2021年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)完整版及答案

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指引，以數(shù)據(jù)事實(shí)為根據(jù)，以數(shù)學(xué)記錄為辦法、以計(jì)算機(jī)技術(shù)為手段，研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量規(guī)律及其應(yīng)用，并以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為核心一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。5、（填空）樣本觀測(cè)值與回歸理論值之間偏差，稱為_(kāi)___殘差項(xiàng)_______，咱們用殘差預(yù)計(jì)線性回歸模型中_______隨機(jī)誤差項(xiàng)____。1620（填空）（1）存在近似多重共線性時(shí)，回歸系數(shù)原則差趨于__0___，T趨于____無(wú)窮___。方差膨脹因子（VIF）越大，OLS預(yù)計(jì)值____方差原則差_________將越大。存在完全多重共線性時(shí)，OLS預(yù)計(jì)值是______非有效____，它們方差是______增大_______。一經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系研究中慣用分析辦法有回歸分析、_______有關(guān)分析____________、_________________方差分析__等。其中應(yīng)用最廣泛是回歸分析。高斯—馬爾可夫定理是指在總體參數(shù)各種線性無(wú)偏預(yù)計(jì)中，最小二乘預(yù)計(jì)具備_______最小方差線性無(wú)偏預(yù)計(jì)量____________特性。檢查樣本與否存在多重共線性常用辦法有：_________簡(jiǎn)樸系所分析__________和逐漸分析檢查法。解決。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢查普通涉及_______序列有關(guān)性___________、多重共線性檢查、__________異方差性________。、單項(xiàng)選取題（每小題1分）1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門(mén)學(xué)科分支學(xué)科（C）。A．記錄學(xué)B．?dāng)?shù)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)學(xué)D．?dāng)?shù)理記錄學(xué)2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門(mén)獨(dú)立學(xué)科標(biāo)志是（B）。A．1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B．1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立D．1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來(lái)3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。A．同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)B．同一時(shí)點(diǎn)上相似記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)C．同一時(shí)點(diǎn)上相似記錄單位不同記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)D．同一時(shí)點(diǎn)上不同記錄單位不同記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)5．同一記錄指標(biāo)，同一記錄單位準(zhǔn)時(shí)間順序記錄形成數(shù)據(jù)列是（C）。A．時(shí)期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時(shí)間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，體現(xiàn)為具備一定概率分布隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其她變量影響變量是（B）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中變量關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是（A）。A．微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型B．宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型8．經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型被解釋變量一定是（C）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)是（D）。A．1991－各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值共計(jì)數(shù)D．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作基本環(huán)節(jié)是（A）。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→預(yù)計(jì)模型參數(shù)→檢查模型B．設(shè)定模型→預(yù)計(jì)參數(shù)→檢查模型→應(yīng)用模型C．個(gè)體設(shè)計(jì)→總體預(yù)計(jì)→預(yù)計(jì)模型→應(yīng)用模型D．?dāng)M定模型導(dǎo)向→擬定變量及方程式→預(yù)計(jì)模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量前期值作解釋變量，這樣變量稱為（D）。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．（B）是具備一定概率分布隨機(jī)變量，它數(shù)值由模型自身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間順序記錄數(shù)據(jù)列稱為（B）。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時(shí)間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型基本應(yīng)用領(lǐng)域有（A）。A．構(gòu)造分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模仿C．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析15．變量之間關(guān)系可以分為兩大類(lèi)，它們是（A）。A．函數(shù)關(guān)系與有關(guān)關(guān)系B．線性有關(guān)關(guān)系和非線性有關(guān)關(guān)系C．正有關(guān)關(guān)系和負(fù)有關(guān)關(guān)系D．簡(jiǎn)樸有關(guān)關(guān)系和復(fù)雜有關(guān)關(guān)系16．有關(guān)關(guān)系是指（D）。A．變量間非獨(dú)立關(guān)系B．變量間因果關(guān)系C．變量間函數(shù)關(guān)系D．變量間不擬定性依存關(guān)系17．進(jìn)行有關(guān)分析時(shí)兩個(gè)變量（A）。A．都是隨機(jī)變量B．都不是隨機(jī)變量C．一種是隨機(jī)變量，一種不是隨機(jī)變量D．隨機(jī)或非隨機(jī)都可以18．表達(dá)x和y之間真實(shí)線性關(guān)系是（C）。A．B．C．D．19．參數(shù)預(yù)計(jì)量具備有效性是指（B）。A．B．C．D．20．對(duì)于，以表達(dá)預(yù)計(jì)原則誤差，表達(dá)回歸值，則（B）。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，則普通最小二乘法擬定公式中，錯(cuò)誤是（D）。A．B．C．D．22．對(duì)于，以表達(dá)預(yù)計(jì)原則誤差，r表達(dá)有關(guān)系數(shù)，則有（D）。A．B．C．D．23．產(chǎn)量（X，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）之間回歸方程為，這闡明（D）。A．產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增長(zhǎng)356元B．產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C．產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增長(zhǎng)356元D．產(chǎn)量每增長(zhǎng)一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24．在總體回歸直線中，表達(dá)（B）。A．當(dāng)X增長(zhǎng)一種單位時(shí)，Y增長(zhǎng)個(gè)單位B．當(dāng)X增長(zhǎng)一種單位時(shí)，Y平均增長(zhǎng)個(gè)單位C．當(dāng)Y增長(zhǎng)一種單位時(shí)，X增長(zhǎng)個(gè)單位D．當(dāng)Y增長(zhǎng)一種單位時(shí)，X平均增長(zhǎng)個(gè)單位25．對(duì)回歸模型進(jìn)行檢查時(shí)，普通假定服從（C）。A．B．C．D．26．以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，表達(dá)回歸預(yù)計(jì)值，則普通最小二乘法預(yù)計(jì)參數(shù)準(zhǔn)則是使（D）。A．B．C．D．27．設(shè)Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，表達(dá)OLS預(yù)計(jì)回歸值，則下列哪項(xiàng)成立（D）。A．B．C．D．28．用OLS預(yù)計(jì)典型線性模型，則樣本回歸直線通過(guò)點(diǎn)___D______。A．B．C．D．29．以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，表達(dá)OLS預(yù)計(jì)回歸值，則用OLS得到樣本回歸直線滿足（A）。A．B．C．D．30．用一組有30個(gè)觀測(cè)值樣本預(yù)計(jì)模型，在0.05明顯性水平下對(duì)明顯性作t檢查，則明顯地不等于零條件是其記錄量t不不大于（D）。A．t0.05(30)B．t0.025(30)C．t0.05(28)D．t0.025(28)31．已知某始終線回歸方程鑒定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間線性有關(guān)系數(shù)為（B）。A．0.64B．0.8C．0.4D．0.3232．有關(guān)系數(shù)r取值范疇是（D）。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．鑒定系數(shù)R2取值范疇是（C）。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定X水平上，總體Y分布離散度越大，即σ2越大，則（A）。A．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大35．如果X和Y在記錄上獨(dú)立，則有關(guān)系數(shù)等于（C）。A．1B．－1C．0D．∞36．依照決定系數(shù)R2與F記錄量關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時(shí)，有（D）。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，（A）。A.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性38．回歸模型中，關(guān)于檢查所用記錄量，下列說(shuō)法對(duì)的是（D）。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表達(dá)（A）。A．當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一種單位Y平均變動(dòng)。B．當(dāng)X1不變時(shí)，X2每變動(dòng)一種單位Y平均變動(dòng)。C．當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)，Y平均變動(dòng)。D．當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一種單位時(shí)，Y平均變動(dòng)。40．在雙對(duì)數(shù)模型中，含義是（D）。A．Y關(guān)于X增長(zhǎng)量B．Y關(guān)于X增長(zhǎng)速度CY關(guān)于X邊際傾向D．Y關(guān)于X彈性41．依照樣本資料已預(yù)計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X回歸模型為，這表白人均收入每增長(zhǎng)1％，人均消費(fèi)支出將增長(zhǎng)（C）。A．2％B．0.2％C．0.75％D．7.5％42．按典型假設(shè)，線性回歸模型中解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（A）。A．與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)B．與殘差項(xiàng)不有關(guān)C．與被解釋變量不有關(guān)D．與回歸值不有關(guān)43．依照鑒定系數(shù)R2與F記錄量關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（C）。A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=044．下面說(shuō)法對(duì)的是（D）。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量

