電子課件統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)(第3版)曹印革電子教案和習(xí)題解答_第1頁
電子課件統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)(第3版)曹印革電子教案和習(xí)題解答_第2頁
電子課件統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)(第3版)曹印革電子教案和習(xí)題解答_第3頁
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電子課件統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)(第3版)曹印革電子教案和習(xí)題解答匯報人:AA2024-01-28RESUMEREPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARY目錄CONTENTS課程介紹與教學(xué)目標統(tǒng)計學(xué)基本概念與方法數(shù)據(jù)收集與整理技術(shù)概率論基礎(chǔ)知識回顧描述性統(tǒng)計分析方法應(yīng)用推斷性統(tǒng)計分析方法探討時間序列分析和預(yù)測技術(shù)應(yīng)用REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME01課程介紹與教學(xué)目標介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念、原理和方法,包括描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)內(nèi)容。結(jié)合具體案例,講解統(tǒng)計學(xué)在實際問題中的應(yīng)用,如數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研、質(zhì)量控制等。統(tǒng)計學(xué)原理與實務(wù)課程概述實務(wù)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理掌握統(tǒng)計學(xué)的基本概念、原理和方法,了解常用統(tǒng)計指標和統(tǒng)計分布。知識目標能力目標素質(zhì)目標能夠運用統(tǒng)計學(xué)方法分析和解決實際問題,具備基本的統(tǒng)計思維和數(shù)據(jù)分析能力。培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識和統(tǒng)計素養(yǎng),提高學(xué)生的邏輯思維和創(chuàng)新能力。030201教學(xué)目標與要求教材結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排教材結(jié)構(gòu)包括導(dǎo)論、描述統(tǒng)計學(xué)、推斷統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計方法應(yīng)用等部分,各部分內(nèi)容相互聯(lián)系,形成一個完整的統(tǒng)計學(xué)知識體系。內(nèi)容安排從基本概念入手,逐步深入講解統(tǒng)計學(xué)的原理和方法,同時結(jié)合實例和案例進行分析和討論,幫助學(xué)生更好地理解和掌握統(tǒng)計學(xué)的知識。REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME02統(tǒng)計學(xué)基本概念與方法統(tǒng)計學(xué)定義統(tǒng)計學(xué)是研究如何搜集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù),以揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律性的科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)作用統(tǒng)計學(xué)在社會科學(xué)、自然科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用,為決策制定、學(xué)術(shù)研究和實踐應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持和統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計學(xué)定義及作用數(shù)據(jù)類型包括定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)描述事物的屬性或特征,如性別、職業(yè)等;定量數(shù)據(jù)描述事物的數(shù)量特征,如身高、體重等。數(shù)據(jù)類型測量尺度包括定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。不同的測量尺度適用于不同類型的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的分析和解釋也有不同的影響。測量尺度數(shù)據(jù)類型與測量尺度總體總體是研究對象的全體,具有相同性質(zhì)的所有觀察單位組成的集合。樣本樣本是從總體中隨機抽取的一部分觀察單位組成的集合,用于代表總體進行統(tǒng)計分析??傮w與樣本的關(guān)系樣本是總體的一個子集,通過樣本可以推斷總體的特征和規(guī)律??