AIPC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書-IDC+聯(lián)想-2023

AI

PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書目

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Contents序言2第一章?AI

PC的歷史使命：AI普惠首選終端4561.1個人大模型的特征和普惠要求

................................................................1.2PC

承載個人大模型的四大優(yōu)勢

...............................................................第二章?AI

PC的未來定義：個人AI助理1010152.1AIPC

的用戶價值

..........................................................................2.2AIPC

的核心特征

..........................................................................第三章?AI

PC

的產(chǎn)業(yè)生態(tài)：以人為本、終端主導(dǎo)、AI原生23242729313.1

用戶：生態(tài)話語權(quán)顯著提升

.................................................................3.2

終端廠商：進階為生態(tài)組織者

...............................................................3.3AI

技術(shù)廠商：發(fā)展混合人工智能技術(shù)和服務(wù)

...................................................3.4

應(yīng)用廠商：AI

應(yīng)用生態(tài)崛起

.................................................................3.5

算力廠商：普惠混合

AI

算力

................................................................35第四章?AI

PC市場預(yù)測：2024成為AI

PC元年，加速PC升級3939404950514.1中國

AIPC

的進化旅程

.....................................................................4.2中國

AIPC

終端預(yù)測

.......................................................................4.3中國

AI

平板電腦及邊緣主機市場預(yù)測

........................................................4.4

中國

AIPC

生態(tài)參與者發(fā)展預(yù)測

.............................................................4.5

中國

AIPC

投資價值預(yù)測

...................................................................結(jié)語521AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書序言PC（個人電腦）近幾十年的發(fā)展歷史中，經(jīng)歷了多次大升級。從大型機時代到個人電腦的普及，再到互聯(lián)網(wǎng)時代的爆發(fā)和如今的智能化浪潮，每一個時代都為

PC

產(chǎn)業(yè)注入了新的活力，使之成為每一個時代創(chuàng)新技術(shù)普惠的第一終端。上世紀(jì)

70

年代，大規(guī)模集成電路和新型

CPU

架構(gòu)的引入，計算機逐漸邁向小型化，成本也隨之大幅下降。緊接著，80

年代初蘋果公司率先推出了全球首臺圖形界面計算機，隨后

Windows

操作系統(tǒng)面世，圖形化的展現(xiàn)和交互方式大大降低了普通人使用計算機的門檻。在中國，包括聯(lián)想在內(nèi)的眾多終端公司相繼成立，快速推出個人電腦產(chǎn)品，迅速形成個人電腦產(chǎn)業(yè)鏈，也正式宣布人類進入個人電腦

(PC)

時代。1992

年，聯(lián)想在國內(nèi)第一個推出家用電腦的概念，并于1996年又第一個推出“萬元奔騰電腦普及風(fēng)暴”，個人電腦正式走入千家萬戶，實現(xiàn)了計算和應(yīng)用技術(shù)的普惠。世紀(jì)之交，PC

迎來網(wǎng)絡(luò)化和移動化技術(shù)突破所帶來的第二次變革?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)推動

PC

從獨立的工具轉(zhuǎn)變?yōu)檫B接世界的紐帶，讓傳統(tǒng)的計算機能夠通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)信息的快速傳遞和共享，把中國個人電腦的發(fā)展推向了一個新的高峰。1999

年聯(lián)想率先推出“天禧”因特網(wǎng)電腦，

具有

"

一鍵上網(wǎng)

"

功能，實現(xiàn)了中國家用電腦的親密“觸”網(wǎng)。同時，隨著高性能處理器進一步微型化，個人電腦（PC）朝著更輕便、更便攜的方向發(fā)展，筆記本電腦的普及使得計算機成為人人擁有的必需品?？梢钥吹?，PC（個人電腦）的每一次重大產(chǎn)品升級，背后都伴隨重大技術(shù)創(chuàng)新。而每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新，PC

都成為最佳的技術(shù)普惠載體，2AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書在技術(shù)普惠的道路上承擔(dān)起先鋒角色。其中，PC

終端廠商從用戶體驗角度出發(fā)，將各類創(chuàng)新技術(shù)有效整合、創(chuàng)新產(chǎn)品、規(guī)模化交付，進一步加速普及進程。2022年以來，以大模型為主的生成式

AI

技術(shù)取得重大突破并快速發(fā)展，大模型展現(xiàn)出令人驚嘆的智能涌現(xiàn)能力，表現(xiàn)出更為強大的創(chuàng)造性和通用場景適用性。首先取得重大突破的公共大模型，從人類社會大量的公共數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進而生成高質(zhì)量的文本、圖像、聲音、視頻等內(nèi)容，為多領(lǐng)域的智能創(chuàng)新提供了巨大潛力。然而，出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護的考慮，以及更高效率、更低成本響應(yīng)用戶需求的考慮，人們既希望獲得公共大模型強大的通用服務(wù)，又希望AI能夠真正理解自己、提供專屬個人的服務(wù)，并且能夠充分保障個人數(shù)據(jù)和隱私安全。為此，公共大模型和個人大模型混合部署、滿足用戶需求正愈加成為產(chǎn)業(yè)共識，混合人工智能日益成為未來

AI

更好、跟專屬地服務(wù)于每一個人的發(fā)展趨勢。通過云端的公共大模型和本地大模型之間的混合，可以讓每一個人都擁有自己的個人大模型，實現(xiàn)

AI

真正惠及到每一個人。這樣的混合人工智能，對承載本地大模型的終端的交互能力、智能算力、應(yīng)用場景、安全保護等方面都提出更高要求。在歷史的召喚下，PC再一次成為

AI

普惠的首選終端，將承擔(dān)起為用戶帶來劃時代全新

AI

體驗的歷史使命，使

PC

再一次煥發(fā)新的活力，使

AI

真正成為每個人的專屬助理（PersonalAITwin）。本白皮書旨在探討

AI

與

PC

結(jié)合的歷史必然性，以及新一代

PCPC的改變，并對未來的市場發(fā)展做出概要性預(yù)測，為

AI

PC

加速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)共創(chuàng)升級提供框架性指導(dǎo)。3第一章?AIPC

的歷史使命：AI

普惠首選終端人工智能的需求正在爆發(fā)，大模型開啟了普惠于人的路程。用戶不僅需要公共的大模型服務(wù)，更需要的是專屬自己的個人大模型。個人大模型將依托混合人工智能的方式，逐步實現(xiàn)普惠。我們看到，個人大模型的普惠要求和

PC

的承載優(yōu)勢完美契合，顯示著

PC

將再一次承載技術(shù)普惠的歷史使命，成為

AI

普惠的首選終端。圖

1PC

與

AI

大模型的天然匹配能進行多模態(tài)自然語言交互具備全模態(tài)人機自然交互條件承載最多場景的個人通用設(shè)備最強的個人計算平臺壓縮后依然具備通用場景服務(wù)能力個人PC大模型需要強AI算力進行推理需要基于個人數(shù)據(jù)和隱私存儲容量最大、最受信賴的安全終端信息進行微調(diào)和個性化服務(wù)來源：IDC,20234AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書11

個人大模型的特征和普惠要求大模型的計算負載不斷從云端向終端下沉，公共大模型和本地大模型混合利用，組合形成個人大模型。個人大模型既要繼承公共大模型強大的能力，又要能夠為個人所有、提供個性化專屬服務(wù)，從而滿足用戶多方面的需要。能夠進行多模態(tài)自然語言交互大模型已經(jīng)在內(nèi)容生成方面體現(xiàn)了突出的優(yōu)勢，大模型具備卓越的語言理解、上下文感知、生成性語言、處理多模態(tài)數(shù)據(jù)等能力，這使得大模型能夠準(zhǔn)確理解用戶輸入，保持上下文對話的連貫性，生成自然且富有表達力的文本，實現(xiàn)自然交互，為用戶提供更智能、個性化、更自然的交互體驗。這種交互體驗要得到大規(guī)模落地和廣泛普惠，必須依賴于多模態(tài)交互的設(shè)備和軟硬件聯(lián)合優(yōu)化，這包括文字輸入、語音輸入、身體語言、觸控、鍵鼠等。這樣，才能充分發(fā)揮大模型自然語言交互的優(yōu)勢，以友好、直觀的方式降低用戶使用門檻，讓每個用戶都能夠輕松上手，自然地與

AI

互動。壓縮之后依然具備通用場景服務(wù)能力個人大模型需要具備強大的

AI

能力，滿足用戶日益增長的

AI

需求和任務(wù)復(fù)雜度。這需要本地、公共大模型互為補充、各有所為。模型終端化的關(guān)鍵是將大模型壓縮到適合終端的規(guī)模，以便實現(xiàn)本地推理和實時響應(yīng)。為此，模型蒸餾、壓縮等技術(shù)變得至關(guān)重要。模型蒸餾通過訓(xùn)練“教師”網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督“學(xué)生”網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)；模型壓縮則是通過剪裁、量化等方法對模型進行壓縮。這些技術(shù)可以減小模型的尺寸和復(fù)雜度，同時保留其核心能力，而不會顯著犧牲其

AI

能力。在保證模型性能的同時，大模型可以在資源有限的設(shè)備上運行，再輔以云端強大AI

能力的支持，個人大模型的通用場景服務(wù)能力才能得以保證。5AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書需要強

AI

算力進行推理對于個人大模型的普及應(yīng)用而言，終端側(cè)算力支持是關(guān)鍵。即便本地大模型經(jīng)過了壓縮從而降低了其算力需求，但仍然需要強大的本地算力支撐。在通用的算力平臺上，CPU