B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量

D.外生變量是非隨機(jī)變量45．在詳細(xì)模型中，被以為是具備一定概率分布隨機(jī)變量是（A）。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義（B）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量47．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中被解釋變量一定是（C）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量48.在由一組樣本預(yù)計(jì)、包括3個(gè)解釋變量線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)節(jié)后多重決定系數(shù)為（D）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.832749.下列樣本模型中，哪一種模型普通是無(wú)效（B）A.（消費(fèi)）=500+0.8（收入）B.（商品需求）=10+0.8（收入）+0.9（價(jià)格）C.（商品供應(yīng)）=20+0.75（價(jià)格）D.（產(chǎn)出量）=0.65（勞動(dòng)）（資本）50.用一組有30個(gè)觀測(cè)值樣本預(yù)計(jì)模型后，在0.05明顯性水平上對(duì)明顯性作檢查，則明顯地不等于零條件是其記錄量不不大于等于（C）A.B.C.D.51.模型中，實(shí)際含義是（B）A.關(guān)于彈性B.關(guān)于彈性C.關(guān)于邊際傾向D.關(guān)于邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)別的解釋變量鑒定系數(shù)接近于１，則表白模型中存在（C）A.異方差性B.序列有關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中，檢查時(shí)，所用記錄量服從(C)A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.調(diào)節(jié)鑒定系數(shù)與多重鑒定系數(shù)之間有如下關(guān)系(D)A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)浮現(xiàn)誤差因素，對(duì)的說(shuō)法是（C）。A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對(duì)56．在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量基本規(guī)定是(k為解釋變量個(gè)數(shù))：（C）An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3（k+1）Dn≥3057.下列說(shuō)法中對(duì)的是：（D）A如果模型很高，咱們可以以為此模型質(zhì)量較好B如果模型較低，咱們可以以為此模型質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過(guò)明顯性檢查，咱們應(yīng)當(dāng)剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過(guò)明顯性檢查，咱們不應(yīng)當(dāng)隨便剔除該解釋變量58.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)含義是（C）。A．X絕對(duì)量變化，引起Y絕對(duì)量變化B．Y關(guān)于X邊際變化C．X相對(duì)變化，引起Y盼望值絕對(duì)量變化

D．Y關(guān)于X彈性59.半對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)含義是（A）。A.X絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y相對(duì)變化率B.Y關(guān)于X彈性C.X相對(duì)變化，引起Y盼望值絕對(duì)量變化

D.Y關(guān)于X邊際變化60.雙對(duì)數(shù)模型中，參數(shù)含義是（D）。A.X相對(duì)變化，引起Y盼望值絕對(duì)量變化

B.Y關(guān)于X邊際變化C.X絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y相對(duì)變化率

D.Y關(guān)于X彈性

61.Goldfeld-Quandt辦法用于檢查（A）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性62.在異方差性狀況下，慣用預(yù)計(jì)辦法是（D）A.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D.加權(quán)最小二乘法63.White檢查辦法重要用于檢查（A）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性64.Glejser檢查辦法重要用于檢查（A）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量

