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試題庫收集:直接打開百度文庫,這樣比較全面某些輸入:數(shù)字圖像解決試題習(xí)題名詞解釋:選取題1、數(shù)字圖像_____D___。

A空間坐標(biāo)離散,灰度持續(xù)

B灰度離散,空間坐標(biāo)持續(xù)

C兩者都是持續(xù)

D兩者都是離散2、圖像灰度量化用6比特編碼時,量化級別為_____B___。

A32個

B64個

C128個

D256個3.

下面說法對的是:(

B

A、基于像素圖像增強(qiáng)辦法是一種線性灰度變換;

B、基于像素圖像增強(qiáng)辦法是基于空間域圖像增強(qiáng)辦法一種;

C、基于頻域圖像增強(qiáng)辦法由于慣用到傅里葉變換和傅里葉反變換,因此總比基于圖像

域辦法計算復(fù)雜較高;

D、基于頻域圖像增強(qiáng)辦法比基于空域圖像增強(qiáng)辦法增強(qiáng)效果好。1、采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時,當(dāng)冪次取不不大于1時,該變換是針對如下哪一類圖像進(jìn)行增強(qiáng)。(B)A圖像整體偏暗B圖像整體偏亮C圖像細(xì)節(jié)沉沒在暗背景中D圖像同步存在過亮和過暗背景2、圖像灰度方差闡明了圖像哪一種屬性。(B)A平均灰度B圖像對比度C圖像整體亮度D圖像細(xì)節(jié)3、計算機(jī)顯示屏重要采用哪一種彩色模型(A)A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-11]T重要檢測(A)方向邊沿。A.水平B.45°5、下列算法中屬于圖象銳化解決是:(C)A.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾波D.中值濾波6、維納濾波器通慣用于(C)A、去噪B、減小圖像動態(tài)范疇C、復(fù)原圖像D、平滑圖像7、彩色圖像增強(qiáng)時,C解決可以采用RGB彩色模型。A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權(quán)均值濾波D.中值濾波8、__B__濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后圖像普通較暗,為改進(jìn)這種狀況,將高通濾波器轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入某些低頻分量。這樣濾波器叫B。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提高濾波器C.高頻加強(qiáng)濾波器D.抱負(fù)高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間相應(yīng)關(guān)系是B__A.一一相應(yīng)B.多對一C.一對多D.都不11、下列算法中屬于圖象銳化解決是:CA.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾D.中值濾波12、一幅256*256圖像,若灰度級數(shù)為16,則存儲它所需比特數(shù)是:(A)A、256K B、512KC、1M C、2M13、噪聲有如下某一種特性(D)A、只具有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬頻率間隔內(nèi)有相似能量D、總有一定隨機(jī)性14.運用直方圖取單閾值辦法進(jìn)行圖像分割時:(B)a.圖像中應(yīng)僅有一種目的b.圖像直方圖應(yīng)有兩個峰c.圖像中目的和背景應(yīng)同樣大d.圖像中目的灰度應(yīng)比背景大15.在單變量變換增強(qiáng)中,最容易讓人感到圖像內(nèi)容發(fā)生變化是(C)A亮度增強(qiáng)覺B飽和度增強(qiáng)C色調(diào)增強(qiáng)D不一定哪種增強(qiáng)16、運用平滑濾波器可對圖像進(jìn)行低通濾波,消除噪聲,但同步模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項辦法不能減小圖像模糊限度:(C)A、增長對平滑濾波器輸出或值解決(即僅保存不不大于或值輸出):B、采用中值濾波辦法;C、采用鄰域平均解決;D、恰當(dāng)減小平滑濾波器領(lǐng)域操作模板。17.下列算法中屬于局部解決是:(D)A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波18.圖像數(shù)學(xué)表達(dá)式中表達(dá)__②__。①亮度 ②顏色 ③圖像大小 ④飽和度19.無損圖像壓縮去掉是圖像中③信息。①高頻 ②低頻 ③冗余 ④不相干20.下列算法中屬于圖象平滑解決是:(C)

