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文檔簡介
引言從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”的概念至今,AI的發(fā)展起起伏伏,卻從未停止前進(jìn)的步伐,直到ChatGPT的誕生,展現(xiàn)了通用AI為眾多行業(yè)賦能的巨大潛力。基于此背景,為增強(qiáng)企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心整體運(yùn)營能力,促進(jìn)集團(tuán)順應(yīng)信息化時(shí)代的新變革,由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)向智能化管理模式,研究分析企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心的構(gòu)建和智能化技術(shù)的應(yīng)用,不僅符合傳統(tǒng)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略向信息化戰(zhàn)略更新的新需求,也符合企業(yè)集團(tuán)自身的管理模式走向云端,邁向智能化,降低運(yùn)營成本,提高整體效率,保障企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的要求。一、財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展財(cái)務(wù)人工智能是將財(cái)務(wù)基本理論與企業(yè)管理理論結(jié)合后,再對(duì)此進(jìn)行模型化處理的技術(shù),通過運(yùn)用信息技術(shù),將所需數(shù)據(jù)導(dǎo)入總的信息庫,對(duì)其結(jié)果作為研究對(duì)象進(jìn)行分析的手段。財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能技術(shù)著重模擬人類的財(cái)務(wù)操作和判斷、各項(xiàng)業(yè)務(wù)收支情況、風(fēng)險(xiǎn)控制和管理、稅務(wù)優(yōu)化、反舞弊分析等方面。第一階段是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算;在1983年以前,財(cái)務(wù)工作還處于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算模式下,財(cái)會(huì)人員需花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行手工賬務(wù)處理和制作財(cái)務(wù)報(bào)表上,對(duì)于繁雜重復(fù)的工作,人工的核算效率極低且不能保證準(zhǔn)確率。第二階段為會(huì)計(jì)電算化;國際會(huì)計(jì)師聯(lián)合會(huì)于1987年10月在日本東京召開以“計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用”為議題的會(huì)議,成為計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)廣泛普及的重要標(biāo)志。隨后,會(huì)計(jì)電算化迅速發(fā)展,手工記賬演變成為財(cái)務(wù)軟件記賬,利用鼠標(biāo)完成錄入憑證的操作,最后生成報(bào)表;這便將大量從事手工記賬的財(cái)務(wù)工作者從日常事務(wù)中解放出來,大大提升了工作效率。第三階段是財(cái)務(wù)共享模式+人工智能技術(shù),將財(cái)務(wù)工作交由智能系統(tǒng)來完成,通過財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的輸入端口,對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中錄入,數(shù)據(jù)由此進(jìn)入總數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)庫中的核心處理器對(duì)經(jīng)營過程中的各類型信息集中處理,最后完成信息輸出;另外,系統(tǒng)中還新增了控制環(huán)節(jié)來完善整個(gè)運(yùn)營流程,把人工干擾等因素降到最低限度,保障系統(tǒng)的可控性與穩(wěn)定性。通過將財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合,很大程度上幫助解決了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下具體數(shù)據(jù)無法精準(zhǔn)搜索和無法對(duì)大量信息合理分類的問題,在人工智能應(yīng)用指示下,可以大幅提升預(yù)估事項(xiàng)的精準(zhǔn)度。同時(shí)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)報(bào)告模式的更新,進(jìn)一步豐富了報(bào)告的形式,根據(jù)需求制定個(gè)性化圖表,保障管理層更易獲得所需數(shù)據(jù),從而確保決策更具科學(xué)性和可靠性。二、財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)的類型(一)OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)OCR(OpticalCharacterRecognition)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù),是用光學(xué)設(shè)備(掃描儀器、數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備)將紙質(zhì)文檔上的文字轉(zhuǎn)化為圖像,計(jì)算機(jī)根據(jù)所轉(zhuǎn)換的圖像,利用設(shè)定好的算法把圖像翻譯為可編輯的計(jì)算機(jī)文字的過程。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)審核模式需要大量財(cái)會(huì)人員對(duì)紙質(zhì)單據(jù)進(jìn)行審核,通過人工來判斷單據(jù)是否符合規(guī)定,內(nèi)容是否完整。煩瑣的操作導(dǎo)致審核效率低下,現(xiàn)如今,借助高效穩(wěn)健的OCR技術(shù),可輕松獲取票據(jù)結(jié)構(gòu)化信息,通過規(guī)則引擎植入實(shí)現(xiàn)單據(jù)智能化審核。