人工智能考試題庫含答案

人工智能考試題庫含答案

1、用樹形結(jié)構(gòu)來表示實體之間聯(lián)系的模型稱為

A、關(guān)系模型

B、層次模型

C、網(wǎng)狀模型

D、數(shù)據(jù)模型

答案：B

2、實現(xiàn)多路分支的最佳控制結(jié)構(gòu)是

A、if

B、try

C、if-elif-else

D、if-else

答案：c

3、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過誤差后向傳播(BP算法)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，這是一種

()機(jī)器學(xué)習(xí)手段

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)合

答案：A

4、決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細(xì)化、實施、。各種決策，并將這些決策

引入具體的環(huán)境中發(fā)揮作用。

A、核對

B、驗證

C、檢驗

D、跟蹤

答案：D

5、決策樹學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是如何從候選屬性集中選擇一個最有助于分類實例的

屬性，而其選擇是以()為依據(jù)的

A、分類

B、聚類

C、概率

D、信息蠟

答案：D

6、變量的不確定性越大，相對應(yīng)信息端有什么變化()

A、嫡變小

B、熠變大

C、不變

D、以上都不對

答案：B

7、對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是O

A、軟間隔

B、硬間隔

C、核函數(shù)

D、以上選項均不正確

答案：C

8、貝葉斯學(xué)習(xí)是一種以貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，并通過。手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方

法。

A、邏輯

B、概率

C、推理

D、假定

答案：B

9、TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有？

A、join

B、concat

C、split

D、unstack

答案：B

10、如果在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹。為了花費更少的時間來訓(xùn)練這個模

型，下列哪種做法是正確的

A、增加樹的深度

B、增加學(xué)習(xí)率

C、減少樹的數(shù)量

D、減小樹的深度

答案：D

Ik假設(shè)你使用IogToSS函數(shù)作為評估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項，哪些是對作

為評估標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋。。

A、如果一個分類器對不正確的分類很自信，IogToss會嚴(yán)重的批評它。

B、對一個特別的觀察而言，分類器為正確的類別分配非常小的概率，然后

對log-loss的相應(yīng)分布會非常大。

C?log-loss越低，模型越好

D、以上都是

答案：D

12、如果一個訓(xùn)練好的模型在測試集上有100%的準(zhǔn)確率，這是不是意味著

在一個新的數(shù)據(jù)集上，也會有同樣好的表現(xiàn)？

A、是的，這說明這個模型的范化能力已經(jīng)足以支持新的數(shù)據(jù)集合了

B、不對，依然后其他因素模型沒有考慮到，比如噪音數(shù)據(jù)

答案：B

13、人工智能中通常把。作為衡量機(jī)器智能的準(zhǔn)則。

A、圖靈機(jī)

B、圖靈測試

C、中文屋實驗

D、人類智能

答案：B

14、（）城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等

城市和國家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，是目前全球

最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。

A、浪潮云

B、華為云

C、阿里云

D、海爾云

答案：C

15、假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層中使用激活函數(shù)Xo在特定神經(jīng)元給定

任意輸入，你會得到輸出「-0.0001」。X可能是以下哪一個激活函數(shù)？

A、ReLU

B、tanh

C、SIGMOID

D、以上都不是

答案：B

16、。庫是一個具有強(qiáng)大圖像處理能力的第三方庫。用途：圖像處理.

A、numpy

B、pandas

C、Matplotlib

D、PIL

答案：D

17、標(biāo)準(zhǔn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的輸入對于網(wǎng)絡(luò)輸出的影響隨時間

A、不斷遞歸而衰退

B、不斷遞歸而增強(qiáng)

C、先增強(qiáng)后減弱

D、先減弱后增強(qiáng)

答案：A

18、如何選取合適的卷積核大小？

A、分布范圍廣一-＞較小的卷積核，大的感受野

B、分布范圍小一-＞較小的卷積核，小的感受野

C、分布范圍小一-＞較大的卷積核，小的感受野

D、分布范圍大一-〉較小的卷積核，小的感受野

答案：B

19、以下不屬于聚類算法的是（）。

A、K均值

B、SAN

C、Apriori

D、Jarvis-Patrik(JP)

答案：C

20、關(guān)于Python程序設(shè)計語言，下列說法不正確的是（）

A、python源文件以***.py為擴(kuò)展名

B、python的默認(rèn)交互提示符是：＞＞＞

C、PythOn只能在文件模式中編寫代碼

D、Python具有豐富和強(qiáng)大的模塊

答案：C

21、下列關(guān)于MaPRedUCe說法不正確的是（）。

A?MapReduce是一種計算框架

B、MapReduce來源于google的學(xué)術(shù)論文

C、MaPRedUCe程序只能用java語言編寫

D、MaPRedUCe隱藏了并行計算的細(xì)節(jié)，方便使用

答案：C

22、將數(shù)值類型的屬性值（如年齡）用區(qū)間標(biāo)簽（例如0~18、19-44、

45~59和60~100等）或概念標(biāo)簽，稱為數(shù)據(jù)（）處理。

A、離散化

B、標(biāo)準(zhǔn)化

C、特征構(gòu)造

D、聚集

答案：A

23、LVW屬于哪種特征選擇方法(—)

