第十一講市場預(yù)測

第十一講市場預(yù)測22024/1/23市場預(yù)測本講主要內(nèi)容概述時間序列預(yù)測法回歸分析預(yù)測法小結(jié)32024/1/23市場預(yù)測預(yù)測的根本方法大類具體方法基于主觀判斷的方法簡單外推法銷售人員集體預(yù)測法專家意見評審團德爾菲法基于顧客的方法市場測試市場調(diào)查銷售量外推法（時間序列法）移動平均法指數(shù)平滑法回歸分析基于模型的方法（關(guān)聯(lián)法或因果法）回歸分析先行指標法計量經(jīng)濟學(xué)模型42024/1/23市場預(yù)測本講主要內(nèi)容概述時間序列預(yù)測法回歸分析預(yù)測法小結(jié)52024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法概述平均預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法趨勢延伸預(yù)測法季節(jié)指數(shù)預(yù)測法62024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法的概念時間序列預(yù)測法是將歷史資料和數(shù)據(jù)，按照時間順序排列成一系列，根據(jù)時間序列所反映的經(jīng)濟現(xiàn)象的開展過程、方向和趨勢，將時間序列外推或延伸，以預(yù)測經(jīng)濟現(xiàn)象未來可能到達的水平。時間序列又稱動態(tài)序列，它是將某個經(jīng)濟變量的觀測值，按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。時間可以是周、月、季度或年等。如商場計算銷售額是按月排列數(shù)據(jù)，國家計算國民生產(chǎn)總值是按年度來排列數(shù)據(jù)的。72024/1/23市場預(yù)測人類社會的各種社會、政治、經(jīng)濟現(xiàn)象，其開展總是依據(jù)一定的規(guī)律，沿著一個特定的軌跡，從歷史到現(xiàn)在直到將來。雖然事物的開展具有很大的不確定性，但我們根據(jù)事物開展已經(jīng)表現(xiàn)出并且被我們總結(jié)出的規(guī)律，可以一定程度上預(yù)測事物的未來開展趨勢。時間序列預(yù)測法是世界各國普遍采用的經(jīng)濟預(yù)測的根本方法。在時間序列中，數(shù)據(jù)的大小受到各種因素的影響，數(shù)據(jù)的變化趨勢也就表現(xiàn)出各種性狀，通常根據(jù)這些影響因素將數(shù)據(jù)的變化趨勢分為四大類：長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)那么變動。對于前三種數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測問題，由于數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出某種規(guī)律性，因此我們能夠?qū)?shù)據(jù)進行簡化、分析，從而使預(yù)測成為可能；而不規(guī)那么變動是指由某種偶然因素引起的突然變動，如戰(zhàn)爭的發(fā)生、政權(quán)的更迭、重大自然災(zāi)害的發(fā)生等，不規(guī)那么變動沒有周期性。82024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測所需的資料主要有哪些？【小思考-1】所需資料主要是已經(jīng)發(fā)生的和時間排列有關(guān)系的資料92024/1/23市場預(yù)測某一城市從2000年到2009年中，每年參加體育鍛煉的入口數(shù)，排列起來，共有10個數(shù)據(jù)構(gòu)成一個時間序列。我們希望用某個數(shù)學(xué)模型，根據(jù)這10個歷史數(shù)據(jù)，來預(yù)測2010年或以后假設(shè)干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市領(lǐng)導(dǎo)人制訂一個有關(guān)體育健身的開展戰(zhàn)略或整個工作方案。不同的時間序列有不同的特征，例如一個人在一年中每天消耗的糧食根本上是相同的，把這365個數(shù)字排列起來。發(fā)現(xiàn)它所構(gòu)成的時間序列總保持在一定水平，上下相差不太大，我們稱它是“平穩(wěn)〞時間序列。它的取值和具體是哪個時期無關(guān)，只和時期的長短有關(guān)。一般來說．只有屬于平穩(wěn)過程的時間序列．才是可以被預(yù)測的。【觀念應(yīng)用-1】102024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法概述平均預(yù)測法算術(shù)平均法增長量平均法開展速度平均法移動平均預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法趨勢延伸預(yù)測法季節(jié)指數(shù)預(yù)測法112024/1/23市場預(yù)測算術(shù)平均法1)簡單算術(shù)平均法2)加權(quán)算術(shù)平均法122024/1/23市場預(yù)測某百貨公司一柜臺2010年下半年各月的銷售額分別為18、17、19、20、17、19萬元，試預(yù)測2011年1月份該柜臺的銷售額。解：用簡單算術(shù)平均法計算的平均數(shù)為：=答：預(yù)測值〔萬元〕【小思考-2】132024/1/23市場預(yù)測仍以上例的資料為根底，設(shè)2010年7-12月的權(quán)數(shù)分別為0.5、1.0、2.5、3.5、5.0，答：那么加權(quán)平均值為：=〔萬元〕【小思考-3】142024/1/23市場預(yù)測增長量平均法時間序列中各期的近期增長量如果大體相等，那么說明該市場現(xiàn)象的呈直線趨勢上升或下降，即為線性增長趨勢。采用算術(shù)平均法預(yù)測此類現(xiàn)象，預(yù)測結(jié)果必然出現(xiàn)滯后性。趨勢上升的，觀測結(jié)果偏低；趨勢下降的，預(yù)測結(jié)果偏高。用增長量平均法可以糾正滯后偏誤。152024/1/23市場預(yù)測如表7-1第二欄所示，試用增長量平均法預(yù)測2011年的銷售利潤?！痉治鎏崾尽渴紫扔嬎愀髌谥鹌谠鲩L量為，如計算各期逐期增長量如表7-1第3欄。從表可見各期增長量接近。表7-1某企業(yè)近幾年產(chǎn)品銷售利潤表單位：萬元趨勢值年份年銷售利潤逐期增長量2004410——200547060475.83200653565541.67200760065607.50200867070673.33200973565739.17201080570805.00【觀念應(yīng)用-2】162024/1/23市場預(yù)測其次，計算各期增長量平均值：