為主的算力結(jié)構(gòu)，難以滿足

AI

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計算負載的要求，也不具備經(jīng)濟性。隨著用戶使用AI

應(yīng)用的頻次提高，對個人大模型的依賴程度越來越大，本地推理類

AI

任務(wù)的總量也將迅速提升。這要求端側(cè)計算架構(gòu)的升級和

AI

算力的同步提升。需要基于個人數(shù)據(jù)和隱私信息進行微調(diào)和個性化服務(wù)個人大模型的普及，必然帶來用戶對大模型的專屬化需求的提高。而云端公共大模型無法滿足用戶千人千面的需求，專屬化的成本也相當(dāng)高昂。因此，個人大模型將需要用戶根據(jù)自己的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，在一定程度上進行自主微調(diào)，以適應(yīng)特定的應(yīng)用場景，提供相對個性化的服務(wù)。無論是企業(yè)客戶還是個人客戶，數(shù)據(jù)安全和隱私問題都是重中之重。個人大模型還必須消除用戶對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的擔(dān)憂?；诒镜氐闹R庫與以本地為主的推理是極致安全的保障。12

PC承載個人大模型的四大優(yōu)勢AIAI

與

PC

的

結(jié)

合

將

實

現(xiàn)人人都有擁有專屬的個人大模型，擁有更個性化、實時的服務(wù)，這將帶來AI技術(shù)的真正普惠。個人終端設(shè)備包括

PC、平板、手機、TV、汽車、可穿戴設(shè)備等豐富形態(tài)，但要完成個人大模型的普惠，需要能夠同時滿足個人大模型普及的各項要求。個人電腦（PC）具有強大的計算和存儲能力，豐富的交互方式以及廣泛的應(yīng)用場景，使其成為適合承載大模型的理想平臺。6AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書PC

具備全模態(tài)的人機自然交互條件個人電腦（PC）是擁有最多樣化交互方式的終端設(shè)備，既包括相對直接的觸控交互、語音交互、手勢控制等，又具備更加專業(yè)復(fù)雜的鍵鼠交互、數(shù)字筆交互等，這種多元化的交互方式使得個人電腦在承載創(chuàng)新的人工智能（AI）交付方式方面具有巨大潛力。通過觸控、語音和手勢等自然交互方式，個人電腦能夠更直觀地與用戶進行溝通，提供更符合人類習(xí)慣和期望的使用體驗。這種直觀性為個人大模型創(chuàng)造了更為廣泛的應(yīng)用場景，使得用戶能夠更輕松地與個人大模型進行互動和合作，也使得

AI

更好地適應(yīng)用戶的需求，更靈活的提供服務(wù)。與此同時，傳統(tǒng)的鍵鼠交互和數(shù)字筆交互為用戶提供了更為精準(zhǔn)和專業(yè)的操控手段。這對于AI

在專業(yè)性的任務(wù)，如圖形設(shè)計、編程等領(lǐng)域發(fā)揮作用，創(chuàng)造了更為理想的環(huán)境。個人電腦作為高精確度的交互平臺，使得個人大模型能夠準(zhǔn)確接收和處理高度復(fù)雜的用戶任務(wù)。個人電腦作為一個多功能、多交互方式的平臺，不僅豐富了用戶的綜合交互體驗，同時也為創(chuàng)新的

AI

應(yīng)用場景開辟了更為廣泛的可能性。PC

與

AI

大模型結(jié)合，推動著人機交互領(lǐng)域的不斷進步。PC

是承載最多場景的個人通用設(shè)備個人電腦（PC）作為一種通用生產(chǎn)力平臺，既能夠承載以消費內(nèi)容為主的生活娛樂場景，且具有更優(yōu)質(zhì)的體驗感，也能夠承載以創(chuàng)作內(nèi)容為主的工作、學(xué)習(xí)等場景，且具備顯著優(yōu)勢。7AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書在內(nèi)容消費的場景中，PC

和手機各具特點。這取決于用戶的需求、使用場景和個人偏好。相對其他終端，PC

具有大屏幕和更高分辨率、多任務(wù)處理、鍵鼠交互、大容量存儲等優(yōu)勢。這讓

PC

在移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容消費時代依然扮演著不可或缺的重要角色。在內(nèi)容創(chuàng)作的場景中，PC

具有最廣泛的應(yīng)用場景，可以承擔(dān)遠程會議、圖形設(shè)計、編程開發(fā)、多媒體制作等多項任務(wù)。PC

具有更多的專業(yè)工具的支持，如圖像處理軟件、視頻編輯工具、音頻編輯軟件等，這些軟件通常在

PC

平臺上具備更多功能和高級選項，為專業(yè)創(chuàng)作者提供更豐富的工作環(huán)境。大模型具備強大的通用

AI

能力，能夠完成文檔創(chuàng)作、圖像創(chuàng)作等多種任務(wù)，大模型的引入使

PC

作為“最全場景個人通用設(shè)備”的屬性進一步強化，相對優(yōu)勢進一步拉大。從而實現(xiàn)內(nèi)容消費體驗和內(nèi)容創(chuàng)作效率的全面提升，工作、學(xué)習(xí)和生活的全場景覆蓋。PC

是迄今為止最強的個人計算平臺PC

自誕生以來始終代表了個人計算平臺的能力巔峰，PC

的通用計算能力強勁，并得到長期優(yōu)化，在性能、成本、體驗方面達到最佳配置，是個人計算設(shè)備中擁有最強性能的通用計算平臺，兼具強算力與便攜性的平衡。在

AI

時代，異構(gòu)算力（CPU

中央處理單元+NPU

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元+GPU

圖形處理單元）協(xié)同運用，為

PC

提供了強勁的并行計算能力。異構(gòu)混合計算利用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成本地計算系統(tǒng)，對于不同的AI工作負載匹配最合適的計算單元。并行算力的飛躍使得

PC

能夠輕松執(zhí)行復(fù)雜的

AI

模型推理任務(wù)，從而展現(xiàn)出更高級的智能能力。PC

相對于手機、可穿戴設(shè)備等其他終端，是當(dāng)之無愧的算力之王，這使其成為

AI

模型實時推理和高性能計算的理想平臺，也將搶先具有“智能涌現(xiàn)”的能力。隨著終端側(cè)AI

芯片計算能力和能效的提升，算法和存儲方案的優(yōu)化，終端側(cè)能夠部署的

AI

模型參數(shù)規(guī)模越來越大，持續(xù)進階。8AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書PC

是存儲容量最大、最受信賴的安全終端隨著用戶使用AI

應(yīng)用的頻次大大提高，個人交互數(shù)據(jù)量快速增加，個人數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重要性日益凸顯。首先，AI

模型在推理階段，需要用戶輸入具體任務(wù)和提示詞。其次，AI

應(yīng)用中一般也將涉及到終端本地數(shù)據(jù)被模型讀取和調(diào)用，從而能夠讓AI

更好地理解環(huán)境，理解上下文，吸收實時數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)出更準(zhǔn)確、更個性化的答案。第三，AI

生成的內(nèi)容，其數(shù)據(jù)量也十分可觀。這些將帶來私人領(lǐng)域數(shù)據(jù)的迅猛增長。PC

通過擁有大容量的本地安全存儲解決了這一挑戰(zhàn)。用戶在本地終端設(shè)備上進行數(shù)據(jù)分析、模型推理和計算，個人數(shù)據(jù)不再需要存儲在云端或遠程服務(wù)器上，可以安全地保留在用戶的設(shè)備上。這樣，個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)就在用戶手中，不僅提高了數(shù)據(jù)的安全性，還使得用戶對個人數(shù)據(jù)的控制更加直觀。通過采用安全的硬件模塊和數(shù)據(jù)加密技術(shù)，PC

能為用戶提供更為可靠的數(shù)據(jù)隱私保護?？傊竽Ｐ投嗄B(tài)自然語言交互、多場景內(nèi)容創(chuàng)作和生成能力，強AI

算力依賴、頻繁的個人數(shù)據(jù)輸入輸出的屬性，都與交互模態(tài)豐富、全場景承載能力、具備本地超強算力和本地安全強大存儲的

PC

具有很強的匹配性。AI

個人大模型與PC

結(jié)合，是一次天然般配。PC

最有可能成為AI

普惠的首選終端，與此同時，AI

也將成為

PC

開啟第三次大升級的關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動力。AI

與

PC

的結(jié)合，將形成算力平臺+

個人大模型+AI

應(yīng)用的新型混合體，即：AIPC，將

AI

的能力真正惠及每一個人。9第二章?AIPC

的未來定義：個人

AI

助理PC

長久以來都是人們最重要的生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費的計算與交互平臺。AIPC

不僅承擔(dān)原有的生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費載體的職能，更在硬件上集成了混合

AI

算力單元，且能夠本地運行“個人大模型”、創(chuàng)建個性化的本地知識庫，實現(xiàn)自然語言交互，這將深刻顛覆傳統(tǒng)PC

的定義。AI

PC

是為每個人量身定制的個人AI

助理，不僅提高生產(chǎn)效率，簡化工作流程，而且更好的掌握用戶的喜好，保護個人隱私數(shù)據(jù)安全。仿佛是用戶的數(shù)字化拓展，如同用戶的智能雙胞胎。21

AI

PC的用戶價值A(chǔ)I

PC

能夠為用戶提供通用場景下的個性化服務(wù)，提供即時、可靠的服務(wù)響應(yīng)，更低的大模型使用成本以及可信、安全的個人數(shù)據(jù)和隱私保障。圖

2AIPC

的用戶價值通用場景下個性化服務(wù)更低的大模型使用成本即時、可靠的服務(wù)相應(yīng)可信、安全的個人數(shù)據(jù)和隱私保障來源：IDC,202310AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書提供通用場景下的個性化服務(wù)AIPC能夠針對工作、學(xué)習(xí)、生活等場景，提供個性化創(chuàng)作服務(wù)、私人秘書服務(wù)、設(shè)備管家服務(wù)在內(nèi)的個性化服務(wù)。基于終端廠商的定制化設(shè)計，場景化的功能預(yù)設(shè)以及對用戶需求的不斷探索，在一個豐富的模型和應(yīng)用生態(tài)支持之下，

AIPC

所具備的個性創(chuàng)作、秘書服務(wù)以及設(shè)備管家等能力，能夠在工作、學(xué)習(xí)和生活娛樂等場景中分別體現(xiàn)出多樣的獨特價值。圖

3通用場景下的個性化服務(wù)來源：IDC,2023工作學(xué)習(xí)生活?

