中國(guó)實(shí)體商業(yè)客流桔皮書2023

KEYDATA摘要全國(guó)新開購(gòu)物中心數(shù)量398

座

-21比????年座????年全國(guó)購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流萬1.

83

+22%人比????年次全國(guó)現(xiàn)有購(gòu)物中心數(shù)量6,233座?????年全國(guó)居民人均可支配收入?3.9?????年中國(guó)GDP總額萬元126.1

+5.2%萬比????年億?????年年末全國(guó)人口????年中國(guó)社會(huì)?消費(fèi)品零售總額14.

1

-208億比????年47.

1

+7.2%萬比????年人萬人億注????：數(shù)據(jù)來于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)(/sj/zxfb/??????/t????????_???????.html)購(gòu)物中心ShoppingMall新開購(gòu)物中心分布`新開購(gòu)物中心持續(xù)發(fā)力三線及以下城市，華東地區(qū)依然是商業(yè)地產(chǎn)最重要的市場(chǎng)。????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：區(qū)域分布????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：等級(jí)城市分布????????????????????????????????????????????????????????????????????????華東華南華北華中西北西南東北一線城市新一線城市二線城市三線及以下城市新開購(gòu)物中心數(shù)量（座）新開購(gòu)物中心數(shù)量（座）廣東省新開購(gòu)物中心最多，江蘇、浙江、山東各省市不遑多讓。????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：省份分布????????????????????????????????????????????????????????????????廣東江蘇浙江山東安徽上海北京四川湖南河南陜西湖北甘肅福建河北海南重慶江西新疆云南遼寧天津山西寧夏貴州廣西吉林內(nèi)蒙古西藏黑龍江青海新開購(gòu)物中心數(shù)量（座）除一線城市外，蘇州、杭州的良好經(jīng)濟(jì)環(huán)境吸引了商業(yè)資本資，金華上榜TOP??值得關(guān)注。????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：城市TOP??????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：面積分布????年新開購(gòu)物中心數(shù)量：集團(tuán)TOP?????????????????????????????????????廣州上海北京蘇州杭州重慶成都金華深圳無錫萬達(dá)新城華潤(rùn)愛琴海龍湖新開購(gòu)物中心數(shù)量（座）小型中型大型超大型新開購(gòu)物中心數(shù)量（座）注：小型購(gòu)物中心：[?,?]萬平方米；中型購(gòu)物中心：（?,??]萬平方米；大型購(gòu)物中心：（??,??]萬平方米；超大型購(gòu)物中心??萬+平方米04`匯客趨勢(shì)—體量規(guī)模匯客趨勢(shì)--超大型購(gòu)物中心匯客趨勢(shì)--大型購(gòu)物中心??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????年????年????年????年????年????年????年????年????年????年年度場(chǎng)均日客流上沿代表日均客流排名第一四分位數(shù)的商場(chǎng)客流年度場(chǎng)均日客流上沿代表日均客流排名第一四分位數(shù)的商場(chǎng)客流下沿代表日均客流排名第三四分位數(shù)的商場(chǎng)客流日均客流中位數(shù)下沿代表日均客流排名第三四分位數(shù)的商場(chǎng)客流日均客流中位數(shù)匯客趨勢(shì)--中型購(gòu)物中心匯客趨勢(shì)--小型購(gòu)物中心????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????年????年????年????年????年????年????年????年????年????年年度場(chǎng)均日客流上沿代表日均客流排名第一四分位數(shù)的商場(chǎng)客流年度場(chǎng)均日客流上沿代表日均客流排名第一四分位數(shù)的商場(chǎng)客流下沿代表日均客流排名第三四分位數(shù)的商場(chǎng)客流日均客流中位數(shù)下沿代表日均客流排名第三四分位數(shù)的商場(chǎng)客流日均客流中位數(shù)07購(gòu)物中心客流分組分析`開業(yè)?年以上購(gòu)物中心客流同比增長(zhǎng)幅度更大。不同開業(yè)時(shí)長(zhǎng)購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流及同比不同開業(yè)時(shí)長(zhǎng)購(gòu)物中心集客力???????????????????????????%?.???.???.???.????%??%?.???.???.???.???.????%??%??%?%?.????%??%?-?年?-?年?-?年?年以上?-?年?-?年?-?年?年以上場(chǎng)均日客流(人次)同比????年集客力(人次/平方米)規(guī)模越大的購(gòu)物中心客流同比增長(zhǎng)幅度越大。不同規(guī)模購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流及同比不同規(guī)模購(gòu)物中心集客力?.??????????????????????????????????????%??%??%??%??%??%?%?.???.???.???.???.???.???.????%?.????%?.???.????%?小型購(gòu)物中心中型購(gòu)物中心大型購(gòu)物中心超大型購(gòu)物中心小型購(gòu)物中心中型購(gòu)物中心大型購(gòu)物中心超大型購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流(人次)同比????年集客力(人次/平方米)高端購(gòu)物中心客流持續(xù)走強(qiáng)，奧萊客流增長(zhǎng)明顯。不同商業(yè)類型購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流及同比不同商業(yè)類型購(gòu)物中心周末效應(yīng)不同商業(yè)類型購(gòu)物中心節(jié)假日效應(yīng)????????????????????????????????????%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??%?%???%???%??%??%??%??%?%??%??%???%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%?標(biāo)準(zhǔn)型奧萊型高端型文旅型標(biāo)準(zhǔn)型奧萊型高端型文旅型標(biāo)準(zhǔn)型奧萊型高端型文旅型場(chǎng)均日客流(人次)同比????年????年????年????年????年????年????年11城市客流分析`各線城市在????年客流均有明顯提升，其中一線城市提升最為顯著，北部城市在周末效應(yīng)及節(jié)假日效應(yīng)較好。多個(gè)熱點(diǎn)城市客流受熱點(diǎn)話題拉動(dòng)程度不一。廣州超過重慶，重回全國(guó)第?位，杭州和武漢GDP總額突破?萬億。廣州杭州武漢廣州超過重慶,GDP總額GDP總額突破第4位2萬億????年城市GDP總額TOP????????上海北京深圳廣州重慶蘇州成都?杭州武漢南京GDP總額(萬億)以上數(shù)據(jù)來于網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)(/xinwen/??????.html)重點(diǎn)城市場(chǎng)均日客流排名TOP??`銀川、廈門、福州的場(chǎng)均日客流排名靠前，西寧、上海、蘭州比????年客流表現(xiàn)好于其他城市。????年購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流TOP??城市????年購(gòu)物中心場(chǎng)均日客流同比TOP??城市??%???????????????????????????%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??%?銀川廈門福州杭州北京南寧武漢廣州西安深圳西寧上海蘭州西安呼和浩特長(zhǎng)春北京鄭州哈爾濱銀川場(chǎng)均日客流（人次）比????年13客流分析Tra?cAnalysis一線城市客流同比增幅最大一線城市客流趨勢(shì)`

