觀TD行為地圖看用戶何去何從-人群行為地圖分析

觀TD行為地圖 看用戶何去何從典型城市用戶上班遷移行為分析典型城市用戶上班遷移行為分析數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心

北京用戶上班距離最遠，平均為10.23km；上海用戶上班平均距離為9.11km；重慶用戶上班距離最近，為7.77km移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上班平均距離北京10.23km5km上海9.11km重慶7.77km注：此處上班距離指的是用戶居住地與就業(yè)地的空間直線距離北京用戶上班遷移行為分析

北京四環(huán)以內(nèi)的城中心區(qū)的就業(yè)人群比居住人群更為密集，另外，亦莊開發(fā)區(qū)的就業(yè)人群亦較多，而在通州、昌平等城郊區(qū)域，居住人群比就業(yè)人群更為密集2021年8月北京移動互聯(lián)網(wǎng)用戶居住地&就業(yè)地分布圖居住地分布就業(yè)地分布通州通州四環(huán)內(nèi)四環(huán)內(nèi)亦莊亦莊回龍觀回龍觀天通苑天通苑數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。北京金融街的就業(yè)屬性最強，其次是建國門和上地；就業(yè)中心Top5根本被互聯(lián)網(wǎng)圈和金融圈包攬，除上地外，都位于四環(huán)以內(nèi)2021年8月北京移動互聯(lián)網(wǎng)用戶就業(yè)中心Top5上地196.6金融街 建國門 國貿(mào)259 213.3 178.3數(shù)據(jù)來源：TalkingData移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。注：職住指數(shù)=某區(qū)域的就業(yè)人數(shù)/該區(qū)域的居住人數(shù)*100，反映特定區(qū)域的就業(yè)或居住屬性，如果大于100，那么說明該區(qū)域的就業(yè)屬性較強，反之，那么說明該區(qū)域的居住屬性較強。中關(guān)村195.4北京用戶上班遷移行為分析

北京回龍觀的居住屬性最強，其次是天通苑，兩者的職住指數(shù)都小于50，其睡城之稱當(dāng)之無愧2021年8月北京移動互聯(lián)網(wǎng)用戶居住中心Top5回龍觀40.8數(shù)據(jù)來源：TalkingData移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。注：職住指數(shù)=某區(qū)域的就業(yè)人數(shù)/該區(qū)域的居住人數(shù)*100，反映特定區(qū)域的就業(yè)或居住屬性，如果大于100，那么說明該區(qū)域的就業(yè)屬性較強，反之，那么說明該區(qū)域的居住屬性較強。天通苑41.3芍藥居55.6四惠62.4宋家莊58.5北京用戶上班遷移行為分析

北京回龍觀附近居住用戶的就業(yè)地主要集中在北二環(huán)到北五環(huán)之間，較多在上地、中關(guān)村工作；通州北苑和果園附近居住用戶較多在朝陽門、建國門、國貿(mào)、四惠一帶工作2021年8月北京移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上班遷移圖回龍觀附近居住用戶通州北苑&果園附近居住用戶上地北京用戶上班遷移行為分析北五環(huán)內(nèi)東五環(huán)內(nèi)數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。

上海的黃浦區(qū)、靜安區(qū)、閔行工業(yè)區(qū)的就業(yè)人群較居住人群更為密集，此外，浦東新區(qū)的張江、金橋和奉賢區(qū)政府附近就業(yè)人群亦較為密集；而寶山區(qū)、莘莊的居住人群明顯更為密集數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。2021年8月上海移動互聯(lián)網(wǎng)用戶居住地&就業(yè)地分布圖居住地分布就業(yè)地分布寶山金橋張江寶山張江奉賢奉賢閔行閔行金橋莘莊莘莊上海用戶上班遷移行為分析華漕鎮(zhèn)華漕鎮(zhèn)

上海陸家嘴就業(yè)用戶多居住于市中心區(qū)域，主要在地鐵4號線沿線、地鐵6號線德平路-金橋路一帶；張江高科技園的就業(yè)用戶較多居住在中環(huán)路東南沿線、地鐵2號線華夏東路附近以及周浦鎮(zhèn)2021年8月上海移動互聯(lián)網(wǎng)用戶上班遷移圖陸家嘴就業(yè)用戶張江就業(yè)用戶上海用戶上班遷移行為分析數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心，居住地、就業(yè)地分別以工作日凌晨2點、工作日上午11點用戶所在位置來代替。典型城市特定人群行為地圖分析北京&上海金融用戶行為地圖分析報告

北京金融用戶地域輻射較廣，從門頭溝到通州、從昌平到大興都有分布，其中，王府井-大望路一帶、望京、中關(guān)村、五道口、西二旗、清河的分布最為密集2021年8月北京金融用戶居住區(qū)域熱力圖首都國際機場西二旗清河望京五道口中關(guān)村數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)大望路王府井