會議材料準(zhǔn)備?

AI

課堂筆記和記錄?

文獻翻譯和總結(jié)?

...?

游戲攻略個性創(chuàng)作秘書服務(wù)設(shè)備管家?

會議總結(jié)和紀(jì)要?

專業(yè)

PPT/Word/Excel...?

AI

游記?

...?

個人日程表?

同聲傳譯?

...?

個人課程表?

選課和提醒?

...?

AI

旅行計劃?

AI

實時游戲指導(dǎo)?

...?

主動調(diào)優(yōu)?

專業(yè)模式?

...?

智能防護?

學(xué)習(xí)模式?

...?

智能互聯(lián)?

游戲模式?

...工作：打造智能工作新常態(tài)個性化創(chuàng)作服務(wù)助力工作效率提升AI

大模型在工作領(lǐng)域已經(jīng)有了相對廣泛的應(yīng)用，在效率提升方面已經(jīng)展現(xiàn)出了極強的能力和潛力，能夠幫助用戶快速生成特定主題的文檔，例如起草會議通知、會議材料準(zhǔn)備、會議記錄和紀(jì)要、郵件起草和專業(yè)文件創(chuàng)作等。AI

PC

具備更加個性化創(chuàng)作的能力，能夠有效的解決當(dāng)前公共模型在專業(yè)文檔制作中的問題。AI

PC

能夠更準(zhǔn)確的理解用戶的創(chuàng)作意圖，掌握用戶的歷史創(chuàng)作習(xí)慣及個人風(fēng)格，并通過調(diào)用多種模型和應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)公共資源等方式共同完成任務(wù)創(chuàng)作。11AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書私人秘書服務(wù)提供專屬高效體驗通過對個人和企業(yè)私域信息的調(diào)用，AI

PC

能夠智能生成個人日程表，自主推薦會議時間，生成會議邀請并預(yù)定會議室。在會議中可以進行實時同聲傳譯，會議結(jié)束后，也能夠基于討論總結(jié)主題、未決事項，并生成會議紀(jì)要，提供秘書般的貼心體驗。設(shè)備管家服務(wù)為工作提供安穩(wěn)保障AI

PC

能夠針對不同的工作場景主動進行設(shè)備調(diào)優(yōu)，無論用戶處于會議、視頻創(chuàng)作、移動辦公還是其他場景，AI

PC

都能夠根據(jù)當(dāng)前的設(shè)備使用狀態(tài)、用戶的使用習(xí)慣智能調(diào)配性能與算力，為用戶帶來最佳的設(shè)備使用體驗。同時在軟件、系統(tǒng)和設(shè)備升級方面，AI

PC

也能夠主動給出建議，智能推薦用戶下載更為適合的軟件來完成相應(yīng)的任務(wù)。學(xué)習(xí)：帶來智能學(xué)習(xí)新體驗個性化創(chuàng)作服務(wù)為學(xué)生提供智能學(xué)習(xí)體驗在課堂等學(xué)習(xí)場景中，AI

PC

能夠基于課堂內(nèi)容生成筆記，并提煉課程要點，能夠不斷優(yōu)化筆記的質(zhì)量和呈現(xiàn)方式，使其符合學(xué)生的個人專屬需求和習(xí)慣。在練習(xí)中，AI

PC

能夠為學(xué)生提供跨學(xué)科的知識講解、對話練習(xí)與內(nèi)容拓展。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和錯題情況，AI

PC

也能夠幫助學(xué)生有針對性地練習(xí)疑難點和易錯點，加深對知識點的掌握程度。不止對于學(xué)生，AI

PC

同樣能夠為老師提供效率和創(chuàng)作方面的幫助，幫助老師更高效的生成個性化的教輔材料和備課材料等。私人秘書服務(wù)提供專屬學(xué)伴與專屬家教體驗對學(xué)生來說，AI

PC

能夠成為專屬學(xué)伴，適時提醒學(xué)生參加并完成各項課業(yè)活動，幫助學(xué)生監(jiān)控各項任務(wù)的完成進度，協(xié)助他安排好自己的學(xué)習(xí)與娛樂生活。針對家長群體，AI

PC

能夠幫助他們更好地管理子女的教育日程，幫助家長自動記錄和整理孩子的校內(nèi)外活動安排，及時智能提醒。12AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書設(shè)備管家服務(wù)提供更安全的學(xué)習(xí)設(shè)備管理方案設(shè)備管家服務(wù)能夠讓

AI

PC

的設(shè)備管理更為智能、安全和便捷。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)狀態(tài)進行應(yīng)用管理與設(shè)備模式切換，保障學(xué)生在安全無憂的設(shè)備環(huán)境下高效學(xué)習(xí)。生活：提升生活娛樂全體驗個性化創(chuàng)作服務(wù)全面提升娛樂體驗游戲中，AI

PC

也可以成為玩家專屬的“電競教練”，個性化創(chuàng)作服務(wù)能夠為用戶提供專屬的游戲攻略，幫助玩家進行比賽分析、對局復(fù)盤，提供專業(yè)的游戲技巧指導(dǎo)。出行中，AI

PC

也能夠根據(jù)用戶心儀的航班、酒店、路線、餐廳等制定個性化的出行計劃。私人秘書服務(wù)帶來家庭智能管理體驗AI

PC

將成為整個家庭的

AI

管家。通過

AI

家庭主機、家庭內(nèi)各類

AI

終端和公共大模型的協(xié)同配合，根據(jù)每個家庭的需求與特點，成為家庭專屬的生活秘書，為每個家庭成員進行日程規(guī)劃與管理。設(shè)備管家服務(wù)提升生活全場景體驗在日常生活中，用戶能夠通過自然語言和設(shè)備管家進行交互，實現(xiàn)智能控制屏幕亮度，關(guān)閉攝像頭，特定快捷功能，清除緩存，清除垃圾，殺毒，調(diào)整散熱方式等操作。設(shè)備管家還能夠主動感知環(huán)境變化，智能調(diào)整設(shè)備。AI

PC

也能夠支持家庭打造更智能的家居生態(tài)，通過與家庭主機配合，根據(jù)家庭成員的習(xí)慣對空調(diào)、燈光、熱水器等終端進行智能管理，確保家居環(huán)境的溫馨與舒適。提供即時、可靠的服務(wù)響應(yīng)生成式AI

帶來了很多關(guān)于極致效率的想象空間，但是在實際的使用中，云端的公共大模型較為緩慢的響應(yīng)和反饋速度又影響了很多用戶的實際體驗。在2023

年

IDC

實施的針對用戶

AIGC

平臺使用體驗的調(diào)研中，“響應(yīng)速度慢”“反13AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書饋時間長”是用戶主要的負面反饋。AI

PC

以本地推理為主，邊緣和云端推理為輔，能夠在混合算力、混合模型之間智能、合理的調(diào)配任務(wù)，有效縮減響應(yīng)時間。由于本地化的大模型能力，離線狀態(tài)下的可操作性成為

AI

PC

不可忽視的優(yōu)勢。AI

PC

在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下依然能夠發(fā)揮作用，在任何時間、任何地點都能為用戶進行創(chuàng)造性的工作，讓用戶不再受制于網(wǎng)絡(luò)條件的約束。除了避免了網(wǎng)絡(luò)依賴以外，本地大模型通常與本地的知識和數(shù)據(jù)有更便捷的集成和充分的利用，能夠有效避免“幻覺”的產(chǎn)生。且能夠針對用戶風(fēng)格喜好，精準(zhǔn)生成符合用戶需求的作品。這種準(zhǔn)確、可靠的服務(wù)是

AIPC

所特有的優(yōu)勢。更低的大模型使用成本隨著生成式AI

使用頻次的提升，完全依靠云端將面臨著線性的成本提升。而AI

PC

以本地推理為主，云端公共推理為輔，用戶一次性購買

AI

PC

后即可享受全生命周期的本地免費推理服務(wù)，再加上有限的云端訂閱，可顯著降低個人用戶使用AI

大模型服務(wù)的成本。AI

PC

終端廠商也能夠通過緊密的生態(tài)合作，一站式解決用戶的需求，為用戶提供具有競爭力的綜合服務(wù)價格。除此之外，用戶還節(jié)省了額外的帶寬成本。不僅用戶可以享受到

AI

PC

的紅利，對于應(yīng)用廠商也是如此。將一些處理從云端轉(zhuǎn)移到終端，可以大大減輕云基礎(chǔ)設(shè)施的壓力并減少運營開支。獨立應(yīng)用開發(fā)商和應(yīng)用開發(fā)者也將依托