`????年各等級(jí)城市場(chǎng)均日客流迅速回暖，一線城市提一線城市中，上海因????年客流

數(shù)小，????年同比增幅最升幅度最大，接近??%。大，其次為北京。????年各等級(jí)城市場(chǎng)均日客流及比????年一線城市場(chǎng)均日客流及同比??????????????????????????%??%??%??%??%??%?%??????????????????????????%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??一線城市新一線城市二線城市三線及以下城市上海深圳北京廣州場(chǎng)均日客流(人次)比????年場(chǎng)均日客流(人次)比????年新一線城市客流趨勢(shì)`西安、鄭州、天津客流

比????年恢復(fù)較快，杭州、武漢、西安、合肥場(chǎng)均日客流均超?萬。????年新一線城市場(chǎng)均日客流及同比???????????????????????????%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%西安鄭州天津蘇州重慶寧波武漢青島成都長(zhǎng)沙合肥南京東莞佛山杭州場(chǎng)均日客流(人次)比????年二線城市客流趨勢(shì)`三北地區(qū)的二線城市相對(duì)????年同比增長(zhǎng)較高，福州、廈門場(chǎng)均日客流高于其他二線城市。????年二線城市場(chǎng)均日客流及同比???????%??%??%??%??%??%??%?%????????????????????蘭州

長(zhǎng)春徐州

哈爾濱

石家莊

太原南寧

沈陽(yáng)

濟(jì)南

常州

昆明

珠海

貴陽(yáng)

大連

臨沂

無錫

廈門

溫州

南通

紹興

南昌

泉州

中山

惠州

保定

濰坊

福州

嘉興

金華

煙臺(tái)場(chǎng)均日客流(人次)比????年14`部分三線及以下城市客流趨勢(shì)????年部分三線及以下城市場(chǎng)均日客流及同比???????????????????????????????%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??%

??%??%??%

??%??%

??%??%??%??%??%??%?鷹潭武威達(dá)州北海

鄂爾多斯

馬鞍山

大慶邯鄲開封四平常德包頭

攀枝花

三亞比????年萬寧銅陵廊坊滁州泰州

張家口場(chǎng)均日客流(人次)重點(diǎn)城市周

末及節(jié)假日效應(yīng)`所有TOP??城市周

末效應(yīng)和節(jié)假日效應(yīng)在????年均有明顯增長(zhǎng)。重點(diǎn)城市周

末效應(yīng)TOP??重點(diǎn)城市節(jié)假日效應(yīng)TOP???%??%??%??%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%???%??%銀川呼和浩特烏魯木齊福州烏魯木齊??%??%??%??%??%呼和浩特哈爾濱銀川??%??%??%??%??%??%??%??%??%??%長(zhǎng)春??%拉薩??%??%??%西寧拉薩西安??%西寧??%??%??%??%??%大連??%??%??%??%??%南京??%??%??%濟(jì)南長(zhǎng)春??%??%??%天津南寧??%??%????年????年????年????年注：周

