統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)22年課件

統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)22年課件目錄統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與基本概念統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理描述性統(tǒng)計(jì)概率論基礎(chǔ)隨機(jī)變量與概率分布參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)01統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與基本概念Chapter統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和推斷的科學(xué)。它旨在通過(guò)科學(xué)的方法和工具，從數(shù)據(jù)中提取有用的信息和結(jié)論，幫助人們做出決策和預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么01020304統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，包括數(shù)值型和非數(shù)值型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，變量是用來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的量度或度量。變量總體是研究對(duì)象的全體，樣本是從總體中抽取的一部分?？傮w與樣本參數(shù)是描述總體特征的量，統(tǒng)計(jì)量是描述樣本特征的量。參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念在生物學(xué)、地質(zhì)學(xué)等自然學(xué)科中，統(tǒng)計(jì)學(xué)用于探索數(shù)據(jù)規(guī)律、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)用于臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)研究、藥物療效評(píng)估等。統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)調(diào)查中廣泛應(yīng)用，如人口普查、民意調(diào)查等。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)用于市場(chǎng)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、評(píng)估政策效果等。醫(yī)學(xué)研究社會(huì)調(diào)查經(jīng)濟(jì)學(xué)自然學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域02統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理Chapter01020304調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談等方式獲取的原始數(shù)據(jù)。觀測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)觀察、監(jiān)測(cè)等方式獲取的數(shù)據(jù)，如氣象觀測(cè)、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在科學(xué)實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)等實(shí)驗(yàn)活動(dòng)中獲取的數(shù)據(jù)。公開(kāi)數(shù)據(jù)政府、企業(yè)、社會(huì)組織等公開(kāi)的數(shù)據(jù)，如政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、上市公司年報(bào)等。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源抽樣調(diào)查普查網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)第三方數(shù)據(jù)提供商統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法01020304從總體中選取一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，以樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)據(jù)。對(duì)全體對(duì)象進(jìn)行調(diào)查，以獲取全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。從第三方數(shù)據(jù)提供商購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如缺失值處理、異常值處理等，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行分類和編碼，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分類與編碼通過(guò)圖表、圖像等形式將數(shù)據(jù)展示出來(lái)，以便更好地理解數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化將不同來(lái)源、不同形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，以便進(jìn)行綜合分析。數(shù)據(jù)整合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與展示03描述性統(tǒng)計(jì)Chapter描述性統(tǒng)計(jì)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，主要用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和總結(jié)，以反映數(shù)據(jù)的總體特征和分布情況。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特點(diǎn)，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供基礎(chǔ)。定義目的描述性統(tǒng)計(jì)的定義與目的均值反映數(shù)據(jù)的平均水平，計(jì)算方法是所有數(shù)值相加后除以數(shù)值的數(shù)量。將數(shù)據(jù)按大小排序后，位于中間位置的數(shù)值。對(duì)于奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)，中位數(shù)就是中間那個(gè)數(shù)；對(duì)于偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的平均值。數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。反映數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，計(jì)算方法是每個(gè)數(shù)值與均值之差的平方的平均值再開(kāi)方。與標(biāo)準(zhǔn)差類似，也是反映數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，計(jì)算方法是每個(gè)數(shù)值與均值之差的平方的平均值。中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方差眾數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)

描述性統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)調(diào)查通過(guò)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以了解消費(fèi)者的需求、偏好和行為特點(diǎn)，為企業(yè)制定營(yíng)銷策略提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計(jì)是必不可少的一步，可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布、異常值和趨勢(shì)等，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供基礎(chǔ)。質(zhì)量控制在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，提高產(chǎn)品質(zhì)量。04概率論基礎(chǔ)Chapter描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的量度，通常用大寫(xiě)字母P表示。概率必然事件隨機(jī)事件概率等于1的事件，表示該事件一定會(huì)發(fā)生。概率介于0和1之間的事件，表示該事件有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生。030201概率的基本概念兩個(gè)互斥事件的概率之和等于這兩個(gè)事件中任一事件發(fā)生的概率。加法規(guī)則兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率等于這兩個(gè)事件概率的乘積。乘法規(guī)則一個(gè)事件的補(bǔ)事件是該事件不發(fā)生的事件，其概率等于1減去該事件的概率。補(bǔ)事件概率的運(yùn)算規(guī)則在某個(gè)條件下，一個(gè)事件發(fā)生的概率。條件概率兩個(gè)事件之間沒(méi)有相互影響，一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生。獨(dú)立性用于計(jì)算在已知其他相關(guān)事件發(fā)生的條件下，某個(gè)事件發(fā)生的概率。貝葉斯公式條件概率與獨(dú)立性05隨機(jī)變量與概率分布Chapter隨機(jī)變量是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心概念之一，用于描述隨機(jī)現(xiàn)象的變量。根據(jù)取值的不同，隨機(jī)變量可以分為離散型和連續(xù)型兩類?？偨Y(jié)詞隨機(jī)變量是用來(lái)描述隨機(jī)現(xiàn)象的變量，其取值具有隨機(jī)性。根據(jù)取值的特性，隨機(jī)變量可以分為離散型和連續(xù)型兩種類型。離散型隨機(jī)變量只能取可數(shù)的、不連續(xù)的值，而連續(xù)型隨機(jī)變量可以取任何實(shí)數(shù)值。詳細(xì)描述隨機(jī)變量的定義與分類總結(jié)詞離散型隨機(jī)變量的概率分布描述了隨機(jī)變量取各個(gè)可能值的概率。常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量包括二項(xiàng)式隨機(jī)變量、泊松隨機(jī)變量等。詳細(xì)描述離散型隨機(jī)變量的概率分布可以用概率質(zhì)量函數(shù)或概率生成函數(shù)來(lái)描述，表示隨機(jī)變量取各個(gè)可能值的概率。常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量包括二項(xiàng)式隨機(jī)變量、泊松隨機(jī)變量等，這些隨機(jī)變量的概率分布具有特定的數(shù)學(xué)形式和性質(zhì)。離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布描述了隨機(jī)變量在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率。常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量包括正態(tài)隨機(jī)變量、指數(shù)隨機(jī)變量等。總結(jié)詞連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布可以用概率密度函數(shù)或概率累積函數(shù)來(lái)描述，表示隨機(jī)變量在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率。常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量包括正態(tài)隨機(jī)變量、指數(shù)隨機(jī)變量等，這些隨機(jī)變量的概率分布具有特定的數(shù)學(xué)形式和性質(zhì)。在應(yīng)用中，需要根據(jù)具體問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)母怕史植紒?lái)描述數(shù)據(jù)或現(xiàn)象。詳細(xì)描述連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布06參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)Chapter用單一數(shù)值來(lái)估計(jì)參數(shù)，如樣本均值作為總體均值的估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)用一個(gè)區(qū)間來(lái)估計(jì)參數(shù)，如樣本均值±標(biāo)準(zhǔn)誤作為總體均值的置信區(qū)間。區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，判斷假設(shè)是否成立。根據(jù)假設(shè)方向不同，分為雙尾檢