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_;(/7GReeWR4#k##44REE5GPPGn#e&0Z5kOWWqghGskkEqooER#sIN7fAcP5kkOSgoSbhh#sFfXd89&dBbgbbe_;(/7GReeWR4#k##44REE5GPPGn#e&0Z5kOWWqghGskkEqooER#sIN7fAcP5kkOSgoSbhh#sFfXd89&dBbgbbe應(yīng)用和流程。 `:``,`{xP4#OERREoS6bepeBddS5nnnGWSw0w6qogB6$9bZRqhBSRg0hWoSgh6SoSSEZEoeeRRXQFcGkOea._ `:``,`{xP4#OERREoS6bepeBddS5nnnGWSw0w6qogB6$9bZRqhBSRg0hWoSgh6SoSSEZEoeeRRXQFcGkOea `'`*)*,{Gs3RP/*?HF2zl{r/^2 `'`*)*,{Gs3RP/*?HF2zl{r/^2Xs4OEpEEqhgeqh6wR#bddBBa$$abopoqSgpEoON7r(!~\?]`,;,jK應(yīng)用現(xiàn)代化.....................`應(yīng)用現(xiàn)代化.....................``jVucF3snFXngSERpo5Ok4h6hSgadaBhgSeWRRpeWUt-,.`'`;">csUkFIURhqEkknPQGkS66hbwwB6bgSSERGAuAV]!:__`__`.tH345kP3ssRRGZ#QXPGOg6hh6BBB6hhSekZCvj}!! ......'\1v:.;"':K}yZRkksOqboOGp6Bww6B........................技術(shù)投資策略和客戶體驗(yàn)等主題。這是本指南的第三部分:重點(diǎn)關(guān)生成式AI讓曾經(jīng)觸不可及的高價(jià)值現(xiàn)代化變得切實(shí)可行。改變這一點(diǎn),但這絕非易事。64%的受訪高管表示需要通過應(yīng)用現(xiàn)代化來推行生成式AI。而與此同時(shí),生成式AI具有推動(dòng)應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的潛力。這是同一硬幣的兩面。快速發(fā)展的生成式AI應(yīng)用場景需要一定程度的速度、靈活性和連接性,而傳統(tǒng)IT平臺(tái)無法滿足這些要求。然而,所有人都希望利用生成式AI的潛力,讓現(xiàn)代化變得更加快速、簡易和經(jīng)濟(jì)高效。1.生成式AI與應(yīng)用現(xiàn)代化相1.將生成式AI應(yīng)用于已經(jīng)實(shí)IBM商業(yè)價(jià)值研究院1CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化應(yīng)用現(xiàn)代化(更新傳統(tǒng)系統(tǒng)和應(yīng)用以融入現(xiàn)代技術(shù)和架構(gòu)的過程)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性的前提條件。與其將現(xiàn)代應(yīng)用程序附加到傳統(tǒng)舊式系統(tǒng)上,導(dǎo)致技術(shù)環(huán)境變得更加復(fù)雜,企業(yè)可以利用生成式AI來加速應(yīng)用現(xiàn)代化,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。采用敏捷實(shí)踐的CEO實(shí)現(xiàn)出眾收入增長的比例要比其他組目中使用生成式AI將提高業(yè)務(wù)敏捷性。借助生成式AI,企業(yè)可以自動(dòng)化和簡化應(yīng)用現(xiàn)代化過程的各個(gè)環(huán)節(jié),從而更有效地利用資源。生成式AI可以生成代碼片段和應(yīng)用組件,并自動(dòng)進(jìn)行測試,以確保應(yīng)用盡管生成式AI在所有這些技術(shù)進(jìn)步中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,但只有27%的受訪高管表示其組織已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了主要工作流程的現(xiàn)代化。四分之三的受訪高管表示其組織尚未實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,仍然是在分散化的系統(tǒng)中使用碎片化的技術(shù)和工具。79%79%使用生成式AI將提高業(yè)務(wù)敏捷性IBM商業(yè)價(jià)值研究院2CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化跟蹤和衡量生成式AI對(duì)開發(fā)者效率的影響。利用這些數(shù)據(jù)向其他業(yè)務(wù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院3CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化要利用生成式AI創(chuàng)造盡可能大的效益,就需要去觸及更高應(yīng)用現(xiàn)代化是一個(gè)復(fù)雜的流程,很少有高管會(huì)愿意成為發(fā)起人或牽頭人。但領(lǐng)先的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一致認(rèn)為,當(dāng)務(wù)之急就是停止推卸責(zé)任。如今,83%的受訪首席級(jí)高管表示應(yīng)用和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化是其企業(yè)戰(zhàn)略的核心。而且,89%的受訪者表示,在應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目中使用生成式AI可改善現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)以及構(gòu)建新的能力,從而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。當(dāng)應(yīng)用現(xiàn)代化與生成式AI齊頭并進(jìn)時(shí),曾經(jīng)看似過于宏大的機(jī)會(huì)將變得觸手可及。這是如何實(shí)現(xiàn)的?一些組織正在運(yùn)用生成式AI來構(gòu)建或重構(gòu)應(yīng)用,創(chuàng)建將舊式ERP系統(tǒng)遷移至SaaS版本的工作流程,或者為在云端運(yùn)行的新興數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)功能要求。