財(cái)務(wù)管理模型與技術(shù)

?財(cái)務(wù)管理模型與技術(shù)?精選ppt教材：?一本書學(xué)會做數(shù)據(jù)分析?李宗民編著人民郵電出版社2.?經(jīng)濟(jì)管理中計(jì)算機(jī)應(yīng)用?劉蘭娟主編清華大學(xué)出版社課時安排：演示3/5;實(shí)驗(yàn)2/5平時成績：出勤+實(shí)驗(yàn)作業(yè)考試方式：17周考查〔上機(jī)操作〕精選ppt第一章數(shù)據(jù)處理模型與技術(shù)案例一.學(xué)校文印室印刷業(yè)務(wù)費(fèi)用結(jié)算案例本校二級學(xué)院和各處室部門在文印室印刷資料需要進(jìn)行經(jīng)費(fèi)結(jié)算.其結(jié)算方法如下：印刷費(fèi)：A4紙單面0.10元/張雙面0.15元/張

8K紙單面0.15元/張雙面0.20元/張裝訂費(fèi)：中訂<=8面0.08元/份每增加1-4面加價0.04元手訂<=4面0.04元/份每增加1-2面加價0.02元學(xué)校有會財(cái)學(xué)院,工商管理學(xué)院,經(jīng)貿(mào)學(xué)院,金融學(xué)院,財(cái)政學(xué)院,數(shù)信學(xué)院,外語學(xué)院,文法學(xué)院等多個部門需要經(jīng)常文印資料?，F(xiàn)請研究構(gòu)建一個印刷業(yè)務(wù)費(fèi)用結(jié)算的數(shù)據(jù)處理的實(shí)用模型，滿足文印室文印費(fèi)結(jié)算的需要。精選ppt二.文印業(yè)務(wù)費(fèi)結(jié)算問題解決方案：開發(fā)專用軟件系統(tǒng)1.分析業(yè)務(wù)需求，涉及數(shù)據(jù)項(xiàng)：部門,紙張數(shù),印面 ,裝訂類型, 份數(shù),每份張數(shù),印費(fèi),訂費(fèi),金額2.對數(shù)據(jù)項(xiàng)，建立庫表〔如ACCESS/SQLSERVER2000〕3.開發(fā)軟件，應(yīng)含有：數(shù)據(jù)輸入、結(jié)算、查詢打印等功能精選ppt三.業(yè)務(wù)結(jié)算數(shù)據(jù)處理模型與技術(shù)1.部門的選擇輸入：“數(shù)據(jù)〞/“有效性〞輸入數(shù)據(jù)有效性：范圍限定、數(shù)據(jù)類型、允許字符數(shù)、指定序列數(shù)輸入信息提示、自動切換輸入法、出錯警告有效性輸入“來源〞指向一個命名區(qū)域：=INDIRECT(“區(qū)域名〞)，命名區(qū)域作用域?yàn)檎麄€工作簿所有sheet表可在該區(qū)域中選數(shù)據(jù)輸入2.印刷費(fèi)的計(jì)算：=if〔條件，真時值，假時值〕注1復(fù)合條件的寫法：單元格1=表達(dá)式and單元格2=表達(dá)式and單元格3=表達(dá)式應(yīng)當(dāng)寫成：and〔單元格1=表達(dá)式，單元格2=表達(dá)式，單元格3=表達(dá)式〕注2字符必須寫成雙引號G2=〞WWW〞,不能寫成單引號G2=’WWW’3.實(shí)用模型的數(shù)據(jù)平安性：關(guān)于公式的隱藏和數(shù)據(jù)的保護(hù)技術(shù)精選ppt四.擴(kuò)展實(shí)例1.計(jì)算所得稅，生成工資表：VBA自定義函數(shù)VBA自定義用戶函數(shù).例:圓面積函數(shù)Rarea()、個調(diào)稅函數(shù)tax(收入，起征點(diǎn))(2)函數(shù):VLOOKUP(要找數(shù),被尋找區(qū)域,返回第N列匹配值)注:VLOOKUP函數(shù)要找數(shù)必須在被尋找區(qū)域的第一列,如果忽略第四個參數(shù),該被尋找區(qū)域必須排序(3)生成工資條：取?！灿鄶?shù)〕函數(shù)：MOD(X,Y)當(dāng)前行：ROW()當(dāng)前列：COLUMN()取被找區(qū)域某數(shù)：INDEX(被找區(qū)，目標(biāo)所在行號，目標(biāo)所在列號)2.