版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
數智創(chuàng)新變革未來無人駕駛技術在物流運輸中的應用無人駕駛技術概述無人駕駛技術在物流運輸中的優(yōu)勢無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景無人駕駛技術在物流運輸中的技術挑戰(zhàn)無人駕駛技術在物流運輸中的應用案例無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢無人駕駛技術在物流運輸中面臨的機遇與挑戰(zhàn)無人駕駛技術在物流運輸中的政策法規(guī)ContentsPage目錄頁無人駕駛技術概述無人駕駛技術在物流運輸中的應用#.無人駕駛技術概述無人駕駛技術概述:1.定義:無人駕駛技術是指無人操作模式下,人工智能或機器學習系統(tǒng)利用計算機視覺、雷達、激光等多種傳感器協(xié)同工作,收集和處理信息,自主實現(xiàn)車輛的轉向、加速、剎車等操作,控制車輛安全行駛。2.特點:無人駕駛技術具有安全性高、出行更加便捷、運輸效率更高、綠色環(huán)保等特點。3.應用前景廣闊:無人駕駛技術在物流運輸中的應用前景十分廣闊,可大幅提升運輸效率、降低運輸成本、提高安全性、緩解交通擁堵和污染問題。無人駕駛分類:1.級別分類:SAEInternational將無人駕駛技術分為六個級別,從L0到L5,隨著級別的提高,無人駕駛系統(tǒng)對車輛的控制程度越高。2.應用場景分類:無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景可以分為公路運輸、鐵路運輸、航空運輸和水運等四大類。3.技術路線分類:無人駕駛技術主要有單車智能和車路協(xié)同兩大技術路線。單車智能側重于提高車輛自身對周圍環(huán)境的感知能力和決策能力。車路協(xié)同側重于提升道路基礎設施和車輛之間的信息交互能力,利用道路側資源彌補車輛智能的不足。#.無人駕駛技術概述無人駕駛技術的主要技術:1.傳感器技術:無人駕駛技術需要多種傳感器協(xié)同工作來收集環(huán)境信息,主要包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等。2.感知技術:無人駕駛技術需要對傳感器收集到的信息進行處理和分析,以構建對周圍環(huán)境的感知模型,主要包括目標檢測、目標跟蹤、物體識別、語義分割等技術。3.決策技術:無人駕駛技術需要根據對周圍環(huán)境的感知模型做出決策,主要包括路徑規(guī)劃、避障決策、車速控制等技術。4.控制技術:無人駕駛技術需要根據決策結果控制車輛的運動狀態(tài),主要包括轉向控制、加速控制、制動控制等技術。無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢:1.技術逐漸成熟:無人駕駛技術在物流運輸中的應用技術不斷成熟,在安全性、效率和成本等方面都有顯著提升。2.政策支持力度加大:各國政府和行業(yè)組織對于無人駕駛技術在物流運輸中的應用都給予了大力支持,出臺了一系列政策法規(guī),推動無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展。3.應用場景不斷擴大:無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景不斷擴大,從公路運輸擴展到鐵路運輸、航空運輸和水運等領域。4.商業(yè)化進程加快:無人駕駛技術在物流運輸中的商業(yè)化進程不斷加快,越來越多的企業(yè)開始部署無人駕駛物流車隊,應用無人駕駛技術來提高運輸效率和降低成本。#.無人駕駛技術概述無人駕駛技術在物流運輸中的挑戰(zhàn):1.安全性問題:無人駕駛技術在物流運輸中的安全性問題是目前面臨的最大挑戰(zhàn),如何確保無人駕駛物流車輛在復雜的路況下安全行駛是亟待解決的問題。