D.多重共線性65.下列哪種辦法不是檢查異方差辦法（D）A.戈德菲爾特——匡特檢查B.懷特檢查C.戈里瑟檢查D.方差膨脹因子檢查66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，預(yù)計(jì)模型參數(shù)恰當(dāng)辦法是（A）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差重要原理是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同權(quán)數(shù)，從而提高預(yù)計(jì)精度，即（B）A.注重大誤差作用，輕視小誤差作用B.注重小誤差作用，輕視大誤差作用C.注重小誤差和大誤差作用D.輕視小誤差和大誤差作用68.如果戈里瑟檢查表白，普通最小二乘預(yù)計(jì)成果殘差與有明顯形式有關(guān)關(guān)系（滿足線性模型所有典型假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法預(yù)計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為（C）A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢查明顯，則以為什么問(wèn)題是嚴(yán)重（A）A.異方差問(wèn)題B.序列有關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題D.設(shè)定誤差問(wèn)題70.設(shè)回歸模型為，其中，則最有效預(yù)計(jì)量為（C）A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列有關(guān)，則（D）。A.cov(xt，ut)=0B.cov(ut，us)=0(t≠s)C.cov(xt，ut)≠0D.cov(ut，us)≠0(t≠s)72．DW檢查零假設(shè)是（ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)一階有關(guān)系數(shù)）（B）。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．ρ＝173．下列哪個(gè)序列有關(guān)可用DW檢查（vt為具備零均值，常數(shù)方差且不存在序列有關(guān)隨機(jī)變量）（A）。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW取值范疇是（D）。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．0≤DW≤475．當(dāng)DW＝4時(shí)，闡明（D）。A．不存在序列有關(guān)B．不能判斷與否存在一階自有關(guān)C．存在完全正一階自有關(guān)D．存在完全負(fù)一階自有關(guān)76．依照20個(gè)觀測(cè)值預(yù)計(jì)成果，一元線性回歸模型DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，明顯性水平為0.05時(shí)，查得dl=1,du=1.41,則可以決斷（A）。A．不存在一階自有關(guān)B．存在正一階自有關(guān)C．存在負(fù)一階自D．無(wú)法擬定77．當(dāng)模型存在序列有關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適當(dāng)參數(shù)預(yù)計(jì)辦法是（C）。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對(duì)于原模型yt=b0+b1xt+ut，廣義差分模型是指（D）。79．采用一階差分模型一階線性自有關(guān)問(wèn)題合用于下列哪種狀況（B）。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜0D．0＜ρ＜180．定某公司生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述（其中St為產(chǎn)量，Pt為價(jià)格），又知：如果該公司在t-1期生產(chǎn)過(guò)剩，經(jīng)營(yíng)人員會(huì)削減t期產(chǎn)量。由此決斷上述模型存在（B）。A．異方差問(wèn)題B．序列有關(guān)問(wèn)題C．多重共線性問(wèn)題D．隨機(jī)解釋變量問(wèn)題81．依照一種n=30樣本預(yù)計(jì)后計(jì)算得DW＝1.4，已知在5%置信度下，dl=1.35,du=1.49,則以為原模型（D）。A．存在正一階自有關(guān)B．存在負(fù)一階自有關(guān)C．不存在一階自有關(guān)D．無(wú)法判斷與否存在一階自有關(guān)。82.于模型，以ρ表達(dá)et與et-1之間線性有關(guān)關(guān)系（t=1,2,…T）,則下列明顯錯(cuò)誤是（B）。A．ρ＝0.8，DW＝0.4B．ρ＝-0.8，DW＝-0.4C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間順序記錄數(shù)據(jù)列稱為（B）。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重多重共線性時(shí)，OLS預(yù)計(jì)量將不具備（D）A．線性B．無(wú)偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)驗(yàn)以為某個(gè)解釋與其她解釋變量間多重共線性嚴(yán)重狀況是這個(gè)解釋變量VIF（C）。A．不不大于B．不大于C．不不大于5D．不大于586．模型中引入事實(shí)上與解釋變量關(guān)于變量，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)OLS預(yù)計(jì)量方差（A）。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對(duì)于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，與r12=0相比，r12＝0.5時(shí)，預(yù)計(jì)量方差將是本來(lái)（B）。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問(wèn)題是嚴(yán)重（C）。A．異方差問(wèn)題B．序列有關(guān)問(wèn)題C．多重共線性問(wèn)題D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)有關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)別的解釋變量鑒定系數(shù)接近于1，則表白模型中存在(C)。A異方差B序列有關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重多重共線性時(shí)，參數(shù)預(yù)計(jì)原則差（A）。A．變大B．變小C．無(wú)法預(yù)計(jì)D．無(wú)窮大91．完全多重共線性時(shí)，下列判斷不對(duì)的是（D）。A．參數(shù)無(wú)法預(yù)計(jì)B．只能預(yù)計(jì)參數(shù)線性組合C．模型擬合限度不能判斷D．可以計(jì)算模型擬合限度92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不但與收入x關(guān)于，并且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成關(guān)于，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量個(gè)數(shù)為（C）A.1個(gè)B.2個(gè)C.3個(gè)D.4個(gè)93．當(dāng)質(zhì)因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（D）A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型截距或斜率隨樣本觀測(cè)值變化而系統(tǒng)地變化，這種模型稱為（A）A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與Ui有關(guān)則普通最小二乘預(yù)計(jì)量(

D

D)

A.無(wú)偏且一致

B.無(wú)偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定對(duì)的回歸模型為，若漏掉理解釋變量X2，且X1、X2線性有關(guān)則普通最小二乘法預(yù)計(jì)量(

D

)

A.無(wú)偏且一致

B.無(wú)偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一種無(wú)關(guān)解釋變量(

C

)

A.對(duì)模型參數(shù)預(yù)計(jì)量性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計(jì)量有偏

C.導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計(jì)量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計(jì)量有偏，同步精度下降98．設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果記錄檢查表白成立，則東中部消費(fèi)函數(shù)與西部消費(fèi)函數(shù)是(

D

)。

A.互相平行B.互相垂直C.互相交叉D.互相重疊99．虛擬變量(

A

)

A.重要來(lái)代表質(zhì)因素，但在有些狀況下可以用來(lái)代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型幾何圖形是(D)。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一種回歸模型中不包括截距項(xiàng)，對(duì)一種具備m個(gè)特性質(zhì)因素要引入虛擬變量數(shù)目為(B)。A.mB.m-1C.m-2D.m+1102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品需求量，X是商品價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題為（D）。A．異方差性B．序列有關(guān)C．不完全多重共線性D．完全多重共線性103.對(duì)于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（C）。A.序列完全有關(guān)B.序列不完全有關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)記錄檢查表白下列哪項(xiàng)成立時(shí)，表達(dá)城鄉(xiāng)家庭與農(nóng)村家庭有同樣消費(fèi)行為（A）。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無(wú)限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換假定，則長(zhǎng)期影響系數(shù)為（C）。A．B．C．D．不擬定106．對(duì)于分布滯后模型，時(shí)間序列資料序列有關(guān)問(wèn)題，就轉(zhuǎn)化為（B）。

A．異方差問(wèn)題B．多重共線性問(wèn)題C．多余解釋變量D．隨機(jī)解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為（D）。A．B．C．D．108．對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，預(yù)計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用(D)。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)普通最小二乘預(yù)計(jì)量是(D)。A．無(wú)偏且一致B．有偏但一致C．無(wú)偏但不一致D．有偏且不一致110．下列屬于有限分布滯后模型是（D）。A．B．C．D．111．消費(fèi)函數(shù)模型，其中為收入，則當(dāng)期收入對(duì)將來(lái)消費(fèi)影響是：增長(zhǎng)一單位，增長(zhǎng)（C）。A．0.5個(gè)單位B．0.3個(gè)單位C．0.1個(gè)單位D．0.9個(gè)單位112．下面哪一種不是幾何分布滯后模型（D）。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)節(jié)模型D．有限多項(xiàng)式滯后模型113．有限多項(xiàng)式分布滯后模型中，通過(guò)將本來(lái)分布滯后模型中參數(shù)表達(dá)為滯后期i有限多項(xiàng)式，從而克服了原分布滯后模型預(yù)計(jì)中（D）。A．異方差問(wèn)題B．序列有關(guān)問(wèn)題C．多重共性問(wèn)題D．參數(shù)過(guò)多難預(yù)計(jì)問(wèn)題114．分布滯后模型中，為了使模型自由度達(dá)到30，必要擁有多少年觀測(cè)資料（D）。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中某個(gè)構(gòu)造方程包括了所有變量，則這個(gè)方程為（C）。

A．正好辨認(rèn)B．過(guò)度辨認(rèn)C．不可辨認(rèn)D．可以辨認(rèn)116．下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型概念，不對(duì)的是（C）。

A．簡(jiǎn)化式方程解釋變量都是前定變量B．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋變量總影響C．簡(jiǎn)化式參數(shù)是構(gòu)造式參數(shù)線性函數(shù)D．簡(jiǎn)化式模型經(jīng)濟(jì)含義不明確117．對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)預(yù)計(jì)辦法可以分兩類(lèi)，即：(

