學(xué)習(xí)
D、智能芯片
C
69.關(guān)于Boltzmann描述錯(cuò)誤的是
A、基于能量的模型
B、優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)
C、分為顯層和隱層
D、科經(jīng)元都加值型答
案:D
70.假如你在訓(xùn)練一個(gè)線性回歸模型,有下面兩句話:①如果數(shù)據(jù)量較少,容易
發(fā)生過(guò)擬合。②如果假設(shè)空間較小,容易發(fā)生過(guò)擬合。關(guān)于這兩句話,下列說(shuō)法
正確的是?
A、①和②都錯(cuò)誤
B、①正確,②錯(cuò)誤
C、①錯(cuò)誤,②正確
D、①和②都正確
答案:B
71.如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達(dá)到100%的準(zhǔn)確率,但在測(cè)試集上僅
能達(dá)到70%左右,這說(shuō)明:()。
A、欠擬合
B、模型很棒
C、過(guò)擬合
答案:C
72.語(yǔ)言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE(最大似然估計(jì))。面臨的一個(gè)問(wèn)題是沒(méi)
有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問(wèn)題,需
要使用()
A、平滑
B、去噪
C、隨機(jī)插值
D、增加白噪音
A
73.有統(tǒng)計(jì)顯示,在未來(lái),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達(dá)到()以上。
A、0.
B、0.7
C、0.
D、0.
答案:D
74.Prolog語(yǔ)言的三種基本語(yǔ)句是:。
A、順序、循環(huán)、分支
B、陳述、詢問(wèn)、感嘆
C、事實(shí)、規(guī)則、詢問(wèn)
D、肯定、疑問(wèn)、感嘆
答案:C
75.在證據(jù)理論中,信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為()。
A、B1P
B、B
C、B
D、B
答案:A
76.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。
A、訓(xùn)練集
B、測(cè)試集
C、驗(yàn)證集
D、預(yù)測(cè)集
答案:A
77.下列不是知識(shí)表示法的是()
A、計(jì)算機(jī)表示法
B、謂詞表示法
C、框架表示法
D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法
答案:A
78.不屬于人工智能的學(xué)派是()
A、符號(hào)主義
B、機(jī)會(huì)主義
C、行為主義
D、連接主義
答案:B
79.關(guān)于Boosting,Bagging和隨機(jī)森林,以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是
A、從偏差-方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)注降低偏差
B、從偏差-方差分解的角度看,Bagging主要關(guān)注降低方差
C、隨機(jī)森林簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、計(jì)算開(kāi)銷小
D、Boosting不能基于泛化性能相當(dāng)弱的學(xué)習(xí)器構(gòu)建出很強(qiáng)的集成
D
80.預(yù)測(cè)性分析主要關(guān)注的是()
A、“過(guò)去”,回答“已發(fā)生什么”
B、“過(guò)去”,回答“為什么發(fā)生”
C、“模擬與優(yōu)化”的問(wèn)題
D、“未來(lái)”,回答“將要發(fā)生什么”
D
81.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠()
A、具有智能
B、和人一樣工作
C、完全代替人的大腦
D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能
D
82.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法()。
A、分箱
B、數(shù)據(jù)調(diào)整
C、數(shù)據(jù)清理
D、數(shù)據(jù)重新編碼
答案:C
83.中心極限定理是指在給定條件下,大量互相獨(dú)立的隨機(jī)變量的值的()趨近于
正態(tài)分布。
A、標(biāo)準(zhǔn)差
B、最大值
C、平均值
D、最小值
答案:C
84.決策樹(shù)的最頂層是樹(shù)的0
A、根節(jié)點(diǎn)
B、葉節(jié)點(diǎn)
C、父節(jié)點(diǎn)
D、子節(jié)點(diǎn)
答案:A
85.一般來(lái)說(shuō),下列哪種方法常用來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)獨(dú)立變量?
A、線性回歸
B、邏輯回歸
C、線性回歸和邏輯回歸都行
D、以上說(shuō)法都不對(duì)
答案:A
86.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成,下面哪種說(shuō)法是正確的?
