《數(shù)據(jù)資源管理》 習(xí)題及答案 第6-10章 數(shù)據(jù)分析與服務(wù)-數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu)_第1頁
《數(shù)據(jù)資源管理》 習(xí)題及答案 第6-10章 數(shù)據(jù)分析與服務(wù)-數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu)_第2頁
《數(shù)據(jù)資源管理》 習(xí)題及答案 第6-10章 數(shù)據(jù)分析與服務(wù)-數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu)_第3頁
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《數(shù)據(jù)資源管理》 習(xí)題及答案 第6-10章 數(shù)據(jù)分析與服務(wù)-數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu)_第5頁
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《數(shù)據(jù)資源管理》配套習(xí)題第六章數(shù)據(jù)分析與服務(wù)單項選擇題下列關(guān)于數(shù)據(jù)分析的說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)融合將被存儲的數(shù)據(jù)減少至可操作、可管理、有意義的數(shù)據(jù)量。B.數(shù)據(jù)分析包含數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、建模、統(tǒng)計等操作,提取有用信息并形成結(jié)論。C.深度分析一般采用SQL查詢語句對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的聚集查詢處理。D.對于細(xì)節(jié)層面信息的獲取,數(shù)據(jù)分析缺乏如索引和訪問控制等方面的技術(shù)。(答案:C;深度分析采用復(fù)雜度較高的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可以處理結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。參考:6.1.1數(shù)據(jù)分析定義)下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法錯誤的是()。A.企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬于外部數(shù)據(jù)。B.數(shù)據(jù)可視化將抽象、冗余甚至毫無聯(lián)系的信息整合起來,并轉(zhuǎn)換為圖形、符號或者概念模型。C.數(shù)據(jù)可視化的流程閉環(huán),從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)庫技術(shù)到可視化,再回到數(shù)據(jù)采集。D.數(shù)據(jù)采集的方式有傳感器、爬蟲、錄入、導(dǎo)入、接口等。(答案:A。參考:6.2.1數(shù)據(jù)可視化定義)下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化方法的說法錯誤的是()。A.面積與尺寸可視化要用數(shù)學(xué)公式計算,來表達(dá)準(zhǔn)確的尺度和比例。B.地域空間可視化以用地圖為大背景,可以定位某一地區(qū)來查看詳細(xì)數(shù)據(jù)。C.概念可視化將抽象的指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用戶熟悉的容易感知的數(shù)據(jù)。D.眼球熱力圖是圖形可視化的一種應(yīng)用。(答案:D;眼球熱力圖是顏色可視化的一種應(yīng)用。參考:6.2.3數(shù)據(jù)可視化方法)下列關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)定義的說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理、精確訪問、異構(gòu)集成、相互共享、信息提取等功能。B.數(shù)據(jù)服務(wù)將數(shù)據(jù)管理平臺、多數(shù)據(jù)源查詢引擎和數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計開發(fā)工具緊密聯(lián)系起來。C.隨著用戶需求不斷增加,數(shù)據(jù)服務(wù)的形式和內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化趨勢。D.數(shù)據(jù)服務(wù)對用戶非唯一、非排他,降低了數(shù)據(jù)源的安全性。(答案:D;數(shù)據(jù)服務(wù)對用戶具有唯一性和排他性,大大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)源本身的安全性。參考:6.3.1數(shù)據(jù)服務(wù)定義)下列關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)分類的說法錯誤的是()。A.企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)分為數(shù)據(jù)集服務(wù)和數(shù)據(jù)API服務(wù)兩大類。B.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)面向的場景包括千人千面、畫像分析等,通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺全域標(biāo)簽跨計算、統(tǒng)一查詢分析,加快數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)速度。C.智慧政府的工具類大數(shù)據(jù)服務(wù)利用產(chǎn)品化的工具產(chǎn)生或生產(chǎn)數(shù)據(jù),面向應(yīng)用的大數(shù)據(jù)服務(wù)針對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源消費。D.智慧政府的工具類大數(shù)據(jù)服務(wù)包括元數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫建模服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)等。(答案:B;B選項描述的是標(biāo)簽畫像服務(wù)。參考:6.3.2數(shù)據(jù)服務(wù)分類)不定項選擇題關(guān)于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)分析,下列說法正確的是()。A.從數(shù)據(jù)湖獲取的初始數(shù)據(jù)不能直接利用,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。B.假設(shè)搜索是尋找搜索標(biāo)準(zhǔn)模糊的數(shù)據(jù),相關(guān)技術(shù)有機(jī)器學(xué)習(xí)、概念檢索等。C.數(shù)據(jù)縮減的技巧有消除重復(fù)數(shù)據(jù)、消除或修改異常值、數(shù)據(jù)壓縮等。D.支持度、置信度和提升度是對比分析常用的指標(biāo)。E.上下文語義分析將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一致的數(shù)據(jù)庫格式,并識別文本的語境。F.置信度是兩種商品同時被購買的概率,或者某個商品組合的購買次數(shù)占總商品購買次數(shù)的比例。(答案:ACE;找搜索標(biāo)準(zhǔn)模糊的數(shù)據(jù)是針對數(shù)據(jù)分析兩面性的檢索;支持度、置信度和提升度是關(guān)聯(lián)分析常用的指標(biāo);兩種商品同時被購買的概率或者某個商品組合的購買次數(shù)占總商品購買次數(shù)的比例是指支持度。參考:“6.1.2數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)分析”、“6.1.3數(shù)據(jù)分析方法”分點1“關(guān)聯(lián)分析”)關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法,下列說法正確的是()。A.A/Btest對用戶流向進(jìn)行監(jiān)測,用來衡量網(wǎng)站優(yōu)化的效果或營銷推廣的效果和了解用戶行為偏好。B.留存分析考查用戶進(jìn)行初始行為后的一段時間仍存在的客戶行為,反映客戶粘性以及產(chǎn)品對用戶的吸引力。C.帕累托分析是在同一時間維度,將Web或App界面或流程的兩個或多個版本給類似訪客群組來訪問,收集各群組的用戶體驗數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),最后分析評估出最好版本正式采用。D.正常情況下,留存率會隨著時間周期的推移逐漸提升。E.海盜模型從獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播五個節(jié)點分析轉(zhuǎn)化率,從而找到能夠提升的環(huán)節(jié)。F.象限法通過兩種及以上的維度,運用坐標(biāo)的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?。(答案:BEF;C選項描述的是路徑分析;C選項描述的是A/Btest;正常情況下,留存率會隨著時間周期的推移而逐漸降低。參考:6.1.3數(shù)據(jù)分析方法)關(guān)于數(shù)據(jù)可視化流程,下列說法正確的是()。A.缺失值的處理方式有刪除存在缺失值的個案或者插補(bǔ)缺失值。B.繪制箱形圖需要上邊緣、上四分位數(shù)、下四分位數(shù)、下邊緣,不需要中位數(shù)。C.直方圖使用條形的高度或長度來表示頻數(shù),并通過頻數(shù)大小進(jìn)行排序。D.編寫數(shù)據(jù)庫查詢的SQL語句時,明確查詢響應(yīng)時間是關(guān)鍵。E.數(shù)據(jù)可視化頁面初步開發(fā)制作完成后,需要增加預(yù)覽環(huán)節(jié),觀察頁面整體效果和可承載并發(fā)數(shù)。F.