HCIA-AI練習測試題及答案

第頁HCIA-AI練習測試卷1.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking【正確答案】：D2.傳統(tǒng)機器學習和深度學習是人工智能核心技術，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數據清洗D、模型構建【正確答案】：B3.人臉搜索服務中，如果想刪除某個人臉集，我們可以使用這樣的代碼:firs_cliet.get_v2().get_face_set_service().delete_face_set(""),其中""是填入實際的人臉集名稱。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A4.下列選項中不支持TensorFLow2.0進行維度變換的屬性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose【正確答案】：C5.在調用華為云服務的環(huán)境準備中，下列哪一個不需要確認安裝?A、requestsB、setuptoolsC、websocket-clientD、Jieba【正確答案】：D6.哪條命令可以檢查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep‘npu’B、1spci|grep‘d100’C、1spcigrep‘atlas’D、atlasinfo【正確答案】：B7.TensorFlow2.0中取消了圖和會話的機制。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B8.神將網絡訓練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數減輕該問題?A、Relu函數B、Sigmoid函數C、tanh函數D、Softsign函數【正確答案】：A9.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續(xù)使用。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B10.以下屬于回歸算法的評價指標是?A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準確率【正確答案】：C11.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是?A、zerosB、fillC、createD、constant【正確答案】：C12.訓練誤差會隨著模型復雜度的上升不斷減小。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A13.以下哪一個不屬于人臉識別技術?A、人臉搜索B、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別【正確答案】：D14.TensorF1ow是下列哪個公司首先開發(fā)的?A、甲骨文B、FacebookC、英偉達D、Google【正確答案】：D15.關于循環(huán)神經網絡以下說法錯誤的是?A、循環(huán)神經網絡可以根據時間軸展開B、LSTM無法解決梯度消失的問題C、LSTM也是一種循環(huán)神經網絡D、循環(huán)神經網絡可以簡寫為RNN【正確答案】：B16.輸入3232的圖像，用大小55的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、2823B、2828C、2929D、2323【正確答案】：B17.計算機視覺是研究如何讓計算機“看”的科學。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A18.特征是描述樣本的特性的維度，關于其在傳統(tǒng)機器學習和深度學習的可解釋性，以下說法正確的是:A、特征在傳統(tǒng)機器學習可解釋性強，而在深度學習可解釋性弱B、特征在傳統(tǒng)機器學習可解釋性弱，而在深度學習可解釋性強C、特征在傳統(tǒng)機器學習和深度學習可解釋性均弱D、特征在傳統(tǒng)機器學習和深度學習可解釋性均強【正確答案】：A19.On-Device執(zhí)行，即整圖卸載執(zhí)行，充分發(fā)揮異騰芯片的算力，可以大大降低交互的開銷，從而提升加速器占用率，關于0n-Device執(zhí)行以下描述錯誤的是?A、MindSpore通過梯度數據驅動的自適應圖優(yōu)化，實現去中心化的自主A11Reduce,

梯度聚合步調一致，計算與通信充分流水B、超強芯片算力下模型執(zhí)行的挑戰(zhàn)：內存墻問題、交互開銷大、數據供給難。部分在Host執(zhí)行，部分在Device執(zhí)行，交互開銷甚至遠大于執(zhí)行開銷，導致加速器占用率低C、MindSpore通過面向芯片的深度圖優(yōu)化技術，同步等待少，最大化“數據計算通信”的并行度，訓練性能相比Host側圖調度方式持平D、超強芯片算力下分布式梯度聚合的挑戰(zhàn):ReslNet50單迭代20ms時間時會產生中心控制的同步開銷和頻繁同步的通信開銷。傳統(tǒng)方法需要3次同步完成A11Reduce,數據驅動方法自主A11Reduce,無控制開銷【正確答案】：C20.循環(huán)神經網絡可以捕捉序列化數據中的動態(tài)信息。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A21.感知器在空間中可以展現為?A、線B、平面C、超平面D、點【正確答案】：C22.HiAI移動計算平臺提供豐富的上層功能業(yè)務API,可在移動設備高效運行。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A23.邏輯回歸的損失函數是交叉熵損失函數。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A24.二分類過程中，我們可將任意類別設為正例。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A25.K折交叉驗證是指將測試數據集劃分成K個子數據集。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B26.