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
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文檔簡(jiǎn)介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)劉立林緒論概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一個(gè)重要工具數(shù)據(jù)分析的工具,我們知道外語(yǔ)是工具,數(shù)學(xué)是工具,統(tǒng)計(jì)也是工具;統(tǒng)計(jì)不是數(shù)學(xué),它從數(shù)學(xué)中間發(fā)展出來(lái),現(xiàn)在跟計(jì)算機(jī)的聯(lián)系非常緊密,所以大家不要這門(mén)課看作是可有可無(wú)的。概率論與統(tǒng)計(jì)的關(guān)系學(xué)統(tǒng)計(jì),就要處理數(shù)據(jù),拿什么來(lái)處理,基本的工具就是概率論。概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的一門(mén)科學(xué),最早可追溯到17世紀(jì),現(xiàn)在公認(rèn)是1654年,一個(gè)叫Pascal和Fermat就賭博中的數(shù)學(xué)問(wèn)題展開(kāi)了討論。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?人生,是從不充分的證據(jù)開(kāi)示,引出完美結(jié)論的一種藝術(shù)。----如果我們不在同一時(shí)期,把理解了的科學(xué)知識(shí)變?yōu)槲覀內(nèi)粘I畹囊徊糠?,科學(xué)家將不可能提高他們互相擁有的知識(shí)。與人類有關(guān)的事實(shí),可以由數(shù)量來(lái)表示,并且經(jīng)過(guò)大量的積累重復(fù)可以導(dǎo)出一般規(guī)律。統(tǒng)計(jì)的英文:Statistic,詞根,State(國(guó)家),人,房子等有多少什么是知識(shí)?不確定的知識(shí)+所含不確定度量的知識(shí)=可用的知識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)科學(xué)、技術(shù)、邏輯,更是一門(mén)藝術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)沒(méi)有任何固定的對(duì)象,是一門(mén)獨(dú)特的學(xué)問(wèn)。依賴于解決其它領(lǐng)域內(nèi)的問(wèn)題而存在并興旺發(fā)達(dá)的。I.J.Savage說(shuō):統(tǒng)計(jì)學(xué)基本是寄生的;靠研究其它領(lǐng)域內(nèi)的工作而生存。這不是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)表示輕視,這是因?yàn)閷?duì)大多數(shù)寄主來(lái)說(shuō),如果沒(méi)有寄生蟲(chóng)就會(huì)死。對(duì)有的動(dòng)物來(lái)說(shuō),不能消化它們的食物。因而,人類奮斗的很多領(lǐng)域,如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué),雖然不會(huì)死,但一定會(huì)變得弱。Statisticsisart.統(tǒng)計(jì)到底是科學(xué)還是藝術(shù)?它是一門(mén)科學(xué),更是一門(mén)藝術(shù),因?yàn)檎驹诓煌牧?chǎng)上,從不同的觀點(diǎn),從不同的角度去看同一組數(shù)據(jù),你會(huì)得到不同的結(jié)論。有些不懂統(tǒng)計(jì)的人就講,世界上有三類謊言:一類是非??蓯?ài)的謊言,一類是一般的謊言,第三類就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。因?yàn)檎驹诓煌牧?chǎng)上,從不同的觀點(diǎn),從不同的角度去看同一組數(shù)據(jù),你會(huì)得到不同的結(jié)論。科學(xué)、不科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)在語(yǔ)源學(xué)中的定義在某種意義下是“數(shù)據(jù)”(State)----國(guó)家是由某種數(shù)據(jù)組成的。數(shù)據(jù)傳達(dá)什么?如何利用數(shù)據(jù)?(根據(jù)特定目的)象今天有能力的公民能讀會(huì)寫(xiě)一樣,將來(lái)會(huì)有一天要求有能力的公民必須會(huì)計(jì)算,而且能夠考慮利用平均值,最大值和最小值??梢灶A(yù)期,這樣的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了。----H.G.Wells現(xiàn)在,對(duì)很多人來(lái)說(shuō),考慮平均值已經(jīng)不成問(wèn)題了。但是平均值是否是萬(wàn)能的呢?統(tǒng)計(jì)學(xué),一門(mén)關(guān)鍵的技術(shù)過(guò)去國(guó)家經(jīng)濟(jì)依賴于如何準(zhǔn)備戰(zhàn)爭(zhēng),今后最大的問(wèn)題是和平的戰(zhàn)爭(zhēng)。戰(zhàn)場(chǎng)是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)福利;未來(lái)的成功依賴于如何在可利用的資源上,收集和處理所得的信息,從而能做出最佳的決策。