




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文檔簡介
T/NELT001—2023T/AHAASSXXX—XXXX前言本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)股份有限公司提出。本文件由安徽省農(nóng)學會歸口。本文件起草單位:中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)股份有限公司、蕪湖市農(nóng)技中心、安徽農(nóng)業(yè)大學本文件主要起草人:姚曉翔、王昌貴、武立權、宋衛(wèi)兵、譚崢崢、崔文培、王良、陳鵬、郭爽爽、朱進、籍延寶、宋揚、柯健、丁衛(wèi)東、查文文水稻生產(chǎn)全程數(shù)字化技術服務規(guī)范范圍本文件規(guī)定了安徽省水稻生產(chǎn)的全程數(shù)字化農(nóng)田升級、數(shù)字化種植、數(shù)字化灌溉管理、數(shù)字化病蟲草害識別與防治、稻米溯源等。本文件適用于安徽省水稻全程數(shù)字化生產(chǎn)技術服務。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T20864—2021水稻插秧機技術規(guī)范GB/T37004—2018國家物品編碼通用導則NY/T3213植保無人飛機質量評價技術規(guī)范T/NJ1115—2020變量施肥作業(yè)系統(tǒng)工況監(jiān)測裝置技術規(guī)范DB14/T2605—2022高標準農(nóng)田耕地質量評價技術規(guī)范DB32/T4140—2021稻田智慧灌溉技術規(guī)程DB34/T3743—2020機插水稻基質育秧技術規(guī)程DB36/T1518—2021植保無人機防治水稻病蟲草害操作技術規(guī)程DB43/T1896—2020水稻有序機拋秧拋秧技術規(guī)程術語和定義下列術語和定義適用于本文件。
終端設備經(jīng)由通信設施輸入程序和數(shù)據(jù),或接收輸出處理結果的電腦、手機等設備。
農(nóng)事日歷基于農(nóng)藝算法和專家經(jīng)驗,在終端設備的應用軟件上以日歷的形式為用戶提供本地化標準農(nóng)事作業(yè)指導。
群體長勢監(jiān)測系統(tǒng)可自動識別作物生育期特征,自動監(jiān)測作物長勢及生育期階段的大田影像監(jiān)控系統(tǒng)。
鷹眼系統(tǒng)基于深度學習算法,結合AR增強現(xiàn)實技術,可實時顯示農(nóng)田3D影像的監(jiān)控系統(tǒng)。高標準農(nóng)田數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)硬件布設物聯(lián)網(wǎng)硬件類型信息采集設備設施收集、傳輸和處理雨情、水情、蟲情、墑情等各類信息的設施,主要包括溫度、風速風向、降水、流量、水位、水質、蟲情、土壤墑情等各類傳感器、傳輸設備和接收處理設備。數(shù)據(jù)傳輸設備設施信息傳輸?shù)耐ㄐ旁O備及其附屬設施,主要包括微波通信設備、衛(wèi)星通信設備、光纖傳輸設備、程控交換設備等。監(jiān)視監(jiān)測設備設施監(jiān)控田間作物長勢的設施,主要包括群體長勢監(jiān)測系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)攝像機、鷹眼系統(tǒng)、無人機系統(tǒng)等。布設標準與要求傳感器布設根據(jù)需要監(jiān)測的參數(shù),如土壤溫度、濕度、光照等環(huán)境因素以及作物生長狀態(tài)等,選擇合適的傳感器。水位儀和墑情儀每個格田布設1處,安裝位置盡量選擇靠近排水口側,距離田埂或道路1~2米的區(qū)域。水位儀要求測量精度不小于±5mm,測量深度不小于300mm;墑情儀要求測量濕度范圍0-50%,精度偏差率不超過3%;氣象站每1萬畝農(nóng)場布設1處,安裝于開闊的位置,與周圍成排的建筑物、遮擋物樹木與氣象站圍欄的距離必須遠于障礙物高度的8倍以上,氣象站距離高磁場地區(qū)、鐵路路基必須200米以外;距公路的路基必須在30米以外;與污染源(如垃圾場、化學實驗室)邊緣之間的距離為100m以上。