A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連
接層組成。
B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連
接層組成。
C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連
接層組成。
D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連
接層組成。
A
8專家系統(tǒng)是以。為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。
A、專家
B、軟件
C、知識(shí)
D、解決問(wèn)題
C
88.在方差分析中,()反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。
A、總圖差
B、組間誤差
C、抽樣誤差
D、組內(nèi)誤差
答案:D
89.以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。
A、
B、A
c、P
D、M
答案:A
90.感知機(jī)描述錯(cuò)誤的是
A、感知機(jī)根據(jù)正確的程度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整
B、輸入層接收外界輸入信號(hào)傳遞給輸出層
C、輸出層是M-P神經(jīng)元
D、感知機(jī)能容易實(shí)現(xiàn)邏輯與、或、非運(yùn)算
答案:A
91.()為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素
A、物聯(lián)網(wǎng)
B、大數(shù)據(jù)
C、云計(jì)算技術(shù)
D、以上都是
答案:D
92.()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合學(xué)習(xí)、分類等應(yīng)用。
A、反饋型
B、隨機(jī)型網(wǎng)絡(luò)
C、自組織競(jìng)爭(zhēng)型
D、前向型
答案:D
93.()中期,“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場(chǎng)并迅速占據(jù)主流舞臺(tái),代表性技術(shù)是支持向
量機(jī)以及更一般的“核方法”。
A、二十世紀(jì)七十年代
B、二十世紀(jì)八十年代
C、二十世紀(jì)九十年代
D、二十世紀(jì)六十年代
C
94.一般情況,K-NN最近鄰方法在()的情況下效果較好.
A、樣本較多但典型性不好
B、樣本較少但典型性好
C、樣本呈團(tuán)狀分布
D、樣本呈鏈狀分布
B
95.人工智能是一門(mén)
A、數(shù)學(xué)和生理學(xué)
B、心理學(xué)和生理學(xué)
C、語(yǔ)言學(xué)
D、綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科
答案:D
96.我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃,到()年成為世界主要人工智能
創(chuàng)新中心。
A、
B、
C、
D、
答案:C
97.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分()。
A、用戶
B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)
C、推理機(jī)
D、知識(shí)庫(kù)
答案:A
98.對(duì)于線性不可分的數(shù)據(jù),支持向量機(jī)的解決方式是()
A、軟間隔
B、硬間隔
C、核函數(shù)
D、以上選項(xiàng)均不正確
答案:C
99.下面哪一項(xiàng)不屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
A、
B、
C、
D、
答案:D
10Q人工智能的概念最早是由哪一位科修提出來(lái)的A、約
翰?麥卡錫
B、圖林
C、馮?諾依曼
D、明斯基
答案:A
101.根據(jù)機(jī)器智能水平由低到高,正確的排序是()。
A、計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能
B、感知智能、認(rèn)知智能、計(jì)算智能
C、計(jì)算智能、認(rèn)知智能、感知智能
D、認(rèn)知智能、計(jì)算智能、感知智能
A
102.在主觀Bayes方法中,證據(jù)E支持結(jié)論H時(shí),有()。
A、0
B、1
C、1
D、1
D
103.在抽樣估計(jì)中,隨著樣本容量的增大,樣本統(tǒng)計(jì)量接近總體參數(shù)的概率就越
大,這一性質(zhì)稱為()
A、無(wú)偏性
B、有效性
C、及時(shí)性
D、性答
案:D
104.從產(chǎn)品形態(tài)看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識(shí)類產(chǎn)品。
A、規(guī)約數(shù)據(jù)B
、掘C、規(guī)膜、數(shù)
擷務(wù)化答案
:C
105.圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬
性A、圖像整體亮度
B、獻(xiàn)圖K:、圖
廊、圖像
細(xì)節(jié)答案:C
106.對(duì)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等)
之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為()
A、零次數(shù)據(jù)
B、-?C、
二次數(shù)據(jù)D
、三次數(shù)據(jù)
答案:c
107.0聚燔探用概讖鷺裱燃均融生A、K
均值算法
B、學(xué)習(xí)向量量化
C、高斯混合聚類
答案:C
108.訓(xùn)練圖像分類模型時(shí),對(duì)于圖像的預(yù)處理,下列技術(shù)哪項(xiàng)經(jīng)常要用?()
A、圖像增強(qiáng)
B、圖像灰度化
C、圖片二值化
D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換
答案:A
109.()為我們進(jìn)行學(xué)習(xí)器性能比較提供了重要依據(jù)
A、二項(xiàng)檢驗(yàn)
B、t檢驗(yàn)
C、交叉驗(yàn)證t檢驗(yàn)
仄統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
D
110.剪枝方法和程度對(duì)決策樹(shù)泛化性能的影響相當(dāng)顯著,有實(shí)驗(yàn)研究表明,在數(shù)
據(jù)帶有噪聲時(shí)通過(guò)剪枝甚至可將決策樹(shù)的泛化性能提高0。
A、0.
B、0.