這必須經(jīng)過(guò)仔細(xì)策劃并保證以下幾點(diǎn):處理過(guò)程是公平的,持續(xù)的;對(duì)生活圈沒(méi)有不可修復(fù)的損害;沒(méi)有道德的污染(或降低人類的價(jià)值)。要達(dá)到這樣的革命,統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)鍵的技術(shù)。了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)階段:4R:Reading,wRiting,aRithmetic,statisticalReasoning(讀、寫(xiě)、算、統(tǒng)計(jì)推斷)我們必須知道如何計(jì)算風(fēng)險(xiǎn);政策制定者在決定政策時(shí)需要尋求技術(shù)上的指導(dǎo),更重要的是他們自己在了解和解釋信息時(shí)需要掌握某些專業(yè)知識(shí)。原因天數(shù)原因天數(shù)未婚男性3500飲酒130慣用左手3285槍炮事故11未婚女性1600自然放射線830%超重1300醫(yī)療放射線620%超重900咖啡6吸煙(男)2250家有煙霧報(bào)警-10吸煙(女)800有空調(diào)汽車-5抽雪茄330活化冠狀動(dòng)脈-125抽煙絲(煙斗)220長(zhǎng)期壓抑4-8年危險(xiǎn)工作事故300好友肥胖57%一般工作事故74每天3杯茶-46%身心作用對(duì)人體生理機(jī)能的影響DavidPhillips花了25年調(diào)查華裔婦女中秋節(jié)前后死亡率。節(jié)前一周低于通常的35.1%;節(jié)后一周高于通常34.6%。出生月前后以及其中的死亡率出生月前出生月出生月后總數(shù)比率65432112345樣本12331202334162636374126343480.573樣本26669677467709382847387729030.544樣本3021022320132180.611樣本1:《400個(gè)著名的美國(guó)人》中名人樣本2:《whoiswho》1897-1942,1943-1950,1951-1960著名家庭中的家長(zhǎng)樣本3:英國(guó)皇家學(xué)會(huì)中去世的印度人會(huì)員。這兩個(gè)例子都是說(shuō)明,人的心理作用對(duì)人體生理有很大影響。兩天服一片阿司匹林會(huì)減少第二次發(fā)作的機(jī)會(huì)。每天攝取500毫升的維生素C,生命可以延長(zhǎng)6年。學(xué)生們?cè)诼?tīng)了10分鐘莫扎特鋼琴曲后的推理會(huì)比他們聽(tīng)10分鐘娛樂(lè)磁帶或其他曲目做得更好。平均而言,老二沒(méi)有老大聰明,老三沒(méi)有老二聰明,。。。。。樹(shù)葉左旋的椰子樹(shù)的產(chǎn)量比樹(shù)葉右旋的高10%(印度Davis)。相對(duì)于受右腦控制的人的創(chuàng)造能力,受左腦控制的人更具有邏輯推理能力。(諾貝爾獎(jiǎng)獲得者R.Sperry)《統(tǒng)計(jì)與真理》,印度統(tǒng)計(jì)學(xué)家。2002年得到美國(guó)總統(tǒng)獎(jiǎng)。大家可以感受一下周邊,處處有統(tǒng)計(jì),處處有數(shù)據(jù)。希望大家能夠用心來(lái)學(xué)統(tǒng)計(jì)?!?.1隨機(jī)事件及其運(yùn)算§1.2概率的定義及其確定方法§1.3概率的性質(zhì)§1.4條件概率§1.5獨(dú)立性
第一章隨機(jī)事件與概率2.
隨機(jī)現(xiàn)象1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象:自然界中的有兩類現(xiàn)象1.
確定性現(xiàn)象
每天早晨太陽(yáng)從東方升起;
水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加溫到100oC沸騰;
擲一枚硬幣,正面朝上?反面朝上?
一天內(nèi)進(jìn)入某超市的顧客數(shù);
某種型號(hào)電視機(jī)的壽命;§1.1
隨機(jī)事件及其運(yùn)算1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象:在一定的條件下,并不總出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象.特點(diǎn):1.結(jié)果不止一個(gè);2.事先不知道哪一個(gè)會(huì)出現(xiàn).隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性:隨機(jī)現(xiàn)象的各種結(jié)果會(huì)表現(xiàn)出一定的規(guī)律性,這種規(guī)律性稱之為
統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.1.
隨機(jī)試驗(yàn)
(E)——
對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)與觀察.
它具有兩個(gè)特點(diǎn):隨機(jī)性、重復(fù)性.2.
樣本點(diǎn)
——隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果.3.
樣本空間(Ω)
——
隨機(jī)試驗(yàn)的所有樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合.
4.
兩類樣本空間:
離散樣本空間
樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)為有限個(gè)或可列個(gè).
連續(xù)樣本空間
樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)為無(wú)限不可列個(gè).1.1.2樣本空間1.