最后，用預(yù)測模型計算各期趨值〔理論值〕如表7-1的第4欄。預(yù)測2011年的銷售利潤為〔萬元〕==172024/1/23市場預(yù)測開展速度平均法時間序列中各期〔第一期除外〕的環(huán)比開展速度如果接近，說明該市場現(xiàn)象呈指數(shù)曲線的變化趨勢，可采用開展速度的平均法進行預(yù)測。開展速度的平均數(shù)多采用幾何平均法計算，故此法也稱幾何平均法。182024/1/23市場預(yù)測移動平均預(yù)測法時間序列由n期觀察值組成。對連續(xù)N期〔N<n〕的觀察值進行算術(shù)平均，可得其平均數(shù)，稱移動平均數(shù)。由于N<n，故一個時間序列有假設(shè)干移動平均數(shù)，，…,

192024/1/23市場預(yù)測某市2000-2009年的人均糧食需求量資料如表7-2的第2欄，試用移動平均法預(yù)測2010年的人均糧食需求量。表7-2某市2000-2009年的人均糧食需求量資料糧食需求量年份移動平均數(shù)N=3移動平均數(shù)N=52000206——2001214——2002208209.33—2003220214.00—2004230219.33215.62005212220.67216.82006202214.67214.42007210208.00214.82008218210.00214.42009206211.33209.6【觀念應(yīng)用-3】202024/1/23市場預(yù)測【分析提示】從表7-2第2欄資料可見，該市人均糧食需求量在10年中變動幅度最大的為11.7%[〔230-206〕/206]，標準差系數(shù)僅為3.7%，升降趨勢不明顯，可用移動平均法預(yù)測。分別取N=3和N=5，計算移動平均數(shù)如表7-2的第3欄和第4欄。據(jù)的模型預(yù)測：當(dāng)N=3時，2010年人均糧食需求為211.33公斤。當(dāng)N=5時，2010年人均糧食需求為209.6公斤。應(yīng)該取哪個值呢？一般選取標準差較小的對應(yīng)預(yù)測值。經(jīng)計算當(dāng)N=3時標準差4.31〔公斤〕當(dāng)N=5時標準差3.65〔公斤〕所以預(yù)測值為N=5時的209.33公斤為好。212024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法概述平均預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法趨勢延伸預(yù)測法季節(jié)指數(shù)預(yù)測法222024/1/23市場預(yù)測為了改進移動平均法的缺點，1959年美國學(xué)者布朗，在《庫存管理的統(tǒng)計預(yù)測》一書中提出了指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟開展趨勢預(yù)測，所有預(yù)測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法那么不考慮較遠期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法那么兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法根底上開展起來的一種時間序列分析預(yù)測法，它是通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進行預(yù)測。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均?！狙a充閱讀資料】232024/1/23市場預(yù)測指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法加權(quán)移動平均法屬于只選擇一個權(quán)數(shù)〔最近時期觀測值的權(quán)數(shù)〕，其他時期數(shù)據(jù)值的權(quán)數(shù)可以自動推算出來。當(dāng)觀測值離預(yù)測時期越久遠時，權(quán)數(shù)變得越小242024/1/23市場預(yù)測指數(shù)平滑法模型：式中Ft+1——t+1期時間序列的預(yù)測值；Yt——t期時間序列的實際值；Ft——t期時間序列的預(yù)測值；α——平滑常數(shù)〔0≤α≤1〕。252024/1/23市場預(yù)測2期的預(yù)測值：3期預(yù)測值：最后，將F3的表達式代入F4的表達式中，有因此，F(xiàn)4是前三個時間序列數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)。Y1，Y2和Y3的系數(shù)或權(quán)數(shù)之和等于1。由此可以得到一個結(jié)論，即任何預(yù)測值Ft+1是以前所有時間序列數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)。262024/1/23市場預(yù)測指數(shù)平滑法特點指數(shù)平滑法提供的預(yù)測值是以前所有預(yù)測值的加權(quán)平均數(shù)，但所有過去資料未必都需要保存，以用來計算下一個時期的預(yù)測值。一旦選定平滑常數(shù)α，只需要二項的信息就可計算預(yù)測值。指數(shù)平滑公式說明，對給定的α，我們只要知道t期時間序列的實際值和預(yù)測值，即Yt和Ft，就可計算t+1期的預(yù)測值。272024/1/23市場預(yù)測指數(shù)平滑法的主要缺點是什么？答：在存在長期趨勢的資料，平滑預(yù)測有系統(tǒng)滯后的現(xiàn)象，在歷史數(shù)據(jù)資料項數(shù)不多時，初始值的影響不存在，平滑系數(shù)a的值難確定，只能做超前一期的預(yù)測。【小思考-4】282024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法概述平均預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法趨勢延伸預(yù)測法直線趨勢延伸法曲線趨勢延伸法季節(jié)指數(shù)預(yù)測法292024/1/23市場預(yù)測如果一個時間序列的各期指標數(shù)值大體是曲線趨勢變動，我們就可用相應(yīng)的曲線方程來描述這種變動，并估算出方程中的待定參數(shù)，建立預(yù)測模型，然后應(yīng)用這個預(yù)測進行外推預(yù)測。【補充閱讀資料-2】當(dāng)時間序列的每期數(shù)據(jù)按大致相同的數(shù)量增加或減少時，即逐期增減量〔一次差〕大體相同，那么可配以直線方程并利用最小二乘法進行預(yù)測302024/1/23市場預(yù)測某企業(yè)2000年--2009年的商品銷售額的資料如表7-3：表7-3某企業(yè)2000年--2009年的商品銷售額資料簡化計算排序的趨勢值〔資料來源：胡旭星：《市場預(yù)測方法百種》，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社2000〕時間序號年份商品銷售額按一般順序排序的時間序號tt20002001200220032004200520062007200820097121720232629323540123456789101491625364964811007245180115156203256315400-9-7-5-3-1135798149259119254981-63-84-85-60-2326871602453608.812.215.61922.425.829.232.63639.4合計2415538516070330563241【觀念應(yīng)用-4】312024/1/23市場預(yù)測【分析提示】觀察資料我們可發(fā)現(xiàn)商品銷售額按大致相同的數(shù)額增加，因此擬定直線趨勢方程，根據(jù)表中資料，按一般序號計算，可導(dǎo)出：那么直線趨勢方程為：