A、包裹式

B、啟發(fā)式

C、嵌入式

D、過濾式

答案：A

24、用numpy創(chuàng)建單位矩陣使用。

A、np.identity

B、np.ones

C、np.random,rand

D、np.arange

答案：A

25、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是()模型

A、馬可夫決策&

B、&貝葉斯&

C、&HMM&

D、&最大后驗概率

答案：A

26、人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認(rèn)知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行為智能

D、強(qiáng)人工智能

答案：B

27、語句np.sum(arr3,axis=l)的作用是()?注：(已導(dǎo)入numpy庫)

Importnumpyasnp

A、對整個數(shù)組求和

B、對每一行求和

C、對第1列求和

D、對每一列求和

答案：B

28、已知f=exsiny,則等于（）。

A、exsiny+excosy

B、exsinyex+exsinyey

C、exsinyex+excosyey

D>excosyex+excosyey

答案：C

29、NMS算法中文名為（）

A、非極大值抑制

B、非極小值抑制

C、極大值抑制

D、極小值抑制

答案：A

30^TenSOrFloW程序開發(fā)時經(jīng)常會使用到PlaCehOlder,PlaCehOlder是

指

A、常量

B、變量

C>張量

D、占位符

答案：D

31、隨機(jī)森林是Bagging的一個擴(kuò)展變體，它在以決策樹為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建

Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了（）選擇。

A、隨機(jī)屬性

B、分支屬性

C、機(jī)器屬性

D、以上都不對

答案：A

32、下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性？

A、隨機(jī)梯度下降

B、修正線性單元（ReLU）

C、卷積函數(shù)

D、以上都不正確

答案：B

33、（）是人工智能地核心，是使計算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用遍及

人工智能地各個領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、人機(jī)交互

D、智能芯片

答案：B

34、AI的是哪兩個英文單詞的縮寫

A、AutomaticIntelligence

B、ArtificialIntelligence

C、AutomaticInformation

D、ArtificialInformation

答案：B

35、關(guān)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是(__)

A、單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

B、隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)；

C、輸出層是對隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合；

D、可利用BP算法來進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化；

答案：C

36、()就是指分類任務(wù)中不同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別很大的情況

A、類別不平衡

B、類別不相同

C、類別不對等

D、類別數(shù)不同

答案：A

37、下列快捷鍵中能夠中斷(InterruptExecution)Python程序運行的

A、F6

B、Ctrl+Q

C、Ctrl+C

D、Ctrl+F6

答案：c

38、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中()主要采用反向傳播算法。

A、單元學(xué)習(xí)算法

B、多層網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

C、決策樹學(xué)習(xí)

D、概念學(xué)習(xí)

答案：B

39、關(guān)于k折交叉驗證，下列說法正確的是？（）

A、k值并不是越大越好，k值過大，會降低運算速度

B、選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓(xùn)練集越接近整個訓(xùn)

練樣本

C、選擇合適的k值，能減小驗方差

D、以上說法都正確

答案：D

40、將輸出標(biāo)記的對數(shù)作為線性模型逼近的目標(biāo)是

A、對數(shù)幾率回歸

B、對數(shù)線性回歸

C、極大似然法

D、正則化

答案：B

41、主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法，它通過。將向量

投影到低維空間。

A、線性變換

B、非線性變換

C、拉布拉斯變換

D、Z變換

答案：A

42、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們是通過以下哪個方法在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù),

從而最小化損失函數(shù)的？

A、正向傳播算法

B、池化計算

C、卷積計算

D、反向傳播算法

答案：D

43、某二叉樹的前序序列為ABDECFG,中序序列為DBEAFCG,則后序序列為

A、DEBFGCA

B、DBEFCGA

C、BDECFGA

D、DEFGBCA

答案：A

44、據(jù)WardMO（2010）的研究，超過（）的人腦功能用于視覺信息的處理,

視覺信息的處理是人腦的最主要功能之一

A、0.45

B、0.55

C、0.5

D、$0.75

答案：C

45、()技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過圖的方式展現(xiàn)出來。

A、支持向量機(jī)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、數(shù)據(jù)可視化

D、數(shù)據(jù)挖掘

答案：C

46、關(guān)于正態(tài)分布,下列說法錯誤的是

A、正態(tài)分布具有集中性和對稱性

B、正態(tài)分布的均值和方差能夠決定正態(tài)分布的位置和形態(tài)