隨機(jī)事件
——
某些樣本點(diǎn)組成的集合,Ω的子集,常用A、B、C…表示.
3.
必然事件
(Ω)4.
不可能事件
(φ)——
空集.
5.
隨機(jī)變量
表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量.
常用大寫(xiě)字母X、Y、Z…表示.2.
基本事件
——Ω的單點(diǎn)集.1.1.3隨機(jī)事件表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量.常用大寫(xiě)字母X、Y、Z…表示.1.1.4隨機(jī)變量在試驗(yàn)中,A中某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)了,就說(shuō)A
出現(xiàn)了、發(fā)生了,記為A.維恩圖
(Venn).事件的三種表示用語(yǔ)言、用集合、用隨機(jī)變量.事件的表示包含關(guān)系:
A
B,
A
發(fā)生必然導(dǎo)致
B
發(fā)生.相等關(guān)系:
A
=
B
A
B
而且
B
A.
互不相容:
A
和B不可能同時(shí)發(fā)生.1.1.5
事件間的關(guān)系解:1)顯然,B發(fā)生必然導(dǎo)致A發(fā)生,所以B
A;.
2)又因?yàn)锳發(fā)生必然導(dǎo)致B發(fā)生,所以A
B,由此得A=B.例1.1.1
口袋中有a個(gè)白球、b個(gè)黑球,從中一個(gè)一個(gè)不返回地取球。A=“取到最后一個(gè)是白球”,
B=“取到最后一段是白球”。問(wèn)A
與B
的關(guān)系?并:
A
B
A
與
B
至少有一發(fā)生
交:
A
B=AB
A
與
B
同時(shí)發(fā)生
差:
A
B
A發(fā)生但
B不發(fā)生
對(duì)立:
A
不發(fā)生1.1.6
事件的運(yùn)算事件運(yùn)算的圖示
A
B
A
B
A
B
德莫根公式
記號(hào)
概率論
集合論
Ω
樣本空間,必然事件空間
φ
不可能事件空集
樣本點(diǎn)
元素
A
B
A發(fā)生必然導(dǎo)致B發(fā)生A是B的子集
AB=φ
A與B互不相容A與B無(wú)相同元素
A
B
A與B至少有一發(fā)生A與B的并集
AB
A與B同時(shí)發(fā)生
A與B的交集
A
B
A發(fā)生且B不發(fā)生A與B的差集
A不發(fā)生、對(duì)立事件A的余集
基本事件互不相容,基本事件之并=Ω
注意點(diǎn)(1)注意點(diǎn)(2)
若A1,A2,……,An
有
1.Ai互不相容;
2.A1
A2
……
An=Ω
則稱A1,A2,……,An
為Ω的一組分割.樣本空間的分割1.若A是B的子事件,則
A
B=(),AB=()2.設(shè)
A與B同時(shí)出現(xiàn)時(shí)
C也出現(xiàn),則(
)
①
A
B是
C的子事件;
②
C是
A
B的子事件;
③
AB是
C的子事件;
④
C是
AB的子事件.課堂練習(xí)③BA3.
設(shè)事件A=“甲種產(chǎn)品暢銷,乙種產(chǎn)品滯銷”,則A的對(duì)立事件為()①甲種產(chǎn)品滯銷,乙種產(chǎn)品暢銷;②甲、乙兩種產(chǎn)品均暢銷;③甲種產(chǎn)品滯銷;④甲種產(chǎn)品滯銷或者乙種產(chǎn)品暢銷.4.設(shè)x
表示一個(gè)沿?cái)?shù)軸做隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的質(zhì)點(diǎn)位置,試說(shuō)明下列各對(duì)事件間的關(guān)系①A={|x
a|<σ},B={x
a<σ}②A={x>20},B={x≤22}③A={x>22},B={x<19}④A
B相容不相容5.試用A、B、C表示下列事件:①A出現(xiàn);②僅A出現(xiàn);③恰有一個(gè)出現(xiàn);④至少有一個(gè)出現(xiàn);⑤至多有一個(gè)出現(xiàn);⑥都不出現(xiàn);⑦不都出現(xiàn);⑧至少有兩個(gè)出現(xiàn);
設(shè)Ω為樣本空間,F(xiàn)
是由Ω的子集組成的集合類,若F滿足以下三點(diǎn),則稱F為事件域1.1.7
事件域1.Ω
F;2.