2.法律法規(guī)不完善:無人駕駛技術在物流運輸中的法律法規(guī)還不完善,一些國家尚未出臺針對無人駕駛物流車輛的安全法規(guī)和責任認定等相關規(guī)定。3.技術成本高:無人駕駛技術在物流運輸中的應用成本較高,特別是對于自動駕駛卡車等重型車輛,成本更是高昂。無人駕駛技術在物流運輸中的優(yōu)勢無人駕駛技術在物流運輸中的應用無人駕駛技術在物流運輸中的優(yōu)勢1.無人駕駛物流運輸可以依據具體情況,選擇智能選路策略,即時響應路網動態(tài)變化,從而提高通行效率,降低成本。2.無人駕駛物流運輸可以利用基礎設施,完善路網布局,使目的地擁有的各種基礎設施充分利用,提高運輸效率。3.無人駕駛物流運輸采取先進的信息通訊和控制技術,和無人駕駛汽車一樣,能有效緩解交通擁堵、降低交通事故發(fā)生率,提高物流運輸效率。應用空間廣闊,應用場景不斷拓展1.無人駕駛物流運輸可應用于長途干線運輸、港口和城市配送、倉庫內物流和最后一公里配送等多種場景。2.無人駕駛物流運輸的應用場景不斷拓展,并在城市物流、礦山物流、林業(yè)物流、農業(yè)物流等領域取得了顯著成效。3.無人駕駛物流運輸可以逐步實現(xiàn)遠距離、無干擾的物料運輸,對道路要求低、路線簡單、交通環(huán)境復雜,能有效解決公路運輸的安全性、可靠性及實時性問題。路網覆蓋提升,效率大幅提高無人駕駛技術在物流運輸中的優(yōu)勢政策法規(guī)完善,法律法規(guī)不斷修訂1.各國政府相繼出臺政策法規(guī),鼓勵和支持無人駕駛物流運輸的發(fā)展,并針對無人駕駛物流運輸制定了專門的法律法規(guī),為無人駕駛物流運輸的發(fā)展創(chuàng)造了良好的法律環(huán)境。2.各國政府在政策法規(guī)不斷修訂,并推出相應激勵措施,支持無人駕駛物流運輸技術的發(fā)展和應用,促進無人駕駛物流運輸產業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。3.無人駕駛物流運輸相關政策法規(guī)的不斷完善,為無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展和應用提供了良好的政策環(huán)境。環(huán)境效益顯著,節(jié)能減排成效突出1.無人駕駛物流運輸可通過優(yōu)化路徑選擇,降低車輛空駛率,減少能源消耗,節(jié)能減排效果顯著。2.無人駕駛物流運輸可通過提高物流運輸效率,減少運輸過程中的交通擁堵,優(yōu)化物流運輸結構,降低物流成本,節(jié)約社會資源,減少環(huán)境污染。3.無人駕駛物流運輸可通過減少車輛數量,降低交通事故發(fā)生率,減少交通事故造成的環(huán)境污染。無人駕駛技術在物流運輸中的優(yōu)勢成本效益突出,經濟效益可觀1.無人駕駛物流運輸可以降低物流運輸成本,無人駕駛物流運輸可以減少物流運輸人員的工資,降低物流運輸成本。2.無人駕駛物流運輸可以提高物流運輸效率,無人駕駛物流運輸可以提高物流運輸效率,降低物流運輸成本。3.無人駕駛物流運輸可以擴大物流運輸范圍,無人駕駛物流運輸可以擴大物流運輸范圍,增加物流運輸收入。安全可靠性高,交通事故大幅減少1.無人駕駛物流運輸系統(tǒng)具有安全可靠性高、環(huán)境適應性強、作業(yè)效率高等優(yōu)點。2.無人駕駛物流運輸系統(tǒng)可有效降低交通事故發(fā)生率,并能有效降低車輛運營成本。3.無人駕駛物流運輸系統(tǒng)可實現(xiàn)24小時不間斷作業(yè),提高物流運輸效率,并能有效降低物流運輸成本。無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景無人駕駛技術在物流運輸中的應用無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景無人駕駛物流車與倉儲自動化協(xié)同作業(yè)1.