缺失值插補(bǔ)法有均值插補(bǔ)、多重插補(bǔ)法兩種。(答案:ADE;繪制箱形圖需要中位數(shù);直方圖是用面積表示表示頻數(shù);缺失值插補(bǔ)法包括均值插補(bǔ)、利用同類均值插補(bǔ)、極大似然估計、多重插補(bǔ)法。參考:6.2.2數(shù)據(jù)可視化流程)關(guān)于數(shù)據(jù)自助服務(wù),下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)分析師基于業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)ο笾惖恼Z義層進(jìn)行分析,無需了解實際數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜性。B.自助服務(wù)元數(shù)據(jù)工具允許分析人員自行注釋、查找和理解數(shù)據(jù)集。C.數(shù)據(jù)自助服務(wù)需要IT人員參與才能部署和使用。D.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持關(guān)鍵的生產(chǎn)報告和分析,而不是為處理大量即時查詢和分析而設(shè)計的。E.數(shù)據(jù)湖中實現(xiàn)數(shù)據(jù)自助服務(wù)需要預(yù)處理數(shù)據(jù),可能涉及組合、過濾、聚合、修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等。F.企業(yè)中數(shù)據(jù)湖的目的之一是創(chuàng)建可以自助向數(shù)據(jù)倉庫添加內(nèi)容的環(huán)境。(答案:ABDEF;數(shù)據(jù)自助服務(wù)不需要IT人員參與就能部署和使用。參考:6.3.3數(shù)據(jù)自助服務(wù))關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)置,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)預(yù)置是指獲得使用數(shù)據(jù)的權(quán)限。B.許多行業(yè)需要處理大量敏感數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)預(yù)置面臨的一大挑戰(zhàn)是決定哪些分析師可以訪問哪些數(shù)據(jù)。C.企業(yè)通過創(chuàng)建元數(shù)據(jù)目錄,使分析人員無需訪問數(shù)據(jù)本身即可查找數(shù)據(jù)集。D.目錄是一種訪問控制方法,數(shù)據(jù)管理員或所有者決定是否授限和權(quán)限有效期。E.通過目錄,分析人員可以在數(shù)據(jù)庫中找到任何數(shù)據(jù),但無法訪問它。F.目錄可以授予特定時間段內(nèi)的訪問權(quán)限,但無法對數(shù)據(jù)集的一部分進(jìn)行授權(quán)。(答案:BCDE;數(shù)據(jù)預(yù)置包含了獲得使用數(shù)據(jù)的權(quán)限、物理地獲取到數(shù)據(jù)兩個方面;目錄可以授予特定時間段內(nèi)的訪問權(quán)限以及對數(shù)據(jù)集的一部分進(jìn)行授權(quán)。參考:“6.3.3數(shù)據(jù)自助服務(wù)”分點3“數(shù)據(jù)預(yù)置”)填空題對比方式分為橫向?qū)Ρ?、、、四種類型。(答案:縱向?qū)Ρ?;目?biāo)對比;時間對比。參考:“6.1.3數(shù)據(jù)分析方法”分點2“對比分析”)常見的象限法應(yīng)用有模型、矩陣。(答案:RFM;波士頓。參考:“6.1.3數(shù)據(jù)分析方法”分點6“象限分析

”)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的數(shù)據(jù)服務(wù)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、、三大類。(答案:標(biāo)簽畫像服務(wù);算法模型服務(wù)。參考:“6.3.2數(shù)據(jù)服務(wù)分類”分點2“數(shù)據(jù)服務(wù)體系”)數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)建立信任通?;?、、三個維度。(答案:數(shù)據(jù)質(zhì)量;血緣;管理員。參考:“6.3.3數(shù)據(jù)自助服務(wù)”分點2“建立信任”)分析一般采用SQL查詢語句對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的聚集查詢處理。(答案:在線聯(lián)機(jī)。參考:6.1.1數(shù)據(jù)分析定義)判斷題數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)摘要、數(shù)據(jù)比較、異常分析都是數(shù)據(jù)分析的不同形式。()(答案:√。參考:6.1.2數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)分析)數(shù)據(jù)集服務(wù)為IT系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)事件驅(qū)動的響應(yīng)和執(zhí)行結(jié)果。()(答案:×;數(shù)據(jù)API服務(wù)為IT系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)事件驅(qū)動的響應(yīng)和執(zhí)行結(jié)果。參考:“6.3.2數(shù)據(jù)服務(wù)分類”分點1“企業(yè)”)關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)的知識保存在部分人的頭腦里,也就是“部落知識”,包括數(shù)據(jù)含義、數(shù)據(jù)在哪里以及什么情況下用哪個數(shù)據(jù)集。()(答案:√。參考:“6.3.3數(shù)據(jù)自助服務(wù)”分點1“發(fā)現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)”)可視化技術(shù)通常以關(guān)系型格式獲取、整理和展示數(shù)據(jù)。()(答案:√。參考:“6.3.3數(shù)據(jù)自助服務(wù)”分點5“分析和可視化”)橫向?qū)Ρ仁菍ν粚蛹壊煌瑢ο蟮谋容^,比如某市在2022年各月份的茅臺銷量。()(答案:×;某市在2022年各月份的茅臺銷量屬于縱向?qū)Ρ?。參考:?.1.3數(shù)據(jù)分析方法”分點2“對比分析”)第7章數(shù)據(jù)管理單項選擇題下列關(guān)于元數(shù)據(jù)定義的說法錯誤的是()。A.元數(shù)據(jù)又叫“描述數(shù)據(jù)”,是對數(shù)據(jù)內(nèi)容的描述,是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。B.傳統(tǒng)的圖書館卡片、出版圖書的版權(quán)說明、磁盤的標(biāo)簽等都屬于元數(shù)據(jù)。C.計算機(jī)領(lǐng)域的管理元數(shù)據(jù)是應(yīng)用系統(tǒng)的輔助信息,幫助用戶查詢信息、理解信息。D.地理學(xué)領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)已經(jīng)基本實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化。(答案:C;應(yīng)用系統(tǒng)的輔助信息是用戶元數(shù)據(jù)。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點1、2)下列關(guān)于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的說法錯誤的是()。A.元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是描述某類資源的具體對象時所有規(guī)則的集合,分為語義、結(jié)構(gòu)、句法三個層次。B.機(jī)讀編目格式標(biāo)準(zhǔn)是國際公認(rèn)的用于確定最小信息資源描述的元數(shù)據(jù)格式。C.VRA是美國視覺資源協(xié)會數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)委員會開發(fā)的核心類目錄標(biāo)準(zhǔn),用在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中描述建筑、藝術(shù)等視頻。D.CDWA主要用于建筑、藝術(shù)品和其他文化資源。(答案:B;國際公認(rèn)的用于確定最小信息資源描述的元數(shù)據(jù)格式是都柏林核心元數(shù)據(jù)。參考:7.2.3元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn))下列關(guān)于元數(shù)據(jù)維護(hù)的說法錯誤的是()。A.元數(shù)據(jù)維護(hù)是對信息對象的基本信息、屬性、被依賴關(guān)系、依賴關(guān)系、組合關(guān)系等元數(shù)據(jù)的新增、修改、刪除、查詢、發(fā)布等操作。B.已經(jīng)發(fā)布上線的元數(shù)據(jù)可以進(jìn)行直接修改來調(diào)整、優(yōu)化。C.數(shù)據(jù)倉庫最根本的特點是物理地存放數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)是來源于其他數(shù)據(jù)庫的。D.當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源運行環(huán)境、結(jié)構(gòu)及目標(biāo)數(shù)據(jù)的維護(hù)計劃發(fā)生變化時,需要修改元數(shù)據(jù)。(答案:B;已經(jīng)發(fā)布上線的元數(shù)據(jù)如需調(diào)整、優(yōu)化,必須重新走元數(shù)據(jù)發(fā)布流程,不允許進(jìn)行直接修改。參考:7.3.2元數(shù)據(jù)維護(hù))下列關(guān)于元數(shù)據(jù)查詢的說法錯誤的是()。A.基于語義的元數(shù)據(jù)索引查詢方法以樹為數(shù)據(jù)模型,能應(yīng)用于復(fù)雜的語義網(wǎng)絡(luò)。B.