北京金融用戶周末活動區(qū)域比工作區(qū)域分布更廣、更為分散，其工作區(qū)域主要集中在金融街、王府井-國貿(mào)一帶、三元橋、酒仙橋、望京、西北旺、上地、中關(guān)村、五道口等地北京金融用戶工作區(qū)域熱力圖北京金融用戶周末活動區(qū)域熱力圖五道口中關(guān)村上地望京酒仙橋金融街三元橋王府井國貿(mào)西北旺天通苑青年路數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)公主墳北京&上海金融用戶行為地圖分析報告

上海金融用戶的居住區(qū)域輻射較廣，而在中環(huán)路內(nèi)、莘莊、寶山區(qū)通河新村周邊、張衡公園附近、唐鎮(zhèn)等地金融用戶相對更為密集2021年8月上海金融用戶居住區(qū)域熱力圖唐鎮(zhèn)張衡公園虹橋站莘莊中環(huán)路內(nèi)通河新村數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)北京&上海金融用戶行為地圖分析報告

上海金融用戶周末活動區(qū)域較工作區(qū)域更為分散，其工作區(qū)域主要集中在陸家嘴、南京東路、靜安寺、徐家匯、淞虹路、漕河涇開發(fā)區(qū)、張江、金橋等地上海金融用戶工作區(qū)域熱力圖上海金融用戶周末活動區(qū)域熱力圖金橋張江上海復(fù)旦大學(xué)漕河涇開發(fā)區(qū)南京東路

陸家嘴靜安寺數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)淞虹路徐家匯北京&上海金融用戶行為地圖分析報告北京金融用戶更偏好餐飲、珠寶手表和運動健康類，愛吃愛運動是其一大特性；而上海金融用戶更偏好服飾鞋帽、化裝品和家居電器類，上海金融用戶真是愛美又居家[值]21.7%14.4%7.7%6.9%4.4%4.3%2.5%2.1%2.0%2.2%1.3%1.2%1.3%0.8%1.1%0.9%1.2%1.5%59.7%5.6%4.7%服飾鞋帽餐飲珠寶手表化裝品家具電器運動健康箱包數(shù)碼零售賣場文化教育其他2021年8月北京&上海金融用戶線下消費品類偏好北京上海北京&上海金融用戶行為地圖分析報告數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)

北京金融用戶愛快餐，其線下品牌偏好Top10中，KFC、麥當(dāng)勞分列前兩位；上海金融用戶更居家，其品牌偏好Top10中，美克美家、伊森艾倫2個家具電器類品牌入圍數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心&WIFIPIX基于地理位置的數(shù)據(jù)2021年8月北京金融用戶線下品牌偏好Top102021年8月上海金融用戶線下品牌偏好Top10北京&上海金融用戶行為地圖分析報告排名品牌名稱所屬品類1KFC餐飲2McDonald's餐飲3STARBUCKS餐飲4Adidas服飾鞋帽5屈臣氏零售賣場6必勝客餐飲7UNIQLO服飾鞋帽8URBANREVIVO服飾鞋帽9hotwind服飾鞋帽10NIKE服飾鞋帽排名品牌名稱所屬品類1美克美家家具電器2STARBUCKS餐飲3Adidas服飾鞋帽4KFC餐飲5ONLY服飾鞋帽6McDonald's餐飲7UNIQLO服飾鞋帽8NIKE服飾鞋帽9伊森艾倫家具電器10屈臣氏零售賣場北京、上海金融用戶的移動設(shè)備關(guān)聯(lián)應(yīng)用類型分布較為一致，排在前三位的都是通訊社交、金融理財、生活效勞；上海金融用戶與金融理財、旅游出行的關(guān)聯(lián)度高出北京較多，對這兩類應(yīng)用更為依賴通訊社交金融理財生活效勞旅游出行 電商視頻 音樂電臺

地圖導(dǎo)航新聞 圖片攝影辦公 教育閱讀游戲 醫(yī)療健康2021年8月北京&上海金融用戶移動設(shè)備關(guān)聯(lián)應(yīng)用類型分布北京上海北京&上海金融用戶行為地圖分析報告數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心，系統(tǒng)應(yīng)用、實用工具、應(yīng)用商店類應(yīng)用除外。

北京金融用戶與銀行類應(yīng)用的關(guān)聯(lián)度高于上海金融用戶，而上海金融用戶與證券類應(yīng)用的關(guān)聯(lián)度高于北京金融用戶北京&上海金融用戶行為地圖分析報告2.02%2.38%2.77%3.07%3.58%5.49%6.72%6.99%7.09%7.90%民生銀行大智慧中國銀行農(nóng)行掌上銀行交通銀行掌上生活北京金融用戶移動設(shè)備金融理財類關(guān)聯(lián)應(yīng)用Top10招商銀行同花順工行銀行中國建設(shè)銀行上海金融用戶移動設(shè)備金融理財類關(guān)聯(lián)應(yīng)用Top108.41%6.85%5.35%5.02%4.85%4.80%2.86%2.76%2.46%2.46%數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心農(nóng)行掌上銀行中國銀行東方財富通交通銀行掌上生活大智慧工行銀行中國建設(shè)銀行招商銀行同花順