若A
F
,則
F;3.若An
F
,n=1,2,…,
則
F.直觀定義
——
事件A出現(xiàn)的可能性大小.統(tǒng)計(jì)定義
——
事件A在大量重復(fù)試驗(yàn)下出現(xiàn)的頻率的穩(wěn)定值稱為該事件的概率.古典定義;幾何定義.§1.2
概率的定義及其確定方法非負(fù)性公理:
P(A)0;正則性公理:
P(Ω)=1;可列可加性公理:若A1,A2,……,An
……
互不相容,則1.2.1
概率的公理化定義從n
個(gè)元素中任取r
個(gè),求取法數(shù).排列講次序,組合不講次序.全排列:Pn=n!0!=1.重復(fù)排列:nr選排列:1.2.2
排列與組合公式組合組合:重復(fù)組合:
求排列、組合時(shí),要掌握和注意:加法原則、乘法原則.注意加法原理
完成某件事情有n類途徑,在第一類途徑中有m1種方法,在第二類途徑中有m2種方法,依次類推,在第n
類途徑中有mn種方法,則完成這件事共有m1+m2+…+mn種不同的方法.乘法原理
完成某件事情需先后分成n
個(gè)步驟,做第一步有m1種方法,第二步有m2種方法,依次類推,第n
步有mn種方法,則完成這件事共有m1×m2×…×mn種不同的方法.隨機(jī)試驗(yàn)可大量重復(fù)進(jìn)行.1.2.3
確定概率的頻率方法進(jìn)行n次重復(fù)試驗(yàn),記n(A)為事件A的頻數(shù),稱為事件A的頻率.頻率fn(A)會(huì)穩(wěn)定于某一常數(shù)(穩(wěn)定值).用頻率的穩(wěn)定值作為該事件的概率.
古典概型若一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)(Ω,F,P)具有以下兩個(gè)特征:
(1)有限性。樣本空間的元素(基本事件)只有為有限個(gè),即Ω={ω1,ω2,…,ωn};
(2)等可能性。每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性是相等的,即P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn)。
則稱這類隨機(jī)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型為古典概型。則事件A的概率為:P(A)=A中樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)/樣本點(diǎn)總數(shù)1.2.4
確定概率的古典方法拋一枚硬幣三次
拋三枚硬幣一次Ω1={(正正正),(反正正),(正反正),(正正反),(正反反),(反正反),(反反正),(反反反)}
此樣本空間中的樣本點(diǎn)等可能.Ω2={(三正),(二正一反),(二反一正),(三反)}
此樣本空間中的樣本點(diǎn)不等可能.注意例1.2.1
六根草,頭兩兩相接、尾兩兩相接。求成環(huán)的概率.解:用乘法原則直接計(jì)算所求概率為n個(gè)人圍一圓桌坐,求甲、乙兩人相鄰而坐的概率.解:考慮甲先坐好,則乙有n-1個(gè)位置可坐,而“甲乙相鄰”只有兩種情況,所以P(A)=2/(n-1)。例1.2.2n個(gè)人坐成一排,求甲、乙兩人相鄰而坐的概率.(注意:請(qǐng)與上一題作比較)解:1)先考慮樣本空間的樣本點(diǎn)數(shù):甲先坐、乙后坐,則共有n(n
1)種可能.2)甲在兩端,則乙與甲相鄰共有2種可能.3)甲在中間(n
2)個(gè)位置上,則乙左右都可坐,所以共有2(n
2)種可能。由此得所求概率為:例1.2.31.2.5
確定概率的幾何方法幾何概型若①可度量性。樣本空間充滿某個(gè)區(qū)域,其度量(長(zhǎng)度、面積、體積)為S
;
②等可能性。落在中的任一子區(qū)域A的概率,只與子區(qū)域的度量SA有關(guān),而與子區(qū)域的位置無(wú)關(guān)則事件A的概率為:P(A)=SA
/S
幾何概型的例子
例1.2.3
蒲豐投針問(wèn)題平面上畫(huà)有間隔為d的等距平行線,向平面任意投擲一枚長(zhǎng)為l的針,求針與平行線相交的概率.蒲豐投針問(wèn)題(續(xù)1)解:以x表示針的中點(diǎn)與最近一條平行線的距離,又以
表示針與此直線間的交角.
易知樣本空間
滿足:0
x
d/2;0
.
形成x-
平面上的一個(gè)矩形,其面積為:S
=d(
/2).
蒲豐投針問(wèn)題(續(xù)2)
A=“針與平行線相交”的充要條件是:
x
l
sin(
/2).
針是任意投擲的,所以這個(gè)問(wèn)題可用幾何方法求解得由蒲豐投針問(wèn)題知:長(zhǎng)為l的針與平行線相交的概率為:2l/d.而實(shí)際去做N次試驗(yàn),得n次針與平行線相交,則頻率為:n/N.用頻率代替概率得:
2lN/(dn).歷史上有一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).
