多領(lǐng)域商務(wù)智能應(yīng)用案例-

商務(wù)智能應(yīng)用案例實戰(zhàn)4571.doc商務(wù)智能BI應(yīng)用實例案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案 1案例二：李寧集團在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案 2案例三：奧克斯集團BI系統(tǒng)成功應(yīng)用 5案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率 6其他應(yīng)用1：商務(wù)智能大眾化：《紐約時報》啟示錄 8其他應(yīng)用2：服務(wù)型政府的BI視野 10案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng)用摘要：公安交通管理局警務(wù)的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)有一定的規(guī)模了，在日常的警務(wù)工作中，這些應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫大大提高工作效率，完成了各項任務(wù)，優(yōu)勢十分明顯。隨著城市交通日益發(fā)達，管理的相關(guān)因素顯得更加錯綜復(fù)雜。加上原有系統(tǒng)在設(shè)計時是為滿足某個警務(wù)工作的需要而有針對性建設(shè)的。這就造成信息的條狀分布和信息系統(tǒng)帶來新的挑戰(zhàn)，因此，新平臺系統(tǒng)建設(shè)將梳理信息資源，提高綜合管理信息應(yīng)用決策能力。智能性處理：作為高科技、信息化的智能交通管理的重要步驟，綜合市交管局的信息，整合信息孤島。提高信息分析的質(zhì)量，有力地支持警務(wù)工作地展開。公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺建設(shè)實現(xiàn)了如下目標：建立綜合信息應(yīng)用能力，實現(xiàn)集中警力調(diào)配通過與現(xiàn)場信息的連接，通過與多種不同警務(wù)處理信息關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)綜合信息應(yīng)用能力，集中警力調(diào)配，從而大大提高出警、處理、監(jiān)控與分析的效率。整合各種應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力通過整合各種已有的警務(wù)處理、管理應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力，建立成為公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平臺。系統(tǒng)架構(gòu)：公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺的系統(tǒng)架構(gòu)分為四個層次，即道路現(xiàn)場、終端信息處理層、信息數(shù)據(jù)處理層以及信息綜合應(yīng)用層，如圖所示：案例二：李寧集團在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng)用摘要： 隨著李寧集團經(jīng)營規(guī)模的不斷擴大，信息化的建設(shè)也在不斷的深入，從POS系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，從MAIL系統(tǒng)到OA系統(tǒng)，整個集團的每項工作都與信息系統(tǒng)密不可分，可以說是行業(yè)內(nèi)信息化建設(shè)的先導(dǎo)者。但是隨著信息系統(tǒng)的日益增多，面臨的問題也不斷涌現(xiàn)（如：信息孤島、大量歷史數(shù)據(jù)的閑置）。如何將多個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合？如何將大量閑置的歷史數(shù)據(jù)提煉成知識？ ADM（漢端科技）根據(jù)自己的多年BI行業(yè)經(jīng)驗，針對這些問題提出了解決方案。通過ADM提供的商務(wù)智能BI系統(tǒng)項目的實施，最有力的數(shù)據(jù)挖掘、信息分析整理、數(shù)據(jù)管理等解決方案，幫助企業(yè)梳理和制定完善的報表體系，為企業(yè)制定具有竟?fàn)幜Φ姆治瞿Ｊ胶湍Ｐ?、充分利用現(xiàn)有信息資源，讓各個業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)銷售、產(chǎn)品規(guī)劃、財務(wù)、庫存等核心業(yè)務(wù)的輔助決策。系統(tǒng)架構(gòu)：奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)在功能上包括四大部分：

績效指標子系統(tǒng)

指標預(yù)警子系統(tǒng)

指標預(yù)測子系統(tǒng)

指標互動子系統(tǒng)

