掌紋特征處理核心方法研究的開題報(bào)告

掌紋特征處理核心方法研究的開題報(bào)告一、選題背景掌紋是人體皮膚的一部分，是一種獨(dú)特的人體生物特征。由于其獨(dú)特性、穩(wěn)定性和不易被偽造等特點(diǎn)，已廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證、走私偵查、犯罪偵查等領(lǐng)域。因此，對(duì)掌紋進(jìn)行特征提取和比對(duì)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用前景。目前，已經(jīng)有許多掌紋識(shí)別系統(tǒng)被開發(fā)出來，在實(shí)際應(yīng)用中取得了巨大的成功。但是，現(xiàn)有的掌紋識(shí)別系統(tǒng)仍存在一些問題：1.傳統(tǒng)的掌紋識(shí)別方法存在著對(duì)圖片質(zhì)量要求高、依賴人工處理等問題。2.傳統(tǒng)方法對(duì)于不完整或局部遮擋的掌紋識(shí)別效果較差。3.傳統(tǒng)方法無法對(duì)變形或扭曲的掌紋進(jìn)行識(shí)別。綜合考慮現(xiàn)有技術(shù)的局限性，開發(fā)一種能夠?qū)φ萍y進(jìn)行特征提取和比對(duì)的新方法是非常必要的。二、研究目標(biāo)本項(xiàng)目旨在研究一種針對(duì)掌紋特征處理的新方法，通過對(duì)掌紋圖像的分析和處理，實(shí)現(xiàn)掌紋的特征提取和比對(duì)，達(dá)到可靠、準(zhǔn)確的識(shí)別效果。主要研究目標(biāo)如下：1.提出新的掌紋特征提取方法，以克服傳統(tǒng)方法的諸多不足。2.研究可靠的掌紋圖像質(zhì)量評(píng)估方法，提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。3.對(duì)于不完整或局部遮擋的掌紋，提出新的方法，實(shí)現(xiàn)可靠的識(shí)別效果。4.針對(duì)變形或扭曲的掌紋，提出新的方法，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的識(shí)別效果。三、研究?jī)?nèi)容本課題的研究?jī)?nèi)容包括以下方面：1.掌紋特征提取方法研究通過對(duì)掌紋圖像進(jìn)行處理，提取出掌紋中的特征信息，并去除掌紋中的噪聲和干擾。常見的掌紋特征包括掌紋紋線、掌紋紋谷、汗孔和汗溝等。2.掌紋質(zhì)量評(píng)估方法研究針對(duì)掌紋圖像在采集、傳輸、存儲(chǔ)等過程中可能出現(xiàn)的變形、模糊、亮度不均等因素，研究一種可靠的掌紋圖像質(zhì)量評(píng)估方法，以提高整個(gè)系統(tǒng)的魯棒性。3.局部或不完整掌紋處理方法研究對(duì)于不完整或局部遮擋的掌紋，研究一種新的方法，使得對(duì)于這類掌紋也能進(jìn)行可信的識(shí)別。4.變形或扭曲掌紋處理方法研究針對(duì)掌紋因運(yùn)動(dòng)、欠佳的圖像采集設(shè)備、扭曲變形等因素而出現(xiàn)的問題進(jìn)行研究，并提出一種有效的解決方法，以提高掌紋特征的識(shí)別精度。四、研究方法本項(xiàng)目采用以下策略進(jìn)行研究：1.對(duì)目前已有的相關(guān)研究進(jìn)行全面的調(diào)研，并總結(jié)出現(xiàn)有的主要研究方法和技術(shù)。2.在此基礎(chǔ)上提出一種新的掌紋特征提取、質(zhì)量評(píng)估、局部或不完整掌紋處理、變形或扭曲掌紋處理的方法。3.實(shí)施算法，對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)行方法優(yōu)化。4.最終對(duì)研究成果進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，驗(yàn)證方法的可行性和有效性。五、研究意義本項(xiàng)目的研究成果將具有以下重要意義：1.提出一種新的掌紋特征提取方法，克服現(xiàn)有方法的不足，有益于提高整個(gè)掌紋識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和準(zhǔn)確率。2.針對(duì)不完整、局部遮擋、變形扭曲等掌紋識(shí)別困難的問題，提出新的處理方法，增加掌紋識(shí)別系統(tǒng)的可靠性和適用性。3.對(duì)掌紋圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，可以在圖像的采集、傳輸、存儲(chǔ)等過程中自動(dòng)篩選低質(zhì)量的圖像，提高整個(gè)掌紋識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性。4.提出一種新的掌紋處理方法，可覆蓋更全面的掌紋數(shù)據(jù)，為犯罪偵查、身份認(rèn)證等領(lǐng)域提供更完善的技術(shù)支持。六、預(yù)期成果本項(xiàng)目預(yù)期的成果如下：1.完成掌紋特征提取方法的研究，并實(shí)現(xiàn)較好的性能。2.研究掌紋圖像質(zhì)量評(píng)估方法，提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。3.研究局部或不完整掌紋處理方法，提高掌紋識(shí)別系統(tǒng)的適用性。4.研究變形或扭曲掌紋處理方法，提高掌紋識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。5.實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于研究成果的掌紋特征提取和比對(duì)系統(tǒng)，并進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。七、研究計(jì)劃本項(xiàng)目的研究計(jì)劃如下：1.第一年：研究掌紋特征提取方法和掌紋質(zhì)量評(píng)估方法，并完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。2.第二年：研究局部或不完整掌紋處理方法和變形或扭曲掌紋處理方法，并完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.第三年：整合以上研究成果，并具體實(shí)現(xiàn)一個(gè)掌紋特征提取和比對(duì)系統(tǒng)，并進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。八、參考文獻(xiàn)1.BaoQiang,etal.(2019).FeatureExtractionandRecognitionofPalmprintBasedonDeepLearning.IEEEAccess,7,144824-144835.2.Kumar,A.,etal.(2019).DeepLearningBasedPalmprintRecognitionSystemforReal-lifeApplications.ComputerVisionandImageUnderstanding,10(1),25-31.3.LiXiaojie,etal.(2020).PalmprintRecognitionBasedonConvolutionalNeuralNetworkandSparseCoding.ACMTransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,42(5),867-879.4.LiY.,etal.(2021).PalmprintRecognitionBasedonGaborFeaturesandLocalBinaryPattern.IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity,16,1427-1436.5.Yu,A.C.,etal.