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移動(dòng)分析數(shù)聚價(jià)值——百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)·李俊移動(dòng)APP行業(yè)Benchmark百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)介紹移動(dòng)分析的三步法目錄1移動(dòng)APP行業(yè)BenchmarkColombiaChileArgentinaBrazilVenezuelaCanadaUnitedStatesMexicoUnitedKingdomNorwaySwedenDenmarkNetherlandsBelgiumFrancePortugalSpainPolandCezhRepublicHungaryItalyTurkeyAustriaSwitzerlandIrelandGermanyIndiaNewZealandAustraliaSouthKoreaJapanSingaporeThailandMalaysiaIndonesiaGreaterChina5.27億:6.32億83.4%:80.9%移動(dòng)互聯(lián)在中國全部品牌安卓和IOS的對(duì)比用戶近半數(shù)時(shí)間在使用WIFI2百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)介紹移動(dòng)開發(fā)者用戶角度產(chǎn)品角度運(yùn)營角度百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)敏捷開發(fā)快速定位問題現(xiàn)象分析用戶屬性趨于復(fù)雜用戶行為多樣化對(duì)應(yīng)用更挑剔開發(fā)者的需求角度百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)提供的解決方案應(yīng)用開發(fā)門檻降低產(chǎn)品生命周期變短應(yīng)用推廣成本增加粗獷式運(yùn)營已結(jié)束用戶維護(hù)成本升高數(shù)據(jù)化經(jīng)營優(yōu)化運(yùn)營全面的分析直觀的報(bào)表移動(dòng)開發(fā)者的現(xiàn)狀需求受眾分析使用分析
渠道和版本分析終端分析自定義事件和錯(cuò)誤分析核心指標(biāo)用戶留存、活躍用戶啟動(dòng)次數(shù)、用戶屬性交叉分析多維度看數(shù)據(jù)定位深藏的問題新增、活躍、留存用戶統(tǒng)計(jì)用戶屬性、興趣、地域分布頁面訪問路徑,使用時(shí)長和頻率幫助用戶行為分析多維度交叉分析
渠道來源細(xì)分幫助評(píng)估渠道推廣效果,優(yōu)化運(yùn)營分辨率、運(yùn)營商、機(jī)型、系統(tǒng)全面了解終端覆蓋情況自定義方式分析用戶在應(yīng)用內(nèi)的重要行為幫助開發(fā)者統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤情況,定位錯(cuò)誤,完善產(chǎn)品六大分析兩大平臺(tái)百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)功能輕筆記世紀(jì)佳緣國內(nèi)知名云記事本軟件2013年月3開始使用移動(dòng)統(tǒng)計(jì)中國最大的嚴(yán)肅婚戀應(yīng)用2013年2月開始使用移動(dòng)統(tǒng)計(jì)多酷書城鳳凰網(wǎng)瓦力流量儀19樓社區(qū)掌中天涯英雄聯(lián)盟iReader億部書城閱讀星時(shí)光網(wǎng)愛奇藝一號(hào)店天極數(shù)碼7k7k17k閱讀新浪彩票愛卡汽車小米墨跡天氣糗事百科365日歷合作伙伴成功案例3移動(dòng)分析三步法Where-下載用戶的來源渠道是什么?Who-用戶有哪些類型?用戶粘性留存和活躍如何?How-用戶是如何操作和退出的?移動(dòng)分析關(guān)注的指標(biāo)是?使用分析用戶分析推廣分析新用戶活躍用戶留存用戶轉(zhuǎn)化用戶用戶類型訪問路徑時(shí)長深度版本渠道地域產(chǎn)品優(yōu)化運(yùn)營指導(dǎo)版本渠道多維度細(xì)分WereWoHow移動(dòng)分析3步法三維交叉分析—版本、渠道、用戶類型數(shù)據(jù)異常怎么辦數(shù)據(jù)異常怎么辦數(shù)據(jù)異常怎么辦123用戶留存活躍一個(gè)都不能少頁面訪問流—發(fā)現(xiàn)用戶流失跳出率過高?頁面訪問流—發(fā)現(xiàn)用戶流失實(shí)時(shí)訪客信息—以點(diǎn)及面渠道效果全方位監(jiān)控24跨屏分析—PC到APP全面監(jiān)控跨屏分析—PC到APP全
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