的隨機(jī)模擬蒲豐投針問(wèn)題的推廣平面上畫(huà)有間隔為d的等距平行線,向平面任意投擲一個(gè)邊長(zhǎng)為a,b,c(均小于d)的三角形,求三角形與平行線相交的概率.分析:三角形與平行線相交有以下三種情況:
1)
一個(gè)頂點(diǎn)在平行線上;
2)
一條邊與平行線重合;
3)
兩條邊與平行線相交.前兩種情況出現(xiàn)的概率為零.所以只要去確定兩條邊與平行線相交的概率.解:記Pab,Pac,Pbc,Pa,Pb,Pc分別為邊ab,ac,bc,
a,b,c與平行線相交的概率,則所求概率為
p=P(三角形與平行線相交)=Pab+Pac+Pbc.
由蒲豐投針問(wèn)題知Pa=2a/(d
),Pb=2b/(d
),Pc=2c/(d).
因?yàn)镻a=Pab+Pac,Pb=Pab+Pbc,Pc=Pac+Pbc
所以Pa+
Pb+
Pc=2(Pab+Pac+Pbc),
由此得
p=Pab+Pac+Pbc=(Pa+
Pb+
Pc)/2
=(a+b+c)/(d
).
性質(zhì)1.3.1
P(φ)=0.
注意:
逆不一定成立.§1.3
概率的性質(zhì)性質(zhì)1.3.2(有限可加性)
若AB=φ,則P(A
B)=P(A)+P(B).
可推廣到n個(gè)互不相容事件.性質(zhì)1.3.3(對(duì)立事件公式)
P()=1
P(A).1.3.1
概率的可加性性質(zhì)1.3.4
若A
B,則P(A
B)=P(A)
P(B);若A
B,則P(A)
P(B).性質(zhì)1.3.5
P(A
B)=P(A)
P(AB).1.3.2
概率的單調(diào)性(6)P(A
B)=P(A)+P(B)
P(AB)
P(A
B
C)=P(A)+P(B)+P(C)
P(AB)
P(AC)
P(BC)+P(ABC)1.3.3
概率的加法公式
AB=φ,P(A)=0.6,P(A
B)=0.8,求B
的對(duì)立事件的概率。解:由P(A
B)=P(A)+P(B)
P(AB)=P(A)+P(B)例1.3.1
得P(B)=P(A
B)
P(A)=0.8
0.6=0.2,
所以P()=1
0.2=0.8.例1.3.2解:因?yàn)镻(A
B)=P(A)
P(AB),所以先求P(AB)
由加法公式得P(AB)=P(A)+P(B)
P(A
B)=0.4+0.3
0.6=0.1
所以P(A
B)=P(A)
P(AB)=0.3P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A
B)=0.6,求
P(A
B).
例1.3.3解:因?yàn)锳、B、C
都不出現(xiàn)的概率為=1
P(A)
P(B)
P(C)+P(AB)+P(AC)+P(BC)
P(ABC)=1
1/4
1/4
1/4+0+1/6+1/6
0=15/12=7/12P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=1/6,求A、B、C
都不出現(xiàn)的概率.口袋中有n
1個(gè)黑球、1個(gè)白球,每次從口袋中隨機(jī)地摸出一球,并換入一只黑球.求第k次取到黑球的概率.利用對(duì)立事件解:記A為“第k次取到黑球”,則A的對(duì)立事件為“第k次取到白球”.而“第k次取到白球”意味著:“第1次……第k
1次取到黑球,而第k次取到白球”思考題
口袋中有2個(gè)白球,每次從口袋中隨機(jī)地摸出一球,并換入一只黑球.
求第k次取到黑球的概率.例1.3.4解:用對(duì)立事件進(jìn)行計(jì)算,記A=“至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)”,則所求概率為
一顆骰子擲4次,求至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)的概率.例1.3.5解:記B=“至少出現(xiàn)一次雙6點(diǎn)”,則所求概率為
兩顆骰子擲24次,求至少出現(xiàn)一次雙6點(diǎn)的概率.從1,2,……,9中返回取n次,求取出的n個(gè)數(shù)的乘積能被10整除的概率.利用對(duì)立事件和加法公式解:因?yàn)椤俺朔e能被10整除”意味著:
“取到過(guò)5”(記為A)且“取到過(guò)偶數(shù)”(記為B)。因此所求概率為P(AB).利用對(duì)立事件公式、德莫根公式和加法公式甲擲硬幣n+1次,乙擲n次.(習(xí)題1.3第10題)求甲擲出的正面數(shù)比乙擲出的正面數(shù)多的概率.
利用對(duì)稱性解:記甲正=甲擲出的正面數(shù),乙正=乙擲出的正面數(shù).