無人駕駛物流車與倉儲自動化系統(tǒng)集成,實現(xiàn)貨物自動裝卸,提高作業(yè)效率。2.無人駕駛物流車與倉儲自動化系統(tǒng)協(xié)同作業(yè),提高資源利用率,降低作業(yè)成本。3.無人駕駛物流車與倉儲自動化系統(tǒng)融合,打造智慧物流園區(qū),實現(xiàn)物流數字化、智能化、自動化。無人駕駛物流車組隊運輸1.無人駕駛物流車組隊運輸,提高運輸效率,降低成本。2.無人駕駛物流車組隊運輸,提高道路通行效率,緩解交通擁堵。3.無人駕駛物流車組隊運輸,減少碳排放,助力綠色物流發(fā)展。無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景無人機配送1.無人機配送速度快,可以快速將貨物送達偏遠地區(qū)。2.無人機配送成本低,不需要修建道路,也不需要大量的人力。3.無人機配送更加環(huán)保,不會產生碳排放。無人駕駛物流車與5G技術融合1.無人駕駛物流車與5G技術融合,實現(xiàn)遠程操控和實時監(jiān)控,提高安全性。2.無人駕駛物流車與5G技術融合,實現(xiàn)大數據傳輸,為車輛提供智能決策支持。3.無人駕駛物流車與5G技術融合,實現(xiàn)萬物互聯(lián),打造智慧物流生態(tài)系統(tǒng)。無人駕駛技術在物流運輸中的應用場景1.無人駕駛物流車與人工智能技術融合,實現(xiàn)自動駕駛和智能決策,提高安全性。2.無人駕駛物流車與人工智能技術融合,實現(xiàn)車輛與基礎設施的協(xié)同,提高通行效率。3.無人駕駛物流車與人工智能技術融合,實現(xiàn)車輛與其他交通參與者的交互,實現(xiàn)安全和諧的交通環(huán)境。無人駕駛物流車的監(jiān)管與安全保障1.建立無人駕駛物流車監(jiān)管體系,確保無人駕駛物流車安全可靠運行。2.制定無人駕駛物流車安全標準,確保無人駕駛物流車在各種復雜環(huán)境下都能安全行駛。3.加強無人駕駛物流車網絡安全保障,防止黑客入侵或惡意攻擊。無人駕駛物流車與人工智能技術融合無人駕駛技術在物流運輸中的技術挑戰(zhàn)無人駕駛技術在物流運輸中的應用無人駕駛技術在物流運輸中的技術挑戰(zhàn)無人駕駛車輛的感知挑戰(zhàn)1.環(huán)境感知精度不足:無人駕駛車輛需要對周圍環(huán)境進行準確感知,包括道路、車輛、行人、交通標志等,以確保安全行駛。然而,目前無人駕駛技術的傳感器系統(tǒng)還存在精度不足的問題,容易受到惡劣天氣、光線條件和復雜路況的影響,導致感知信息不完整或不準確。2.數據處理速度慢:無人駕駛車輛需要對感知到的數據進行實時處理,以做出正確的決策。然而,目前無人駕駛技術的計算平臺性能還相對有限,數據處理速度較慢,容易導致決策延遲或失誤。3.感知算法可靠性低:無人駕駛車輛的感知算法是將傳感器數據轉化為可理解信息的關鍵,其可靠性直接影響著車輛的安全性。然而,目前無人駕駛技術的感知算法還存在可靠性低的問題,容易受到干擾或欺騙,導致誤判或故障。無人駕駛技術在物流運輸中的技術挑戰(zhàn)無人駕駛車輛的決策挑戰(zhàn)1.決策算法復雜度高:無人駕駛車輛需要在復雜的環(huán)境中做出決策,包括路線規(guī)劃、速度控制、避讓行為等。決策算法需要考慮多種因素,如交通規(guī)則、道路狀況、車輛狀態(tài)、行人行為等,導致算法復雜度很高,難以設計和實現(xiàn)。2.決策時間要求高:無人駕駛車輛需要在極短的時間內做出決策,以確保安全行駛。然而,目前無人駕駛技術的決策算法計算量大,難以滿足實時決策的要求,容易導致決策延遲或失誤。3.決策魯棒性不足:無人駕駛車輛的決策算法需要具有魯棒性,能夠應對各種突發(fā)情況和環(huán)境變化。然而,目前無人駕駛技術的決策算法魯棒性還不足,容易受到干擾或欺騙,導致誤判或故障。無人駕駛車輛的控制挑戰(zhàn)1.控制算法復雜度高:無人駕駛車輛需要控制多個執(zhí)行器,如轉向、制動、油門等,以實現(xiàn)車輛的運動。