末效應(yīng)：當(dāng)周

的周

末日均客流對(duì)比當(dāng)周

工作日日均客流的增幅比例注：節(jié)假日效應(yīng)：節(jié)假日日均客流相對(duì)于節(jié)前十五個(gè)工作日日均客流的增幅比例15經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市客流提升顯著`我們統(tǒng)計(jì)了??座重點(diǎn)城市近????座購(gòu)物中心的客流，計(jì)算其同比????年的增幅，從中篩選出增幅前???的購(gòu)物中心。因????年疫情影響，本期不統(tǒng)計(jì)上海。一線城市擁有全國(guó)客流增幅TOP???購(gòu)物中心中的??座，西安、鄭州等內(nèi)地新一線城市同樣有多座客流增幅TOP???的購(gòu)物中心?？土髟鏊偾???購(gòu)物中心城市分布北京西安????深圳?廣州?鄭州?重慶?西寧?呼和浩特蘭州??武漢?長(zhǎng)春?南京杭州寧波天津沈陽(yáng)?????購(gòu)物中心數(shù)量(座)17客流分析Tra?cAnalysis商圈客流分析`一線城市?個(gè)代表商圈場(chǎng)均日客流顯著增長(zhǎng)，上海徐家匯商圈因????年客流基數(shù)較小，????年漲幅較大，深圳福田CBD商圈的周末效應(yīng)較其他城市商圈表現(xiàn)更為顯著。一線城市代表商圈場(chǎng)均日客流及同比???????%??%??%??%??%??%??%??%??%?%???????????????????????????%??%北京國(guó)貿(mào)CBD上海徐家匯廣州珠江新城深圳福田CBD場(chǎng)均日客流(人次)同比????年一線城市代表商圈節(jié)假日效應(yīng)一線城市代表商圈周

末效應(yīng)廣州珠江新城廣州珠江新城19%16%深圳福田CBD北京國(guó)貿(mào)CBD深圳福田CBD上海徐家匯38%36%37%26%上海徐家匯北京國(guó)貿(mào)CBD28%22%注：上海節(jié)假日效應(yīng)去除勞動(dòng)節(jié)和清明節(jié)樣本數(shù)據(jù)重點(diǎn)新一線城市商圈表現(xiàn)`新一線城市代表商圈表現(xiàn)出較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活力。重慶解放碑商圈同比????年增幅最大，蘇州觀前街周

末效應(yīng)與節(jié)假日效應(yīng)均最好。新一線城市代表商圈場(chǎng)均日客流及同比????????????????????????????%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%?%?%成都天府廣場(chǎng)重慶解放碑南京夫子廟杭州西湖武漢光谷鄭州花園路佛山祖廟蘇州觀前街長(zhǎng)沙萬家麗場(chǎng)均日客流(人次)同比????年鄭州花園路新一線城市代表周佛山祖廟新一線城市代表

南京夫子廟應(yīng)南京夫子廟長(zhǎng)沙萬家麗鄭州花園路51%56%79%48%86%66%成都天府廣場(chǎng)28%蘇州觀前街長(zhǎng)沙萬家麗蘇州觀前街杭州西湖74%62%121%113%武漢光谷42%重慶解放碑杭州西湖武漢光谷重慶解放碑

成都天府廣場(chǎng)30%佛山祖廟61%49%69%92%61%18客流分析Tra?cAnalysis各城市商圈客流提升均較好，北京、西安商圈表現(xiàn)亮眼`重點(diǎn)城市中，北京、西安、深圳的商圈????年客流恢復(fù)較快。呼和浩特、鄭州、長(zhǎng)

等城市的商圈客流

樣有較好的表現(xiàn)。因????年疫情影響，本期不統(tǒng)計(jì)上海的商圈。客流同比增長(zhǎng)TOP???商圈城市分布北京西安????深圳??呼和浩特鄭州?長(zhǎng)春?天津沈陽(yáng)蘭州長(zhǎng)沙西寧重慶武漢???????商圈數(shù)量(個(gè))19顧客愿意逛更長(zhǎng)時(shí)間，但逛店數(shù)量微降`進(jìn)入????年，消費(fèi)者游逛行為悄然變化?；赗eID技術(shù)采集的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)顧客愿意在購(gòu)物中心停留更長(zhǎng)時(shí)間，但顧客游逛店鋪數(shù)量略有減少。????年平均游逛時(shí)長(zhǎng)????年平均逛店數(shù)78+72.5