北京金融用戶與滴滴打車、Uber和去哪兒旅行的關(guān)聯(lián)度高于上海金融用戶；上海金融用戶與嘀嗒拼車、快的打車、攜程旅行、同程旅游、阿里旅行的關(guān)聯(lián)度高于北京金融用戶北京&上海金融用戶行為地圖分析報告1.60%1.93%1.97%3.28%3.61%5.51%6.50%6.87%8.33%18.79%同程旅游阿里旅行快的打車Uber嘀嗒拼車攜程旅行去哪兒旅行鐵路12306滴滴打車北京金融用戶移動設(shè)備旅游出行類關(guān)聯(lián)應(yīng)用Top10 上海金融用戶移動設(shè)備旅游出行類關(guān)聯(lián)應(yīng)用Top10數(shù)據(jù)來源：TalkingData

移動數(shù)據(jù)研究中心1.98%2.19%2.33%3.48%4.33%6.33%6.74%6.75%7.77%13.30%天天用車阿里旅行同程旅游Uber快的打車去哪兒旅行鐵路12306嘀嗒拼車攜程旅行滴滴打車北京特定地點人群分布熱度分析北京旅游景區(qū)人群分布熱度分析2021年8月北京熱門旅游景區(qū)人群分布熱度Top10工作日周末排名旅游景區(qū)人群熱度值排名旅游景區(qū)人群熱度值1奧林匹克公園1奧林匹克公園2朝陽公園2朝陽公園3玉淵潭公園3頤和園4頤和園4天壇公園5天壇公園5玉淵潭公園6北京月壇公園6圓明園遺址公園7圓明園遺址公園7北京歡樂谷8北京歡樂谷8南鑼鼓巷9百望山森林公園9恭王府10蓮花池公園10百望山森林公園北京奧林匹克公園人群分布熱度分析

北京奧林匹克公園的用戶主要來自清河、北苑、天通苑、亞運村、望京、林翠路附近、中關(guān)村、五道口等公園周邊區(qū)域2021年8月北京奧林匹克公園的用戶來源區(qū)域熱力圖清河北苑天通苑望京亞運村林萃路五道口中關(guān)村

在工作日，北京奧林匹克公園用戶的品牌偏好Top10中，餐飲品牌占4席，且以快餐簡餐為主；周末的Top10品牌偏好中，Costacoffee上榜，周末用戶的小資情調(diào)更濃2021年8月北京奧林匹克公園用戶線下品牌偏好Top10工作日周末北京奧林匹克公園人群分布熱度分析排名品牌名稱所屬品類1麻辣誘惑餐飲2正一味餐飲3ZARA服飾鞋帽4銀輝玩具兒童玩具5GAP服飾鞋帽6PawinPaw服飾鞋帽7MISSSIXTY服飾鞋帽8KFC餐飲9麥當(dāng)勞餐飲10慕詩服飾鞋帽排名品牌名稱所屬品類1銀輝玩具兒童玩具2吉野家餐飲3聚點串吧餐飲4維納斯生活服務(wù)5PawinPaw服飾鞋帽6鐵丹服飾鞋帽7Costa

coffee餐飲8上品堂餐飲9花花公子服飾鞋帽10伯爵珠寶手表

北京奧林匹克公園用戶的應(yīng)用偏好Top10中，通訊社交類占據(jù)3席，微信、QQ分別排在前兩位，通訊社交成為用戶不可或缺的交流工具2021年8月北京奧林匹克公園用戶移動設(shè)備關(guān)聯(lián)應(yīng)用偏好Top10北京奧林匹克公園人群分布熱度分析排名應(yīng)用名稱應(yīng)用類型1微信通訊社交2QQ通訊社交3支付寶錢包金融理財4滴滴打車旅游出行5百度地圖地圖導(dǎo)航6手機淘寶電商7高德地圖地圖導(dǎo)航8搜狗手機輸入法輸入法9微博通訊社交10京東電商排名人群熱度值1北京首都國際機場2北京南站3北京西站4北京站5北京南苑機場6北京北站7北京東站8北京定陵機場

北京首都國際機場的用戶主要來源于五環(huán)西北與東南角連線上方的東北區(qū)域，在金融街、國貿(mào)、望京、青年路等地最為集中；工作日北京用戶去首都國際機場的熱度高于周末2021年8月北京首都國際機場的用戶來源區(qū)域熱力圖工作日周末金融街國貿(mào)青年路望京望京國貿(mào)青年路北京首都國際機場人群分布熱度分析

北京首都國際機場用戶的品牌偏好Top10中，