IBM-CEO 生成式 AI 行動(dòng)指南：平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理

CCEEOO生生成成式式AAI

I行行動(dòng)動(dòng)指指南南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理成為創(chuàng)造者，而非消費(fèi)者不同于以往的任何技術(shù)，生成式

AI

正在迅速顛覆商業(yè)和社會(huì)形態(tài)，迫使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者刻不容緩地重

新思考其假設(shè)、計(jì)劃和戰(zhàn)略。為了幫助

CEO們掌握快速變化的形勢(shì)，IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBM

IBV)

發(fā)布了一系列有針對(duì)性、基于研究數(shù)據(jù)的生成式AI

指南，涵蓋數(shù)據(jù)安全、技術(shù)投資策略和客戶體驗(yàn)等主題。這是本指南的第五部分，重

點(diǎn)關(guān)注“平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理”。生成式

AI正在顛覆“顛覆者”，而基于平臺(tái)的企業(yè)具有優(yōu)勢(shì)。從

Netflix

到

Nvidia，當(dāng)今市場(chǎng)表現(xiàn)最好的企業(yè)都是基于平為了在新的市場(chǎng)格局中取得成功，企業(yè)必須成為業(yè)務(wù)和技臺(tái)的。這些企業(yè)的商業(yè)模式建立在數(shù)字平臺(tái)之上，通過連術(shù)平臺(tái)的創(chuàng)造者，而不僅僅是消費(fèi)者。接用戶和各方參與者來創(chuàng)造更大的價(jià)值。平臺(tái)型企業(yè)不僅業(yè)務(wù)平臺(tái)側(cè)重

于促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的互動(dòng)，而技術(shù)平臺(tái)則提銷售產(chǎn)品，更是市場(chǎng)的中介或載體。供用于開發(fā)和管理企業(yè)所使用應(yīng)用的框架。而且，在未來第一批平臺(tái)型企業(yè)通過比以往更快、更有效地為客戶提供的商業(yè)模式中，這些平臺(tái)是密不可分的。例如，生成式

AI服務(wù)，已經(jīng)占領(lǐng)了整個(gè)市場(chǎng)。而許多傳統(tǒng)企業(yè)尚未趕上這平臺(tái)可為基于平臺(tái)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供所需的技術(shù)支持。個(gè)浪潮。事實(shí)上，只需搜索一下股價(jià)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)原生此類商業(yè)模式創(chuàng)新依賴于現(xiàn)代

IT

架構(gòu)以及可信

AI

原則。生企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)之間的差距正在不斷擴(kuò)大。成式

AI

和業(yè)務(wù)平臺(tái)都需要訪問超越傳統(tǒng)邊界的海量數(shù)據(jù)。而生成式

AI

提供了彌合這一差距的機(jī)會(huì)

—

它創(chuàng)造了公平在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中，開放的生態(tài)系統(tǒng)不再是一個(gè)“可選項(xiàng)”，的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，讓企業(yè)在各個(gè)方面都能“事半功倍”。但生而是“必選項(xiàng)”。產(chǎn)力提升只是開始，真正的回報(bào)將來自商業(yè)模式創(chuàng)新。IBM商業(yè)價(jià)值研究院1CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理這使得AI

和數(shù)據(jù)治理（通常是IT

問題）在企業(yè)高級(jí)管理層的討論中越發(fā)重要。為了建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要摒棄繁文縟節(jié)。與此同時(shí)，企業(yè)還必須采取戰(zhàn)略性的

AI

倫理方略，確保平臺(tái)的透明性、可信性和公平性。IBM商業(yè)價(jià)值研究院甄別出了每位領(lǐng)導(dǎo)者都需要了解的三個(gè)要點(diǎn)：1.

生成式

AI

再次提供了建立平臺(tái)業(yè)務(wù)模式的機(jī)會(huì)。2.

數(shù)據(jù)依賴既是一項(xiàng)挑3.

AI

和數(shù)據(jù)治理已成戰(zhàn)，也是一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。為企業(yè)董事會(huì)關(guān)注的重

點(diǎn)問題。現(xiàn)在，每位領(lǐng)導(dǎo)者都需要采取以下三項(xiàng)行動(dòng)：1.

抓住顛覆性重

塑的2.

