2016-2017中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告

2016-2017中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告述者現(xiàn)狀分析3.2軟件開(kāi)發(fā)者薪資狀況分析3.3軟件開(kāi)發(fā)者的工作壓力狀況分析3.4軟件開(kāi)發(fā)者跳槽情況及主因分析3.5軟件開(kāi)發(fā)者獲取知識(shí)渠道、方式分析3.6軟件開(kāi)發(fā)者使用編程語(yǔ)言情況調(diào)研3.7企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)流程應(yīng)用狀況分析3.8軟件工具使用情況分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫(kù)情況4.2云數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況及選擇標(biāo)準(zhǔn)術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析5.2企業(yè)處理數(shù)據(jù)及平臺(tái)集群規(guī)模情況5.3企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所用技術(shù)情況云服務(wù)現(xiàn)狀分析6.2企業(yè)在云端的業(yè)務(wù)部署情況6.3企業(yè)構(gòu)建云服務(wù)平臺(tái)技術(shù)選型分析發(fā)現(xiàn)狀分析7.2直播平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀7.3直播平臺(tái)第三方技術(shù)服務(wù)使用情況7.4直播平臺(tái)主要技術(shù)指標(biāo)及面臨問(wèn)題VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析8.2VR開(kāi)發(fā)者使用VR設(shè)備與開(kāi)發(fā)引擎的情況8.3VR研發(fā)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)情況分析狀分析9.2移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)及工具9.3移動(dòng)應(yīng)用使用第三方服務(wù)情況9.4移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的問(wèn)題與技術(shù)挑戰(zhàn)Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析10.2Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)使用的操作系統(tǒng)及編程語(yǔ)言10.3Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù)框架10.4Web服務(wù)器端開(kāi)發(fā)工具及框架11.2企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)情況11.3人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域及商業(yè)化附錄1：中國(guó)城市線具體劃分第一章報(bào)告概述背景和方法本白皮書(shū)是基于一年一度的CSDN軟件開(kāi)發(fā)者大調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成的。CSDN最早從2004年開(kāi)始針對(duì)中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查，是迄今為止覆蓋國(guó)內(nèi)各類軟件開(kāi)發(fā)者人群數(shù)量最多，輻射地域、行業(yè)分布最廣的調(diào)查活動(dòng)。該調(diào)查旨在全面和深入地了解中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺(tái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)等，它是各相關(guān)行業(yè)了解中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者群體以及軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域市場(chǎng)的重要參考資料。2016年中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者大調(diào)查針對(duì)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域等方面對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，同時(shí)還新增加了VR、直播、人工智能等新興軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的相關(guān)調(diào)查，更能體現(xiàn)中國(guó)IT業(yè)、尤其是軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。本次調(diào)查具有以下特點(diǎn)：—緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識(shí)趨勢(shì)我們根據(jù)2015-2016年的技術(shù)趨勢(shì)和熱點(diǎn)，以及市場(chǎng)上出現(xiàn)的新產(chǎn)品、新技術(shù)，對(duì)調(diào)研選項(xiàng)進(jìn)行了調(diào)整和增補(bǔ)，力求準(zhǔn)確、及時(shí)地反應(yīng)出2015-2016年中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)發(fā)展變化趨勢(shì)?！峁┒ㄖ品桨阜?wù)、打造調(diào)研精品本次報(bào)告依舊在以往簡(jiǎn)版報(bào)告、完整報(bào)告分類基礎(chǔ)上，提供定制報(bào)告分析服務(wù)。根據(jù)客戶的需求，我們以調(diào)查的原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行不同維度的數(shù)據(jù)交叉分析和專家點(diǎn)評(píng)，為企業(yè)客戶制定市場(chǎng)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)策略提供更有針對(duì)性的決策依據(jù)?！袠I(yè)資深團(tuán)隊(duì)、全面洞悉業(yè)界本次大調(diào)查特別成立了專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，針對(duì)調(diào)查中涉及的技術(shù)領(lǐng)域，特邀了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)專家，共同參與調(diào)查項(xiàng)的設(shè)計(jì)并對(duì)報(bào)告中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)點(diǎn)評(píng)。本次調(diào)查數(shù)據(jù)的獲取采用大規(guī)模線上問(wèn)卷數(shù)據(jù)調(diào)查和社區(qū)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方式，除了利用CSDN自身平臺(tái)資源之外，還聯(lián)合部分合作伙伴渠道進(jìn)行大力推廣以增加數(shù)據(jù)采集的全面性，力求調(diào)查結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。此次調(diào)查在短時(shí)間內(nèi)獲得了涉及45個(gè)行業(yè)，212個(gè)地區(qū)的上萬(wàn)名軟件開(kāi)發(fā)者的積極參與。數(shù)據(jù)處理方法數(shù)據(jù)處理流程統(tǒng)計(jì)分析工具利用目前流行的大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具R，SPSS等，根據(jù)分析目的采用了描述性統(tǒng)計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)以及關(guān)聯(lián)性分析等數(shù)據(jù)處理方法。樣本處理方法本次調(diào)查采取樣本有效性系統(tǒng)方法來(lái)保證樣本的有效性：包括答題邏輯矛盾排除法、重復(fù)填寫(xiě)問(wèn)卷排除法、非匿名受眾禮品激勵(lì)法、樣本有效性抽樣回訪。答題邏輯矛盾排除法10歲及10歲以下者，該樣本無(wú)效；年齡為70歲以上者，該樣本無(wú)效；12歲以下“高中（中專）”、“大?！?、“本科”教育程度者，該樣本無(wú)效；12歲以下月均收入500元以上，該樣本無(wú)效；18歲以下“碩士”教育程度者，該樣本無(wú)效；25歲以下“博士及以上”教育程度者，該樣本無(wú)效；其他業(yè)務(wù)邏輯有矛盾者，該樣本無(wú)效；重復(fù)填寫(xiě)問(wèn)卷排除法重復(fù)填寫(xiě)問(wèn)卷者，為無(wú)效問(wèn)卷非匿名受眾禮品激勵(lì)提供獎(jiǎng)品，鼓勵(lì)受眾實(shí)名參與調(diào)研并反饋真實(shí)材料樣本有效性抽樣回訪隨機(jī)抽取一定數(shù)量樣本，通過(guò)用戶回訪進(jìn)一步確認(rèn)并挖掘有用信息特邀專家顧問(wèn)AdMaster大數(shù)據(jù)領(lǐng)域：云服務(wù)領(lǐng)域：白小勇煉石網(wǎng)絡(luò)CipherGatewayCEO李明宇?yuàn)W思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人，OpenStack知名布道師視頻直播領(lǐng)域：李浩網(wǎng)心科技視頻直播技術(shù)負(fù)責(zé)人VR領(lǐng)域：張弢鈦核網(wǎng)絡(luò)CEO移動(dòng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域：南志文攜程移動(dòng)端研發(fā)經(jīng)理唐Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域：周裕波w3ctech&前端圈發(fā)起人人工智能領(lǐng)域：李理環(huán)信人工智能研發(fā)總監(jiān)張俊林用友暢捷通人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人第二章重要發(fā)現(xiàn)我們?cè)诒敬握{(diào)研過(guò)程中有如下主要發(fā)現(xiàn)：軟件開(kāi)發(fā)者在獲得較高收入的同時(shí)，承受的工作壓力也在加大70％左右的開(kāi)發(fā)者處于長(zhǎng)期需要加班狀態(tài)，40%以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)經(jīng)常處于工作壓力之下30%的開(kāi)發(fā)者考慮換崗，不再?gòu)氖录夹g(shù)開(kāi)發(fā)工作國(guó)內(nèi)企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)流程日益規(guī)范化，并重視研發(fā)工具的使用80%的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)制定了正式的軟件開(kāi)發(fā)流程60%以上的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)使用各類型研發(fā)工具以提高開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量成本上60%的企業(yè)有意愿使用云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品平均70%左右的企業(yè)最關(guān)注云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的安全、穩(wěn)定性及使用成本一接近30%的企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)65%的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用集中在企業(yè)數(shù)據(jù)分析和可視化方面Hadoop，Kafka，F(xiàn)lume，Spark正在成為企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通用技術(shù)組件企業(yè)使用云服務(wù)的比例在增加，但依然存有顧慮近3成企業(yè)在使用公有云服務(wù)，相比去年增加8%出于安全和個(gè)人隱私信息安全性的顧慮，合計(jì)有60%務(wù)，以平衡數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)推廣、彈性擴(kuò)容等需要型業(yè)務(wù)200多家直播平臺(tái)企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)近6成直播平臺(tái)以社交、秀場(chǎng)類型形態(tài)業(yè)務(wù)為主VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)仍處在發(fā)展初期，面臨各項(xiàng)挑戰(zhàn)僅3%的開(kāi)發(fā)者具備實(shí)際VR產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)質(zhì)VR內(nèi)容匱乏，缺乏現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品出現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)面臨嚴(yán)重的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)和變現(xiàn)壓力過(guò)半的應(yīng)用以社交、游戲及工具類為主近8成的移動(dòng)應(yīng)用面臨產(chǎn)品功能定位或變現(xiàn)贏利的挑戰(zhàn)WEB數(shù)量在增加前、后端主流技術(shù)堆棧、工具形態(tài)形成國(guó)產(chǎn)開(kāi)源開(kāi)發(fā)框架開(kāi)始獲得開(kāi)發(fā)者認(rèn)可50%的WEB應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師具備全棧開(kāi)發(fā)能力人工智能技術(shù)日益受到企業(yè)和市場(chǎng)的關(guān)注，應(yīng)用前景廣闊但任重道遠(yuǎn)其中64%的企業(yè)基于開(kāi)源技術(shù)框架搭建自己的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)其中4成的人工智能技術(shù)企業(yè)在運(yùn)用以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主的多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法其中58%的人工智能技術(shù)企業(yè)表示缺乏專業(yè)技術(shù)人才，40％的表示缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源軟件開(kāi)發(fā)者基本特征我們將開(kāi)發(fā)者根據(jù)年齡范圍劃分成三類，對(duì)不同年齡段開(kāi)發(fā)者群體進(jìn)行特征分析后呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：30歲以下軟件開(kāi)發(fā)者人數(shù)占近8成，全國(guó)半數(shù)的開(kāi)發(fā)者工作在一線城市（廣州、深圳、天津），本科及以上學(xué)歷占8成以上，其中90%以上的開(kāi)發(fā)者是男性IT信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了國(guó)內(nèi)一半以上的開(kāi)發(fā)者30歲以上的開(kāi)發(fā)者以高級(jí)工程師、架構(gòu)師、技術(shù)專家等職位居多40歲以上的開(kāi)發(fā)者從事架構(gòu)設(shè)計(jì)崗位的比例最高和國(guó)外開(kāi)發(fā)者年齡分布趨勢(shì)大概一致，國(guó)內(nèi)的軟件開(kāi)發(fā)群體一直呈現(xiàn)出越來(lái)越年輕化的特點(diǎn)。