基于DEA的中國商業(yè)銀行X效率在績效評價(jià)中的實(shí)證研究的開題報(bào)告

基于DEA的中國商業(yè)銀行X效率在績效評價(jià)中的實(shí)證研究的開題報(bào)告一、問題背景及研究意義商業(yè)銀行作為金融系統(tǒng)的核心，擁有著極為重要的作用。銀行業(yè)在市場競爭中如何提高其效率，是銀行經(jīng)營管理的重要問題之一，也是整個(gè)金融系統(tǒng)的關(guān)鍵性問題。在中國，商業(yè)銀行的發(fā)展進(jìn)入了快速增長的階段，因此，如何對銀行進(jìn)行績效評價(jià)和管理就顯得尤為必要?？梢允褂肈EA（DataEnvelopmentAnalysis）方法，采用前沿量化分析銀行績效，了解銀行在銀行業(yè)中的效率變化。因此，本研究將基于DEA算法，從中國商業(yè)銀行的X效率（效率的技術(shù)進(jìn)步成分）的角度出發(fā)，對商業(yè)銀行的效率進(jìn)行研究，以期提高中國商業(yè)銀行的經(jīng)營效率和經(jīng)濟(jì)效益，對提高中國金融市場的健康發(fā)展也具有重要的意義。二、研究內(nèi)容和研究方法2.1研究內(nèi)容本研究內(nèi)容主要是基于DEA方法對中國商業(yè)銀行的X效率進(jìn)行研究，并分析其影響因素。2.2研究方法（1）DEA方法DataEnvelopmentAnalysis(DEA)是一種非參數(shù)線性規(guī)劃方法，是用來評價(jià)被評價(jià)對象（DecisionMakingUnits，DMUs）相對效率的一種方法。DEA方法可以求出最優(yōu)生產(chǎn)前沿面，從而評價(jià)銀行的效率水平。（2）面板數(shù)據(jù)回歸模型通過采用面板數(shù)據(jù)回歸模型，分析影響中國商業(yè)銀行的X效率的因素，從而為銀行提供改進(jìn)建議。三、預(yù)期研究結(jié)果（1）DEA方法能夠直觀地評價(jià)銀行的效率水平。（2）通過采取面板數(shù)據(jù)回歸模型，可以分析影響銀行X效率的因素。（3）本研究可以為商業(yè)銀行提供改進(jìn)建議，提高銀行的經(jīng)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，也對提高中國金融市場的健康發(fā)展也具有重要的意義。四、研究步驟（1）搜集中國商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。（2）基于DEA方法計(jì)算中國商業(yè)銀行的X效率，并作為效率評價(jià)的指標(biāo)。（3）分析影響中國商業(yè)銀行X效率的因素，并建立面板數(shù)據(jù)回歸模型。（4）分析研究結(jié)果，對商業(yè)銀行提供改進(jìn)建議。五、研究的局限性（1）本研究基于DEA方法和面板數(shù)據(jù)回歸模型，不能解釋所有的商業(yè)銀行效率差異。（2）本研究所選取的分析時(shí)間段不同時(shí)，研究結(jié)果有可能不同。六、參考文獻(xiàn)1.Charnes,A.,Cooper,W.W.,&Rhodes,E.(1978).Measuringtheefficiencyofdecision-makingunits.EuropeanJournalofOperationalResearch,2(6),429-444.2.Lozano,S.(2008).ExplainingtheefficiencyofSpanishsavingsbanks.ExpertSystemswithApplications,35(3),1272-1282.3.BankofChina,AnnualReport2018.4.Cao,Q.,Chui,A.,&Li,B.(2019).Re-inspectingthebankingsectorX-efficiency?EvidencefromEuropeanUnioncountries.EconomicModelling,81,430-443.5.Guo,H.,&Yue,H.(2018).TheefficiencyandproductivityofChina'sbankingindustry:Asystematicliteratu