《物流運(yùn)籌方法與工具》第3版 課件 模塊八單元五 應(yīng)用舉例

物流運(yùn)籌方法與工具（第3版）目錄

CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計(jì)劃物流需求預(yù)測(cè)庫(kù)存水平控制模塊八模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊九模塊一模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元三單元二單元五單元一單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)知道預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。單元五應(yīng)用舉例貨物運(yùn)輸需求量的預(yù)測(cè)單元五應(yīng)用舉例貨物運(yùn)輸需求量計(jì)劃是編制車輛計(jì)劃的基礎(chǔ)，而貨物運(yùn)輸需求量的多少與客戶企業(yè)的產(chǎn)品銷售量大小直接相關(guān)。北京易通汽車運(yùn)輸公司為編制來年的貨物運(yùn)輸需求量計(jì)劃，對(duì)它的長(zhǎng)期合同客戶的來年產(chǎn)品銷售情況分別進(jìn)行了自己的預(yù)估，以便可以盡早地根據(jù)自己的運(yùn)力情況安排運(yùn)輸。該運(yùn)輸公司的一個(gè)合同客戶（木材公司）的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表8-9所示，試估算：（1）3個(gè)月和4個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值；3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值。（2）α=0.4時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；α=0.7時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；分析α=0.4和α=0.7二者的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的結(jié)果。單元五應(yīng)用舉例表8-9某木材公司1-12月份的銷售數(shù)據(jù)

（萬(wàn)元）月份123456789101112銷售額101213161923263028181614（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算：表8-10某木材公司3個(gè)月和4個(gè)月移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)的銷售額

（萬(wàn)元）月份實(shí)際銷售額3個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值4個(gè)月移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值110

212

313

416（10+12+13）÷3=11.67

519（12+13+16）÷3=13.67（10+12+13+16）÷4=12.75623（13+16+19）÷3=16.00（12+13+16+19）÷4=15.00726（16+19+23）÷3=19.33（13+16+19+23）÷4=17.75830（19+23+26）÷3=22.67（16+19+23+26）÷4=21.00928（23+26+30）÷3=26.33（19+23+26+30）÷4=24.501018（26+30+28）÷3=28.00（23+26+30+28）÷4=26.751116（30+28+18）÷3=25.33（26+30+28+18）÷4=25.501214（28+18+16）÷3=20.67（30+28+18+16）÷4=23.00（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算3個(gè)月、4個(gè)月的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)量低于正在增加的實(shí)際銷售量。這種反應(yīng)速度減慢的原因，主要受用作預(yù)測(cè)的前面月份銷售量的影響。結(jié)果分析：優(yōu)化辦法：為此，運(yùn)輸公司采用加權(quán)移動(dòng)平均的方法，提高了預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際銷售量的反應(yīng)速度。計(jì)算3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均值時(shí)，設(shè)定：對(duì)最近1個(gè)月的加權(quán)數(shù)等于前兩個(gè)月的加權(quán)數(shù)之和，對(duì)最近兩個(gè)月的加權(quán)數(shù)等于前1個(gè)月加權(quán)數(shù)的兩倍。（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算加權(quán)移動(dòng)預(yù)測(cè)值的計(jì)算：表8-11某木材公司3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)的銷售額

（萬(wàn)元）月份實(shí)際銷售額3個(gè)月加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值110

212

313

416[（3×13）+(2×12)+10]÷6=12.17519[（3×16）+(2×13)+12]÷6=14.33623[（3×19）+(2×16)+13]÷6=17.00726[（3×23）+(2×19)+16]÷6=20.50830[（3×26）+(2×23)+19]÷6=23.83928[（3×30）+(2×26)+23]÷6=27.501018[（3×28）+(2×30)+26]÷6=28.331116[（3×18）+(2×28)+30]÷6=23.331214[（3×16）+(2×18)+28]÷6=18.67（一）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值的計(jì)算用表8-11與表8-10相比較，我們發(fā)現(xiàn)對(duì)最近1個(gè)月的數(shù)據(jù)加權(quán)越重，就產(chǎn)生更精確的預(yù)測(cè)值。使用精確的加權(quán)數(shù)和確定預(yù)測(cè)中最佳周期的數(shù)據(jù)，是需要在預(yù)測(cè)過程中經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)來決定的兩件事。必須注意，如果對(duì)最近1個(gè)月的加權(quán)太重，引起銷售預(yù)測(cè)模型隨機(jī)干擾反映太快，勢(shì)必會(huì)陷入預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)中。加權(quán)移動(dòng)預(yù)測(cè)值的計(jì)算：（二）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值的計(jì)算用指數(shù)平滑技術(shù)能消除用加權(quán)移動(dòng)平均所帶來的某些預(yù)測(cè)計(jì)算上的缺點(diǎn)?，F(xiàn)取α=0.4，

