打印機中英文對照外文翻譯文獻

中英文資料翻譯奧普蒂化的光譜紐格伯爾模型打印機特性

摘要一個比色打印機需以其注入的一組油墨，預測由此產(chǎn)生的印刷顏色，通過反射或刺激值指定。該紐格伯爾模式已被廣泛用于預測的半色調(diào)彩色打印機色反應。本文是介紹和比較優(yōu)化紐格伯爾模型的技術。這些措施包括尼爾森因素的優(yōu)化，這歸因于光的散射及估計該點區(qū)域并擴展到精確位置的功能。一種新的技術描述了優(yōu)化紐格伯爾初選使用加權譜回歸。實驗結果提出了它使用兩個半色調(diào)屏幕：隨機靜電打印機或旋轉(zhuǎn)點，和互聯(lián)網(wǎng)上點屏幕。使用尤爾一尼爾森因子，細微的的框架，并使譜回歸模型的準確度大大提高。1引言比色打印機特性要求是建立在信號的輸入到打印機和由此產(chǎn)生的印刷顏色的色度測量的關系上的。這種關系，我們稱之為打印機特性的功能，往往是得到了印刷和測量補丁的色彩大量運用了一些在已知的樣本的測量插值。另一種方法近似于用打印機型號的特征函數(shù)。試圖模擬打印機經(jīng)常會產(chǎn)生有價值的直覺的基本物理過程，它在光，色彩和紙之間產(chǎn)生復雜的相互作用。模型的實際優(yōu)點是打印機可以實現(xiàn)定性并相對較少的測量。打印機的模型精度顯然取決于模型中的假設是否正確。該紐格伯爾模型已廣泛用于二進制模式的彩色打印機并可采用各種色調(diào)屏幕。原始模型實質(zhì)上是Murray-Daviesequation（用于預測灰度反射）的色彩方法。打印機字的顏色由紅綠藍（RGB）三色組合，預計作為對固體套印的RGB值加權平均印刷；青色，品紅和黃色的印刷，由地區(qū)覆蓋范圍相對點的權重決定。在這里，R，G，B可能被認為是從印刷補丁反射光，通過3個已知光譜靈敏度的職能通過寬帶過濾器，超過估計所有在五個可見光波長范圍內(nèi)的方法，從該地區(qū)的覆蓋范圍數(shù)字輸入色調(diào)，包括一些直接測量和計算的結合。請注意，盡管這種模式提供設備值（CMY）的特征函數(shù)（三原色）色值，它是從色值到設備空間，最終是為了尋求色彩再現(xiàn)逆映射。幾位研究人員討論了反相的紐格伯爾方程。這個反演問題是一個非線性問題，可以解決在三個輸入著色劑的情形C，M，Y，通過迭代方法。當著色劑數(shù)量超過3，問題就變得病態(tài)數(shù)著色劑組合可以導致生成相同的測量顏色。在這項工作中，只有前進定性問題的審查。筆者認為，一旦提出一個精確的模型，樣品的高密度，導出等多層面的擬合和插值技術可以很容易被用來顛倒模式。各種方法已經(jīng)被提出了提高原紐格伯爾方程的準確性。一個重要的現(xiàn)象，不占原模型，光散射的文件內(nèi)。YuleandNielsen通過模型中的一個額外的參數(shù)方程紐格伯爾這種效果。其他研究人員提出了在之間的透射模式和一紙點擴散函數(shù)（PSF）的回旋空間光散射的形式更復雜的模型。尼爾森參數(shù)不明確的空間變化之間的相互作用光紙帳戶，有人建議由魯克德舍爾和豪澤，一個簡單的關系可能與這個簡單的模型和滌綸短纖存在的模型。維賈諾表明，而不是在紐格伯爾方程形式的收益率更高的精度寬帶頻譜。這一發(fā)現(xiàn)證實了作者。Engeldrum表明，無論是紙張和圓點的顏色相對點區(qū)域覆蓋范圍內(nèi)的功能，并延長了紐格伯爾模型交代。利用該紐格伯爾方程的幾何解釋，開發(fā)了蜂窩Hueberger盧哥貝爾模式，即除固體套印顏色來計算最終輸出的顏色。蜂窩技術將被視為在本文件。從德米歇爾的假設出發(fā)點區(qū)域覆蓋范圍內(nèi)，并用序列二次規(guī)劃方法來估計這些參數(shù)。探討了波長依賴尤爾使用尼爾森的因素。在這項工作中采取的做法是，以符合理想打印機的紐格伯爾模型的基本形式，并提供優(yōu)化模型的參數(shù)，以便更好地適應實際打印機的特性的數(shù)學技術。因此，該模型簡單保留，而其精度提高。優(yōu)化的圣誕-尼爾森因素，技術點區(qū)域功能，細胞模型已被提交會議的出版物上發(fā)表。本文介紹這些技術在一個比較一致的框架。此外，由在最近的一次會議報告的作者提出譜回歸的新方法，更詳細。實驗結果提出了兩種類型的半色調(diào)屏幕：隨機或旋轉(zhuǎn)點，和互聯(lián)網(wǎng)上點屏幕上。2紐格伯爾混合模型。二進制打印機，一個多種顏色的渲染，是通過不同的組合達到點著色劑的主要地區(qū)覆蓋范圍。在紐格伯爾方程'預測從任意作為一種已知的基礎上為2n的色彩，光譜反射加權平均印刷補丁的平均光譜反射率，其中N是系統(tǒng)著色劑數(shù)量。在這項工作中的N=3CMY打印機案件將用來描述各種模型。方程很容易推廣到N著色劑，而事實上，青色，洋紅色，黃色，黑色（CMYK）打印機將在實驗結果中。對于CMY打印機，有8個的基礎上的顏色，這是白皮書（寬）和1，2和3純色覆蓋（即0％和C，男，y的100％的組合），這些基礎色將稱為紐格伯爾初選。在原來的紐格伯爾方程，預測的顏色是由三個寬帶代表短期，中期反射和電磁波譜的長波長部分指定。在這項工作中，窄帶反射光譜住宅（十）使用，而不是他們的寬帶同行，因為前者一般收益率更高的準確性。3結論