在對抗生成網絡當中，帶有標簽的數據應該被放在哪里?A、作為生成模型的輸出值B、作為判別模型的輸入值C、作為判別模型的輸出值D、作為生成模型的輸入值【正確答案】：B27.Tensor是MindSpore中數據的存儲組件。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A28.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的?A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上的【正確答案】：C29.Atlas加速AI推理使用的是什么處理器?A、異騰910處理器B、異騰310處理器C、GPUD、FPGA【正確答案】：B30.昪騰AI處理器的邏輯架構不包括以下哪個選項?A、DVPPB、GPUC、AI計算引擎D、芯片系統(tǒng)控制CPU【正確答案】：B31.根據美國汽車工程師協(xié)會(SAE)將自動駕駛按照車輛行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為哪些級別?A、L1~L4B、L1~L5C、L0~L4D、L0~L5【正確答案】：D32.在深度學習神經網絡中，感知器是最簡單的神經網絡，關于其結構說法正確的是:A、其隱含層只有兩層B、其隱含層只有一層C、其網絡中使用的是Sigmoid激活函數D、其網絡中使用的是Relu激活函數【正確答案】：B33.在訓練神經網絡過程中我們目的是讓損失函數不斷減少，我們常用以下哪種方法最小化損失函數?A、梯度下降B、DropoutC、交叉驗證D、正則化【正確答案】：A34.tf.keras.datasets可以查看keras中內置的數據集。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A35.以下哪個不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn【正確答案】：A36.深度學習中如果神經網絡的層數較多比較容易出現梯度消失問題。嚴格意義上來講是在以下哪個環(huán)節(jié)出現樣度消失間題?A、反向傳播更新參數B、正向傳播更新夢故C、反向傳播計算結果D、正向傳播計算結果【正確答案】：A37.激活函數對于神經網絡模型學習、理解非常復雜的問題有著重要的作用，以下關于激活函數說法正確的是A、激活函數都是線性函數B、激活函數都是非線性函數C、激活函數部分是非線性函數，部分是線性函數D、激活函數大多數是非線性函數，少數是線性函數【正確答案】：B38.TensorFlow2.0中查看張量維度的方法是?CA、dimensB、dtypeC、ndimD、device【正確答案】：C39.TensorFlow使用的數據類型是?A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix【正確答案】：C40.在神經網絡中，我們是通過以下哪個方法在訓練網絡的時候更新參數，從而最小化損失函數的?A、正向傳播算法B、池化計算C、卷積計算D、反向傳播算法【正確答案】：D41.人下關于神經網絡的說法錯誤的是?A、隨著神經網絡隱藏層數的增加，模型的分類能力逐步減弱B、單層感知器的局限在于不能解決異或問題C、前饋神經網絡可用有向無環(huán)圖表示D、前饋神經網絡同一層的神經元之間不存在聯(lián)系【正確答案】：A42.損失函數反映了神經網絡的目標輸出和實際輸出的誤差，在深度學習中常用的損失函數是:A、指數損失函數B、均方損失函數C、對數損失函數D、Hinge損失函數【正確答案】：B43.GPU擅長計算密集和易于并行的程序。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A44.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表現在對矩陣的加減乘除有一個并行運算的加速。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A45.人臉檢測服務在測試圖像中沒有人臉時會報錯。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B46.TensorFlow2.0中的Keras接口的三個主要優(yōu)勢是方便用戶使用，模塊化和可組合，易于擴展。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A47.查看Atlas300(3000)加速卡驅動是否安裝成功應該使用哪條命令?A、npu-siminfoB、npuinfoC、atlas-driverinfoD、atlasinfo【正確答案】：A48.在以連接主義為基礎的神經網絡中，每個節(jié)點都能表達特定的意義。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B49.代碼model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs參數代表?A、全體訓練集將被訓練5次B、全體測試集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6份D、全體訓練集將被分為5份【正確答案】：A50.以下哪一項是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?App集成B、讓服務主動找到用戶C、快速轉化和遷移已有模型D、根據用戶所需，適時適地推送服務【正確答案】：C51.關于反向傳播，以下說法錯誤的是?A、反向傳播只能在前饋神經網絡中運用B、反向傳播可以結合梯度下降算法更新網絡權重C、反向傳播會經過激活函數D、反向傳播指的是誤差通過網絡反向傳播【正確答案】：A52.機器學習中，模型需要輸入什么來訓練自身，預測未知?A、人工程序B、神經網絡C、訓練算法D、歷史數據【正確答案】：D53.以下關于標準RNN模型，說法正確的是?A、不存在一對一的模型結構B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結構D、會出現長時間傳輸記憶的信息衰減的問題【正確答案】：D54.卷積神經網絡中同一卷積層的所有卷積核是權重共享的。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A55.