基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密的研究的開題報(bào)告

基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密的研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著信息技術(shù)的發(fā)展，通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的重要組成部分，人們的信息交流和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量依賴于網(wǎng)絡(luò)通信。在信息傳輸過程中，加密技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)保護(hù)和安全通信。然而，傳統(tǒng)的加密算法的安全性日益受到挑戰(zhàn)，為確保信息安全，需要研究新的加密技術(shù)。分?jǐn)?shù)階Hilbert變換是一種非線性信號處理方法，其核心是將時(shí)域信號轉(zhuǎn)換到頻域，并且能夠處理非平穩(wěn)信號。在近年來，分?jǐn)?shù)階Hilbert變換被引入到密碼學(xué)中，產(chǎn)生了分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法。與傳統(tǒng)加密算法不同的是，分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法利用了分?jǐn)?shù)階微積分的理論，可以產(chǎn)生更為復(fù)雜的加密過程和密鑰，并且能夠有效地抵抗各種攻擊。在已有的基于分?jǐn)?shù)階Hilbert加密的研究中，多抽樣率技術(shù)被廣泛應(yīng)用于加密過程中。多抽樣率技術(shù)可以提高加密強(qiáng)度，并且可以適應(yīng)不同的加密場景。然而，對于多抽樣率技術(shù)在分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法中的應(yīng)用尚未得到深入研究。二、研究目的本研究旨在探究基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法。具體目標(biāo)包括：1.研究分?jǐn)?shù)階Hilbert變換的原理和特點(diǎn)，深入了解分?jǐn)?shù)階微積分理論。2.研究分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的原理和過程，分析多抽樣率技術(shù)在加密過程中的應(yīng)用。3.基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估其加密性能和安全性能，分析其優(yōu)缺點(diǎn)。4.提出基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的改進(jìn)方案，進(jìn)一步提升其加密強(qiáng)度和安全性。三、研究內(nèi)容和方法本研究主要涉及以下內(nèi)容和方法：1.分?jǐn)?shù)階Hilbert變換的定義和基本性質(zhì)，分?jǐn)?shù)階微積分的原理和應(yīng)用。深入了解分?jǐn)?shù)階微積分理論的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供理論基礎(chǔ)。2.分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的原理和過程，研究多抽樣率技術(shù)在加密過程中的應(yīng)用，探究其加密強(qiáng)度和安全性能。3.基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估其加密性能和安全性能。使用MATLAB等數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn)，分析其優(yōu)缺點(diǎn)。4.提出基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的改進(jìn)方案，進(jìn)一步提升其加密強(qiáng)度和安全性。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出結(jié)論，提出改進(jìn)方案。四、研究意義本研究的意義在于：1.推進(jìn)分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的研究，提供基于多抽樣率的新思路，為信息加密領(lǐng)域的發(fā)展提供新思路。2.揭示多抽樣率在分?jǐn)?shù)階Hilbert加密中的實(shí)際應(yīng)用效果，為分?jǐn)?shù)階Hilbert加密的實(shí)際應(yīng)用提供理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。3.提升分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的加密強(qiáng)度和安全性能，推動(dòng)信息安全技術(shù)的發(fā)展，并為信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用提供支持。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.對分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的原理和過程進(jìn)行深入的研究和分析。2.研究多抽樣率技術(shù)在分?jǐn)?shù)階Hilbert加密中的應(yīng)用，探究其加密強(qiáng)度和安全性能。3.對基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估其加密性能和安全性能，分析其優(yōu)缺點(diǎn)。4.提出基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的改進(jìn)方案，進(jìn)一步提升其加密強(qiáng)度和安全性能。五、進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：1.2022年5月-6月：閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，深入了解分?jǐn)?shù)階微積分理論和分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法。2.2022年7月-8月：研究多抽樣率技術(shù)在分?jǐn)?shù)階Hilbert加密中的應(yīng)用，制定實(shí)驗(yàn)計(jì)劃。3.2022年9月-11月：進(jìn)行基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert加密算法的實(shí)驗(yàn)，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。4.2022年12月-2023年1月：整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，撰寫研究報(bào)告。五、參考文獻(xiàn)1.唐才華,鄧曉薇,杜友富.基于多抽樣率的分?jǐn)?shù)階Hilbert變換的圖像加密研究[J].電子與信息學(xué)報(bào),2021,43(4):948-955.2.HuangG,SongIY,ChooKKR.AsurveyoffractionalHilberttransformanditsapplicationstoimageprocessingandtheencryption‐basedsecuritytechnique[J].SecurityandCommunicationNetworks,2016,9(16):3188-3202.3.DuY,WangX.DigitalimagescramblingbasedonRBFneura