甲反=甲擲出的反面數(shù),乙反=乙擲出的反面數(shù).因?yàn)?/p>
P(甲正>乙正)=P(n+1-甲反>n-乙反)=P(甲反-1<乙反)=P(甲反
乙反)=1
P(甲正>乙正)(對(duì)稱性)所以2P(甲正>乙正)=1,由此得P(甲正>乙正)=1/2N個(gè)產(chǎn)品,其中M個(gè)不合格品、N
M個(gè)合格品.(口袋中有M個(gè)白球,N
M個(gè)黑球)常見(jiàn)模型(1)
——
不返回抽樣從中不返回任取n個(gè),則此n個(gè)中有m個(gè)不合格品的概率為:此模型又稱超幾何模型.
n
N,mM,
n
m
N
M.口袋中有5
個(gè)白球、7個(gè)黑球、4個(gè)紅球.從中不返回任取3
個(gè).求取出的3
個(gè)球?yàn)椴煌伾那虻母怕?思考題購(gòu)買:從01,……,35中選7個(gè)號(hào)碼.開(kāi)獎(jiǎng):7個(gè)基本號(hào)碼,1個(gè)特殊號(hào)碼.
彩票問(wèn)題——幸運(yùn)35選7中獎(jiǎng)規(guī)則
1)7個(gè)基本號(hào)碼
2)6個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
3)6個(gè)基本號(hào)碼
4)5個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
5)5個(gè)基本號(hào)碼
6)4個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
7)4個(gè)基本號(hào)碼,或3個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
中獎(jiǎng)概率
中所含樣本點(diǎn)個(gè)數(shù):將35個(gè)號(hào)分成三類:
7個(gè)基本號(hào)碼、1個(gè)特殊號(hào)碼、27個(gè)無(wú)用號(hào)碼記pi
為中i等獎(jiǎng)的概率。利用抽樣模型得:
中獎(jiǎng)概率如下:不中獎(jiǎng)的概率為:
p0=1
p1
p2
p3
p4
p5
p6
p7
N個(gè)產(chǎn)品,其中M個(gè)不合格品、N
M個(gè)合格品.
從中有返回地任取n個(gè).則此n個(gè)中有m個(gè)不合格品的概率為:常見(jiàn)模型(2)——返回抽樣條件:
m
n,即
m=0,1,2,……,n.n個(gè)不同球放入N個(gè)不同的盒子中.每個(gè)盒子中所放球數(shù)不限.求恰有n個(gè)盒子中各有一球的概率(n
N)
常見(jiàn)模型(3)
——
盒子模型求n個(gè)人中至少有兩人生日相同的概率.看成n個(gè)球放入N=365個(gè)盒子中.P(至少兩人生日相同)=1
P(生日全不相同)用盒子模型得:pn=P(至少兩人生日相同)=生日問(wèn)題p20=0.4058,p30=0.6963,p50=0.9651,p60=0.9922
n個(gè)人、n頂帽子,任意取,至少一個(gè)人拿對(duì)自己帽子的概率.記Ai
=“第i
個(gè)人拿對(duì)自己的帽子”,i=1,…,n.求P(A1
A2
……
An),不可用對(duì)立事件公式.用加法公式:常見(jiàn)模型(4)——
配對(duì)模型P(Ai)=1/n,P(AiAj)=1/n(n
1),P(AiAjAk)=1/n(n
1)(n
2),……P(A1A2……An)=1/n!P(A1
A2
……
An)=
配對(duì)模型(續(xù))因?yàn)楦怕适鞘录?集合)的函數(shù),所以先討論事件(集合)的“極限”
.本節(jié)給出可列可加性的充要條件.1.3.4
概率的連續(xù)性若事件序列{Fn}滿足:F1
F2
…
Fn
…
則稱{Fn}為單調(diào)不減事件序列,其極限事件為事件序列的極限若事件序列{Fn}滿足:F1
F2
…
Fn
…
則稱{Fn}為單調(diào)不增事件序列,其極限事件為
設(shè)P(·)是一個(gè)集合函數(shù),
(1)
若任對(duì)單調(diào)不減集合序列{Fn},有
則稱P(·)是下連續(xù)的.集合函數(shù)的連續(xù)性
(2)若任對(duì)單調(diào)不增集合序列{Fn},有
則稱P(·)是上連續(xù)的.
性質(zhì)1.3.7
若P(·)是事件域F上的一個(gè)概率函數(shù),
則P(·)既是下連續(xù)的,又是上連續(xù)的.概率的連續(xù)性性質(zhì)1.3.8若P(·)是事件域F上滿足:非負(fù)、正則的集合函數(shù),則P(·)有可列可加性的充要條件是它具有有限可加性和下連續(xù)性.可列可加性的充要條件問(wèn)題的提出:
1)10個(gè)人摸彩,有3張中彩.
問(wèn):第1個(gè)人中彩的概率為多少?第2個(gè)人中彩的概率為多少?
2)10個(gè)人摸彩,有3張中彩.
