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文檔簡(jiǎn)介
中國(guó)家庭金融調(diào)查簡(jiǎn)介甘犁中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心2013年10月1內(nèi)容介紹2中國(guó)家庭金融調(diào)查2011中國(guó)家庭金融調(diào)查2013建立中國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)部分研究成果簡(jiǎn)介2011年中國(guó)家庭金融調(diào)查抽樣與實(shí)施將全國(guó)2,585縣/區(qū)按人均GDP分成10組,每組隨機(jī)抽取8個(gè)縣/區(qū)。每個(gè)縣/區(qū)隨機(jī)抽取4個(gè)社區(qū)(居委會(huì)、村委會(huì))。每個(gè)社區(qū)農(nóng)村800戶城市2000戶。到社區(qū)以后就沒(méi)有任何信息。派出41支隊(duì)伍,共232人次,前往全國(guó)320個(gè)社區(qū),對(duì)每個(gè)社區(qū)繪制住戶地理分布圖,建立末端抽樣框。派出32支隊(duì)伍,共343位訪員,到這些社區(qū)抽到的住戶做面對(duì)面的采訪工作。成功獲得8,438戶及29,450個(gè)人信息。當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)/人行/CFPS/CGSS/SRC/NORC/Fed大力幫助對(duì)每位訪員42小時(shí)的培訓(xùn)制度安排:已抽中的樣本家庭只有在不同時(shí)間段拒訪6次后,才允許被放棄團(tuán)隊(duì)采訪保證安全、減少道德風(fēng)險(xiǎn)非常嚴(yán)格的保密設(shè)計(jì)訪員的責(zé)任心與創(chuàng)造力中國(guó)老百姓比我們起初想象的更為配合/抽樣與實(shí)施中西部東北東部南部320個(gè)社區(qū),80個(gè)縣市,25個(gè)省份訪問(wèn)了8438個(gè)家庭我們的足跡343位訪員,232位繪圖員低拒訪率調(diào)查項(xiàng)目時(shí)間拒訪率CHFS2011
總體:11.6%
城市:16.5%農(nóng)村:3.2%中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)跟蹤調(diào)查(CHARLS)2008預(yù)調(diào)查總體:15.2%城市:20.7%農(nóng)村:10.1%美國(guó)消費(fèi)者金融調(diào)查(SCF)2010普通樣本:30%富裕樣本:67%基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)人口特征與就業(yè)
資產(chǎn)與負(fù)債非金融資產(chǎn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目土地與房產(chǎn)汽車其他非金融資產(chǎn)金融資產(chǎn)
社會(huì)與商業(yè)保險(xiǎn)
支出與非勞動(dòng)收入內(nèi)容概況
金融資產(chǎn)支票活期存款股票債券基金金融衍生品金融理財(cái)產(chǎn)品非人民幣資產(chǎn)黃金現(xiàn)金借出款獲得受訪戶的電話號(hào)碼作為季度電話回訪(CATI)之用CATI問(wèn)卷包括:
對(duì)銀行存款利率、物價(jià)指數(shù)、房屋市值、股票指數(shù)等方面的預(yù)期就業(yè)狀況金融市場(chǎng)的參與和盈虧狀況資產(chǎn):房屋市值、借貸、車輛、債務(wù)收入與消費(fèi)農(nóng)村金融發(fā)展方面的指標(biāo)/季度電話回訪2012年4月、7月成功實(shí)施了兩輪季度電話回訪(CATI)。CATI系統(tǒng)優(yōu)勢(shì):
對(duì)中國(guó)家庭經(jīng)濟(jì)狀況的及時(shí)反映。
迅速建立起追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)。/季度電話回訪
統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是否能反映總體的真實(shí)情況取決于樣本是否隨機(jī)、模型是否正確、計(jì)算有沒(méi)有錯(cuò)誤以及對(duì)模型的分析是否用了恰當(dāng)?shù)姆椒?。通常,限于?jīng)費(fèi)和時(shí)間的限制,樣本是從總體中抽取的很小部分,樣本的隨機(jī)性才是關(guān)鍵。100萬(wàn)的樣本相對(duì)于13億人,也僅僅是千分之一。樣本量的大小,既不是“能很好反映總體情況”的必要條件,也不是充分條件。樣本量大小的真正作用是決定統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的誤差。至于樣本量需要多大,這與需要反映的總體標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)。如果用8438戶來(lái)推斷總體均值,抽樣誤差約是總體標(biāo)準(zhǔn)差的1%。樣本量是否足夠大?是否有代表性?與統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)比較人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息比較指標(biāo)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局CHFS城市人口比例0.5130.497(按常住地)