家

-0.1分比????年比????年鐘分鐘家????年游逛?家及以上店鋪的顧客比例相比????年有所減少,顧客游逛時(shí)長(zhǎng)的分布本與????年持平。????-????年逛店數(shù)分布????-????年游逛時(shí)長(zhǎng)分布??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%?%??%??%??%??%??%??%??%??%??-??分鐘??%??%??%??%?%?-?家?-?家?家以上??分鐘以下??-??分鐘?小時(shí)以上2023年2022年2023年2022年生活配套和兒童業(yè)態(tài)游逛時(shí)長(zhǎng)提升`????年顧客在生活配套、兒童業(yè)態(tài)門店停留時(shí)間增加較多，在餐飲門店的停留時(shí)間小幅增加，在休閑娛樂場(chǎng)所的停留時(shí)間略有下降。????-????年五大業(yè)態(tài)店均游逛時(shí)長(zhǎng)（分鐘）??.???.???.???.???.???.???.???.???.???.?休閑娛樂餐飲生活配套兒童零售2022年2023年21品牌業(yè)態(tài)Brand&Format零售略有收縮，餐飲、服務(wù)娛樂及其他擴(kuò)張明顯`零售整體開關(guān)店比：?.??餐飲整體開關(guān)店比：?.??女裝?.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.???.??餐廳男女裝?.??咖啡茶及飲品超市便利店數(shù)碼電器運(yùn)動(dòng)戶外鞋服?.??快餐?.??烘焙食品母嬰童裝配飾鞋履珠寶?.??美食廣場(chǎng)和酒吧?????????????????????????????????開關(guān)店比關(guān)閉門店數(shù)(個(gè)）新開門店數(shù)(個(gè)）娛樂服務(wù)及其他整體開關(guān)店比：?.??護(hù)膚化妝健身美容?.???.???.???.???.??及個(gè)人護(hù)理男裝娛樂場(chǎng)所家居用珠寶飾運(yùn)動(dòng)兒童鞋服其他零售鐘表其他教育機(jī)構(gòu)汽車經(jīng)銷商其他生活服務(wù)?.???.???????????????????????????開關(guān)店比???????????????????????開關(guān)店比關(guān)閉門店數(shù)(個(gè)）新開門店數(shù)(個(gè)）關(guān)閉門店數(shù)(個(gè)）新開門店數(shù)(個(gè)）注：開關(guān)店比=新開門店數(shù)/關(guān)閉門店數(shù)鞋服依然是重點(diǎn)購(gòu)物中心的主要業(yè)態(tài)`????年下半年，重點(diǎn)關(guān)注購(gòu)物中心中零售店鋪數(shù)量占比為??.?%，和????下半年相比下降了?.?%。其中鞋服占比??.?%，依然是重點(diǎn)購(gòu)物中心的主業(yè)態(tài)，但和????年下半年相比下降了?.?%。????占比占比變化咖啡廳/茶/冰淇淋/飲品?.?%?.??%餐飲餐廳??.?%?.??%快餐?.?%?.??%烘焙食品?.?%?.??%餐飲其他?.?%?.??%珠寶?.?%?.??%數(shù)碼電器?.?%?.??%運(yùn)動(dòng)兒童鞋服?.?%?.??%其他零售?.?%-?.??%鐘表?.?%-?.??%家居用品?.?%-?.??%珠寶飾品?.?%-?.??%零售超市便利店?.?%-?.??%鞋履?.?%-?.??%-?.??%女裝??.?%護(hù)膚化妝品?.?%-?.??%男裝-?.??%?.?%配飾-?.??%?.?%母嬰童裝-?.??%?.?%運(yùn)動(dòng)戶外鞋服-?.??%?.?%?.?%男女裝?.?%-?.??%娛樂場(chǎng)所?.?%?.??%娛樂服務(wù)健及身其美他容與個(gè)人護(hù)理?.?%其他生活服務(wù)?.??%?.?%藥店/保健品銷售-?.??%?.?%汽車經(jīng)銷商-?.??%?.?%教育機(jī)構(gòu)-?.??%?.?%其他-?.??%?.?%?%?%?%?%?%??%??%??%??%-?.?%-?.?%-?.?%?.?%?.?%?.?%?.?%?.?%?.?%24B?