問(wèn):已知第l個(gè)人沒(méi)摸中,第2個(gè)人中彩的概率為多少?§1.4
條件概率
定義1.4.1
對(duì)于事件A、B,若P(B)>0,則稱P(A|B)=P(AB)/P(B)
為在B
出現(xiàn)的條件下,A
出現(xiàn)的條件概率.1.4.1
條件概率的定義
1)
縮減樣本空間:將
縮減為
B=B.
2)
用定義:
P(A|B)=P(AB)/P(B).條件概率P(A|B)的計(jì)算10個(gè)產(chǎn)品中有7個(gè)正品、3個(gè)次品,從中不放回地抽取兩個(gè),已知第一個(gè)取到次品,求第二個(gè)又取到次品的概率.
P(B|A)=P(AB)/P(A)=(1/15)/(3/10)=2/9解:設(shè)A={第一個(gè)取到次品},
B={第二個(gè)取到次品},例1.4.1條件概率P(A|B)滿足概率的三條公理.由此得:
P(A
B|C)=P(A|C)+P(B|C)
P(AB|C);
若A與B互不相容,則P(A
B|C)=P(A|C)+P(B|C);
P(|B)=1
P(A|B).條件概率是概率P(
|B)=1;P(B|
)
1;P(A|
)=P(A);P(A|A)=1.注意點(diǎn)(1)
設(shè)P(B)>0,且A
B,則下列必然成立的是()①P(A)<P(A|B)②P(A)≤P(A|B)③P(A)>P(A|B)④P(A)≥P(A|B)(2)
P(A)=0.6,P(A
B)=0.84,P(
B|A)=0.4,
則P(B)=().課堂練習(xí)乘法公式;全概率公式;貝葉斯公式.條件概率的三大公式性質(zhì)1.4.2
(1)若
P(B)>0,則P(AB)=P(B)P(A|B);若P(A)>0,則P(AB)=P(A)P(B|A).(2)若
P(A1A2······An1)>0,則
P(A1A2······An)=P(A1)P(A2|A1)······P(An|A1A2······An1)1.4.2
乘法公式乘法公式主要用于求幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率.一批零件共有100個(gè),其中10個(gè)不合格品。從中一個(gè)一個(gè)不返回取出,求第三次才取出不合格品的概率.解:記Ai=“第i次取出的是不合格品”
Bi=“第i次取出的是合格品”,目的求P(B1B2A3)
用乘法公式
P(B1B2A3)=P(B1)P(B2|B1)P(A3|B1B2)=乘法公式的應(yīng)用性質(zhì)1.4.3
若事件B1,B2,
······,Bn是樣本空間的一組分割,且P(Bi)>0,則1.4.3
全概率公式全概率公式用于求復(fù)雜事件的概率.使用全概率公式關(guān)鍵在于尋找另一組事件來(lái)“分割”樣本空間.全概率公式最簡(jiǎn)單的形式:注意點(diǎn)(1)若事件B1,B2,
······,Bn是互不相容的,且
P(Bi)>0,注意點(diǎn)(2)
則由可得
設(shè)10件產(chǎn)品中有3件不合格品,從中不放回地取兩次,每次一件,求取出的第二件為不合格品的概率。解:設(shè)A=“第一次取得不合格品”,
B=“第二次取得不合格品”.由全概率公式得:=(3/10)×(2/9)+(7/10)×(3/9)
=3/10例1.4.2n張彩票中有一張中獎(jiǎng),從中不返回地摸取,記Ai為“第i次摸到中獎(jiǎng)券”,則
(1)P(A1)=1/n.
(2)可用全概率公式計(jì)算得P(A2)=1/n.