0.3420.360(按戶口)家庭規(guī)模城市2.893.04農(nóng)村3.983.78平均年齡36.8738.96男性比例0.5140.505人口年齡結(jié)構(gòu)比較15
官方數(shù)據(jù)CHFS(2011年)官方數(shù)據(jù)/CHFS企業(yè)與個(gè)體工商戶總數(shù)5010萬(wàn)5841萬(wàn)0.858企業(yè)數(shù)1253萬(wàn)786萬(wàn)1.59政府機(jī)關(guān)雇傭人數(shù)1181萬(wàn)(2009年)1236萬(wàn)0.96公務(wù)員689.4萬(wàn)(2010年)709萬(wàn)0.97黨員數(shù)8260萬(wàn)8200萬(wàn)1.01其他信息比較2013年中國(guó)家庭金融調(diào)查2013年調(diào)查規(guī)模第一批調(diào)查情況樣本分布:29個(gè)省,160個(gè)區(qū)縣39個(gè)繪圖隊(duì)伍:244人55個(gè)訪問(wèn)隊(duì)伍:482人第二批調(diào)查情況樣本分布:29個(gè)省,106個(gè)區(qū)縣67個(gè)訪員隊(duì)伍:708人嚴(yán)格的質(zhì)量控制多次問(wèn)卷測(cè)試20小組訪談:邀請(qǐng)不同年齡、學(xué)歷、專業(yè)背景、行業(yè)的人作為受訪者,與經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)的訪員進(jìn)行面對(duì)面的訪問(wèn)和溝通。訪問(wèn)結(jié)束后,以座談會(huì)的形式收集大家對(duì)問(wèn)卷的意見(jiàn)和建議。預(yù)調(diào)查:在前期繪過(guò)圖的社區(qū)隨機(jī)抽部分受訪者,進(jìn)行實(shí)地訪問(wèn),訪問(wèn)結(jié)束后收集受訪者對(duì)問(wèn)卷的意見(jiàn)和建議。訪員和繪圖員培訓(xùn)期間,鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)卷的問(wèn)題并進(jìn)一步完善問(wèn)卷。/下列情況才允許更換樣本在不同日期不同時(shí)間段拒訪3次后(至少一次晚上拒訪)6次無(wú)人應(yīng)答(其中至少一次有社區(qū)聯(lián)絡(luò)人陪同)經(jīng)核實(shí)后地址錯(cuò)誤的經(jīng)核實(shí)后為空戶的受訪者身體原因無(wú)法訪問(wèn)的/嚴(yán)格控制樣本更換21/對(duì)每個(gè)訪員的第一份回傳錄音都進(jìn)行錄音核查,以便發(fā)現(xiàn)訪問(wèn)中的問(wèn)題。訪問(wèn)前期對(duì)回傳錄音,隨機(jī)抽取5%-10%進(jìn)行錄音核查。訪問(wèn)后期,對(duì)傳回的每份錄音均進(jìn)行核查。/錄音核查22//2013年8月2日錄音核查表23/組別抽中訪員數(shù)問(wèn)卷總數(shù)錯(cuò)題總數(shù)錯(cuò)誤類型需聯(lián)絡(luò)的訪員第一組227沒(méi)有取中值(43%)記錄錯(cuò)誤(43%)其他(14%)
第二組336無(wú)終值追問(wèn)(50%)記錄錯(cuò)誤(33%)其他(17%)
第三組51021沒(méi)有取中值(33%)記錄錯(cuò)誤(29%)單位錯(cuò)誤(19%)其他(19%)
第四組51115沒(méi)有取中值(40%)記錄錯(cuò)誤(20%)單位錯(cuò)誤(20%)其他(20%)
第五組61220記錄錯(cuò)誤(50%)沒(méi)有取中值(25%)其他(25%)00503第六組71018單位錯(cuò)誤(39%)沒(méi)有取中值(28%)其他(43%)00600第七組551記錄錯(cuò)誤(100%)
………………………………
合計(jì)6189164
對(duì)下列情況進(jìn)行識(shí)別,并核實(shí)是否為訪問(wèn)異常訪問(wèn)時(shí)間少于30分鐘有效題量小于200不知道比例大于5%有效記錄過(guò)少/數(shù)據(jù)核查24/訪問(wèn)時(shí)間過(guò)短總有效題量過(guò)少被訪者回答不知道的概率過(guò)高
有效記錄過(guò)少