開展生成式

AI數(shù)據(jù)3.

將治理置于生成式AI機(jī)遇。探索。生命周期的核心。IBM商業(yè)價(jià)值研究院2CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理1.平臺(tái)

+生成式

AI生成式

AI

再次提供了建立平臺(tái)業(yè)務(wù)模式需要了解的事項(xiàng)的機(jī)會(huì)全球最具價(jià)值的企業(yè)都以平臺(tái)為核心。這些企業(yè)的成功很難復(fù)制，但生成式

AI

使新一輪商業(yè)模式創(chuàng)新成為可能。事實(shí)上，受訪高管預(yù)計(jì)，2023

年的平臺(tái)投資回報(bào)率將比

2020

年高出

57%。更能說明問題的是，94%

的受訪高管表示計(jì)劃在

2022

年參與平臺(tái)商業(yè)模式，而2018

年這一比例僅為

46%。成功的平臺(tái)將適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、模型架構(gòu)、治理和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合在一起，確保在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)造可靠的價(jià)值，覆蓋“任何人、任何位置”。然而，《哈佛商業(yè)評(píng)論》發(fā)現(xiàn)，在過去

20

年中，只有

17%

的平臺(tái)取得了成功。生成式

AI

或許就是一項(xiàng)缺失的要素。生成式

AI

可以轉(zhuǎn)變組織內(nèi)部的各個(gè)職能，從而為平臺(tái)賦予超能力。受訪高管預(yù)計(jì)，生成式

AI

將對(duì)銷售(57%)、研究和創(chuàng)新

(55%)、產(chǎn)品開發(fā)(55%)

和客戶服務(wù)

(37%)

產(chǎn)生最大的影響。94%的受訪高管計(jì)劃在

2022

年參與平臺(tái)商業(yè)模式2018

年的這一比例僅為

46%IBM商業(yè)價(jià)值研究院3CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理1.平臺(tái)

+生成式

AI抓住顛覆性重

塑的機(jī)遇需要采取的行動(dòng)收集您在上次考慮成為平臺(tái)企業(yè)時(shí)無法獲得的所有平臺(tái)拼圖。像初創(chuàng)公司一樣行動(dòng)。避免僅關(guān)注小幅增長(zhǎng)的漸進(jìn)主義。設(shè)計(jì)一個(gè)生成式

AI

平臺(tái)業(yè)務(wù)，使其在未來三年內(nèi)成為您最大、增長(zhǎng)最快、利潤(rùn)最高的業(yè)務(wù)部門。采用以結(jié)果為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)，適應(yīng)變化。在構(gòu)建平臺(tái)時(shí)，以在每個(gè)接觸點(diǎn)為平臺(tái)參與者帶來真正增值為核心。建立一種機(jī)制，根據(jù)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量持續(xù)評(píng)估和迭代模型。在投資之前進(jìn)行測(cè)試。在做出重

大投資決策之前，測(cè)試您的平臺(tái)所依賴的新生成式

AI

功能。從面向客戶的

AI

計(jì)劃的進(jìn)展中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院4CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理2.數(shù)據(jù)

+生成式

AI數(shù)據(jù)依賴既是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，也是一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)需要了解的事項(xiàng)數(shù)據(jù)是一種新型石油，數(shù)量龐大、成本高昂且難以提取。反過來，生成式

AI

平臺(tái)可以整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和調(diào)如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差，則會(huì)污染整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。但如果負(fù)責(zé)任優(yōu)以及應(yīng)用開發(fā)和部署的完整周期，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)地加以利用，數(shù)據(jù)可能是一座金礦。新。這種方法可產(chǎn)生飛輪效應(yīng)：平臺(tái)上的數(shù)據(jù)越多，對(duì)客戶的價(jià)值就越大；客戶越多，數(shù)據(jù)就越多，就能更好地訓(xùn)隨著企業(yè)紛紛競(jìng)相加速挖掘數(shù)據(jù)潛力，生成式

AI

使數(shù)據(jù)變練生成式

AI

模型。這也將增加合作伙伴關(guān)系的整體價(jià)值。得更有價(jià)值。擁有巨量“數(shù)據(jù)財(cái)富”的企業(yè)正在形成領(lǐng)先受訪高管認(rèn)為，采用生成式