銷售業(yè)績統(tǒng)計(jì)表總結(jié)：數(shù)據(jù)處理模型特點(diǎn)1.與具體數(shù)據(jù)無關(guān)〔源數(shù)據(jù)可調(diào)可變，不改變結(jié)果的正確性〕2.數(shù)據(jù)平安性：數(shù)據(jù)保護(hù)、公式隱藏等3.輸入和操作盡可能自動化，注重易用性精選ppt第二章數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)一.數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)的四種方法1MsQuery的統(tǒng)計(jì)功能2利用菜單進(jìn)行多級匯總統(tǒng)計(jì)3數(shù)據(jù)透視表方法4D函數(shù)結(jié)合模擬運(yùn)算進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)二.數(shù)據(jù)透視表方法1簡單分類統(tǒng)計(jì)2多級分類分組統(tǒng)計(jì)：〔數(shù)值、日期、字符的分組方法〕3多項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)與顯示：〔多列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，%形式顯示〕4帶條件的分類統(tǒng)計(jì)：〔數(shù)據(jù)清單的局部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)〕精選ppt三.多維數(shù)據(jù)分析——OLAP1聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP，OnlineAnalyticalProcessing)：是根據(jù)層次分類來預(yù)先計(jì)算匯總值的一種組織數(shù)據(jù)的方式，OLAP組織數(shù)據(jù)可以提高檢索數(shù)據(jù)的速度，OLAP效勞器只把匯總結(jié)果〔而非詳細(xì)數(shù)據(jù)〕送到Excel中，減少了數(shù)據(jù)量，提高了數(shù)據(jù)處理速度。2OLAP多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)：匯總值，被稱為數(shù)據(jù)字段。如銷售額、銷售量、庫存量等分類所依據(jù)的字段，被稱為維。如地區(qū)、年份、部門等3多維數(shù)據(jù)集四種統(tǒng)計(jì)方式：總計(jì)、計(jì)數(shù)、最小和最大值4多維數(shù)據(jù)集統(tǒng)計(jì)步驟：a〕建立ODBC數(shù)據(jù)源b〕抽取所需數(shù)據(jù)列c〕創(chuàng)立OLAP數(shù)據(jù)集，指定數(shù)據(jù)字段并正確命名d〕構(gòu)建確定維的層次e〕選擇多維數(shù)據(jù)集類型f〕保存oqy文件g〕布局多維數(shù)據(jù)透視表5例3-17例3-18精選ppt第三章市場預(yù)測數(shù)據(jù)分析一.市場預(yù)測概述1市場預(yù)測意義：在市場環(huán)境中，提高產(chǎn)品銷量、擴(kuò)大市場占用率是企業(yè)產(chǎn)生開展根底。制定經(jīng)營戰(zhàn)略和銷售策略，應(yīng)該以科學(xué)的方法對市場需求作預(yù)測，從推測未知。。。。2市場預(yù)測步驟：確定預(yù)測目標(biāo)、收集整理資料、選擇預(yù)測方法、預(yù)測模型建立與修正、編寫預(yù)測報告市場預(yù)測方法：定量預(yù)測法：時間序列法〔移動平均、指數(shù)平滑、趨勢外推等〕定性預(yù)測法：市場直接調(diào)查法、經(jīng)驗(yàn)判斷法〔個人判斷、集體討論、專家預(yù)測〕精選ppt二.