案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率應(yīng)用概要： 某大型水泥企業(yè)在成功實施ERM項目后，財務(wù)、銷售、采購、庫存、質(zhì)量、生產(chǎn)調(diào)度、原材料進廠、產(chǎn)品出廠、OA、CRM等系統(tǒng)均運行良好，為公司的管理提升、效率提高做出了較大貢獻，隨著公司的跨越式發(fā)展，公司管理逐漸從單一公司管理模式轉(zhuǎn)向集團管理模式，在新的管理模式下如何實現(xiàn)科學(xué)管理，是集團化管理所面臨的一個重要課題。在財務(wù)管理方面，目前五個生產(chǎn)基地都已經(jīng)建立獨立的信息系統(tǒng)，而且都積累了大量的第一手生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。因此，如何對五個生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)進行多角度、多層次分析，發(fā)現(xiàn)公司生產(chǎn)經(jīng)營中存在的優(yōu)勢與薄弱環(huán)節(jié)，從全局性、系統(tǒng)性角度思考公司運作狀況及發(fā)展趨勢，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性東西以此來指導(dǎo)公司集團化生產(chǎn)經(jīng)營，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)，這是公司在管理層面所迫切需要解決的問題。經(jīng)過調(diào)研、分析與論證，公司決定實施商業(yè)智能BI(BusinessIntelligence)項目。按照總體規(guī)劃、分步實施的原則，以財務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個生產(chǎn)基地的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。增強分析與挖掘數(shù)據(jù)資源的能力，提升公司科學(xué)管理水平：由于財務(wù)系統(tǒng)的信息化基礎(chǔ)較好，并且已形成集團化管理模式。因此公司商業(yè)智能BI項目以財務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個生產(chǎn)基地，基于數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。主要功能是采五個生產(chǎn)基地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)、明細及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，基于財務(wù)分析管理需求，實現(xiàn)服務(wù)于公司各級領(lǐng)導(dǎo)及管理人員的智能化分析系統(tǒng)。根據(jù)公司的分析管理需求，設(shè)計解決方案如圖1，自動抽取各生產(chǎn)基地第一手業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)及BI系統(tǒng)所需要的其他數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被規(guī)范化處理后被裝載到公司數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)經(jīng)過商業(yè)智能BI系統(tǒng)的綜合處理，形成多層次、多維度、靈活、動態(tài)、實時的最終分析結(jié)果，公司領(lǐng)導(dǎo)及各級管理人員可以快速、準確、實時、方便地對公司生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行分析，為決策提供科學(xué)依據(jù)。智能處理：1.實現(xiàn)了五個生產(chǎn)基地財務(wù)數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一由于五個生產(chǎn)基地采用各自獨立的信息系統(tǒng)，產(chǎn)品、客戶、科目、供應(yīng)商等基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)沒有規(guī)范統(tǒng)一，只能對單個基地進行簡單的手工報表分析，無法提供多層次多角度的分析，更不能提供基于集團的匯總分析。BI系統(tǒng)實施完成后，完成了對五個生產(chǎn)基地的財務(wù)及預(yù)算成本數(shù)據(jù)的集成，各生產(chǎn)基地財務(wù)業(yè)務(wù)歷史和實時數(shù)據(jù)每天定時自動清洗加載至數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)每月定時自動加載，加載間隔可自由調(diào)整，保證了數(shù)據(jù)信息實時性。既為領(lǐng)導(dǎo)進行決策提供參考，又方便業(yè)務(wù)人員快速進行多層次多角度自由組合查詢，大大提高了工作的效率。2.大大減少報表設(shè)計工作量在實施BI項目之前，財務(wù)所特的報表主要是從K/3設(shè)計或引出，手工制作EXCEL報表。這種設(shè)計報表的方式存在很大的不足：A、報表設(shè)計工作占用業(yè)務(wù)人員大部分時間和精力，而且可能存在重復(fù)工作。B、手工設(shè)計報表可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯誤。C、報表樣式簡單，主要是單一的表格形式。BI系統(tǒng)實施完成后設(shè)計一張報表只需要不到一分鐘，利用BI系統(tǒng)設(shè)計的報表樣式豐富，分析方法多，如：同比環(huán)比，占比，趨勢分析等，而且不會存在數(shù)據(jù)出錯的情況。這樣從很大程度上面減少了報表設(shè)計工作人員的工作量。3.簡化復(fù)雜的計算，縮短查詢時間財務(wù)數(shù)據(jù)指標的計算復(fù)雜，用K/3做統(tǒng)計的時候需要做很多計算，而且每個月都需要手動引出數(shù)據(jù)，很可能會操作失誤，BI系統(tǒng)彌補了K/3系統(tǒng)和手工操作的不足。由于BI技術(shù)采用一種先進的理念，預(yù)先計算好結(jié)果，即AD-Hoc(即席查詢)，海量計算查詢響應(yīng)時間較K/3系統(tǒng)短很多。4.減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)負荷由于以前大部分分析工作是在K/3系統(tǒng)上進行，所以K/3服務(wù)器的負荷是比較重的，實施BI系統(tǒng)后，大部分查詢分析都可以在BI系統(tǒng)上進行，可以大大降低K/3服務(wù)器的負荷，提高K/3系統(tǒng)的穩(wěn)定性。5.提供正確的決策信息通過多角度多層次的分析多方面的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)問題或者是潛在有價值規(guī)律，輔助領(lǐng)導(dǎo)層做出正確的決策，減少損失增加收益，提高企業(yè)自身競爭能力?？傊ㄟ^BI系統(tǒng)的實施，整合了財務(wù)分析需要的所有數(shù)據(jù)，并且提供了全面而專業(yè)的財務(wù)分析報表工具，財務(wù)人員可以利用BI系統(tǒng)提供的報表快捷、高效、深入的分析財務(wù)數(shù)據(jù)，將更多精力投入到挖掘隱藏在這些數(shù)據(jù)中的深層次的規(guī)律，發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值，更好的指導(dǎo)財務(wù)工作，BI系統(tǒng)在財務(wù)部門的應(yīng)用效果顯著，在行業(yè)具有較好的推廣使用價值。系統(tǒng)框架：圖1商業(yè)智能BI系統(tǒng)框架圖BI系統(tǒng)中的總帳分為財務(wù)指標分析、損益分析、現(xiàn)金流分析、資產(chǎn)負債分析四部分。財務(wù)指標分析可以對各生產(chǎn)基地的資產(chǎn)收益率、利潤率等各項財務(wù)指標進行計算。損益分析對財務(wù)費用、管理費用、營業(yè)費用三大費用實際發(fā)生構(gòu)成及與預(yù)算的對比進行分析，也對損益構(gòu)成、損益趨勢、損益同比環(huán)比進行了分析，并且以圖表等直觀方式顯示。現(xiàn)金流分析對現(xiàn)金流的構(gòu)成、趨勢進行分析并提供了同比環(huán)比分析功能。資產(chǎn)負債分析則對長期負債、股東權(quán)益?zhèn)⒐潭ㄙY產(chǎn)債、流動負債、流動資產(chǎn)、資產(chǎn)負債等的構(gòu)成進行詳細展示，并通過資產(chǎn)負債趨勢分析和同比環(huán)比分析報表展示出來。其他應(yīng)用1：商務(wù)智能大眾化：《紐約時報》啟示錄 商務(wù)智能如何走向大眾化，一直是業(yè)界內(nèi)熱議和爭論的問題。傳統(tǒng)的觀點認為，商務(wù)智能軟件是決策輔助系統(tǒng)、是“老板工程”，屬于少數(shù)高管和專業(yè)分析人員，這部分人員，僅占組織的15%左右。近年來，隨著商務(wù)智能軟件的快速發(fā)展，其用戶界面變得前所未有的簡單，一般用戶都可以輕松使用。因此，不少軟件供應(yīng)商都表示，它們的商務(wù)智能解決方案可以把大眾化的比例提高到組織的60%左右。在美國，商務(wù)智能的大眾化正在如火如荼的發(fā)展當(dāng)中，《紐約時報》正是在這個大潮中的佼佼者。作為一份享有世界聲譽的報紙，《紐約時報》是美國新聞界的領(lǐng)頭羊和風(fēng)向標。在IT技術(shù)的應(yīng)用方面，它不惜重金。去年春天，其IT研發(fā)部門宣布，它們將圍繞實時分析、智能預(yù)測和用戶互動三大IT技術(shù)來提高新聞發(fā)布和時事分析的質(zhì)量。這三大技術(shù)，都在不同程度上涉及到商務(wù)智能。必須承認，它是信息技術(shù)應(yīng)用的集大成者，在商務(wù)智能的大眾化方面，也堪稱先驅(qū)。下面舉兩個例子。1月12日，海地發(fā)生了大地震，災(zāi)難發(fā)生后，關(guān)于震情和救援的報道占據(jù)了各大報紙和網(wǎng)站的首頁?！都~約時報》是如何設(shè)計它的報道呢?地震前后同一個地點的衛(wèi)星地貌照片被重疊放在了同一個窗口內(nèi)，窗口內(nèi)部有一個類似窗簾的分屏箭頭，通過拉動它，你看到了同一個地點地震前后的變化。拉動分屏箭頭的同時，還會自動浮現(xiàn)出相關(guān)的文字說明。