傮w與樣本概念辨析相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系是指兩個或多個變量之間存在的相互依存關(guān)系。當一個變量發(fā)生變化時,另一個變量也會隨之發(fā)生變化。相關(guān)關(guān)系可以用相關(guān)系數(shù)來衡量,如皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)等。回歸關(guān)系回歸關(guān)系是一種特殊的相關(guān)關(guān)系,它描述了一個因變量與一個或多個自變量之間的依存關(guān)系。通過回歸分析可以建立因變量與自變量之間的數(shù)學(xué)模型,并用于預(yù)測和控制因變量的取值。常見的回歸分析方法包括線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸等。變量間關(guān)系描述方法REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME03數(shù)據(jù)收集與整理技術(shù)包括官方統(tǒng)計、學(xué)術(shù)研究、市場調(diào)查、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源包括問卷調(diào)查、訪談、觀察、實驗設(shè)計等。收集方法利用爬蟲技術(shù)、API接口等從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)來源及收集方法論述明確調(diào)查目的問題要清晰、簡潔、無歧義,避免引導(dǎo)性問題和敏感性問題。合理設(shè)計問題選擇合適題型設(shè)定答案選項01020403答案選項要全面、互斥,避免遺漏和重復(fù)。確保問卷內(nèi)容與調(diào)查目的緊密相關(guān)。根據(jù)調(diào)查內(nèi)容選擇合適的題型,如單選、多選、開放問答等。調(diào)查問卷設(shè)計技巧分享數(shù)據(jù)整理過程演示去除重復(fù)、無效和異常數(shù)據(jù)。將非數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù),便于分析和處理。根據(jù)分析需要將數(shù)據(jù)分成不同的組或類別。將整理后的數(shù)據(jù)制作成統(tǒng)計表,便于查看和分析。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)分組制作統(tǒng)計表數(shù)據(jù)是否真實、準確地反映了實際情況。準確性數(shù)據(jù)是否完整,是否有遺漏。完整性數(shù)據(jù)是否及時收集和處理。及時性不同來源、不同時間點的數(shù)據(jù)是否具有可比性??杀刃詳?shù)據(jù)質(zhì)量評估標準介紹REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME04概率論基礎(chǔ)知識回顧通過列舉所有可能事件數(shù)來計算特定事件的概率。古典概型在特定區(qū)域內(nèi),通過計算特定事件所占面積或體積比例來計算概率。幾何概型通過大量重復(fù)試驗,用事件出現(xiàn)的頻率來估計其概率。頻率估計概率事件概率計算方法回顧01取值有限或可數(shù)的隨機變量,如二項分布、泊松分布等。離散型隨機變量02取值連續(xù)的隨機變量,如正態(tài)分布、均勻分布等。連續(xù)型隨機變量03描述隨機變量取值規(guī)律的重要工具。隨機變量的分布函數(shù)和概率密度函數(shù)隨機變量及其分布規(guī)律探討E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+...+Xn*p(Xn),反映隨機變量的平均水平。期望值計算公式D(X)=E[(X-E(X))^2],反映隨機變量取值的離散程度。方差計算公式如二項分布的期望和方差計算,以及在實際問題中的應(yīng)用。應(yīng)用舉例期望值和方差計算公式應(yīng)用舉例當試驗次數(shù)足夠多時,事件出現(xiàn)的頻率趨于穩(wěn)定,并接近于其概率。大數(shù)定律在一定條件下,大量相互獨立且同分布的隨機變量之和的分布趨近于正態(tài)分布。這兩個定理是概率論中的重要基礎(chǔ),也是統(tǒng)計學(xué)原理的基石之一。中心極限定理大數(shù)定律和中心極限定理簡介REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME05描述性統(tǒng)計分析方法應(yīng)用展示數(shù)據(jù)分布情況,直觀反映數(shù)據(jù)集中趨勢和離散程度。直方圖折線圖散點圖箱線圖用于展示時間序列數(shù)據(jù),反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。展示兩個變量之間的關(guān)系,判斷是否存在相關(guān)性和趨勢。展示數(shù)據(jù)的四分位數(shù)、異常值和分布形態(tài),便于識別數(shù)據(jù)中的離群點。圖表展示技巧講解反映數(shù)據(jù)的平均水平,是最常用的集中趨勢度量指標。均值將數(shù)據(jù)按大小順序排列后位于中間的數(shù),對極端值不敏感。中位數(shù)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù),反映數(shù)據(jù)的集中情況。眾數(shù)考慮每個數(shù)值的倒數(shù)后計算的平均數(shù),適用于某些特定場景。