控制算法需要考慮車輛的動力學模型、環(huán)境信息、決策指令等多種因素,導致算法復雜度很高,難以設計和實現(xiàn)。2.控制時間要求高:無人駕駛車輛需要對執(zhí)行器進行實時控制,以確保車輛安全行駛。然而,目前無人駕駛技術的控制算法計算量大,難以滿足實時控制的要求,容易導致控制延遲或失誤。3.控制穩(wěn)定性不足:無人駕駛車輛的控制算法需要具有穩(wěn)定性,能夠確保車輛在各種工況下都能保持穩(wěn)定行駛。然而,目前無人駕駛技術的控制算法穩(wěn)定性還不足,容易受到干擾或故障的影響,導致車輛失控或碰撞。無人駕駛技術在物流運輸中的應用案例無人駕駛技術在物流運輸中的應用#.無人駕駛技術在物流運輸中的應用案例無人駕駛卡車應用案例1.無人駕駛卡車在物流運輸中發(fā)揮關鍵作用,提升運輸效率和安全性,降低成本。2.自動駕駛卡車已被廣泛應用于公路運輸,例如,UberATG和Waymo等公司已在多個城市測試自動駕駛卡車。3.無人駕駛卡車運營商可選擇為客戶提供多種服務,包括長途運輸、短途運輸、港口運輸等。無人駕駛汽車應用案例1.無人駕駛汽車在物流運輸提供多種應用場景,如自動駕駛出租車、送貨卡車等,極大程度上改變運輸方式。2.無人駕駛汽車送貨服務在多個城市已開始運營,例如,谷歌無人駕駛汽車送貨項目是在美國MountainView市推出的。3.無人駕駛汽車還可應用于最后一公里配送,提供快速、便捷和環(huán)保的配送服務。#.無人駕駛技術在物流運輸中的應用案例無人機應用案例1.無人機物流運輸已成為一種重要的新興運輸方式,可在危險、偏遠或難以到達的地區(qū)提供運輸服務。2.無人機可以運送貨物,如食品、藥品、救援物資等,在應急救援、醫(yī)療配送等領域發(fā)揮著重要作用。3.無人機物流運輸也可應用于農業(yè)、采礦等領域,提高工作效率和安全性。無人駕駛船舶應用案例1.無人駕駛船舶結合了人工智能、自動控制和智能航行技術,可實現(xiàn)海上運輸無人化作業(yè)。2.無人駕駛船舶可以提高航行效率,減少海員數量,降低運輸成本,提高安全性。3.無人駕駛船舶在海上運輸、港口作業(yè)、科學研究等領域都有著廣闊的應用前景。#.無人駕駛技術在物流運輸中的應用案例1.無人駕駛飛機在物流運輸中的應用主要體現(xiàn)在貨運和客運方面。2.無人駕駛飛機貨運可減少運輸時間和成本,提高運輸效率,同時,還可用于人道主義援助和醫(yī)療用品配送。3.無人駕駛飛機客運可提供更便捷、更經濟的空中交通服務,縮短旅行時間,提高出行效率。無人駕駛列車應用案例1.無人駕駛列車已經在世界各地廣泛應用于地鐵、輕軌和高鐵等領域。2.無人駕駛列車可提高運輸效率、節(jié)約能源成本,同時,可減少人力成本。無人駕駛飛機應用案例無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢無人駕駛技術在物流運輸中的應用#.無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢無人駕駛技術在物流運輸中的車隊管理:1.無人駕駛技術將對物流運輸中的車隊管理方式產生顛覆性影響,通過人工智能和傳感技術,實現(xiàn)車輛的自動化調度和管理;2.無人駕駛技術將提高車隊物流運輸的效率和可靠性,降低成本,提高運輸速度和準確性,減少人為失誤和事故發(fā)生率;3.無人駕駛技術在未來將推動車隊物流運輸的創(chuàng)新發(fā)展,助力物流行業(yè)轉型升級,促進經濟發(fā)展和社會進步。無人駕駛技術在物流運輸中的安全保障:1.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,安全保障是關鍵,需要建立完善的安全監(jiān)管體系和法律法規(guī),確保無人駕駛車輛的安全運行;2.需要對無人駕駛車輛進行嚴格的測試和認證,確保其具備足夠的安全性,并制定相應的緊急情況處理預案,以應對突發(fā)事件;3.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,需要對駕駛員進行充分的培訓和教育,使駕駛員能夠熟練操作無人駕駛車輛,并應對各種突發(fā)情況。