C、3
D、.3
答案:B
111.傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算中的建模方法可分為從()出發(fā)的建模和從數(shù)據(jù)出發(fā)的建模兩
類
A、機(jī)理
B、檢索
C、設(shè)計(jì)
D、存儲(chǔ)
答案:A
112.當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究的核心是()。
A、擬合數(shù)據(jù)的概率分布曲線
B、證明模型的理論意義
C、計(jì)算性能的突破發(fā)展
D、超高速的數(shù)據(jù)讀取
答案:A
113.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是0
A、數(shù)據(jù)規(guī)模大
B、數(shù)據(jù)類型多樣
C、數(shù)據(jù)處理速度快
D、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高
答案:A
114.人工智能的近期目標(biāo)是0。
A、實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能
B、實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)
C、降低搭建成本
D、超越人類
A
115.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)只有()神經(jīng)元進(jìn)行激活函數(shù)處理,即只擁有一層功能神經(jīng)元。
A、輸出層
B、輸入層
C、感知層
D、網(wǎng)絡(luò)層
A
116.一般來(lái)講,下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是()。
A、
B、C
C、F
D、IS
答案:D
117.絕大多數(shù)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法都是基于哪個(gè)核心算法設(shè)計(jì)出來(lái)的。
A、Find-S算法
B、候選消除算法
C、ID3算法
D、遺傳算法
答案:C
118.在數(shù)據(jù)加工過(guò)程中,將特征值按比例縮小,使之落入一個(gè)特定的區(qū)間的方法
是()
A、標(biāo)準(zhǔn)化
B、平滑處理
C、特征構(gòu)造
D、聚集
A
119.物聯(lián)網(wǎng)為人工智能的()提供了基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,同時(shí)帶來(lái)了多維度、及時(shí)全
面的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
A、應(yīng)用層
B、感知層
C、數(shù)據(jù)層
D、以上都是
B
120.下面對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是
A、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法
B、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法
C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)
D、都不需要標(biāo)注信息
答案:A
121.維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領(lǐng)域,使機(jī)器學(xué)習(xí)有了堅(jiān)實(shí)的
數(shù)顆址掃青了翎發(fā)展的解導(dǎo)。A、
計(jì)算學(xué)習(xí)理論
B、機(jī)器學(xué)習(xí)理論
C、機(jī)器科學(xué)理論
D、機(jī)器數(shù)據(jù)理論
答案:A
122.關(guān)于K均值和DBSCAN的比較,以下說(shuō)法不正確的是()
A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象,而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象
B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不
同形狀的簇
D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN
會(huì)合并有重疊的簇
答案:A
123.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時(shí)更0發(fā)生過(guò)擬合
oA、不容易
B、容易
C、不會(huì)
答案B
124.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說(shuō)法中不正確的是()。
A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。
B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機(jī)器翻譯時(shí)代。
C、人工智能的概念形成于20世紀(jì)40年代。
D、第二次是70-80年代依托知識(shí)積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時(shí)代。
答案:C
125.相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)確保0。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)存在沖突或銜接中斷時(shí),
后序環(huán)節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)前序環(huán)節(jié)的要求,變更相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
A、連接
B、配合
C、銜接和匹配
D、連接和配合
C
126.()年,一名名叫HenryBeck的機(jī)械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計(jì)出了倫
敦地鐵線路圖,逐漸成為全球地鐵路線的標(biāo)準(zhǔn)可視化方法,沿用至今。
A、10
B、11
C、12
D、1
答案:B
127.下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域0。
A、機(jī)器證明
B、模式識(shí)別
C、人工生命
D、編譯原理
答案:D
128.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()
A、重復(fù)數(shù)據(jù)
B、虛假數(shù)據(jù)
C、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)
D、異常數(shù)據(jù)
答案:A
129.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心是()
A、數(shù)據(jù)庫(kù)
B、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
C、數(shù)據(jù)模型
D、軟件工具
答案:B
130.知識(shí)圖譜中的實(shí)體統(tǒng)一主要的目的是?