AIPC

更經(jīng)濟、高效地探索和打造應(yīng)用?？尚?、安全的個人數(shù)據(jù)和隱私保障AI

PC

的個性化本地知識庫作為安全的基礎(chǔ)保障，有專門用于存儲用戶特定類型文件與數(shù)據(jù)的安全空間，確保個人用戶與企業(yè)用戶的隱私與涉密信息能在本地實現(xiàn)安全隔離，僅在受信任的環(huán)境下才可以被調(diào)用。14AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書同時隱私數(shù)據(jù)的本地推理機制避免了敏感信息在遠程服務(wù)器上的處理。AI

PC本身可以通過個人智能體有效甄別和管理用戶隱私數(shù)據(jù)，并通過本地化的模型與充足的AI

算力在本地完成大部分數(shù)據(jù)的處理與模型運算，僅有不涉及用戶隱私的公共請求才需調(diào)用云端的服務(wù)。設(shè)備管家服務(wù)也可以提供額外保險，通過對設(shè)備情況的實時監(jiān)控以及用戶行為的學(xué)習(xí)，設(shè)備管家能夠提前識別用戶的風(fēng)險行為，并進行主動干預(yù)與防護。通過與第三方應(yīng)用的合作，AI

PC

還能夠不斷強化對風(fēng)險行為的識別與風(fēng)險內(nèi)容的攔截，為用戶帶來極致的安全體驗。22

AI

PC的核心特征為了實現(xiàn)上述用戶價值，AI

PC

將不僅是硬件設(shè)備，而是一個包含

AI

模型和應(yīng)用以及硬件設(shè)備的混合體。AI

PC

產(chǎn)品擁有本地部署的大模型與個性化本地知識庫組合構(gòu)成的個人大模型，第一交互入口為個人智能體，可實現(xiàn)自然語言交互，AI

PC

將通過內(nèi)嵌AI

計算單元的方式提供混合AI

算力，還可以依靠開放生態(tài)來滿足不同場景的需求。在滿足生產(chǎn)力提升的同時，通過本地數(shù)據(jù)存儲和隱私及數(shù)據(jù)保護協(xié)議來保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。圖

4AIPC核心特征來源：IDC,2023自然語言交互的個人智能體?

基于本地大模型的個人智能體內(nèi)嵌個人大模型?

多模態(tài)自然語言交互

UI?

本地為主，邊緣與云為輔的大模型?

個性化本地知識庫標(biāo)配本地混合AI算力開放的AI應(yīng)用生態(tài)設(shè)備級個人數(shù)據(jù)&隱私安全保護?

CPU&NPU&GPU

本地混合計算架構(gòu)?

AI

原生應(yīng)用、AI

賦能應(yīng)用?

能夠被智能體任務(wù)調(diào)度、適配混合

AI

算力平臺等?

本地隱私推理&非敏感任務(wù)調(diào)用云端大模型?

個人終端和家庭主機

/

企業(yè)邊緣主機協(xié)同計算?

硬件級安全芯片保護&個人數(shù)據(jù)加密

/

脫敏傳輸15AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書第一交互入口：自然語言交互的個人智能體多模態(tài)自然語言交互UI改變交互體驗傳統(tǒng)的終端在交互模式上有著較大的限制。早期的終端設(shè)備需要依靠硬件外設(shè)才能實現(xiàn)人機信息的傳遞。圖形化OS

出現(xiàn)后，交互效率實現(xiàn)提升，但可視化程序交互也涉及到復(fù)雜的菜單和功能操作，有較高的學(xué)習(xí)成本。而

AI

PC

能夠做到自然語言交互，允許用戶以口頭或文字形式使用自然語言與

PC

進行溝通，并通過自然語言的方式給予用戶反饋，這種交互方式更自然、更直觀，更貼近人類溝通本能，替代了復(fù)雜繁瑣的指令語言。同時，

AI

PC

精準(zhǔn)的語言識別與語義分析功能，與身體語言、觸控、鍵鼠等交互方式結(jié)合在一起，進而形成多模態(tài)的自然交互。AI

PC

將提供多模態(tài)自然語言交互UI，該

UI

是用戶與AI

PC

進行自然對話的界面，減少了用戶對特定界面和命令的依賴，有望成為

PC

的第一交互入口，用戶所有和設(shè)備的交互請求均可在與該界面的溝通中完成。個人智能體提升終端易用性自然語言交互UI

的能力主要依賴于常駐其中的個人智能體，其承擔(dān)著對用戶的意圖進行理解與分發(fā)任務(wù)的重要作用。個人智能體基于內(nèi)嵌于終端的本地大模型而打造，當(dāng)收到用戶請求后，本地大模型會精準(zhǔn)理解用戶意圖，并將意圖轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的任務(wù)組合，分解任務(wù)并識別任務(wù)完成的路徑，從而進一步查詢本地知識庫、調(diào)用設(shè)備

API、調(diào)用合適的模型或應(yīng)用來執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。設(shè)備、模型或應(yīng)用執(zhí)行完成任務(wù)后，會將相應(yīng)的結(jié)果返回給智能體，智能體完成整合后再反饋給用戶。未來，個人智能體還能夠通過智能感知和主動服務(wù)來進一步提升

AI

PC

的自主性與易用性。隨著知識庫中信息的豐富，個人智能體能夠根據(jù)用戶的習(xí)慣，結(jié)合時間和位置等信息，智能感知用戶的潛在需求，并在特定的場景下主動進行服務(wù)請求。16AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書圖

5個人智能體提升

AIPC

的自主性與易用性個人智能體自然語言交互UI查詢知識庫個性化本地知識庫意圖理解&多任務(wù)分發(fā)平臺（基于個人本地大模型）反饋新的prompt模型調(diào)用反饋結(jié)果模型調(diào)用反饋應(yīng)用反饋結(jié)果操作設(shè)備功能返回結(jié)果API

調(diào)用操作結(jié)果本地模型云端模型應(yīng)用設(shè)備來源：IDC,2023終端內(nèi)嵌個人大模型本地為主，邊緣與云為輔的大模型方案隨著用戶對AI

能力和大模型的調(diào)用變得像使用辦公軟件一樣頻繁，僅依賴云端提供相應(yīng)的能力就變得昂貴、復(fù)雜且不夠安全。因此，以模型的本地化推理為主，以邊緣和云端推理為輔的混合大模型架構(gòu)成為

AI

PC

解決這一問題的關(guān)鍵。用戶的大部分任務(wù)將能夠依托

AI

PC

本地模型完成。例如，用戶能夠在離線的情況下依靠本地大模型完成通過文字描述生成文檔和

PPT

的任務(wù)。同時，本地模型還將承擔(dān)意圖理解和任務(wù)分配的功能，是個人智能體的底座。17AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書當(dāng)用戶的任務(wù)請求并不私密、且極其復(fù)雜的情況下，AI

PC

將在用戶同意的情況下，調(diào)用云端公共大模型的能力，從而極大的擴展了本地模型的能力范疇。在很多情況下，邊緣設(shè)備的出現(xiàn)，進一步分擔(dān)了本地模型推理的負載，并且能夠幫助

AI

PC

完成個人大模型的微調(diào)，為本地模型的個性化提供了一種可行的解決方案?；旌洗竽Ｐ偷膬?yōu)勢在于，它能夠根據(jù)終端設(shè)備的性能、資源限制以及用戶的網(wǎng)絡(luò)狀況和任務(wù)復(fù)雜度，動態(tài)地調(diào)整端側(cè)和云端的計算負載，實現(xiàn)最優(yōu)的性能和效率。滿足用戶的使用需求、適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，同時，兼顧快速響應(yīng)、即時反饋和數(shù)據(jù)隱私安全。從而，帶來成本、能耗、性能、隱私、安全和個性化等方面的綜合優(yōu)勢。個性化本地知識庫除了混合大模型之外，AI

PC

還擁有本地向量知識庫以及相應(yīng)的管理工具，能夠儲存從用戶的行為與本地數(shù)據(jù)中獲取的信息。知識庫能夠?qū)⑻囟ǖ奈募M行分塊與向量化，并進行向量數(shù)據(jù)的存儲。在

AI

PC

執(zhí)行任務(wù)時，知識庫能夠通過對向量數(shù)據(jù)的檢索，來匹配并強化用戶提供的提示詞，以幫助模型更準(zhǔn)確地了解用戶的意圖，從而提供更個性化、高準(zhǔn)確度的反饋。通過這一方式，本地知識庫能夠使得

AIPC

了解和熟悉用戶個性化的語言習(xí)慣和操作模式。在企業(yè)應(yīng)用背景下，本地知識庫可以在較短的周期內(nèi)強化企業(yè)內(nèi)對特定任務(wù)的完成效率與精準(zhǔn)度。例如生成與企業(yè)既往設(shè)計風(fēng)格與調(diào)性一致的圖片，創(chuàng)作符合企業(yè)特定專業(yè)語言的文稿，或是生成符合企業(yè)內(nèi)部匯報習(xí)慣與需求的

PPT文檔。混合大模型與個性化本地

知

識

庫

的

完

美

組

合，使得“個人大模型”成為AI

PC的核心模塊。終端標(biāo)配本地混合

AI

算力算力是

AI

PC

各項功能得以實現(xiàn)的前提，終端異構(gòu)混合（CPU+NPU+GPU）算力是AI

規(guī)?；涞氐谋厝灰?。異構(gòu)混合計算利用不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成本地計算系統(tǒng)，可以通過