經(jīng)測(cè)算，平滑預(yù)測(cè)結(jié)果如表8-12所示。月份(1)實(shí)際銷售額(2)上月實(shí)際銷售額(3)α(4)α×上月實(shí)際銷售額(3)×(4)(1-α)(5)上月銷售額預(yù)測(cè)值(6)(1-α)×上月銷售額預(yù)測(cè)值(5)×(6)本月銷售額預(yù)測(cè)值(3)×(4)+(5)×(6)110

212100.44.00.611（開始）6.610.6313120.44.80.610.66.411.2416130.45.20.611.26.711.9519160.46.40.611.97.113.5623190.47.60.613.58.115.7726230.49.20.615.79.418.6830260.410.40.618.611.221.6928300.412.00.621.613.025.01018280.411.20.625.015.026.21116180.47.20.626.215.722.91214160.46.40.622.913.720.1表8-12某木材公司產(chǎn)品銷售額指數(shù)平滑預(yù)測(cè)

（萬(wàn)元）（二）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值的計(jì)算在表8-12中，計(jì)算了當(dāng)α=0.4時(shí)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的木材公司產(chǎn)品的銷售量。我們發(fā)現(xiàn)，這些月來的實(shí)際銷售量增加了。而預(yù)測(cè)銷售量增減的變化卻慢于實(shí)際的變化。此外，木材公司盡管9月份實(shí)際銷售量已降低下來，而直到11月份預(yù)測(cè)值方開始降低。經(jīng)進(jìn)一步研究后，認(rèn)為α值可能選得不合適。如果增大α值到0.7，或許可能做出更好的預(yù)測(cè)?，F(xiàn)取α=0.7，

經(jīng)測(cè)算，平滑預(yù)測(cè)結(jié)果如表8-13所示。表8-13某木材公司產(chǎn)品銷售額指數(shù)平滑預(yù)測(cè)

（萬(wàn)元）月份(1)實(shí)際銷售額(2)上月實(shí)際銷售額(3)α(4)α×上月實(shí)際銷售額(3)×(4)(1-α)(5)上月銷售額預(yù)測(cè)值(6)(1-α)×上月銷售額預(yù)測(cè)值(5)×(6)本月銷售額預(yù)測(cè)值(3)×(4)+(5)×(6)110

212100.77.00.311（開始）3.310.3313120.78.40.310.33.111.5416130.79.10.311.53.512.6519160.711.20.312.63.815.0623190.713.30.315.04.517.8726230.716.10.317.85.321.4830260.718.20.321.46.424.6928300.721.00.324.67.428.41018280.719.60.328.48.528.11116180.712.60.328.18.421.01214160.711.20.321.06.317.5（二）指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值的計(jì)算表8-13比表8-12中所預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，不僅預(yù)測(cè)的銷售額更接近實(shí)際，而且反應(yīng)更靈敏。這項(xiàng)預(yù)測(cè)的下降是在10月份，僅僅慢于實(shí)際銷售額下降1個(gè)月。觀察表8-13中的預(yù)測(cè)結(jié)果，實(shí)際上還不是滿意的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，還需進(jìn)一步調(diào)整（可用趨勢(shì)調(diào)整指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法進(jìn)行調(diào)整）。一般來說，表8-13，已可作為預(yù)測(cè)參考。0102本模塊的重點(diǎn)放在物流管理者很可能用到的中短期預(yù)測(cè)法。主要討論了一些被證明是中短期預(yù)測(cè)中很有價(jià)值的預(yù)測(cè)方法——移動(dòng)平均法