調(diào)和平均數(shù)集中趨勢度量指標介紹方差衡量數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度,反映數(shù)據(jù)的波動大小。標準差方差的平方根,具有與原始數(shù)據(jù)相同的量綱,更便于解釋。極差最大值與最小值之差,簡單易算但易受極端值影響。四分位距上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,反映中間50%數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度度量指標分析峰態(tài)描述數(shù)據(jù)分布的尖峭程度,峰態(tài)大于3表示分布比正態(tài)分布更尖峭,小于3表示分布比正態(tài)分布更平坦。偏態(tài)和峰態(tài)的影響偏態(tài)和峰態(tài)會影響均值、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系,以及方差和標準差的解釋。偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)通過具體數(shù)值量化偏態(tài)和峰態(tài)的程度,便于不同數(shù)據(jù)集之間的比較。偏態(tài)描述數(shù)據(jù)分布的不對稱性,正偏態(tài)表示右側(cè)尾部較長,負偏態(tài)表示左側(cè)尾部較長。偏態(tài)和峰態(tài)特征描述REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME06推斷性統(tǒng)計分析方法探討點估計用樣本統(tǒng)計量直接作為總體參數(shù)的估計值。區(qū)間估計根據(jù)樣本統(tǒng)計量和抽樣分布,構(gòu)造一個包含總體參數(shù)的置信區(qū)間,并給出置信水平。評價標準無偏性、有效性、一致性。參數(shù)估計原理闡述ABCD假設(shè)檢驗步驟演示提出假設(shè)包括原假設(shè)和備擇假設(shè),原假設(shè)通常是研究者想要拒絕的假設(shè)。確定顯著性水平根據(jù)研究者的要求和經(jīng)驗,確定一個合適的顯著性水平。構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的值。作出決策將檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值進行比較,根據(jù)比較結(jié)果作出接受或拒絕原假設(shè)的決策。完全隨機設(shè)計方差分析用于比較多個獨立樣本均數(shù)是否有差異。隨機區(qū)組設(shè)計方差分析用于比較多個相關(guān)樣本均數(shù)是否有差異。析因設(shè)計方差分析用于研究兩個或多個因素對因變量的影響以及因素之間的交互作用。方差分析應(yīng)用場景舉例030201研究兩個或多個變量之間是否存在某種依存關(guān)系,并對具體有依存關(guān)系的變量探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。研究因變量與自變量之間的數(shù)量關(guān)系,通過建立回歸模型來描述和反映這種關(guān)系,并用于預(yù)測和控制。相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提,回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當變量之間存在高度相關(guān)時,進行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。相關(guān)分析回歸分析區(qū)別相關(guān)分析和回歸分析區(qū)別聯(lián)系REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME07時間序列分析和預(yù)測技術(shù)應(yīng)用長期趨勢表示現(xiàn)象隨時間推移而呈現(xiàn)出的一種持續(xù)增長或下降的趨勢。季節(jié)變動指現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動。循環(huán)波動指以若干年為周期,呈現(xiàn)出的波浪式起伏的變動。不規(guī)則變動指現(xiàn)象受偶然因素影響而呈現(xiàn)出的不規(guī)則變動。時間序列構(gòu)成要素剖析03回歸分析法通過建立回歸模型,分析自變量和因變量之間的關(guān)系,從而預(yù)測現(xiàn)象的未來長期趨勢。01移動平均法通過計算時間序列的移動平均值來消除季節(jié)變動和不規(guī)則變動,從而揭示出現(xiàn)象的長期趨勢。02指數(shù)平滑法通過加權(quán)平均的方式,對歷史數(shù)據(jù)進行平滑處理,以預(yù)測未來數(shù)據(jù)的長期趨勢。長期趨勢測定方法比較123將時間序列數(shù)據(jù)按月或季進行平均,以消除長期趨勢和循環(huán)波動的影響,從而測定季節(jié)變動。按月(季)平均法先計算移動平均值以消除季節(jié)變動,再用原序列除以移動平均值以剔除長期趨勢和循環(huán)波動,最后得到季節(jié)變動。移動平均趨勢剔除法通過計算各季節(jié)的平均數(shù)與總平均數(shù)之間的比率,得到季節(jié)指數(shù),從而測定季節(jié)變動的規(guī)律。季節(jié)指數(shù)法季節(jié)變動測定技巧分享VS可采用趨勢剔除法、剩余法等方法來測定循環(huán)波動。其中,趨勢剔除法是通過建立長期趨勢模型來剔除長期趨勢,從而得到循環(huán)波動;剩余法則是先剔除季

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