C、正態(tài)分布的偏度為0,峰度為1

D、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均值為0,方差為1

答案：C

47、關(guān)于語音識別服務(wù)中的一句話識別指的是，用于短語音的同步識別。

一次性上傳整個音頻，響應(yīng)中即返回識別結(jié)果。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

48、利用計算機(jī)來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這

些應(yīng)用屬于()

A、數(shù)值計算

B、自動控制

C、人工智能

D、模擬仿真

答案：C

49、在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。

如果知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個

神經(jīng)的權(quán)重和偏移呢？

A、搜索每個可能的權(quán)重和偏差組合，直到得到最佳值

B、賦予一個初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重

C、隨機(jī)賦值，聽天由命

D、以上都不正確的

答案：B

50、SOM網(wǎng)絡(luò)是一種O的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低

維空間。

A、競爭學(xué)習(xí)型

B、增量學(xué)習(xí)型

C、在線學(xué)習(xí)型

D、匹配學(xué)習(xí)型

答案：A

51、下列哪行PythOn代碼有語法錯誤()

A、forsubitem:al!Items:

B、forkey,valueinip_map:

Cywithopensrc_file,,r,asread_stream:

D、read_stream=opensrc_file,,r,

答案：A

52、一階規(guī)則的基本成分是(__)

A、原子命題

B、謂詞

C、量詞

D、原子公式

答案：D

53>在PythOn中，x=[ll,8,7,2,3],x.insert(4,[4,5]),列表X的值為

Oo

A、11,8,7,2,4,5],3]

B、11,8,7,2,4,5,3]

C、11,8,7,4,5],2,3]

D、11,8,7,4,5,2,3]

答案：A

54、在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，下面哪種方法可以用來處理過擬合？

A、Dropout

B、分批歸一化BatChNormalization

C、正則化regularization

D、都可以

答案：D

55、下列關(guān)于冗余特征的說法錯誤的是()

A、冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征

B、冗余特征是無用的特征

C、冗余特征有時候可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D、去除冗余特征可以減輕學(xué)習(xí)過程的負(fù)擔(dān)

答案：B

56、下列不屬于深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的是

A、深度置信網(wǎng)絡(luò)

B、受限玻爾茲曼機(jī)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、貝葉斯學(xué)習(xí)

答案：D

57、()方法用于返回當(dāng)前工作目錄。

A、os.chdir

B、os.removedirs

C、os.getcwd

D、os.rename

答案：C

58、一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的分析過程叫做0。

A、描述性分析

B、診斷性分析

C、預(yù)測性分析

D、規(guī)范性分析

答案：A

59、假如你在訓(xùn)練一個線性回歸模型，有下面兩句話：①如果數(shù)據(jù)量較少,

容易發(fā)生過擬合。②如果假設(shè)空間較小，容易發(fā)生過擬合。關(guān)于這兩句話，下

列說法正確的是？

A、①和②都錯誤

B、①正確，②錯誤

C、①錯誤，②正確

D、①和②都正確

答案：B

60、已知

a={"fruits”:Pear,“animals”:dog,“vegetables”:CarrOt},則

a["animals"]的值為()

A、pear

B、dog

C、carrot

D、以上選項均不正確

答案：B

61、以下選項中，不是Python語言保留字的是

A、while

B、except

C>do

D、pass

答案：c

62、關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有。

A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達(dá)，也便于計算機(jī)存

儲處理。

B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。

C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。

D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。

答案：D

63、下面哪條命令可以把fl.txt復(fù)制為f2.txt?O

A、cpfl.txtIf2.txt

B、catfl.txtIf2.txt

C、catfl.txt>f2.txt

D、copyfl.txtIf2.txt

答案：C

64、下列（）不是建立專家系統(tǒng)的一般步驟

A、設(shè)計初始知識庫

B、排序與查詢

C、原型機(jī)的開發(fā)

D、知識庫的改進(jìn)與歸納

答案：B

65、在NoSQL數(shù)據(jù)庫的復(fù)制機(jī)制中，“主從復(fù)制”是將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個節(jié)

點，用戶可以讀取該節(jié)點的數(shù)據(jù)，但不能直接更新它，此類節(jié)點為0。

A、Main節(jié)點

B、Master節(jié)點

C、Slave節(jié)點

D、Save節(jié)點

答案：c

66、一個完整機(jī)器學(xué)習(xí)項目需要以下哪些流程？①抽象成數(shù)學(xué)問題②獲取

數(shù)據(jù)③特征預(yù)處理與特征選擇④訓(xùn)練模型與調(diào)優(yōu)⑤模型診斷與融合⑥上線運行

A、①②③④⑤

B、②③④⑤⑥

C、①②③④⑤⑥

D、①②④⑤⑥

答案：C

67、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的()模型。

A、數(shù)據(jù)