時間序列的預(yù)測1根本概念：時間序列：歷史統(tǒng)計(jì)資料按時間順序排列得到的一組數(shù)據(jù)序列主要用于：分析影響事物的主要因素較困難或相關(guān)變量資料難以得到的情況2時間序列模式：水平型：圍繞某一定值上下波動，一般采用平均法進(jìn)行預(yù)測趨勢型：總體呈持續(xù)上升或下降趨勢變動，采用趨勢外推法周期變動型：有規(guī)那么地上升下降循環(huán)變動，采用季節(jié)指數(shù)法隨機(jī)型：變化趨勢上升下降不定，無規(guī)律可循。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理消除不規(guī)那么因素影響后找出固有的規(guī)律變化后再預(yù)測處理水平型線性趨勢非線性趨勢季節(jié)成分(周期變動)精選ppt時間序列的預(yù)測步驟：第一步，確定時間序列的類型即分析時間序列的組成成分。第二步，選擇適宜的方法建立預(yù)測模型如果時間序列沒有趨勢和季節(jié)成分，可選擇移動平均或指數(shù)平滑法如果時間序列含有趨勢成分，可選擇趨勢預(yù)測法如果時間序列含有周期〔季節(jié)〕成分可選擇季節(jié)指數(shù)法第三步，評價模型準(zhǔn)確性，確定最優(yōu)模型參數(shù)(預(yù)測值Ft與觀測值Yt的均方差MSE最小)第四步，按要求進(jìn)行預(yù)測精選ppt4移動平均法：適用于圍繞一個穩(wěn)定水平上下波動的時間序列移動平均預(yù)測作用：利用平均使各個時間點(diǎn)上的觀測值中的隨機(jī)因素互相抵消掉，以獲得關(guān)于穩(wěn)定水平的預(yù)測具體方法：將包括當(dāng)前時刻在內(nèi)的N個時間點(diǎn)上的觀測值Yt的平均值作為對于下一時刻的預(yù)測值Ft+1〔N應(yīng)選擇得使均方差MSE極小化〕【例4-1】167，【例4-4】1731〕判斷時間序列模型，作折線圖，添加趨勢線，采用移動平均方法精選ppt2〕構(gòu)造表格，用“數(shù)據(jù)分析〞/“移動平均〞計(jì)算表格預(yù)測值3〕用OFFSET函數(shù)和微調(diào)器構(gòu)建移動平均預(yù)測模型，調(diào)節(jié)平均跨度可觀察出最正確預(yù)測模型的N值。建立模型需用的引用區(qū)域函數(shù)：=offset(基點(diǎn)，行偏移數(shù)，列偏移數(shù)，引用行高數(shù)，引用列寬數(shù)〕注：返回值是引用區(qū)域+偏移數(shù)：向下或向右-偏移數(shù)：向上或向左最正確N值可以通過比較觀察，也可以使用“規(guī)劃求解〞工具得出。精選ppt5指數(shù)平滑法：〔是移動平均法的加權(quán)改進(jìn)〕近期的觀測值對下期值影響越大，遠(yuǎn)期觀測值對期值的影響越小。因此將計(jì)算平均值時對于不同時期觀測值的權(quán)數(shù)設(shè)置得不同。說明：Yt觀測值，F(xiàn)t預(yù)測值式1的系數(shù)之和=1,0<α<1，α越大，近期觀測值對預(yù)測值影響越大，反之亦然由式1容易推出式2和式3，這兩式較易計(jì)算指數(shù)平滑預(yù)測值如果時間序列隨機(jī)波動大，應(yīng)選較小的α。α的選擇應(yīng)遵循MSE極小原那么精選ppt例4-2P170例4-5P1761〕作圖添加趨勢線方法判斷時間序列不包含趨勢成分和季節(jié)成分2〕構(gòu)造表格，用“數(shù)據(jù)分析〞/“指數(shù)平滑〞計(jì)算表格預(yù)測值。阻尼系數(shù)=1-α，對話框中輸入的是阻尼系數(shù)3〕用填充柄拖出最后一個預(yù)測值4〕用定義公式〔式2〕和微調(diào)器調(diào)節(jié)平滑系數(shù)，構(gòu)建指數(shù)平滑預(yù)測模型求均方差函數(shù)：=SUMXMY2()/COUNT()5〕確定最優(yōu)平滑系數(shù)單變量模擬運(yùn)算方法精選ppt6季節(jié)指數(shù)模型：〔時間序列受趨勢與季節(jié)雙重影響〕對于既含有線性趨勢成分又含有季節(jié)成分的時間序列，須對其成分進(jìn)行分解，這種分解建立在以下乘法模型的根底上：。