CPU（中央處理單元）、NPU18AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）、GPU（圖形處理單元）等計算設(shè)備的組合應(yīng)用充分發(fā)揮各硬件性能，對于不同的

AI

工作負載提供靈活的解決方案。CPU

在通用計算上表現(xiàn)出色，NPU

專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負載進行了優(yōu)化，GPU

則在圖形和并行計算方面表現(xiàn)出色，異構(gòu)運算將不同處理器的優(yōu)勢充分發(fā)揮，最終達到提升終端側(cè)

AI

算力的效果，實現(xiàn)更快速、更高效的

AI

模型推理。芯片提供商集成了

NPU

計算單元的

CPU

已經(jīng)陸續(xù)推向市場，并在與終端廠商聯(lián)合開發(fā)的過程中共同確定產(chǎn)品的需求和規(guī)格，協(xié)作研發(fā)，共同推廣產(chǎn)品。這種合作方式有助于提高產(chǎn)品的性能和品質(zhì)，降低成本，縮短研發(fā)周期，并提高市場競爭力。異構(gòu)的混合AI算力不僅保證了終端模型推理的可行性，而且算力正在快速提升，使得終端設(shè)備可以承載越來越大的AI

模型，執(zhí)行越來越復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)端側(cè)內(nèi)嵌的混合AI

算力能夠達到10TOPS

時，已經(jīng)能夠在本地完成特定場景的AI模型推理，可以在設(shè)備智能管理，圖像增強，游戲調(diào)優(yōu)等方面作出貢獻。當(dāng)端側(cè)的混合AI

算力達到40TOPS

時，能夠使AI

PC

支持普通參數(shù)規(guī)模的本地模型推理，盡管依然需要GPU

或云端配合才能完成更復(fù)雜的任務(wù)，但已經(jīng)能夠滿足工作、學(xué)習(xí)、娛樂等場景的大部分AI

創(chuàng)作類的需求。當(dāng)端側(cè)的算力進一步提升，不僅

AI

PC

能夠在端側(cè)獨立模型推理的能力得到進一步增強，可以完全離線處理大部分復(fù)雜任務(wù)，終端在功耗控制、影像呈現(xiàn)、復(fù)雜運算、游戲體驗等方面的表現(xiàn)也能夠得到充分的

AI

優(yōu)化。端側(cè)算力的每一步提升能夠帶來顯著的杠桿效應(yīng)，

撬

動

AI

PC

在

任

務(wù)理解，個性化反饋和復(fù)雜任務(wù)處理能力與速度方面更大的提升。由于AI

PC對計算和存儲的需求非常高，存算一體技術(shù)

也

將

在

AI

PC

上

發(fā)

揮其重要價值。作為承載本地混合AI

算力的設(shè)備，AI

PC

也涵蓋多種產(chǎn)品形態(tài)，包括AI

筆記本電腦、AI

平板電腦、AI

臺式機等幾種形態(tài)，其中

AI

臺式機不僅包括傳統(tǒng)的桌面臺式電腦、工作站、一體機（AIO）等形態(tài)，也包括與終端緊密協(xié)同的邊緣設(shè)備家庭AI

主機、企業(yè)

AI

邊緣主機。以及，未來隨著

AI

PC

的發(fā)展，也將涌現(xiàn)出更多創(chuàng)新形態(tài)。19AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書圖

6AIPC

產(chǎn)品型態(tài)臺式機型態(tài)筆記本電腦型態(tài)平板電腦型態(tài)AI臺式電腦家庭AI主機一體機（AIO）AI工作站AI筆記本電腦AI平板電腦企業(yè)AI邊緣主機來源：IDC,2023這些產(chǎn)品形態(tài)可以在家庭和企業(yè)場景中靈活組合，以滿足不同用戶的需求。例如，在家庭場景中，用戶可能更多選擇

AI

筆記本電腦和

AI

平板電腦進行日常生活和娛樂；而在企業(yè)場景中，AI

臺式機具備更高性能，與

AI

筆記本電腦、工作站集群配合，更適用于專業(yè)的生產(chǎn)力創(chuàng)新任務(wù)。連接開放的

AI

應(yīng)用生態(tài)為了完成用戶相對復(fù)雜的任務(wù)，AI

PC

往往需要調(diào)動不同的模型和應(yīng)用，作為AI

PC

能力的補充和延伸。因此，AI

PC

功能的發(fā)揮需要一個開放的行業(yè)生態(tài)作為支撐。開放的應(yīng)用生態(tài)應(yīng)當(dāng)包括

AI

原生應(yīng)用、AI

賦能應(yīng)用和公共大模型。AI

原生應(yīng)用指的是那些從基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)計開始就以AI

能力為核心、直接依托AI

算法構(gòu)建的應(yīng)用程序，在大模型時代將越來越多見。AI

賦能應(yīng)用指的是傳統(tǒng)的應(yīng)用也將插件化增強，成為被大模型調(diào)起或調(diào)用的功能能力。開放的

AI

應(yīng)用生態(tài)還應(yīng)當(dāng)具備以下特征：????AI原生應(yīng)用、AI

賦能應(yīng)用及公共大模型都能夠被智能體調(diào)度，完成智能體分配的任務(wù)。個人智能體作為與用戶的第一交互入口，在理解用戶意圖的基礎(chǔ)上，需要能夠根據(jù)具體情境選擇合適的能力來執(zhí)行任務(wù)，只有各類應(yīng)用都面向智能體開放

API，個人智能體才能實現(xiàn)綜合調(diào)度，實現(xiàn)更為復(fù)雜和深度的任務(wù)，以滿足各類場景下的用戶需求，提供更加靈活、高效的體驗。20AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書????必須深度適配AI

PC的混合AI算力平臺。充分適配和利用硬件平臺的特性，從而實現(xiàn)應(yīng)用的整體性能優(yōu)化和能耗優(yōu)化。????符合

AI應(yīng)用商店的各項準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，包括個人隱私和數(shù)據(jù)保護等。AI

應(yīng)用商店匯集了基于不同大模型的原生應(yīng)用，以及由AI

賦能的各類場景應(yīng)用。一方面方便用戶根據(jù)自己的需求尋找所需的應(yīng)用，另一方面也可以通過獨立的審核機制，對應(yīng)用的隱私保護協(xié)議與安全性進行更好的把控。AI

應(yīng)用商店有機會為行業(yè)內(nèi)帶來新的商業(yè)合作與分成模式，這些都需要應(yīng)用、模型與終端合作伙伴之間進行共同的探索。設(shè)備級個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護用戶請求公共大模型執(zhí)行任務(wù)時，最為擔(dān)憂的問題之一便是個人數(shù)據(jù)甚至隱私，還有企業(yè)的商業(yè)機密變成了公眾信息的一部分。因此，確保設(shè)備級個人數(shù)據(jù)和隱私的安全性，不僅僅是技術(shù)發(fā)展的要求，更是對用戶權(quán)益和數(shù)字社會穩(wěn)定的迫切需求。在使用終端設(shè)備時，用戶期望能夠得到充分的隱私保障，確保個人信息不被濫用、泄露或用于未經(jīng)授權(quán)的目的。首先，個性化本地知識庫提供本地化的個人數(shù)據(jù)安全域，同時在用戶授權(quán)下，支持讀取云端私域數(shù)據(jù)。終端的日常使用會產(chǎn)生海量的用戶行為信息與痕跡，其中包含大量的隱私數(shù)據(jù)。個性化本地知識庫包含專屬的存儲空間，用來存儲用戶允許個人智能體查詢或調(diào)用的文件與數(shù)據(jù)，確保個人用戶與企業(yè)用戶的隱私與涉密信息能在本地實現(xiàn)安全的隔離，僅在受信任的環(huán)境下才可以被調(diào)用，有效保障

AI

PC

的數(shù)據(jù)安全。個人在可信云端存儲的個人隱私數(shù)據(jù)，也可以通過可信的網(wǎng)絡(luò)通道進行讀取和本地向量化，并入本地安全域來對待。在企業(yè)中，本地知識庫可以與企業(yè)AI

邊緣主機相配合，既實現(xiàn)對私域內(nèi)設(shè)備敏感數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理，又可以集中對本地知識庫數(shù)據(jù)進行安全可控的調(diào)用和訓(xùn)練。其次，本地推理機制可以實現(xiàn)本地閉環(huán)完成隱私問題的推理，避免了敏感信息在遠程服務(wù)器上處理，只有非敏感任務(wù)才會調(diào)用公共大模型處理。AI

PC

本身可以通過個人智能體的能力有效甄別和管理用戶隱私數(shù)據(jù)，并通過本地化的模21AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書型與充足的AI

算力在本地完成大部分數(shù)據(jù)的處理與模型運算，僅有不涉及用戶隱私的公共請求才需調(diào)用云端的服務(wù)。用戶隱私數(shù)據(jù)完全控制在本地，本地大模型不保存、不傳輸、不利用這些數(shù)據(jù)進行模型的訓(xùn)練。第三，

AI

PC

還配置了硬件級的安全芯片，在硬件層面確保只有經(jīng)過授權(quán)的程序和操作才能夠讀取、處理個人隱私數(shù)據(jù)。并通過個人數(shù)據(jù)加密

/

脫敏傳輸標(biāo)準(zhǔn)進行多層保險，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被未經(jīng)授權(quán)的第三方竊取，來加密和保護個人隱私數(shù)據(jù)的讀取和使用。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，未來AI