樓層咖啡茶飲、快餐店門店占比明顯增加`B?樓層咖啡茶飲、快餐店等餐飲業(yè)態(tài)????年下半年門店占比增幅?.??%；配飾、男女裝、運(yùn)動(dòng)戶外鞋服、化妝品等零售業(yè)態(tài)????年下半年門店占比降低?.??%。????年B?樓層店鋪數(shù)量占比占比變化?%?%?%?%?%??%??%??%??%??%-?.?%?.?%?.?%?.?%?.??%?.?%?.?%餐飲咖啡廳/茶/冰淇淋/飲品??.?%?.??%快餐??.?%?.??%餐飲其他?.?%餐廳??.?%-?.??%烘焙食品?.?%-?.??%?.?%?.??%珠寶?.?%?.??%數(shù)碼電器?.??%運(yùn)動(dòng)兒童鞋服?.?%珠寶飾品?.?%-?.??%鐘表?.?%-??%女裝?.?%-?.??%零售?.?%-?.??%家居用品-?.??%男裝?.?%-?.??%母嬰童裝?.?%鞋履?.?%-?.??%護(hù)膚化妝品?.?%-?.??%運(yùn)動(dòng)戶外鞋服?.?%-?.??%超市便利店??.?%-?.??%配飾?.?%-?.??%男女裝?.?%-?.??%其他零?.?%-?.??%?.?%?.??%及其娛他樂服務(wù)娛樂場(chǎng)所其他生活服務(wù)?.?%?.??%健身美容與個(gè)人護(hù)理?.?%?.??%藥店/保健品銷售?.?%-?.??%教育機(jī)構(gòu)?.?%-?.??%汽車經(jīng)銷商?.?%-?.??%其他?.?%-?.??%L?樓層珠寶、咖啡飲品繼續(xù)擴(kuò)張`研究范內(nèi)，購(gòu)物中心L?樓層業(yè)態(tài)構(gòu)成略有變化，珠寶繼續(xù)開店，門店占比從????年下半年?.??%上升到????年下半年的?.??%。咖啡飲品門店占比從????年下半年?.??%上升到????年下半年的?.??%，增長(zhǎng)明顯。????年L?樓層店鋪數(shù)量占比占比變化?%?%?%?%?%??%-?.?%?.?%?.?%?.??%?.?%?.?%餐飲咖啡廳/茶/冰淇淋/飲品?.??%?.??%餐廳?.??%?.??%快餐?.??%?.??%?.??%烘焙食品?.??%餐飲其他?.??%?.??%珠寶?.??%?.??%數(shù)碼電器?.??%超市便利店?.??%?.??%家居用品?.??%?.??%零售運(yùn)動(dòng)兒童鞋服?.??%-?.??%?.??%其他零售?.??%-?.??%母嬰童裝?.??%-?.??%護(hù)膚化妝品?.??%-?.??%運(yùn)動(dòng)戶外鞋服?.??%-?.??%男裝?.??%-?.??%鐘表?.??%-?.??%鞋履?.??%?.??%-???%珠寶飾品-???%配飾?.??%女?.??%-?.??%男女裝??.??%-?.??%及其娛他樂服務(wù)健身美容與個(gè)人護(hù)理?.??%?.??%娛樂場(chǎng)所?.??%?.??%藥店/保健品銷售?.??%?.??%-?.??%教育機(jī)構(gòu)?.??%?.??%-?.??%其他生活服務(wù)?.??%-?.??%汽車經(jīng)銷商?.??%-?.??%其他L?樓層健身美容與個(gè)人護(hù)理開店略有增加`研究范圍內(nèi)，購(gòu)物中心L?樓層健身美容與個(gè)人護(hù)理開店略有增加，門店占比從????年下半年?.??%上升到????年下半年的?.??%。服裝依然是L?樓層的主流業(yè)態(tài)。????年L?樓層店鋪數(shù)量占比占比變化?%?%??%??%??%??%-?.?%-?.?%-?.?%?.?%?.?%?.?%?.?%餐飲咖啡廳/茶/冰淇淋/飲品?.??%?.??%?.??%?.??%餐廳快餐?.??%?.??%餐飲其他?.??%?.??%烘焙食品?.??%?.??%女裝??.??%?.??%數(shù)碼電器?.??%?.??%珠寶?.??%?.??%家居用品?.??%?.??%其他零售?.??%?.??%零售運(yùn)動(dòng)兒童鞋服?.??%?.??%超市便利店?.??%?.??%鐘表?.??%?.??%?.??%-?.??%珠寶飾品鞋履?.??%-?.??%配飾?.??%-?.??%-?.??%運(yùn)動(dòng)戶外鞋服?.??%-?.??%母嬰童裝?.??%-?.??%護(hù)膚化妝品?.??%男裝?.??%-?.??%男女裝??.??%-?.??%及其娛他樂服務(wù)