#.無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢無人駕駛技術在物流運輸中的商業(yè)模式:1.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,將催生新的商業(yè)模式,例如無人駕駛貨運服務、無人駕駛配送服務等;2.無人駕駛技術將推動物流行業(yè)與互聯(lián)網、大數據、云計算等技術的融合,形成新的物流生態(tài)系統(tǒng);3.無人駕駛技術將促進物流行業(yè)向智能化、數字化、綠色化方向發(fā)展,提高物流行業(yè)的整體競爭力和服務水平。無人駕駛技術在物流運輸中的政策法規(guī):1.各國政府應制定完善的無人駕駛技術在物流運輸中的政策法規(guī),明確無人駕駛車輛的準入門檻、安全標準、責任認定等問題;2.應建立統(tǒng)一的無人駕駛技術在物流運輸中的標準和規(guī)范,確保無人駕駛車輛的安全性、可靠性和兼容性;3.應加強對無人駕駛技術在物流運輸中的監(jiān)管力度,確保無人駕駛車輛的合法合規(guī)運營,保障公眾和財產安全。#.無人駕駛技術在物流運輸中的發(fā)展趨勢無人駕駛技術在物流運輸中的社會影響:1.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,將對社會產生重大影響,包括減少交通事故、降低交通擁堵、提高運輸效率等;2.無人駕駛技術將對勞動力市場產生一定的影響,一些傳統(tǒng)的人工駕駛員崗位將被取代,但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會;3.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,將推動社會經濟的發(fā)展,促進物流行業(yè)的轉型升級,提高人們的生活質量。無人駕駛技術在物流運輸中的未來展望:1.無人駕駛技術在物流運輸中的應用前景廣闊,未來將成為物流行業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一;2.無人駕駛技術在物流運輸中的應用,將與其他新技術相結合,例如人工智能、大數據、云計算等,共同推動物流行業(yè)向智能化、數字化、綠色化方向發(fā)展;無人駕駛技術在物流運輸中面臨的機遇與挑戰(zhàn)無人駕駛技術在物流運輸中的應用#.無人駕駛技術在物流運輸中面臨的機遇與挑戰(zhàn)無人駕駛卡車大規(guī)模應用的市場機遇1.無人駕駛卡車能夠顯著提高運輸效率和降低運營成本,預計到2030年,無人駕駛卡車市場規(guī)模將達到1600億美元。2.無人駕駛卡車能夠在長途運輸中實現(xiàn)24小時不間斷運輸,有效提高物流周轉率。3.無人駕駛卡車能夠有效緩解卡車司機短缺的問題,為物流行業(yè)帶來新的人力資源解決方案。技術突破與創(chuàng)新1.無人駕駛技術的發(fā)展與突破為物流運輸行業(yè)帶來了新的變革機遇,包括傳感器、算法和人工智能技術的進步。2.無人駕駛卡車能夠通過攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器感知周圍環(huán)境,并通過人工智能技術進行決策和控制。3.無人駕駛卡車能夠通過大數據和云計算技術進行學習和優(yōu)化,不斷提升其性能和可靠性。#.無人駕駛技術在物流運輸中面臨的機遇與挑戰(zhàn)1.無人駕駛卡車在安全性方面面臨著巨大的挑戰(zhàn),包括技術故障、系統(tǒng)錯誤和網絡安全問題。2.無人駕駛卡車在法律法規(guī)方面也面臨著諸多障礙,包括交通法規(guī)、保險和責任劃分等問題。3.無人駕駛卡車需要嚴格的測試和認證,以確保其安全性和可靠性。無人駕駛卡車對現(xiàn)有物流網絡的影響1.