(3)可用歸納法計(jì)算得
P(Ai)=1/n,i=1,2,……,n.摸彩模型n張彩票中有k張中獎(jiǎng),從中不返回地摸取,記Ai
為“第i次摸到獎(jiǎng)券”,則
P(Ai)=k/n,i=1,2,……,n結(jié)論:不論先后,中彩機(jī)會(huì)是一樣的.摸彩模型(續(xù))
口袋中有a只白球、b只黑球。在下列情況下,求第k次取出的是白球的概率:
(1)從中一只一只返回取球;
(2)從中一只一只不返回取球;
(3)從中一只一只返回取球,且返回的同時(shí)再加入一只同色球.思考題
罐中有b
個(gè)黑球、r
個(gè)紅球,每次從中任取一個(gè),取出后將球放回,再加入c
個(gè)同色球和d
個(gè)異色球.(1)當(dāng)c=
1,d=0時(shí),為不返回抽樣.(2)當(dāng)c=0,d=0時(shí),為返回抽樣.(3)當(dāng)c>0,d=0時(shí),為傳染病模型.(4)當(dāng)c=
0,d>0時(shí),為安全模型.波利亞罐子模型
記
pk(b,r)為“口袋中有b個(gè)黑球、r個(gè)紅球時(shí),第k
次取出黑球”的概率,k=1,2,……(1)當(dāng)c=
1,d=0時(shí)為不返回抽樣,所以由摸彩模型得:pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……(2)當(dāng)c=0,d=0時(shí)為返回抽樣,所以
pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……(3)當(dāng)c>0,d=0時(shí),為傳染病模型。此時(shí)pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……波利亞罐子模型(續(xù))甲口袋有a只白球、b只黑球;乙口袋有n只白球、
m只黑球.從甲口袋任取一球放入乙口袋,然后從乙口袋中任取一球,求從乙口袋中取出的是白球的概率.概率為:全概率公式的例題甲口袋有a只白球、b只黑球;乙口袋有n只白球、m只黑球.從甲口袋任取兩球放入乙口袋,然后從乙口袋中任取一球,求從乙口袋中取出的是白球的概率.以上是甲、乙兩口袋的球數(shù)不同,如果兩口袋裝的黑、白球個(gè)數(shù)都相同,則情況又如何?思考題要調(diào)查“敏感性”問(wèn)題中某種比例p;兩個(gè)問(wèn)題:A:生日是否在7月1日前?
B:是否考試作弊?拋硬幣回答A或B.答題紙上只有:“是”、“否”.可用全概率公式分析“敏感性”問(wèn)題.敏感性問(wèn)題的調(diào)查乘法公式是求“幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生”的概率;全概率公式是求“最后結(jié)果”的概率;貝葉斯公式是已知“最后結(jié)果”,求“原因”的概率.1.4.4
貝葉斯公式
某人從甲地到乙地,乘飛機(jī)、火車、汽車遲到的概率分別為0.1、0.2、0.3,他等可能地選擇這三種交通工具。若已知他最后遲到了,求他分別是乘飛機(jī)、火車、汽車的概率.(1/6,2/6,3/6)已知“結(jié)果”
,求“原因”若事件B1,B2,
······,Bn是樣本空間的一組分割,且P(A)>0,P(Bi)>0,則貝葉斯(Bayes)公式
1)B1,B2,...,Bn可以看作是導(dǎo)致A發(fā)生的原因;
2)
P(Bj|A)是在事件A發(fā)生的條件下,
某個(gè)原因Bj
發(fā)生的概率,
稱為“后驗(yàn)概率”;
3)Bayes公式又稱為“后驗(yàn)概率公式”或“逆概公式”;4)稱P(Bj)為“先驗(yàn)概率”.注意點(diǎn)例1.4.3某商品由三個(gè)廠家供應(yīng),其供應(yīng)量為:甲廠家是乙廠家的2倍;乙、丙兩廠相等。各廠產(chǎn)品的次品率為2%,2%,4%.若從市場(chǎng)上隨機(jī)抽取一件此種商品,發(fā)現(xiàn)是次品,求它是甲廠生產(chǎn)的概率?
解:用1、2、3分別記甲、乙、丙廠,設(shè)
Ai
=“取到第i
個(gè)工廠的產(chǎn)品”,B=“取到次品”,由題意得:P(A1)=0.5,P(A2)=P(A3)=0.25;
P(B|A1)=P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.04.=0.4由Bayes公式得:
口袋中有一只球,不知它是黑的還是白的。現(xiàn)再往口袋中放入一只白球,然后從口袋中任意取出一只,發(fā)現(xiàn)是白球。試問(wèn)口袋中原來(lái)的那只球是白球的可能性多大?課堂練習(xí)2/3
事件的獨(dú)立性
直觀說(shuō)法:對(duì)于兩事件,若其中任何一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生,
則這兩事件是獨(dú)立的.
P(A|B)=P(A)
P(AB)/P(B)=P(A)
P(AB)
=P(A)P(B)§1.5
獨(dú)立性定義1.5.1
若事件A
與B
滿足:P(AB)=P(A)P(B),
則稱A與B相互獨(dú)立,簡(jiǎn)稱A與B獨(dú)立.結(jié)論
A、B為兩個(gè)事件,若P(A)>0,則
A與B
獨(dú)立等價(jià)于
P(B|A)=P(B).性質(zhì)1.5.1
若事件A與B獨(dú)立,則
A與獨(dú)立、與B獨(dú)立、與獨(dú)立.1.5.1
兩個(gè)事件的獨(dú)立性
實(shí)際應(yīng)用中,往往根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷兩個(gè)事件的獨(dú)立性:例如
返回抽樣、甲乙兩人分別工作、重復(fù)試驗(yàn)等.事件獨(dú)立性的判斷1.5.2
多個(gè)事件的相互獨(dú)立性對(duì)于A、B、C三個(gè)事件,稱滿足:
P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=
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