健身美容與個(gè)人護(hù)理?.??%?.??%娛樂場(chǎng)所?.??%?.??%其他生活服務(wù)?.??%?.??%汽車經(jīng)銷商?.??%?.??%藥店/保健品銷售?.??%-?.??%?.??%-?.??%教育機(jī)構(gòu)其他?.??%-?.??%25品牌業(yè)態(tài)Brand&Format不同業(yè)態(tài)品牌節(jié)奏大不同`研究范圍內(nèi)，門店占比變化較大的細(xì)分業(yè)態(tài)包括：增長(zhǎng)榜占比變化收縮榜業(yè)態(tài)子業(yè)態(tài)????年下半年門店數(shù)占比業(yè)態(tài)子業(yè)態(tài)????年下半年門店數(shù)占比占比變化咖啡茶飲?.??%+?.??%男女裝?.??%?.??%?.??%?.??%?.??%-?.??%-?.??%-?.??%-?.??%-?.??%餐飲餐廳??.??%+?.??%運(yùn)動(dòng)戶外鞋服快餐珠寶?.??%?.??%+?.??%+?.??%母嬰童裝配飾零售零售數(shù)碼電器?.??%+?.??%男裝運(yùn)動(dòng)兒童鞋服休閑娛樂場(chǎng)所?.??%?.??%+?.??%+?.??%護(hù)膚化妝品?.??%??.??%?.??%-?.??%-?.??%-?.??%女裝鞋履娛樂服務(wù)及其他健身美容與個(gè)人護(hù)理?.??%+?.??%擴(kuò)張業(yè)態(tài)中的引領(lǐng)品牌`多個(gè)細(xì)分業(yè)態(tài)門店持續(xù)擴(kuò)張，其中以下品牌門店數(shù)量增長(zhǎng)更為顯著。業(yè)態(tài)子業(yè)態(tài)研究范圍內(nèi)門店增長(zhǎng)明顯的部分品牌霸王茶姬、茉酸奶、瑞幸咖啡、庫(kù)迪咖啡、喜茶、LINLEE手打檸檬茶、檸季、茉莉奶白、阿秋拉尕酸奶、MStand、MANNERCOFFEE、奈雪的茶、咖啡茶飲馬伍旺飲料廠、檸檬向右餐飲餐廳西塔老太太、安三胖韓國(guó)烤肉、熊喵來了火鍋、許府牛、半天妖烤魚、沙膽彪炭爐牛雜煲、小菜園快餐米村拌飯、馬記永、達(dá)美樂比薩、小滿手工粉、魚你在一起、老碗會(huì)、老鄉(xiāng)雞、塔斯汀、稻狀元、滿巍明、鄉(xiāng)村基珠寶潮宏基、周六福、中國(guó)黃金、六福珠寶、老廟黃金、周大生經(jīng)典、周大福、老鳳祥、中國(guó)珠寶、周大生、藏寶金、周大福傳承零售數(shù)碼電器科大訊飛、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)、ApplePremiumResellers、添可、三星、希尚、大疆、追覓、小天才運(yùn)動(dòng)兒童鞋服???度童裝、NewBalanceKids、李寧青少年、ASICSKIDS、安踏兒童、鴻星爾克兒童、modytiger、MLBKIDS休閑娛樂場(chǎng)所樂客VR、星聚會(huì)KTV、方格大戰(zhàn)、佳嘰、小象動(dòng)物園、魅KTV、網(wǎng)魚電競(jìng)、小鹿的屋娛樂服務(wù)及其他健身美容與個(gè)人護(hù)理洗臉貓、洗臉熊、常樂、藤野造型、優(yōu)剪、樂刻、樊文花、絲域養(yǎng)發(fā)收縮業(yè)態(tài)中的突破品牌`盡管有些細(xì)分業(yè)態(tài)的門店占比下降，但依然有不少品牌持續(xù)拓店。業(yè)態(tài)子業(yè)態(tài)研究范圍內(nèi)門店增長(zhǎng)明顯的部分品牌體育鞋服蕉下、安踏、NB????、MLB、鴻星爾克、回力????、薩洛蒙、李寧、lululemon、凱樂石護(hù)膚化妝品毛戈平、歐舒丹、歐萊雅、安潤(rùn)適、赫蓮娜、薇諾娜、林清軒、香奈兒化妝品香水、資生堂、BEAUTYCHOICE零售男女裝女裝北面城市探索、曼妮芬、nauticawhitesail、RESIMPLE、HECHTER、NOONEELSE、POLOWALK、DIV.POLO、HOWOW.D?Y西町村屋、VIEAING、chuu、indicia、MingSi、薇迎、艾諾絲雅詩(shī)、克德伊、紫涵、BETTERSAY、MO&Co.、CHICPARK、RE'VAN、三彩、茵曼、秋水伊人26奢侈品牌持續(xù)發(fā)力`研究范圍內(nèi)的高端購(gòu)物中心整體經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健，空置率保持在較低水平且有所下降。進(jìn)駐的奢侈品牌門店增加，購(gòu)物中心門店品質(zhì)在進(jìn)一步提升。7.