將代表各年度的t值代入方程即可計算出各年的預(yù)測值。如預(yù)測2010年的商品銷售額，相對應(yīng)的，假設(shè)用簡化法計算〔見表中后半局部〕代入方程得：也將代表各年度的值代入方程，那么可發(fā)現(xiàn)與上一種方法計算的預(yù)測值相同，且。仍預(yù)測2010年的商品銷售額，相對應(yīng)的，。322024/1/23市場預(yù)測直線趨勢延伸法與指數(shù)平滑法有何區(qū)別？答:直線趨勢延伸法是利用最小平方法，即通過求的最小值，對未來進行預(yù)測；指數(shù)平滑法是利用平滑計算消除隨機因素而進行的推算?！拘∷伎?5】332024/1/23市場預(yù)測曲線趨勢延伸法在市場預(yù)測中，經(jīng)常會遇到經(jīng)濟現(xiàn)象的開展呈非線性變化，其開展趨勢表現(xiàn)為各種不同形態(tài)的曲線。此時那么用相應(yīng)的曲線趨勢方程進行擬合，用以描述其開展的長期趨勢。342024/1/23市場預(yù)測根據(jù)資料，某煤礦自2001年至2009年原煤產(chǎn)量如表7-4所示。表7-4

某煤礦2001年至2009年原煤產(chǎn)量表

單位：萬噸年份產(chǎn)量（y）序號（t）200120022003200420052006200720082009158171187206228253281312346-4-3-2-1012341694101491625681161011681256-632-513-374-20602535629361384252815397482060253105228085536合計2142060708141014670【觀念應(yīng)用-5】352024/1/23市場預(yù)測該企業(yè)的產(chǎn)量的二級增減量大體相同，其開展趨勢應(yīng)屬二次曲線型，模型為：根據(jù)表中計算資料，運用最小平方法可導(dǎo)出：

【分析提示】將、、值代入拋物線方程，即得：假設(shè)要預(yù)測2011年的產(chǎn)量，那么其對應(yīng)的代入上述方程：〔萬噸〕即：2011年該煤礦的產(chǎn)量預(yù)測為416.22萬噸

362024/1/23市場預(yù)測時間序列預(yù)測法時間序列預(yù)測法概述平均預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法趨勢延伸預(yù)測法季節(jié)指數(shù)預(yù)測法372024/1/23市場預(yù)測【補充閱讀資料-3】季節(jié)變動是指某些經(jīng)濟變量的變化是隨時間的推移，季節(jié)的不同而呈現(xiàn)出的周期性變化，每年都會出現(xiàn)相似的周期曲線進行季節(jié)變動趨勢預(yù)測的目的主要是分析季節(jié)變動因素對于趨勢開展的影響，并由此預(yù)測未來趨勢。一般都應(yīng)具備3年以上連續(xù)的各月或各季度資料，否那么會因資料過少而無法準確反映季節(jié)變動規(guī)律。382024/1/23市場預(yù)測某地區(qū)棉衣、毛衣、皮衣2007～2010年各季銷售額資料如表7-5的２～5欄，試預(yù)測2011年各季銷售額。表7-5某地區(qū)棉衣、毛衣、皮衣2007～2010年各季銷售額季均銷售季節(jié)比率預(yù)測值季別各季銷售額2007200820092010第一季148138150145145.25127.27147.00第二季6264586662.5054.7763.26第三季7680727876.5067.0377.42第四季164172180173172.25150.93174.32【觀念應(yīng)用-6】392024/1/23市場預(yù)測【分析提示】〔1〕計算各年同季季平均銷售額資料于表第6欄。如第一季為：〔萬元〕〔2〕計算所有年所有季的季平均銷售額〔萬元〕〔3〕計算各季節(jié)比率于表第7欄。如第二季為：〔4〕預(yù)測年的季趨勢值=〔萬元〕〔5〕2011年各季預(yù)測值于表第8欄。如第三季為：〔萬元〕402024/1/23市場預(yù)測季節(jié)指數(shù)預(yù)測法是否可以用于短期趨勢預(yù)測？答：不可以。季節(jié)指數(shù)預(yù)測中因其可變因素較多，不宜用于短期預(yù)測?！