本體和元數(shù)據(jù)都能用來描述某一范圍內(nèi)的資源,這種本體稱為領(lǐng)域本體,這種元數(shù)據(jù)稱為元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。C.大多數(shù)采用元數(shù)據(jù)組織信息的系統(tǒng)使用關(guān)鍵字匹配的查詢方法,使同義不同形的詞在查詢時被漏掉,造成查全率不高。D.基于XML語言的元數(shù)據(jù)索引查詢方法缺乏語義描述,因而難以應(yīng)用于語義Web環(huán)境的智能處理。(答案:A;基于語義的元數(shù)據(jù)索引查詢方法無法應(yīng)用于復(fù)雜的語義網(wǎng)絡(luò)。參考:7.3.3元數(shù)據(jù)查詢)下列關(guān)于血緣分析的說法錯誤的是()。A.血緣分析通過梳理系統(tǒng)、表、視圖、字段等之間的關(guān)系,采用有向無環(huán)圖進(jìn)行可視化展現(xiàn)。B.血緣分析廣泛應(yīng)用于異常定位、監(jiān)管報送、質(zhì)量檢驗、數(shù)據(jù)價值評估等場景。C.數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系有集群血緣、系統(tǒng)血緣、表級血緣和字段血緣等,指向了數(shù)據(jù)的上游來源,向上游追根溯源。D.血緣分析中的自動解析方法效率最高,是根據(jù)一定規(guī)則,在數(shù)據(jù)加工流轉(zhuǎn)過程中直接由加工主體完成血緣關(guān)系的映射。(答案:D;D選項描述的是系統(tǒng)跟蹤方法。參考:“7.3.4元數(shù)據(jù)分析”分點1“各類型元數(shù)據(jù)分析”)不定項選擇題關(guān)于元數(shù)據(jù)的作用,下列說法正確的是()。A.元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)對象的內(nèi)容和屬性進(jìn)行描述,這是各組織、各部門之間達(dá)成共識的基礎(chǔ)。B.元數(shù)據(jù)將信息對象中的重要信息抽出標(biāo)引并加以組織,建立關(guān)系,幫助用戶找到想要的信息。C.數(shù)據(jù)生命周期中各階段的數(shù)據(jù)都能被元數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理和使用。D.元數(shù)據(jù)使用戶在不瀏覽具體數(shù)據(jù)對象的情況下也能對數(shù)據(jù)對象有個直觀的認(rèn)識。E.數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)是其當(dāng)前映像,不包含歷史版本映像。F.元數(shù)據(jù)確保了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致性。(答案:ABDF;數(shù)據(jù)生命周期中除了數(shù)據(jù)定義階段的數(shù)據(jù)都能被元數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理和使用;數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)包含當(dāng)前映像和歷史版本映像。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點3“作用”)關(guān)于元數(shù)據(jù)管理,下列說法正確的是()。A.元數(shù)據(jù)管理是元數(shù)據(jù)的定義、收集、管理和發(fā)布的方法、工具及流程的集合。B.元數(shù)據(jù)的版本管理是對元數(shù)據(jù)版本的差異比對及版本的更新審核管理。C.血緣分析是對數(shù)據(jù)流動情況的追溯,可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)鏈路變更所帶來的影響。D.業(yè)務(wù)系統(tǒng)多次迭代或開發(fā)文檔不完善并不會影響元數(shù)據(jù)的質(zhì)量。E.數(shù)據(jù)模型以圖形化的方式精確表達(dá)和傳遞數(shù)據(jù)需求,本身也是一種描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。F.物理模型被實例化到數(shù)據(jù)庫中,為數(shù)據(jù)庫的表及字段提供業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)信息。(答案:ABCE;業(yè)務(wù)系統(tǒng)多次迭代、開發(fā)文檔不完善都會降低元數(shù)據(jù)的質(zhì)量;物理模型主要提供技術(shù)元數(shù)據(jù)信息。參考:“7.1.2元數(shù)據(jù)管理定義”)關(guān)于元數(shù)據(jù)架構(gòu),下列說法正確的是()。A.為了更好發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,需要對元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、集中整合化、統(tǒng)一化管理。B.元數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是關(guān)于元數(shù)據(jù)管理目標(biāo)的說明,決定了元數(shù)據(jù)架構(gòu)。C.混合式元數(shù)據(jù)架構(gòu)的存儲庫設(shè)計只考慮高度標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)。D.集中式架構(gòu)包含一個集中的元數(shù)據(jù)存儲,有利于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一管理與應(yīng)用。E.分布式元數(shù)據(jù)架構(gòu)的查詢能力直接受限于相關(guān)元數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)的可用性。F.分布式元數(shù)據(jù)架構(gòu)對源系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化或者附加元數(shù)據(jù)的整合。(答案:ABDE;混合式元數(shù)據(jù)架構(gòu)的存儲庫設(shè)計考慮用戶增加的元數(shù)據(jù)、高度標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)以及手工獲取的元數(shù)據(jù);分布式元數(shù)據(jù)架構(gòu)中源系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化或附加元數(shù)據(jù)的整合。參考:7.2.2元數(shù)據(jù)架構(gòu))關(guān)于元數(shù)據(jù)分析,下列說法正確的是()。A.元數(shù)據(jù)影響分析針對數(shù)據(jù)的上游來源,快速定位哪些上游系統(tǒng)、表和字段修改會影響到元數(shù)據(jù)。B.元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析從某一實體關(guān)聯(lián)的其他實體及其參與的處理過程兩個角度來查看具體數(shù)據(jù)的使用情況,形成一張實體和所參與處理過程的網(wǎng)絡(luò)。C.元數(shù)據(jù)定義資源結(jié)構(gòu)及其語義,為各種形態(tài)的數(shù)字化信息單元和資源集合提供規(guī)范、普遍的描述方法和檢索工具。D.元數(shù)據(jù)血緣分析能迅速定位會受到影響的數(shù)據(jù)元素,并驅(qū)動受影響的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行修改。E.元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析能快速定位問題數(shù)據(jù)的來源和加工過程,減少數(shù)據(jù)問題排查分析的時間和難度。F.元數(shù)據(jù)分析能幫助了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系以及數(shù)據(jù)具有哪些屬性。(答案:BCF;元數(shù)據(jù)影響分析針對數(shù)據(jù)的下游流向,快速定位元數(shù)據(jù)修改會影響到哪些下游系統(tǒng)、表和字段;D選項描述的是元數(shù)據(jù)影響分析;E選項描述的是元數(shù)據(jù)血緣分析。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點2“不同領(lǐng)域定義”、7.3.4元數(shù)據(jù)分析)關(guān)于元數(shù)據(jù)的分類與創(chuàng)建,下列說法正確的是()。A.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,方便計算機(jī)或數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、存儲、傳輸和交換。B.數(shù)據(jù)庫表名稱、列名稱、字段長度都屬于業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。C.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層。D.元數(shù)據(jù)根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景定義屬性,有名稱、類型等通用的屬性,還有一些特定屬性。E.通常選擇業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做元數(shù)據(jù)管理,因為元數(shù)據(jù)管理主要是為了業(yè)務(wù)和開發(fā)人員快速掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。F.數(shù)據(jù)所有者、使用者、訪問方式都屬于操作元數(shù)據(jù)。(答案:CDEF;A選項描述的是技術(shù)元數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫表名稱、列名稱、字段長度都屬于技術(shù)元數(shù)據(jù)。參考:“7.2.1元數(shù)據(jù)類型”、“7.3.1元數(shù)據(jù)創(chuàng)建”)填空題元數(shù)據(jù)的主要作用是對數(shù)據(jù)對象進(jìn)行、定位、、管理、和交互。(答案:描述;檢索;評估。