58%

-0.

16%奢侈品牌在奢侈品牌在研究范圍內(nèi)高端購(gòu)物中心1.

17高端購(gòu)物中心內(nèi)開關(guān)店比所有購(gòu)物中心整體開關(guān)店比空置率????年下半年相對(duì)????年下半年1.

3115.

32%

+0.

38%1.

01

奢侈品牌在高端購(gòu)物中心內(nèi)一般購(gòu)物中心內(nèi)的開關(guān)店比奢侈品牌門店數(shù)量占比????年下半年相對(duì)????年下半年注：高端購(gòu)物中心：指研究范圍內(nèi)的39個(gè)定位高端或奢華的購(gòu)物中心。奢侈品牌：包含203個(gè)品牌，覆蓋男女裝、配飾、鞋包皮具、珠寶鐘表等品類。購(gòu)物中心的奢侈品牌吸引力`購(gòu)物中心????年引入的部分奢侈品牌（含部分裝修中門店)購(gòu)物中心????年引入的部分奢侈品牌（含部分裝修中門店)CANADAGOOSE、DOLCE&GABBANA童裝、EMPORIO、CANADAGOOSE、KENZO、MARNI、深圳灣萬象城大連恒隆廣場(chǎng)ARMANIJUNIORGRAFF、sergiorossi、百年靈、范思哲、菲拉格慕、江詩(shī)丹頓葆蝶家、博柏利童裝、迪奧童裝、蒂芙尼、古馳、諾悠翩雅BALENCIAGA、DAMIANI、FRED、GIADA、GIUSEPPE、ZANOTTI、MOOSEKNUCKLES、RALPHLAUREN、Roger、Vivir深圳萬象城成都國(guó)金中心Chloe配飾、JILSANDER、古馳、香奈兒手表(一期+二期）武漢萬象城寶曼蘭朵、古馳珠寶和鐘表、華倫天奴、康納利、浪凡、勞力士、羅意威、尚美、雅典表EMPORIOARMANI、JILSANDER、MARNI、Zegna、成都太古里DOUBERL、VivienneWestwood配飾、迪奧、古馳配飾、思琳配飾葆蝶家、華倫天奴、勞力士、歐米茄Bonpoint、愛馬仕、葆蝶家、古馳、康納利、羅意威、思緹韋曼無錫恒隆廣場(chǎng)上海恒隆廣場(chǎng)Chloe、STELLAMCCARTNEY、范思哲、諾悠翩雅渠道滲透榜`以下牌在研究范內(nèi)的商場(chǎng)的滲透率超過?.?。業(yè)態(tài)子業(yè)態(tài)研究范圍內(nèi)滲透率超過?.?的品牌????年多經(jīng)活動(dòng)類型占比珠寶鐘表數(shù)碼電器六福珠寶、周大福華為、小米之家、小天才?.?%汽車?.?%食品酒飲?.?%房地產(chǎn)零售服飾（含體育鞋服、服飾鞋包男裝、女裝、耐克、優(yōu)衣庫(kù)金融男女裝、鞋履）健康醫(yī)療??.?%護(hù)膚化妝品及家居用品屈臣氏、名創(chuàng)優(yōu)品電子產(chǎn)品快餐肯德基、必勝客個(gè)護(hù)清潔美妝護(hù)膚??.?%餐飲瑞幸咖啡、喜茶、冰雪皇后、咖啡茶飲其他星巴克、CoCo都可茶飲注：滲透率=此品牌在研究范圍內(nèi)截至2023年Q3Q4營(yíng)業(yè)中門店數(shù)/研究范圍內(nèi)購(gòu)物中心總樣本數(shù)27CONCLUSION結(jié)語(yǔ)????年是轉(zhuǎn)折的一年，商業(yè)經(jīng)營(yíng)步入正軌，但是商業(yè)環(huán)境和顧客的偏好均發(fā)生了很大變化。一方面，購(gòu)物中心的經(jīng)營(yíng)模式不斷突破，呈現(xiàn)多樣化、個(gè)性化趨勢(shì)；另一方面，顧客尤其是年輕一代對(duì)購(gòu)物中心的偏好也快速轉(zhuǎn)變。如何經(jīng)營(yíng)好線下流量，是購(gòu)物中心行業(yè)共同的課題，整個(gè)行業(yè)都在努力探索不同的方式去迎合或引導(dǎo)顧客的偏好。增長(zhǎng)與下降挑戰(zhàn)與機(jī)遇`