PC

仍有巨大的想象空間。更強勁的算力、更智能的算法、更豐富的生態(tài)將為AI

PC

帶來更多可期待的新特性，AI

PC

也將更好地融入用戶的工作、學(xué)習(xí)、生活中，為個人、家庭和企業(yè)創(chuàng)造更多價值。22第三章?AIPC的產(chǎn)業(yè)生態(tài)：以人為本、終端主導(dǎo)、AI

原生在AI

PC的推動下，PC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)將從應(yīng)用為本轉(zhuǎn)向以人為本，從應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈭D驅(qū)動。傳統(tǒng)

PC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)以操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，用戶在系統(tǒng)界面中直接進行操作，并管理和應(yīng)用各式各樣的應(yīng)用程序。AI

PC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，個人智能體將成為第一入口，在大模型與應(yīng)用生態(tài)的支持下，準(zhǔn)確理解用戶指令，給出恰當(dāng)?shù)姆答仯鐟?yīng)用進行調(diào)度，進而完成相對復(fù)雜的任務(wù)。模型、應(yīng)用、算力廠商都需要圍繞

AI

PC（終端）形態(tài)下新的以人為本的需求做出改變，在研發(fā)工作中對

AI

的高效運行予以充分的考量，以適應(yīng)

AIPC

新時代。圖

7PC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革圖傳統(tǒng)PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)AI

PC產(chǎn)業(yè)生態(tài)功能數(shù)據(jù)個人智能體應(yīng)用模型用戶應(yīng)用用戶通用計算

/芯片混合算力

/芯片操作系統(tǒng)來源：IDC,202323隨著

AI

技術(shù)的不斷進步，越來越多的企業(yè)加入

AI

PC

的開放生態(tài)，形成用戶、終端廠商、模型、應(yīng)用、算力多層開放的繁榮生態(tài)。用戶視野將發(fā)生變化，模型與應(yīng)用的新關(guān)系將改變用戶需求的底層邏輯。用戶的需求是推動整個生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵要素，而終端廠商以場景需求為基礎(chǔ)面向用戶整合產(chǎn)業(yè)資源，提供軟硬件一體的混合交付體驗。模型廠商、芯片廠商也將與終端廠商產(chǎn)生更加緊密地聯(lián)結(jié)。圖

8產(chǎn)業(yè)內(nèi)供給關(guān)系變化現(xiàn)

在未

來應(yīng)用終端廠商芯片應(yīng)用/插件大模型終端廠商芯片模型具備AI環(huán)境來源：IDC,202331用戶：生態(tài)話語權(quán)顯著提升用戶成為行業(yè)生態(tài)創(chuàng)新的驅(qū)動者和創(chuàng)造者PC

行業(yè)的前幾次產(chǎn)業(yè)變革主要由終端、OS

或是芯片廠商推動，用戶被動接納新的技術(shù)和產(chǎn)品，調(diào)整和適應(yīng)自己的使用工具的習(xí)慣、提升使用工具的熟練度。24AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書但是在

AI

PC

時代，用戶的話語權(quán)提升，用戶的能動性將越來越多的影響產(chǎn)品進化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。用戶驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新、影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：????低成本自創(chuàng)應(yīng)用流行：AI

技術(shù)的發(fā)展將進一步降低程序的開發(fā)門檻，用戶可以通過問題

+

解決方案的導(dǎo)向思路，利用

AI

PC

直接“開發(fā)”應(yīng)用，也可以在

AI

大模型的幫助下，自制應(yīng)用和軟件。用戶在端側(cè)和云端開發(fā)的眾創(chuàng)應(yīng)用（UG流。OpenAI近期發(fā)布的

GPTs

提出了專屬定制模型的概念，允許用戶基于自身的需求自行構(gòu)建云端的定制化模型。在端側(cè)，通過邊緣AI

主機提供的算力，用戶也可以實現(xiàn)專屬個人大模型的微調(diào)和定制。????新型用戶社區(qū)興起，應(yīng)用生態(tài)供需關(guān)系翻轉(zhuǎn)：隨著

UGA

的增加，還將形成全新形態(tài)和運作模式的社區(qū)。用戶可以在社區(qū)上分享自己利用AI

創(chuàng)作的APP

供其他用戶下載和使用；用戶可以在社區(qū)上對

UGA

進行點評交流，發(fā)布有償需求，獲得收入等。出于和終端進行適配的需要，UGA

類社區(qū)用戶有很大可能按照所使用的終端設(shè)備自然分群。市占率最高的終端品牌，將擁有最具影響力的

UGA

社區(qū)。社區(qū)的出現(xiàn)可能會徹底顛覆現(xiàn)有的應(yīng)用供需模式。部分軟件的生命周期（需求洞察，開發(fā)測試，上線發(fā)布等）將在用戶側(cè)完成閉環(huán)。UGA

社區(qū)也將成為應(yīng)用廠商了解客戶需求的重要途徑。????日常體驗反饋驅(qū)動下的自動化服務(wù)遷移：基于個人大模型的智能體通過插件調(diào)用各類應(yīng)用，用戶的評價和使用行為將成為智能體應(yīng)用分發(fā)的關(guān)鍵依據(jù)。用戶僅僅需要對體驗結(jié)果予以反饋，就能影響應(yīng)用的被調(diào)用優(yōu)先級和觸達用戶的頻次。個人智能體能夠根據(jù)用戶行為反饋隨時選擇和切換應(yīng)用背后的服務(wù)供應(yīng)商，形成用戶驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新的形態(tài)。25AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書用戶與

AIPC

的關(guān)系將被重新定義為“類伙伴”關(guān)系A(chǔ)I

PC

將顛覆現(xiàn)有的人機交互模式與人機關(guān)系的本質(zhì)。用戶與AI

PC

終端會形成一種復(fù)雜的“類伙伴”關(guān)系，而不是現(xiàn)有的生產(chǎn)者與生產(chǎn)工具之間的關(guān)系。人機關(guān)系的核心將不僅限于用戶與終端的關(guān)系，而是涉及到用戶、終端和終端承載的智能體之間的復(fù)雜關(guān)系。需要包括用戶在內(nèi)的各方強力配合，才能形成個人

AI

助理的綜合體驗，用戶在其中的話語權(quán)得到提升。AI

PC不再是一個冷冰冰的機器工具，而是升級成一個能夠切實陪伴用戶工作、學(xué)習(xí)與生活的個人AI助理?？梢灶A(yù)見的是，這種特殊的人機關(guān)系可能會在短期內(nèi)影響用戶的換機意愿。用戶將難以割舍一個和自己相互“理解”的伙伴。因此，智能體在不同終端的繼承方式、技術(shù)與規(guī)則將成為行業(yè)內(nèi)的前沿議題。智能體對終端的依賴可能會進一步提升用戶對終端品牌的忠誠度，行業(yè)內(nèi)龍頭終端廠商的地位將會更加鞏固。用戶對于終端產(chǎn)品的選擇與評估方式也會隨之出現(xiàn)變化，能否發(fā)揮出個人智能體最佳的性能，能否提供與智能體最佳的交互體驗等都將成為用戶評估終端產(chǎn)品的重要維度。因此，能夠更好地搭載

AI

PC

智能體的終端設(shè)備會獲得更多用戶的青睞。如果智能體在不同

AI

PC

之間，尤其是不同品牌、技術(shù)路線的終端之間傳輸存在著不可避免的技術(shù)阻礙和困難，整個行業(yè)會形成類似當(dāng)前不同OS

系統(tǒng)之間互相區(qū)隔的新生態(tài)圈。數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私保護意識大為提高不容忽視的用戶數(shù)據(jù)主權(quán)隨著用戶話語權(quán)的提升，用戶數(shù)據(jù)主權(quán)將成為一個不容忽視的議題。AI

PC

的交互方式使得用戶的任務(wù)指令、請求與反饋都通過個人智能體集中。相比于現(xiàn)在的

PC

終端，用戶的信息和數(shù)據(jù)同樣有著集中化的趨勢。為了提供專屬的智能化服務(wù)，AI

PC

也需要訪問用戶私密知識庫的數(shù)據(jù)，以及分散存儲在不同軟件的本地和云端應(yīng)用中的私人數(shù)據(jù)。在新的生態(tài)環(huán)境下，無論是對于終端、模26AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書型還是應(yīng)用廠商，對用戶數(shù)據(jù)安全的重視程度都必須進一步提升。但除了用戶，沒有任何一方能夠擁有對用戶數(shù)據(jù)的處置權(quán)。如何更好地保護和利用用戶數(shù)據(jù)主權(quán)，將成為需要整個行業(yè)進行研討的

重

要

議

題。

隨

之，

隱私加密技術(shù)也將得到進一步的發(fā)展。因此，在

AI

PC

帶來的沖擊之下，用戶數(shù)據(jù)主權(quán)將不僅停留在概念層面，而將形成一套規(guī)范的政策、機制和管理體系。在這個新的體系下，用戶將能夠更主動地決定自己數(shù)據(jù)的處置權(quán)，包括是否開放部分調(diào)用和分析權(quán)限以獲取更為智能和專屬的服務(wù)體驗。32終端廠商：進階為生態(tài)組織者終端廠商將承擔(dān)起行業(yè)生態(tài)組織者的使命，以場景需求為基礎(chǔ)面向用戶整合產(chǎn)業(yè)資源，成為