梯度下降算法中，損失函數曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?A、SGDBGDC、MGDD、MBGD【正確答案】：A56.交通智能體可以實現()小時全時段/全域交通感知?A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12【正確答案】：A57.人臉比對服務調用時只傳入一張圖像也可以。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B58.以下關于機器學習描述正確的是?A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對【正確答案】：A59.通用文字識別服務調用成功時，返回的文字識別結果保存在下列哪個字段中?A、textB、resultC、contentD、words【正確答案】：B60.符號主義的落腳點主要體現在哪里?A、落腳點在神經元網絡與深度學習。B、落腳點在推理，符號推理與機器推理。C、落腳點在感知和行動。D、落腳點在行為控制、自適應與進化計算?！菊_答案】：B61.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關于其有優(yōu)缺點說法錯誤的是:A、全局梯度算法可以找到損失函數的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時【正確答案】：C62.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之間相互轉移。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B63.深度學習神經網絡的隱藏層數對網絡的性能有一定的影響，以下關于其影響說法正確的是:A、隱藏層數適當減少，神經網絡的分辨能力不變B、隱藏層數適當增加，神經網絡的分辨能力越強C、隱藏層數適當減少，神經網絡的分辨能力越強D、隱藏層數適當增加，神經網絡的分辨能力越弱【正確答案】：B64.語音識別服務調用成功時，識別的結果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text【正確答案】：A65.下列哪一個是圖像標簽服務的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging【正確答案】：D66.我們在訓練神經網絡過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數值，進而使得損失函數最小化?A、樣本數目B、特征值C、超參數D、參數【正確答案】：D67.回歸算法預測的標簽是?A、自變型B、離散型C、應變型D、連續(xù)型【正確答案】：D68.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能【正確答案】：B69.我們描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設屬性之間不存在關系。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A70.語音識別指的是將音頻數據識別為文本數據。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A71.面對超大規(guī)模模型需要實現高效分布式訓練的挑戰(zhàn)，MindSpore的處理方式為?A、自動并行B、串行C、手動并行【正確答案】：A72.華為的AI全場景包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網行業(yè)終端以及消費類終端等端、邊、云的部署環(huán)境。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A73.邏輯回歸當中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A74.下列選項中不屬于華為全棧解決方案范疇的是?A、應用使能B、邊緣計算C、開源框架D、芯片使能【正確答案】：B75.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合【正確答案】：D76.數據在完成特征工程的操作后，在構建模型的過程中，以下哪個選項不屬于決策樹構建過程當中的步驟?A、剪枝B、特征選取C、數據清理D、決策樹生成【正確答案】：C77.Atlas200DK所基于的異騰310芯片主要的應用是?A、模型推理B、構建模型C、訓練模型【正確答案】：A78.“從有標簽的歷史數據中來預測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”，這是一個什么問題?A、回歸問題B、規(guī)則問題C、分類問題D、聚類問題【正確答案】：C79.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B80.重復性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A81.HUAWEIHiAI平臺中的人臉檢測是屬于哪個模塊?A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【正確答案】：A82.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有?A、joinB、concatC、splitD、unstack【正確答案】：B83.Atlas800AI服務器有多個型號，其中基于鯤鵬處理器平臺的是?Atlas800型號:9000B、Atlas800型號:3000C、Atlas800型號:3010【正確答案】：B84.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?A、keras數據處理工具B、keras內置優(yōu)化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具【正確答案】：A85.某電商公司一直存在官網卡頓，網絡資源利用率不佳，運維困難的問題，那么該公司可以使用以下哪一種EI服務?A、園區(qū)智能體B、交通智能體C、網絡智能體D、工業(yè)智能體【正確答案】：C86.線性回歸的損失函數中加入L1正則項，此時該回歸叫做Lasso回歸。