拘∷伎?6】412024/1/23市場預(yù)測【小實訓(xùn)】請調(diào)查某商品的市場銷售情況，并使用時間序列預(yù)測法中某一適宜的方法進行下一周期商品銷售情況的預(yù)測。【實訓(xùn)建議】注意樣本數(shù)據(jù)的收集的數(shù)量恰當(dāng)方法的選擇和運用。時間序列法小結(jié)422024/1/23市場預(yù)測本講主要內(nèi)容概述時間序列預(yù)測法回歸分析預(yù)測法小結(jié)432024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法概述一元線性回歸分析預(yù)測法多元線性回歸分析預(yù)測法非線性回歸分析預(yù)測法442024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法，是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的根底上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，因此，回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法，當(dāng)我們在對市場現(xiàn)象未來開展狀況和水平進行預(yù)測時，如果能將影響市場預(yù)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測法進行預(yù)測。它是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場預(yù)測方法。【補充閱讀資料-4】452024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法概念回歸分析預(yù)測法是預(yù)測學(xué)的根本方法，它是在分析因變量與自變量之間的相互關(guān)系，建立變量間的數(shù)量關(guān)系近似表達的函數(shù)方程，并進行參數(shù)估計和顯著性檢驗以后，運用回歸方程式預(yù)測因變量數(shù)值變化的方法462024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法的具體步驟1〕確定預(yù)測目標和影響因素2〕進行相關(guān)分析3〕建立回歸預(yù)測模型4〕回歸預(yù)測模型的檢驗5〕進行實際預(yù)測472024/1/23市場預(yù)測應(yīng)用回歸預(yù)測法時應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會得出錯誤的結(jié)果，那么正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時應(yīng)注意些什么呢？【分析提示】①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②防止回歸預(yù)測的任意外推；③應(yīng)用適宜的數(shù)據(jù)資料。【小思考-7】482024/1/23市場預(yù)測運用回歸法進行定量預(yù)測，必須有以下三個條件：1、預(yù)測對象與影響因素之間必須存在因果關(guān)系，而且數(shù)據(jù)點在20個以上為好；2、過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)律，能夠反映未來；3、數(shù)據(jù)的分布確有線性趨勢，可采用線性解；如不是線性趨勢，那么可用非線性解?！居^念應(yīng)用-7】492024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法概述一元線性回歸分析預(yù)測法多元線性回歸分析預(yù)測法非線性回歸分析預(yù)測法502024/1/23市場預(yù)測一元線性回歸預(yù)測法概念一元線性回歸預(yù)測法，是指影響經(jīng)濟變化的眾多因素中有一個起決定作用的因素，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸，用這種回歸分析來進行預(yù)測的方法