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點3“作用”)數(shù)據(jù)生命周期主要包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)階段。(答案:定義;存儲;利用;銷毀。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點3“作用”)元數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活躍程度可視化,將常用數(shù)據(jù)和僵死數(shù)據(jù)區(qū)分開來。(答案:冷熱度。參考:“7.3.4元數(shù)據(jù)分析”分點1“各類型元數(shù)據(jù)分析”)元數(shù)據(jù)主要通過元數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、字段)對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理進(jìn)行支撐。(答案:技術(shù)。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點3“作用”)W.H.Inmon在《建立數(shù)據(jù)倉庫》書中提出,數(shù)據(jù)倉庫是面向的、的、穩(wěn)定的、隨不斷變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。(答案:主題;集成;時間。參考:“7.3.2元數(shù)據(jù)維護(hù)”分點2“數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)維護(hù)”)判斷題元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)關(guān)系的描述方便了數(shù)據(jù)對象在不同部門和系統(tǒng)的流通。()(答案:√。參考:“7.1.1元數(shù)據(jù)定義與作用”分點3“作用”)物理模型由邏輯模型根據(jù)數(shù)據(jù)庫實際部署環(huán)境落地生成,與實際數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表一一對應(yīng)。()(答案:√。參考:“7.1.3數(shù)據(jù)模型與元數(shù)據(jù)”分點3“數(shù)據(jù)模型與元數(shù)據(jù)的血緣分析”)高級檢索是指在檢索結(jié)果中繼續(xù)檢索,有“重新查詢”和“在結(jié)果中查詢”兩種模式。()(答案:×;在檢索結(jié)果中繼續(xù)檢索是指二次檢索。參考:“7.3.3元數(shù)據(jù)查詢”分點1“元數(shù)據(jù)查詢的實現(xiàn)”)全文檢索強(qiáng)調(diào)基于知識、語義的匹配,因此在查準(zhǔn)率和查全率上有更好的保證。()(答案:×;語義檢索強(qiáng)調(diào)基于知識、語義的匹配,因此在查準(zhǔn)率和查全率上有更好的保證。參考:“7.3.3元數(shù)據(jù)查詢”分點2“元數(shù)據(jù)與本體的語義查詢”)元數(shù)據(jù)的管理規(guī)范需要定義元數(shù)據(jù)的權(quán)限分層、權(quán)限申請流程、發(fā)布流程以及審核流程。()(答案:√。參考:“7.3.1元數(shù)據(jù)創(chuàng)建”分點3“建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”)第八章數(shù)據(jù)質(zhì)量控制單項選擇題關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念,下列說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量是符合社會數(shù)據(jù)和信息需求的各種特征的總和,衡量數(shù)據(jù)的優(yōu)劣程度。B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性指數(shù)據(jù)是否存在錯誤,是用語言表述的客觀事物的值與其真實值之間的近似程度。C.數(shù)據(jù)完整性指數(shù)據(jù)記錄是否存在缺失情況,也指數(shù)據(jù)的廣度、深度和規(guī)模是否能夠滿足需求。D.語義準(zhǔn)確是指語言所表述的值與真實值所對應(yīng)的值域的近似程度。(答案:D;語言所表述的值與真實值所對應(yīng)的值域的近似程度是指語法。參考:8.1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念)關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估,下列說法錯誤的是()。A.同個指標(biāo)名稱的度量規(guī)則相同,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估也相同。B.評估報告應(yīng)包含結(jié)論、分析以及質(zhì)量改善建議等。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及數(shù)據(jù)、系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)用戶等多方面,現(xiàn)實中因評估對象和目標(biāo)不同而有不同側(cè)重點。D.持續(xù)監(jiān)測和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能至關(guān)重要。(答案:A;同個指標(biāo)名稱可能有不同的度量規(guī)則,因此需要執(zhí)行不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。參考:8.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估)關(guān)于單向數(shù)據(jù)湖,下列說法錯誤的是()。A.單向數(shù)據(jù)湖中有用的數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)關(guān)系容易丟失或難以識別。B.整合圖譜是數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)如何被整合的詳細(xì)規(guī)范,是解決數(shù)據(jù)倉罐間相互隔絕的最佳方案。C.語境是關(guān)于數(shù)據(jù)被如何處理的信息。D.脫離上下文語境的文本是無意義的數(shù)據(jù)。(答案:C;關(guān)于數(shù)據(jù)被如何處理的信息是元過程。參考:8.4.1從單向數(shù)據(jù)湖到多向數(shù)據(jù)湖)關(guān)于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)調(diào)整,下列說法錯誤的是()。A.為了文本數(shù)據(jù)被用于分析,必須進(jìn)行文本消歧。B.文本消歧的工作機(jī)制有鄰近、拼寫轉(zhuǎn)換、同形詞辨認(rèn)、自定義變量識別等。C.外部數(shù)據(jù)的合規(guī)優(yōu)先原則是指在授權(quán)范圍內(nèi),外部數(shù)據(jù)管理責(zé)任主體應(yīng)合理審批使用方的數(shù)據(jù)獲取要求。D.所有引入的外部數(shù)據(jù)都要明確的數(shù)據(jù)的安全要求、共享范圍、質(zhì)量監(jiān)管、推出銷毀等責(zé)任。(答案:C;C選項描述的是外部數(shù)據(jù)的受控審批原則。參考:8.4.2數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)調(diào)整)關(guān)于異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方法,下列說法錯誤的是()。A.聚類模型、孤立森林模型、One-ClassSVM模型是常用的單變量異常數(shù)據(jù)識別方法。B.加權(quán)移動平均是給固定跨越期限內(nèi)的每個變量值以不相等的權(quán)重。C.STL將時間序列分解成趨勢、季節(jié)項和殘差,是一種通用的、穩(wěn)健強(qiáng)硬的時間序列分解方法。D.移動平均法是用過去n個時間點的時序數(shù)據(jù)的平均值作為下一個時間點的時序數(shù)據(jù)的預(yù)測。(答案:A;聚類模型、孤立森林模型、One-ClassSVM模型都是多變量異常數(shù)據(jù)的識別方法。參考:8.5.2異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方法)不定項選擇題關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制階段,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制可以分為數(shù)據(jù)質(zhì)量的事前預(yù)防控制、事中過程控制和事后監(jiān)督控制三個階段。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制一般包括設(shè)計質(zhì)量控制目標(biāo)、選擇數(shù)據(jù)采集手段、充分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作、對數(shù)據(jù)采集過程進(jìn)行監(jiān)控、結(jié)果控制五個環(huán)節(jié)。C.預(yù)防控制的基礎(chǔ)是元數(shù)據(jù)管理,最有效方法是找出數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根本原因并采取相關(guān)解決策略。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量維度包括完備性、及時性、有效性、一致性和完整性等。E.監(jiān)督控制要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警機(jī)制兩個方面的強(qiáng)化。F.質(zhì)量預(yù)警機(jī)制在數(shù)據(jù)新增、變更、應(yīng)用等環(huán)節(jié)調(diào)用預(yù)置的質(zhì)量算法,進(jìn)行相識度或關(guān)聯(lián)性分析。(答案:ACDF;B選項少了第二個環(huán)節(jié)“控制原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量”;E選項描述的是過程控制。