其中，Tt表示趨勢成分，St表示季節(jié)成分，It表示不規(guī)那么成分。由于不規(guī)那么成分的不可預(yù)測，因此預(yù)測值就可表示為趨勢成分和季節(jié)成分的乘積。建立季節(jié)指數(shù)模型的一般步驟如下：第一步，計(jì)算每一季〔每季度，每月等等〕的季節(jié)指數(shù)St；第二步，用時間序列的每一個觀測值除以適當(dāng)?shù)募竟?jié)指數(shù)，消除季節(jié)影響；第三步，為消除了季節(jié)影響的時間序列建立適當(dāng)?shù)内厔菽Ｐ筒⒂眠@個模型進(jìn)行預(yù)測；第四步，用預(yù)測值乘以季節(jié)指數(shù)，計(jì)算出最終的帶季節(jié)影響的預(yù)測值。精選ppt【例4-7】P181【例4-8】P185〔季節(jié)呈單數(shù)，不需中心化〕解題步驟：1觀察值填制表格，圖4-30采用“選擇性粘貼〞方法逐個添加系列2至4，看出趨勢性。圖4-31可一次作出，看出季節(jié)周期性。2計(jì)算移動平均數(shù)AVERAGE()→中心化移動平均數(shù)：前兩個移動平均的均值(季度為4，所以要中心化)→計(jì)算季度不規(guī)那么值：銷量/中心化移動平均數(shù)→計(jì)算季節(jié)指數(shù)：AVERAGE(各季度不規(guī)那么值)→計(jì)算消除季節(jié)影響的銷量：銷量/季節(jié)指數(shù)。(得到數(shù)據(jù)呈線性趨勢)→FORECAST()計(jì)算趨勢預(yù)測值→最終預(yù)測值=趨勢預(yù)測值×季節(jié)指數(shù)精選ppt三.馬爾科夫預(yù)測法〔非時間序列預(yù)測〕1根本概念：某些事物開展與現(xiàn)在狀態(tài)相關(guān)，而與過去取值無關(guān)，不必綜合考慮過去狀態(tài)，這種無效性事物開展過程，稱為馬爾科夫過程。根據(jù)現(xiàn)在狀態(tài)預(yù)測將來，稱為馬爾科夫預(yù)測?！渤３Ｓ糜谑袌稣加寐暑A(yù)測〕2轉(zhuǎn)移概率矩陣P：3多步轉(zhuǎn)移矩陣：P(n)=Pn4市場占用率預(yù)測步驟：A〕通過市場調(diào)查，得到市場占用率矩陣A=(P1,P2,P3)B〕調(diào)查預(yù)期消費(fèi)變化情況，計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣PC〕1時域后預(yù)測的市場占用率=AP，K時域后預(yù)測的市場占用率=APKD〕穩(wěn)定后的市場占用率呈現(xiàn)：XP=X=(X1,X2,X3)P對X已不起作用轉(zhuǎn)移概率矩陣性質(zhì)：1.每個元素非負(fù)2.每行元素之和等于1精選ppt例：假定某大學(xué)有2萬學(xué)生，每人每月用一支牙膏，并且只使用“小芳牌〞與“大芳牌〞牙膏之一。根據(jù)2021年12月調(diào)查，有8000人使用“大芳牌〞牙膏，12000人使用“小芳牌〞牙膏。又根調(diào)查，使用“大芳牌〞牙膏的8000人中，有40%的人下月將繼續(xù)使用“大芳牌〞牙膏。60%的人將改用“小芳牌〞牙膏；使用“小芳牌〞牙膏的12000人中，有65%的人下月將繼續(xù)使用“小芳牌〞牙膏。35%的人將改用“大芳牌〞牙膏。試用馬爾可夫法預(yù)測兩種牙膏1個月后各產(chǎn)品的市場占用率和使用人數(shù)。解題步驟：1作表格，計(jì)算和填入數(shù)據(jù)，構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣2用區(qū)域運(yùn)算函數(shù)=MMULT(矩陣1，矩陣2〕計(jì)算預(yù)測值精選ppt第四章因果關(guān)系預(yù)測模型一.