B)。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)預(yù)計(jì)法

B．單方程預(yù)計(jì)法和系統(tǒng)預(yù)計(jì)法C．單方程預(yù)計(jì)法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在構(gòu)造式模型中，其解釋變量(C)。A．都是前定變量

B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個(gè)構(gòu)造式方程是過(guò)度辨認(rèn)，則預(yù)計(jì)該方程參數(shù)辦法可用（A）。A．二階段最小二乘法

B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第個(gè)方程是不可辨認(rèn)，則該模型是(

B)。

A．可辨認(rèn)B．不可辨認(rèn)

C．過(guò)度辨認(rèn)

D．正好辨認(rèn)121．構(gòu)造式模型中每一種方程都稱為構(gòu)造式方程，在構(gòu)造方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(

C)

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量

D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備構(gòu)造式模型中，外生變量是指（D）。A．YtB．Yt–1C．ItD．Gt123．在完備構(gòu)造式模型中，隨機(jī)方程是指（D）。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程是（D）。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．構(gòu)造式方程中系數(shù)稱為（C）。A．短期影響乘數(shù)B．長(zhǎng)期影響乘數(shù)C．構(gòu)造式參數(shù)D．簡(jiǎn)化式參數(shù)126．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映相應(yīng)解釋變量對(duì)被解釋變量（C）。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對(duì)于正好辨認(rèn)方程，在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型基本假定條件下，間接最小二乘預(yù)計(jì)量具備（D）。A．精準(zhǔn)性B．無(wú)偏性C．真實(shí)性D．一致性二、多項(xiàng)選取題（每小題2分）1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是如下哪些學(xué)科相結(jié)合綜合性學(xué)科（ADE）。A．記錄學(xué)B．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)記錄學(xué)D．?dāng)?shù)學(xué)E．經(jīng)濟(jì)學(xué)2．從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（AC）。A．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3．從學(xué)科角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（BD）。A．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4．從變量因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（AB）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（CD）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，規(guī)定指標(biāo)記錄（ABCDE）。A．對(duì)象及范疇可比B．時(shí)間可比C．口徑可比D．計(jì)算辦法可比E．內(nèi)容可比7．一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由如下哪些某些構(gòu)成（ABCD）。A．變量B．參數(shù)C．隨機(jī)誤差項(xiàng)D．方程式E．虛擬變量8．與其她經(jīng)濟(jì)模型相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)（BCD）。A．?dāng)M定性B．經(jīng)驗(yàn)性C．隨機(jī)性D．動(dòng)態(tài)性E．靈活性9．一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量有（ABCDE）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用在于（ABCD）。A．構(gòu)造分析B．經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C．政策評(píng)價(jià)D．檢查和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E．設(shè)定和檢查模型11．下列哪些變量屬于前定變量(CD)。A．內(nèi)生變量B．隨機(jī)變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟(jì)參數(shù)分為兩大類(lèi)，下面哪些屬于外生參數(shù)(

ABCD

)。A．折舊率

B．稅率

C．利息率D．憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)計(jì)參數(shù)

E．運(yùn)用記錄辦法預(yù)計(jì)得到參數(shù)13．在一種經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量有(

BCDE

)。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對(duì)于典型線性回歸模型，各回歸系數(shù)普通最小二乘法預(yù)計(jì)量具備優(yōu)良特性有(