參考:“8.2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量控制階段”、“8.2.2數(shù)據(jù)質(zhì)量控制環(huán)節(jié)”)關(guān)于數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)調(diào)整,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)湖時首先進(jìn)入初始數(shù)據(jù)池,此時幾乎沒有數(shù)據(jù)分析或者其他處理工作。B.初始數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)根據(jù)類型不同被送到模擬信息數(shù)據(jù)池或應(yīng)用程序數(shù)據(jù)池。C.不同數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理和調(diào)整,才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。D.數(shù)據(jù)模型為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)提供了貫穿實體、關(guān)系或主題的指導(dǎo),也指引了元數(shù)據(jù)等重要要素。E.對應(yīng)用程序數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整的過程稱為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)縮減或者數(shù)據(jù)壓縮。F.數(shù)據(jù)平滑是僅保留高于或者低于闕值的數(shù)據(jù)。(答案:ACD;初始數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)根據(jù)類型不同被送到模擬信息數(shù)據(jù)池、應(yīng)用程序數(shù)據(jù)池或文本數(shù)據(jù)池;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)縮減、數(shù)據(jù)壓縮都是指對模擬信號數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整的過程;僅保留高于或者低于闕值的數(shù)據(jù)是指闕值法。參考:8.4.2數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)調(diào)整)關(guān)于數(shù)據(jù)異常檢測,下列說法正確的是()。A.單列數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)屬性值的有無以及是否符合自身規(guī)范的邏輯判斷。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則是判斷數(shù)據(jù)是否符合數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的邏輯約束,直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的效果。C.跨列數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)記錄之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯判斷。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則一般以數(shù)據(jù)行為對象,以便清晰定位異常數(shù)據(jù)。E.數(shù)據(jù)異常值的預(yù)警主要包括監(jiān)測指標(biāo)、觸發(fā)閾值和觸達(dá)方式。F.跨表數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯判斷。(答案:ABEF;跨列數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)屬性間關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯判斷;數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則一般以數(shù)據(jù)列為對象。參考:“8.5.1數(shù)據(jù)異常監(jiān)控體系”分點1“數(shù)據(jù)異常檢測”)關(guān)于數(shù)據(jù)異常定位,下列說法正確的是()。A.異常數(shù)據(jù)的歸因都是內(nèi)部因素。B.PEST分析法是常用的內(nèi)部因素定位方法。C.數(shù)據(jù)異常定位的第一步是確認(rèn)來源的準(zhǔn)確性。D.內(nèi)部因素定位中,按照數(shù)據(jù)的生產(chǎn)關(guān)系可以將各參與系統(tǒng)分成生產(chǎn)者、參與者、加工者三個部分。E.漏斗歸因法從異常發(fā)生的人、事、物的上級找原因。F.內(nèi)部因素定位中,數(shù)據(jù)生產(chǎn)者是開發(fā)側(cè)的數(shù)據(jù)開發(fā),數(shù)據(jù)參與者是用戶。(答案:CD;異常數(shù)據(jù)的歸因分成外部因素和內(nèi)部因素兩方面;PEST分析法是外部因素定位的方法;漏斗歸因法從異常發(fā)生的人、事、物的下級找原因;數(shù)據(jù)生產(chǎn)者是用戶,數(shù)據(jù)參與者是產(chǎn)品側(cè)、運營側(cè)、BI側(cè)。參考:“8.5.1數(shù)據(jù)異常監(jiān)控體系”分點2“數(shù)據(jù)異常定位”)關(guān)于異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方法,下列說法正確的是()。A.最大值和最小值是常用的簡單統(tǒng)計量。B.三西格瑪準(zhǔn)則又稱為拉依達(dá)準(zhǔn)則,思想來源于切比雪夫不等式。C.設(shè)置恒定閾值的方法尤其適用于快速發(fā)展期的業(yè)務(wù)。D.Z-score使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化,提高了數(shù)據(jù)可比性,削弱了數(shù)據(jù)解釋性。E.環(huán)比一般情況是指本年第n月與過去某年的第n月相比。F.三西格瑪準(zhǔn)則僅限于對正態(tài)或近似正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)處理,當(dāng)測量次數(shù)少的時候不可靠。(答案:ABDF;設(shè)置恒定閾值的方法不適用于快速發(fā)展期的業(yè)務(wù);本年第n月與過去某年的第n月相比是指同比。參考:8.5.2異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方法)填空題數(shù)據(jù)一致性要求數(shù)據(jù)遵循格式的一致,包含性和性。(答案:數(shù)據(jù)記錄規(guī)范;數(shù)據(jù)邏輯一致。參考:“8.1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念”分點3“一致性”)規(guī)范化的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估過程能減少評估人員的主觀隨意性,保障評估結(jié)果的性、性和性。(答案:科學(xué);有效;可靠。參考:“8.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估”首段)明確業(yè)務(wù)并從源頭開始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量機(jī)制,將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建到數(shù)據(jù)過程中,檢查并完善規(guī)則、建立獨立于統(tǒng)計生產(chǎn)者的數(shù)據(jù)認(rèn)證機(jī)制,以上五種都是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。(答案:需求;控制;集成;異常;第三方。參考:8.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn))數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制對數(shù)據(jù)在生命周期不同階段可能引發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行、度量、、預(yù)警和。(答案:識別;監(jiān)控;治理。參考:“8.4數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)質(zhì)量控制”首段)異常數(shù)據(jù)是不符合預(yù)期的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的預(yù)期分為預(yù)期和預(yù)期兩個部分。(答案:業(yè)務(wù);合群。參考:“8.5.1數(shù)據(jù)異常監(jiān)控體系”分點1“數(shù)據(jù)異常檢測”)判斷題數(shù)據(jù)及時性是指數(shù)據(jù)由生產(chǎn)到可被查看所需的時間,也稱為數(shù)據(jù)延時時長。()(答案:√。參考:“8.1.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念”分點4“及時性”)Krantz理論是一種能夠精準(zhǔn)定義和測量數(shù)據(jù)質(zhì)量維度集合的科學(xué)方法,主要包括基礎(chǔ)及前提、弱序定義、六大公理、推論四個部分。()(答案:√。參考:8.2.3數(shù)據(jù)質(zhì)量維度測量)數(shù)據(jù)評估的對象不必是確定的靜態(tài)集合,但必須是數(shù)據(jù)集。()(答案:×;數(shù)據(jù)評估的對象可以是數(shù)據(jù)項也可以是數(shù)據(jù)集,但一定是確定的靜態(tài)集合。參考:“8.3.1數(shù)據(jù)質(zhì)量評估”分點2“確定評估對象”)組織外部數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢核規(guī)則可以通過業(yè)務(wù)梳理直接獲得。