由于企業(yè)員工報(bào)銷前需要上傳的票據(jù)種類多樣,主要包括增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、火車票、各種定額發(fā)票等,這些票據(jù)的種類多樣,版式尺寸不統(tǒng)一,OCR技術(shù)可根據(jù)員工拍攝并上傳的紙質(zhì)發(fā)票,利用票聯(lián)系統(tǒng)對(duì)發(fā)票進(jìn)行尺寸智能切割,畫質(zhì)校正,自動(dòng)去噪,再提取相應(yīng)字符與圖像自動(dòng)劃分發(fā)票的類型。分類后,票聯(lián)系統(tǒng)對(duì)票面信息提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),為后續(xù)財(cái)務(wù)人員借助智能審核系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的真實(shí)性、票據(jù)的合規(guī)性、金額的準(zhǔn)確性自動(dòng)審核奠定基礎(chǔ);審核結(jié)束后,核算系統(tǒng)根據(jù)統(tǒng)一的會(huì)計(jì)引擎自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證。(二)RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA(RoboticProcessAutomation)——機(jī)器人流程自動(dòng)化,同時(shí)也被定義為數(shù)字化勞動(dòng)力。該技術(shù)與規(guī)則引擎、圖像識(shí)別、機(jī)器語言及其他智能化前沿技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化和智能化。RPA在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用本質(zhì)上是模擬手工操作的自動(dòng)程序,用以幫助財(cái)務(wù)人員完成交易量大,重復(fù)性高,標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。第一,流程自動(dòng)化可幫助企業(yè)自動(dòng)處理重復(fù)性高的業(yè)務(wù)流程,如:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)核對(duì)等。第二,RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化是根據(jù)已設(shè)定好的程序自動(dòng)化地完成數(shù)量龐大且易錯(cuò)的基礎(chǔ)工作,從而代替財(cái)務(wù)人員的人工操作,幫助轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容,讓財(cái)會(huì)人員的主要精力不再局限于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算,而是向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。深入研究企業(yè)發(fā)展方向,挖掘企業(yè)潛能制定未來發(fā)展戰(zhàn)略,所以這也是機(jī)器人流程自動(dòng)化廣受企業(yè)喜愛的原因之一。第三,RPA通常是以7*24小時(shí)工作的工作模式,保證每一分鐘都在高效運(yùn)轉(zhuǎn),這便使大宗業(yè)務(wù)不再依賴人工,達(dá)到節(jié)約企業(yè)所需要的高昂人工成本的效果。第四,由于RPA適合多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)的場(chǎng)景,RPA流程自動(dòng)化的供應(yīng)商可根據(jù)不同企業(yè)用戶的需求,按照各自需求定制出個(gè)性化的流程與操作板塊,以此來消除傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的接口,最終達(dá)到跨系統(tǒng)智能化和自動(dòng)化,來完成企業(yè)內(nèi)部核算和各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理任務(wù)。(三)財(cái)務(wù)云財(cái)務(wù)云是基于云計(jì)算,將集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享模式與“大數(shù)據(jù)”“應(yīng)用軟件”“移動(dòng)互聯(lián)”等科技相融合,幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的成品軟件樣式的綜合性應(yīng)用平臺(tái)。財(cái)務(wù)云位于云計(jì)算頂層,屬于SaaS這一層次。企業(yè)集團(tuán)可根據(jù)自身需求采購或租用相應(yīng)軟件,隨后,財(cái)務(wù)云供應(yīng)商為用戶提供軟件服務(wù)和用戶交互接口,將數(shù)據(jù)處理中心與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、郵件服務(wù)器等應(yīng)用服務(wù)器都安裝在云端,從而形成一個(gè)信息化運(yùn)作平臺(tái)。企業(yè)用戶通過安全認(rèn)證,可利用互聯(lián)網(wǎng)連接和移動(dòng)終端設(shè)備訪問云平臺(tái),達(dá)成隨時(shí)接入的目的,在任何地點(diǎn)和時(shí)間發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求,財(cái)務(wù)云就可自動(dòng)輸出所需結(jié)果,保證數(shù)據(jù)處理的高效快捷。三、財(cái)務(wù)人工智能在企業(yè)集團(tuán)中的應(yīng)用問題(一)會(huì)計(jì)信息安全受到威脅以財(cái)務(wù)云的形式儲(chǔ)存企業(yè)的數(shù)據(jù),雖然具有存儲(chǔ)容量巨大、查找便利等優(yōu)點(diǎn),但是也有很多問題存在,其中最突出的問題便是無法確保會(huì)計(jì)信息的安全。