ABE

)。A．無(wú)偏性B．有效性C．一致性D．?dāng)M定性E．線性特性15．指出下列哪些現(xiàn)象是有關(guān)關(guān)系（ACD）。A．家庭消費(fèi)支出與收入B．商品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售價(jià)格C．物價(jià)水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門(mén)課程分?jǐn)?shù)16．一元線性回歸模型典型假設(shè)涉及（ABCDE）。A．B．C．D．E．17．以Y表達(dá)實(shí)際觀測(cè)值，表達(dá)OLS預(yù)計(jì)回歸值，e表達(dá)殘差，則回歸直線滿足（ABE）。A．B．C．D．E．18．表達(dá)OLS預(yù)計(jì)回歸值，u表達(dá)隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表達(dá)殘差。如果Y與X為線性有關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對(duì)的（AC）。A．B．C．D．E．19．表達(dá)OLS預(yù)計(jì)回歸值，u表達(dá)隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果Y與X為線性有關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對(duì)的（BE）。A．B．C．D．E．20．回歸分析中預(yù)計(jì)回歸參數(shù)辦法重要有（CDE）。A．有關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘預(yù)計(jì)法D．極大似然法E．矩預(yù)計(jì)法21．用OLS法預(yù)計(jì)模型參數(shù)，要使參數(shù)預(yù)計(jì)量為最佳線性無(wú)偏預(yù)計(jì)量，則規(guī)定（ABCDE）。A．B．C．D．服從正態(tài)分布E．X為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足所有基本假設(shè)，則其參數(shù)預(yù)計(jì)量具備（CDE）。A．可靠性B．合理性C．線性D．無(wú)偏性E．有效性23．普通最小二乘預(yù)計(jì)直線具備如下特性（ABDE）。A．通過(guò)樣本均值點(diǎn)B．C．D．E．24．由回歸直線預(yù)計(jì)出來(lái)值（ADE）。A．是一組預(yù)計(jì)值．B．是一組平均值C．是一種幾何級(jí)數(shù)D．也許等于實(shí)際值YE．與實(shí)際值Y離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度指標(biāo)有（ACE）。A．有關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程原則差E．剩余變差（或殘差平方和）26．對(duì)于樣本回歸直線，回歸變差可以表達(dá)為（ABCDE）。A．B．C．D．E．27．對(duì)于樣本回歸直線，為預(yù)計(jì)原則差，下列決定系數(shù)算式中，對(duì)的有（ABCDE）。A．B．C．D．E．28．下列有關(guān)系數(shù)算式中，對(duì)的有（ABCDE）。A．B．C．D．E．29．鑒定系數(shù)R2可表達(dá)為（BCE）。A．B．C．D．E．30．線性回歸模型變通最小二乘預(yù)計(jì)殘差滿足（ACDE）。A．B．C．D．E．31．調(diào)節(jié)后鑒定系數(shù)對(duì)的表達(dá)式有（BCD）。A．B．C．D．E．32．對(duì)總體線性回歸模型進(jìn)行明顯性檢查時(shí)所用F記錄量可表達(dá)為（BC）。A．B．C．D．E．33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，慣用數(shù)學(xué)解決辦法有（AB）A.直接置換法B.對(duì)數(shù)變換法C.級(jí)數(shù)展開(kāi)法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34.在模型中（ABCD）A.與是非線性B.與是非線性C.與是線性D.與是線性E.與是線性35.對(duì)模型進(jìn)行總體明顯性檢查，如果檢查成果總體線性關(guān)系明顯，則有（BCD）。A.B.C.D.E.36.剩余變差是指（ACDE）。A.隨機(jī)因素影響所引起被解釋變量變差B.解釋變量變動(dòng)所引起被解釋變量變差C.被解釋變量變差中，回歸方程不能做出解釋某些D.被解釋變量總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量實(shí)際值與回歸值離差平方和37.回歸變差（或回歸平方和）是指（BCD）。A.被解釋變量實(shí)際值與平均值離差平方和B.被解釋變量回歸值與平均值離差平方和C.被解釋變量總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動(dòng)所引起被解釋變量變差E.隨機(jī)因素影響所引起被解釋變量變差38.設(shè)為回歸模型中參數(shù)個(gè)數(shù)（涉及截距項(xiàng)），則總體線性回歸模型進(jìn)行明顯性檢查時(shí)所用F記錄量可表達(dá)為（BC）。A.B.C.D.E.39.在多元線性回歸分析中，修正可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（AD）。A.<B.≥C.只能不不大于零D.也許為負(fù)值40.下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很也許存在異方差問(wèn)題（ABCDE）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本回歸模型C.以凱恩斯有效需求理論為基本構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基本構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品市場(chǎng)供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具備如下性質(zhì)（AB）A.線性B.無(wú)偏性C.最小方差性D.精準(zhǔn)性E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致（BCDE）。A.普通最小二乘法預(yù)計(jì)量有偏和非一致B.普通最小二乘法預(yù)計(jì)量非有效C.普通最小二乘法預(yù)計(jì)量方差預(yù)計(jì)量有偏D.建立在普通最小二乘法預(yù)計(jì)基本上假設(shè)檢查失效E.建立在普通最小二乘法預(yù)計(jì)基本上預(yù)測(cè)區(qū)間變寬43.下列哪些辦法可用于異方差性檢查（DE）。A.DW檢查B.方差膨脹因子檢查法C.鑒定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢查法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘預(yù)計(jì)量具備（ABCDE）。A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.一致性E.精準(zhǔn)性45.下列說(shuō)法對(duì)的有（BE）。A.當(dāng)異方差浮現(xiàn)時(shí)，最小二乘預(yù)計(jì)是有偏和不具備最小方差特性B.當(dāng)異方差浮現(xiàn)時(shí)，慣用t和F檢查失效C.異方差狀況下，普通OLS預(yù)計(jì)一定高估了預(yù)計(jì)量原則差D.如果OLS回歸殘差體現(xiàn)出系統(tǒng)性，則闡明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中漏掉一種重要變量，則OLS殘差必然體現(xiàn)出明顯趨勢(shì)46．DW檢查不合用一下列狀況序列有關(guān)檢查（ABC）。A．高階線性自回歸形式序列有關(guān)B．一階非線性自回歸序列有關(guān)C．移動(dòng)平均形式序列有關(guān)D．正一階線性自回歸形式序列有關(guān)E．負(fù)一階線性自回歸形式序列有關(guān)47．以dl表達(dá)記錄量DW下限分布，du表達(dá)記錄量DW上限分布，則DW檢查不擬定區(qū)域是（BC）。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢查不合用于下列狀況下一階線性自有關(guān)檢查（BCD）。A．模型包具有隨機(jī)解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．具有滯后被解釋變量E．包具有虛擬變量模型49．針對(duì)存在序列有關(guān)現(xiàn)象模型預(yù)計(jì)，下述哪些辦法也許是合用（BDE）。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自有關(guān)，普通最小二乘預(yù)計(jì)仍具備（AB）。A．線性B．無(wú)偏性C．有效性D．真實(shí)性E．精準(zhǔn)性51．DW檢查不能用于下列哪些現(xiàn)象檢查（ABCDE）。A．遞增型異方差檢查B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式序列有關(guān)檢查C．xi=b0+b1xj+ut形式多重共線性檢查D．一階線性自有關(guān)檢查E．漏掉重要解釋變量導(dǎo)致設(shè)定誤差檢查52．下列哪些回歸分析中很也許浮現(xiàn)多重共線性問(wèn)題（AC）。A．資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同步作為生產(chǎn)函數(shù)解釋變量B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量消費(fèi)函數(shù)C．本期收入和前期收入同步作為消費(fèi)解釋變量消費(fèi)函數(shù)D．商品價(jià)格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同步作為解釋變量需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量平方同步作為小麥畝產(chǎn)解釋變量模型53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度多重共線性時(shí)（ACD）。A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量影響將難以精準(zhǔn)鑒別B．某些解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度有關(guān)C．預(yù)計(jì)量精度將大幅度下降D．預(yù)計(jì)對(duì)于樣本容量變動(dòng)將十分敏感E．模型隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列有關(guān)54．下述記錄量可以用來(lái)檢查多重共線性嚴(yán)重性（ACD）。A．有關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特性值E．自有關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生因素重要有（ABCD）。A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向變化趨勢(shì)B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過(guò)程中由于解釋變量選取不當(dāng)，引起了變量之間多重共線性E．以上都對(duì)的56．多重共線性解決辦法重要有（ABCDE）。A．保存重要解釋變量，去掉次要或代替解釋變量B．運(yùn)用先驗(yàn)信息變化參數(shù)約束形式C．變換模型形式D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐漸回歸法以及增長(zhǎng)樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤有（ABC）。A．解釋變量?jī)蓛刹挥嘘P(guān)，則不存在多重共線性B．所有t檢查都不明顯，則闡明模型總體是不明顯C．有多重共線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用意義D．存在嚴(yán)重多重共線性模型不能用于構(gòu)造分析58．模型存在完全多重共線性時(shí)，下列判斷對(duì)的是（AB）。A．參數(shù)無(wú)法預(yù)計(jì)B．只能預(yù)計(jì)參數(shù)線性組合C．模型鑒定系數(shù)為0D．模型鑒定系數(shù)為159．下列判斷對(duì)的有（ABC）。A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS預(yù)計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏預(yù)計(jì)量。B．多重共線性問(wèn)題實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因而可以通過(guò)增長(zhǎng)樣本信息得到改進(jìn)。C．雖然多重共線性下，很難精準(zhǔn)區(qū)別各個(gè)解釋變量單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。D．如果回歸模型存在嚴(yán)重多重共線性，可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。60．在包具有隨機(jī)解釋變量回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量工具變量必要具備條件有，此工具變量(

AE

)。A.與該解釋變量高度有關(guān)

B.與其他解釋變量高度有關(guān)

C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度有關(guān)