7月27日6.09%1.48%0.55%2.03%7月28日6.80%1.70%2.18%5.34%7月29日6.68%0.72%0.48%6.44%7月30日2.58%0.47%0.70%5.40%8月1日5.80%0.28%1.10%4.42%8月2日8.63%0.64%1.28%1.28%/7月27日-8月2日的數(shù)據(jù)核查統(tǒng)計(jì)表每日訪問(wèn)量統(tǒng)計(jì)/2013年調(diào)查拒訪率統(tǒng)計(jì)總樣本:10.86%城市:15.39%農(nóng)村:0.87%2013年新樣本:12.59%城市:17.44%農(nóng)村:0.94%2011年成功接觸的老樣本:5.44%城市:8.19%農(nóng)村:0.71%2013年追訪率(接觸):82.13%2013年追訪成功率:77.66%/2013年調(diào)查訪問(wèn)工作9月6日已經(jīng)完成全部訪問(wèn)工作。樣本總量:28228戶全國(guó)除新疆、西藏、港澳臺(tái)之外,每個(gè)省都具有代表性。成都、武漢具有代表性中國(guó)家庭金融調(diào)查:2014--季度及月度的CATI訪問(wèn)通過(guò)科學(xué)的樣本輪換,進(jìn)行季度及月度的電話回訪(CATI)每?jī)赡赀M(jìn)行跟蹤及部分樣本替換29建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重要性數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的初衷是為學(xué)術(shù)界提供一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)后來(lái)的發(fā)展讓我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的意義不僅僅如此中國(guó)缺乏對(duì)國(guó)情的了解已有的數(shù)據(jù)缺乏驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)老百姓也有用312012年5月20日(5月13日數(shù)據(jù)發(fā)布一周后)關(guān)鍵詞搜索量
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中國(guó)家庭金融調(diào)查報(bào)告1,570,0004,420,000自有住房擁有率/自有住房擁有率9成4,860,0004,860,000第一套房產(chǎn)收益300%1,690,0002,360,000平均資產(chǎn)247萬(wàn)34,700,00023,700,00077%家庭炒股不賺錢9,590,000517,000小學(xué)學(xué)歷股市參與率2,290,0001,280,000中國(guó)社會(huì)缺乏對(duì)國(guó)情的基本了解城市戶口,中位數(shù)只有40.5萬(wàn)已有的關(guān)鍵數(shù)據(jù)也缺乏驗(yàn)證2012年12月9日全國(guó):0.61城鎮(zhèn)家庭: 0.58農(nóng)村家庭: 0.61、/國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(2013年1月19日)全國(guó):0.481基尼系數(shù)2012年12月9日中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心發(fā)布中國(guó)收入分配情況2012年1月18日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布近十年基尼系數(shù)全國(guó)住房空置率:15.5%向市場(chǎng)提供及時(shí)精準(zhǔn)信息:形成正常的房?jī)r(jià)預(yù)期增大這方面的調(diào)查力度,及時(shí)完整地公布所得信息鼓勵(lì)支持民間調(diào)查機(jī)構(gòu)相互印證和補(bǔ)充60數(shù)據(jù)與老百姓息息相關(guān)部分研究成果簡(jiǎn)介中國(guó)家庭收入差距中國(guó)基尼系數(shù)偏高2012年12月9日全國(guó):0.61城鎮(zhèn)家庭: 0.58農(nóng)村家庭: 0.61/2010年世界基尼系數(shù)平均值:0.44國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(2013年1月19日)全國(guó):0.481為什么比統(tǒng)計(jì)局高?收入分布比較主要高收入階層收入差別導(dǎo)致/城鎮(zhèn)家庭收入分布比較:人均可支配收入/
