直播電商與實(shí)訓(xùn) 項(xiàng)目三 1.3 直播數(shù)據(jù)分析的基本步驟

直播數(shù)據(jù)分析的基本步驟（1）采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要有足夠的有效數(shù)據(jù)。直播團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)賬號(hào)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析功能、直播平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具，以及第三方數(shù)據(jù)分析工具來(lái)采集直播數(shù)據(jù)。直播團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)賬號(hào)后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析功能，查看或?qū)С鲋辈ハ嚓P(guān)數(shù)據(jù)。例如，我們可以通過(guò)淘寶直播中控臺(tái)或淘寶主播App采集直播數(shù)據(jù)，然后自行導(dǎo)出到Excel表格中分析，也可以利用官方提供的數(shù)據(jù)分析工作，如生意參謀、達(dá)摩盤等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。除了帶有直播功能的電商平臺(tái)，主流的直播平臺(tái)也在后臺(tái)提供了數(shù)據(jù)分析功能，如抖音的商家?guī)ぬ?hào)，可以通過(guò)PC端“抖店后臺(tái)”-“數(shù)據(jù)”或移動(dòng)端“抖店移動(dòng)工作臺(tái)”-“抖音電商羅盤”查看相關(guān)數(shù)據(jù)；抖音的達(dá)人帳號(hào)，可以通過(guò)PC端“百應(yīng)后臺(tái)”-“數(shù)據(jù)參謀”或移動(dòng)端“商品櫥窗”-“數(shù)據(jù)看板”查看相關(guān)數(shù)據(jù)。如圖3.1.7，圖3.1.8所示。圖3.1.7抖音某童裝賬號(hào)電商羅盤直播部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖圖3.1.8抖音某童裝賬號(hào)電商羅粉絲分析數(shù)據(jù)截圖除了個(gè)人渠道，市場(chǎng)上有很多專門為用戶提供直播數(shù)據(jù)分析的第三方數(shù)據(jù)分析工具，如“飛瓜數(shù)據(jù)”和“蟬媽媽”等。（2）數(shù)據(jù)的整理和計(jì)算數(shù)據(jù)的整理和計(jì)算，也叫數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一般來(lái)說(shuō)統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)包括開(kāi)播日期、直播時(shí)段、直播時(shí)長(zhǎng)、累積觀看量、累積互動(dòng)（轉(zhuǎn)贊評(píng)數(shù)）、累積商品點(diǎn)擊、粉絲點(diǎn)擊占比、最高在線人數(shù)、粉絲平均停留時(shí)長(zhǎng)、新增粉絲、轉(zhuǎn)粉率、訂單筆數(shù)、預(yù)估轉(zhuǎn)化率等。如表3.1.14所示。及時(shí)對(duì)直播數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行有利于均數(shù)計(jì)算、比例計(jì)算、趨勢(shì)分析等，可以幫助我們分析直播間數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因，并找到優(yōu)化的方法。常用的數(shù)據(jù)整理和計(jì)算工具是Excel軟件，此外一些數(shù)據(jù)可視化分析工具也逐漸被人們熟知并使用。表3.1.14抖音某童裝賬號(hào)部分直播數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)示例（3）數(shù)據(jù)分析完成數(shù)據(jù)的采集、整理和計(jì)算后，接下來(lái)就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。常用的數(shù)據(jù)分析方法有對(duì)比分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩陣分析法、象限分析法、趨勢(shì)分析法、指標(biāo)分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法等。直播數(shù)據(jù)分析中，常用的分析方法有對(duì)比分析法、趨勢(shì)分析法、特殊事件分析法。對(duì)比分析法：對(duì)比分析顧名思義，就是通過(guò)比對(duì)，找出異常數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析中，“異?！辈皇侵副憩F(xiàn)差，而是特指偏離平均線偏差較大的數(shù)值。例如，某主播近一個(gè)月以來(lái)，每天新增粉絲數(shù)的平均值維持在大約120個(gè)左右，某天新增粉絲數(shù)突然增加到500，雖然是個(gè)好結(jié)果，但因?yàn)樾略鰯?shù)據(jù)與之前數(shù)據(jù)的平均線偏差較大，所以這個(gè)數(shù)據(jù)也算是異常數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行密切關(guān)注，查找數(shù)據(jù)異常的原因。我們需要不斷記錄數(shù)據(jù)，把多天的數(shù)據(jù)放到一個(gè)表格里對(duì)比，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。數(shù)據(jù)比較多的情況下，建議使用Excel的數(shù)據(jù)透視功能來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。趨勢(shì)分析法：趨勢(shì)分析是指使用Excel的圖表功能，將每一場(chǎng)直播的重要直播指標(biāo)數(shù)據(jù)（如在線觀看總?cè)藬?shù)、平均觀看時(shí)長(zhǎng)、銷售額等）按不同的時(shí)間生成柱形圖或折線圖、雷達(dá)圖，通過(guò)觀察數(shù)據(jù)分析曲線，掌握大致數(shù)據(jù)走勢(shì)。進(jìn)行趨勢(shì)分析時(shí)，一般會(huì)挑3個(gè)左右相關(guān)性高的數(shù)據(jù)放一起看看其走勢(shì)，根據(jù)走勢(shì)一致或者不一致進(jìn)行分析解讀。特殊事件分析法：大部分直播數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常都可能與某個(gè)特殊事件有關(guān)，如平臺(tái)大型活動(dòng)、特