因果關(guān)系預(yù)測概述因果關(guān)系預(yù)測法：由假設(shè)干變量觀察值來確定這些變量之間的依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對變量的預(yù)測回歸分析：采用統(tǒng)計(jì)方法根據(jù)變量的觀察值來確定描述變量關(guān)系的數(shù)學(xué)方程，從而建立起預(yù)測模型自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系：精選ppt回歸分析原理：擬合線性方程：確定擬合方程系數(shù)值：最小二乘法原理：因變量估計(jì)值與觀測值之間均方誤差極小精選ppt在實(shí)際操作上，可運(yùn)用Excel回歸分析工具計(jì)算系數(shù)a和b。極小精選ppt回歸模型的檢驗(yàn)檢驗(yàn)因變量Y與自變量Xi之間有無真正的對應(yīng)關(guān)系，假設(shè)有，那么描述好到什么程度判定系數(shù)R2〔=SSR/SST〕用來判斷回歸方程的擬合優(yōu)度。通?？梢哉J(rèn)為當(dāng)R2大于0.9時，所得到的回歸直線擬合得較好，而當(dāng)R2小于0.5時，所得到的回歸直線很難說明變量之間的依賴關(guān)系。t統(tǒng)計(jì)量如果對于某個自變量，其t統(tǒng)計(jì)量的P值小于顯著水平〔1-置信度〕，那么可認(rèn)為該自變量與因變量是相關(guān)的。F統(tǒng)計(jì)量如果F統(tǒng)計(jì)量的P值小于顯著水平〔1-置信度〕，那么可認(rèn)為方程的回歸效果顯著。精選ppt回歸預(yù)測的步驟：第一步，獲取自變量和因變量的觀測值；第二步，繪制XY散點(diǎn)圖；第三步，寫出帶未知參數(shù)的回歸方程；第四步，確定回歸方程中參數(shù)值；第五步，判斷回歸方程的擬合優(yōu)度；第六步，進(jìn)行預(yù)測。一元線性回歸模型實(shí)例例5-1P195解題：1〕表格中輸入觀察值，繪制自變量因變量散點(diǎn)圖，判斷線性依賴關(guān)系成立否2〕求出回歸系數(shù)，得到回歸方程，將自變量值代入方程就可以完成預(yù)測。求回歸系數(shù)共有五種方法。精選ppt方法一：規(guī)劃求解工具任意給定回歸系數(shù)截距a和斜率b→據(jù)此由一組觀察值初算出對應(yīng)的估計(jì)值→計(jì)算MSE→對此MSE，應(yīng)用規(guī)劃求解工具求極小值〔不需約束條件，可變單元格為a與b所在單元格〕→得到最終正確的a與b→用RSQ()函數(shù)檢驗(yàn)擬合優(yōu)度→將自變量代入回歸方程，實(shí)現(xiàn)預(yù)測。方法二：INTERCEPT()與系數(shù)根據(jù)的觀察值為函數(shù)參數(shù)，由INTERCEPT()求截距a，SLOPE()求斜率b，得到線性回歸方程方法三：LINEST()求回歸系數(shù)選定輸出區(qū)域→調(diào)用LINEST()，代入觀察值區(qū)域?yàn)閰?shù)→鍵入組合鍵→得到截距a和斜率b及線性回歸方程方法四：用回歸分析報告“工具〞/“數(shù)據(jù)分析〞→選擇“回歸〞工具，確定→進(jìn)行對話框數(shù)據(jù)設(shè)置，確定→得到回歸分析報告→取出a與b，得到線性回歸方程方法五：根據(jù)表中的觀察值，繪制自變量因變量散點(diǎn)圖→“圖表〞/“添加趨勢線〞→“選項(xiàng)〞卡上選擇“顯示公式〞,“顯示R平方值〞，確定?！诮Y(jié)果圖中出現(xiàn)回歸方程。精選ppt二.多元線性回歸多元線性回歸模型的一般形式多元線性回歸預(yù)測步驟第一步，獲得候選自變量和因變量的觀測值；第二步，從候選自變量中選擇適宜的自變量，有幾種常用的方法：最優(yōu)子集法、向前增選法等第三步，確定回歸系數(shù)，判斷回歸方程的擬合優(yōu)度；第四步，根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測例5-3P204解題：“工具〞/“數(shù)據(jù)分析〞→選擇“回歸〞工具，確定→進(jìn)行對話框數(shù)據(jù)設(shè)置，確定→得到回歸分析報告→取出截距a與b1、b2，得到線性回歸方程Y=a+b1X1+b2X2精選ppt三.一元非線性回歸概念：非線性回歸就是用一條曲線來擬合因變量對自變量的依賴關(guān)系。