無人駕駛卡車對現(xiàn)有物流網絡帶來重大而深刻的影響,包括物流中心、倉庫和運輸路線的優(yōu)化。2.無人駕駛卡車將改變傳統(tǒng)的物流模式,帶來更加高效、經濟和環(huán)保的物流運輸方式。3.無人駕駛卡車將促進物流行業(yè)轉型升級,推動物流產業(yè)鏈的整合與創(chuàng)新。無人駕駛卡車面臨的安全和法律挑戰(zhàn)#.無人駕駛技術在物流運輸中面臨的機遇與挑戰(zhàn)無人駕駛卡車對就業(yè)市場的影響1.無人駕駛卡車對就業(yè)市場的影響是復雜而多面的,包括卡車司機失業(yè)、新就業(yè)機會創(chuàng)造和技能提升等。2.無人駕駛卡車將導致傳統(tǒng)卡車司機失業(yè),但同時也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會,如無人駕駛卡車工程師、技術人員和監(jiān)管人員。3.無人駕駛卡車將推動物流行業(yè)的技術升級和技能變革,要求物流從業(yè)人員不斷提高技能和適應新技術。無人駕駛卡車的發(fā)展趨勢與未來展望1.無人駕駛卡車的發(fā)展趨勢包括技術不斷成熟、政策法規(guī)逐漸完善和商業(yè)應用加速推進。2.無人駕駛卡車有望在未來幾年內實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應用,并成為物流運輸行業(yè)的主流運輸方式。無人駕駛技術在物流運輸中的政策法規(guī)無人駕駛技術在物流運輸中的應用無人駕駛技術在物流運輸中的政策法規(guī)立法政策1.國家層面立法:2021年3月25日,十三屆全國人大四次會議表決通過了《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》,其中明確提出要“加快無人駕駛技術研發(fā)與應用”。2.地方層面立法:近年來,多個地方政府出臺了與無人駕駛技術相關的政策法規(guī),如北京市、上海市、深圳市等地都發(fā)布了關于無人駕駛汽車測試和示范運行的管理辦法。3.行業(yè)協(xié)會和標準組織規(guī)范:為了促進無人駕駛技術在物流運輸中的應用,行業(yè)協(xié)會和標準組織也制定了相關規(guī)范和標準,如中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布了《無人駕駛汽車技術術語與定義》、國家標準化管理委員會發(fā)布了《汽車駕駛自動化分級》等。監(jiān)管責任1.政府監(jiān)管:相關政府部門,如交通運輸部、工信部、公安部等,負責制定無人駕駛技術在物流運輸中的監(jiān)管政策和標準,并監(jiān)督其執(zhí)行。2.行業(yè)協(xié)會自律:行業(yè)協(xié)會可以通過制定
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 推動金融業(yè)高質量發(fā)展心得體會
- 供熱基礎知識培訓
- 金屬增材制造檢測技術與質量控制研究進展
- 從財務視角看直播電商的會計困境和激勵模式
- 交通樞紐智能化建設施工方案
- 大型企業(yè)污水處理設施建設方案
- 酒店及餐飲業(yè)服務員禮儀與管理制度
- 服裝制造業(yè)外包流程方案
- 懷化學院《食品毒理學及實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 地暖施工現(xiàn)場管理方案
- 2024二十屆三中全會知識競賽題庫及答案
- 國內旅游景點英文PPT
- 二年級數學乘法口算練習題100道
- 學前教育-幼兒園環(huán)境創(chuàng)設對幼兒創(chuàng)造力和審美性影響研究
- 【專業(yè)資訊】人體成分分析在臨床中的應用
- 螺旋天線綜述
- 隧道照明工程設計方案詳解
- 畫法幾何 (210)標高投影
- 腳本理論觀照下的電影字幕翻譯
- 水墨風閱讀古典小說水滸傳課程PPT專題課件
- 步兵班戰(zhàn)術教案(全)
評論
0/150
提交評論