從我們2014年到2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，30歲以下的開(kāi)發(fā)者人群占比在8成左右，一直是軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的主力軍。女性開(kāi)發(fā)者相對(duì)更多地集中在測(cè)試、數(shù)據(jù)分析及前端開(kāi)發(fā)相關(guān)職位。CSDN平臺(tái)技能圖譜上的數(shù)據(jù)顯示出，2016年軟件開(kāi)發(fā)者關(guān)注在Java、Android等相關(guān)內(nèi)容更多些。軟件開(kāi)發(fā)者薪資狀況分析全國(guó)有近5成開(kāi)發(fā)者月均收入過(guò)萬(wàn)，其中近7成來(lái)自一線城市作為相對(duì)高薪群體的軟件開(kāi)發(fā)者平均工資相比去年均有所增加，月薪在1萬(wàn)元以上的開(kāi)發(fā)者占總體數(shù)量的45%，較去年上升了12%，其中月薪在2萬(wàn)以上的開(kāi)發(fā)者數(shù)量占比同比增長(zhǎng)67%。在一線城市（北京、上海、廣州、深圳、天津）中，月薪過(guò)萬(wàn)的軟件開(kāi)發(fā)者的占比為69%，該比例遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)其它城市。數(shù)據(jù)顯示，男女軟件開(kāi)發(fā)者薪資水平有一定的差異但并不顯著。通過(guò)結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)看，平均薪資會(huì)受開(kāi)發(fā)者所受教育程度的影響。但通過(guò)相關(guān)性分析并未呈現(xiàn)出強(qiáng)的相關(guān)性，這也體現(xiàn)了當(dāng)下用人單位相對(duì)更務(wù)實(shí)、更以員工實(shí)際工作能力為考核標(biāo)準(zhǔn)的變化趨勢(shì)。60%的開(kāi)發(fā)者本年度月薪增加幅度在3000元以內(nèi)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在本年內(nèi)7成以上軟件開(kāi)發(fā)者的月薪不同程度地得到了增長(zhǎng)。近6成的開(kāi)發(fā)者月薪增長(zhǎng)數(shù)字在3000元以內(nèi)。近2成的開(kāi)發(fā)者工資增長(zhǎng)幅度更大，達(dá)到3000元及以上?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)中月薪過(guò)萬(wàn)的軟件開(kāi)發(fā)者最多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)者高收入人群占比最高，59%的月薪超過(guò)1萬(wàn)元。從事游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者月薪過(guò)萬(wàn)比例達(dá)到55%。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，不同城市的開(kāi)發(fā)者月薪水平也不盡相同，一線城市（北京、上海、廣州、深圳、天津）工作的開(kāi)發(fā)者月薪過(guò)萬(wàn)的占比達(dá)到7成以上，二線城市互聯(lián)網(wǎng)公司的薪資水平受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的影響，開(kāi)發(fā)者月薪過(guò)萬(wàn)的占比接近5成。從事軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)崗位的開(kāi)發(fā)者8成以上月薪過(guò)萬(wàn)通過(guò)數(shù)據(jù)交叉對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，8成以上架構(gòu)設(shè)計(jì)師月薪過(guò)萬(wàn)，近4成的架構(gòu)師平均月薪超過(guò)2萬(wàn)元。軟件開(kāi)發(fā)者的工作壓力狀況分析幾乎所有的開(kāi)發(fā)者都會(huì)感受到來(lái)自工作方面的壓力，4成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)經(jīng)常感受到壓力97%的開(kāi)發(fā)者或多或少都會(huì)感受到來(lái)自工作上的壓力。其中4成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)頻繁的感受到來(lái)自職場(chǎng)的壓力，更有10%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為自己時(shí)刻處于工作壓力當(dāng)中。需要不間斷的學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)是產(chǎn)生工作壓力的主因軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的知識(shí)更新速度快，新技術(shù)層出不窮，身處這個(gè)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者必須不停地學(xué)習(xí)新技術(shù)、掌握新技能從而適應(yīng)企業(yè)快速發(fā)展的要求。在本次參與調(diào)查的開(kāi)發(fā)者中，近7成開(kāi)發(fā)者的壓力主要來(lái)自于需要時(shí)刻對(duì)新技術(shù)、新技能進(jìn)行學(xué)習(xí)和掌握，在這些開(kāi)發(fā)者中有91%的開(kāi)發(fā)者對(duì)此倍感壓力，感覺(jué)自己從精力和體力上都有些跟不上崗位技能要求高、技術(shù)變化快的節(jié)奏。日均加班超過(guò)4小時(shí)的開(kāi)發(fā)者感受到的工作壓力程度最高因?yàn)轫?xiàng)目開(kāi)發(fā)周期緊，工作量大，但也有很多時(shí)候是因?yàn)楣ぷ餍实牟桓邔?dǎo)致必須要加班。從本次調(diào)研數(shù)據(jù)上看，2016年經(jīng)常需要加班人數(shù)超過(guò)7成略高于去年，開(kāi)發(fā)者平均每天加班在4小時(shí)內(nèi)。我們注意到日均加班時(shí)長(zhǎng)超過(guò)42成的開(kāi)發(fā)者總是處于強(qiáng)壓力之下。40歲以上的開(kāi)發(fā)者感受到的工作壓力和職業(yè)危機(jī)程度最大職業(yè)危機(jī)感隨著開(kāi)發(fā)者的年齡增長(zhǎng)逐步凸顯，40歲以上的一線開(kāi)發(fā)者會(huì)更容易感受到來(lái)自職場(chǎng)的壓力，這個(gè)年齡段的一部分開(kāi)發(fā)者是因?yàn)樯硖庨_(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)較為核心的位置，需要承擔(dān)比普通開(kāi)發(fā)人員更多的責(zé)任與壓力，而另一部分是來(lái)源于對(duì)自身職業(yè)發(fā)展及上升通道的憂慮。崗位責(zé)任越大感受到的工作壓力程度越大通過(guò)對(duì)比不同職位開(kāi)發(fā)者感受到的工作壓力程度的數(shù)據(jù)來(lái)看，開(kāi)發(fā)者的崗位責(zé)任越大承受的工作壓力程度就越大。本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)，負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)安全的工程師、負(fù)責(zé)產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)試工程師及屬于技術(shù)權(quán)威角色的架構(gòu)設(shè)計(jì)工程師中，有2成左右總是處于工作強(qiáng)壓之下。6成以上開(kāi)發(fā)者會(huì)繼續(xù)從事軟件開(kāi)發(fā)工作，3成的開(kāi)發(fā)者會(huì)考慮轉(zhuǎn)崗即使開(kāi)發(fā)者們或多或少、無(wú)時(shí)無(wú)刻感受到來(lái)自工作的壓力，加班似乎也無(wú)從避免，本次調(diào)研結(jié)果顯示，將近六成的開(kāi)發(fā)者表示未來(lái)仍會(huì)繼續(xù)從事軟件開(kāi)發(fā)。30%的開(kāi)發(fā)者希望轉(zhuǎn)型到管理崗位。軟件開(kāi)發(fā)者跳槽情況及主因分析7成的開(kāi)發(fā)者年內(nèi)沒(méi)有跳槽計(jì)劃員工選擇跳槽的原因很多，有待遇、工作環(huán)境相關(guān)的也有自身職業(yè)發(fā)展的因素，但絕非是輕易就可下的決定，能在熟悉的工作環(huán)境中與已形成默契的同事一起工作是大部分開(kāi)發(fā)者的選擇，本次參與調(diào)研的開(kāi)發(fā)者中7成都沒(méi)有年內(nèi)跳槽的計(jì)劃。根據(jù)此數(shù)據(jù)推測(cè)市場(chǎng)平均人員流動(dòng)率在30%左右。工作壓力越大的開(kāi)發(fā)者跳槽動(dòng)機(jī)越強(qiáng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析我們注意到，開(kāi)發(fā)者感受到的工作壓力越大、職場(chǎng)危機(jī)感就越強(qiáng)，他們選擇跳槽的動(dòng)機(jī)就越高。30歲以下、工作經(jīng)驗(yàn)在5年以內(nèi)的開(kāi)發(fā)者跳槽動(dòng)機(jī)相對(duì)較高工作年限在1到5年之間的開(kāi)發(fā)者計(jì)劃跳槽的占比均在三成以上，跳槽機(jī)率相對(duì)要高于工作年限在1年以下、5年以上的開(kāi)發(fā)者；并且年齡越小跳槽動(dòng)機(jī)相對(duì)越強(qiáng)，30歲以下的開(kāi)發(fā)者年紀(jì)輕、經(jīng)驗(yàn)尚淺，并未形成明確的職業(yè)發(fā)展方向，他們希望通過(guò)多種嘗試與磨合找到適合自己的職業(yè)發(fā)展方向。一線互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)開(kāi)發(fā)者的吸引力最大以BAT為代表的一線互聯(lián)網(wǎng)公司不僅是同行業(yè)中的佼佼者，同時(shí)也是引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的核心力量，成為開(kāi)發(fā)者跳槽最希望去的公司，創(chuàng)業(yè)型公司次之。軟件開(kāi)發(fā)者獲取知識(shí)渠道、方式分析信息技術(shù)類網(wǎng)站是開(kāi)發(fā)者了解行業(yè)動(dòng)態(tài)和學(xué)習(xí)知識(shí)的主要渠道在本次調(diào)研中，92%的開(kāi)發(fā)者會(huì)通過(guò)技術(shù)媒體、技術(shù)社區(qū)、技術(shù)論壇等網(wǎng)站了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)、獲取新知識(shí)，同時(shí)由技術(shù)意見(jiàn)領(lǐng)袖創(chuàng)建的獨(dú)立技術(shù)博客，也受6成以上開(kāi)發(fā)者的關(guān)注，閱讀技術(shù)類書(shū)籍也是開(kāi)發(fā)者進(jìn)行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的主要方式，占39%。CSDN和GitHub是開(kāi)發(fā)者最常訪問(wèn)的國(guó)內(nèi)和國(guó)外技術(shù)類社區(qū)CSDN作為國(guó)內(nèi)最有影響力的開(kāi)發(fā)者社區(qū)之一，因其技術(shù)內(nèi)容的系統(tǒng)性以及平臺(tái)用戶的高活躍度成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)軟件開(kāi)發(fā)者最主要的獲取知識(shí)、進(jìn)行技術(shù)交流的平臺(tái)，90%的開(kāi)發(fā)者會(huì)經(jīng)常訪問(wèn)CSDN。GitHub開(kāi)源技術(shù)社區(qū)可以接觸和參與到優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)中，是開(kāi)發(fā)者最經(jīng)常訪問(wèn)的國(guó)外技術(shù)社區(qū)，占比為67%。參加線下技術(shù)活動(dòng)的開(kāi)發(fā)者中，近50%的開(kāi)發(fā)者愿意自費(fèi)參加線下技術(shù)交流活動(dòng)通過(guò)線下技術(shù)活動(dòng)獲取知識(shí)的開(kāi)發(fā)者中，近七成平均每年參加技術(shù)活動(dòng)3次及以下，有23%的軟件開(kāi)發(fā)者每年參加線下技術(shù)活動(dòng)3到7次，這其中有46%的開(kāi)發(fā)者愿意自費(fèi)參加線下技術(shù)活動(dòng)。