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A87.測試誤差會隨著模型復雜度的上升不斷誠小。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：B88.L1和L2正則化是傳統(tǒng)機器學習常用來減少泛化誤差的方法，以下關于兩者的說法正確的是A、L1正則化可以做特征選擇B、L1和L2正則化均可做特征選擇C、L2正則化可以做特征選擇D、L1和L2正則化均不可做特征選擇【正確答案】：A89.在華為云EI中，以下哪項可以將AI技術融入各行各業(yè)的應用場景中，發(fā)揮AI技術的優(yōu)勢，從而提高效率，提升體驗。A、EI智能體B、OBS對象存儲服務C、云數據庫D、EI大數據服務【正確答案】：A90.TensorFlow是一個用于機器學習和深度學習的端到端開源平臺。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A91.關于圖像內容審核服務說法錯誤的是?A、politics為涉政敏感人物檢測結果B、terrorism為涉政暴恐檢測結果C、confidence代表置信度，范圍0-100D、labe1代表每個檢測結果的標簽【正確答案】：C92.優(yōu)化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包含以下哪項:A、加快算法收斂速度B、減少手工參數的設置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值【正確答案】：C93.TensorFlow2.0的keras.metrics的內置指標不包括的方法有?AccuracyB、RecallC、SumD、Mean【正確答案】：C94.面對行業(yè)研究與全場景AI應用之間的巨大鴻溝，MindSpore跨越應用鴻溝助力普惠AI的技術創(chuàng)新不包括以下哪項?A、新協(xié)作方式B、新編程語言C、新編程范式D、新執(zhí)行模式【正確答案】：B95.CPU主要通過增加指令，增加核數等方式來提升AI性能。A、TRUEB、FALSE【正確答案】：A96.PyTorch不具備以下哪種功能?A、內嵌kerasB、支持動態(tài)圖C、自動求導D、GPU加速【正確答案】：A97.在經典的卷積神經網絡模型中，Softmax函數是跟在什么隱藏層后面的?A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以【正確答案】：C98.生成對抗網絡像是一個博弈系統(tǒng)，生成器生成偽造的樣本，判別器進行判斷是真是假，我們理想的結果是?A、生成器產生樣本的大致相同B、判別器高效的分辨生成器產生樣本的真假C、判別器無法分辨生成器產生樣本的真假D、生成器產生樣本的不盡相同【正確答案】：C99.機器學習的算法中，以下哪個不是無監(jiān)督學習?A、GMMB、XgboostC、聚類D、關聯(lián)規(guī)則【正確答案】：B100.神經網絡研究屬于下列哪個學派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是【正確答案】：B1.關于卷積神經網絡池化層以下描述正確的是?A、池化操作采用掃描窗口實現B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經過池化的特征圖像變小了【正確答案】：ABCD2.在神經網絡中常有權重共享現象，以下哪些神經網絡會發(fā)生權重共享?A、感知器B、卷積神經網絡C、全連接神經網絡D、循環(huán)神經網絡【正確答案】：BD3.SVM中常用的核函數包括哪些?A、高斯核函數B、多項式核函數C、Sigmiod核函數D、線性核函數【正確答案】：ABCD4.MSIR是一種簡潔高效靈活的基于圖的函數式IR，可以表示的函數式語義類型有?A、自由變量B、高階函數C、中斷D、遞歸【正確答案】：ABD5.在深度學習模型訓練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些?AdamB、AdagradC、SGDD、Momentum【正確答案】：ABCD6.Ce11提供了定義執(zhí)行計算的基本模塊，Ce11的對象可以直接執(zhí)行，以下說法有誤的是?A、init,初始化參數(Parameter)，子模塊(Ce11)，算子(Primitive)等組件，進行初始化的校驗B、Construct，定義執(zhí)行的過程。圖模式時，會被編譯成圖來執(zhí)行，沒有語法限制C、還有一些optim常用優(yōu)化器、wrap常用網絡包裝函數等預定義Cel1D、bprop(可選)，自定義模塊的反向【正確答案】：ACD7.截止2019年底，TensorFlow發(fā)布過的版本有?A、1B、3C、2D、0.1【正確答案】：ACD8.以下哪些是語音處理研究的主題?A、語音處理B、聲紋識別C、語音識別D、語音喚醒【正確答案】：BCD9.如果深度學習神經網絡出現了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數D、正則化【正確答案】：ACD10.下列關于通用表格識別服務返回的type字段說法正確的是?A、type代表文字識別區(qū)域類型B、type為text時代表文本識別區(qū)域C、type代表表格類型D、type為table時代表表格識別區(qū)域【正確答案】：BD11.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入Keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關模塊【正確答案】：ACD12.下列哪些選項是<人工智能綜合實驗>調用華為云服務中可能會用到的?A、akB、regionC、project_idD、sk【正確答案】：ABCD13.以下不屬于對抗生成網絡的應用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數據增強【正確答案】：BC14.根據華為云EI智能平臺，可以提供以下哪些解決方案?A、人流統(tǒng)計方案B、基于知識圖譜的政策查詢方案C、車輛識別方案D、入侵識別方案【正確答案】：ABCD15.