(3)蟲情燈每1萬畝布設1套,選擇農(nóng)場的中間位置,作物集中連片、遠離居民區(qū)、周圍光源干擾少的地點,優(yōu)先選擇可識別蟲類和數(shù)量的設備??刂破髋渲酶鶕?jù)傳感器數(shù)據(jù)和預先設定的參數(shù),配置能夠自動控制灌溉、排水等農(nóng)業(yè)操作的控制器。農(nóng)田智能進排水閘門/蝶閥每個田塊布設1處,安裝于田塊進出水口的位置,設備要求能實現(xiàn)遠程控制和水位流量數(shù)據(jù)量測;監(jiān)控攝像頭布設在關鍵區(qū)域布設監(jiān)控攝像頭,用于實時觀察農(nóng)田情況,及時發(fā)現(xiàn)和處理病蟲害等問題。長勢監(jiān)測攝像頭每100畝安裝1處,安裝于田間開闊處,要求設備分辨率不低于不低于2560×1440、幀率不低于20幀,鏡頭可變焦、可調整角度。多光譜監(jiān)測攝像頭每1000畝安裝1處,安裝于田間開闊處,要求設備可針對田間作物開展450nm、560nm、660nm、720nm、750nm、850nm等波段的連續(xù)監(jiān)測(可變焦)獲取作物生長變化信息。鷹眼攝像頭每農(nóng)場布設1處,超過1萬畝的,每萬畝布設1處,安裝于田間開闊處,要求設備具有多鏡頭,兼顧180°/270°/360°全景與細節(jié),搭載專為復雜場景設計的深度學習算法,結合AR增強現(xiàn)實技術,實時顯示農(nóng)田孿生影像。移動終端設備配置根據(jù)需求配備終端設備,通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺查看農(nóng)田信息并進行遠程控制。軟件平臺建設全省建設一個水稻全產(chǎn)業(yè)鏈管理平臺,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、遙感、GIS、AI等技術,融合農(nóng)信、農(nóng)機、農(nóng)藝技術,建立“數(shù)據(jù)采集——智能決策——精準作業(yè)”的閉環(huán)鏈路,幫助實現(xiàn)農(nóng)場數(shù)字化感知、智能化決策、遠程化評估、精益化管理。數(shù)字化種植產(chǎn)前準備產(chǎn)前信息準備種植戶通過終端設備在智慧農(nóng)業(yè)應用平臺上確認目標田塊邊界與編號,并填報田塊地址、面積、歷史產(chǎn)量、常規(guī)施肥作業(yè)習慣、農(nóng)田目標產(chǎn)量等基礎信息,依據(jù)需求選擇與生產(chǎn)模式匹配的生產(chǎn)計劃。平臺自動定制個性化種植方案,與用戶綁定后生成農(nóng)事日歷。田塊準備種植季開始前,種植戶根據(jù)土地實際情況依次開展大田耕整地、土地翻耕、平地、水整地等作業(yè),作業(yè)標準應符合農(nóng)業(yè)機械田間作業(yè)系列標準的相關規(guī)定。測土配肥服務在完成邊界劃定的田塊,根據(jù)生產(chǎn)需求合理采集田塊土壤樣品,交由具備檢測資質單位,檢驗全氮、全鉀、全磷、有效氮、速效鉀、有效磷、pH值、有機質等指標。利用智慧農(nóng)業(yè)應用平臺,獲取田塊施肥處方,包含土壤肥力分布圖、土壤肥力分析、基肥與追肥處方等。育秧品種推薦種植戶通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺獲取屬地優(yōu)勢品種推薦信息,選擇適宜品種。播期確定種植戶通過農(nóng)事日歷獲取水稻播種期建議,選擇適宜播種期。工廠化育秧利用育秧工廠完成工廠化育秧作業(yè),作業(yè)標準應符合DB34/T3743-2020。移栽種植戶利用無人駕駛插秧機、拋秧機完成水稻移栽作業(yè)。作業(yè)標準應符合GB/T20864-2021、DB43/T1896-2020。長勢監(jiān)測通過在水稻移栽、分蘗、孕穗、抽穗揚花、灌漿期等關鍵生育時期定點、定期進行多光譜影像監(jiān)測,種植戶可在智慧農(nóng)業(yè)應用平臺上獲取長勢監(jiān)測、異常點分析、巡田地圖等服務。