統(tǒng)計(jì)局CHFS全國(guó)19,10925,730最低20%7,6172,21820%—40%12,7027,51540%—60%17,22411,94260%—80%23,18919,31680%—90%31,04434,139最高10%51,432136,437城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入高于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局34.6%農(nóng)村家庭收入分布比較:人均可支配收入/國(guó)家統(tǒng)計(jì)局CHFS全國(guó)5,9199,760最低20%1,8701,04420%—40%3,6212,93540%—60%5,2225,22560%—80%7,4418,237最高20%14,05027,790農(nóng)村家庭人均可支配收入高于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局64.9%。/CHFS家庭收入分布分位數(shù)25%50%90%95%99%城鎮(zhèn)19,72939,560146,519232,200686,000農(nóng)村8,64720,18869,51093,30029,7645全國(guó)12,62029,800109,500180,396559,200是否高估富有家庭收入?城鎮(zhèn)最富有的10%家庭:
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(估計(jì)):家庭年收入超過(guò)55,000元CHFS:家庭年收入超過(guò)146,519元
為什么比統(tǒng)計(jì)局高?統(tǒng)計(jì)口徑差別主要高收入階層差別導(dǎo)致/
全國(guó)城鎮(zhèn)農(nóng)村剔除收入最低0.5%樣本0.6030.5740.603剔除收入最低5%樣本0.5860.5600.581剔除收入最高0.5%樣本0.5640.5410.541如何解讀高基尼系數(shù)高基尼系數(shù)是市場(chǎng)資源有效配置的自然結(jié)果市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)基尼系數(shù)最高,相反西部最低。/東部地區(qū): 0.60中部地區(qū): 0.56西部地區(qū): 0.54壟斷行業(yè)不是造成高基尼系數(shù)的主要原因
總體城鎮(zhèn)農(nóng)村所有家庭0.610.580.61不包括公務(wù)員家庭0.580.560.58不包括壟斷行業(yè)家庭0.570.550.57不包括公務(wù)員和壟斷行業(yè)家庭0.580.550.57//OECD國(guó)家初次分配的基尼系數(shù)都很高/OECD國(guó)家初次分配時(shí)的基尼系數(shù)在0.5左右中國(guó)社會(huì)的差異性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于OECD國(guó)家而且中國(guó)當(dāng)前幾乎沒(méi)有二次分配基尼系數(shù)高于0.5是可以預(yù)期的/聯(lián)合國(guó)關(guān)于基尼系數(shù)0.4警戒線之說(shuō)沒(méi)有學(xué)術(shù)研究支撐大量研究表明,影響社會(huì)穩(wěn)定的是機(jī)會(huì)不均而非收入不均高考和公務(wù)員招考制度是保證中國(guó)機(jī)會(huì)均等的兩大基石,值得堅(jiān)持收入分配不均導(dǎo)致消費(fèi)不足
總收入總支出儲(chǔ)蓄儲(chǔ)蓄率全國(guó)59,17441,90417,27029.2%城鎮(zhèn)78,94453,97024,97431.6%農(nóng)村35,80627,6438,16322.8%中國(guó)家庭的總消費(fèi)情況(元)/
有儲(chǔ)蓄家庭比例(%)儲(chǔ)蓄率全國(guó)54.9%29.2%城鎮(zhèn)54.4%31.6%農(nóng)村55.5%22.8%中國(guó)家庭的高儲(chǔ)蓄率/收入有儲(chǔ)蓄家庭比例平均儲(chǔ)蓄率(%)最高
5%93.6%73.5%最高
10%88.1%66.5%最高25%83.2%56.4%家庭儲(chǔ)蓄率分布嚴(yán)重不均/城鎮(zhèn)有儲(chǔ)蓄家庭比例:按非房產(chǎn)資產(chǎn)與收入等級(jí)分
收入最低25%收入中等偏下收入中等偏上收入最高25%資產(chǎn)最低25%19%53%75%89%資產(chǎn)中等偏下14%53%82%90%資產(chǎn)中等偏上4%45%74%85%資產(chǎn)最高25%1%26%53%84%/已有的促進(jìn)消費(fèi)的政策收效甚微:窮人受流動(dòng)性約束,無(wú)錢消費(fèi)富人該消費(fèi)的已消費(fèi)內(nèi)需不足的根源在收入分配不均改善收入分配促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。因此,收入分配政策也是目前最好的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策。如何縮小收入差距短期路徑:二次分配政策提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)降低基尼系數(shù)作用不大
總體城鎮(zhèn)農(nóng)村調(diào)整前0.610.580.61嚴(yán)格執(zhí)行最低工資標(biāo)準(zhǔn)0.600.570.61最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高:50%0.590.560.59100%0.580.550.55/現(xiàn)行所得稅政策對(duì)收入分配調(diào)節(jié)作用不大