由CSDN或一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)舉辦的線下技術(shù)分享活動(dòng)更具吸引力最近一年舉辦的線下技術(shù)活動(dòng)中，CSDN或BAT等企業(yè)主辦的技術(shù)活動(dòng)吸引了近6成軟件開(kāi)發(fā)者的參加。軟件開(kāi)發(fā)者使用編程語(yǔ)言情況調(diào)研JAVA依然是開(kāi)發(fā)者最多使用的編程語(yǔ)言Java、JavaScript繼續(xù)成為開(kāi)發(fā)者最多使用的編程語(yǔ)言，同時(shí)越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者已經(jīng)很少、甚至不再使用C、C++。這個(gè)現(xiàn)象其實(shí)也能夠反映出當(dāng)前市場(chǎng)和企業(yè)軟件項(xiàng)目的發(fā)展和變化趨勢(shì)。Python是開(kāi)發(fā)者未來(lái)最想學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言Python入門(mén)簡(jiǎn)單且擁有不斷被增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具包，能與各種語(yǔ)言進(jìn)行協(xié)作，支持多種操作系統(tǒng)和多類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，在多媒體、科學(xué)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)編程方面得到廣泛的運(yùn)用，有著良好的發(fā)展前景。在本次關(guān)于未來(lái)計(jì)劃想要學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言的調(diào)研結(jié)果中，排在第一位。企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)流程應(yīng)用狀況分析近8成企業(yè)有正規(guī)的開(kāi)發(fā)流程來(lái)指導(dǎo)軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)國(guó)內(nèi)企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)活動(dòng)越來(lái)越正規(guī)化，從2014年至2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，近8成企業(yè)都制定了正規(guī)的軟件開(kāi)發(fā)流程。近5成企業(yè)采用本企業(yè)自己制定的開(kāi)發(fā)流程企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)、人員特點(diǎn)，經(jīng)常會(huì)根據(jù)需要針對(duì)性地定制適合自己團(tuán)隊(duì)的流程規(guī)范?；ヂ?lián)網(wǎng)和金融行業(yè)采用Scrum流程相對(duì)較多互聯(lián)網(wǎng)、金融（銀行/證券/保險(xiǎn)）領(lǐng)域的企業(yè)信息技術(shù)化水平較高，也更愿意嘗試新的軟件開(kāi)發(fā)流程以適應(yīng)外部市場(chǎng)的快速變化，這些企業(yè)進(jìn)行Scrum的數(shù)量相比其它行業(yè)較多。軟件工具使用情況分析軟件開(kāi)發(fā)者對(duì)開(kāi)發(fā)工具的使用及反饋6成以上的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在使用開(kāi)發(fā)相關(guān)工具有效地使用開(kāi)發(fā)工具可以幫助開(kāi)發(fā)者提升開(kāi)發(fā)效率，提高軟件產(chǎn)品質(zhì)量，管理者也可以透明地對(duì)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)范化管理。6成以上的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在使用不同類型的軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)工具。7成以上的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為開(kāi)發(fā)工具能夠提高開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量軟件開(kāi)發(fā)者通過(guò)實(shí)踐認(rèn)為合適的軟件開(kāi)發(fā)工具對(duì)開(kāi)發(fā)有著很大的幫助，74%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為軟件開(kāi)發(fā)工具提高了團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)效率。41%的軟件開(kāi)發(fā)者認(rèn)為軟件開(kāi)發(fā)工具除了能嚴(yán)格把控項(xiàng)目進(jìn)度外，還能夠改善和提高產(chǎn)品質(zhì)量。21%的開(kāi)發(fā)者非常期待公司在做年度計(jì)劃的時(shí)候能增加在開(kāi)發(fā)工具方面的預(yù)算。軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理類開(kāi)發(fā)工具使用情況絕大部分開(kāi)發(fā)者都在使用正規(guī)版本管理工具和Bug跟蹤工具版本管理工具解決了開(kāi)發(fā)者對(duì)工具的最基本訴求：程序備份和程序多個(gè)版本的追蹤，成為開(kāi)發(fā)的必備工具。使用過(guò)開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)發(fā)者幾乎必定使用過(guò)版本管理工具，在本次調(diào)查中以98%的高占比排在首位。Bug跟蹤和敏捷項(xiàng)目管理工具也是軟件開(kāi)發(fā)者較為常用的管理工具類型，占比分別為70%和64%。軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)使用SVN和Git最為普遍版本控制是管理代碼變更的一種機(jī)制，非分布式的SVN和分布式的Git都是目前主流的開(kāi)源的版本管理工具。本次調(diào)研結(jié)果顯示，SVN以68%的使用率排名第一，Git占比為52%，位列第二。4成以上的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)使用JIRA工具進(jìn)行研發(fā)流程管理本次調(diào)研中均有4成左右的軟件開(kāi)發(fā)者選擇了JIRA或禪道作為項(xiàng)目管理工具，其使用率排在前兩位。JIRA的配置和部署非常靈活、簡(jiǎn)單，功能性和擴(kuò)展性全面且強(qiáng)大，得到眾多的全球軟件開(kāi)發(fā)者認(rèn)可。禪道是首款國(guó)產(chǎn)的開(kāi)源項(xiàng)目管理軟件，配置簡(jiǎn)單，功能完備，首次創(chuàng)造性的將產(chǎn)品、項(xiàng)目、測(cè)試這三者的概念明確分開(kāi)又讓它們互相配合與制約，國(guó)內(nèi)中小企業(yè)是它的忠實(shí)簇?fù)碚摺IRA和禪道作為Bug跟蹤管理工具使用率最高Bug跟蹤管理是對(duì)Bug進(jìn)行記錄、跟蹤，以確保它能夠在軟件發(fā)布之前得到解決。本次調(diào)研中，JIRA和禪道提供的Bug跟蹤工具，分別以33%和32%幾乎可以忽略差距的占比排在前兩位。近一半的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)使用禪道提供的工具進(jìn)行測(cè)試流程管理禪道是首款國(guó)內(nèi)開(kāi)源項(xiàng)目管理軟件，基于Scrum管理方式融入國(guó)內(nèi)研發(fā)現(xiàn)狀的諸多需求，首次用清晰的概念將測(cè)試人員的作用獨(dú)立出來(lái)，提供完備的Bug管理和測(cè)試用例管理功能，讓測(cè)試人員與開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行良性的交互互動(dòng)，得到了國(guó)內(nèi)很多開(kāi)發(fā)者的青睞，以的使用率位列第一。代碼質(zhì)量檢查工具的使用情況分析6成以上開(kāi)發(fā)者會(huì)進(jìn)行代碼檢查，其中4成使用工具參與本次調(diào)研的使用開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)發(fā)者中，6成以上的開(kāi)發(fā)者非常重視通過(guò)代碼審查來(lái)確保代碼實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量，規(guī)避常見(jiàn)錯(cuò)誤。其中40%的開(kāi)發(fā)者使用代碼審查工具來(lái)幫助他們完成這項(xiàng)工作。Reviewboard是開(kāi)發(fā)者使用最多的代碼審查工具Reviewboard是一套成熟的開(kāi)源代碼審查（CodeReview)平臺(tái)，可以用于審查任何代碼和文件，支持眾多主流的版本管理工具，目前已在業(yè)內(nèi)得到廣泛的使用。本次在對(duì)代碼審查工具的使用調(diào)研中，Reviewboard以51%的使用率，排在首位。4成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)做靜態(tài)代碼檢查，其中半數(shù)以上通過(guò)工具進(jìn)行參與本次調(diào)研的使用開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)發(fā)者中，僅4成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)通過(guò)靜態(tài)代碼檢查來(lái)發(fā)現(xiàn)代碼中存在的一些內(nèi)存越界和資源泄漏等Bug。其中5成以上的開(kāi)發(fā)者會(huì)利用靜態(tài)檢查工具來(lái)提高檢查效率。Findbugs和Sonar是最常用的靜態(tài)代碼檢查工具現(xiàn)在業(yè)界較為主流的靜態(tài)檢查工具是Findbugs和Sonar，本次調(diào)研中分別以57%和41%的占比，排在前兩位。Findbugs規(guī)則比較簡(jiǎn)單實(shí)用，不注重樣式與格式，致力于尋找真正的缺陷或者潛在的性能問(wèn)題。Sonar是一個(gè)代碼質(zhì)量管理開(kāi)放平臺(tái)，能對(duì)不同規(guī)模和種類的工程進(jìn)行代碼質(zhì)量管理，可以集成不同類型的工具一起工作，因此Findbugs和Sonar經(jīng)常被搭配來(lái)使用，前期輕量級(jí)的靜態(tài)Bugs掃描用Findbugs來(lái)執(zhí)行，當(dāng)項(xiàng)目持續(xù)穩(wěn)定后則選用Sonar進(jìn)行更深層次的代碼質(zhì)量控制。近半數(shù)的開(kāi)發(fā)團(tuán)有持續(xù)集成機(jī)制，其中7成以上使用工具進(jìn)行進(jìn)行持續(xù)集成（CI）有利于將代碼沖突以及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量問(wèn)題盡早的發(fā)現(xiàn)并解決。參與本次調(diào)研的使用開(kāi)發(fā)工具的開(kāi)發(fā)者中，47%的開(kāi)發(fā)者會(huì)進(jìn)行持續(xù)集成，其中有74%的人會(huì)借助工具來(lái)完成。近5成的持續(xù)集成實(shí)踐團(tuán)隊(duì)選擇Jenkin作為持續(xù)集成管理工具Jenkins是一款著名的提供免費(fèi)版本的持續(xù)集成管理工具，功能強(qiáng)大且入門(mén)簡(jiǎn)單，早期的版本只支持本地托管，而目前已經(jīng)有一些云計(jì)算平臺(tái)推出了基于Jenkins的SaaS方案。本次調(diào)研結(jié)果中，Jenkins在持續(xù)集成（CI）工具領(lǐng)域一支獨(dú)秀，為45%的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)所選擇。第四章軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫(kù)情況數(shù)據(jù)庫(kù)的使用狀況及場(chǎng)景有6成以上的開(kāi)發(fā)者使用JAVA進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)Java是開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)使用最多的語(yǔ)言，這跟目前Java語(yǔ)言的高普及率有關(guān)，占比64%，排在第一位。近5成數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用體現(xiàn)在日志信息管理場(chǎng)景，高并發(fā)WEB服務(wù)和數(shù)據(jù)分析次之本次調(diào)研中，47%的開(kāi)發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行日志信息管理，從日志中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息，以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的安全監(jiān)管及幫助產(chǎn)品調(diào)整運(yùn)營(yíng)方向。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展及大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越多的被運(yùn)用到大數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、計(jì)算以及統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)的Web應(yīng)用、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用率均在3成左右，交易類事物處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)量的離線分析場(chǎng)景的使用率均在2成左右。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然是使用最多的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，其中MYSQL是首選數(shù)據(jù)庫(kù)從出現(xiàn)至今，已經(jīng)衍生出了各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)以適應(yīng)不同應(yīng)用規(guī)模和使用場(chǎng)景的需要，比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展最早，其高性能、可擴(kuò)展、編程友好等特性受到開(kāi)發(fā)者的歡迎。