計(jì)算機(jī)行業(yè)專題研究報(bào)告：海外VC AI投資復(fù)盤通用場(chǎng)景向Agent發(fā)展垂類場(chǎng)景更貼近業(yè)務(wù)核心

內(nèi)容目錄YCombinator持續(xù)投資AI，應(yīng)用落地方值得借鑒 4通用場(chǎng)景：向Agent方向發(fā)展，幫助企業(yè)降本增效 6企業(yè)服務(wù)可在營(yíng)銷、協(xié)同等領(lǐng)域替代部分人力 7軟件開(kāi)發(fā)：賦能代碼生成及測(cè)試領(lǐng)域，幫助程序員顯著提效 9垂類場(chǎng)景：進(jìn)一步貼近業(yè)務(wù)核心，實(shí)現(xiàn)效率質(zhì)量雙重提升 10金融：輔助進(jìn)行投資決策，賦能多項(xiàng)業(yè)務(wù)流程 10醫(yī)療：聚焦醫(yī)院輔助診療場(chǎng)景，探索慢病護(hù)理及疾病早篩 12投資建議 13風(fēng)險(xiǎn)提示 14圖表目錄圖表1：及開(kāi)源大模型加速落地應(yīng)用進(jìn)程 4圖表2：年起全球融資情緒轉(zhuǎn)淡（十億美元） 4圖表3：年全球一級(jí)市場(chǎng)融資金額高增 4圖表4：推出后的相關(guān)投資項(xiàng)目數(shù)量激增 5圖表5：企業(yè)服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)依舊是重點(diǎn)落地方向 5圖表6：落地將向Agent方向發(fā)展，并更加貼近業(yè)務(wù)核心 6圖表7：Agent可自主感知、規(guī)劃、記憶、使用工具 6圖表8：Agent能夠與人類協(xié)同并完成絕大部分工作 6圖表9：Agent相關(guān)時(shí)間節(jié)點(diǎn) 6圖表10：營(yíng)銷和是企業(yè)服務(wù)域的重點(diǎn)落地方向 7圖表營(yíng)銷是海外重點(diǎn)落地方向 7圖表12：能夠個(gè)性化生成、發(fā)送及回復(fù)客戶郵件 7圖表13：新致智能營(yíng)銷機(jī)器人賦能銷售人員培訓(xùn)場(chǎng)景 8圖表14：新致產(chǎn)品能夠大幅度降低培訓(xùn)人力及時(shí)間投入 8圖表15：技術(shù)能夠不同程度替代數(shù)據(jù)、后臺(tái)支持等業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì) 8圖表16：致遠(yuǎn)互聯(lián)為企業(yè)提供多領(lǐng)域流程助手 8圖表17：年代碼生成類大模型性能顯著提升 9圖表18：技術(shù)可幫助軟件開(kāi)發(fā)人員顯著提升工作效率 9圖表19：iFlyCode2.0能夠提升設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試效率 10圖表20：iFlyCode產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用 10圖表21：中軟國(guó)際青燕平臺(tái)覆蓋需求設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、代碼開(kāi)發(fā)、軟件測(cè)試環(huán)節(jié) 10圖表22：國(guó)內(nèi)部分金融領(lǐng)域大模型情況 11圖表23：S23目Dili能夠幫助投資者進(jìn)行盡調(diào)分析 11圖表24：在金融領(lǐng)域落地方式更加貼近業(yè)務(wù)核心 11圖表25：頭部銀行、保險(xiǎn)公司積極擁抱大模型 12圖表26：宇信科技推出信貸助手 12圖表27：宇信金融行業(yè)大模型賦能豐富細(xì)分領(lǐng)域 12圖表28：醫(yī)療大模型可賦能診療、科研、健康管理、藥物研發(fā)等領(lǐng)域 12圖表29：國(guó)內(nèi)部分醫(yī)療行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景 13圖表30：大模型可用于疾病早篩、慢病護(hù)理 132022技術(shù)突飛猛進(jìn)，OpenAIGPT系列、Google旗下的PaLM\GeminiAPI調(diào)用并不同程度支持Llama為代表的開(kāi)源模型使得科技初創(chuàng)公司能夠快速實(shí)現(xiàn)模型二次開(kāi)應(yīng)用落地提供有力支撐。