a.梯度銳化

b.直方圖均衡

c.中值濾波

d.Laplacian增強(qiáng)21.數(shù)字圖像解決研究內(nèi)容不涉及D。A、圖像數(shù)字化B、圖像增強(qiáng)C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲22.中值濾波器可以:(A) A、消除孤立噪聲; B、檢測出邊沿; C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù); D、模糊圖像細(xì)節(jié)。填空1.存儲一副600X800256灰度級圖像,需要480KB存儲空間。2.圖像解決中慣用3種鄰域是4-鄰域、8-鄰域、D-鄰域3.圖像在形成、傳播和記錄過程中,由于成像系統(tǒng)、傳播介質(zhì)和設(shè)備不完善,使圖像質(zhì)量變壞,這一過程稱為圖像退化。4、空間濾波是以重點突出圖像上某些特性為目地采用空間域中鄰域解決辦法,重要涉及___平滑____和___銳化____。采用計算辦法是___卷積____運算1.

兩種典型圖像噪聲是:

________椒鹽噪聲________和高斯噪聲。3.

椒鹽噪聲________幅值________基本相似,而噪聲浮現(xiàn)位置是隨機(jī)。5.

圖像上每一點都存在噪聲,但是噪聲______幅值__________是隨機(jī)分布,此類噪聲稱為

高斯噪聲。

6.

均值濾波辦法對____高斯_______噪聲抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽”)

7.

中值濾波辦法對_____椒鹽______噪聲抑制效果較好。(填“高斯”或“椒鹽”)

8.

頻譜均勻分布噪聲被稱為_____白噪聲___________。

9.

圖像噪聲可以理解為妨礙人視覺感知,或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接受圖像源信息進(jìn)行理

解或分析各種因素,也可以理解為真實信號與抱負(fù)信號之間存在______偏差_______。

名詞解釋灰度直方圖灰度圖像直方圖是一種表達(dá)數(shù)字圖像中各級灰度值及其浮現(xiàn)頻數(shù)關(guān)系函數(shù)?;叶戎狈綀D是灰度級函數(shù),描述是圖像中具備該灰度級像素個數(shù),其橫坐標(biāo)是灰度級,縱坐標(biāo)是該灰度浮現(xiàn)頻率(像素個數(shù))。直方圖均衡化直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像直方圖修正為平坦直方圖,以此來修正原圖像之灰度值采樣:對圖像f(x,y)空間位置坐標(biāo)(x,y)離散化以獲取離散點函數(shù)值過程稱為圖像采樣。

15.量化:把采樣點上相應(yīng)亮度持續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個特定數(shù)碼過程,稱之為量化,即采樣點亮度離散化什么是中值濾波,有何特點?

答:中值濾波是指將當(dāng)前像元窗口(或領(lǐng)域)中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序,中間值作為當(dāng)前像元輸出值。特點:它是一種非線性圖像平滑法,它對脈沖干擾級椒鹽噪聲抑制效果好,在抑制隨機(jī)噪聲同步能有效保護(hù)邊沿少受模糊。.什么是圖像運算?詳細(xì)涉及哪些?

圖像運算是指以像素點幅度值為運算單元圖像運算。這種運算涉及點運算、代數(shù)運算和幾何運算。圖像編碼基本原理是什么?數(shù)字圖像冗余表既有哪幾種體現(xiàn)形式?

雖然表達(dá)圖像需要大量數(shù)據(jù),但圖像數(shù)據(jù)是高度有關(guān),

或者說存在冗余(Redundancy)信息,去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像,

同步又不會損害圖像有效信息。數(shù)字圖像冗余重要體現(xiàn)為如下幾種形式:空間冗余、時間冗余、視覺冗余、

信息熵冗余、構(gòu)造冗余和知識冗余判斷(×)1.直方圖均衡是一種點運算,圖像二值化則是一種局部運算(√)2.共點直線群Hough變換是一條正弦曲線。(×)7.均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊沿。

(√)1.可以用f(x,y)來表達(dá)一幅2-D數(shù)字圖像。

(√)2.可以用f(x,y)來表達(dá)一種在3-D空間中客觀景物投影。

(×)3.

