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基于MR的GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告一、概述GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是全球最廣泛使用的蜂窩式無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)之一,能夠在全球超過200個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供覆蓋。但由于各種因素的影響,GSM網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際使用過程中仍存在一些問題,比如呼叫丟失率、話音質(zhì)量差等。因此,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于MR的GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng),旨在通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)分析和優(yōu)化調(diào)整,提高網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。本中期報(bào)告主要介紹了我們?cè)陧?xiàng)目中的進(jìn)展情況,包括項(xiàng)目的背景和目的、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)方法、測(cè)試平臺(tái)等方面。二、項(xiàng)目背景和目的作為全球最廣泛使用的蜂窩式無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)之一,GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣、設(shè)備成本低、維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn)受到了廣泛的認(rèn)可。然而,在實(shí)際使用過程中,由于各種因素的影響,GSM網(wǎng)絡(luò)還是存在一些問題,比如呼叫丟失率高、話音質(zhì)量差等。針對(duì)這些問題,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于MR的GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng),旨在通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)分析和優(yōu)化調(diào)整,提高網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。具體地說,我們的項(xiàng)目目的是:1.通過監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題,比如丟包率、呼叫掉線率、呼叫建立時(shí)間等;2.通過分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來診斷網(wǎng)絡(luò)問題,找到問題的根源;3.通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、位置優(yōu)化等手段來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)性能得到提升;4.提供給運(yùn)營(yíng)商可視化的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化工具,幫助運(yùn)營(yíng)商快速診斷并解決網(wǎng)絡(luò)問題,提高運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)效率。三、設(shè)計(jì)思路我們的設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面:1.數(shù)據(jù)采集:通過MR(MeasurementReport)來采集手機(jī)在網(wǎng)絡(luò)上的連通性、話音質(zhì)量等性能指標(biāo)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析;2.數(shù)據(jù)分析:在數(shù)據(jù)中心對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、診斷判斷等,從中獲取網(wǎng)絡(luò)問題的根源;3.優(yōu)化調(diào)整:根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化調(diào)整,比如調(diào)整基站參數(shù)、優(yōu)化基站位置等;4.可視化:將監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果通過可視化界面展示出來,方便運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷,提高運(yùn)營(yíng)效率。四、實(shí)現(xiàn)方法基于以上設(shè)計(jì)思路,我們采用了以下技術(shù)實(shí)現(xiàn):1.MR數(shù)據(jù)采集:通過對(duì)手機(jī)上Diagnostics界面中的MR數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,獲取相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)并將其上傳至數(shù)據(jù)中心;2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):使用Hadoop作為數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)系統(tǒng),通過Hadoop提供的Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)和Hive分析平臺(tái)對(duì)MR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和存儲(chǔ);3.數(shù)據(jù)分析:通過Hadoop提供的MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷判斷;4.優(yōu)化調(diào)整:通過Hive進(jìn)行基站參數(shù)調(diào)整和基站位置優(yōu)化等操作;5.可視化:采用Web界面展示網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果,提供給運(yùn)營(yíng)商可視化的監(jiān)測(cè)和優(yōu)化工具。五、測(cè)試平臺(tái)我們的測(cè)試平臺(tái)主要包括以下幾個(gè)方面:1.MR數(shù)據(jù)采集:使用三星S5手機(jī)進(jìn)行MR數(shù)據(jù)采集;2.數(shù)據(jù)傳輸:使用GSM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行MR數(shù)據(jù)的上傳和下載;3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):使用一臺(tái)裝有Hadoop分布式文件系統(tǒng)集群的服務(wù)器進(jìn)行MR數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);4.數(shù)據(jù)分析:采用Hadoop提供的MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷判斷;5.優(yōu)化調(diào)整:使用Hive進(jìn)行基站參數(shù)調(diào)整和基站位置優(yōu)化等操作;6.可視化:使用Web界面對(duì)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行可視化展示。六、結(jié)論本中期報(bào)告主要介紹了我們正在實(shí)現(xiàn)的基于MR的GSM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法。通過對(duì)MR數(shù)據(jù)的采集和分析,我們能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題和找到問題的根源,然后通過優(yōu)化調(diào)整來解決問
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