圖表1：API及開(kāi)源大模型加速AIGC落地應(yīng)用進(jìn)程大模型名稱所屬機(jī)構(gòu)API開(kāi)源GPT-4OpenAIChatGPTOpenAIPaLM2GooglePaLMGoogleGeminiGoogleClaudeAnthropicLlamaMetaLiama2Meta來(lái)源：各公司官網(wǎng)，的CBinsight相關(guān)股權(quán)融資年投資額總和。相關(guān)投資熱情有望持續(xù)，根據(jù)高盛預(yù)測(cè)，20252,000億美元，資本市場(chǎng)的高度關(guān)圖表年起全球PE/VC融資情緒轉(zhuǎn)淡（十億美元） 圖表年全球一級(jí)市場(chǎng)融資金額高增來(lái)源：crunchbase， 來(lái)源：CBinsight，YCombinator是全球知名的科技領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)投資公司和孵化器，主要專注于科技公司的種子輪融資。YCombinatorAirbnb、Coinbase、Reddit、Stripe、、、Zapier等科技、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)。迄今為止，YCombinator4,000639%A輪融資，18%的1億美元，4%10億美元。YCombinator在一定程度上代表全美一級(jí)市場(chǎng)總體動(dòng)向，梳理其投資項(xiàng)目對(duì)研究新技術(shù)的應(yīng)用推廣具有前瞻價(jià)值。YCombinator每年1-3月及6-8月舉行2期創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)孵化項(xiàng)目，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化投資條款，向參加孵化的初創(chuàng)公司提供50萬(wàn)美元初始投資。我們了其2015年至今的投資項(xiàng)目情況，其中AI相關(guān)項(xiàng)目投資數(shù)量增勢(shì)明顯，23年冬季營(yíng)（1-3月）及夏季營(yíng)（6-8月）AI相關(guān)項(xiàng)目分別為88個(gè)、99個(gè)。圖表4：ChatGPT推出后，YC的AI相關(guān)投資項(xiàng)目數(shù)量激增來(lái)源：YCombinator，說(shuō)明：W23代表23年1-3月YC投資項(xiàng)目，S23代表23年6-8月YC投資項(xiàng)目AIVCAIYC23AIYC23YC23年夏99W23相比我們發(fā)現(xiàn)：1）企業(yè)服務(wù)、軟圖表5：企業(yè)服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)依舊是AIGC重點(diǎn)落地方向來(lái)源：YCombinator，說(shuō)明：W23代表23年1-3月YC投資項(xiàng)目，S23代表23年6-8月YC投資項(xiàng)目23AIGC后續(xù)落地將主要圍繞兩大方Agent圖表6：AIGC落地將向Agent方向發(fā)展，并更加貼近業(yè)務(wù)核心來(lái)源：隨大語(yǔ)言模型的發(fā)展，AIAIAgent被OpenAI人工智能專家AndrejKarpathyAGIOpenAIAgentAgent4Agent能夠根據(jù)情景需求采取行動(dòng)和做出ChatGPTCopilotAgent具備通過(guò)獨(dú)立思考、圖表Agent可自主感知、規(guī)劃、記憶、使用工具 圖表Agent能夠與人類協(xié)同并完成絕大部分工作來(lái)源：騰訊研究院公眾號(hào)， 來(lái)源：騰訊研究院公眾號(hào)，Agent、AutoGPT、MetaGPT、Assistant等，為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。其中，AssistantOpenAI專Agent開(kāi)發(fā)者打造的工具助手，提供長(zhǎng)線程、知識(shí)庫(kù)、代碼解釋器、函數(shù)調(diào)用等Agent研發(fā)門檻。