數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。

(×)4.

矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。(√)5.

數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。

(√)6.

圖像中虛假輪廓浮現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像灰度級數(shù)不夠多導(dǎo)致。(×)7.

圖像中虛假輪廓浮現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像空間辨別率不夠高導(dǎo)致。

(×)8.

圖像中虛假輪廓浮現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像灰度級數(shù)過多導(dǎo)致。

(×)9.

圖像中虛假輪廓浮現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像空間辨別率過高導(dǎo)致。(√)10.

采樣是空間離散化過程。(×)1.

一幅圖像通過直方圖均衡化解決后,其對比度一定比原始圖像對比度提高。

(√)2.

普通來說,直方圖均衡化解決對于灰度分布比較集中圖像解決效果比較明顯。

(×)3.

普通來說,直方圖均衡化解決對于灰度分布比較均衡圖像解決效果比較明顯.

(√)4.

借助對數(shù)形式變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動態(tài)范疇目。

(×)5.借助對數(shù)形式變換曲線可以達(dá)到線性灰度動態(tài)范疇目。簡答題1.圖像可用數(shù)學(xué)函數(shù)I=f(x,y,z,λ,t)表達(dá),請解釋函數(shù)中各參量含義。(x,y,z)為空間坐標(biāo),λ為波長,t為時間,I為光點強(qiáng)度。2.什么是彩色三要素,解釋各要素含義;彩色三要素:亮度,色調(diào)和飽和度。亮度,指彩色光作用于人眼時引起人眼視覺明暗限度;色調(diào),是一種顏色區(qū)別于此外一種顏色特性。飽和度,指色調(diào)純潔限度。3.論述像素、鄰域等基本概念。像素:最基本圖像元素,數(shù)字圖像最小單元;鄰域:給定像素附近像素集合4.闡明逆濾波法復(fù)原圖像基本原理及環(huán)節(jié)。答:(1)對退化圖像g(x,y)作二維離散傅立葉變換,得到G(u,v);(2)計算系統(tǒng)點擴(kuò)散函數(shù)h(x,y)二維傅立葉變換,得到H(u,v)。(3)計算(4)計算逆傅立葉變換,求得行程編碼?例如:1行程編碼為:(5,6)(7,5)(3,3)(2,4)(1,7)。6.圖像點運算點運算將輸入圖象映射為輸出圖象,輸出圖象每個象素點灰度值僅由相應(yīng)輸入象素點值決定。它慣用于變化圖象灰度范疇及分布,是圖象數(shù)字化及圖象顯示重要工具。點運算因其作用性質(zhì)有時也被稱為對比度增強(qiáng)、對比度拉伸或灰度變換點運算事實上是灰度到灰度映射過程,設(shè)輸入圖象為A(x,y),輸出圖象為B(x,y),則點運算可表達(dá)為

B(x,y)=f[A(x,y)]

即點運算完全由灰度映射函數(shù)s=f(r)決定。顯然點運算不會變化圖象內(nèi)象素點之間空間關(guān)系。7.試述圖像退化基本模型,并畫出框圖且寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式。

圖像復(fù)原解決核心是建立退化模型,原圖像f(x,y)是通過一種系統(tǒng)H及加入一來加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x

,y),如下圖所示

這樣圖像退化過程數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為

g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)8.均值濾波和中值濾波不同點均值濾波可以去除突然變化點噪聲,從而濾除一定噪聲,但其代價是圖像有一定限度模糊;中值濾波容易去除孤立點、線噪聲,同步保持圖像邊沿。計算題假定有64X64大小圖像,灰度為8

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