家庭總收入家庭工資性收入稅前稅后稅前稅后總體0.610.610.520.51城鎮(zhèn)0.580.580.510.50農(nóng)村0.610.610.490.48/各國(guó)收入差距的縮小源自二次分配/巴西基尼系數(shù)的降低得益于大規(guī)模轉(zhuǎn)移支付/轉(zhuǎn)移支付可有效降低收入差距我國(guó)社會(huì)保障程度較低71%的貧困家庭未獲得任何政府補(bǔ)貼45%退休后沒(méi)有任何社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和離退休工資失業(yè)保險(xiǎn)參保率只有30%,保障程度也僅平均工資的17%。醫(yī)保覆蓋面雖廣,但保障程度差別大。2011年新農(nóng)合報(bào)銷比例僅為26%城職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)的報(bào)銷比例為50%中國(guó)社會(huì)福利支出水平較低
中國(guó)美國(guó)社?;鸩涣腥胴?cái)政支出12.3%36.6%社?;鹆腥胴?cái)政支出21.2%46.7%/美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室(CongressionalBudgetOffice):最貧困20%家庭轉(zhuǎn)移支付前年收入:7,500美元;轉(zhuǎn)移支付后:30,000美元。政府有財(cái)力實(shí)施大規(guī)模轉(zhuǎn)移支付2012年我國(guó)財(cái)政總收入超過(guò)11.7萬(wàn)億,比上年增加1.35萬(wàn)億。(2010-2012,平均每年增長(zhǎng)1.62萬(wàn)億);國(guó)企實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)2010年1.98萬(wàn)億,2011、2012超過(guò)2萬(wàn)億;目前,國(guó)家財(cái)政赤字為GDP的1.6%,僅占稅收收入的8%,
可以考慮增加財(cái)政赤字用于再分配。70%國(guó)企利潤(rùn)+50%新增財(cái)政收入+新增財(cái)政赤字(GDP的2%)=3.8萬(wàn)億,用于再分配的財(cái)政支出占比達(dá)到36%
戶均補(bǔ)貼(元)總體城鎮(zhèn)農(nóng)村補(bǔ)貼前
0.610.580.61補(bǔ)貼所有家庭9,5000.510.500.47補(bǔ)貼最低80%家庭12,8000.470.470.43補(bǔ)貼最低60%家庭15,8000.420.450.333.8萬(wàn)億轉(zhuǎn)移支付可顯著降低收入差距實(shí)施激勵(lì)相容的福利制度通過(guò)實(shí)施激勵(lì)相容的福利制度以降低福利依賴.(1)有條件現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付(CCT)項(xiàng)目激勵(lì)家庭進(jìn)行健康及教育投資(2)勞動(dòng)所得抵免制度(EITC)對(duì)勞動(dòng)者征收負(fù)稅率30%的美國(guó)家庭受惠于此制度,據(jù)文獻(xiàn)記錄,負(fù)稅率達(dá)-30%長(zhǎng)期路徑:全面提高教育水平減少機(jī)會(huì)不均提高受教育水平顯著降低基尼系數(shù)
總體城鎮(zhèn)農(nóng)村2010年基尼系數(shù)0.610.580.61受教育程度提高到:
OECD國(guó)家平均水平0.440.470.36美國(guó)居民受教育水平0.440.450.38結(jié)論中國(guó)當(dāng)前的收入不均程度非常嚴(yán)重。高基尼系數(shù)是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過(guò)程中的常見(jiàn)現(xiàn)象,也是市場(chǎng)有效配置資源的自然結(jié)果。短期,中國(guó)政府有足夠財(cái)力通過(guò)實(shí)施轉(zhuǎn)移支付政策來(lái)降低收入差距。長(zhǎng)期,中國(guó)政府可以通過(guò)加大教育投入,減少機(jī)會(huì)不均來(lái)降低收入差距。中國(guó)住房市場(chǎng)分析/71高住房擁有率(%)/總體分城鄉(xiāng)分地區(qū)
城鎮(zhèn)
農(nóng)村
東部
中部西部
89.6885.3992.6087.3594.4290.41國(guó)際住房擁有率:世界平均水平:63%
美國(guó):65%
日本:60%
/住房需求來(lái)源2011年2012年
無(wú)住房家庭15.3%14.6%有房但人房分離的家庭8.8%6.1%有分家需求的家庭5.9%5.6%改善型住房需求14.3%13.6%總的剩余需求(不包括改善型住房需求)30%26.3%