圖表9：AIAgent相關(guān)時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)源：AtomCapital公眾號(hào)，機(jī)器之心公眾號(hào)，新智元公眾號(hào)，受益于大模型以及開(kāi)源框架的發(fā)展，我們認(rèn)為在通用場(chǎng)景中，AI應(yīng)用落地將向Agent方向演進(jìn)。目前大模型應(yīng)用已經(jīng)能夠在B端通用場(chǎng)景中部分替代人類，這在企業(yè)服務(wù)和軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯。企業(yè)服務(wù)：可在營(yíng)銷、協(xié)同等領(lǐng)域替代部分人力C2333個(gè)，圖表10：營(yíng)銷和Agent是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域AIGC的重點(diǎn)落地方向類別項(xiàng)目數(shù)量具體內(nèi)容營(yíng)銷14優(yōu)化商品排序、生成營(yíng)銷文件、語(yǔ)音呼叫等協(xié)同5賦能辦公協(xié)同流程，進(jìn)行會(huì)議安排、日程提醒、數(shù)據(jù)查找等財(cái)務(wù)3幫助公司建立財(cái)務(wù)計(jì)劃、整合發(fā)票、自動(dòng)對(duì)賬等合規(guī)安全2對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)審查，監(jiān)測(cè)敏感數(shù)據(jù)其他3賦能供應(yīng)鏈管理、BI等領(lǐng)域來(lái)源：YCombinator，落地案例營(yíng)銷可大幅降低人力成本S23營(yíng)銷領(lǐng)域的項(xiàng)目數(shù)量較多，可提供包括郵件編寫(xiě)、訂單處理、高質(zhì)量產(chǎn)品報(bào)告生成等功能，能夠滿足中小企業(yè)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)需求，大幅降低人力成本。圖表11：AI+營(yíng)銷是海外重點(diǎn)落地方向YC投資項(xiàng)目具體內(nèi)容AiSDR7.1%，與人工撰寫(xiě)郵件回復(fù)率相當(dāng)InventiveAI連接公司知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)進(jìn)行銷售信息審查響應(yīng)，能夠減少交付時(shí)間Inari技術(shù)分析客戶情緒，對(duì)產(chǎn)品及代辦事項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序UnhazeB2B推薦商品、細(xì)分市場(chǎng)、追加銷售力量等WyvernAI幫助銷售團(tuán)隊(duì)優(yōu)化產(chǎn)品排序，支持用戶根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)進(jìn)行模型微調(diào)FleetWorks幫助物流企業(yè)處理電話信息、電子郵件、安排車輛預(yù)定order.linkRevamp整合電子商務(wù)平臺(tái)上的客戶數(shù)據(jù)，創(chuàng)建電子郵件WattoAI生成高質(zhì)量產(chǎn)品說(shuō)明報(bào)告及行業(yè)白皮書(shū)Hyperbound幫助中小企業(yè)根據(jù)客戶畫(huà)像自動(dòng)生成銷售郵件Octo可通過(guò)對(duì)話方式訪問(wèn)客戶數(shù)據(jù)，可部分替客服、后臺(tái)業(yè)務(wù)支持等工作來(lái)源：YCombinator，1,000封郵件/750美元。圖表12：AiSDR能夠個(gè)性化生成、發(fā)送及回復(fù)客戶郵件來(lái)源：AiSDR官網(wǎng)，236月發(fā)布智能營(yíng)銷機(jī)器1v1199%的75%。圖表新致智能營(yíng)銷機(jī)器人賦能銷售人員培訓(xùn)場(chǎng)景 圖表新致產(chǎn)品能夠大幅度降低培訓(xùn)人力及時(shí)間投入來(lái)源：新致軟件公眾號(hào)， 來(lái)源：新致軟件公眾號(hào)，落地案例可賦能企業(yè)流程中多個(gè)環(huán)節(jié)在辦公協(xié)同領(lǐng)域也有豐富落地應(yīng)用，可在后臺(tái)業(yè)務(wù)支持、業(yè)務(wù)審批流轉(zhuǎn)等領(lǐng)域進(jìn)一步提升工作效率。