通過這種對比，可以看到地表遭受的巨大破壞和當(dāng)?shù)貫?zāi)民無家可歸的慘狀：原來的公共綠地上，現(xiàn)在遍布災(zāi)民的帳篷。和兩張地圖簡單地放到一起相比，這種信息表達方式增強了對比效果，使對比更加直觀、一目了然。再看另一個例子。已經(jīng)持續(xù)一年多的美國經(jīng)濟危機讓不少人都丟了工作，誰失業(yè)了?誰還將失業(yè)?這是一個人人都關(guān)心的民生話題?！都~約時報》對此做出的數(shù)據(jù)分析令人耳目一新、印象深刻，商務(wù)智能大眾化的路線可謂走得爐火純青。所有不同人群的失業(yè)情況都嚷括在一張圖表當(dāng)中。圖的上方是“種族”、“性別”、“年齡”、“教育水平”等4個維度的查詢定義選項，四下選擇點擊之后，你就看到了你所關(guān)心群體的失業(yè)率變化曲線，這條曲線在眾多的曲線當(dāng)中變成了藍色。你可以清楚地和代表整體的基準曲線對比。更絕的是，每次點擊之后，曲線上上下下的躍動和重疊使讀者輕松得獲得了和其它群體的失業(yè)率對比的印象。此外，移動你的鼠標，每條曲線都會出現(xiàn)小段文字說明。