剛性需求量64,590,00056,620,000改善型需求量30,790,00029,280,00049/住房供給分析20112012擁有兩套住房的家庭13.0%13.9%擁有三套住房的家庭2.5%3.41%待售住房1,860,0003,620,000總供給量40,680,00047,140,00051/住房市場(chǎng)供求分析20112012當(dāng)前總需求64,590,00056,620,000當(dāng)前總供給40,680,000
47,140,000缺口23,910,0009,480,000每年新增需求5,790,0005,790,000新開(kāi)工住宅總數(shù)19,450,00013,310,00052/持續(xù)上漲的投資性需求2012年前半年購(gòu)房家庭住房擁有率擁有住房家庭擁有兩套及以上住房家庭一季度75.1%27.1%二季度88.9%22.0%/2011年以及2012年前半年購(gòu)房動(dòng)機(jī)分析56中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)基本特征和調(diào)控思路基本特征:供給過(guò)剩,價(jià)格預(yù)期導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲調(diào)控思路:減少新房供給,釋放存量住房;正確引導(dǎo)價(jià)格預(yù)期如何破解“屢調(diào)屢漲”怪圈向市場(chǎng)提供及時(shí)精準(zhǔn)信息:形成正常的房?jī)r(jià)預(yù)期增大這方面的調(diào)查力度,及時(shí)完整地公布所得信息鼓勵(lì)支持民間調(diào)查機(jī)構(gòu)相互印證和補(bǔ)充以租房補(bǔ)貼代替保障房建設(shè)讓存量房流動(dòng)起來(lái)建立一個(gè)有效的租房市場(chǎng)促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)流動(dòng)和資源有效配置如何破解“屢調(diào)屢漲”怪圈實(shí)施“房貸稅”政府應(yīng)對(duì)“增量”購(gòu)房進(jìn)行征稅放開(kāi)二套房貸款利率,對(duì)貸款利息征收10%的“按揭稅”將銀行業(yè)獲得的超額壟斷利潤(rùn)轉(zhuǎn)化為地方財(cái)政收入,使地方政府與中央政府利益一致不增加購(gòu)房者負(fù)擔(dān),降低金融風(fēng)險(xiǎn)中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程及其挑戰(zhàn)83按戶籍農(nóng)業(yè)戶籍:64%非農(nóng)業(yè)戶籍:36%按常住地農(nóng)村:50.3%城鎮(zhèn):49.7%84總?cè)丝谵r(nóng)業(yè)戶籍農(nóng)村45.2%城鎮(zhèn):本縣市13.5%1.81億城鎮(zhèn):外縣市5.2%0.70億非農(nóng)業(yè)戶籍城鎮(zhèn)31.1%農(nóng)村5.0%總?cè)丝诎磻艏闯W〉卣急绒r(nóng)民工數(shù)量農(nóng)民工規(guī)模85總?cè)丝谵r(nóng)業(yè)戶籍農(nóng)村45.2%城鎮(zhèn):本縣市13.5%1.81億城鎮(zhèn):外縣市5.2%0.70億非農(nóng)業(yè)戶籍城鎮(zhèn)31.1%農(nóng)村5.0%總?cè)丝诎磻艏闯W〉卣急绒r(nóng)民工數(shù)量誰(shuí)在流動(dòng)?在農(nóng)村戶籍居民中,教育程度高的年輕人務(wù)農(nóng)比例很少。留在農(nóng)村的居民中,教育程度高的年輕人務(wù)農(nóng)比例也很少。農(nóng)業(yè)人口流動(dòng)原因高收入誘使農(nóng)業(yè)人口流動(dòng)。本縣市內(nèi)流動(dòng)家庭戶均年收入較未流動(dòng)家庭高32.5%,本縣市外流動(dòng)家庭戶均年收入較未流動(dòng)家庭高105%。戶均年收入(元)未流動(dòng)農(nóng)業(yè)戶籍家庭32265本縣市內(nèi)流動(dòng)家庭42742本縣市外流動(dòng)家庭66072城鎮(zhèn)戶籍家庭94583進(jìn)城(%)留在農(nóng)村(%)東部65.734.3中部51.548.5西部22.977.1全國(guó)55.844.2土地征用農(nóng)業(yè)家庭被迫進(jìn)城。55.8%的失地農(nóng)民家庭被迫進(jìn)城。歧視現(xiàn)象擁有城鎮(zhèn)住房家庭比重租房家庭比重農(nóng)民工家庭12.6%86.4%城鎮(zhèn)家庭82.9%16.4%外出農(nóng)民工家庭僅12.6%在當(dāng)?shù)負(fù)碛凶》浚?6.4%的家庭通過(guò)租房解決居住問(wèn)題。流動(dòng)人口受行業(yè)和待遇歧視。31.9%與15.9%的進(jìn)城農(nóng)民工從事制造業(yè)與建筑業(yè),7.1%與39.4%的城鎮(zhèn)居民從事金融業(yè)與服務(wù)業(yè)。行業(yè)農(nóng)民工占比
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