S235個(gè)，覆蓋企業(yè)辦公協(xié)同、運(yùn)營(yíng)支持、Sidenote為例，產(chǎn)品可在企業(yè)會(huì)議之后生成紀(jì)要并識(shí)別需要跟進(jìn)的Fragment則主要在后臺(tái)支持領(lǐng)域替代人力，進(jìn)行任務(wù)安排、流程審批等工作。圖表15：AI技術(shù)能夠不同程度替代數(shù)據(jù)、后臺(tái)支持等業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)YC投資項(xiàng)目具體內(nèi)容Nowadays策劃個(gè)性化公司活動(dòng)，能夠自動(dòng)聯(lián)系場(chǎng)地和供應(yīng)商Fragment幫企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)流程自動(dòng)化，包括任務(wù)排序、審查和退回等Silimate幫助芯片設(shè)計(jì)工程師調(diào)試流程和安排實(shí)驗(yàn)Latentspace無(wú)需使用SQL即可解讀、調(diào)用CSV數(shù)據(jù)Sidenote將會(huì)議筆記轉(zhuǎn)化成電子郵件、會(huì)議邀請(qǐng)、日程提醒、車票預(yù)定來(lái)源：YCombinator，9月正式AI-COPAI協(xié)同管理與運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)，并聯(lián)合方寸智能發(fā)知識(shí)圖譜能力推出一系列應(yīng)用，工作站五大協(xié)同智能應(yīng)用場(chǎng)景，助力企業(yè)提質(zhì)降本增效。圖表16：致遠(yuǎn)互聯(lián)AI+COP為企業(yè)提供多領(lǐng)域流程助手來(lái)源：致遠(yuǎn)互聯(lián)公眾號(hào)，軟件開(kāi)發(fā)：賦能代碼生成及測(cè)試領(lǐng)域，幫助程序員顯著提效2021Codex首次展現(xiàn)出了LLM在代碼處理方面的出色能力；20226OpenAI聯(lián)合Gtub發(fā)布Gtubopot5512月開(kāi)放Gtubopothat，StarCoder和Code等開(kāi)源代碼模型的推出也為應(yīng)用落地提供更多基礎(chǔ)模型選擇。圖表17：23年代碼生成類大模型性能顯著提升來(lái)源：《ASurveyonLanguageModelsforCode》（ZhyinZhang等），說(shuō)明：縱軸為各模型在HumanEval評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集中的一次生成通過(guò)率S2330個(gè)項(xiàng)目屬10個(gè)項(xiàng)目主要聚焦代碼生成和測(cè)試環(huán)節(jié)。圖表18：AIGC技術(shù)可幫助軟件開(kāi)發(fā)人員顯著提升工作效率YC投資項(xiàng)目具體內(nèi)容CodeStory支持自動(dòng)代碼編寫(xiě)、調(diào)試以及代碼搜索調(diào)用TempoLabs60%-80%精力編寫(xiě)業(yè)務(wù)邏輯Autotab工具可自動(dòng)生成相應(yīng)程序Ten.dev為代碼生成注釋文件，支持開(kāi)發(fā)人員通過(guò)聊天方式進(jìn)行查詢InletdebugKapa.ai支持機(jī)器人，可以自動(dòng)回答開(kāi)發(fā)者的問(wèn)題Metorodebug，提供交互式儀表盤展示測(cè)試情況MagicLoops支持自然語(yǔ)言編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序來(lái)源：YCombinator，iFlyCode2.023710月，在設(shè)計(jì)階段、50%、37%、44%20%。使用訊飛iFlyCode2.0107家機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度對(duì)接應(yīng)用。