本次調(diào)研結(jié)果顯示，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、Oracle、SQLServer的使用率排在前三位，其中MySQL使用占比在7成以上，排在首位。近7成的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者未用到或不了解數(shù)據(jù)庫(kù)中間件數(shù)據(jù)庫(kù)中間件是前端用戶和后端數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行通訊的橋梁，屏蔽復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)庫(kù)底層細(xì)節(jié)問(wèn)題，簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，提高開(kāi)發(fā)效率。數(shù)據(jù)庫(kù)中間件因其本身定義相對(duì)模糊，且專業(yè)性強(qiáng)、使用技術(shù)門(mén)檻較高，從而影響了開(kāi)發(fā)者的選擇，本次調(diào)研中也能看出這一特點(diǎn)，大多數(shù)使用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作的開(kāi)發(fā)者不了解、不使用數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，明確使用的僅占35%。數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的選擇與數(shù)據(jù)庫(kù)的選型緊密相關(guān)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)被大量開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)選中，與之對(duì)應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品MySQL-Proxy、MySQL-Fabric也得到了較多的應(yīng)用，排在前面。云數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況及選擇標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)6成以上的企業(yè)有意愿使用云數(shù)據(jù)庫(kù)，其中近4成已經(jīng)開(kāi)始使用相對(duì)于用戶自建數(shù)據(jù)庫(kù)而言，云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)在于安裝部署簡(jiǎn)單，能大幅度節(jié)約成本，云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的全套解決方案，企業(yè)只需專注自身的核心業(yè)務(wù)便能輕松實(shí)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的整合。當(dāng)然，前提是云數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性與安全性足夠高，能打消用戶長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)此的顧慮。現(xiàn)如今，云數(shù)據(jù)庫(kù)隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱發(fā)展與云計(jì)算平臺(tái)的流行以及自身技術(shù)的完善，得到越來(lái)越多的認(rèn)同，近4成的企業(yè)已經(jīng)在云數(shù)據(jù)庫(kù)上部署業(yè)務(wù)，近3成的企業(yè)十分關(guān)注并有計(jì)劃開(kāi)始遷移自己的業(yè)務(wù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)上。阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)內(nèi)企業(yè)使用最多的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的需求，因?yàn)樵品?wù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求高、數(shù)據(jù)量級(jí)大，在解決自身業(yè)務(wù)需求的過(guò)程安全性&穩(wěn)定性、成本是企業(yè)進(jìn)行云數(shù)據(jù)庫(kù)選型的首要考量因素本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，8成以上的企業(yè)在進(jìn)行云數(shù)據(jù)庫(kù)選型時(shí)，最看重的就是企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和可訪問(wèn)性。其次，云數(shù)據(jù)庫(kù)能節(jié)約存儲(chǔ)成本，這一特點(diǎn)讓企業(yè)對(duì)其性價(jià)比關(guān)注度較高，近6成的企業(yè)將其作為企業(yè)選型標(biāo)準(zhǔn)之一?！究傸c(diǎn)評(píng)：盧億雷】隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)呈現(xiàn)多維方向發(fā)展，包括有實(shí)時(shí)性和分布式、OLTP和OLAP，而OLAP又分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查目前有超過(guò)6成以上的開(kāi)發(fā)者使用JAVA進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)；隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)主要的使用場(chǎng)景為用戶信息存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)使用場(chǎng)景轉(zhuǎn)變成根據(jù)個(gè)性化的需要來(lái)應(yīng)對(duì)各種不同的數(shù)據(jù)管理需求，比如日志管理、高并發(fā)處理、實(shí)時(shí)分析與搜索、推薦引擎等；隨著云計(jì)算的發(fā)展，目前云數(shù)據(jù)庫(kù)也逐漸成為了主流。隨著云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的成熟，預(yù)計(jì)未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)在實(shí)時(shí)性和分布式方向獲得更深的發(fā)展。第五章大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用情況有24%的企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，24%企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，這一占比與2015年的占比相差不大。自主開(kāi)發(fā)是企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要方式開(kāi)源技術(shù)的普及進(jìn)一步降低了企業(yè)自主研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成本，本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，較2015年，2016年采用自主研發(fā)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)略有增長(zhǎng)，占比為33%。此外，隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟及廣泛應(yīng)用和出于對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考慮，選擇私有云解決方案來(lái)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)同比增加56%。7成企業(yè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模在30人以下，其中一半的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)小于10人企業(yè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模集中在30人以下，占比為74%，其中10人以下規(guī)模的團(tuán)隊(duì)占比接近5成。專業(yè)人才的缺乏是影響企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地最大障礙數(shù)據(jù)也說(shuō)明，大數(shù)據(jù)人才的缺乏已經(jīng)連續(xù)兩年都是企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)遇到的主要問(wèn)題。技術(shù)選型和技術(shù)缺乏應(yīng)用場(chǎng)景也是困擾大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)單一，以數(shù)據(jù)分析及可視化為主本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)單一，目前大部分企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表及數(shù)據(jù)可視化上，占比為65%。提供自動(dòng)運(yùn)維巡檢以及基于用戶畫(huà)像的數(shù)字化營(yíng)銷方案的次之。企業(yè)處理數(shù)據(jù)及平臺(tái)集群規(guī)模情況日志數(shù)據(jù)是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理的主要數(shù)據(jù)類型研中，企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自內(nèi)部應(yīng)用及系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的占54%，來(lái)自網(wǎng)站訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)的占45%。近6成的企業(yè)日均處理數(shù)據(jù)規(guī)模在1TB以上調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一年的累積，相較于2015年，2016年企業(yè)數(shù)據(jù)量有明顯的增加，企業(yè)日均處理數(shù)據(jù)量在1TB以下的占比較去年降低了16%，1到10TB的占比上升了13%，并且有5%的企業(yè)日均處理數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到1PB以上。約60%企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的集群規(guī)模在20個(gè)節(jié)點(diǎn)以上本次調(diào)研中58%的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)集群規(guī)模擁有20個(gè)節(jié)點(diǎn)以上，其中5%的企業(yè)集群規(guī)模在5000個(gè)節(jié)點(diǎn)以上。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所用技術(shù)情況6成以上企業(yè)使用免費(fèi)的Hadoop版本搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)使用是否收費(fèi)成為國(guó)內(nèi)企業(yè)在Hadoop發(fā)行版的選型上的主要考慮因素，6成以上的企業(yè)基于免費(fèi)的Hadoop版本搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，28%使用的是使用免費(fèi)但服務(wù)收費(fèi)的Hadoop商業(yè)版本，21%的企業(yè)使用的是Hadoop社區(qū)版。在使用免費(fèi)但服務(wù)收費(fèi)的Hadoop商業(yè)版本中，ClouderaManager被使用最多，占6成以上；在完全收費(fèi)的Hadoop版本中，AmazonWebServicesEMR和IBMInfoSphereBigInsights分別以36%和25%的占比，排在前兩位。HDFS是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用的主要分布式存儲(chǔ)方案隨著Hadoop的普及，HDFS分布式文件系統(tǒng)和MapReduce作為Hadoop最核心的設(shè)計(jì)被眾多企業(yè)使用。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，HDFS的企業(yè)使用占比為38%。Hive作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主力，依然保持較高的使用率，占比為32%，較去年上升了3%。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用最多的場(chǎng)景是統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表生成及數(shù)據(jù)可視化，15%企業(yè)使用ELK（ElasticSearch+Logstash+Kibana）實(shí)時(shí)日志分析平臺(tái)，多維大規(guī)模數(shù)據(jù)分析引擎ApacheKylin也得到4%的企業(yè)使用。Spark的使用率在逐年提升，使用SparkSQL和SparkStreaming最多ApacheSpark是一個(gè)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速通用引擎，它可以獨(dú)立運(yùn)行，也可以在Hadoop、Mesos、云端運(yùn)行，它可以訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)源包括HDFS、Cassandra、HBase和S3，可以提升Hadoop集群中的應(yīng)用在內(nèi)存和磁盤(pán)上的運(yùn)行速度。