()(答案:×;內(nèi)部數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢核規(guī)則可以通過業(yè)務(wù)梳理直接獲得,外部數(shù)據(jù)需要采樣再應(yīng)用關(guān)聯(lián)算法自動發(fā)現(xiàn)其質(zhì)量檢核規(guī)則。參考:“8.3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)”分點4“檢查異常并完善規(guī)則”)跨行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)屬性間關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯判斷。()(答案:×;跨行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則關(guān)注數(shù)據(jù)記錄之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的邏輯判斷。參考:“8.5.1數(shù)據(jù)異常監(jiān)控體系”分點1“數(shù)據(jù)異常檢測”)第九章數(shù)據(jù)安全管理單項選擇題關(guān)于數(shù)據(jù)安全的概念,下列說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)安全的技術(shù)維度是指系統(tǒng)運行中使用的程序能夠確保可靠的數(shù)據(jù)。B.數(shù)據(jù)安全威脅主要包括數(shù)據(jù)被濫用、誤用和被竊取。C.數(shù)據(jù)分析的過程是否泄露某個特定人的隱私,屬于數(shù)據(jù)誤用的問題。D.數(shù)據(jù)被竊取指外部或者內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)攻擊者通過各種技術(shù)手段非法入侵系統(tǒng),目的是為了偷取數(shù)據(jù)。(答案:A;系統(tǒng)運行中使用的程序能夠確??煽康臄?shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)安全的程序維度。參考:“9.1.1數(shù)據(jù)安全概述”分點1、2)關(guān)于我國的數(shù)據(jù)安全立法,下列說法錯誤的是()。A.《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》首次提出網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度的概念,并從管理制度和技術(shù)措施兩方面對網(wǎng)絡(luò)運營者的網(wǎng)絡(luò)安全保障義務(wù)進(jìn)行規(guī)定。B.“數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度”與“網(wǎng)絡(luò)安全等級制度”的內(nèi)涵相近且存在一定關(guān)聯(lián),但規(guī)制對象與具體要求不同。C.我國工業(yè)和信息化部頒布的《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》將國內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)分為四個等級,鼓勵企業(yè)在做好數(shù)據(jù)管理的前提下適當(dāng)共享三、四級數(shù)據(jù)。D.《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》具有相同的立法目的,即維護(hù)國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益。(答案:C;《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》鼓勵企業(yè)在做好數(shù)據(jù)管理的前提下適當(dāng)共享一、二級數(shù)據(jù)。參考:“9.1.1數(shù)據(jù)安全概述”分點5“數(shù)據(jù)分類分級”)關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理規(guī)劃,下列說法錯誤的是()。A.制定數(shù)據(jù)安全決策機(jī)制需要界定部門和角色職責(zé)和權(quán)限,使數(shù)據(jù)安全任務(wù)有的放矢。B.認(rèn)證機(jī)制、數(shù)據(jù)和資源訪問控制、用戶賬戶管理,身份管理系統(tǒng)屬于應(yīng)用數(shù)據(jù)層的保護(hù)內(nèi)容。C.要劃分敏感數(shù)據(jù)使用部門和人員角色,限定角色的數(shù)據(jù)使用場景。D.內(nèi)部審計監(jiān)控層與合規(guī)管控系統(tǒng)、監(jiān)控與自動化內(nèi)部審計驗證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)訪問控制相關(guān)。(答案:B;認(rèn)證機(jī)制、數(shù)據(jù)和資源訪問控制、用戶賬戶管理,身份管理系統(tǒng)屬于信息基礎(chǔ)設(shè)施層的保護(hù)內(nèi)容。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點3“數(shù)據(jù)安全管理的規(guī)劃”)關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理工具,下列說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)安全管理核心理念中的“三個體系”是指數(shù)據(jù)流通體系、數(shù)據(jù)安全體系和標(biāo)準(zhǔn)流程體系。B.數(shù)據(jù)安全管理的安全運營包含事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后審計三個方面。C.數(shù)據(jù)安全管理工具整合分散產(chǎn)品,集合權(quán)限服務(wù)、流程服務(wù)、離職轉(zhuǎn)崗服務(wù)、安全審計服務(wù)、數(shù)據(jù)流通服務(wù),提供綜合化安全管控治理服務(wù)。D.數(shù)據(jù)安全工具圍繞身份認(rèn)證、授權(quán)、訪問控制、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)和監(jiān)察審計來設(shè)計。(答案:B;事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后審計是數(shù)據(jù)安全管理的工具建設(shè)的三個方面。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點8“數(shù)據(jù)安全管理工具”)關(guān)于大數(shù)據(jù)的安全管理,下列說法錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)的安全管理不能用“以系統(tǒng)為中心的安全”的思路和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全方法解決問題。B.目前我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)面臨著大數(shù)據(jù)資源平臺核心底層技術(shù)無法安全可控的風(fēng)險。C.采取匿名化和假名化的技術(shù)措施,能避免在開放流通環(huán)節(jié)產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)濫用的問題。D.針對大數(shù)據(jù)的高級可持續(xù)攻擊具有隱蔽性高,感知困難等特點,常規(guī)安全措施基本無法防御。(答案:C;采取匿名化和假名化的技術(shù)措施,仍可能在開放流通的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)濫用等法律風(fēng)險。參考:9.2.1大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全管理)不定項選擇題關(guān)于數(shù)據(jù)安全的概念,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理的差異體現(xiàn)在發(fā)起部門、應(yīng)用目標(biāo)、產(chǎn)出內(nèi)容、資產(chǎn)管理四個方面。B.數(shù)據(jù)安全通過數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,通過元數(shù)據(jù)管理賦予數(shù)據(jù)上下文和含義的參考框架。C.數(shù)據(jù)安全是信息安全項下的內(nèi)容,信息安全同時還要求數(shù)據(jù)承載內(nèi)容的合法性。D.廣義的數(shù)據(jù)安全是指對保護(hù)數(shù)據(jù)本身的核心,包括加密、脫敏、防差分隱私分析等。E.《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定了各項數(shù)據(jù)安全制度,其中之一便是數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度。F.數(shù)據(jù)安全強(qiáng)調(diào)全生命周期中的數(shù)據(jù)保護(hù),強(qiáng)調(diào)長臂管轄和隱私保護(hù)。(答案:ACF;B選項描述的是數(shù)據(jù)治理;D選項描述的是狹義的數(shù)據(jù)安全;E選項描述的是《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》。參考:“9.1.1數(shù)據(jù)安全概述”分點3-5)關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理概述,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)安全管理維護(hù)組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的機(jī)密性、完整性和可用性的系統(tǒng),主要目標(biāo)是確保組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值與增值。B.我國在大數(shù)據(jù)安全管理領(lǐng)域的法律體系已經(jīng)比較完善。