數(shù)據(jù)庫安全審計常見8種缺陷

?2016數(shù)據(jù)庫安全審計常見8種缺陷作者安華金和劉曉韜隨著信息化的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫安全問題成為當前政府和企事業(yè)單位用戶關(guān)注的焦點，數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品已經(jīng)成為當前信息安全產(chǎn)品的盛寵。當前在市面上存在著幾十種數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，這些產(chǎn)品集中起來大約可分四種類型：在網(wǎng)絡(luò)審計產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過簡單包裝推出數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的既有網(wǎng)絡(luò)審計產(chǎn)品廠商，比如國內(nèi)幾大安全廠商推出的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，安全圈都知道，不再例舉；針對數(shù)據(jù)庫通訊協(xié)議的特點開發(fā)出專門的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品的國內(nèi)細分領(lǐng)域安全廠商，比如安華金和、思福迪、國都興業(yè)、帕拉迪等；國外的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，比如Imperva、Guardium等；OEM第三方的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，OEM對象可能來自國內(nèi)，也可能來自國外，比如Imperva或韓國的DBInsight。隨著國產(chǎn)化采購政策的推動，處于安全性的考慮，國外數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，不在本文的評論范圍內(nèi)。筆者將重點對國內(nèi)數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品常見缺陷進行分析。以下分門別類，針對最常見的8類數(shù)據(jù)庫安全審計產(chǎn)品缺陷展開講解。長SQL語句漏審大多數(shù)的SQL語句都在1K以里長度，市面上的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品大多都能準確記錄下，也能實現(xiàn)正常的解析；但在SQL語句超過1.5K時，很多的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品就會發(fā)生漏審，或者只能審計下部分SQL語句。一般Oracle一個通訊包的長度在2K，單一包內(nèi)能夠容納的語句長度大約在1.4K多一點（大約為1460）；超過這個大小的SQL語句一般會拆分成多包；在Oracle11g下通常通訊包為2K，最大可以達到8K；對于Oracle數(shù)據(jù)庫沒有明確說明可兼容的SQL語句的長度，有的說32K或64K是個臨界點，但筆者也曾作過嘗試2M做的SQL語句也能發(fā)送并被Oracle正常解析。對于一些數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，由于沒有將多個SQL通訊包進行有效解析和關(guān)聯(lián)，在發(fā)生長SQL語句時會發(fā)生無法解析或解析不全的情況；具體表現(xiàn)是，對于長SQL語句并未記錄，或僅記錄了前半部分。這種情況的危害是，對于有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中自身就包含長SQL語句，比如經(jīng)分系統(tǒng)，報表系統(tǒng)，這些SQL語句會被漏記；同時，一些黑客或攻擊人員會利用這樣的一些漏洞，進行數(shù)據(jù)庫攻擊而不留下痕跡。比如，若某個數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，是基于單包解析機制進行的，則對于超過1.5K的SQL語句無法記錄或僅記錄了前1.5K，則攻擊者可以首先加入1.5K長的注釋，然后再寫語句，這樣會發(fā)生漏審或被審計下來的信息無效。多語句無法有效分割多語句是SQLServer上的一個特定情況。在其它的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，語句之間都有明確的分割標識；而在SQLServe中語句之間可以沒有明確的分隔符。下面是一個示例：useopencmsSETNOCOUNTONselect*fromopencms.opencms.CMS_LOGwhere1=1or‘a(chǎn)’=’b’select*fromopencms.opencms.CMS_HISTORY_PROJECTSwhere1=1在這些語句之間沒有類似于；號這樣的明確分隔標識符；它們實際代表了四條語句：useopencmsSETNOCOUNTONselect*fromopencms.opencms.CMS_LOGwhere1=1or‘a(chǎn)’=’b’select*fromopencms.opencms.CMS_HISTORY_PROJECTSwhere1=1SQLServer會將這些語句不加分割地組織在一個數(shù)據(jù)庫通訊包中發(fā)送；對于一些專業(yè)化程度不高的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，會將這些語句作為一條語句審計下來。有效地實現(xiàn)多語句分割，需要非常專業(yè)的SQL解析技術(shù)。一些簡單的方法，比如用select、use、set這樣的關(guān)鍵字來進行語句分割，稍微復雜的情況就不好處理了；下面這個示例，就無法用這種簡單的方法處理：Select*fromt1wheret1.col1=1unionselect*fromt2wheret2.col1=1select*fromt2wheret2.col1=1即使采用稍微復雜一些的技術(shù)，比如正則表達式，也很難做到準確切割；非專業(yè)化的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品都存在這個缺陷。對無法準確切割多語句的缺陷，在不同的產(chǎn)品中表現(xiàn)不同，所造成的審計問題也不同，但大體可以總結(jié)為如下幾點：（1）在審計記錄中，不能準確記錄下每條語句的SQL操作類型，從而造成一些高危操作不能有效地被識別或告警，比如drop、truncate這些語句。（2）在審計記錄中，不能準確記錄下每條SQL語句的數(shù)據(jù)庫對象，從而造成對敏感對象的訪問不能有效地被識別或告警。（3）在審計記錄中，不能準確地記錄每條語句是否執(zhí)行成功；比如多條語句中第一條語句執(zhí)行成功，后面的語句執(zhí)行失敗了，往往會被整體記錄為一個結(jié)果，往往記錄的結(jié)果是成功。（4）在審計記錄中，不能準確地反饋出每條語句造成的影響行數(shù)，從而也無法觸發(fā)基于影響行的安全策略；往往記錄下來的都是第一條語句的影響行，其余語句的影響行都被忽略掉了。不夠?qū)I(yè)化的審計界面這個問題主要是針對基于網(wǎng)絡(luò)審計而發(fā)展來的數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品，這種產(chǎn)品由于在設(shè)計之初就不是專門面向數(shù)據(jù)庫用戶的，因此并未按照數(shù)據(jù)庫的訪問類別、會話追蹤、數(shù)據(jù)庫對象層次進行界面組織，造成這類產(chǎn)品的界面極其不易使用。過度冗余的審計信息存儲很多應(yīng)用系統(tǒng)會采用動態(tài)拼接SQL語句