智慧民生健康管理系統(tǒng)需求清單

智慧民生健康管理系統(tǒng)需求清單序號項(xiàng)目名稱項(xiàng)目內(nèi)容功能說明1區(qū)域健康數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集采用ETL技術(shù)，采集全民健康信息管理平臺等數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)。2統(tǒng)一編碼建設(shè)編碼系統(tǒng)(CodeSystem)進(jìn)行編碼管理和發(fā)布應(yīng)用，通過ICD10、SNOMEDCT和LOINC，對醫(yī)學(xué)診斷、醫(yī)學(xué)概念（術(shù)語）和臨床檢驗(yàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述，對衛(wèi)生健康相關(guān)編碼的應(yīng)用統(tǒng)一編碼標(biāo)準(zhǔn)。3數(shù)據(jù)管理通過主索引管理、數(shù)據(jù)同步管理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能，實(shí)現(xiàn)區(qū)域健康數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。4主數(shù)據(jù)建設(shè)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)的統(tǒng)一構(gòu)建，保證系統(tǒng)的參照完整性。5健康數(shù)據(jù)集市建立數(shù)據(jù)集市，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，對醫(yī)療數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)和健康行為數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，基于面向健康醫(yī)療行業(yè)的互操作性標(biāo)準(zhǔn)，對醫(yī)療資源、行為、數(shù)據(jù)、流程進(jìn)行描述。采用ICD10、SNOMEDCT和LOINC編碼系統(tǒng)分別對臨床診斷、癥狀體征描述和檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。6專題主題庫建立覆蓋居民、疾病、醫(yī)療服務(wù)、公共衛(wèi)生服務(wù)、專病管理、高危管理的主題庫。對相關(guān)數(shù)據(jù)的粒度和維度進(jìn)行專題管理。7數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享服務(wù)提供對平臺數(shù)據(jù)資源的自定義快速接口封裝流程與共享服務(wù)目錄管理、審核、監(jiān)控等全流程貫穿。8區(qū)域健康管理系統(tǒng)智能健康畫像對個(gè)人全生命周期的基礎(chǔ)信息、健康體檢信息、健康行為信息、健康干預(yù)信息和診療信息，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化健康資源模型存儲和分析，輸出個(gè)人全生命周期時(shí)序圖和健康畫像等多維度健康風(fēng)險(xiǎn)信息和健康干預(yù)總覽，以及按系統(tǒng)、層次展現(xiàn)個(gè)人健康信息。9管理工作臺根據(jù)不同的角色，提供任務(wù)快速一覽。10智慧健康管理基于健康管理模型功能，提供知情同意、分級分類入組、健康監(jiān)測、危急值管理、智能預(yù)警、個(gè)人健康報(bào)告等功能，便于醫(yī)護(hù)人員及健康運(yùn)營人員更方便關(guān)注居民健康。11智慧健康干預(yù)根據(jù)個(gè)人全生命周期健康檔案，結(jié)合問卷調(diào)查、互動信息，持續(xù)了解居民的健康行為方式，制定個(gè)性化和區(qū)域化健康干預(yù)方案，對居民與群體健康干預(yù)效果進(jìn)行追蹤分析。12個(gè)人健康服務(wù)系統(tǒng)注冊用戶通過區(qū)智慧惠民服務(wù)統(tǒng)一門戶，查詢自身健康檔案和健康建議。根據(jù)自身需求填寫自測問卷，問卷填寫內(nèi)容自動保存到相應(yīng)健康檔案中。支持在線體檢報(bào)告解讀和健康咨詢，支持體檢機(jī)構(gòu)及體檢項(xiàng)目智能推薦。13健康宣教系統(tǒng)通過區(qū)智慧惠民服務(wù)統(tǒng)一門戶，采用大眾喜聞樂見的圖文和短視頻方式，根據(jù)人群特點(diǎn)分類準(zhǔn)確投放。及時(shí)收集傳播效果和反饋信息，不斷提升健康宣教效果。14人工智能輔助系統(tǒng)AI處理服務(wù)采用NLP技術(shù)，對體檢報(bào)告內(nèi)容通過關(guān)鍵詞識別，抽取相關(guān)指標(biāo)信息，并利用SNOMEDCT編碼系統(tǒng)進(jìn)行映射和標(biāo)準(zhǔn)化存儲，形成主體與屬性的集合，提供標(biāo)準(zhǔn)化精準(zhǔn)分析。15多發(fā)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型基于區(qū)域健康數(shù)據(jù)中心，居民歷年的生活習(xí)慣、疾病史、體檢報(bào)告等信息，構(gòu)建多重疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，得出多疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測結(jié)果，在早期識別潛在患病人群，個(gè)體化的健康干預(yù)措施，可有效地為患病高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行早期監(jiān)測、指導(dǎo)。16智慧健康管理模型利用人群分類、分層模型，以及居民健康指數(shù)模型、健康預(yù)警模型輔助健康管理，幫助快速定位健康異常的居民。同時(shí)利用健康趨勢分析模型，分析居民的健康變化情況。17健康知識庫提供與居民健康相關(guān)的疾病知識、藥品知識、檢驗(yàn)知識、檢查知識內(nèi)容，供全系統(tǒng)使用。