A、從文本中提取實(shí)體
B、從實(shí)體間提取關(guān)系
C、不同寫(xiě)法的實(shí)體統(tǒng)一為一個(gè)實(shí)體
D、明確代詞指向哪個(gè)實(shí)體
答案:C
131.一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常假定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是事先固定的,與此不同,結(jié)構(gòu)自適
應(yīng)網(wǎng)絡(luò)則將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也當(dāng)作學(xué)習(xí)的目標(biāo)之一,()網(wǎng)絡(luò)是重要代表。
A、級(jí)聯(lián)相關(guān)
B、能量相關(guān)C
、網(wǎng)智聯(lián)D、以
上都不對(duì)
答案:A
132.若變量間存在顯式的因果關(guān)系,則常使用()模型。
A、貝葉斯網(wǎng)
B、馬爾可夫網(wǎng)
C、切雪甌、D
珀?duì)柧W(wǎng)
A
133.有三種方法可以幫助決策者確定決策的作用:()、場(chǎng)景分析和What-If
分析
A、建模B、
測(cè)試C、假設(shè)
淵、回扮析
B
134.正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)u與。,()對(duì)應(yīng)的正態(tài)曲線愈趨扁平。
A、u愈大
B、u愈小
C、o愈大
D、o愈小
C
135.世界上第一次正式的Al會(huì)議于()年召開(kāi),JohnMarthy
iallntelligene^^這一術(shù)語(yǔ)
A、15
B、155
C、156
D、157
C
136.()預(yù)測(cè)是正類的樣本中,真正為正類的樣本所占預(yù)測(cè)是正類的樣本的比例;
()在真實(shí)的正類的樣本中,被預(yù)測(cè)出是正類的樣本所占的比例。
A、召回率;準(zhǔn)確率
B、召回率;召回率
C、準(zhǔn)確率;準(zhǔn)確率
D、準(zhǔn)確率;召回率
D
137.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分
A、用戶
B、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)
C、推理機(jī)
D、知識(shí)庫(kù)
A
138.基于()的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法
A、梯度
B、維度
C、縱向
D、橫向
答案:A
13二十世紀(jì)五十年代到七十年代初,人工智能處于()期。
A、理論
B、知識(shí)
C、推理
D、智能
C
140.()決策樹(shù)選擇信息增益最大的屬性來(lái)劃分。
A、CART決策樹(shù)
B、C4.5算法
C、多變量決策樹(shù)
D、ID3算法
答案:D
141.()是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù),
而輸出層則是對(duì)隱層神經(jīng)元輸出的線性組合
A、S0M網(wǎng)絡(luò)
B、RBF網(wǎng)絡(luò)
C、ART網(wǎng)絡(luò)
D、ELman網(wǎng)管
案:B
142.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是0
A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;
B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照;
C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;
D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重
新綜合.
C
143.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的()和(),將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)
至特定的情景的過(guò)程。
A、可理解性可記憶性可體驗(yàn)性
B、可接受性可記憶性可體驗(yàn)性
C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性
D、可理解性可記憶性可呈線性
A
144.下列選項(xiàng)中,不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是()
A、步態(tài)識(shí)別
B、聲紋識(shí)別
C、文本識(shí)別
D、虹膜識(shí)別
答案:c
145.下列哪項(xiàng)不屬于知識(shí)圖譜的分布式表示方法()
A、orde
B、TransD
C、Trans
D>Trans
答案:A
146.國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類中,人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)QT)綜合、
工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語(yǔ)言、()、網(wǎng)絡(luò)
A、語(yǔ)言
B、詞匯
C、邏輯
D、語(yǔ)法
答案:B
147.1956年之前,人工智能領(lǐng)域的三論不包括()
A、控制論
B、數(shù)據(jù)論
C、信息論
D、系統(tǒng)論
答案:B
148.下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說(shuō)法正確的是?()
A、RndomForest的中間樹(shù)不是相互獨(dú)立的,而GrdientBoostingTrees的中間樹(shù)
是相互獨(dú)立的
B、兩者都使用隨機(jī)特征子集來(lái)創(chuàng)建中間樹(shù)
C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹(shù),因?yàn)樗鼈兪窍嗷オ?dú)立的
D、無(wú)論任何數(shù)據(jù),GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores
答案:B
149.圖像識(shí)別主要是以()為基礎(chǔ)的
A、元素
B、像素
C、特征
D、部件
答案:C
150.絕大多數(shù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照()來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
A、關(guān)系型
B、實(shí)踐型
C、參考型
D、互聯(lián)型
答案:A
151.()和()是監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表,()是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表。
A、回歸;分類;聚類
B、分類;聚類;回歸
C、聚類;回歸;分類
答案:A
152.隨著集成中個(gè)體分類器(相互獨(dú)立)數(shù)目T的增大,集成的錯(cuò)誤率將呈。
下降,最終趨向于零
A、指數(shù)級(jí)
B、對(duì)數(shù)級(jí)
C、線性級(jí)
D、平方級(jí)
答案:A
153.()是科學(xué)推理的兩大基本手段。
A、歸納和演繹
B、歸納和泛化
C、歸納和特化
D、演繹和泛化
答案:A
15在集成學(xué)習(xí)中,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)很多時(shí),最常見(jiàn)的結(jié)合策略是0。
A、平均法
B、投票法
C、學(xué)習(xí)法
C
155.下列核函數(shù)特性描述錯(cuò)誤的是
A、只要一個(gè)對(duì)稱函數(shù)所對(duì)應(yīng)的核矩陣半正定,就能稱為核函數(shù)
B、核函數(shù)選擇作為支持向量機(jī)的最大變數(shù)
C、核函數(shù)將影響支持向量機(jī)的性能
D、核函數(shù)是一種降維模型
D
156.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條主要包括:基礎(chǔ)技術(shù)支撐、()、人工智能應(yīng)用。
A、智能平臺(tái)建設(shè)
B、大數(shù)據(jù)平臺(tái)
C、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
D、人工智能技術(shù)
答案:D
157.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它比較擅長(zhǎng)解決以下哪些問(wèn)題?