512024/1/23市場預(yù)測根據(jù)經(jīng)驗，企業(yè)的商品銷售額同廣告費支出之間具有相關(guān)關(guān)系。某企業(yè)2000年至2009年的商品銷售額和廣告費支出的資料如表7-6所示。表7-6某企業(yè)商品銷售額與廣告費支出表廣告費支出〔萬元〕商品銷售額〔百萬元〕年份20002001200220032004200520062007200820094791214172022252771217202326293235402884153240322442580704875108016498114419628940048462572949144289400529676841102412251600合計157241450830136777〔資料來源：徐國強著：《管理統(tǒng)計學(xué)》，上海財經(jīng)大學(xué)出版社1998〕【觀念應(yīng)用-8】預(yù)測該企業(yè)2011年的廣告費支出為35萬元，要求在95%的概率下預(yù)測該年的商品銷售額。522024/1/23市場預(yù)測【分析提示】〔1〕進行相關(guān)分析。在坐標系上將廣告費支出和商品銷售額的數(shù)據(jù)標出，形成散點圖，可以發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)直線趨勢。從而判定二者呈一元回歸。〔2〕建立回歸方程?；貧w方程為：，關(guān)鍵是求參數(shù)a、b的值。根據(jù)表12-1計算的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用最小平方法可以求出：所求回歸方程是：〔3〕進行檢驗。1〕相關(guān)系數(shù)：532024/1/23市場預(yù)測取顯著性水平α=0.05，df=n-2=8。查相關(guān)系數(shù)臨界值表得：因為，說明廣告費支出與商品銷售額存在很強的正相關(guān)關(guān)系。2〕決定系數(shù)檢驗和F檢驗.決定系數(shù)檢驗和F檢驗都是用來檢驗回歸方程線性關(guān)系的顯著性，二者在檢驗原理上大體相同，均借助了方差分析：其中：