B、數(shù)學(xué)

C、判斷

D、圖形

答案：B

68、從加工程度看，以下。屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的決策類產(chǎn)品。

A、戰(zhàn)略規(guī)劃

B、咨詢報告

C、Apps

D、數(shù)據(jù)庫

答案：A

69、()是概率框架下實施決策的基本方法。

A、決策樹

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、貝葉斯決策論

D、支持向量機(jī)

答案：C

70、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)

用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確

的是：

A、具備計算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連

B、其輸入節(jié)點具備計算能力

C、同一層神經(jīng)元相互連接

D、層間信息只沿個方向傳遞

答案：D

71、規(guī)則生成本質(zhì)上是一個貪心搜索的過程，須有一定的機(jī)制來緩解過擬

合的風(fēng)險，最常見的做法是（_）

A、序列化

B、剪枝

C、去重

D、重組

答案：B

72、關(guān)聯(lián)規(guī)則反映了事物之間的相互依賴性或關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則主要可分

為（）類

A、3

B、4

C、5

D、$6

答案：A

73、在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中對原始數(shù)據(jù)集的劃分不包括

A、trainingset

B、testset

C、validationset

D、verificationset

答案：D

74、Python3中獲取用戶輸入并默認(rèn)以字符串存儲的函數(shù)是（）

A、raw_input

B、input

C、raw

D>print

答案：B

75、通常池化操作的效果是：

A、使圖片變大

B、使圖片變小

C、使圖片變成三角形

D、使圖片變成圓形

答案：B

76、在PythOn中，下列哪種說法是錯誤的（）。

A、除字典類型外，所有標(biāo)準(zhǔn)對象均可以用于布爾測試

B、空字符串的布爾值是FalSe

C、空列表對象的布爾值是FaISe

D、值為O的數(shù)值型數(shù)據(jù)的布爾值是FaISe

答案：A

77、以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是？

A、文字生成

B、圖像生成

C、圖像識別

D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)

答案：C

78、下列選項中昇騰310和昇騰910屬性相同的是？

A、最大功率

B、架構(gòu)

C、整數(shù)精度

D、7nm制程

答案：B

79、什么是KDD?()

A、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

B、領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)

C、文檔知識發(fā)現(xiàn)

D、動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)

答案：A

80、考慮值集{12243324556826},其四分位數(shù)極差是

A、31

B、24

C、55

D、3

答案：A

81、下面哪個是PythOn中的不變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)()。

A、set

B、list

C、tuple

D、diet

答案：C

82、假設(shè)你需要調(diào)整超參數(shù)來最小化代價函數(shù)(CoStfunction),會使用

下列哪項技術(shù)？

A、窮舉搜索

B、隨機(jī)搜索

C、Bayesian優(yōu)化

D、都可以

答案：D

83、下列度量不具有反演性的是（）

A、系數(shù)

B、幾率

C、Cohen度量

D、興趣因子

答案：D

84、O的神經(jīng)形態(tài)芯片已經(jīng)可以搭建較大規(guī)模的類腦計算系統(tǒng)，為類腦

計算模型提供快速運行平臺。

A、基于腦電波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、基于腦回路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、基于類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：B

85、正式提出人工智能（artificialintelligence,AD這個術(shù)語并把

它作為一門新興科學(xué)的名稱實在哪一年。

A、1956

B、1960年

C、1965年

D、1980年

答案：A

86、創(chuàng)建一個3x3并且值從0到8的矩陣

A、np.arange9

B、np.arange9.reshape3,3

C、np.arange9.reshape8

D、np.arange8.reshape8

答案：B

87、（）是科學(xué)推理的兩大基本手段。

A、歸納和演繹

B、歸納和泛化

C、歸納和特化

D、演繹和泛化

答案：A

88、語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)知識時，有向弧AKo鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕肀磉_(dá)節(jié)點知識的

A、無悖性

B、可擴(kuò)充性

C、繼承性

D、連貫性

答案：C

89、下列關(guān)于聚類算法的說法，正確的是()

A、聚類算法通常用于在知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間的相似性

等分成不同的類別

B、聚類算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

C、聚類算法可以用于回歸問題

D、聚類算法通常用于在不知道類別的情況下，把樣本按照樣本之間的相似

性等分成不同的類別

答案：D

90、SCikitTearn用于訓(xùn)練模型的函數(shù)接口為O

A、Fit

B、fit

C、Train

D、train

答案：B

91、下列關(guān)于LARS算法的說法正確的是(_)

A、每次選擇一個與殘差相關(guān)性最大的特征

B、是一種包裹式特征選擇法

C、基于線性回歸平絕對誤差最小化

D、是通過對LASSO稍加修改而實現(xiàn)

答案：A

92、在廢棄階段