基于AD-DBSCAN算法和灰色理論的交通事故相關(guān)性研究

基于AD-DBSCAN算法和灰色理論的交通事故相關(guān)性研究

摘要：隨著交通事故頻繁發(fā)生，交通安全問題日益凸顯。為了深入了解交通事故的相關(guān)性，本文引入了AD-DBSCAN算法和灰色理論，并通過對交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，得出相關(guān)性研究的結(jié)論，對交通事故預(yù)防和減少具有一定的指導(dǎo)意義。

1.引言

交通事故是城市發(fā)展過程中難以回避的問題之一，嚴(yán)重影響著人民群眾的生命財產(chǎn)安全。交通事故具有多樣性、復(fù)雜性和高頻性的特點(diǎn)，因此，了解交通事故的相關(guān)性是有效預(yù)防和減少交通事故發(fā)生的重要手段。本文利用現(xiàn)有的AD-DBSCAN算法和灰色理論對交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，旨在明確交通事故之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律和影響因素，為交通管理部門提供科學(xué)有效的決策依據(jù)。

2.AD-DBSCAN算法介紹

AD-DBSCAN算法是一種基于密度的聚類算法，其主要思想是通過計算數(shù)據(jù)點(diǎn)周圍密度來確定簇的范圍。與傳統(tǒng)的DBSCAN算法相比，AD-DBSCAN算法考慮到了數(shù)據(jù)點(diǎn)的屬性差異性，能夠更好地適應(yīng)多維屬性的數(shù)據(jù)。

3.灰色理論介紹

灰色理論是一種基于不完備和不精確信息的數(shù)學(xué)模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在交通事故相關(guān)性研究中，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可以揭示交通事故之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律和相似性。

4.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

本研究選擇某城市的交通事故數(shù)據(jù)作為研究對象，包括事故發(fā)生地點(diǎn)、時間、類型、傷亡情況等信息。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征篩選、標(biāo)準(zhǔn)化等步驟，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。

5.AD-DBSCAN算法在交通事故數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

將預(yù)處理后的交通事故數(shù)據(jù)應(yīng)用于AD-DBSCAN算法，以尋找事故之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律。通過計算數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度值和相似性，建立事故之間的連接關(guān)系，并識別出主導(dǎo)事故和從屬事故之間的關(guān)系。

6.灰色關(guān)聯(lián)度分析在交通事故相關(guān)性研究中的應(yīng)用

利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，對事故數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計算，得出不同事故之間的關(guān)聯(lián)度。通過計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和判別系數(shù)，篩選出與交通事故相關(guān)性較高的因素。

7.實驗結(jié)果與分析

通過對交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行AD-DBSCAN算法和灰色關(guān)聯(lián)度分析，得到了交通事故相關(guān)性分析的結(jié)果。實驗結(jié)果表明，事故地點(diǎn)、時間和類型是決定交通事故相關(guān)性的重要因素。此外，還發(fā)現(xiàn)事故地點(diǎn)的相對位置、事故類型的相似性等因素對交通事故的相關(guān)性具有一定影響。

8.結(jié)論與建議

本研究通過引入AD-DBSCAN算法和灰色理論，對交通事故的相關(guān)性進(jìn)行了深入研究。實驗結(jié)果表明，交通事故的地點(diǎn)、時間和類型等因素會影響交通事故的相關(guān)性。因此，交通管理部門應(yīng)加強(qiáng)對交通事故數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測，提高交通事故發(fā)生的預(yù)測能力，以便采取針對性的措施，減少交通事故的發(fā)生。

9.展望

盡管本研究在交通事故相關(guān)性研究方面取得了一定成果，但仍存在一些不足之處。今后的研究可以進(jìn)一步完善本文方法，考慮更多因素對交通事故相關(guān)性的影響，并將結(jié)果應(yīng)用于實際的交通事故預(yù)測和管理中。

通過灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計算，本研究得出了不同事故之間的關(guān)聯(lián)度，并篩選出與交通事故相關(guān)性較高的因素。實驗結(jié)果表明，事故地點(diǎn)、時間和類型是決定交通事故相關(guān)性的重要因素。此外，事故地點(diǎn)的相對位置和事故類型的相似性等因素也對交通事故的相關(guān)性具有一定影響?；谶@些結(jié)果，建議交通管理部門應(yīng)加強(qiáng)對交通事故數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測，提高交通事故發(fā)生的預(yù)測能力，以便采取針對性的