生成式AI可以幫助組織填補(bǔ)技能缺口并效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)可通過代碼轉(zhuǎn)換、代碼生成、轉(zhuǎn)型規(guī)劃和知識(shí)管理來提高生產(chǎn)力,并迅速降低成本。但企業(yè)不能將敏感信息或?qū)S袛?shù)據(jù)輸入到公共云環(huán)境中的生成式AI模型中,因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。為了使用專有數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)并獲得更具針對(duì)性的建議,企業(yè)需要在一個(gè)現(xiàn)代化且可保護(hù)隱私的環(huán)境中操作。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者期望生成式AI能夠消除應(yīng)用現(xiàn)代化的傳統(tǒng)障礙。超過一半的受訪高管將財(cái)務(wù)或技術(shù)挑戰(zhàn)視為阻礙現(xiàn)代化項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的障礙。但許多受訪高管表示,生成式AI為掃清這些技術(shù)(57%)和財(cái)務(wù)(46%)方面的障礙提供了絕佳的機(jī)會(huì)。那么應(yīng)從何處著手?受訪高管預(yù)計(jì)生成式AI將對(duì)市場營銷、客戶服務(wù)和信息安全等領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目產(chǎn)生最大的影響。89%89%的受訪首席級(jí)高管表示,在應(yīng)用現(xiàn)代化項(xiàng)目中使用生成式AI可改善現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù),并構(gòu)建新的能力,從而推動(dòng)業(yè)IBM商業(yè)價(jià)值研究院4CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化或流程,這些都是之前因難度太大或風(fēng)險(xiǎn)太高而未嘗試現(xiàn)代化的中的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)或航空公司的航班調(diào)度系統(tǒng)。生成式AI有望在這些領(lǐng)域取得最重大且最具戰(zhàn)略意義的成果。計(jì)劃蘊(yùn)含最大的業(yè)務(wù)價(jià)值,但之前因估計(jì)成本或難度過高而被放棄。著手解決這些優(yōu)先事項(xiàng),并創(chuàng)建一個(gè)不斷更新的現(xiàn)代化目標(biāo)IBM商業(yè)價(jià)值研究院5CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化IT與業(yè)務(wù)之間的劃分已不再適用。IT現(xiàn)已成為業(yè)務(wù)的一部將不斷推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。這意味著,要利用生成式AI創(chuàng)造最種不同的職能。64%的受訪高管認(rèn)為生成式AI將彌合IT職位與業(yè)務(wù)職位之間的鴻溝。但這將是什么樣的場景呢?這首先要對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)建立共同的理解,并加強(qiáng)協(xié)作。這讓各個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠更輕松地識(shí)別創(chuàng)新和改進(jìn)的機(jī)會(huì),并更有效地朝著共同的目標(biāo)努力。與IT緊密集成有助于領(lǐng)導(dǎo)者確保創(chuàng)造最大業(yè)務(wù)價(jià)值的應(yīng)用能獲得最大力度的支持,而績效較低的應(yīng)用不會(huì)壟斷IT資源。生成式AI可以將KPI與應(yīng)用績效及所需的支持相關(guān)聯(lián),這有助于CEO更加快速地就IT支出做出更明智的更明智的決策有助于加強(qiáng)戰(zhàn)略一致性。其中一部分是態(tài)度問題。在認(rèn)為生成式AI投資至關(guān)重要的受訪領(lǐng)導(dǎo)者中,有60%表示已經(jīng)在協(xié)同企業(yè)IT架構(gòu)與業(yè)務(wù)活動(dòng)及流程方面取得了重大進(jìn)展。這一比例要比其他高管高出40%。盡管組織對(duì)于IT和業(yè)務(wù)在應(yīng)用現(xiàn)代化中應(yīng)發(fā)揮的作用存在受訪者則認(rèn)為業(yè)務(wù)部門應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力作用但生成式AI可以將兩者結(jié)合在一起。64%64%的受訪高管認(rèn)為生成式AI將彌合IT與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。IBM商業(yè)價(jià)值研究院6CEO生成式AI行動(dòng)指南應(yīng)用現(xiàn)代化IBM商業(yè)價(jià)值研究院7IBM商業(yè)價(jià)值研究院正大中心南塔12層IBM、IBM徽標(biāo)、IBM、IBM徽標(biāo)、和Watson是InternationalBusiness和服務(wù)名稱可能是IBM或其他公司的商標(biāo)。以下Web站點(diǎn)上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商標(biāo)的最新列表:/legal/copytrade.shtml。本文檔為自最初公布日期起的最新版本,IBM可能隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行更改。IBM并不一定在開展業(yè)務(wù)的所有國家或地區(qū)提供所有產(chǎn)品業(yè)判斷依據(jù)。由于使用本出版物對(duì)任何企業(yè)或個(gè)人所造成的損聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院圍繞應(yīng)用現(xiàn)代化、生成式AI以及位于美國的400名高管參與了第二項(xiàng)調(diào)查。2023年4月至7月,位于美國的2,000名高管參與了第三項(xiàng)調(diào)IBM商業(yè)價(jià)值研究院本報(bào)告中使用的數(shù)據(jù)可能源自第三方
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