Spark生態(tài)系統(tǒng)中除了核心API之外，還包括其他附加庫(kù)，可以為大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提供更多的能力。在本次調(diào)研中，36%的企業(yè)使用了Spark，較去年增長(zhǎng)了11%。其中SparkSQL處理速度快并且能夠和Hive完全兼容，以52%的使用率排在使用Spark組件首位。Kafka和Flume是最普遍使用的消息隊(duì)列和數(shù)據(jù)采集技術(shù)組件消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用解耦、異步處理、流量削峰、消息通訊等問(wèn)題。Kafka是一個(gè)高性能跨語(yǔ)言的分布式發(fā)布-訂閱消息隊(duì)列系統(tǒng)，具有快速持久化、高吞吐率、支持Hadoop數(shù)據(jù)并行加載等特性，它可以用于建立實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流通道或應(yīng)用程序。在本次調(diào)研中，是軟件開(kāi)發(fā)者使用最多的消息隊(duì)列，占比為47%。Flume是一個(gè)分布式、可靠和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸系統(tǒng)，用于收集數(shù)據(jù)并提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理的功能，在本次調(diào)研中占比為16%?！究傸c(diǎn)評(píng)：程浩】從問(wèn)卷調(diào)查的集群規(guī)模統(tǒng)計(jì)上看，本次調(diào)研受訪者主要集中在100臺(tái)以下集群規(guī)模的中小型企業(yè)，這些企業(yè)涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、交通運(yùn)輸、教育、金融、技術(shù)服務(wù)、政府、醫(yī)療等行業(yè)，大部分企業(yè)日均處理數(shù)據(jù)量在10TB以下。這些企業(yè)處理的數(shù)據(jù)主要來(lái)源來(lái)于各種網(wǎng)站和應(yīng)用產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)，還有合作伙伴、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或者政府提供的公開(kāi)數(shù)據(jù)，當(dāng)然也有一定比例的設(shè)備制造行業(yè)企業(yè)，擁有包括設(shè)備收集和傳感器數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)被用來(lái)做統(tǒng)計(jì)報(bào)表、實(shí)時(shí)監(jiān)控用途比例很高，也有相當(dāng)比例用于個(gè)性化推薦、營(yíng)銷，或者數(shù)據(jù)建模，指導(dǎo)生產(chǎn)投資和新品研發(fā)。HDFS、Spark和MapReduce仍然是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)核心技術(shù)，特別是使用Spark用戶數(shù)上升趨勢(shì)明顯、而MapReduce用戶則有不少的降幅。越來(lái)越多的應(yīng)用需求是基于Hive或SparkSQL等組件，或許SQL對(duì)于降低企業(yè)開(kāi)發(fā)維護(hù)成本，降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)入門(mén)檻有著非常重要的意義。最后，如何規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用、指導(dǎo)和提高生產(chǎn)研發(fā)，如何找到合適的大數(shù)據(jù)人才，仍然是大部分企業(yè)的最大訴求。企業(yè)使用云服務(wù)方式分析企業(yè)云服務(wù)使用率呈上升趨勢(shì)，非公有云模式的部署方式目前是首選調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有27%的企業(yè)正在使用云服務(wù)，相較去年增長(zhǎng)了8個(gè)百分點(diǎn)。出于對(duì)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與資源的安全性考慮，六成以上企業(yè)會(huì)選擇私有云或混合云的方式部署服務(wù)?！景仔∮曼c(diǎn)評(píng)】云計(jì)算是國(guó)家十三五規(guī)劃中企業(yè)IT升級(jí)換代的重點(diǎn)戰(zhàn)略，2016年只是十三五的第一年，隨著十三五規(guī)劃逐步落實(shí)，在未來(lái)3年部署云服務(wù)的企業(yè)占比可能會(huì)持續(xù)上升，尤其是大型政企客戶。降低IT成本是企業(yè)使用云服務(wù)的主要目的在本次調(diào)研中，7成以上企業(yè)認(rèn)為部署云服務(wù)可以降低企業(yè)IT成本，節(jié)省企業(yè)在硬件和運(yùn)維方面的成本。55%的企業(yè)認(rèn)為云服務(wù)的資源伸縮性和彈性優(yōu)勢(shì)可以讓企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需【白小勇點(diǎn)評(píng)】云模式降低了企業(yè)的信息化成本，云的敏捷彈性支撐了企業(yè)業(yè)務(wù)快速拓保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)安全和用戶隱私泄漏是企業(yè)選擇公有云服務(wù)時(shí)最大的顧慮云服務(wù)在帶來(lái)大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)、計(jì)算優(yōu)勢(shì)服務(wù)的同時(shí)，如何確保云服務(wù)環(huán)境的安全性與個(gè)人隱私性是企業(yè)最擔(dān)憂的問(wèn)題。本次調(diào)研中，云模式的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為34%的企業(yè)關(guān)注的重中之重。由于云環(huán)境運(yùn)維細(xì)節(jié)的不透明性，使得企業(yè)開(kāi)發(fā)人員缺乏對(duì)云平臺(tái)相關(guān)知識(shí)的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而難以發(fā)揮出云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，這一問(wèn)題已成為33%的企業(yè)面臨的問(wèn)題?！景仔∮曼c(diǎn)評(píng)】公有云模式下，租戶沒(méi)有數(shù)據(jù)掌控權(quán)，僅靠云服務(wù)商的“保姆式安全”承諾無(wú)法讓租戶信任，此外“上云容易下云難”，即租戶從公有云遷走時(shí)如何確保云端數(shù)據(jù)被銷毀。為了讓租戶能在公有云模式下重獲掌控?cái)?shù)據(jù)權(quán)，出現(xiàn)了云訪問(wèn)安全代理（CloudAccessSecurityBroker）等新的安全技術(shù)。阿里云領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)公有云平臺(tái)市場(chǎng)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，阿里云服務(wù)以65%的使用率遙遙領(lǐng)先于其他云服務(wù)廠商，排在首位。騰訊云服務(wù)的使用率在經(jīng)過(guò)2014年到2015年翻倍增長(zhǎng)外，在2016年依然保持上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)了3個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè)在云端的業(yè)務(wù)部署情況企業(yè)核心業(yè)務(wù)目前以非云計(jì)算環(huán)境部署方式為主企業(yè)業(yè)務(wù)向云服務(wù)的遷移已經(jīng)在陸續(xù)進(jìn)行，5成以上的企業(yè)選擇把開(kāi)發(fā)測(cè)試等業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部署在云服務(wù)上，而企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)部署在云端的占比不足30%?！景仔∮曼c(diǎn)評(píng)】從各種系統(tǒng)遷移上云的成本角度看，把企業(yè)正在運(yùn)行中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移上云，IT投入成本只是一小部分，此外還有業(yè)務(wù)人員為此不得不投入的成本，以及潛在的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷運(yùn)行帶來(lái)?yè)p失成本，就像給高速行駛的汽車換輪子。所以和開(kāi)發(fā)測(cè)試系統(tǒng)上云相比較，企業(yè)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云會(huì)更加謹(jǐn)慎。對(duì)數(shù)據(jù)和訪問(wèn)安全性較高要求的業(yè)務(wù)更傾向于被部署在私有云環(huán)境40%以上的企業(yè)選擇把企業(yè)內(nèi)部OA系統(tǒng)、個(gè)人信息管理系統(tǒng)部署在私有云平臺(tái)上，39%的企業(yè)選擇在混合云上部署人力資源系統(tǒng)。這些系統(tǒng)均涉及企業(yè)內(nèi)部員工信息，對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求較高。【白小勇點(diǎn)評(píng)】有種誤區(qū)認(rèn)為私有云就一定安全，其實(shí)不然，私有云模式下多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)共用存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施、共享運(yùn)維人員等，這都會(huì)帶來(lái)新的安全威脅敞口。對(duì)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)及關(guān)鍵數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取能結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用的安全技術(shù)手段，積極做好安全防護(hù)措施。企業(yè)構(gòu)建云服務(wù)平臺(tái)技術(shù)選型分析OpenStack是當(dāng)前企業(yè)搭建云平臺(tái)的主要框架之一OpenStack是IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))組件，操作簡(jiǎn)單，旨在讓任何有無(wú)經(jīng)驗(yàn)的人均可自行建立和使用云端運(yùn)算服務(wù)。目前國(guó)內(nèi)云平臺(tái)的主流搭建方案是基于OpenStack來(lái)部署，在本次調(diào)研中，占43%?；贒ocker搭建的云平臺(tái)占比為32%，位列第二位。Docker代表的容器技術(shù)是企業(yè)使用最多的資源虛擬化方案?jìng)鹘y(tǒng)虛擬化技術(shù)是對(duì)硬件資源的虛擬，容器技術(shù)則是對(duì)進(jìn)程的虛擬。云計(jì)算借助容器虛擬化技術(shù)，通過(guò)資源調(diào)度的方式實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移、監(jiān)控等多種功能。通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，以Docker為首的容器技術(shù)的是企業(yè)使用最多的虛擬化平臺(tái)技術(shù)，占比為53%，超過(guò)基于傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)的VMwarevSphere的使用率?！景仔∮曼c(diǎn)評(píng)】雖然都算是基于虛擬化技術(shù)，但OpenStack提供了IT化，而Docker提供了服務(wù)層的標(biāo)準(zhǔn)化，二者關(guān)注的問(wèn)題重點(diǎn)不同。Docker和DockerSwarm是企業(yè)使用最多的容器技術(shù)和服務(wù)編排工具對(duì)過(guò)去成熟技術(shù)進(jìn)行封裝的Docker技術(shù)有著非常多的實(shí)踐案例和活躍的社區(qū)論壇，其作為開(kāi)源軟件在商業(yè)上的成功是可預(yù)料的，在本次調(diào)研中，Docker容器技術(shù)以90%的使用率領(lǐng)先于其他容器技術(shù)。容器編排工具能夠?qū)⒅鳈C(jī)上的容器彼此連接，以集群方式啟動(dòng)，同時(shí)具有擴(kuò)展及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移的重要特性。DockerSwarm是Docker的原生集群工具，被41%的企業(yè)使用。8成以上企業(yè)不同程度使用自動(dòng)運(yùn)維工具，Docker和Jenkins的使用率不分伯仲DevOps是以自動(dòng)化工具與流程為基礎(chǔ)，更快速、高效和穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)環(huán)境搭建、代碼部署、交付、測(cè)試以及發(fā)布的協(xié)同機(jī)制，可以促進(jìn)開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的緊密合作與交流。隨著企業(yè)對(duì)DevOps理念認(rèn)知度的提高，我們看到越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始嘗試在開(kāi)發(fā)運(yùn)維環(huán)節(jié)中使用DevOps工具。在本次調(diào)研中，86%的企業(yè)不同程度都使用了DevOps相關(guān)工具。其中Docker和Jenkins作為實(shí)現(xiàn)DevOps的重要技術(shù)手段被使用最多，占比分別為47%和44%。家獨(dú)大的趨勢(shì)較去年更加突出，多家服務(wù)商的市場(chǎng)占比較去年有明顯的降低；私有云方面，我們看到OpenStack是企業(yè)構(gòu)建云平臺(tái)的首選，而Docker則超越vSphere和KVM成為首選的虛擬化方案，OpenStack+Docker構(gòu)建私有云已經(jīng)成為大趨勢(shì)。第七章視頻直播平臺(tái)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析直播平臺(tái)開(kāi)發(fā)者現(xiàn)狀4%的軟件開(kāi)發(fā)者在從事直播平臺(tái)的技術(shù)開(kāi)發(fā)根據(jù)本次調(diào)研結(jié)果顯示，在軟件開(kāi)發(fā)者中從事直播開(kāi)發(fā)的人員的占比僅為4%。