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幾種常用的連續(xù)型分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，有許多常用的連續(xù)型分布可以用來描述隨機(jī)變量和概率密度函數(shù)。這些分布具有不同的特征和應(yīng)用場(chǎng)景。正態(tài)分布正態(tài)分布是最常見的連續(xù)概率分布之一，在自然界和社會(huì)科學(xué)中廣泛應(yīng)用。它以鐘形曲線為特征，對(duì)稱且準(zhǔn)確描述了許多隨機(jī)現(xiàn)象。比如人的身高、體重、考試成績(jī)等。柏松分布柏松分布描述離散事件在一定時(shí)間或空間內(nèi)發(fā)生的次數(shù)的概率。例如，在給定時(shí)間段內(nèi)接到的電話數(shù)量等。伽瑪分布伽瑪分布用于描述連續(xù)事件中時(shí)間間隔發(fā)生的概率。例如，等待下一次電話呼叫的時(shí)間間隔等。貝塔分布貝塔分布適用于描述最大或最小范圍之間的連續(xù)隨機(jī)變量的概率。它常用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和貝葉斯推理等領(lǐng)域。指數(shù)分布指數(shù)分布用于描述連續(xù)事件之間的時(shí)間間隔。它在可靠性工程、隊(duì)列論和金融領(lǐng)域中具有重要應(yīng)用。二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布描述成功和失敗的次數(shù)的概率。它適用于具有兩個(gè)可能結(jié)果的獨(dú)立試驗(yàn)，例如硬幣投擲和產(chǎn)品合格率等。均勻分布均勻分布的特點(diǎn)是概率密度函數(shù)在一個(gè)范圍內(nèi)保持恒定。它用于描述連續(xù)隨機(jī)變量的可能取值范圍是完全隨機(jī)的情況。

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