：總變差；：剩余變差；：回歸變差。542024/1/23市場預(yù)測表7-7時間123456789104791214172022252771217202326293235408.64412.60715.24919.21221.85425.81729.7832.42236.38539.0272.7030.3683.0660.6211.3130.0330.6080.1781.9180.947238.888132.08978.34023.8935.0452.94832.26269.256150.921222.815292.41146.4150.4116.811.213.6124.0162.41118.81252.81136.8975.6944.8913.692.891.6918.4939.6986.49127.69合計157241240.99711.755956.457968.90546.10決定系數(shù)利用回歸變差、剩余變差、總變差的比重說明回歸直線的代表性，假設(shè)這個比例越大，那么說明x與y之間關(guān)系越密切，回歸直線代表性越好。一般地的取值在0~1之間。552024/1/23市場預(yù)測F檢驗法將自變量作為一個整體來檢驗與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著。其計算為：取顯著性水平α=0.05，df1=1，df2=n-2=8。查F分布表得：因為F>，說明廣告費支出與商品銷售額線性關(guān)系顯著。這與決定系數(shù)檢驗結(jié)論一致?！?〕進行預(yù)測。1〕點預(yù)測。2011年的廣告費支出預(yù)計為35萬元。

萬元代入回歸方程：

百萬元。即：2011年的商品銷售額可望到達49.595百萬元。562024/1/23市場預(yù)測2〕區(qū)間預(yù)測。①計算估計標準誤差因為，df=8，查t分布表，得②當(dāng)廣告費支出到達萬元時，商品銷售額的預(yù)測區(qū)間為：即：假設(shè)以95%的把握程度預(yù)測，當(dāng)廣告費支出到達35萬元時，商品的銷售額在百萬元之間。572024/1/23市場預(yù)測一元線性回歸分析預(yù)測法與上一章中介紹的趨勢延伸分析預(yù)測法有什么區(qū)別？答:回歸分析是基于時間的內(nèi)在的因素進行遠期預(yù)測，而趨勢延伸預(yù)測是基于時間上的動態(tài)預(yù)測?！拘∷伎?8】582024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法概述一元線性回歸分析預(yù)測法多元線性回歸分析預(yù)測法非線性回歸分析預(yù)測法592024/1/23市場預(yù)測一元線性回歸模型是將影響因變量的原因歸結(jié)一個主要因素上。當(dāng)影響應(yīng)變量變化的因素有多個時一元線性回歸模型就無法準確地判斷多個變量之間的關(guān)系影響因變量的因素有兩個或兩個以上，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢的回歸，用這種回歸分析來進行預(yù)測的方法就是多元線性回歸預(yù)測。多元線性回歸分析預(yù)測的概念602024/1/23市場預(yù)測如何使用多元〔以二元為例〕線性回歸分析選擇預(yù)測區(qū)間？【分析提示】多元〔以二元為例〕線性回歸分析的步驟如下：〔1〕建立線性方程。參數(shù)、、仍使用最小平方法推算，得到：將相關(guān)數(shù)據(jù)代入上述方程組，得到系數(shù)：、、所以，二元線性回歸方程為：

〔2〕檢驗利用復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗回歸方程整體顯著性。

【觀念應(yīng)用-9】612024/1/23市場預(yù)測簡捷公式為：

取一個特定的計算出df=n-k-1〔k為自變量個數(shù)〕查相關(guān)系數(shù)臨界值表得到：如果說明、與線性關(guān)系顯著?！?〕預(yù)測1〕點預(yù)測：將，代入得到預(yù)測值2〕區(qū)間預(yù)測計算估計標準誤差：進制取，df=n-3查t分布表：得到所以，預(yù)測區(qū)間為：622024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法概述一元線性回歸分析預(yù)測法多元線性回歸分析預(yù)測法非線性回歸分析預(yù)測法指數(shù)曲線模型冪函數(shù)模型雙曲線模型對數(shù)模型多項式模型632024/1/23市場預(yù)測用手工方法進行定量分析有很多的局限性，當(dāng)變量較多，數(shù)據(jù)量較大的時候，無法進行分析，電子計算機的應(yīng)用與開展為我們進行回歸分析提供了優(yōu)越條件。篩選變量擬合模型，求解參數(shù)，測定相關(guān)系數(shù)，檢驗顯著水平，計算估計標準誤差，分析預(yù)測因變量的置信區(qū)均可以在計算機上進行操作?！狙a充閱讀資料-5】642024/1/23市場預(yù)測指數(shù)曲線模型指數(shù)曲線方程為：公式兩邊分別取對數(shù)，令，，則得：，按一元線性回歸方程求解參數(shù)和，則652024/1/23市場預(yù)測冪函數(shù)模型冪函數(shù)曲線型，可以令，，，那么得：662024/1/23市場預(yù)測雙曲線模型〔1〕型，令，那么得：〔2〕型，令，，那么得：672024/1/23市場預(yù)測對數(shù)模型對數(shù)曲線型，可以令，那么得：682024/1/23市場預(yù)測多項式模型1〕二次模型

