




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
抽樣假設(shè)檢驗(yàn)課件目錄contents抽樣假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)抽樣方法與樣本量參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的錯誤與概率實(shí)例分析與應(yīng)用01抽樣假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)抽樣假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法,通過對樣本數(shù)據(jù)的分析來推斷總體特征。定義基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論,通過提出假設(shè)并利用樣本數(shù)據(jù)來驗(yàn)證假設(shè)的正確性。原理定義與原理對一個樣本的總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。單樣本假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)序貫假設(shè)檢驗(yàn)對兩個樣本的總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。在樣本數(shù)據(jù)陸續(xù)到達(dá)時,根據(jù)累積數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。030201假設(shè)檢驗(yàn)的類型結(jié)果解釋解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果,說明原假設(shè)是否被拒絕,以及拒絕原假設(shè)的理由。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布和顯著性水平進(jìn)行推斷,得出結(jié)論。確定顯著性水平確定一個合適的顯著性水平,用于判斷假設(shè)是否成立。提出假設(shè)根據(jù)問題提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和所提假設(shè)選擇合適的統(tǒng)計(jì)量。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟02抽樣方法與樣本量簡單隨機(jī)抽樣是指總體中每個個體都有同等機(jī)會被選作樣本,且每個樣本都是獨(dú)立的。定義簡單隨機(jī)抽樣可以避免樣本的偏差,且易于實(shí)施。但當(dāng)總體較大時,樣本的獲取可能會變得困難。特點(diǎn)適用于總體規(guī)模較小且對總體無特別了解的情況。應(yīng)用場景簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣是將總體按照某種特征分成若干層,然后在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣。定義分層抽樣可以增加樣本的代表性,減少樣本的偏差,但需要了解總體的分層特征。特點(diǎn)適用于對總體有較多了解,且總體異質(zhì)性較大的情況。應(yīng)用場景分層抽樣特點(diǎn)系統(tǒng)抽樣可以減少樣本的偏差,且易于實(shí)施。但當(dāng)總體存在明顯的周期性變化時,可能會產(chǎn)生偏誤。定義系統(tǒng)抽樣是指將總體按照某種順序排列,然后按照固定間隔進(jìn)行抽樣。應(yīng)用場景適用于總體存在周期性變化的情況。系統(tǒng)抽樣樣本量是指總體中選作樣本的個體數(shù)量。定義樣本量的確定受到多種因素的影響,如總體規(guī)模、允許誤差、置信水平等。影響因素根據(jù)不同的抽樣方法和設(shè)計(jì),計(jì)算樣本量的方法也不同。常見的計(jì)算方法包括泊松分布法、二項(xiàng)分布法等。計(jì)算方法在確定樣本量和抽樣方法后,可以進(jìn)一步制定詳細(xì)的抽樣計(jì)劃并實(shí)施。應(yīng)用場景樣本量的確定03參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞單個正態(tài)分布總體均值假設(shè)檢驗(yàn)是通過對總體均值的估計(jì)和檢驗(yàn),判斷正態(tài)分布的假設(shè)是否成立。詳細(xì)描述檢驗(yàn)步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè),選擇合適的顯著性水平,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,與臨界值進(jìn)行比較,最后做出拒絕或接受原假設(shè)的結(jié)論。單個正態(tài)分布總體均值假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞兩個正態(tài)分布總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)是通過對兩個總體均值的比較,判斷它們是否存在顯著差異。詳細(xì)描述檢驗(yàn)步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè),選擇合適的顯著性水平,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,與臨界值進(jìn)行比較,最后做出拒絕或接受原假設(shè)的結(jié)論。兩個正態(tài)分布總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)單個正態(tài)分布總體方差齊性檢驗(yàn)是通過對總體方差的估計(jì)和檢驗(yàn),判斷正態(tài)分布的假設(shè)是否成立??偨Y(jié)詞檢驗(yàn)步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè),選擇合適的顯著性水平,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,與臨界值進(jìn)行比較,最后做出拒絕或接受原假設(shè)的結(jié)論。詳細(xì)描述單個正態(tài)分布總體方差齊性檢驗(yàn)VS兩個正態(tài)分布總體方差齊性檢驗(yàn)是通過對兩個總體方差的比較,判斷它們是否存在顯著差異。詳細(xì)描述檢驗(yàn)步驟包括提出原假設(shè)和備擇假設(shè),選擇合適的顯著性水平,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,與臨界值進(jìn)行比較,最后做出拒絕或接受原假設(shè)的結(jié)論??偨Y(jié)詞兩個正態(tài)分布總體方差齊性檢驗(yàn)04非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量是基于觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差值平方與期望頻數(shù)的比值,通過自由度的調(diào)整得到卡方統(tǒng)計(jì)量。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)卡方統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較,判斷樣本數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期假設(shè)。