A、序列相關(guān)問(wèn)題
B、圖像分類
C、圖像檢測(cè)
D、推薦問(wèn)題
A
158.關(guān)于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是
A、一種競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)型的無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間,保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
C、SMO尋優(yōu)目標(biāo)為每個(gè)輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重
D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間
答案:C
159.下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是()
A、專家系統(tǒng)
B、讖劇C、編
魔即、機(jī)器
翻譯答案:
C
160.盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面,但是,當(dāng)前國(guó)際人工智能的
主流派仍屬于:
A、連接主義
B、符號(hào)主義
C、行為主義
D、經(jīng)驗(yàn)主義
B
多選題
1.重復(fù)抽樣的特點(diǎn)是。。
A、每次抽選時(shí),總體單位數(shù)始終不變
B、每次抽選時(shí),總體單位數(shù)逐漸減少
C、各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中相等
D、各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中不等
E、各次抽選相互獨(dú)立
答案:ACE
2.下列哪些屬于A1的子領(lǐng)域?
A、機(jī)器學(xué)習(xí)
B、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
C、語(yǔ)音識(shí)別D、
自然語(yǔ)言處理
答案:ABCD
3.按用途分類,專家系統(tǒng)可分為()
A、診斷型解釋型
B、柳明卿C、設(shè)
地視邂D、控制
型調(diào)度型
答案:ABCD
4.大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過(guò)幾個(gè)流程
?A、數(shù)據(jù)加工
B、數(shù)據(jù)采集
C、數(shù)據(jù)建模
D、數(shù)據(jù)清洗
答案:ABCD
5.機(jī)器智能研究如何提高機(jī)器應(yīng)用的智能水平。這里的“機(jī)器”主要是
指A、計(jì)算機(jī)
B、自動(dòng)化裝置
C、通信設(shè)備
D、無(wú)人車
答案:ABCD
6.2019年5月,《人工智能北京共識(shí)》發(fā)布,包含()等內(nèi)容。
A、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷
B、實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全
C、避免數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷
D、建立合理的數(shù)據(jù)與服務(wù)撤銷機(jī)制
答案:BCD
7.自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生的對(duì)話系統(tǒng),對(duì)企業(yè)有哪些好處?
A、節(jié)省人工
B、提高獎(jiǎng)金
C、節(jié)省費(fèi)用
D、降低耗電
答案:AC
8.下列屬于人工智能發(fā)展預(yù)測(cè)的()
A、長(zhǎng)期來(lái)看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對(duì)人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究
B、短期內(nèi)構(gòu)建大型的數(shù)據(jù)集將會(huì)是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)發(fā)展的重要方向。
C、在商業(yè)應(yīng)用方面,短期內(nèi),專用型人工智能將會(huì)在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場(chǎng)
景成熟的業(yè)務(wù)前端(如營(yíng)銷、服務(wù)等)取得廣泛的應(yīng)用。
D、人工智能技術(shù)將能在邊際成本不遞增的情況下將個(gè)性化服務(wù)普及到更多的消
費(fèi)者與企業(yè)。
答案:BCD
9.智能技術(shù)有著能立刻拓展智能技術(shù)用途的潛力,其優(yōu)點(diǎn)主要有0
A、不需要軟,硬件購(gòu)買(mǎi)等初期投入
B、不需要實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析等人工智能技術(shù)
C、云智能不要求使用者是機(jī)器學(xué)專
D、使用云智能的分析可以在任意云中儲(chǔ)存數(shù)據(jù),并毫不費(fèi)力地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換
答案:ACD
10.數(shù)據(jù)科學(xué)的三要素()
A、理論
B、實(shí)踐
C、精神
D、運(yùn)用
E、挖掘
答案:ABC
11.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?
A、圖像識(shí)別
B、認(rèn)知模擬
C、規(guī)劃問(wèn)題求解
D、數(shù)據(jù)挖掘
答案:ABCD
12.數(shù)據(jù)可視化的基本模型有:
A、順序模型
B、循環(huán)模型
C、分析模型
D、挖掘模型
答案:ABCD
13.考察聚類內(nèi)的特征指標(biāo)有。
A、SSB
B、聚類半徑
C、SSE
D、標(biāo)準(zhǔn)差
答案:BCD
14.下列方法中,可以用于特征降維的方法包括?()
A、主成分分析PCA
B、線性判別分析LDA
C、AutEer
D、矩陣奇異值分解SVD
E、最小二乘法LeastSquares
答案:ABCD
15.云計(jì)算的特點(diǎn)()
A、超大規(guī)模
B、可靠性
C、虛擬化
D、安全性
AC
16.可視分析學(xué)是一門(mén)以可視交互為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用。等技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域
的知識(shí),以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。
A、物理學(xué)
B、圖形學(xué)C
、數(shù)據(jù)挖掘
D、人機(jī)交互
答案:BCD
17.“噪聲”是指測(cè)量變量中的隨機(jī)錯(cuò)誤或偏差,噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪
些?