變量追肥變量追肥處方圖由種植戶上傳農(nóng)田施肥基本信息,服務人員前往現(xiàn)場使用無人機結合衛(wèi)星影像采集多光譜影像數(shù)據(jù)并進行分析處理,由智慧農(nóng)業(yè)應用平臺進行處理,輸出田間級變量施肥處方圖。變量追肥通過將變量施肥處方圖導入無人機系統(tǒng),種植戶可利用農(nóng)業(yè)無人機對目標田塊進行變量施肥作業(yè)。作業(yè)標準應符合T/NJ1115—2020。數(shù)字化灌溉管理數(shù)據(jù)獲取由服務團隊或種植戶對農(nóng)場的指定地塊進行土壤采集,獲取田間持水量數(shù)據(jù),并安裝物聯(lián)網(wǎng)設備,并將設備接入智慧農(nóng)業(yè)應用平臺,用戶將監(jiān)測地塊的種植安排上傳至智慧農(nóng)業(yè)應用平臺。系統(tǒng)應用智慧農(nóng)業(yè)應用平臺實時顯示監(jiān)測地塊的設備運行及數(shù)據(jù)情況,以及未來短期氣象數(shù)據(jù),對應水稻生育期水位和土壤含水量的閾值上限,種植戶亦可可根據(jù)個人管理習慣調整不同生育階段的水管理閾值,當某個生育階段農(nóng)田水分低于設置的閾值時,平臺會根據(jù)未來的氣象數(shù)據(jù)和相關算法向種植戶提示灌溉地塊和水位,種植戶亦可自主遠程化控制設備進行深水管理或淺水管理。還可通過設置定時器指定供水時間進行自動供水。當設備運行或數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時,平臺提醒服務團隊人員前往現(xiàn)場進行檢查和維護。稻田智能灌溉系統(tǒng)的應用參考DB32/T4140-2021。數(shù)字化病蟲草害識別與防治病蟲害監(jiān)測識別種植戶可通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺拍照識別田間病蟲害,并獲取相應的知識信息,包括發(fā)生規(guī)律、發(fā)生條件以及防治方法等。同時平臺向種植戶推薦來自國家權威機構的病蟲情報信息。病蟲害預測智慧農(nóng)業(yè)應用平臺利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測功能,結合氣象預報數(shù)據(jù)、水稻生育期、品種抗性、歷史病害風險,自主向種植戶發(fā)布實時病蟲害風險預警,推薦病蟲害防治時間,指導精準噴藥。防治作業(yè)智慧農(nóng)業(yè)應用平臺根據(jù)預測信息及田間監(jiān)測結果,自主向種植戶推送防治方案,其中包括打藥時間及藥劑防治方案等,種植戶根據(jù)推薦方案自主選擇防治時間開展相關作業(yè),亦可通過平臺檢測混用兩種或多種藥劑的兼治效果并獲取最佳的復配方案。開展防治作業(yè)時應利用植保無人機進行病蟲害防治作業(yè),作業(yè)標準應符合DB36/T1518-2021、NY/T3213。收獲產(chǎn)量預測種植戶可通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺獲取田間級產(chǎn)量預測信息,提前開展收割、烘干等作業(yè)調度。收獲期預測種植戶可通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺獲取田間級水稻成熟度預測信息,提前開展收割、烘干等作業(yè)調度。稻米溯源種植數(shù)據(jù)記錄與溯源種植戶可通過智慧農(nóng)業(yè)應用平臺記錄農(nóng)田基礎信息、耕種管收全程農(nóng)事(含作業(yè)時間、作業(yè)質量、操作人等),同時平臺可接入的各類型物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)。種植戶可在智慧農(nóng)業(yè)應用平臺溯源查看種植農(nóng)事記錄,消費者可通過溯源平臺查看稻米種植信息。倉儲加工信息記錄與溯源
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