商務(wù)智能的應(yīng)用注重信息的分析和整合，一個好的商務(wù)智能產(chǎn)品能夠把復(fù)雜的信息內(nèi)容視覺化、圖象化、文字化，幫助用戶看到不同事物之間的關(guān)系、聯(lián)系以及發(fā)展的趨勢和走向。如果僅僅是把兩張照片并列在一起，信息并沒有整合，沒有增值，只是1+1=2，那就不是商務(wù)智能。在這兩個例子中，《紐約時報》通過對信息內(nèi)容獨具匠心的整合，把零散的信息融合為新的知識，產(chǎn)生了1+1大于2的效果，給商務(wù)智能如何走向大眾化提供了很好的啟發(fā)。其他應(yīng)用2：服務(wù)型政府的BI視野 當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)日趨完善，下一個幫助各級政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺階的有力武器在哪里？當(dāng)前，在歐美一些發(fā)達國家，BI挺進政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為支柱的決策體系？哪些政府職能部門更應(yīng)該引入BI？這些問題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國內(nèi)政府管理領(lǐng)域開拓出一片同樣廣闊的天空。政府應(yīng)用ＢＩ正當(dāng)其時 隨著世界各國政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness（商務(wù)）”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來，BI正成為電子政務(wù)發(fā)展的新熱點。

從我國來看,經(jīng)過我國電子政務(wù)20余年的積累，我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃?。各部委和各地區(qū)在電子政務(wù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前，我國一批重點的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運行。這些系統(tǒng)的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能已經(jīng)逐步實現(xiàn)。全國各級政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率已經(jīng)達到90%。同時，大部分對大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對信息資源和數(shù)據(jù)進行規(guī)劃、采集和維護能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。 隨著政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級應(yīng)用加入到信息化的進程中來。

智能處理： 在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)可以滿足政務(wù)信息化的兩大需求。

第一，滿足實時有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進行有效的服務(wù)和管理，需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強公眾與政府溝通的時效性。

BI最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報表工具，用以支持用戶對原始數(shù)據(jù)的訪問，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報表工具已經(jīng)不能滿足對業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數(shù)據(jù)，同時以決策者看業(yè)務(wù)活動的方式來展示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫的組織方式來展示信息。

第二，滿足分析和科學(xué)決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計的功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律，不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來發(fā)展的趨勢。因此，電子政務(wù)需要一個智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點是對數(shù)據(jù)庫中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)的挖掘，確定未來經(jīng)濟的走勢，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對經(jīng)費撥款申請中的欺詐行為進行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，分離出導(dǎo)致欺詐和實際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準地甄別和標識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費的申請文件。全球范圍內(nèi)政府ＢＩ應(yīng)用蔚然成風(fēng)

早在2006年，市場調(diào)研機構(gòu)Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進行了問卷調(diào)查，并在當(dāng)年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前景》（TheChallengesandPromisesofBusinessIntelligence）中稱，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner預(yù)計，2008年它將升至第二位，緊隨移動辦公之后。

在世界很多國家和地區(qū)，BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括軍隊管理、環(huán)保監(jiān)測和預(yù)測、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量，而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報告為高級管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。

2004年，稅務(wù)部門與Teradata合作部署企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW）系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個外部來源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。美國交通部門通過集成后的ＢＩ系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測復(fù)雜的交通狀況。