A、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)
B、虛假數(shù)據(jù)
C、異常數(shù)據(jù)
D、缺失數(shù)據(jù)
答案:ABC
18.下列屬于“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”的有()
A、BP算法
B、支持向量機(jī)
C、一般的“核”方法習(xí)
D、決策樹(shù)
BC
19.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的推斷統(tǒng)計(jì)包括以下()。
A、集中趨勢(shì)分析
B、相關(guān)分析
C、采樣分布
D、參數(shù)估計(jì)
E、假設(shè)檢驗(yàn)
答案:DE
20.人工智能研究的主要因素有。。
A、計(jì)算能力
B、算法
C、數(shù)據(jù)
D、天氣
答案:ABC
21.以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)()
A、數(shù)據(jù)加工
B、數(shù)據(jù)審計(jì)
C、數(shù)據(jù)分析
D、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
答案:ABCD
22.人工智能歷經(jīng)兩波浪潮,此次人工智能風(fēng)潮再度崛起是因?yàn)?
A、大量數(shù)據(jù)變得可得
B、CPU計(jì)算能力的提升
C、GPU計(jì)算能力的提升
D、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展
答案:ACD
23.《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、()、提升倫理素養(yǎng)等
基本倫理要求。
A、促進(jìn)公平公正
B、保護(hù)隱私安全
C、確??煽乜尚?/p>
D、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)
答案:ABCD
24.假設(shè)檢查的步驟。。
A、提出假設(shè)
B、設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
C、選定統(tǒng)計(jì)方法
D、確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P大小并判斷
答案:ABCD
25.在應(yīng)用層,我國(guó)人工智能企業(yè)主要選擇在。、智能運(yùn)載工具等領(lǐng)域
A、智能機(jī)器人
B、智能醫(yī)療
C、智能金融
D、智能零售
答案:ABCD
2關(guān)于K均值和DBSCAN的比較,以下說(shuō)法正確的是()。
A、K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象,而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象
B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不
同形狀的簇
D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN
會(huì)合并有重疊的簇
答案:BCD
27.以下屬于Al機(jī)器決策優(yōu)點(diǎn)的有()
A、具有一致性和邏輯性
B、獲取和處理投研信息范圍廣、內(nèi)容全
C、可減少人為疏漏和失誤
D、可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問(wèn)題的直接回復(fù)、復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)人工支持
答案:ABC
28.人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有()。
A、機(jī)器人
B、教育培訓(xùn)
C、醫(yī)療設(shè)備
D、智能家居
答案:ABCD
29.有哪些因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)?
A、社交媒體
B、數(shù)據(jù)挖掘
C、普適計(jì)算
D、摩爾定律
答案:ABCD
30.為加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制
定,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展
改革委、()等部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》
A、教育部
B、科技部
C、工業(yè)和信息化部
D、商務(wù)部
答案:BC
31.機(jī)器學(xué)習(xí)的要素有哪些?
A、一致性假設(shè)
B、樣本空間劃分
C、泛化能力
答案:ABC
32.下列哪種方法可以用來(lái)減小過(guò)擬合?()
A、更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
B、L1正則化
C、L2正則化
D、減小模型的復(fù)雜度
答案:ABCD
33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知機(jī)由()兩層神經(jīng)元組成。
A、輸入層
B、輸出層
C、感知層
D、網(wǎng)絡(luò)層
答案:AB
34.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本活動(dòng)包括。。
A、訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的選擇
B、目標(biāo)函數(shù)的選擇
C、目標(biāo)函數(shù)的表示
D、函數(shù)逼近算法的選擇
答案:ABCD
35.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中采用的主要數(shù)據(jù)模型有()。
A、
B、Do
C、Co
D、圖存儲(chǔ)
答案:ABCD
36.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中,常用的圖像特征有()。
A、顏色特征
B、紋理特征
C、形狀特征
D、空間關(guān)系特征
答案:ABCD
37.相關(guān)與線性關(guān)系,下列說(shuō)法正確的是?