PC

產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心中樞。AIPC

技術(shù)整合創(chuàng)新交付者在

AI

PC

時代，終端設(shè)備、個人大模型與個人智能體成為了一個不可分割的組合，共同運作，為用戶帶來智能體驗。AI

PC

技術(shù)和體驗的迭代需要設(shè)備硬件和軟件同步進行，且能夠步調(diào)一致，目標(biāo)統(tǒng)一，整體交付和迭代。AI

PC

的混合架構(gòu)使得這一過程需要設(shè)備硬件和軟件同步進行，且能夠步調(diào)一致，目標(biāo)統(tǒng)一，整體交付和迭代。AI

PC

的創(chuàng)新需要以用戶需求滿足和體驗提升作為第一驅(qū)動力，對“設(shè)備+

個人大模型+

個人智能體”這一組合進行整合創(chuàng)新。在全新的行業(yè)格局下，終端廠商作為用戶與整個產(chǎn)業(yè)溝通的核心樞紐，以及算力、模型和應(yīng)用生態(tài)的變革推動者與統(tǒng)合者，是完成這一整合創(chuàng)新的最佳交付者。27AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書新一代個人智能體及AI

入口創(chuàng)造者和用戶體驗維護者在

AI

PC

上，個人智能體將作為用戶通向AI

功能的集成化入口，而終端廠商憑借著數(shù)十年對用戶交互和體驗習(xí)慣的研究與積累，將成為這一入口體驗的創(chuàng)造者和維護者。個人智能體獨立于操作系統(tǒng)，直接由終端廠商設(shè)計并完成開發(fā)，終端廠商將直接對個人智能體的界面UI

和交互邏輯進行設(shè)計，并能夠根據(jù)用戶的反饋以

OTA

的方式進行迭代，對用戶的體驗“總負責(zé)”。聯(lián)想的未來人工智能設(shè)備將永不停止學(xué)習(xí)，并承載個人大模型，通過更自然、更直觀的交互功能，為用戶提供更好的體驗。Luca

Rossi聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團（IDG）總裁本地化個人數(shù)據(jù)及隱私安全守護者作為存儲用戶隱私數(shù)據(jù)的重要載體，終端將成為用戶數(shù)據(jù)保護和管理的第一陣地。終端廠商作為面向用戶的統(tǒng)一出口，在安全標(biāo)準(zhǔn)方面具備充分的實踐積累與行業(yè)信譽，因而將在

AI

PC

的生態(tài)中發(fā)揮信息處理與保護的核心作用。架構(gòu)層面安置于

PC

設(shè)備的個性化本地知識庫將使用戶數(shù)據(jù)主體儲存于本地，基于安全性與必要性原則，對外部與本地的交互設(shè)置嚴格的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，保證充分脫敏，在最大程度上將服務(wù)于“個性化”與“定制化”的隱私數(shù)據(jù)留置于本地。終端廠商以保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全為目的，協(xié)同模型與應(yīng)用廠商，共同制定數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和隱私保護協(xié)議，明確規(guī)定數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的方式，以保證用戶數(shù)據(jù)的合法性和安全性。28AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書在企業(yè)和個人數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題上，聯(lián)想進行了巧妙的設(shè)計。在使用個人大模型時，根據(jù)不同的任務(wù)隱私級別，用戶的任務(wù)會被分類采取不同的處理方式。對于不涉及隱私的任務(wù)，會被發(fā)送到公共大模型進行處理。而對于敏感信息，則在本地處理，或經(jīng)過任務(wù)拆解、數(shù)據(jù)脫敏后，由公共、私域、個人大模型共同完成任務(wù)，達到保護企業(yè)、個人數(shù)據(jù)安全和隱私的目的。開放的

AI

應(yīng)用生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)制定者和推廣者終端廠商在AI

應(yīng)用和模型生態(tài)建設(shè)中也起著關(guān)鍵作用。在技術(shù)層面，終端廠商需要定義標(biāo)準(zhǔn)化的接口和

API，以便大模型與應(yīng)用可以與終端設(shè)備進行互操作，并針對終端設(shè)備的性能和資源限制，對需要接入的大模型進行性能優(yōu)化，進而使不同的模型和應(yīng)用之間無縫互通，有效協(xié)作。終端廠商通過制定、發(fā)布接口標(biāo)準(zhǔn)，促進模型、應(yīng)用間的能力獲取，并通過使用通用接口規(guī)范、轉(zhuǎn)換工具和通用的模型部署格式，提高模型開發(fā)和部署的效率，從而更快地在

AI

PC中引入更多模型能力。此外，終端廠商還需要設(shè)計合理的商業(yè)模式，包括應(yīng)用開發(fā)者的收益模式、合作伙伴關(guān)系、廣告、許可費用等。33

AI技術(shù)廠商：發(fā)展混合人工智能技術(shù)和服務(wù)基于公共大模型打造輕量化本地大模型，并提供個性化微調(diào)服務(wù)在當(dāng)前的模型爆發(fā)期過后，大模型賽道將出現(xiàn)整合，基礎(chǔ)大模型的數(shù)量會減少。同時，為了提供真正可信、個性化的服務(wù)，模型的落地將走向“公共+

個人”29AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書的混合AI

架構(gòu)，針對不同形態(tài)和性能的終端進行調(diào)優(yōu)和端側(cè)的適配，以混合模型架構(gòu)走端邊云協(xié)同路線，實現(xiàn)模型的本地化部署。為了實現(xiàn)模型的本地化部署，AI

技術(shù)廠商將通過模型的蒸餾、壓縮等技術(shù)將大模型“瘦身”，形成輕量化的模型。使得相對小規(guī)模的模型能夠基本保留與大模型相似的性能，同時壓縮模型的大小，從而減少對計算資源的需求。在

AI

PC

的推動下，用戶對于模型的專屬化需求會進一步提高。用戶希望根據(jù)自己的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，對模型進行微調(diào)以適應(yīng)特定的應(yīng)用場景。然而，自主微調(diào)的參與門檻較高，用戶需要具備足夠的技術(shù)和能力才能進行正確的微調(diào)操作。還需要具有足夠數(shù)量級的數(shù)據(jù)，以及充足的邊側(cè)算力。同時，微調(diào)過程中還可能會存在的風(fēng)險和問題，需要用戶進行充分的測試和驗證，以確保模型的性能和準(zhǔn)確性。因此，AI

技術(shù)廠商還可能推出面向用戶的個性化微調(diào)

/

自主微調(diào)服務(wù)。解耦和適配

AIPC

的個人智能體，為用戶提供開放選擇無論是

AI

PC

本地模型還是云端公共模型，模型技術(shù)廠商都需要在終端廠商定義的標(biāo)準(zhǔn)化接口和

API

下，與智能體做好對接和交互，從而成為個人智能體所調(diào)用的能力的組成部分。模型與個人智能體之間、模型與模型之間解耦的設(shè)計，可以使得模型更加易于優(yōu)化和調(diào)試，從而提高

AIPC

的綜合性能。在適配

AI

PC

個人智能體的過程中，模型廠商需要確定個人智能體所運行的環(huán)境，并針對個人智能體的運行環(huán)境，調(diào)整模型復(fù)雜度、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、壓縮模型大小等，進行性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的適配，以確保模型能夠滿足實際應(yīng)用的需求。模型廠商需針對個人智能體的反饋和實際應(yīng)用效果不斷調(diào)整模型參數(shù)、結(jié)構(gòu)，持續(xù)對模型進行優(yōu)化和更新，以提高模型的準(zhǔn)確率。模型的充分解耦可以有效提升本地適配效率，以便用戶根據(jù)自己的需求和偏好進行選擇和定制。30AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書大小模型技術(shù)和服務(wù)相互配合、共同發(fā)展，釋放

AIPC

本地混合

AI

算力價值相比于大模型在推理和復(fù)雜任務(wù)處理方面的優(yōu)勢，小模型能夠更好地承擔(dān)專門場景的推理任務(wù)。在一些用戶常用場景，例如圖片的優(yōu)化，會議視頻背景虛化等，AI

PC

提供的本地算力已經(jīng)能支撐小模型高效地完成這些任務(wù)。大小模型需要在混合架構(gòu)之下進行合理的任務(wù)分配，實現(xiàn)多任務(wù)的協(xié)同處理和結(jié)果整合。大模型和小模型對復(fù)雜任務(wù)的共同處理可以充分利用大模型的通用性與專業(yè)小模型對特定任務(wù)的精準(zhǔn)效果，得到更加全面和準(zhǔn)確的解決方案。并在這一過程中，提高模型的適應(yīng)性和穩(wěn)定性，更好地應(yīng)對不同的任務(wù)需求和數(shù)據(jù)分布變化。大小模型共同配合的AI

功能設(shè)計中，需要充分考慮不同任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性和差異性，以便進行合理的任務(wù)劃分和集成，還需要充分考慮不同模型的優(yōu)缺點和局限性，以便進行合理的模型選擇和優(yōu)化。此外，為了確保模型的性能和準(zhǔn)確性，充分的實驗驗證和對比分析同樣必不可少。在大模型技術(shù)高歌猛進的主旋律之下，小模型同樣會進行持續(xù)的迭代，在效率、便捷度以及和端側(cè)的協(xié)同調(diào)優(yōu)方面有進一步的發(fā)展。大模型更高的準(zhǔn)確性和更強的表示能力需要以更多的計算資源和存儲空間為基礎(chǔ)。而小模型則相對輕量級，可以在更短的時間內(nèi)完成訓(xùn)練和部署，同時對計算資源和存儲空間的需求也較小。通過將大模型與小模型相結(jié)合，可以更好地利用計算資源，加快模型的響應(yīng)速度，提高本地算力的利用率。34應(yīng)用廠商：AI應(yīng)用生態(tài)崛起AI