D.與該解釋變量不有關(guān)E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，下列表述對(duì)的有（ABCD）A．是質(zhì)因素?cái)?shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)因素D．在有些狀況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量取值為0和1，分別代表某種屬性存在與否，其中（BC）A．0表達(dá)存在某種屬性B．0表達(dá)不存在某種屬性C．1表達(dá)存在某種屬性D．1表達(dá)不存在某種屬性E．0和1代表內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動(dòng)模型中，模型系數(shù)（AC）A．是基本類(lèi)型截距項(xiàng)B．是基本類(lèi)型截距項(xiàng)C．稱為公共截距系數(shù)D．稱為公共截距系數(shù)E．為差別截距系數(shù)64．虛擬變量特殊應(yīng)用有（ACB）A．調(diào)節(jié)季節(jié)波動(dòng)B．檢查模型構(gòu)造穩(wěn)定性C．分段回歸D．修正模型設(shè)定誤差E．工具變量法65．對(duì)于分段線性回歸模型，其中（BE）A．虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．覺(jué)得界，先后兩段回歸直線斜率不同D．覺(jué)得界，先后兩段回歸直線截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型一種特殊形式66．下列模型中屬于幾何分布滯后模型有(

ABC)

A．koyck變換模型

B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．某些調(diào)節(jié)模型

D．有限多項(xiàng)式滯后模型E．廣義差分模型67．對(duì)于有限分布滯后模型，將參數(shù)表達(dá)為關(guān)于滯后多項(xiàng)式并代入模型，作這種變換可以（CD）。A．使預(yù)計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢翨．使預(yù)計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏C．削弱多重共線性D．避免因參數(shù)過(guò)多而自由度局限性E．減輕異方差問(wèn)題68．在模型中，延期過(guò)渡性乘數(shù)是指（BCD）A．B．C．D．E．69．對(duì)幾何分布滯后模型三種變換模型，即koyck變換模型．自適應(yīng)預(yù)期模型．局部調(diào)節(jié)模型，其共同特點(diǎn)是（ABCD）A．具備相似解釋變量B．僅有三個(gè)參數(shù)需要預(yù)計(jì)C．用代替了原模型中解釋變量所有滯后變量D．避免了原模型中多重共線性問(wèn)題E．都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基本70．當(dāng)構(gòu)造方程為正好辨認(rèn)時(shí)，可選取預(yù)計(jì)辦法是（CD）

A．最小二乘法B．廣義差分法C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然預(yù)計(jì)法71．對(duì)聯(lián)立方程模型參數(shù)單方程預(yù)計(jì)法涉及(ABD

)