`????年各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均積極向好。全國(guó)實(shí)體商顧客的游逛偏好發(fā)生變化。一方面，顧客到訪業(yè)客流同比大幅提升。同時(shí)，年度新開購(gòu)物中購(gòu)物中心后愿意花費(fèi)更多時(shí)間去游逛、體驗(yàn)，心數(shù)量較????年略有減少，行業(yè)逐步進(jìn)入存量另一方面，顧客逛店數(shù)量微幅下降。競(jìng)爭(zhēng)階段。熱點(diǎn)與變化傳統(tǒng)與新興`

`節(jié)假日經(jīng)濟(jì)活力持續(xù)顯現(xiàn)。除法定節(jié)假日外，黃金珠寶、數(shù)碼電器、餐飲、個(gè)人護(hù)理、休閑娛七夕、“?·??”等非法定節(jié)假日期間的客流增長(zhǎng)樂等傳統(tǒng)業(yè)態(tài)持續(xù)發(fā)力，眾多新興品牌陸續(xù)涌明顯。購(gòu)物中心的客群輻射范圍擴(kuò)大，顧客出現(xiàn)。行意愿增加，消費(fèi)潛力提升。29附錄`數(shù)據(jù)來源本報(bào)告客流數(shù)據(jù)系匯客云(上海)數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱為“匯客云”）投射客流數(shù)據(jù)，由投射客流模型計(jì)算得出。匯客云基于多年在實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，依托自有平臺(tái)及數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、加工，融合多渠道數(shù)據(jù)構(gòu)建“實(shí)體商業(yè)數(shù)字底座”，旨在為實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域的購(gòu)物中心、零售品牌等用戶以及各級(jí)政府部門提供標(biāo)準(zhǔn)化或定制化的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。本報(bào)告中購(gòu)物中心、購(gòu)物中心業(yè)態(tài)分布信息來自匯客云“實(shí)體商業(yè)數(shù)字底座”數(shù)據(jù)。鄰匯吧為本次報(bào)告提供了多經(jīng)場(chǎng)地租賃數(shù)據(jù)用于營(yíng)銷活動(dòng)分析。本報(bào)告同時(shí)引用了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等公開數(shù)據(jù)源（詳見報(bào)告相關(guān)頁(yè)標(biāo)注的數(shù)據(jù)來源說明）。樣本說明數(shù)據(jù)周期：????年?月?日至????年??月??日。樣本選擇：本報(bào)告選取開業(yè)年限?年以上、面積在?萬平方米及以上、客流數(shù)據(jù)穩(wěn)定且完整的購(gòu)物中心作為分析樣本。樣本局限性：本報(bào)告不包含中國(guó)香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)數(shù)據(jù)。瑕疵說明本報(bào)告中的品牌及店鋪級(jí)客流已經(jīng)覆蓋具備市場(chǎng)代表性的購(gòu)物中心，但尚未覆蓋全國(guó)所有購(gòu)物中心，故與品牌及店鋪客流相關(guān)的分析僅代表行業(yè)平均水平。此外，本報(bào)告中的品牌數(shù)據(jù)來源于匯客云平臺(tái)上的購(gòu)物中心顧客行為統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和“實(shí)體商業(yè)數(shù)字底座”，因此對(duì)于開設(shè)在街邊、社區(qū)等其他商業(yè)場(chǎng)所的品牌商鋪參考性有限。本報(bào)告采用的匯客云平臺(tái)上的購(gòu)物中心和店鋪客流數(shù)據(jù)分別記錄進(jìn)入購(gòu)物中心和店鋪的人次，并不代表獨(dú)立訪客人數(shù)。指標(biāo)說明場(chǎng)均日客流：從不同維度反映購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)狀況的指標(biāo)。計(jì)算方法：依據(jù)不同維度，算出平均到每個(gè)購(gòu)物中心每日的客流量。分析維度包括：不同區(qū)域、經(jīng)濟(jì)區(qū)、城市等級(jí)、城市、規(guī)模、開業(yè)時(shí)長(zhǎng)等。場(chǎng)均日客流比????：該指標(biāo)反映場(chǎng)均日客流與上年期對(duì)比的情況。計(jì)方法：場(chǎng)均日客流比????=（當(dāng)期場(chǎng)均日客流一上年同期場(chǎng)均日客流）/上年同期場(chǎng)均日客流*???％。集客力：反映單位面積內(nèi)客流情況的指標(biāo)。計(jì)算方法：集客力=購(gòu)物中心日客流/購(gòu)物中心面積。節(jié)假日效應(yīng)：節(jié)假日日均客流相對(duì)于節(jié)前十五個(gè)工作日日均客流的增幅比例。計(jì)算方法：節(jié)假日效應(yīng)=（節(jié)假日期間場(chǎng)均日客流-節(jié)前十五個(gè)工作日?qǐng)鼍湛土鳎?節(jié)前十五個(gè)工作日?qǐng)鼍湛土????%。節(jié)假日效應(yīng)統(tǒng)計(jì)范圍為國(guó)家法定節(jié)假日，包括元旦、春節(jié)、清明、五一、端午、中秋、國(guó)慶。周末效應(yīng)：當(dāng)周的周末日均客流對(duì)比當(dāng)周工作日日均客流的增幅比例。計(jì)算方法：周末效應(yīng)=（周末場(chǎng)均日客流-當(dāng)周工作日?qǐng)鼍湛土鳎?當(dāng)周工作日?qǐng)鼍湛土????%。周末效應(yīng)統(tǒng)計(jì)時(shí)間為周六和周日休息日，不含周末為法定節(jié)假日和需要調(diào)休的日期。開關(guān)店比：研究范圍內(nèi)新開門店數(shù)與關(guān)閉門店數(shù)之間的比例。計(jì)算方法：開關(guān)店比=新開門店數(shù)/關(guān)閉門店數(shù)。平均游逛時(shí)長(zhǎng)：顧客在店鋪（或購(gòu)物中心）內(nèi)游逛的平均時(shí)長(zhǎng)，是反映游逛深度的指標(biāo)。計(jì)算方法：平均游逛時(shí)長(zhǎng)=所有顧客在店鋪（或購(gòu)物中心）游逛的總時(shí)長(zhǎng)/顧客總?cè)藬?shù)。平均逛店數(shù)：反映顧客在購(gòu)物中心內(nèi)游逛深度的指標(biāo)。計(jì)算方法：平均逛店數(shù)=所有顧客總逛店個(gè)數(shù)/顧客總?cè)藬?shù)。業(yè)態(tài)客流占比：到訪過某一業(yè)態(tài)門店的客流占全場(chǎng)進(jìn)店客流的比例。計(jì)算方法：業(yè)態(tài)客流占比=該業(yè)態(tài)門店客流人次/全場(chǎng)店鋪客流總?cè)舜????%。直接到訪顧客數(shù)：進(jìn)入購(gòu)物中心后第一家到訪店鋪為該店的顧客人數(shù)。直接到訪顧客占比：門店顧客中直接到訪顧客的比例。計(jì)算方法：直接到訪顧客數(shù)/總顧客數(shù)*???%?？罩寐剩悍从硨?shí)體購(gòu)物中心運(yùn)營(yíng)的狀態(tài)。計(jì)算方法：空置率=空鋪數(shù)/購(gòu)物中心店鋪數(shù)。30模型說明本報(bào)告采用的模型包括投射客流模型、實(shí)體商業(yè)五因子模型和商圈監(jiān)測(cè)模型。屬于最前沿的可解釋人工智能模型。所發(fā)模型基于集成學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，采用全國(guó)近千家物中心過去幾年的客流數(shù)據(jù)，以及刻畫每一家購(gòu)物中心競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、固有特性和管理能力的多渠道數(shù)據(jù)，進(jìn)行建模訓(xùn)練。模型經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練和驗(yàn)證，能夠準(zhǔn)確處理各因素之間的相關(guān)性和對(duì)結(jié)果的影響，以保證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。投射客流模型：依據(jù)全國(guó)近兩千家購(gòu)物中心客流數(shù)據(jù)，并經(jīng)脫敏、清洗、打標(biāo)處理，融合多渠道數(shù)據(jù)，進(jìn)行購(gòu)物中心客流情況建模訓(xùn)練。模型能夠準(zhǔn)確處理可能影響客流結(jié)果的各因素之間的相關(guān)性和對(duì)結(jié)果的影響，以提高對(duì)客流模擬計(jì)算的精準(zhǔn)性。實(shí)體商業(yè)五因子模型：能夠?qū)⒚咳栈鶞?zhǔn)客流的漲跌歸因和解析到行業(yè)基準(zhǔn)、長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、短期競(jìng)爭(zhēng)力、日期、天氣五類因子各