C.數(shù)據(jù)安全管理通過計劃、發(fā)展、執(zhí)行數(shù)據(jù)安全政策和措施,為數(shù)據(jù)和信息提供適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計。D.數(shù)據(jù)安全管理包括數(shù)據(jù)分類規(guī)則、數(shù)據(jù)共享限制、數(shù)據(jù)處理、參與者隱私安全保護(hù)等方面.E.數(shù)據(jù)安全管理為數(shù)據(jù)安全治理提供保障,數(shù)據(jù)安全治理為數(shù)據(jù)安全管理奠定基礎(chǔ)。F.數(shù)據(jù)安全管理與數(shù)據(jù)安全治理有內(nèi)在聯(lián)系,但在主要目標(biāo)、業(yè)務(wù)活動等方面存在明顯差異。(答案:CDF;A選項描述的是數(shù)據(jù)安全治理;我國在大數(shù)據(jù)安全管理領(lǐng)域尚未有專門法律的出臺;數(shù)據(jù)安全管理為數(shù)據(jù)安全治理奠定基礎(chǔ),數(shù)據(jù)安全治理為數(shù)據(jù)安全管理提供保障。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點1、2)關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理流程,下列說法正確的是()。A.需求分析包含外部法律合規(guī)需求和內(nèi)部管理提升需求兩個方面。B.數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類識別企業(yè)存在的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其使用部門、角色授權(quán)、資產(chǎn)分布、使用量級、訪問權(quán)限等使用情況。C.數(shù)據(jù)生命周期評估從數(shù)據(jù)應(yīng)用場景出發(fā),安全風(fēng)險矩陣設(shè)計歸集不同風(fēng)險類型進(jìn)行差距分析。D.持續(xù)改善環(huán)節(jié)包含行為管控、過程控制、閉環(huán)管理三方面內(nèi)容。E.理解國內(nèi)外相關(guān)法律法規(guī)屬于內(nèi)部管理提升需求。F.閉環(huán)管理是指從組織、流程、人員、技術(shù)維度設(shè)計持續(xù)完善策略,積極響應(yīng)政策合規(guī)、管理規(guī)范等需求。(答案:ADF;B選項描述的是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點”;從數(shù)據(jù)應(yīng)用場景出發(fā)的是場景化數(shù)據(jù)安全評估;理解國內(nèi)外相關(guān)法律法規(guī)屬于外部法律合規(guī)需求。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點4“數(shù)據(jù)安全管理的流程”)關(guān)于數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估,下列說法正確的是()。A.未采取有效的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理、身份認(rèn)證管理、數(shù)據(jù)利用控制等措施,是企業(yè)外部人員盜竊數(shù)據(jù)的主要原因。B.數(shù)據(jù)提供者、加工者、分析服務(wù)者等主體都是數(shù)據(jù)安全的威脅源。C.我國已建立以《網(wǎng)絡(luò)安全法》為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)安全法律保障體制,但對數(shù)據(jù)還缺少專門的體系化法律保護(hù)制度。D.個人電腦、手機(jī)、傳感器、路由器、移動存儲器等都可以成為數(shù)據(jù)收集、流通、使用的介質(zhì)。E.網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險來源主要是惡意程序、安全漏洞、拒絕服務(wù)攻擊。F.我國的公安部門是網(wǎng)絡(luò)安全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)關(guān)。(答案:BCDE;A選項描述的是企業(yè)內(nèi)部人員盜竊數(shù)據(jù)的主要原因;我國的網(wǎng)絡(luò)安全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)關(guān)是網(wǎng)信部門。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點5“數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估”)關(guān)于數(shù)據(jù)共享安全管理,下列說法正確的是()。A.數(shù)據(jù)共享過程中存在數(shù)據(jù)擁有者與管理者不同、數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離的情況,帶來數(shù)據(jù)濫用、權(quán)屬不明確、安全監(jiān)管責(zé)任不清晰等法律制度挑戰(zhàn)。B.與國外數(shù)據(jù)資源主要集中在政府部門不同,國內(nèi)80%的數(shù)據(jù)資源集中在企業(yè)手中。C.平臺內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險主要表現(xiàn)為用戶和工作人員的過量下載、違規(guī)使用等行為。D.國外法律對數(shù)據(jù)違法行為的處罰較輕,比如歐盟的GDPR。E.國外法律對數(shù)據(jù)共享的管轄范圍從“屬地”到“屬人”,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)保護(hù)范圍和數(shù)據(jù)主權(quán)。F.網(wǎng)絡(luò)辦公環(huán)境下數(shù)據(jù)授權(quán)的方式主要是口令授權(quán),減小了相關(guān)人員作弊的可能性。(答案:ACE;與國外數(shù)據(jù)資源主要集中在企業(yè)手中不同,80%的國內(nèi)數(shù)據(jù)資源集中在政府部門;口令授權(quán)增大了相關(guān)人員作弊的可能性。參考:9.2.2數(shù)據(jù)共享安全管理)填空題《數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計與實戰(zhàn)》一書提出,數(shù)據(jù)安全可分為、、和技術(shù)四個維度。(答案:物理;人員;程序。參考:“9.1.1數(shù)據(jù)安全概述”分點1“數(shù)據(jù)安全的定義與維度”)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)劃包括建立、制定制度規(guī)范、建立這三方面內(nèi)容。(答案:安全組織;技術(shù)架構(gòu)。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點3“數(shù)據(jù)安全管理的規(guī)劃”)數(shù)據(jù)安全管理的流程主要有需求分析、、風(fēng)險評估、、持續(xù)改善。(答案:對象識別;治理規(guī)劃。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點4“數(shù)據(jù)安全管理的流程”)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估分為安全評估和安全評估兩種。(答案:數(shù)據(jù)生命周期;場景化數(shù)據(jù)。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點5“數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估”)發(fā)展數(shù)據(jù)共享安全保護(hù)技術(shù)的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)共享全程的可監(jiān)測、可和可。(答案:管控;追溯。參考:“9.2.2數(shù)據(jù)共享安全管理”分點4“加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享安全管理的措施”)判斷題數(shù)據(jù)被誤用是指對數(shù)據(jù)的使用超出其預(yù)先約定的場景或目的,比如服務(wù)提供方的員工隨便訪問用戶數(shù)據(jù)。()(答案:×;對數(shù)據(jù)的使用超出其預(yù)先約定的場景或目的是指數(shù)據(jù)被濫用。參考:“9.1.1數(shù)據(jù)安全概述”分點2“數(shù)據(jù)安全的主要威脅”)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險識別將風(fēng)險評估識別出的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險,按風(fēng)險類型歸集并做風(fēng)險分析,輸出風(fēng)險消除舉措、保護(hù)技術(shù)和管控行為,形成風(fēng)險分析統(tǒng)一視圖。()(答案:√。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點5“數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估”)我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》將個人信息保護(hù)納入網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的范疇,圍繞數(shù)據(jù)保護(hù)的相關(guān)配套法規(guī)和管理標(biāo)準(zhǔn)相繼出臺。()(答案:√。參考:“9.1.2數(shù)據(jù)安全管理概述”分點6“數(shù)據(jù)安全管理現(xiàn)狀”)我國的數(shù)據(jù)安全立法要學(xué)習(xí)國外立法的先進(jìn)經(jīng)驗,能夠與國外法律形成對照與對接。()(答案:√。參考:“9.2.2數(shù)據(jù)共享安全管理”分點4“加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享安全管理的措施”)《廣東省公共數(shù)據(jù)安全管理辦法》是全國首個省級的數(shù)據(jù)安全保障條例,在立法過程中進(jìn)行了廣泛探索和嘗試。