圖表能夠提升設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試效率 圖表產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用來(lái)源：科大訊飛公眾號(hào)， 來(lái)源：科大訊飛公眾號(hào)，工具平臺(tái)以提高開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力。國(guó)際數(shù)字服務(wù)與咨詢龍頭nfosysAInfosysopa12,000項(xiàng)AI150+10+平臺(tái)，Infosys50,000種可重復(fù)使用的智能服務(wù)應(yīng)用，能夠顯著提升員工開(kāi)發(fā)效率。Copilot進(jìn)行價(jià)值分析文檔，旨在幫助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)更高效地創(chuàng)建產(chǎn)品需求文檔；2）XDesign能文檔中的信息快速生成架構(gòu)設(shè)計(jì)圖；3）XCodeAI智能編程插件，、Python、C/C++、JavaScript等語(yǔ)言，提供智能搜索、代碼缺陷檢測(cè)優(yōu)化、提供智能輔助測(cè)試，可為產(chǎn)品經(jīng)理線上功能驗(yàn)收提供依據(jù)。圖表21：中軟國(guó)際青燕平臺(tái)覆蓋需求設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、代碼開(kāi)發(fā)、軟件測(cè)試環(huán)節(jié)來(lái)源：中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)公眾號(hào)，AI應(yīng)用在處理海量金融：輔助進(jìn)行投資決策，賦能多項(xiàng)業(yè)務(wù)流程AI可幫助其在有限的時(shí)間內(nèi)觸達(dá)更多信息，做出更優(yōu)判斷。目前海內(nèi)外頭部金融相關(guān)機(jī)構(gòu)正在積進(jìn)行垂類大模型開(kāi)發(fā)。233月彭博發(fā)布金融領(lǐng)域第一個(gè)大語(yǔ)言模型BloombergGPT，可用于彭博終端內(nèi)容查詢、新聞標(biāo)題生成、金融問(wèn)OpenAIGPT-4進(jìn)行投資策略分析。國(guó)內(nèi)的百度、華為、螞蟻、恒生電子等廠商也均已發(fā)布金融垂域大模型。圖表22：國(guó)內(nèi)部分金融領(lǐng)域大模型情況模型名稱廠商推出時(shí)間訓(xùn)練參數(shù)軒轅度小滿2023.51760Bloom大模型進(jìn)行訓(xùn)練LightGPT恒生電子2023.62000tokens80多個(gè)金融任務(wù)進(jìn)行打磨天鏡馬上消費(fèi)2023.8100PB20多萬(wàn)張數(shù)據(jù)表AntFinGLM螞蟻集團(tuán)2023.9tokenstokens金融知識(shí)盤古金融大模型華為2023.9tokens來(lái)源：各公司官網(wǎng)及公眾號(hào)，機(jī)器之心公眾號(hào)，基于垂類大模型以及開(kāi)源大模型，AIGC在金融領(lǐng)域的應(yīng)用方向可以分為兩大類：1）面向投資決策的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成；2）賦能銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程。投資決策輔助：S23Dili的盡調(diào)資料以及Dili5001,300余項(xiàng)。圖表23：YCS23項(xiàng)目Dili能夠幫助投資者進(jìn)行盡調(diào)分析來(lái)源：YCombinator，6月正式推出金LightGPTWarrenQ月進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)發(fā)布。LightGPTtokens8類任務(wù)指令12%。業(yè)務(wù)流程賦能：技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正在進(jìn)一步貼近金融業(yè)務(wù)核心，S23Respaid提供小額債務(wù)催收方案，能夠?qū)崿F(xiàn)20天回款率50%，遠(yuǎn)高于人力催收的3%，Respaid收取10.9%起的支付成功費(fèi)。