《物流運(yùn)籌方法與工具》第3版 課件 模塊八單元三、四 回歸模型預(yù)測(cè)法、季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)

物流運(yùn)籌方法與工具（第3版）目錄

CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計(jì)劃物流需求預(yù)測(cè)庫(kù)存水平控制模塊八模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊九模塊一模塊八物流需求預(yù)測(cè)

需求預(yù)測(cè)概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸模型預(yù)測(cè)法季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)應(yīng)用舉例單元一單元二單元三單元五單元四知識(shí)點(diǎn)本單元知識(shí)點(diǎn)知道預(yù)測(cè)的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對(duì)物流管理者有用的預(yù)測(cè)方法。理解時(shí)間序列、時(shí)間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測(cè)模型法的基本原理。掌握一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動(dòng)平均法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。能夠運(yùn)用一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)物流需求問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺(jué)認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律意識(shí)，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力。回歸分析法就是依據(jù)事物發(fā)展的內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。又稱(chēng)為回歸模型預(yù)測(cè)法，或因果法。它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測(cè)方法。單元三回歸模型預(yù)測(cè)法一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法一元線(xiàn)性回歸模型是描述一個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間關(guān)系的模型，一般表達(dá)式為：式中：（一）一元線(xiàn)性回歸方程——回歸模型的參數(shù)——因變量——自變量一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法

系數(shù)確定的原則是使預(yù)測(cè)值盡可能地接近實(shí)際值，應(yīng)用的方法是最小二乘法。（一）一元線(xiàn)性回歸方程最小二乘法是指：尋求使誤差平方總和為最小的配合趨勢(shì)線(xiàn)的方法。或，依計(jì)算估算點(diǎn)和實(shí)際點(diǎn)間平方之和為最小，描繪配合趨勢(shì)線(xiàn)的方法。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7設(shè)某倉(cāng)儲(chǔ)貨運(yùn)站點(diǎn)有一統(tǒng)計(jì)資料，共統(tǒng)計(jì)了最近6個(gè)月某貨品的進(jìn)價(jià)和售價(jià)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表8-7所示：

表8-7倉(cāng)庫(kù)貨品進(jìn)價(jià)、售價(jià)統(tǒng)計(jì)表

（單位：元/件）月次123456進(jìn)價(jià)（

x）3528912售價(jià)（

y）46391214設(shè)第7個(gè)月預(yù)計(jì)進(jìn)價(jià)為10元，試預(yù)測(cè)第7個(gè)月的售價(jià)。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

（1）繪制數(shù)據(jù)散布圖和趨勢(shì)線(xiàn)。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

（2）建一元線(xiàn)性回歸方程式。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

通過(guò)運(yùn)用最小二乘法，使達(dá)到最小。一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

我們得到求解回歸參數(shù)系數(shù)的計(jì)算公式：一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

表8-8公式中所需要數(shù)據(jù)的計(jì)算（3）計(jì)算應(yīng)用。n（月次）xiyixiyiXi2134129256302532364489726459121088161214168144合計(jì)3948396327一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法例8-7解：

將表8-8中的有關(guān)數(shù)字代入

系數(shù)的計(jì)算公式，得：解這個(gè)聯(lián)立方程后，得：所以求得的回歸方程式為：由于第7個(gè)月的預(yù)計(jì)進(jìn)價(jià)為10元，則預(yù)測(cè)該月的售價(jià)為：

一、一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法模型建立后，還需要經(jīng)過(guò)各項(xiàng)檢驗(yàn)，只有經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)之后的模型，才可應(yīng)用于預(yù)測(cè)。相關(guān)檢驗(yàn)就是判定y與x的相關(guān)程度或兩者之間的線(xiàn)性關(guān)系的檢驗(yàn)。這些特性或概念在數(shù)學(xué)上比較復(fù)雜，本節(jié)就不過(guò)多贅述。（二）確定相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)預(yù)測(cè)未來(lái)的因變量y的實(shí)際值可能落入的置信區(qū)間。考慮到數(shù)學(xué)計(jì)算的復(fù)雜和煩瑣，本節(jié)不再作深入介紹。（三）置信區(qū)間二元線(xiàn)性回歸模型的一般公式如下：二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法通過(guò)運(yùn)用最小二乘法，可求得求解回歸參數(shù)

的公式：二、二元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)法利用二元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)與置信區(qū)間的方法，大致與一元線(xiàn)性回歸模型相同，不過(guò)計(jì)算工作量就要增加許多。三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較適用范圍不同平滑預(yù)測(cè)模型只適用于時(shí)間序列，只適用于做短期預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)模型即適用于時(shí)間序列，也適用于具有因果關(guān)系的非時(shí)間序列，也適用做中期預(yù)測(cè)功能不同平滑預(yù)測(cè)模型只用于進(jìn)行預(yù)測(cè)回歸模型除了進(jìn)行預(yù)測(cè)外，還可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)等根據(jù)不同回歸預(yù)測(cè)模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)出來(lái)的，可對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。平滑預(yù)測(cè)模型則不能進(jìn)行檢驗(yàn)三、回歸預(yù)測(cè)模型和平滑預(yù)測(cè)模型的比較平滑預(yù)測(cè)模型優(yōu)點(diǎn)在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，平滑預(yù)測(cè)模型比回預(yù)測(cè)模型更簡(jiǎn)單。權(quán)重系數(shù)不同平滑預(yù)測(cè)模型可以對(duì)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)近賦予大小不同的權(quán)重系數(shù)，而回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)于時(shí)間序列中的每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都給予同樣的重視。多數(shù)企業(yè)是常年生產(chǎn)，常年銷(xiāo)售。但有些企業(yè)的產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，如棉花、蔗糖加工等；有些企業(yè)的產(chǎn)品是常年生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)，如電風(fēng)扇、空調(diào)、應(yīng)時(shí)服裝等。也有些產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)。這些季節(jié)性的產(chǎn)量或銷(xiāo)量的變化將直接影響到對(duì)運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)空間的需求量。單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)以在銷(xiāo)售和運(yùn)價(jià)上具有季節(jié)性波動(dòng)的產(chǎn)品為例，我們?cè)陬A(yù)測(cè)其銷(xiāo)售量和運(yùn)價(jià)時(shí)，應(yīng)綜合考慮兩種趨勢(shì)：1．季節(jié)性的變動(dòng)趨勢(shì)。在需求旺季時(shí)，銷(xiāo)售量增大，運(yùn)價(jià)可能上揚(yáng)；在需求淡季時(shí)，情況可能相反。2.一般的變動(dòng)趨勢(shì)。本年度的旺季可能會(huì)與上年度的旺季有所不同，這些不同不僅表現(xiàn)在銷(xiāo)售量的多少、運(yùn)價(jià)的高低上，而且會(huì)表現(xiàn)在品種、規(guī)格、花色的變動(dòng)上。單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)單元四季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè)對(duì)定量預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō)，我們考慮以采用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法較好。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的公式如下：是我們要預(yù)測(cè)的本年度某月份（例如是11月份）某產(chǎn)品的銷(xiāo)售量。則