()(答案:×;全國首個省級的數(shù)據(jù)安全保障條例是《貴州省大數(shù)據(jù)安全保障條例》。參考:“9.3.1中國數(shù)據(jù)安全立法”分點4“地方層面數(shù)據(jù)安全立法現(xiàn)狀”)第十章數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu)單項選擇題關(guān)于企業(yè)的數(shù)據(jù)管理參與者,下列說法錯誤的是()。A.企業(yè)數(shù)據(jù)管理的參與者有數(shù)據(jù)架構(gòu)者、數(shù)據(jù)產(chǎn)生管理者、數(shù)據(jù)應(yīng)用管理者和各數(shù)據(jù)所有者。B.關(guān)鍵數(shù)據(jù)須定義單一數(shù)據(jù)源,一點錄人,多點調(diào)用。C.數(shù)據(jù)產(chǎn)生管理者需將數(shù)據(jù)規(guī)劃對齊業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃必須包含關(guān)鍵數(shù)據(jù)舉措及其路標(biāo)規(guī)劃。D.數(shù)據(jù)管控組織對不遵從管控要求的變革項目沒有一票否決權(quán)。(答案:D;對于不遵從管控要求的變革項目,數(shù)據(jù)管控組織擁有一票否決權(quán)。參考:“10.1.1數(shù)據(jù)資源管理主體”分點1“企業(yè)的數(shù)據(jù)管理參與者”)下列有關(guān)科研數(shù)據(jù)管理參與者的說法錯誤是()。A.科研數(shù)據(jù)管理的參與者有數(shù)據(jù)中心、機(jī)構(gòu)IT部門、圖書館等。B.機(jī)構(gòu)IT部門在Internet網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、計算、存儲數(shù)據(jù)信息,是科研數(shù)據(jù)管理中最核心和最重要的部分。C.IT部門是科研數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)者,為科研數(shù)據(jù)搜集、共享、獲取等環(huán)節(jié)提供基礎(chǔ)設(shè)施的建立和維護(hù)基礎(chǔ)。D.圖書館的數(shù)據(jù)管理工作主要有語義描述及規(guī)范、分類編目、數(shù)據(jù)挖掘及加工、信息資源建設(shè)等。(答案:B;B選項描述的是數(shù)據(jù)中心。參考:“10.1.1數(shù)據(jù)資源管理主體”分點2“科研數(shù)據(jù)管理參與者”)關(guān)于科研數(shù)據(jù)管理角色,下列說法錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)擁護(hù)者主要負(fù)責(zé)為應(yīng)用程序/界面/數(shù)據(jù)處理/Web服務(wù)等開發(fā)代碼。B.數(shù)據(jù)科學(xué)家主要負(fù)責(zé)查找、清理、合并、分析和解釋數(shù)據(jù)集。C.數(shù)據(jù)管理員分析學(xué)院對數(shù)據(jù)管理的需求,數(shù)據(jù)經(jīng)理分析研究團(tuán)隊的數(shù)據(jù)管理需求。D.數(shù)據(jù)經(jīng)理需要監(jiān)督數(shù)據(jù)的收集、描述、清理、合并、許可、共享和發(fā)布。(答案:A;數(shù)據(jù)擁護(hù)者主要負(fù)責(zé)為其他研究人員提供建議。參考:“10.1.2數(shù)據(jù)資源管理主體角色與責(zé)任”分點2“科研數(shù)據(jù)管理角色與責(zé)任”)關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)要素利益相關(guān)方,下列說法錯誤的是()。A.債權(quán)人向企業(yè)投入債權(quán)性資本,特別關(guān)注企業(yè)的盈利狀況、償債能力相關(guān)數(shù)據(jù)。B.社區(qū)關(guān)注企業(yè)的新增就業(yè)、環(huán)保投入、污染物達(dá)標(biāo)排放相關(guān)數(shù)據(jù)。C.消費者關(guān)注商品質(zhì)量、價格、使用價值、使用方法、保養(yǎng)及修理便利程度相關(guān)數(shù)據(jù)。D.供應(yīng)商、分銷商和社區(qū)是企業(yè)數(shù)據(jù)的確定型利益相關(guān)者。(答案:D;供應(yīng)商、分銷商和社區(qū)是企業(yè)數(shù)據(jù)的潛在型利益相關(guān)者。參考:“10.1.3數(shù)據(jù)要素利益相關(guān)方”分點2“企業(yè)數(shù)據(jù)要素利益相關(guān)方”)關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu),下列說法錯誤的是()。A.企業(yè)數(shù)據(jù)管理的領(lǐng)導(dǎo)和機(jī)構(gòu)有信息技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃委員會、信息技術(shù)主管、信息化戰(zhàn)略辦公室和信息中心。B.內(nèi)控組織應(yīng)將數(shù)據(jù)質(zhì)量管控要素的執(zhí)行情況納入半年度控制評估范圍,推動數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的閉環(huán)管理。C.信息技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃委員會負(fù)責(zé)具體領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)信息化,制定和實施信息技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略和計劃,發(fā)布與此有關(guān)的指令。D.信息化戰(zhàn)略辦公室制定和實施IT發(fā)展戰(zhàn)略和計劃,授權(quán)公司內(nèi)各業(yè)務(wù)部門執(zhí)行IT發(fā)展計劃。(答案:C;C選項描述的是信息技術(shù)主管的職責(zé)。參考:10.2.2企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理機(jī)構(gòu))不定項選擇題關(guān)于政府?dāng)?shù)據(jù)管理,下列說法正確的是()。A.政府公職人員負(fù)責(zé)政府?dāng)?shù)據(jù)開放的具體工作以及與用戶進(jìn)行交流互動。B.網(wǎng)絡(luò)可視化產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲、分析與處理稱為的“前端”,采集設(shè)備為“后端”。C.以公眾為中心、為公眾服務(wù)的治理理念實質(zhì)是要改變公共部門集中權(quán)力的運行方式。D.針對政府信息碎片化、以事關(guān)機(jī)密而拒絕公開信息等行為,建設(shè)重點在于構(gòu)建先進(jìn)、安全和可靠的信息資源數(shù)據(jù)。E.政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中只是數(shù)據(jù)的擁有者,而不是數(shù)據(jù)的建設(shè)者。F.數(shù)字政府發(fā)展的重點表現(xiàn)在為公眾提供個性化、便捷化、定制化的服務(wù)。(答案:ACDF;網(wǎng)絡(luò)可視化產(chǎn)業(yè)中的采集設(shè)備稱為的“前端”,數(shù)據(jù)存儲、分析與處理為“后端”;政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中既是數(shù)據(jù)的擁有者,也是數(shù)據(jù)的建設(shè)者;。參考:“10.1.1數(shù)據(jù)資源管理主體”分點3“政府?dāng)?shù)據(jù)管理參與者”、“10.1.2數(shù)據(jù)資源管理主體角色與責(zé)任”分點3“政府?dāng)?shù)據(jù)管理角色與責(zé)任”)關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)管理角色與責(zé)任,下列說法正確的是()。A.信息架構(gòu)建設(shè)不要求數(shù)據(jù)定義在公司范圍內(nèi)唯一。B.企業(yè)數(shù)據(jù)管理主要有公司數(shù)據(jù)所有者、各級流程所有者和數(shù)據(jù)這三個角色。C.各級流程所有者負(fù)責(zé)所管理流程域的數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)和優(yōu)化,擁有公司數(shù)據(jù)日常管理的最高決策權(quán)。D.數(shù)據(jù)管家是數(shù)據(jù)所有者的助手,是數(shù)據(jù)所有者在數(shù)據(jù)管理方面的具體執(zhí)行者。E.公司數(shù)據(jù)所有者是公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定者、數(shù)據(jù)文化的營造者、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有者和數(shù)據(jù)爭議的裁決者F.各級流程所有者不負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)爭議裁決。(答案:BDE;信息架構(gòu)建設(shè)要求數(shù)據(jù)定義在公司范圍內(nèi)唯一;擁有公司數(shù)據(jù)日常管理最高決策權(quán)的是公司數(shù)據(jù)所有者;信息架構(gòu)建設(shè)和數(shù)據(jù)爭議裁決也是各級流程所有者的職責(zé)。參考:“10.1.2數(shù)據(jù)資源管理主體角色與責(zé)任”分點1“企業(yè)數(shù)據(jù)管理角色與責(zé)任”)關(guān)于數(shù)據(jù)要素利益相關(guān)方,下列說法正確的是()。A.利益相關(guān)者理論認(rèn)為,公司治理必須考慮各類利益相關(guān)者的訴求并為其留有足夠發(fā)言權(quán)。B.確定型利益相關(guān)者擁有合法性、權(quán)力性、緊急性三種屬性中的兩種,與組織保持著密切聯(lián)系。C.

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