PC

的升級將推動下一代

AI

應(yīng)用生態(tài)的崛起。傳統(tǒng)的應(yīng)用生態(tài)是圍繞著操作系統(tǒng)框架開發(fā)形成的，在

OS

之上提供專業(yè)的業(yè)務(wù)功能。在新的生態(tài)下，應(yīng)用的開發(fā)，使用方式和評估機制都將發(fā)生顛覆性的改變。31AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書大模型驅(qū)動的應(yīng)用將快速發(fā)展本地大模型的AI

能力并非無所不能，要想拓展大模型的能力邊界，必須構(gòu)建豐富的應(yīng)用生態(tài)。大模型廠商一般采用“插件化”的方式來調(diào)用其他應(yīng)用的模塊化能力。應(yīng)用插件化并與大模型對接，意味著第三方應(yīng)用可以成為大模型能力的一部分，為用戶提供服務(wù)。大模型結(jié)合生態(tài)化的插件功能，才能實現(xiàn)“無所不能”。AI原生應(yīng)用將快速增長隨著

AI

應(yīng)用生態(tài)的不斷發(fā)展，圍繞公共大模型和本地大模型的

AI原生應(yīng)用的占比將持續(xù)上升。AI

原生應(yīng)用在開發(fā)階段即以大模型為核心，并在開發(fā)過程中使用各種

AI

工具和框架，以實現(xiàn)

AI

的功能和特性。隨著

AI

技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI

原生應(yīng)用的適應(yīng)性和穩(wěn)定性也將不斷提高，能夠更好地應(yīng)對不同的場景和需求，為人們的生活和工作帶來更多的便利和效益，實現(xiàn)

AI

對應(yīng)用生產(chǎn)流程的重塑。傳統(tǒng)應(yīng)用將升級為大模型賦能應(yīng)用在

AI

原生應(yīng)用成為市場主流的同時，眾多傳統(tǒng)的應(yīng)用也將以云端調(diào)用等方式獲得大模型的賦能，來提升任務(wù)完成的效率及智能化程度。同時，AI

PC

帶來的全新交互方式對傳統(tǒng)應(yīng)用同樣構(gòu)成沖擊，除少數(shù)專業(yè)性應(yīng)用外，以插件的形式被個人智能體調(diào)用將成為應(yīng)用的主要啟動和使用方式。在用戶使用習(xí)慣變遷的推動下，傳統(tǒng)應(yīng)用也需要在這一方向進行快速的迭代，開放更多的

API，并32AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書提升自身作為插件被調(diào)用時的表現(xiàn)與反饋效果。傳統(tǒng)應(yīng)用廠商還需要和模型廠商合作，短期內(nèi)通過對模型調(diào)用邏輯和輸出反饋的調(diào)試來優(yōu)化反饋效果；長期則進行更為徹底的重構(gòu)，將自身轉(zhuǎn)型為

AI

原生應(yīng)用，以更好的獲得在

AIPC

時代的表現(xiàn)。新型AI應(yīng)用商店將形成全新的應(yīng)用開發(fā)和調(diào)用方式也將變革應(yīng)用的供給和分發(fā)模式。在插件化調(diào)用成為主流的

AIPC

時代，新的

AI

應(yīng)用商店將提供一種新的商業(yè)模式為應(yīng)用廠商和用戶提供支持。AI

應(yīng)用商店將聚合

AI

原生應(yīng)用和由

AI

賦能的應(yīng)用，并提供便捷的檢索和下載支持。當(dāng)個人大模型基于意圖理解平臺完成將用戶指令編排為系列任務(wù)時，需要調(diào)取的插件化應(yīng)用均可在

AI

應(yīng)用商店中獲取。AI

應(yīng)用商店也將通過獨立的審核機制，對應(yīng)用的隱私保護協(xié)議與安全性進行更好的把控。插件化應(yīng)用的上線，訂閱，反饋收集與用戶評價體系都與傳統(tǒng)的應(yīng)用不同。這些新的需求都將在全新的

AI

應(yīng)用商店中得到探索和發(fā)展。AI

應(yīng)用商店也將對“眾創(chuàng)應(yīng)用”(UGA)

提供更多的開放性與包容性。AI

應(yīng)用商店將能夠與不同的用戶社區(qū)打通，為眾創(chuàng)應(yīng)用提供一個認證，交易，下載與評價的平臺，為開發(fā)者和使用者提供更穩(wěn)妥的保障。形成以意圖服務(wù)反饋驅(qū)動的新型應(yīng)用評價和迭代創(chuàng)新機制意圖任務(wù)更多以插件化模式調(diào)用應(yīng)用的“插件化”意味著：隨著用戶逐漸習(xí)慣通過個人智能體交互方式，應(yīng)用被用戶直接使用的場景會大大減少，除了少數(shù)專業(yè)性應(yīng)用仍可通過傳統(tǒng)方式進行調(diào)用外，大部分應(yīng)用將通過個人智能體與意圖理解平臺被調(diào)用。這也對應(yīng)用33AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書廠商提出了全新的要求。應(yīng)用廠商應(yīng)與終端廠商緊密合作，制定并發(fā)布應(yīng)用程序編程接口（API）標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)交互、功能調(diào)用、界面設(shè)計等方面的規(guī)范，以確保個人智能體與應(yīng)用能夠順利的協(xié)同完成用戶的需求。在這種情況下，應(yīng)用廠商將持續(xù)加大對自身插件化的投入。形成以用戶意圖反饋采納次數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用評價機制“插件化”調(diào)用方式也意味著，一個不同于傳統(tǒng)打分和定期發(fā)版更新的、基于對用戶意圖的理解的調(diào)用和反饋機制的應(yīng)用評價和迭代機制將會形成。傳統(tǒng)的鏈路中，應(yīng)用廠商通過對用戶的使用行為進行采集，結(jié)合調(diào)研分析的手段進行優(yōu)化和新產(chǎn)品的開發(fā)。而

AI

PC

通過任務(wù)分解與分發(fā)完成用戶指令，在遇到專業(yè)性與復(fù)雜度較高的任務(wù)時，完成某些特定任務(wù)的應(yīng)用可能會出現(xiàn)表現(xiàn)不佳的情況。開發(fā)人員可以基于大模型任務(wù)執(zhí)行的反饋去識別應(yīng)用迭代方向與新的開發(fā)需求。上述情況意味著應(yīng)用的評估機制將迎來徹底的革新。以個人智能體為核心，根據(jù)用戶的需求和輸入，自主地做出相應(yīng)的決策和推薦，從而提高服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性，并根據(jù)用戶的使用情況和反饋，自主地優(yōu)化和改進自身的服務(wù)和算法，從而不斷提高自身的性能和準(zhǔn)確性。行業(yè)將形成新的應(yīng)用評估機制，評分指標(biāo)將以用戶調(diào)用次數(shù)、用戶重新生成次數(shù)、主動采納次數(shù)等為主。“眾創(chuàng)應(yīng)用&專業(yè)應(yīng)用”共同發(fā)展的全新格局伴隨著用戶產(chǎn)業(yè)生態(tài)話語權(quán)的提升，應(yīng)用還將進入自開發(fā)時代，非專業(yè)的個人用戶也可以參與應(yīng)用開發(fā)，通過基于模型的簡單適配調(diào)整，生成新的應(yīng)用。可擴展的AI

框架和工具具備強大的功能和靈活性，使得用戶可以根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)進行簡單的適配和調(diào)整。用戶可以使用自動化開發(fā)工具和平臺，快速構(gòu)建和部署

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原生應(yīng)用，或通過與個人智能體對話，進行應(yīng)用或插件的開發(fā)。與此同時，以往專業(yè)的應(yīng)用開發(fā)方式也仍然會繼續(xù)沿用。行業(yè)將形成眾創(chuàng)應(yīng)用與專業(yè)應(yīng)用共同發(fā)展的新格局。34AIPC

產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書眾創(chuàng)應(yīng)用對行業(yè)造成沖擊：

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技術(shù)的進一步發(fā)展使得應(yīng)用的開發(fā)門檻得到了極大的降低。眾創(chuàng)應(yīng)用（User

Generate

Application）將在應(yīng)用市場上占據(jù)愈發(fā)重要的地位。在一些專業(yè)復(fù)雜度低的場景下，眾創(chuàng)應(yīng)用將對傳統(tǒng)應(yīng)用廠商造成巨大的沖擊。在缺乏技術(shù)壁壘保護的領(lǐng)域，眾創(chuàng)應(yīng)用依靠成本

低，

數(shù)

量

多，

時

效

性強和社區(qū)傳播效應(yīng)強等多種優(yōu)勢的加持，可能會成為用戶（模型）的首選。專業(yè)應(yīng)用仍留有一席之地：針對特定場景，仍有部分專業(yè)性極高的任務(wù)需要用特定的應(yīng)用和軟件來完成。出于效率和成本的考慮，個人智能體也不會構(gòu)建針對此類任務(wù)的理解和解決能力。因此，在此類應(yīng)用的使用上，用戶仍將使用傳統(tǒng)的方式與應(yīng)用發(fā)生交互。用戶將繞過個人智能體直接使用應(yīng)用，但是會在應(yīng)用內(nèi)置的專業(yè)

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助手幫助下完成相關(guān)的任務(wù)。因此，無論是應(yīng)用的開發(fā)，分發(fā)，使用場景還是評估方式，行業(yè)都將迎來“眾創(chuàng)應(yīng)用”和“專業(yè)應(yīng)用”并行發(fā)展，共同繁榮的全新格局。35算力廠商：普惠混合AI算力算力是AI

技術(shù)的基礎(chǔ)，是整個

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產(chǎn)業(yè)生態(tài)的血液。隨著

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