目前,企業(yè)集團(tuán)的會(huì)計(jì)信息受到的最大威脅主要來自互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境,由于企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)云平臺(tái)自身可能在程序的設(shè)計(jì)上有所缺陷,網(wǎng)絡(luò)黑客可能對(duì)存儲(chǔ)在云端上的數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊;木馬病毒有可能會(huì)竊取用戶信息,進(jìn)行賬戶劫持;企業(yè)集團(tuán)在使用公有云平臺(tái)時(shí),該平臺(tái)可能存在安全漏洞最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)外泄丟失,例如:在財(cái)務(wù)云在執(zhí)行過程中,管理系統(tǒng)向多個(gè)客戶端發(fā)送遠(yuǎn)程登錄指令時(shí),會(huì)在終端中實(shí)現(xiàn)將ID和密碼錄入,若賬戶信息被盜取,運(yùn)行終端也會(huì)被任意盜用重要信息。另一威脅來自A集團(tuán)內(nèi)部。首先,部分管理者對(duì)會(huì)計(jì)信息威脅的認(rèn)識(shí)不足,不能及時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致無法及時(shí)規(guī)避;另外,企業(yè)部分用戶的職業(yè)道德觀念淡漠,存在故意泄露信息的行為,都可能威脅到會(huì)計(jì)信息的安全性。(二)網(wǎng)絡(luò)傳輸問題企業(yè)集團(tuán)的所有財(cái)務(wù)人工智能的操作都建立在有高速穩(wěn)定的寬帶網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)傳輸速度和負(fù)載能力的要求較高。企業(yè)辦公地點(diǎn)的網(wǎng)速慢或無可用網(wǎng)絡(luò)都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)集團(tuán)各項(xiàng)重要數(shù)據(jù)出現(xiàn)傳輸延遲的狀況,由此影響各部門工作開展與工作完成進(jìn)度;企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心的計(jì)算機(jī)在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下,同樣面臨可能受黑客破壞,網(wǎng)絡(luò)病毒入侵等問題,造成數(shù)據(jù)傳輸中斷,無法保障數(shù)據(jù)信息安全的風(fēng)險(xiǎn);企業(yè)集團(tuán)的核心重要數(shù)據(jù)大多存儲(chǔ)于電子介質(zhì)中,財(cái)務(wù)共享中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一保存,一定程度上增加了大量數(shù)據(jù)一次性丟失的可能,導(dǎo)致后續(xù)工作缺失數(shù)據(jù)支撐,造成難以彌補(bǔ)的局面;同時(shí),企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差別化分類,通常是將靜態(tài)文本直接存儲(chǔ)在服務(wù)器上,也會(huì)造成大規(guī)模數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)性。如若工作環(huán)境中出現(xiàn)不可抗力因素,如辦公設(shè)備著火,被水浸泡等事故等也會(huì)直接將設(shè)備斷開與網(wǎng)絡(luò)的鏈接,導(dǎo)致設(shè)備暫停工作,這便失去了實(shí)施財(cái)務(wù)人工智能的真正意義。(三)流程優(yōu)化問題在實(shí)現(xiàn)人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)共享中心流程優(yōu)化前,財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需要完善和修正。首先,企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心引入財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)后,財(cái)務(wù)共享中心對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的對(duì)接環(huán)節(jié)的保障力度不夠大,造成了跨部門之間的流程銜接中斷的問題;其次,未能及時(shí)查明梳理運(yùn)行流程,造成流程整合滯后的情況;再次,對(duì)企業(yè)不斷面臨的新需求考慮不夠周到,企業(yè)設(shè)定統(tǒng)一的學(xué)習(xí)機(jī)制不夠完善,轉(zhuǎn)變工作模式后,部分財(cái)務(wù)人員不能立即適應(yīng)全新的工作模式,導(dǎo)致因不熟悉工作要求而出現(xiàn)操作失誤;最后,流程結(jié)構(gòu)的針對(duì)性還需增強(qiáng),企業(yè)未能全面收集基層業(yè)務(wù)人員辦公中遇到的問題,并沒有結(jié)合他們的需求更新運(yùn)作的流程。四、財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)在企業(yè)集團(tuán)中的應(yīng)用策略(一)加強(qiáng)信息安全防護(hù)首先,企業(yè)集團(tuán)應(yīng)該建立完備的風(fēng)險(xiǎn)入侵防御系統(tǒng)。企業(yè)應(yīng)率先對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)備、各種硬件設(shè)備以及系統(tǒng)的評(píng)估體系的安全性有初步的了解。其次,利用入侵檢測(cè)技術(shù)來監(jiān)測(cè)外部入侵行為后,企業(yè)集團(tuán)的信息系統(tǒng)應(yīng)該迅速觸發(fā)反制的程序,同時(shí)對(duì)本次外部入侵詳情進(jìn)行詳細(xì)的記錄,確保記錄存儲(chǔ)到集團(tuán)數(shù)據(jù)庫中,為系統(tǒng)管理員對(duì)這些入侵行為的分析提供依據(jù)。隨后運(yùn)用漏洞掃描技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)共享中心的服務(wù)器等運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行掃描,找出存在的系統(tǒng)漏洞,同時(shí)為管理員提供信息系統(tǒng)安全報(bào)告。