AI

開展創(chuàng)新的最大預(yù)期好處是優(yōu)勢(shì)。那些擁有海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能夠有效用數(shù)據(jù)變現(xiàn)，加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。并表示其數(shù)據(jù)得到了內(nèi)部和外部利益相關(guān)者的信任的企業(yè)，其

AI

功能的投資回報(bào)率幾乎是其他企業(yè)的兩倍（分別然而，為了使價(jià)值在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中流動(dòng)，就必須建立基為

9%

和

4.8%）。本的基礎(chǔ)架構(gòu)。由于開放平臺(tái)需要互操作性，因此整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)品和自動(dòng)化工作流程至關(guān)重要。IBM

商但對(duì)于試圖單打獨(dú)斗的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)財(cái)富往往是遙不可業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的“2023

年首席

數(shù)據(jù)官研究”表明，及的。事實(shí)上，53%

的

CEO

表示，缺乏專有數(shù)據(jù)將成為生績(jī)效最高、最具互操作性的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)采用了消除孤島的實(shí)成式

AI

計(jì)劃成功的障礙。平臺(tái)商業(yè)模式可以從所有生態(tài)系踐和技術(shù)，例如采用混合云

(78%)、實(shí)施流程和任務(wù)挖掘統(tǒng)參與者以及客戶那里獲取專有數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)克服(70%)

以及使用

Data

Fabric

架構(gòu)

(68%)。這一障礙。受訪高管認(rèn)為，采用生成式AI

開展創(chuàng)新的最大預(yù)期好處是加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。IBM商業(yè)價(jià)值研究院5CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理2.數(shù)據(jù)

+生成式

AI開展生成式

AI數(shù)據(jù)探索需要采取的行動(dòng)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、內(nèi)容管理系統(tǒng)甚至筆記本電腦硬盤中查找您的平臺(tái)所需的數(shù)據(jù)。定義所需的數(shù)據(jù)集。從客戶體驗(yàn)出發(fā)，逆向思考：生成式

AI

平臺(tái)需要提供什么來吸引客戶和生態(tài)系統(tǒng)參與者？這些生成式

AI

價(jià)值主張將依賴于哪些數(shù)據(jù)？探索所有數(shù)據(jù)源。全力挖掘您需要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。將這種數(shù)據(jù)挖掘能力打造為能夠讓您的平臺(tái)價(jià)值主張從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的利器。向生態(tài)系統(tǒng)尋求幫助。擴(kuò)大數(shù)據(jù)探索范圍

，在其中納入您的客戶、潛在生態(tài)系統(tǒng)參與者及其客戶。利用他們的數(shù)據(jù)流來放大平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院6CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理3.治理

+生成式

AIAI

和數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)董事會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)問題需要了解的事項(xiàng)生成式

AI

值得信任嗎？當(dāng)探討企業(yè)應(yīng)采取何種方式以及在領(lǐng)先企業(yè)（平均

AI

投資回報(bào)率是其他組織的兩倍，13%哪些場(chǎng)景中利用這項(xiàng)前沿創(chuàng)新時(shí)，最重要的就是解決信任對(duì)

5.9%）會(huì)評(píng)估基礎(chǔ)架構(gòu)和流程，以平衡

AI

實(shí)驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)的問題。如今，來自多個(gè)源頭的海量數(shù)據(jù)（差不多

1020級(jí)規(guī)?；?。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)審查治理、管理、倫理、素養(yǎng)和其他字節(jié)）被用來訓(xùn)練生成式

AI

模型，因此理解數(shù)據(jù)及其治理框架，以確保人們能夠訪問、理解和信任企業(yè)及生態(tài)系統(tǒng)比以往任何時(shí)候都更加重要。數(shù)據(jù)。CEO

們深知這一點(diǎn)。大多數(shù)受訪

CEO

表示，數(shù)據(jù)沿襲和來將

AI

和數(shù)據(jù)治理對(duì)話提升至最高管理層級(jí)別的企業(yè)有潛力源(61%)

以及數(shù)據(jù)安全

(57%)