適用范圍卡方檢驗(yàn)主要用于比較觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)之間的差異,適用于離散型數(shù)據(jù)??ǚ綑z驗(yàn)秩和檢驗(yàn)主要用于比較兩個或多個獨(dú)立樣本的中位數(shù),適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)。適用范圍秩和檢驗(yàn)是通過將數(shù)據(jù)按大小排序,賦予秩次,然后計(jì)算秩和,用以比較不同樣本的中位數(shù)。統(tǒng)計(jì)量計(jì)算根據(jù)秩和統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較,判斷樣本數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)03假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)符號計(jì)數(shù)的分布與臨界值比較,判斷樣本數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期假設(shè)。01適用范圍符號檢驗(yàn)主要用于比較兩個配對樣本的差值中位數(shù),適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)。02統(tǒng)計(jì)量計(jì)算符號檢驗(yàn)是通過計(jì)算樣本差值的正負(fù)號數(shù)量,得到符號計(jì)數(shù),用以比較兩個配對樣本的差值中位數(shù)。符號檢驗(yàn)符號秩和檢驗(yàn)結(jié)合了秩和檢驗(yàn)和符號檢驗(yàn)的特點(diǎn),適用于比較兩個配對樣本的差值中位數(shù),適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)。適用范圍符號秩和檢驗(yàn)是通過計(jì)算樣本差值的符號和秩次,得到符號秩和,用以比較兩個配對樣本的差值中位數(shù)。統(tǒng)計(jì)量計(jì)算根據(jù)符號秩和的分布與臨界值比較,判斷樣本數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)符號秩和檢驗(yàn)05假設(shè)檢驗(yàn)的錯誤與概率原假設(shè)為真時,拒絕原假設(shè),稱為“棄真”錯誤或α錯誤。原假設(shè)為假時,不拒絕原假設(shè),稱為“受偽”錯誤或β錯誤。第一類錯誤與第二類錯誤第二類錯誤第一類錯誤當(dāng)原假設(shè)與備擇假設(shè)之間的差距很小時,拒絕原假設(shè)所需樣本含量的下限值。檢驗(yàn)水準(zhǔn)由于樣本含量不足而導(dǎo)致的對總體參數(shù)的錯誤判斷。決策風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)與決策風(fēng)險(xiǎn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)根據(jù)備擇假設(shè)的形式,將假設(shè)檢驗(yàn)分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。似然比檢驗(yàn)基于似然比概念的假設(shè)檢驗(yàn)方法。貝葉斯推斷基于貝葉斯定理的假設(shè)檢驗(yàn)方法。假設(shè)檢驗(yàn)的概率模型06實(shí)例分析與應(yīng)用在醫(yī)學(xué)研究中,假設(shè)檢驗(yàn)是通過設(shè)立假設(shè)并收集數(shù)據(jù)來驗(yàn)證或推翻假設(shè)的過程。在醫(yī)學(xué)研究中,假設(shè)檢驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究的基石。研究者通過設(shè)立不同的假設(shè),設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推斷,從而得出結(jié)論。例如,在臨床試驗(yàn)中,研究者會設(shè)立安慰劑組和實(shí)驗(yàn)組,觀察實(shí)驗(yàn)組和對照組的療效差異,從而驗(yàn)證新藥的有效性??偨Y(jié)詞詳細(xì)描述實(shí)例一:醫(yī)學(xué)研究中的假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞在工程實(shí)驗(yàn)中,假設(shè)檢驗(yàn)是用于評估實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否符合預(yù)期的重要工具。詳細(xì)描述在工程實(shí)驗(yàn)中,研究者會根據(jù)理論分析和實(shí)際需求設(shè)立假設(shè),并制定實(shí)驗(yàn)方案。通過實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)后,運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否符合預(yù)期。例如,在汽車制造過程中,研究者可以通過假設(shè)檢驗(yàn)方法評估新設(shè)計(jì)的車身結(jié)構(gòu)是否能夠滿足預(yù)定的安全性能指標(biāo)。實(shí)例二:工程實(shí)驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞在市場調(diào)查中,假設(shè)檢驗(yàn)是幫助企業(yè)了解消費(fèi)者需求和市場趨勢的有效工具。要點(diǎn)一要點(diǎn)二詳細(xì)描述在市場調(diào)查中,研究者會根據(jù)企業(yè)需求設(shè)立不同的假設(shè),如
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 教育行業(yè)應(yīng)急管理預(yù)案
- 科技產(chǎn)品創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)表格
- 墩、臺身和蓋梁工程現(xiàn)場質(zhì)量檢驗(yàn)報(bào)告單(三)
- 家庭水處理知識培訓(xùn)課件
- 混凝土工勞務(wù)合同
- 公司文件收發(fā)流程表格
- 辦公樓租賃及物業(yè)維護(hù)協(xié)議
- 精密機(jī)械設(shè)備加工服務(wù)協(xié)議
- 石油化工設(shè)備安裝合同
- 《數(shù)獨(dú)游戲入門教學(xué)教案》
- 日常采購維修合同范本
- 企業(yè)員工職務(wù)犯罪預(yù)防
- (2025春新教材)部編版七年級語文下冊全冊教案
- 5《水污染》教學(xué)設(shè)計(jì)-2023-2024學(xué)年科學(xué)六年級下冊冀人版
- 2024 河北公務(wù)員考試(筆試、省直、A類、C類)4套真題及答案
- 統(tǒng)編版歷史 選擇性必修二第12課 《水陸交通的變遷》課件(共27張)
- 幼兒園開學(xué)教職工安全教育培訓(xùn)
- 小學(xué)生雙擁活動國防教育
- 非ST段抬高型急性冠脈綜合征診斷和治療指南(2024)解讀
- VDA2供貨質(zhì)量保證培訓(xùn)PPT課件
- 折疊紙盒結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
評論
0/150
提交評論