18業(yè)務(wù)引擎可獨(dú)立與應(yīng)用系統(tǒng)之外的規(guī)則編制、規(guī)則匹配判斷和結(jié)果輸出。19問卷引擎采用權(quán)威的評估問卷，包括生活方式、心理、疾病風(fēng)險(xiǎn)等問卷，有效采集個(gè)人的健康行為數(shù)據(jù)，為健康干預(yù)方案制定提供依據(jù)，支持問卷的編輯、審核、發(fā)布，支持前后問題的相關(guān)邏輯判斷，支持自動計(jì)分和結(jié)果判斷，根據(jù)問卷填寫內(nèi)容輸出相應(yīng)建議。20流程引擎可視化流程訂制和表單訂制。21區(qū)域健康大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢和模式。利用多類分析模型，便于進(jìn)一步分析挖掘轉(zhuǎn)化，分析模型設(shè)計(jì)包括回歸分析模型、聚類分析模型、分類器模型、關(guān)聯(lián)分析模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及時(shí)間序列模型。22大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)提供圖形報(bào)表、報(bào)表下載、應(yīng)用開發(fā)、多圖形展示等功能，更好展示大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。23個(gè)人健康大數(shù)據(jù)分析通過構(gòu)建關(guān)鍵指征數(shù)據(jù)模型、個(gè)人各期檢查結(jié)果分析、健康檔案管理分析、健康畫像管理等分析維度，從全視角掌握居民的健康情況。24群體健康大數(shù)據(jù)分析從群體健康畫像、疾病管理群體畫像、群體數(shù)據(jù)分析報(bào)告等維度，掌握各類群體的健康情況。25科研隊(duì)列分析基于區(qū)域健康數(shù)據(jù)中心，面向科研人員提供大數(shù)據(jù)科研隊(duì)列檢索功能、科研數(shù)據(jù)管理功能、科研數(shù)據(jù)分析功能。26區(qū)域健康大數(shù)據(jù)地圖根據(jù)健康分析結(jié)果建立全區(qū)健康地圖，及時(shí)全面展現(xiàn)區(qū)內(nèi)人群健康狀況，包括生理、心理和社會適應(yīng)等狀況，以及健康干預(yù)的落實(shí)情況和效果反饋，輔助區(qū)內(nèi)健康管理策略制定。27平臺基礎(chǔ)管理系統(tǒng)身份信息安全管理對居民身份信息進(jìn)行脫敏處理。28應(yīng)用安全管理通過登錄認(rèn)證、機(jī)構(gòu)管理、機(jī)構(gòu)人員管理、個(gè)人用戶注冊、系統(tǒng)管理等方式，進(jìn)行訪問權(quán)限控制，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用安全管理。29消息平臺在各系統(tǒng)和應(yīng)用間進(jìn)行信息交流。30數(shù)據(jù)治理服務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)梳理各業(yè)務(wù)條線相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，按業(yè)務(wù)事項(xiàng)涉及的衛(wèi)生健康信息資源進(jìn)行調(diào)查和整理，編制數(shù)據(jù)資源目錄清單。31數(shù)據(jù)歸一化從多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)時(shí)，存在定義不同，數(shù)據(jù)不一致問題。為了提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性，需要對抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，消除數(shù)據(jù)不一致的問題。32數(shù)據(jù)映射給定兩個(gè)數(shù)據(jù)模型，在模型之間建立起數(shù)據(jù)元素的對應(yīng)關(guān)系。在完成數(shù)據(jù)映射之后，將數(shù)據(jù)從原有的數(shù)據(jù)模型加載到全新的數(shù)據(jù)模型的過程。33數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化通過文本提取技術(shù)與文本結(jié)構(gòu)化技術(shù)，為健康管理業(yè)務(wù)從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療文本數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將以自然語言方式錄入的醫(yī)療數(shù)據(jù)根據(jù)醫(yī)學(xué)語境轉(zhuǎn)化為可用于存儲、查詢、統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。34數(shù)據(jù)標(biāo)簽化數(shù)據(jù)標(biāo)簽化包括數(shù)據(jù)來源加工、標(biāo)簽分類、標(biāo)簽權(quán)限設(shè)定、標(biāo)簽使用功能，并支持將標(biāo)簽作為人工智能建模的變量，大大減少建模時(shí)間。35數(shù)據(jù)核查服務(wù)根據(jù)預(yù)先配置的規(guī)則、算法和質(zhì)量檢查度量，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、合理性等開展多角度的檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。對于稽核結(jié)果，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成結(jié)果報(bào)告。36數(shù)據(jù)支持服務(wù)根據(jù)各業(yè)務(wù)需求部門提出的數(shù)據(jù)使用申請，提供問題咨詢、技術(shù)上實(shí)施的可行性評估、工單任務(wù)進(jìn)度跟蹤等的服務(wù)支撐工作。37常態(tài)化運(yùn)營服務(wù)從數(shù)據(jù)