再次,企業(yè)建立防火墻,抵御外部非法入侵,針對(duì)嚴(yán)重的入侵行為,迅速形成警報(bào)保障終端的安全。最后,企業(yè)集團(tuán)還應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性給予高度重視。企業(yè)集團(tuán)通過對(duì)信息系統(tǒng)制定嚴(yán)格的授權(quán)和訪問控制規(guī)則,用戶登錄需經(jīng)過安全認(rèn)證,由此保證不同的用戶只能獲取與其崗位職責(zé)相匹配的數(shù)據(jù)資源,保證用戶不可超越職責(zé)權(quán)限。(二)提高網(wǎng)絡(luò)傳輸能力RPA機(jī)器人流程自動(dòng)的高效運(yùn)作的優(yōu)勢(shì)需要建立在高速的網(wǎng)絡(luò)傳輸和承載能力上。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,提升服務(wù)能力。一方面,企業(yè)集團(tuán)應(yīng)對(duì)定時(shí)測(cè)試企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載力,完善技術(shù)以實(shí)現(xiàn)故障節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)檢查、自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)修復(fù)過程。保證網(wǎng)絡(luò)通暢,無線WiFi全覆蓋。另一方面,企業(yè)集團(tuán)需要定期對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一文件清理與電腦加速工作,提高終端反應(yīng)速度;還應(yīng)安裝防火墻與殺毒軟件,對(duì)入侵病毒進(jìn)行防護(hù)。企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心設(shè)備所處的物理環(huán)境也是一項(xiàng)非常重要的安全因素,因?yàn)檫@些物理?xiàng)l件將直接影響工作設(shè)備的使用壽命和使用性能狀態(tài),物理環(huán)境的劇烈變化很可能導(dǎo)致系統(tǒng)永久性損壞,最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸失敗。企業(yè)需要保證辦公環(huán)境通風(fēng),保證溫度濕度適宜,貯備防火用具,辦公室做好防水工作,避免漏雨,保障用電安全,做好防雷措施。為了保證財(cái)務(wù)共享中心的正常運(yùn)轉(zhuǎn),要對(duì)其環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化,制定機(jī)房管理制度,同時(shí),系統(tǒng)既能夠滿足后臺(tái)數(shù)據(jù)自動(dòng)完成備份、下載、恢復(fù)和壓縮的功能,也要滿足員工移動(dòng)端手動(dòng)的備份需求。(三)優(yōu)化流程第一步,角色授權(quán),建立動(dòng)態(tài)的訪問模式。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)根據(jù)用戶的操作首先進(jìn)行信用等級(jí)評(píng)判,再對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行角色授權(quán)。同時(shí)建立動(dòng)態(tài)訪問模式,根據(jù)用戶的信用等級(jí)來判定是否允許訪問信息化平臺(tái),由此避免惡意登錄事件造成信息泄露,保護(hù)企業(yè)信息安全。第二步,保證日志安全檢查。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)以日志的形式記錄系統(tǒng)運(yùn)行情況、登錄用戶、操作人員等信息。安全檢查主要對(duì)用戶角色授權(quán)、數(shù)據(jù)流量情況、動(dòng)態(tài)防火墻、服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控。角色授權(quán)監(jiān)控是指利用信息系統(tǒng)對(duì)訪問身份進(jìn)行認(rèn)證操作,規(guī)定企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心必須對(duì)每個(gè)方位用戶進(jìn)行實(shí)名制確認(rèn)。數(shù)據(jù)流量監(jiān)控是實(shí)時(shí)記錄服務(wù)器的負(fù)載情況,分析其負(fù)載能力評(píng)判分析結(jié)果。動(dòng)態(tài)防火墻監(jiān)控是企業(yè)應(yīng)用該技術(shù),對(duì)財(cái)務(wù)云平臺(tái)的異常狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,有限防御外界的惡意進(jìn)攻行為。服務(wù)監(jiān)控是對(duì)服務(wù)的狀態(tài)與服務(wù)操作開展的監(jiān)控工作,并用日志進(jìn)行詳細(xì)記錄。第三步,優(yōu)化內(nèi)部控制。財(cái)務(wù)云與業(yè)務(wù)系統(tǒng)銜接,企業(yè)集團(tuán)需重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理。企業(yè)內(nèi)部控制通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)排序,對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先發(fā)出警報(bào);企業(yè)建立操作識(shí)別系統(tǒng),及時(shí)識(shí)別出集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心各種不符合規(guī)范化操作的行為;同時(shí),企業(yè)還需要對(duì)集團(tuán)內(nèi)部核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)管理,以防內(nèi)部某個(gè)用戶擁有對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)限,造成數(shù)據(jù)一次性丟失損失;企業(yè)還應(yīng)該與用戶簽訂安
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