在Teradata數(shù)據(jù)倉庫部署之前，稅務(wù)部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動生成一個小的數(shù)目報告，用來比較少數(shù)幾個稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時間和密集勞動，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務(wù)部門決定建立一個支持數(shù)據(jù)挖掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。

在該計劃實施的前3年內(nèi)，密蘇里州稅務(wù)部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務(wù)，教導(dǎo)納稅人如何防止錯誤再次發(fā)生。公共衛(wèi)生

2005年底，美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部（HHS）應(yīng)用SAS公司提供的BI工具實現(xiàn)了在幾秒鐘的時間里快速完成組織內(nèi)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取，進行高級分析，進而獲取并共享績效信息，為決策提供支持。

這一項目用于績效管理活動，如關(guān)鍵績效指標監(jiān)控、提供可測量結(jié)果，為總統(tǒng)的管理日程責(zé)任活動提供支持，同時確保多種組織目標的實現(xiàn)。

此外，通過多種具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換為前瞻性觀點。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，工作人員能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式，預(yù)測未來走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評估等。

同樣，意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統(tǒng)，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，成功地實現(xiàn)了為醫(yī)生創(chuàng)建圖形報告的能力。這些報告向醫(yī)生顯示根據(jù)性別、年齡和其它人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的治療方案。

此外，該商業(yè)智能系統(tǒng)提供的監(jiān)督職能還對當(dāng)?shù)?000名醫(yī)生的診斷行為進行分析，并對醫(yī)生是否遵守政府頒布的指導(dǎo)方針的情況進行了成功預(yù)測，政府衛(wèi)生部門因而得以提前執(zhí)行預(yù)防性措施。公共教育

MIUR是意大利政府中最復(fù)雜的管理機構(gòu)之一，掌管了全國范圍內(nèi)的教育、大學(xué)和研究機構(gòu)。從2002年開始，該機構(gòu)應(yīng)意大利政府的要求，部署了一套商業(yè)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)為政府教育決策部門提供數(shù)據(jù)分析支持，以判斷當(dāng)前分配的教育預(yù)算資金的使用效率。

不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動頻繁，教育資源的地區(qū)均衡性經(jīng)常發(fā)生變化。

為了應(yīng)對這一變化對資源規(guī)劃帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測工具，以發(fā)現(xiàn)中短期內(nèi)經(jīng)濟政策產(chǎn)生的移民潮對教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。

正是依靠這一系統(tǒng)，意大利教育部門發(fā)現(xiàn)了在Calabria和EmiliaRomagna，地區(qū)經(jīng)濟政策變革的對班級規(guī)模產(chǎn)生的強大反差。這一預(yù)測工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強大的決策支持。環(huán)境保護

在加拿大，環(huán)境保護部門的空氣質(zhì)量研究分部（AQRB）與SAS合作建立了一整套BI系統(tǒng)，來幫助檢測和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動對大氣質(zhì)量的影響。

這一BI系統(tǒng)管理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個地點的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政策制定者報告信息。

通過應(yīng)用這一系統(tǒng)，該部門進行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，并將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的知識，刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現(xiàn)狀和動態(tài)變化的理解。此外，該系統(tǒng)還幫助AQRB在之后開展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內(nèi)的化學(xué)廢棄物，向科學(xué)雜志報告數(shù)據(jù)，將長期結(jié)果編譯成詳盡記錄長期大氣變化的大型科學(xué)評估報告等項目提供至關(guān)重要的立論依據(jù)。軍隊管理

在美國德克薩斯州圣安東尼奧Randolph空軍基地，空軍個人信息中心依靠BI系統(tǒng)使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

在實施BI之后，該基地恰逢機構(gòu)精簡，該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)，成功地對最大限度地降低當(dāng)年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗水平規(guī)劃之間的平衡關(guān)系進行了分析，并據(jù)此對空軍每年晉升人數(shù)、預(yù)計的傷亡人數(shù)和延長服役人數(shù)進行了預(yù)測，這些分析結(jié)果對空軍高層原有的追加遣散費規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測和成本計算方法產(chǎn)生重要影響。社會安全