卷積神經網絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有:A、最小地化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層【正確答案】：CD16.常見的聚類算法有哪些?A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、Kmeans【正確答案】：ABCD17.深度學習中常用的損失函數有?A、L1損失函數B、均方誤差損失函數C、交叉熵誤差損失函數D、自下降損失函數【正確答案】：BC18.以下哪幾個方面屬于華為的全棧AI解決方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正確答案】：ABCD19.HiAI移動計算平臺有哪些優(yōu)點?A、快速上手的源碼B、多樣的工具鏈C、完善的文檔D、豐富的API【正確答案】：ABCD20.達芬奇架構計算單元主要包含的計算資源有?A、向量計算單元B、標量計算單元C、張量計算單元D、矩陣計算單元【正確答案】：ABD21.常見的臟數據的類型有哪些?A、格式錯誤的值B、重復值C、邏輯錯誤的值D、缺失值【正確答案】：ABCD22.HUAWEIHiAI賦能APP哪些價值?A、安全B、穩(wěn)定C、實時D、隨時【正確答案】：ABCD23.深度學習中以下哪些步驟是由模型自動完成的?A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取【正確答案】：BD24.下列哪些屬于AI的子領域?A、機器學習B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理【正確答案】：ABCD25.在隨機森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結果的?A、累加制B、求平均數C、投票制D、累乘制【正確答案】：BC26.人工智能包括哪些要素?A、算法B、場景C、算力D、數據【正確答案】：ABCD27.TensorFlow中keras模塊的內置優(yōu)化器有?AdamB、SGDC、AdaboostD、Adadelta【正確答案】：ABCD28.有大量銷售數據，但沒有標簽的情況下，企業(yè)想甄別出VIP客戶，以下模型中合適的有?A、邏輯回歸B、SVMC、K-MeansD、層次聚類【正確答案】：CD29.華為云EI讓更多的企業(yè)邊界的使用AI和大數據服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。華為云EI服務可以在以下哪些方面服務企業(yè)?A、行業(yè)數據B、行業(yè)智慧C、算法D、算力【正確答案】：ABCD30.基因知識圖譜具備以下哪幾種能力?A、輔助病例診斷B、疾病預測及診斷C、基因檢測報告生成D、實體查詢【正確答案】：ACD31.圖像翻拍檢測服務調用成功時標簽sugestion有哪些情況?A、certaintyB、FALSEC、uncertaintyD、TRUE【正確答案】：BCD32.以下關于KNN算法當中k值描述正確的是?A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數D、可以將k值設為0【正確答案】：BC33.下列關于通用表格識別服務的說法正確的是?A、rows代表文字塊占用的行信息，編號從0開始，列表形式B、colums代表文字塊占用的列信息，編號從0開始，列表形式C、傳入的圖像數據需要經過base64編碼D、words代表文字塊識別結果【正確答案】：ABCD34.TensorF1ow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正確答案】：BC35.在卷積神經網絡中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層【正確答案】：BCD36.已知全連接神經網絡的某一層的參數總量為330,則上一層和本層的神經元數量可能為?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33【正確答案】：BC37.人臉搜索服務調用成功時返回的結果中包含下列哪些項?A、搜索出的人臉相似度B、搜索出的人臉idC、搜索出的人臉位置D、搜索出的人臉序號【正確答案】：ABC38.下面哪些屬于AI的應用領域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療【正確答案】：ABCD39.使用裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器編譯運行程序時需要檢查哪些條件?A、完成Atlas驅動安裝B、已安裝CUDA軟件包C、已安裝Cmake編譯工具D、完成環(huán)境配置【正確答案】：ACD40.正則化是傳統(tǒng)機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優(yōu)化器【正確答案】：ABC41.HUAWEIHiAI支持的機型有哪些?A、P30B、Mate20C、榮耀V20D、iPhone10【正確答案】：ABC42.以下哪些服務屬于華為EI服務家族?A、對話機器人B、EI基礎服務C、自然語言處理D、EI大數據服務【正確答案】：ABCD43.關于圖像內容審核服務調用成功時返回的suggestion字段，說法正確的是?A、pass代表不包含敏感信息，通過B、review代表需要人工復檢C、suggestion字段代表檢測是否通過D、block代表包含敏感信息，不通過【正確答案】：ABCD44.AI芯片從業(yè)務應用上來分，可以分為?ADA、訓練B、GPUC、模型構建D、推理【正確答案】：AD45.華為云EI智能體根據行業(yè)和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現的華為云EI智能體有?A、工業(yè)智能體B、交通智能體C、園區(qū)智能體D、汽車智能體【正確答案】：ABCD46.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有?A、評估B、訓練C、預測D、輸出模型【正確答案】：ABC47.華為云ModelArts是面向AI開發(fā)的一戰(zhàn)式開發(fā)平臺，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具備?A、數據治理B、AI市場C、可視