2〕三次模型

692024/1/23市場預(yù)測回歸分析預(yù)測法中，為什么要進行檢驗，以測定變量間的相關(guān)關(guān)系？答:相關(guān)關(guān)系的大小直接反映了變量的密切程度，從而說明二者進行回歸分析更可信。【小思考-9】702024/1/23市場預(yù)測【小實訓(xùn)】如何預(yù)計未來五年高校入學(xué)需求為目的的市場預(yù)測？【實訓(xùn)建議】應(yīng)該運用一元回歸分析法確定其因變量-就是未來五年高校需求量和對于影響和制約預(yù)測目標的因素——每年高校的錄取的人數(shù)和高中畢業(yè)人數(shù)〔自變量〕來分析?；貧w分析預(yù)測法小結(jié)712024/1/23市場預(yù)測【綜合案例1】多種預(yù)測方法在市場銷售中的應(yīng)用奧伯梅爾公司是美國流行滑雪服市場上的主要供給商。它的產(chǎn)品是由遠東、歐洲、加勒比海地區(qū)以及美國的一些企業(yè)加工的。該公司幾乎所有的產(chǎn)品，每年都要重新設(shè)計，以適應(yīng)款式、面料和顏色的變化。直到20世紀80年代中期，公司的設(shè)計和銷售周期都是相對簡單的，包括設(shè)計產(chǎn)品，生產(chǎn)樣品，3月份向零售商展示樣品；接受零售商訂貨后，在3、4月份接受供給商訂貨；10月份在奧伯梅爾公司的本著中心收貨；然后立即向零售商店送貨。這種方法有效地運用了30多年。加工合同是以確認的訂單為依據(jù)簽訂的，而秋季交貨又為有效的生產(chǎn)提供了充分的時間。然而，80年代中期，這種方法不再有效。首先，隨著公司的銷售量增加，在生產(chǎn)頂峰期生產(chǎn)能力受到制約。在夏季關(guān)鍵的幾個月中，它無法從高質(zhì)量的滑雪服加工廠預(yù)訂到足夠的生產(chǎn)能力，以保證加工出滿足全部訂貨要求的產(chǎn)品。結(jié)果，它只得根據(jù)對零售商訂貨的預(yù)測，在上一年的11月份，或者在商品銷售之前大約一年，就開始預(yù)訂加工能力。722024/1/23市場預(yù)測其次，降低生產(chǎn)本錢和增加產(chǎn)品品種的壓力，迫切要求公司建立更加復(fù)雜的供給鏈。為了克服供給鏈變長、供給商能力限制以及零售商要求盡早交貨的困難，奧伯梅爾公司采用各種方法來縮短交貨期。然而，這些努力并未解決缺貨和不斷降價的問題。公司生產(chǎn)仍有約一半是根據(jù)需求預(yù)測安排的。在生產(chǎn)高度復(fù)雜多變的時尚產(chǎn)品的行業(yè)，這是很大的危險。奧伯梅爾公司依靠一個由其各個職能部門經(jīng)理組成的專家小組，對公司每一種產(chǎn)品的需求進行一致性預(yù)測。但是，這項活動并不特別有效。例如，在1991-1992年度銷售期，有幾款女式風(fēng)雪大衣比原先的預(yù)測多銷售了200%，同時，其他款式的銷售量比預(yù)計銷售量低了15%。為了改進預(yù)測，奧伯梅爾公司責(zé)成專人來考察這些問題，由此提出了“正確響應(yīng)〞〔accurateresponse〕的方法。他們認識到，問題在于公司不能預(yù)測人們將買什么。。生產(chǎn)風(fēng)雪大衣的決策，實質(zhì)上是就“風(fēng)雪大衣會有銷路〞這一判斷在打賭。為了躲避這種風(fēng)險，必須尋求一種方法，來確定在“早期訂貨〞之前生產(chǎn)哪些產(chǎn)品是最平安的，哪些產(chǎn)品應(yīng)該延期到從“早期訂貨〞收集到可資利用的信息后再生產(chǎn)。732024/1/23市場預(yù)測同時，他們發(fā)現(xiàn)，專家小