直播平臺(tái)開(kāi)發(fā)者以5年以下工作經(jīng)驗(yàn)群體為主，月薪超過(guò)軟件開(kāi)發(fā)者整體平均水平直播開(kāi)發(fā)者從事開(kāi)發(fā)行業(yè)的時(shí)間主要集中在1到5年，其中37%的開(kāi)發(fā)者從事開(kāi)發(fā)的年限在1到3年。直播平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者月薪主要集中在1萬(wàn)元以上，直播開(kāi)發(fā)者月薪在2萬(wàn)以上的占比高于軟件開(kāi)發(fā)者整體水平，其薪資漲幅也超過(guò)軟件開(kāi)發(fā)者整體水平。直播平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)直播企業(yè)約有200多家，這一數(shù)量目前還在保持著增長(zhǎng)，幾乎每周都有1-2個(gè)企業(yè)進(jìn)入直播行業(yè)。隨著直播產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，直播平臺(tái)呈現(xiàn)出了以下現(xiàn)象。移動(dòng)App已成為大部分直播平臺(tái)的入口根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，90%的直播企業(yè)開(kāi)發(fā)了移動(dòng)端的直播應(yīng)用，其中56%的直播平臺(tái)完全是建立在移動(dòng)設(shè)備上。僅有10%的直播平臺(tái)是建立在PC端的。隨著4G網(wǎng)絡(luò)的快速滲透及智能終端硬件設(shè)備的不斷升級(jí)，視頻直播已經(jīng)不在受場(chǎng)地的限制了。傳統(tǒng)社交、秀場(chǎng)類直播熱度不減，直播形態(tài)垂直化發(fā)展數(shù)據(jù)顯示，社交類直播平臺(tái)和秀場(chǎng)類直播平臺(tái)分別以35%和24%的占比列居直播平臺(tái)類型的第一和第三。傳統(tǒng)的社交、秀場(chǎng)類直播形態(tài)仍保持著較高的熱度，是眾多直播企業(yè)的主要形態(tài)。除此之外，教育直播以30%的占比排行第二，并且直播在生活、電商、旅游、醫(yī)療等其他細(xì)分領(lǐng)域均有所發(fā)展，直播形態(tài)多樣化、垂直化已經(jīng)成為直播平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀。直播平臺(tái)對(duì)CDN服務(wù)需求表現(xiàn)強(qiáng)勁本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在使用CDN服務(wù)的直播企業(yè)中，有91%的直播企業(yè)會(huì)選擇使用第三方CDN服務(wù)。尤其是在直播企業(yè)成立初期，為了避免在技術(shù)研發(fā)上投入過(guò)多的人力和物力，且CDNCDN不是選擇自建CDN。直播平臺(tái)大多會(huì)使用直播云服務(wù)，直播云市場(chǎng)未出現(xiàn)一家獨(dú)大的現(xiàn)象直播云借助PaaS云平臺(tái)，為企業(yè)提供直播一站式整體服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)碼、美顏等多種功能，大大降低了直播行業(yè)入門(mén)技術(shù)門(mén)檻。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，8成以上的直播平臺(tái)使用了直播云服務(wù)，直播云服務(wù)市場(chǎng)并未出現(xiàn)一家獨(dú)大的情況，其中占比最高的阿里云也僅被33%的直播企業(yè)使用。直播平臺(tái)主要技術(shù)指標(biāo)及面臨問(wèn)題穩(wěn)定性和流暢度是直播平臺(tái)最重要的技術(shù)指標(biāo)在本次調(diào)研中，5成以上的直播平臺(tái)認(rèn)為穩(wěn)定性和流暢度是直播平臺(tái)最核心的技術(shù)指標(biāo)。我們對(duì)不同類型直播平臺(tái)與直播平臺(tái)核心技術(shù)指標(biāo)交叉對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，秀場(chǎng)、戶外、體育賽事直播類平臺(tái)，流暢度對(duì)其的影響超過(guò)穩(wěn)定性，特別是戶外直播、體育賽事的直播，由于其受網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、天氣等多重因素的影響，對(duì)直播的穩(wěn)定性要求較低。音視頻的編碼、采集是直播開(kāi)發(fā)中遇到最多的問(wèn)題在企業(yè)直播開(kāi)發(fā)過(guò)程中，58%的開(kāi)發(fā)者表示直播音視頻的編碼和采集是直播開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的最大難題。除了保障直播的順利進(jìn)行外，對(duì)直播內(nèi)容全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)也增加了音視頻的編碼、采集的難度?！究傸c(diǎn)評(píng)：李浩】隨著今年直播行業(yè)的興起，直播已經(jīng)從簽約主播逐漸走向了全民直播，陌陌、快手、花椒、熊貓直播、觸手TV等以UGC內(nèi)容為主的直播平臺(tái)發(fā)展迅速，直播場(chǎng)景也越來(lái)越多，出現(xiàn)了更多的現(xiàn)場(chǎng)、戶外、旅行等內(nèi)容。作為提供直播技術(shù)的CDN服務(wù)商，面臨的挑戰(zhàn)也全面升級(jí)。從去年的有限幾個(gè)大直播企業(yè)，高峰期時(shí)并發(fā)幾千路，上行網(wǎng)絡(luò)是大運(yùn)營(yíng)商為主，主播環(huán)境多為穩(wěn)定的固網(wǎng)，同時(shí)主播基本采用OBSPC推流；到現(xiàn)在大平臺(tái)動(dòng)輒幾萬(wàn)路并發(fā)推流，主播上行條件也變得復(fù)雜了很多，移動(dòng)狀態(tài)下、4G、小運(yùn)營(yíng)商推流等占比快速上升，對(duì)直播CDN的網(wǎng)絡(luò)和性能要求有了很大提高。同時(shí)，CDN行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，穩(wěn)定性、卡頓率、首屏、延時(shí)等指標(biāo)都在持續(xù)進(jìn)步，各項(xiàng)性能要求基本上比去年翻倍，而價(jià)格卻在持續(xù)下降。當(dāng)然，直播高并發(fā)大波動(dòng)的場(chǎng)景下，優(yōu)秀的商業(yè)直播CDN廠商在性能和價(jià)格上要領(lǐng)先自建水平?？梢哉f(shuō)這是屬于直播企業(yè)最好的時(shí)代，同時(shí)也是最壞的時(shí)代，對(duì)于這些直播企業(yè)而言，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使基礎(chǔ)技術(shù)層面上有了非常大的進(jìn)步，包括市場(chǎng)上出現(xiàn)了提供一體化的直播解決方案，而擁有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和產(chǎn)品體驗(yàn)的直播企業(yè)可以獲得更加快速的成長(zhǎng)。第八章VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析從上世紀(jì)60年代第一款真正意義上的虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔誕生，到Facebook以巨額資金投入VR行業(yè)，越來(lái)越多的廠商與開(kāi)發(fā)者開(kāi)始了VR項(xiàng)目的研發(fā)，大量風(fēng)險(xiǎn)資本注入VR/AR產(chǎn)業(yè)，中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)規(guī)模迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。不過(guò)目前國(guó)內(nèi)的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)還處于啟動(dòng)期。在VR領(lǐng)域，大多數(shù)人是從硬件開(kāi)始接觸并了解這個(gè)行業(yè)，硬件設(shè)備吸引了大部分的關(guān)注力，但由于其本身的價(jià)格與性能問(wèn)題，加上優(yōu)質(zhì)VR內(nèi)容的缺乏并沒(méi)能獲得很好的發(fā)展。而隨著硬件廠商在VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)及內(nèi)容制作上的大力投入與資本支持，這一問(wèn)題開(kāi)始得到改善。VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的基本情況分析僅3%的開(kāi)發(fā)者有VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，這里面近7成是新手VR開(kāi)發(fā)需要面臨VR研發(fā)經(jīng)驗(yàn)缺乏、開(kāi)發(fā)所需的設(shè)備不普及、設(shè)備或昂貴或粗糙等諸多問(wèn)題。從本次調(diào)研結(jié)果來(lái)看，僅有3%的開(kāi)發(fā)人員有VR開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，其中近7成的VR開(kāi)發(fā)者水平僅停留在對(duì)VR技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行嘗試或了解的入門(mén)級(jí)及以下水平。VR開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)資料的缺乏是開(kāi)發(fā)者面臨的最大挑戰(zhàn)VR產(chǎn)業(yè)鏈正在逐漸完善，在市場(chǎng)需求的推動(dòng)下，各類新技術(shù)也在不斷地涌現(xiàn)。不過(guò)當(dāng)前VR技術(shù)研發(fā)依然處在發(fā)展初期，未能形成通用的標(biāo)準(zhǔn)，因此開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)資料的缺乏將是一個(gè)長(zhǎng)期存在的現(xiàn)象。本次調(diào)研中5成以上的VR開(kāi)發(fā)者認(rèn)為這是目前面臨的最大問(wèn)題?！緩垙|點(diǎn)評(píng)】處于行業(yè)早期，經(jīng)驗(yàn)缺失具普遍性，但更缺失的仍然是創(chuàng)新能力。VR是信息技術(shù)的一次重要顛覆式創(chuàng)新，扼守存量思維很難突圍，需要有強(qiáng)烈的創(chuàng)新精神與試錯(cuò)空間，希望行業(yè)與資本都有足夠的耐心與定力。近5成的VR開(kāi)發(fā)者認(rèn)為沉浸感差和畫(huà)面延遲是最難解決的問(wèn)題VR產(chǎn)品相較于同類型的傳統(tǒng)產(chǎn)品，比如游戲，區(qū)別主要體現(xiàn)在沉浸感，而沉浸感體驗(yàn)越好對(duì)使用者就越具吸引力。開(kāi)發(fā)出沉浸感好的產(chǎn)品除了要依靠硬件設(shè)備的支撐外，還取決于內(nèi)容制作的質(zhì)量。除此之外，VR設(shè)備畫(huà)面延遲過(guò)長(zhǎng)會(huì)讓人有暈眩感，直接大幅降低了用戶體驗(yàn)。而從輸入設(shè)備到成像，每一個(gè)步驟都會(huì)產(chǎn)生延遲，目前被大多數(shù)人接受的VR延遲是20ms。在本次調(diào)研中，5成左右的VR開(kāi)發(fā)者都遇到了沉浸感差和畫(huà)面延遲的問(wèn)題。VR開(kāi)發(fā)者使用VR設(shè)備與開(kāi)發(fā)引擎的情況針對(duì)移動(dòng)端和PC端頭顯設(shè)備的VR通常業(yè)界將VR設(shè)備劃分為三種：移動(dòng)端頭顯、PC端頭顯和一體機(jī)頭顯。移動(dòng)端頭顯只要放入手機(jī)即可觀看，相對(duì)低廉的價(jià)格、智能手機(jī)性能的發(fā)展及開(kāi)發(fā)的便捷性，讓近5成的VR開(kāi)發(fā)者挑選它來(lái)進(jìn)行VR的開(kāi)發(fā)，列居使用VR設(shè)備的首位；PC端頭顯價(jià)格相對(duì)昂貴，并且需要將設(shè)備連接到高配置電腦上才能進(jìn)行觀看，但其強(qiáng)悍的性能和優(yōu)越的用戶體驗(yàn)仍吸引了很多VR開(kāi)發(fā)者的關(guān)注及使用，以41%的占比排在使用設(shè)備的第二位；一體機(jī)頭顯雖然具有獨(dú)立CPU、輸入和輸出顯示功能，但夾在PC端和移動(dòng)端之間，其價(jià)格、技術(shù)等各方面并未見(jiàn)明顯優(yōu)勢(shì)，僅5%的VR開(kāi)發(fā)選擇基于它進(jìn)行開(kāi)發(fā)。GoogleCardboard是最為普及的移動(dòng)端頭顯設(shè)備，價(jià)格依然是阻礙VR普及的因素GoogleCardboard是一個(gè)簡(jiǎn)單、易于DIY的VR設(shè)備，售價(jià)便宜，且有公開(kāi)的制作圖紙。使用的是楞瓦楞紙板、透鏡、磁鐵、魔鬼氈以及橡皮等一些常見(jiàn)的材料，由此吸引了57%的開(kāi)發(fā)者對(duì)VR的好奇與體驗(yàn)，當(dāng)仁不讓地成為移動(dòng)端頭顯設(shè)備的首選。從Cardboard到DaydreamVR，Google不僅實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)易VR，更將移動(dòng)端VR的標(biāo)準(zhǔn)趨于規(guī)范，同時(shí)在最新的AndroidN系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了對(duì)于VR的支持，從硬件端解決性能所造成的不足。暴風(fēng)魔鏡是國(guó)內(nèi)較早推出的一款VR入門(mén)級(jí)設(shè)備，售價(jià)親民，并在持續(xù)地優(yōu)化與更新，讓48%的開(kāi)發(fā)者選擇使用它來(lái)進(jìn)行VR開(kāi)發(fā)。而SamsungGearVR雖然有Oculus的加持，性能相較其他頭顯更為卓越，但因其比較昂貴的價(jià)格，僅有20%的開(kāi)發(fā)者將其作為目標(biāo)平臺(tái)。由此可見(jiàn)，價(jià)格依然是阻礙VR普及的重大因素。HTCVive和OculusRift是最主流的PC端頭顯設(shè)備HTCVive和OculusRift是目前主流的PC端頭戴顯示設(shè)備，有著各自不同的優(yōu)勢(shì)，HTCVive有著良好的性能和沉浸感，而OculusRift佩戴舒適且有著內(nèi)容豐富的應(yīng)用平臺(tái)，在PC頭顯設(shè)備使用方面，本次調(diào)查結(jié)果毫無(wú)懸念、兩者使用率差距很小，分別以61%和53%的占比排在前兩位?！