圖表24：AIGC在金融領(lǐng)域落地方式更加貼近業(yè)務(wù)核心YC投資項(xiàng)目具體內(nèi)容Agentive幫助審計(jì)人員監(jiān)測(cè)會(huì)計(jì)錯(cuò)誤，自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告CascadingAI進(jìn)行信貸審核，實(shí)現(xiàn)銀行核心業(yè)務(wù)自動(dòng)化Arcimus使用大語(yǔ)言模型進(jìn)行保費(fèi)自動(dòng)審核Respaid進(jìn)行小額債務(wù)催收，可顯著提高收款效率來(lái)源：YCombinator，國(guó)內(nèi)銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)也在積極擁抱AIGC技術(shù)，多家大中型銀行在2023年度GPT圖表25：頭部銀行、保險(xiǎn)公司積極擁抱AI大模型公司名稱具體內(nèi)容工商銀行交通銀行GPT大模型專項(xiàng)研究團(tuán)隊(duì)郵儲(chǔ)銀行積極探索數(shù)字員工、NLP對(duì)話機(jī)器人、預(yù)訓(xùn)練大模型等前沿技術(shù)領(lǐng)域課題研究招商銀行GPT類自然語(yǔ)言處理大模型的建設(shè)能力，并發(fā)掘其在全流程財(cái)富管理中的應(yīng)用，投產(chǎn)FinGPT創(chuàng)意中心中國(guó)太保技術(shù)，減少員工重復(fù)性腦力勞動(dòng)陽(yáng)光保險(xiǎn)（銷售機(jī)器人、管理機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人）應(yīng)用來(lái)源：各公司半年報(bào)，20CodePal、金融數(shù)據(jù)安全分級(jí)分類助手DataSherpa、信貸助手（客戶盡調(diào)、營(yíng)銷助手、大模型95%85%以上，支持快速查60%以上的效能，降低處理成本。圖表宇信科技推出AI信貸助手 圖表宇信金融行業(yè)大模型賦能豐富細(xì)分領(lǐng)域來(lái)源：宇信科技公眾號(hào)， 來(lái)源：宇信科技公眾號(hào)，醫(yī)療：聚焦醫(yī)院輔助診療場(chǎng)景，探索慢病護(hù)理及疾病早篩20余個(gè)國(guó)家的相關(guān)企業(yè)已開(kāi)發(fā)出醫(yī)療領(lǐng)域商業(yè)化FDA2002015年前2023年351CT、DR圖表28：醫(yī)療AI大模型可賦能診療、科研、健康管理、藥物研發(fā)等領(lǐng)域來(lái)源：億歐咨詢，Med-PaLMChatDoctor等多種醫(yī)療垂類大模型。企業(yè)的大模型主要面向醫(yī)院場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域模型名稱廠商具體內(nèi)容應(yīng)用領(lǐng)域模型名稱廠商具體內(nèi)容新藥研發(fā)盤古藥物分子大模型華為成藥性預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%，讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，同時(shí)降低70%的研發(fā)成本文心生物計(jì)算大模型百度helixgemhelixgem-2helixfold以及單序列蛋白表征模型helixfold-single輔助診療WinGPT衛(wèi)寧健康720成、單病種癌癥智能輔助診斷等BsoftGPT創(chuàng)業(yè)慧康CDSS、智能就醫(yī)助手、?？齐娮硬v等場(chǎng)景醫(yī)渡科技大模型醫(yī)渡科技與醫(yī)渡科技的數(shù)據(jù)治理能力相結(jié)合，賦能臨床決策、病歷書(shū)寫(xiě)、科研等場(chǎng)景ClouDGPT智云健康地確立診療方案添翼醫(yī)療大模型東軟國(guó)際為患者提供全面的診后健康飲食、營(yíng)養(yǎng)與運(yùn)動(dòng)建議39AI全科醫(yī)生朗瑪信息平可以達(dá)到初、中級(jí)全科醫(yī)生醫(yī)學(xué)水平星火認(rèn)知大模型科大訊飛診后管理平平臺(tái)可提高合作醫(yī)院醫(yī)生的管理效率10隨訪率和咨詢回復(fù)率達(dá)到100%，出院患者滿意度達(dá)到98%以