A．工具變量法

B．間接最小二乘法C．完全信息極大似然預(yù)計(jì)法

D．二階段最小二乘法E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，第1個(gè)方程是（ABCD）A．構(gòu)造式方程B．隨機(jī)方程C．行為方程D．線性方程E．定義方程73．構(gòu)造式模型中解釋變量可以是（ABCDE）A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C．虛擬變量D．滯后外生變量E．模型中其她構(gòu)造方程被解釋變量74.與單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型相比，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型特點(diǎn)是（ADF）。A.合用于某一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究B.合用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究C.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間單項(xiàng)因果關(guān)系D.揭示經(jīng)濟(jì)變量之間互相依存、互相因果關(guān)系E.用單一方程來(lái)描述被解釋變量和解釋變量數(shù)量關(guān)系F.用一組方程來(lái)描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量（先決變量）之間數(shù)量關(guān)系75.隨機(jī)方程包括哪四種方程（ABD）。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)驗(yàn)方程D.制度方程E.記錄方程76.下列關(guān)于聯(lián)立方程模型辨認(rèn)條件，表述對(duì)的有（BD）。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以辨認(rèn)C.方程辨認(rèn)階條件和秩條件互相獨(dú)立D.秩條件成立時(shí)，依照階條件判斷方程是正好辨認(rèn)還是過(guò)度辨認(rèn)77．對(duì)于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說(shuō)法中對(duì)的有（ABC）。A．參數(shù)A反映廣義技術(shù)進(jìn)步水平B．資本要素產(chǎn)出彈性C．勞動(dòng)要素產(chǎn)出彈性D．必然等于178．對(duì)于線性生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說(shuō)法中對(duì)的有（ABCD）。A．假設(shè)資本K與勞動(dòng)L之間是完全可代替B．資本要素邊際產(chǎn)量C．勞動(dòng)要素邊際產(chǎn)量D．勞動(dòng)和資本要素代替彈性79．關(guān)于絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型（），下列說(shuō)法對(duì)的有（ABCD）。A．參數(shù)a表達(dá)自發(fā)性消費(fèi)B．參數(shù)a＞0C．參數(shù)b0表達(dá)邊際消費(fèi)傾向D．參數(shù)b1＜080.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題涉及（BCDE）。A.線性B.完整性C.精確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋?zhuān)啃☆}3分）1．經(jīng)濟(jì)變量：經(jīng)濟(jì)變量是用來(lái)描述經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)量水平指標(biāo)。（3分）2．解釋變量：是用來(lái)解釋作為研究對(duì)象變量（即因變量）為什么變動(dòng)、如何變動(dòng)變量。（2分）它對(duì)因變量變動(dòng)做出解釋?zhuān)w現(xiàn)為方程所描述因果關(guān)系中“因”。（1分）3．被解釋變量：是作為研究對(duì)象變量。（1分）它變動(dòng)是由解釋變量做出解釋?zhuān)w現(xiàn)為方程所描述因果關(guān)系果。（2分）4．內(nèi)生變量：是由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素所決定變量，（2分）體現(xiàn)為具備一定概率分布隨機(jī)變量，是模型求解成果。（1分）5．外生變量：是由模型系統(tǒng)之外因素決定變量，體現(xiàn)為非隨機(jī)變量。（2分）它影響模型中內(nèi)生變量，其數(shù)值在模型求解之前就已經(jīng)擬定。（1分）6．滯后變量：是滯后內(nèi)生變量和滯后外生變量合稱，（1分）前期內(nèi)生變量稱為滯后內(nèi)生變量；（1分）前期外生變量稱為滯后外生變量。（1分）7．前定變量：普通將外生變量和滯后變量合稱為前定變量，（1分）即是在模型求解此前已經(jīng)擬定或需要擬定變量。（2分）8．控制變量：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中人為設(shè)立反映政策規(guī)定、決策者意愿、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)條件和狀態(tài)等方面變量，（2分）它普通屬于外生變量。（1分）9．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：為了研究分析某個(gè)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系而采用隨機(jī)代數(shù)模型，（2分）是以數(shù)學(xué)形式對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所作描述和概括。（1分）10．函數(shù)關(guān)系：如果一種變量y取值可以通過(guò)另一種變量或另一組變量以某種形式惟一地、精準(zhǔn)地?cái)M定，則y與這個(gè)變量或這組變量之間關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系。（3分）11．有關(guān)關(guān)系：如果一種變量y取值受另一種變量或另一組變量影響，但并不由它們惟一擬定，則y與這個(gè)變量或這組變量之間關(guān)系就是有關(guān)關(guān)系。（3分）12．最小二乘法：用使預(yù)計(jì)剩余平方和最小原則擬定樣本回歸函數(shù)辦法，稱為最小二乘法。（3分）13．高斯－馬爾可夫定理：在古典假定條件下，OLS預(yù)計(jì)量是模型參數(shù)最佳線性無(wú)偏預(yù)計(jì)量，這一結(jié)論即是高斯－馬爾可夫定理。（3分）14．總變差（總離差平方和）：在回歸模型中，被解釋變量觀測(cè)值與其均值離差平方和。（3分）15．回歸變差（回歸平方和）：在回歸模型中，因變量預(yù)計(jì)值與其均值離差平方和，（2分）也就是由解釋變量解釋變差。（1分）16．剩余變差（殘差平方和）：在回歸模型中，因變量觀測(cè)值與預(yù)計(jì)值之差平方和，（2分）是不能由解釋變量所解釋某些變差。（1分）17．預(yù)計(jì)原則誤差：在回歸模型中，隨機(jī)誤差項(xiàng)方差預(yù)計(jì)量平方根。（3分）18．樣本決定系數(shù)：回歸平方和在總變差中所占比重。（3分）19．點(diǎn)預(yù)測(cè)：給定自變量某一種值時(shí)，運(yùn)用樣本回歸方程求出相應(yīng)樣本擬合值，以此作為因變量實(shí)際值和其均值預(yù)計(jì)值。（3分）20．?dāng)M合優(yōu)度：樣本回歸直線與樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)之間擬合限度。（3分）21．殘差：樣本回歸方程擬合值與觀測(cè)值誤差稱為回歸殘差。（3分）22．明顯性檢查：運(yùn)用樣本成果，來(lái)證明一種虛擬假設(shè)真?zhèn)我环N檢查程序。（3分）23．回歸變差：簡(jiǎn)稱ESS,表達(dá)由回歸直線（即解釋變量）所解釋某些（2分），表達(dá)x對(duì)y線性影響（1分）。24．剩余變差：簡(jiǎn)稱RSS，是未被回歸直線解釋某些（2分），是由解釋變量以外因素導(dǎo)致影響（1分）。25．多重決定系數(shù)：在多元線性回歸模型中，回歸平方和與總離差平方和比值（1分），也就是在被解釋變量總變差中能由解釋變量所解釋那某些變差比重，咱們稱之為多重決定系數(shù)，仍用R2表達(dá)（2分）。26．調(diào)節(jié)后決定系數(shù)：又稱修正后決定系數(shù)，記為，是為了克服多重決定系數(shù)會(huì)隨著解釋變量增長(zhǎng)而增大缺陷提出來(lái)，（2分）其公式為：（1分）。27．偏有關(guān)系數(shù):在Y、X1、X2三個(gè)變量中，當(dāng)X1既定期（即不受X1影響），表達(dá)Y與X2之間有關(guān)關(guān)系指標(biāo)，稱為偏有關(guān)系數(shù)，記做。（3分）28.異方差性：在線性回歸模型中，如果隨機(jī)誤差項(xiàng)方差不是常數(shù)，即對(duì)不同解釋變量觀測(cè)值彼此不同，則稱隨機(jī)項(xiàng)具備異方差性。（3分）29.戈德菲爾特-匡特檢查:該辦法由戈德菲爾特（S.M.Goldfeld）和匡特（R.E.Quandt）于1965年提出，用對(duì)樣本進(jìn)行分段比較辦法來(lái)判斷異方差性。（3分）30.懷特檢查:該檢查由懷特（White）在1980年提出，通過(guò)建立輔助回歸模型方式來(lái)判斷異方差性。（3分）31.戈里瑟檢查和帕克檢查:該檢查法由戈里瑟和帕克于1969年提出，其基本原理都是通過(guò)建立殘差序列對(duì)解釋變量（輔助）回歸模型，判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)方差與解釋變量之間與否存在著較強(qiáng)有關(guān)關(guān)系，進(jìn)而判斷與否存在異方差性。（3分）32．序列有關(guān)性：對(duì)于模型隨機(jī)誤差項(xiàng)互相獨(dú)立基本假設(shè)體現(xiàn)為（1分）如果浮現(xiàn)即對(duì)于不同樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立，而是存在某種有關(guān)性，則以為浮現(xiàn)了序列有關(guān)性(SerialCorrelation)。