緩垙|點(diǎn)評(píng)】VR硬件仍然處于早期高速迭代階段，各項(xiàng)技術(shù)都有極高的提升空間，這需要實(shí)實(shí)在在的基礎(chǔ)研發(fā)投入，國(guó)內(nèi)硬件的價(jià)格、產(chǎn)能等優(yōu)勢(shì)暫時(shí)沒(méi)有發(fā)揮的空間。國(guó)外廠商仍將領(lǐng)先很長(zhǎng)一段時(shí)間。近8成VR開(kāi)發(fā)者選擇Unity3D開(kāi)發(fā)引擎進(jìn)行開(kāi)發(fā)Unity3D和UE4是目前主流的兩款免費(fèi)的游戲引擎。Unity3D很重視開(kāi)發(fā)的效率與平臺(tái)應(yīng)用上的推廣，它提供了完善的文檔和眾多模型腳本，方便初學(xué)者快速的上手，時(shí)至今日，已經(jīng)被眾多游戲和網(wǎng)站開(kāi)發(fā)使用。本次調(diào)研中，79%的VR開(kāi)發(fā)者選擇使用Unity3D引擎進(jìn)行VR開(kāi)發(fā)。而UE4更注重畫(huà)面質(zhì)感，能實(shí)現(xiàn)3A的游戲水準(zhǔn)，有著強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)能力和開(kāi)源策略，但UE4上手較難且開(kāi)發(fā)成本高，缺少完善的文檔和示例，因此在VR開(kāi)發(fā)者中普及度不高。本次調(diào)研中以23%的占比排在第二位?！緩垙|點(diǎn)評(píng)】引擎的選擇應(yīng)主要依據(jù)團(tuán)隊(duì)的人員構(gòu)成與項(xiàng)目需求，不可盲目跟風(fēng)。重度內(nèi)容、高性能平臺(tái)應(yīng)選擇UE；輕度內(nèi)容、移動(dòng)平臺(tái)則優(yōu)先考慮Unity。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)UE的天花板夠高、Unity的門(mén)檻低。團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)也很重要，UE需要技術(shù)型策劃與技術(shù)美術(shù)才能充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。VR研發(fā)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)情況分析僅有4成VR開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)成功發(fā)布過(guò)產(chǎn)品，其中近一半的團(tuán)隊(duì)只發(fā)布過(guò)1款我們還沒(méi)有看到一款真正現(xiàn)象級(jí)的VR產(chǎn)品出現(xiàn)，從事VR產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的團(tuán)隊(duì)數(shù)量也有限，擁有資金、技術(shù)實(shí)力的大公司關(guān)注點(diǎn)大部分都集中在硬件設(shè)備及一體化產(chǎn)品的研發(fā)上，真正做VR內(nèi)容開(kāi)發(fā)的公司，往往會(huì)在資金或技術(shù)水平上受限，難以專注于高質(zhì)量的VR內(nèi)容開(kāi)發(fā)。在本次調(diào)研過(guò)程中，僅4成的VR開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布過(guò)VR產(chǎn)品，其中近5成的團(tuán)隊(duì)只發(fā)布了一款VR產(chǎn)品。4成以上VR團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)方向是VR內(nèi)容制作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)VR出現(xiàn)的最初僅被定義為一種沉浸式感覺(jué)的技術(shù)，然而VR并非只是一種工具，隨著VR技術(shù)的完善、VR設(shè)備的普及和開(kāi)發(fā)成本的降低，越來(lái)越多的人開(kāi)始意識(shí)到內(nèi)容的重要性。泛VR內(nèi)容的逐漸形成，將VR打造成一個(gè)獨(dú)立的生態(tài)系統(tǒng)。VR產(chǎn)品目前的開(kāi)發(fā)方向較為集中在應(yīng)用和內(nèi)容制作上，均在4成以上。6成以上VR內(nèi)容制作針對(duì)游戲及影視領(lǐng)域VR技術(shù)為游戲玩家?guī)?lái)獨(dú)特的沉浸式體驗(yàn)和體感輸入方式，VR游戲也因此越來(lái)越受到玩家的喜愛(ài)和行業(yè)的重視。本次調(diào)查中，在VR內(nèi)容開(kāi)發(fā)方面的VR團(tuán)隊(duì)選擇開(kāi)發(fā)做VR游戲相關(guān)的內(nèi)容占62%，列居第一位。而加入VR技術(shù)能打造出具有交互、沉浸感十足的影片，同樣被越來(lái)越多的人所接受，從事VR影視相關(guān)內(nèi)容開(kāi)發(fā)的VR團(tuán)隊(duì)占43%，排名第二。VR技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在很多領(lǐng)域開(kāi)始得到應(yīng)用VR應(yīng)用最大特點(diǎn)之一就是可以模擬真實(shí)場(chǎng)景、虛擬未知世界，這一特性使得VR技術(shù)的應(yīng)用前景極為廣泛，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)將其應(yīng)用擴(kuò)展到眾多領(lǐng)域。本次調(diào)研結(jié)果顯示，VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)并沒(méi)有集中在某一具體垂直領(lǐng)域，房產(chǎn)和教育的VR應(yīng)用開(kāi)發(fā)排在前兩位，也僅有3成左右?！緩垙|點(diǎn)評(píng)】長(zhǎng)期看，VR具有強(qiáng)大的連接能力，有繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后形成“VR+”的趨勢(shì)。但整體成熟度仍然不足。早期應(yīng)充分揚(yáng)長(zhǎng)避短，選擇對(duì)構(gòu)建空間感、臨場(chǎng)體驗(yàn)、跨時(shí)空地域需求強(qiáng)烈的細(xì)分領(lǐng)域來(lái)突破。第九章移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)趨勢(shì)及方向從事移動(dòng)開(kāi)發(fā)者數(shù)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)智能手機(jī)更為廣泛的普及與運(yùn)用，促使移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類別呈現(xiàn)出更為細(xì)化的趨勢(shì)，針對(duì)消費(fèi)者生活工作細(xì)節(jié)的各類應(yīng)用紛紛涌現(xiàn)。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，2014年至2016年，從事移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人群逐年增長(zhǎng)，從2014年的19%到2016年的33%，增長(zhǎng)了近一倍。開(kāi)發(fā)休閑娛樂(lè)和效率類移動(dòng)應(yīng)用、跨平臺(tái)工具類型居多休閑娛樂(lè)和工作是人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾M成部分，在移動(dòng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)類型調(diào)研中，休閑娛樂(lè)和工具效率類的應(yīng)用占比最高，均在三成以上?？缙脚_(tái)開(kāi)發(fā)能夠減少開(kāi)發(fā)人員對(duì)工程投放的工作量以及降低工程開(kāi)發(fā)周期，在針對(duì)開(kāi)發(fā)的工具與服務(wù)類型調(diào)研中，跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具占比最高，占38%。隨著快捷支付在人們生活中的廣泛應(yīng)用，以及確保應(yīng)用的準(zhǔn)確性和有效性，支付服務(wù)和測(cè)試服務(wù)兩種類型的開(kāi)發(fā)同樣是移動(dòng)開(kāi)發(fā)中比較熱門(mén)的開(kāi)發(fā)方向，占比均在30%以上。移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)及工具近8成移動(dòng)應(yīng)用基于Android平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)基于Android平臺(tái)開(kāi)發(fā)占比高于基于iOS平臺(tái)開(kāi)發(fā)占比，分別占76%和41%。Android用戶基數(shù)大、入門(mén)簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)周期短、完全開(kāi)源帶給開(kāi)發(fā)者更大的發(fā)揮空間，同時(shí)Android系統(tǒng)已經(jīng)不局限在手機(jī)上，已經(jīng)滲透至機(jī)頂盒、POS機(jī)等其他設(shè)備上，開(kāi)發(fā)需求量越來(lái)越大。相比較下，iOS封閉式的開(kāi)發(fā)環(huán)境，開(kāi)發(fā)門(mén)檻較高，上手相對(duì)復(fù)雜，但開(kāi)發(fā)的適配和調(diào)試環(huán)境要優(yōu)越于Android并且其安全性較高，同樣對(duì)開(kāi)發(fā)者有著較強(qiáng)的吸引力。AndroidStudio成為目前移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主要開(kāi)發(fā)工具之一AndroidStudio是一款由Google推出的、基于IntelliJIDEA的Android開(kāi)發(fā)環(huán)境，包含Eclipse上具有的所有特性，同時(shí)具備更智能化、開(kāi)發(fā)速度快、UI功能強(qiáng)大及插件種類繁多等功能，非常方便開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行工程的編寫(xiě)與調(diào)試。2016年，Google對(duì)AndroidStudio進(jìn)行了版本升級(jí)，同一年也正式結(jié)束了對(duì)EclipseAndroid開(kāi)發(fā)工具的支持。在本次調(diào)研中，AndroidStudio超越老牌Eclipse成為移動(dòng)開(kāi)發(fā)人員使用最多的一款開(kāi)發(fā)工具，分別占64%和52%。移動(dòng)應(yīng)用使用第三方服務(wù)情況支付和推送服務(wù)是移動(dòng)應(yīng)用最多使用的第三方軟件服務(wù)96%的企業(yè)會(huì)借助第三方成熟的技術(shù)或服務(wù)來(lái)支持移動(dòng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，其中支付和推送服務(wù)是使用最多的第三方服務(wù)。第三方支付的快速發(fā)展，離不開(kāi)政策支持、電商助力以及互聯(lián)網(wǎng)大佬積極培育市場(chǎng)消費(fèi)習(xí)慣等因素共同推動(dòng)。其便捷、高效、可信賴等特點(diǎn)，使得越來(lái)越多的應(yīng)用開(kāi)發(fā)商把目光投向了第三方支付服務(wù)，占53%。除了第三方支付服務(wù)外，推送服務(wù)同樣受歡迎，近一半的應(yīng)用開(kāi)發(fā)商使用第三方推送服務(wù)。一方面，推送服務(wù)能夠及時(shí)將最新消息快速地傳遞給用戶，另一方面，推送服務(wù)能夠幫助提升應(yīng)用的打開(kāi)率與增加用戶使用粘性。第三方Android應(yīng)用市場(chǎng)和AppStore是移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)行主渠道在移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)行渠道對(duì)比中，對(duì)各類軟件持開(kāi)放態(tài)度的第三方Android應(yīng)用市場(chǎng)以55%的占比位居首位。而AppStore作為蘋(píng)果產(chǎn)品唯一的官方渠道，同樣擁有著較高的占比，占51%。移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的問(wèn)題與技術(shù)挑戰(zhàn)移動(dòng)應(yīng)用終端適配是移動(dòng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的主要問(wèn)題因設(shè)備各異、品牌繁多，版本雜亂，導(dǎo)致移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品的適配工作量異常沉重，是開(kāi)發(fā)過(guò)程中開(kāi)發(fā)人員最常遇到的問(wèn)題，在本次調(diào)研中，占66%。把用戶需求產(chǎn)品化并能夠盈利是移動(dòng)應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)把用戶種類繁多、多層次、多元化的需求在移動(dòng)應(yīng)用中體現(xiàn)出來(lái)，以及如何在數(shù)量龐大性?！究傸c(diǎn)評(píng)：南志文】移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域2016年開(kāi)發(fā)者仍然呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是2016年開(kāi)發(fā)者跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)增長(zhǎng)趨勢(shì)比較明顯?；诖?，圍繞著跨平臺(tái)移動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)生態(tài)圈上涌現(xiàn)出很多解決方案從而使支持跨平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的IDE的HBuilder和ReactNative增長(zhǎng)明顯，同時(shí)由于2016年Android開(kāi)發(fā)者逐步遷移到AndroidStudio,加上Google官方的力推，一躍使AndroidStudio成為排名第一名的IDE，并且隨著Google今年剛不久宣布不支持Eclipse，未來(lái)AndroidStudio會(huì)越來(lái)越發(fā)展成熟，同時(shí)份額增長(zhǎng)也會(huì)越來(lái)越快。