A、相關(guān)不一定是線性關(guān)系,可能是非線性關(guān)系。
B、相關(guān)一定是線性關(guān)系,不可能是非線性關(guān)系。
C、相關(guān)時(shí)若有相關(guān)系數(shù)r為0,說(shuō)明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系,仍可能存
在非線性關(guān)系。
D、相關(guān)系數(shù)為0是兩個(gè)變量獨(dú)立的必要不充分條件。
答案:ACD
38.參數(shù)估計(jì)可以分為()。
A、點(diǎn)估計(jì)
B、一致估計(jì)
C、區(qū)間估計(jì)
D、無(wú)偏估計(jì)
答案:AC
39.知識(shí)表示必須兼顧()。
A、表達(dá)能力強(qiáng)
B、易于推理
C、易于擴(kuò)展
D、容易修改知識(shí)庫(kù)
答案:ABCD
40.下列陳述中哪些是描述強(qiáng)A1(通用A1)的正確答案?
A、指的是一種機(jī)器,具有將智能應(yīng)用于任何問(wèn)題的能力
B、是經(jīng)過(guò)適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī),因此有與人類同樣判斷力
的頭腦
C、指的是一種機(jī)器,僅針對(duì)一個(gè)具體問(wèn)題
D、其定義為無(wú)知覺(jué)的計(jì)算機(jī)智能,或?qū)W⒂谝粋€(gè)狹窄任務(wù)的A1
答案:AB
41.選擇下列哪些屬于可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)?
A、聚類
B、分類
C^描述
D、派生
答案:AB
42.討論變量的關(guān)系,主要有三種方法:()。
A、相關(guān)分析
B、方差分析
C、回歸分析
D、數(shù)據(jù)分析
答案:ABC
43.常見(jiàn)的聚類算法有()。
A^分層(Hierarchical)聚類
B、兩步(TwoStep)聚類
C、Kohoeetwor
D、KNN算法
E、K平均值(K-means)算法
答案:ABCE
44.數(shù)據(jù)質(zhì)量基本屬性是()
A、一致性
B、完整性
C、可讀性
D、正確性
答案:ABD
45.大數(shù)據(jù)的來(lái)源包括。。
A、探測(cè)數(shù)據(jù)
B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
C、傳感器數(shù)據(jù)
D、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
答案:ABCD
4如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問(wèn)題()。
A、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集
B、數(shù)據(jù)重采樣
C、設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)
D、使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)
答案:ABC
47.真正的通用人工智能系統(tǒng)具有把握。的能力
A、專業(yè)性
B、跨領(lǐng)域
C、局部性
D、全局性
BD
48.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,正確的是?
A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應(yīng)用程序不同
B、與OLAP應(yīng)用程序不同,OLTP應(yīng)用程序包含大量相對(duì)簡(jiǎn)單的事務(wù).
C、OLAP的特點(diǎn)在于事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡(jiǎn)單且重復(fù)率高.
D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來(lái)源與OLTP一樣均來(lái)自底層的數(shù)
據(jù)庫(kù)系統(tǒng),兩者面對(duì)的用戶是相同的.
答案:ABD
49.Spark適用于那些場(chǎng)景?
A、計(jì)算量大
B、數(shù)據(jù)量大
C、效率要求高
D、web爬蟲(chóng)
答案:AC
50.計(jì)算智能的主要內(nèi)容包括。
A、神經(jīng)計(jì)算
B、進(jìn)化計(jì)算
C、免疫計(jì)算
D、蟻群算法
答案:ABCD
51.下列機(jī)器學(xué)習(xí)方法屬于基于獲取知識(shí)的表示分類的是
A、產(chǎn)生式規(guī)則
B、歸納推理
C、決策樹(shù)
D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
答案:ACD
52.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在()。
A、易于數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)與處理
B、數(shù)據(jù)的頻繁操作代價(jià)低以及數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單處理效率高
C、適用于數(shù)據(jù)模型不斷變化的應(yīng)用場(chǎng)景
D、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析的準(zhǔn)確率高
答案:ABC
53.如何在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類算法()?
A、首先,可以創(chuàng)建聚類,然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法
B、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前,可以將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的
特征
C、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前,不能創(chuàng)建聚類
D、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前,不能將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的
特征
答案:AB
54.哪些項(xiàng)屬于集成學(xué)習(xí)?
A、
B、A
C、隨機(jī)森林
D、B
答案:BCD
55.人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科
深度融合。
A、計(jì)算機(jī)科學(xué)
B、數(shù)學(xué)
C、認(rèn)知科學(xué)
D、神經(jīng)科學(xué)
答案:ABCD
56.機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)分為()、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、
訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、表達(dá)和評(píng)價(jià)
A、規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)
B、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
答案:ABC
57.數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以分為兩個(gè)大類:0。
A、有監(jiān)督的建模技術(shù)
B、無(wú)監(jiān)督的建模技術(shù)
C、分類建模技術(shù)
D、聚合建模技術(shù)
答案:AB
58.以下哪種評(píng)估方法受隨機(jī)樣本的影響?