（2分）33．虛假序列有關(guān)：是指模型序列有關(guān)性是由于省略了明顯解釋變量而導(dǎo)致。34.差分法：差分法是一類(lèi)克服序列有關(guān)性有效辦法，被廣泛采用。差分法是將原模型變換為差分模型，分為一階差分法和廣義差分法。35.廣義差分法：廣義差分法可以克服所有類(lèi)型序列有關(guān)帶來(lái)問(wèn)題，一階差分法是它一種特例。36.自回歸模型：37.廣義最小二乘法：是最有普遍意義最小二乘法，普通最小二乘法和加權(quán)最小二乘法是它特例。38.DW檢查：德賓和瓦特森與1951年提出一種適于小樣本檢查辦法。DW檢查法有五個(gè)前提條件。39.科克倫-奧克特迭代法：是通過(guò)逐次跌代去謀求更為滿意預(yù)計(jì)值，然后再采用廣義差分法。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，該辦法是運(yùn)用殘差去預(yù)計(jì)未知。（40.Durbin兩步法：當(dāng)自有關(guān)系數(shù)未知，可采用Durbin提出兩步法去消除自有關(guān)。第一步對(duì)一多元回歸模型，使用OLS法預(yù)計(jì)其參數(shù)，第二步再運(yùn)用廣義差分。41．有關(guān)系數(shù)：度量變量之間有關(guān)限度一種系數(shù)，普通用ρ表達(dá)。，，越接近于1，有關(guān)限度越強(qiáng)，越接近于0，有關(guān)限度越弱。42.多重共線性：是指解釋變量之間存在完全或不完全線性關(guān)系。43.方差膨脹因子：是指解釋變量之間存在多重共線性時(shí)方差與不存在多重共線性時(shí)方差之比。44．把質(zhì)因素量化而構(gòu)造取值為0和1人工變量。45．在設(shè)定模時(shí)如果模型中解釋變量構(gòu)成．模型函數(shù)形式以及關(guān)于隨機(jī)誤差項(xiàng)若干假定等內(nèi)容設(shè)定與客觀實(shí)際不一致，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)描述經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象而產(chǎn)生誤差。46．是指與模型中隨機(jī)解釋變量高度有關(guān)，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)變量。47．用工具變量代替模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)有關(guān)隨機(jī)解釋變量辦法。48．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型截距或斜率隨樣本觀測(cè)值變化而系統(tǒng)地變化。49.這是虛擬變量一種應(yīng)用，當(dāng)解釋變量低于某個(gè)已知臨界水平時(shí)，咱們?nèi)√摂M變量設(shè)立而成模型稱之為分段線性回歸模型。50．分布滯后模型：如果滯后變量模型中沒(méi)有滯后因變量，因變量受解釋變量影響分布在解釋變量不同步期滯后值上，則稱這種模型為分布滯后模型。51．有限分布滯后模型：滯后期長(zhǎng)度有限分布滯后模型稱為有限分布滯后模型。52．無(wú)限分布滯后模型：滯后期長(zhǎng)度無(wú)限分布滯后模型稱為無(wú)限分布滯后模型。53．幾何分布滯后模型：對(duì)于無(wú)限分布滯后模型，如果其滯后變量系數(shù)bi是按幾何級(jí)數(shù)列衰減，則稱這種模型為幾何分布滯后模型。54．聯(lián)立方程模型：是指由兩個(gè)或更多互相聯(lián)系方程構(gòu)建模型。55．構(gòu)造式模型：是依照經(jīng)濟(jì)理論建立反映經(jīng)濟(jì)變量間直接關(guān)系構(gòu)造計(jì)量方程系統(tǒng)。56．簡(jiǎn)化式模型：是指聯(lián)立方程中每個(gè)內(nèi)生變量只是前定變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)函數(shù)。57．構(gòu)造式參數(shù)：構(gòu)造模型中參數(shù)叫構(gòu)造式參數(shù)58．簡(jiǎn)化式參數(shù)：簡(jiǎn)化式模型中參數(shù)叫簡(jiǎn)化式參數(shù)。59．辨認(rèn)：就是指與否能從簡(jiǎn)化式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值中推導(dǎo)出構(gòu)造式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值。60．不可辨認(rèn)：是指無(wú)法從簡(jiǎn)化式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值中推導(dǎo)出構(gòu)造式模型參數(shù)預(yù)計(jì)值。61．辨認(rèn)階條件：如果一種方程能被辨認(rèn)，那么這個(gè)方程不包括變量總數(shù)應(yīng)不不大于或等于模型系統(tǒng)中方程個(gè)數(shù)減1。62．辨認(rèn)秩條件：一種方程可辨認(rèn)充分必要條件是：所有不包括在這個(gè)方程中參數(shù)矩陣秩為m-1。63．間接最小二乘法：先運(yùn)用最小二乘法預(yù)計(jì)簡(jiǎn)化式方程，再通過(guò)參數(shù)關(guān)系體系，由簡(jiǎn)化式參數(shù)預(yù)計(jì)值求解得構(gòu)造式參數(shù)預(yù)計(jì)值。五、計(jì)算與分析題（每小題10分）1．下表為日本匯率與汽車(chē)出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車(chē)出口數(shù)量（萬(wàn)輛）問(wèn)題：（1）畫(huà)出X與Y關(guān)系散點(diǎn)圖。（2）計(jì)算X與Y有關(guān)系數(shù)。其中，，，，（3）采用直線回歸方程擬和出模型為t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99（2）=0.9321（3分）（3）截距項(xiàng)81.72表達(dá)當(dāng)美元兌日元匯率為0時(shí)日本汽車(chē)出口量，這個(gè)數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)際意義；（2分）斜率項(xiàng)3.65表達(dá)汽車(chē)出口量與美元兌換日元匯率正有關(guān)，當(dāng)美元兌換日元匯率每上升1元，會(huì)引起日本汽車(chē)出口量上升3.65萬(wàn)輛。（3分）解釋參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義。2．已知一模型最小二乘回歸成果如下：原則差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（%）?；卮鹑缦聠?wèn)題：（1）系數(shù)符號(hào)與否對(duì)的，并闡明理由；（2）為什么左邊是而不是；（3）在此模型中與否漏了誤差項(xiàng)；（4）該模型參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義是什么（1）系數(shù)符號(hào)是對(duì)的，政府債券價(jià)格與利率是負(fù)有關(guān)關(guān)系，利率上升會(huì)引起政府債券價(jià)格下降。（2分）（2）代表是樣本值，而代表是給定條件下盼望值，即。此模型是依照樣本數(shù)據(jù)得出回歸成果，左邊應(yīng)當(dāng)是盼望值，因而是而不是。（3分）（3）沒(méi)有漏掉，由于這是依照樣本做出回歸成果，并不是理論模型。（2分）（4）截距項(xiàng)101.4表達(dá)在X取0時(shí)Y水平，本例中它沒(méi)有實(shí)際意義；斜率項(xiàng)-4.78表白利率X每上升一種百分點(diǎn)，引起政府債券價(jià)格Y減少478美元。（3分）3．預(yù)計(jì)消費(fèi)函數(shù)模型得t值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81其中，C：消費(fèi)（元）Y：收入（元）已知，，，。問(wèn)：（1）運(yùn)用t值檢查參數(shù)明顯性（α＝0.05）；（2）擬定參數(shù)原則差；（3）判斷一下該模型擬合狀況。答：（1）提出原假設(shè)H0：，H1：。由于t記錄量＝18.7，臨界值，由于18.7>2.1098，故回絕原假設(shè)H0：，即以為參數(shù)是明顯。（3分）（2）由于，故。（3分）（3）回歸模型R2=0.81，表白擬合優(yōu)度較高，解釋變量對(duì)被解釋變量解釋能力為81%，即收入對(duì)消費(fèi)解釋能力為81％，回歸直線擬合觀測(cè)點(diǎn)較為抱負(fù)。（4分）4．已知預(yù)計(jì)回歸模型得且，，求鑒定系數(shù)和有關(guān)系數(shù)。答：鑒定系數(shù)：==0.8688（3分）有關(guān)系數(shù)：（2分7．依照容量n=30樣本觀測(cè)值數(shù)據(jù)計(jì)算得到下列數(shù)據(jù)：，，，，，試預(yù)計(jì)Y對(duì)X回歸直線。、答：（2分）（2分）故回歸直線為：（1分）8．下表中數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同工廠收集，請(qǐng)回答如下問(wèn)題：總成本Y與產(chǎn)量X數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）預(yù)計(jì)這個(gè)行業(yè)線性總成本函數(shù)：（2）經(jīng)濟(jì)含義是什么？答：（1）由于，，，，，，，得（3分）（2分）總成本函數(shù)為：（1分）（2）截距項(xiàng)表達(dá)當(dāng)產(chǎn)量X為0時(shí)工廠平均總成本為26.28，也就量工廠平均固定成本；（2分）斜率項(xiàng)表達(dá)產(chǎn)量每增長(zhǎng)1個(gè)單位，引起總成本平均增長(zhǎng)4.26個(gè)單位。（2分）9．有10戶家庭收入（X，元）和消費(fèi)（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭收入（X）與消費(fèi)（Y）資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立消費(fèi)Y對(duì)收入X回歸直線Eviews輸出成果如下：DependentVariable：YVariableCoef