從今年的開(kāi)發(fā)者調(diào)查中，我們可以得出結(jié)論：除了跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具在迅速發(fā)展外，關(guān)于支付、測(cè)試、推送服務(wù)的第三方服務(wù)也得到了快速發(fā)展，相信這些第三方服務(wù)未來(lái)會(huì)隨著應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，未來(lái)會(huì)發(fā)展越來(lái)越成熟。隨著移動(dòng)端設(shè)備種類繁多，移動(dòng)適配是開(kāi)發(fā)者一直面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，并且隨著移動(dòng)端領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展成熟，對(duì)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者的技術(shù)要求也越來(lái)越高，市場(chǎng)上和企業(yè)上越來(lái)越理性的回歸到歡迎需要經(jīng)驗(yàn)豐富，至少3年以上的開(kāi)發(fā)者；未來(lái)開(kāi)發(fā)者更多比拼的是技術(shù)內(nèi)功、技術(shù)資歷、溝通合作等綜合能力。Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀分析開(kāi)發(fā)者基本特征Web開(kāi)發(fā)者群體規(guī)模保持穩(wěn)定并占多數(shù)，其中5成以上為全棧開(kāi)發(fā)者2016年從事Web應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者數(shù)量略有增長(zhǎng)，在總體開(kāi)發(fā)者群體中依然保持半數(shù)左右的占比，遠(yuǎn)高于其它領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者。WEB開(kāi)發(fā)人群中，半數(shù)以上具備前端和服務(wù)器端開(kāi)發(fā)的能力?！局茉２c(diǎn)評(píng)】明顯可以看到，市場(chǎng)需求的不斷變化，對(duì)工程師的要求也越來(lái)越高，故而全棧工程師占比很大。WEB管理類工具是主要應(yīng)用類型基于WEB技術(shù)的管理工具將傳統(tǒng)行業(yè)管理與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，逐漸替代了早期單機(jī)版管理工具，比如企業(yè)客戶關(guān)系管理、人力資源管理、企業(yè)質(zhì)量管理、業(yè)務(wù)流程管理等等。本次調(diào)研中，基于Web技術(shù)的管理工具類的開(kāi)發(fā)占57%，其次是電商類應(yīng)用。與各類瀏覽器保持兼容和性能提升是Web開(kāi)發(fā)者需要解決的最大問(wèn)題Web開(kāi)發(fā)的應(yīng)用與瀏覽器的兼容性及應(yīng)用響應(yīng)速度會(huì)直接影響使用者的體驗(yàn)，是評(píng)價(jià)應(yīng)用優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)之一。在本次調(diào)研中，近7成以上的Web開(kāi)發(fā)者認(rèn)為解決瀏覽器的兼容性是目前最大的挑戰(zhàn)，6成以上的Web開(kāi)發(fā)者認(rèn)為性能優(yōu)化以提高應(yīng)用響應(yīng)速度是最大難題?！局茉２c(diǎn)評(píng)】從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，兼容性一直是工程師的痛，PC時(shí)代，有IE6、IE7、IE8，而到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不僅僅是瀏覽器的版本問(wèn)題，有更多的移動(dòng)終端，不同的終端上瀏覽器的版本又不一樣，而且還有不同客戶端中的View，故而工程師面臨的兼容性挑戰(zhàn)會(huì)更大。不過(guò)我們可以看到，有很大一部分工程師們更加重視性能問(wèn)題，這點(diǎn)值得欣慰。當(dāng)前Web應(yīng)用以兼容Chrome、Firefox、IE瀏覽器為優(yōu)先瀏覽器是基于BS結(jié)構(gòu)的Web技術(shù)的必要條件之一，市場(chǎng)上的瀏覽器類型、數(shù)量眾多。開(kāi)發(fā)者在選擇瀏覽器進(jìn)行兼容性測(cè)試時(shí)會(huì)優(yōu)先保證和Chrome、Firefox、IE系列瀏覽器的兼容?！局茉２c(diǎn)評(píng)】Chrome占據(jù)了市場(chǎng)的大壁江山，希望Chrome能夠影響其他瀏覽器廠商，跟著一起成長(zhǎng)，從而帶動(dòng)整個(gè)技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展。Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)使用的操作系統(tǒng)及編程語(yǔ)言CentOS是WebCentOS是RedHat推出的開(kāi)源社區(qū)版本，相較其他Linux發(fā)行版，CentOS按照自己的節(jié)奏進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，并不急于融合最新流行的技術(shù)，因此相對(duì)穩(wěn)定性更好，而且CentOS還實(shí)行免費(fèi)。本次調(diào)研中，34%Web開(kāi)發(fā)者選擇將Web應(yīng)用部署在CentOS操作系統(tǒng)上，使用率排在首位。相較其他Windows版本，WindowsServer2008最具穩(wěn)定性、靈活性，其虛擬化技術(shù)與安全性保障技術(shù)，能滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求，在Windows系列中使用率最高，占27%。Java是服務(wù)器側(cè)開(kāi)發(fā)最多使用的編程語(yǔ)言在針對(duì)服務(wù)器端使用的語(yǔ)言調(diào)查中，Java是開(kāi)發(fā)人員使用最多的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，占62%。這與Java編程語(yǔ)言的普及率及Java的可復(fù)用性、健壯性、可維護(hù)性、跨平臺(tái)性等特性有關(guān)?！局茉２c(diǎn)評(píng)】雖然Java占據(jù)了服務(wù)端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的一大半市場(chǎng)，但是我們也可以看到Node.js發(fā)展也十分迅速。Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù)框架Bootstrap和jQueryUI是目前最主要的前端UI框架9成以上Web前端開(kāi)發(fā)者會(huì)選擇使用UI框架，其中Bootstrap和jQueryUI框架使用最多，分別占58%和54%。Bootstrap是一個(gè)CSS/HTML框架，其簡(jiǎn)單、靈活，優(yōu)美、時(shí)尚的外觀排版模式，深受Web開(kāi)發(fā)人員喜愛(ài)。jQueryUI是一款基于jQuery的UI插件，提供用戶交互、動(dòng)畫(huà)、特效及可更換主題的可視控件，便于開(kāi)發(fā)人員更方便地構(gòu)建交互效果較好的Web應(yīng)用?！局茉２c(diǎn)評(píng)】不過(guò)BootStrap和jQueryUI這么受歡迎，也應(yīng)該是和我們參與調(diào)查的用戶群體有關(guān)系，主要是企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者。JavaScript庫(kù)中jQuery使用率最高在Web開(kāi)發(fā)中，使用JavaScript框架或庫(kù)，可以幫助開(kāi)發(fā)者提高工作效率及工作質(zhì)量，95%的Web開(kāi)發(fā)者會(huì)選擇使用JavaScript框架或庫(kù)。jQuery因其快速、簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展性強(qiáng)、擁有豐富的插件及極佳的用戶體驗(yàn)等特點(diǎn)，便于Web開(kāi)發(fā)人員更輕松的開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，成為當(dāng)前最受歡迎的一個(gè)JavaScript框架。在本次調(diào)研中，近8成的調(diào)研對(duì)象在Web應(yīng)用中會(huì)使用jQuery，相較于AngularJS框架占比28%，jQuery占比遙遙領(lǐng)先?！局茉２c(diǎn)評(píng)】jQuery目前是JavaScript框架中使用率最高的，這個(gè)我一點(diǎn)都不驚訝，是意料之中的，足以說(shuō)明jQuery在PC時(shí)代的確做得很好，它的API設(shè)計(jì)得非常好，由于被調(diào)查的用戶應(yīng)該更多是企業(yè)用戶開(kāi)發(fā)者，所以我們可以看到AngularJS也非常受歡迎，這里面我們還看到一個(gè)新秀，那就是Vue.js。Web服務(wù)器端開(kāi)發(fā)工具及框架Eclipse是Web在集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)方面，Eclipse是Web開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用最多的開(kāi)發(fā)工具，占59%。Eclipse支持多種主流語(yǔ)言，比如Java、PHP、Python等，其中對(duì)使用率排名第一的Java語(yǔ)言支持最好，使用Java進(jìn)行開(kāi)發(fā)的Web使用者大多會(huì)同時(shí)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)工具；除此之外，在Eclipse開(kāi)發(fā)工具上可以搭建SSH(Struts+Spring+Hibernate)服務(wù)器端框架，簡(jiǎn)單方便。輕量級(jí)編輯器SublimeText可以通過(guò)安裝插件或工具包，讓W(xué)eb應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員更容易進(jìn)行工程編碼，在本次調(diào)研中，占34%。【周裕波點(diǎn)評(píng)】對(duì)于開(kāi)發(fā)工具來(lái)說(shuō)，因?yàn)槲覀兦懊嬉呀?jīng)知道使用Java的開(kāi)發(fā)者已經(jīng)占據(jù)62%之多，所以Eclipse的占比這么大是屬于比較正常的，但是我們也可以看到作為編輯器的新秀SublimeText的占比也非常高，不過(guò)的確也是因?yàn)樗銐蚝糜?，所以才受到開(kāi)發(fā)者們的青睞，不過(guò)它最近更新相對(duì)來(lái)說(shuō)比較緩慢，接下來(lái)將被哪款開(kāi)發(fā)工具所超越呢？大家可以來(lái)猜一猜！我個(gè)人覺(jué)得Atom很有戲！Java工程師習(xí)慣使用SSH服務(wù)器端框架進(jìn)行服務(wù)開(kāi)發(fā)當(dāng)服務(wù)器端使用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java時(shí)，SSH(Struts+Spring+Hibernate)是最常使用的服務(wù)器端組合框架。SSH框架能夠在短期內(nèi)幫助開(kāi)發(fā)人員快速搭建一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰、可復(fù)用、便于維護(hù)的Web應(yīng)用程序，并通過(guò)Java對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)功能。PHP工程師使用Yii和Zend框架最多當(dāng)Web開(kāi)發(fā)者在服務(wù)器端使用PHP進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)，通常會(huì)使用Yii和Zend框架，兩者占比差距不大，均在25%左右。Yii是一個(gè)基于組件的高性能PHP框架，也是最有效率的PHP框架之一，Yii框架提供了Web2.0應(yīng)用開(kāi)發(fā)所需要的大部分功能。Zend框架具有安全性與高可靠性特點(diǎn)，并且Zend官方提供大量簡(jiǎn)潔、穩(wěn)定的代碼與豐富的參考文檔，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有著發(fā)展較成熟的社區(qū)。此外，我們看到國(guó)內(nèi)開(kāi)源的ThinkPHP開(kāi)發(fā)框架也在受到開(kāi)發(fā)者的認(rèn)可。Python工程師普遍使用Django和Flask框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)基于Python的Web框架種類繁多，Django和Flask是其中非常優(yōu)秀的兩款框架，本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，使用率均在50%以上。Django框架提供Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)一站式解決方案，具有的開(kāi)箱即用特性，能夠讓開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用之前，在選擇應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施方面節(jié)省大量時(shí)間。Flask是一個(gè)面向需求的、簡(jiǎn)單的小型應(yīng)用微框架，非常適合開(kāi)發(fā)者用最快的速度做出一個(gè)簡(jiǎn)單型基于Python的網(wǎng)站。Node.js工程師最常使用Express.js框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)Express.js是當(dāng)前Node.js開(kāi)發(fā)過(guò)程中Web開(kāi)發(fā)者最常使用的框架，Express.js具有使用簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)靈活、功能強(qiáng)大等特性，被7成以上的Web服務(wù)器端開(kāi)發(fā)者使用。Ruby工程師開(kāi)發(fā)時(shí)傾向使用RubyonRails框架Rails是一