擬合曲線可以是指數(shù)曲線、對數(shù)曲線、平方根曲線、多項(xiàng)式曲線等具體采用何種曲線進(jìn)行擬合，可以觀察散點(diǎn)圖判斷，也可以依據(jù)自己知識背景和經(jīng)驗(yàn)，判斷函數(shù)依賴關(guān)系。例5-4P206求解：方法一：添加趨勢線法觀察散點(diǎn)圖，判斷為指數(shù)類型函數(shù)→在圖上添加趨勢線，得到擬合函數(shù)→檢查R2值，確定回歸方程→自變量代入方程，完成預(yù)測方法二：規(guī)劃求解法觀察散點(diǎn)圖，判斷為指數(shù)類型函數(shù)→假定a與b取值→用Y=a+ebX計(jì)算估計(jì)值→用觀察值和估計(jì)值求MSE→使用規(guī)劃求解工具，求MSE極小〔a與b所在單元格為可變單元格〕→求出正確的a與b，得到回歸方程。精選ppt第五章企業(yè)經(jīng)營決策分析一.企業(yè)經(jīng)營決策分析概述1企業(yè)經(jīng)營決策是在對企業(yè)內(nèi)外經(jīng)營環(huán)境及資源分析根底上，借助于現(xiàn)代管理理論、方法和工具，對影響企業(yè)目標(biāo)的人力物力財(cái)力與信息綜合分析計(jì)算和評價，結(jié)合決策者的經(jīng)驗(yàn)，制定多個行動方案，選擇其中最優(yōu)化方案的過程。2企業(yè)經(jīng)營決策步驟：1〕確定決策目標(biāo)2〕擬定備選方案3〕計(jì)算各方案效益4〕確定最優(yōu)方案5〕決策驗(yàn)證6〕決策執(zhí)行及優(yōu)化3企業(yè)經(jīng)營決策分類：1〕確定型〔結(jié)構(gòu)化〕決策2〕風(fēng)險型〔半結(jié)構(gòu)化〕決策3〕不確定性〔非結(jié)構(gòu)化〕決策精選ppt確定型決策實(shí)例分析確定型決策方法有：極值法、線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)方案技術(shù)、直觀法、臨界點(diǎn)分析法、效益本錢分析法、評分選擇法實(shí)例1P144三.風(fēng)險性決策實(shí)例分析風(fēng)險性決策方法有：期望值法、決策樹法、最大可能法、時機(jī)均等法、邊際分析法期望損益決策原理：以各方案期望損益值為選擇標(biāo)準(zhǔn)，利用參數(shù)的概率發(fā)布求出每個行動的損益期望值，其中最大收益期望或最小損失期望值就是最優(yōu)行動方案。步驟：1〕明確決策問題，確定備選方案2〕寫出損益矩陣3〕計(jì)算各行動期望損益值4〕選擇最正確行動方案精選ppt實(shí)例2P147四.不確定型決策實(shí)例分析不確定型決策方法有：最大最小期望值法、最小最大懊悔值法、最大最大化法和折中法。最大最小期望值法：實(shí)例3P149最小最大懊悔值法：實(shí)例4P151精選ppt第六章產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析一.量本利分析模型1量本利分析概述2量本利分析實(shí)例精選ppt準(zhǔn)備知識：最優(yōu)化問題求解最優(yōu)化問題定義：最優(yōu)化問題就是在給定條件下尋找最正確方案的問題。即在資源給定的情況下尋找實(shí)現(xiàn)最好目標(biāo)的方法。企業(yè)管理中的最優(yōu)化問題有：原材料組合問題、人員安排問題、運(yùn)輸問題、選址問題、資金管理問題、最優(yōu)定價問題、經(jīng)濟(jì)訂貨量問題、預(yù)測模型中的最正確參數(shù)問題等等最優(yōu)化問題分類約束條件分：無約束條件的最優(yōu)化問題有約束條件的最優(yōu)化問題目標(biāo)函數(shù)與約束條件中變量的形式分：線性規(guī)劃問題〔變量為一次方〕非線性規(guī)劃問題精選ppt決策變量是否要求取整數(shù)分：整數(shù)規(guī)劃問題0-1規(guī)劃問題任意規(guī)劃問題最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型：……精選ppt最優(yōu)化問題的求解方法：1