作為州罪犯審判體系的重要機構(gòu)，佛羅里達州管教部門部署一個安全、可靠、人性化和有效的管制系統(tǒng)來保護公眾的安全。通過這一系統(tǒng)，佛羅里達州執(zhí)法部門依賴管教部門來幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數(shù)據(jù)并進行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在數(shù)小時內(nèi)編譯報告并輸送到當(dāng)?shù)鼐炀趾退痉ㄐ姓L官辦公室，幫助調(diào)查和拘捕嫌疑犯。我國政府ＢＩ應(yīng)用邁出可喜步伐目前，在我國各政府部門中，部分職能部門已經(jīng)在復(fù)雜的BI應(yīng)用方面邁出了可喜的一步。這為未來其他部門大規(guī)模應(yīng)用BI提供了寶貴的參考經(jīng)驗和啟示。海關(guān)：加強政府監(jiān)管職能BI的使用使政府有了更強大的分析工具，可以使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和管理的職能。中國海關(guān)總署就是一個很好的例子。以前，政府的統(tǒng)計報表僅提供事實而缺乏分析，因此，政府部門無法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息，只得依賴經(jīng)驗作出判斷。近年來，中國海關(guān)總署越來越清晰地認識到數(shù)據(jù)分析的重要性。海關(guān)數(shù)據(jù)不僅僅要記錄對外貿(mào)易程序，而且還要記錄海關(guān)管理的程序和結(jié)果，通過分析數(shù)據(jù)，對管理績效進行評估。在這種創(chuàng)新理念的指引下，1999年，中國海關(guān)總署提出了建立開發(fā)執(zhí)法評估系統(tǒng)的構(gòu)想。經(jīng)過一年的籌備，2000年，中國海關(guān)與SAS合作建立的執(zhí)法評估系統(tǒng)開始啟動。正是這一系統(tǒng)，在包括關(guān)稅催繳、價格、貿(mào)易處理和海關(guān)物流評估等方面大幅提高了海關(guān)系統(tǒng)的評估水平。首先，執(zhí)法評估系統(tǒng)幫助中國海關(guān)穩(wěn)定了關(guān)稅催繳。通過整合銀行的數(shù)據(jù)（已付稅款）和海關(guān)的數(shù)據(jù)（應(yīng)付稅款），中國海關(guān)可以分析出關(guān)稅催繳的穩(wěn)定性。中國海關(guān)通過導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù)，然后把這兩個變量插入到檢測模型當(dāng)中，就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定。例如，中國海關(guān)通過這一流程放入2000年和2001年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)已付稅款率與應(yīng)付稅款率交叉波動，這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號。在實施執(zhí)法評估系統(tǒng)并采取了相應(yīng)的評測措施后，目前，海關(guān)已付稅款率的變更已非常穩(wěn)定。其次，執(zhí)法評估系統(tǒng)還幫助中國海關(guān)來審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國海關(guān)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)計了一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)模式。當(dāng)獲得新的案例時，中國海關(guān)將其與建立的模式進行比較。該模式向中國海關(guān)顯示可接受的范圍，如果案例不在這些范圍之內(nèi)，中國海關(guān)將計算新案例的偏差，判斷是否存在可疑之處，然后將案例提交給地方海關(guān)當(dāng)局進行調(diào)查。據(jù)統(tǒng)計，2000年到2003年間，執(zhí)法評估系統(tǒng)共檢測出4200多個違法案例，這些案例已經(jīng)提交給強制執(zhí)行部門。除此之外，執(zhí)法評估系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。這一項目的負責(zé)人表示，通過實施這個系統(tǒng)，中國海關(guān)可以獲得更少的人為因素的量化評估，減少根據(jù)經(jīng)驗的判斷，而且把單獨的各個案例研究轉(zhuǎn)化為規(guī)律性研究，用于趨勢分析。農(nóng)業(yè)：大規(guī)模普查和分析對政府統(tǒng)計部門而言，人口普查、經(jīng)濟普查、農(nóng)業(yè)普查是三項工作量巨大而且復(fù)雜的工作。在這種大規(guī)模的普查過程中，如果應(yīng)用BI工具，將化繁為簡，并可以在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行分析，為決策提供依據(jù)。國家統(tǒng)計局2006年底進行的全國第二次農(nóng)業(yè)普查就是典型的例子。此次農(nóng)業(yè)普查是為了準確掌握我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展進入新階段以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化情況，查清農(nóng)村和農(nóng)民的基本狀況，為研究制定國家發(fā)展戰(zhàn)略目標以及制定全面建設(shè)小康社會提供決策依據(jù)。因此，依據(jù)基層數(shù)據(jù)匯總生成匯總表只是農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)開發(fā)利用的第一步，進