方面的問題將成為采用生成克服平臺(tái)愿景面臨的阻礙，并贏得員工、生態(tài)系統(tǒng)合作伙式

AI

的主要障礙。45%

的受訪

CEO

表示數(shù)據(jù)隱私是一項(xiàng)伴和客戶的信任。障礙。在這種環(huán)境下，AI

和數(shù)據(jù)治理并不僅僅是一個(gè)

IT

問題，更是一種價(jià)值創(chuàng)造策略。企業(yè)可以利用

AI

實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)，在很大程度上取決于在整個(gè)企業(yè)中選擇、管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式。要建立信任，就必須圍

繞此過程進(jìn)行透明的溝通。企業(yè)可以利用

AI

實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)，在很大程度上取決于在整個(gè)企業(yè)中選擇、管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式。要建立信任，就必須圍

繞此過程進(jìn)行透明的溝通。IBM商業(yè)價(jià)值研究院7CEO

生成式

AI

行動(dòng)指南平臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理3.治理

+生成式

AI將治理置于生成式

AI生命周期的核心需要采取的行動(dòng)使治理成為高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層團(tuán)隊(duì)議程的一部分。平衡生成式

AI

的強(qiáng)大功能與可信執(zhí)行所需的指導(dǎo)準(zhǔn)則。組建一支精通治理的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)。針對(duì)團(tuán)隊(duì)和董事會(huì)開展培訓(xùn)和教育。然后，讓

AI

和數(shù)據(jù)治理成為董事會(huì)會(huì)議上的常規(guī)議程，確保其得到應(yīng)有的關(guān)注。積極開展領(lǐng)導(dǎo)工作至關(guān)重要，而不是委派任務(wù)后就萬事大吉了。治理整個(gè)系統(tǒng)，避免一葉障目。將治理融入

AI

生命周期的每一個(gè)階段。消除組織孤島，促進(jìn)

AI

和數(shù)據(jù)治理的設(shè)計(jì)與執(zhí)行。您需要一個(gè)端到端的系統(tǒng)。安排專人負(fù)責(zé)。任命并授權(quán)一位高級(jí)管理人員來領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)企業(yè)的

AI和數(shù)據(jù)治理。積極化解因所有權(quán)和責(zé)任分散而導(dǎo)致失敗的風(fēng)險(xiǎn)。IBM商業(yè)價(jià)值研究院8IBM

商業(yè)價(jià)值研究院生成式

AI

行動(dòng)指南平CEO

臺(tái)、數(shù)據(jù)和治理?

Copyright

IBM

Corporation

2023國(guó)際商業(yè)機(jī)器（中國(guó)）有限公司IBM北京市朝陽區(qū)金和東路

20

號(hào)院

3

號(hào)樓正大中心南塔

12

層郵編：100020本章分析所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自

IBM

商業(yè)價(jià)值研究院美國(guó)出品|

2023

年

10

月的專有數(shù)據(jù)以及多個(gè)外部來源。IBM

商業(yè)價(jià)值研究院的數(shù)據(jù)包括

2023

年

4

月至

5

月針對(duì)位于美國(guó)的

200

名、徽標(biāo)、和是IBM

IBM

Watson

International

BusinessMachines

Corporation

在世界各地司法轄區(qū)的注冊(cè)商標(biāo)。其他產(chǎn)CEO

開展的關(guān)于生成式

AI

觀點(diǎn)的調(diào)查；2023

年

5

月至6

月針對(duì)美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、澳大利亞和新加坡的

315名高管開展的一項(xiàng)關(guān)于生成式

AI

應(yīng)用于開放創(chuàng)新的調(diào)查；2021

年針對(duì)全球

2,895

名高管開展的一項(xiàng)關(guān)于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的調(diào)查；《2023

年首席

數(shù)據(jù)官研究》；《利用AI

創(chuàng)造投資回報(bào)》；以及《新冠病毒疫情

與企業(yè)的未品和服務(wù)名稱可能是IBM

或其他公司的商標(biāo)。以下

Web站點(diǎn)上的

“Copyright

and

trademark

information”部分中包含了IBM商標(biāo)的最新列表：/legal/copytrade.shtml。本文檔為自最初公布日期起的最新版本，IBM

可能隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行更改。IBM

并不一定在開展業(yè)務(wù)的所有國(guó)家或地區(qū)提供所有產(chǎn)品