A、留一法
B、交叉驗(yàn)證法
C、流出法
D、自助法
答案:BCD
5通過(guò)使用時(shí)間散點(diǎn)圖繪制需要分析的時(shí)間序列,可以察看是否存在()。
A、趨勢(shì)
B、季節(jié)性變化
C、離散值
D、缺失值
答案:ABCD
模型評(píng)估與選擇的評(píng)估方法有。。
A、留出法
B、交叉驗(yàn)證法
C、自助法
D、調(diào)參與最終模型
E、去參法
答案:ABCD
判斷題
1.選擇樣本數(shù)據(jù)時(shí),我們一般采用隨機(jī)抽取的方式組成自己的訓(xùn)練集和測(cè)試集來(lái)
使用
A、正確
B、錯(cuò)路
案:A
2.人工智能是對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的模擬,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予
機(jī)器類人的能力
A、正確
B、錯(cuò)賠
案:A
從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()
A、郵、
錯(cuò)誤答
案:A
4.2015年5月,國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了
《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》
A、正確
B、概^
案:B
5.目前來(lái)看,雖然人工智能發(fā)展迅速,但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)用仍然處
在萌芽起步階段。
A、正確
B、^音籍
案:A
6.基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度偽造將威脅網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全。
A、正確
B、錯(cuò)籍
案:A
7.人工智能技術(shù)可通過(guò)對(duì)特征庫(kù)學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo),提高攻
正確B
、錯(cuò)誤
答案:A
8.用戶是專家系統(tǒng)的組成部
分A、正確
B、錯(cuò)誤
B
9.“大數(shù)據(jù)”一詞,最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾?恩
門(mén)經(jīng)常提及BigData。
A、正確
B、錯(cuò)誤
A
10.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:B
1L人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
12.人工智能發(fā)展階段中技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段包括特有性目標(biāo)、通用行為目標(biāo)、算法語(yǔ)
言程序。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:B
13.語(yǔ)音識(shí)別指的是將音頻數(shù)據(jù)識(shí)別為文本數(shù)據(jù)。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
14.基于圖像特征的人臉識(shí)別技術(shù)和基于聲紋的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)均屬于典型的生物
特征識(shí)別技術(shù)。
A^正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
15.科技巨頭對(duì)人工智能的定位不僅是新技術(shù),更是基礎(chǔ)設(shè)施,為了鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)
施,科技巨頭主要通過(guò)自主研發(fā)、收購(gòu)兩種方式布局。
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
16.訓(xùn)練集準(zhǔn)確率高,測(cè)試集準(zhǔn)確率低是欠擬合。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:B
17.1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,科學(xué)家們探討用機(jī)器模擬人類智能等問(wèn)題,首次
提出了人工智能(A1)的術(shù)語(yǔ),A1的名稱和任務(wù)得以確定,同時(shí)出現(xiàn)了最初的
成就和最早的一批研究者。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案A
18.當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道
0A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:B
19.由機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)成的模型,在理論層面上,它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布
函數(shù),只是逼近它而已。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
20.20世紀(jì)30年代和40年代,數(shù)理邏輯和關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的新思想對(duì)人工智能的
形成產(chǎn)生了重要影響。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
21.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
22.機(jī)器語(yǔ)言的特點(diǎn)是有豐富的修辭手段()
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:B
23.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存
儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和
服務(wù)業(yè)態(tài)
A、正確
B、錯(cuò)誤
A
24.深度學(xué)習(xí)就是一種綠色人工智能()
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
25.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的
提出。
A、正確
B、錯(cuò)誤
A
26.方差度量了學(xué)習(xí)算法的期望預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)果的偏離程度,即刻畫(huà)了學(xué)習(xí)算法
本身的擬合能力。
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
27.在以連接主義為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能表達(dá)特定的意義。
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
28.圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試
驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。()
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
29.在知識(shí)的規(guī)則表示法中,產(chǎn)生式的基本形式是P〈->Q()
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
30.歸一化是指將數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)縮放到
0~1A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
31.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進(jìn)
化能力。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
32.反向推理是以己知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn),按照一定的策略,運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)
推斷出結(jié)論的過(guò)程。
A、正確
B、錯(cuò)誤
B
33.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
型A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
34.知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式,描述客觀世界中存在的概念、實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)
系。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
35.人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)上,
知識(shí)是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門(mén)的知識(shí)集、規(guī)則集和附加過(guò)程組成知識(shí)庫(kù),
開(kāi)發(fā)出許多專家系統(tǒng)(英文縮寫(xiě)為)在領(lǐng)域獲得成功()。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
36.計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),主要解決的是物體識(shí)別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)
動(dòng)判斷這三個(gè)問(wèn)題,讓機(jī)器代替人眼處理問(wèn)題。
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:A
37.美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用
A、正確
B、錯(cuò)誤
答案:
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