本文幾個打印機的紐格伯爾方程的模型已被描述和比較。一種新的技術已提出了優(yōu)化光譜紐格伯爾初選使用最小二乘回歸。提供各種型號的復雜性和精確度之間不同的權衡。表1總結了在測量數(shù)量而言，這些權衡需要制定出一個給定的模式和結果的準確性。一般來說，模型的準確度是成正比的測量數(shù)目，但人們可以方便地識別報酬遞減的情況。產(chǎn)生的巨大收益來自使用尤爾一尼爾森改正，并可以在細胞框架或全球譜回歸模型。測量的數(shù)目增加的細胞模型與細胞數(shù)量成倍的要求，同時在準確增益減小。在34=81初選的情況常常是一個可以接受的折衷。在當?shù)?，在計算成本的大幅增加加權回歸結果（未顯示在表1），在沒有獲得準確對全球回歸。在執(zhí)行回歸的數(shù)學解釋是，它提供了一個自由的模式（即初選額外的程度），因此適合優(yōu)越的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。從初選的光譜，如無花果，陰謀的研究。10和11，已經(jīng)從沒有測量，觀察到的趨勢回歸職能。因此，很難物理意義重視對這些陰謀，除了指出，在選定的樣本良好的線性回歸可能會導致的光譜測量噪聲平均，從而得到更強大的預測。這項工作提出了一些進一步的擴展。譜回歸應用于蜂窩架構可能會導致沒有額外的提高測量精度。阿譜初選的聯(lián)合優(yōu)化，點區(qū)域功能和尤爾一尼爾森因素可能導致對其中n因素是單獨優(yōu)化目前的做法更好的結果。這是身體有理由認為在光散射波長基板依賴，因此一個譜回歸模型，支持n是X的函數(shù)可能會導致更準確的模型的擴展。然而，重要的是銘記之間的物理模型的復雜性和準確性實現(xiàn)權衡始終牢記實際打印系統(tǒng)。最后，這將是值得研究的印刷技術比其他如靜電復印，噴墨機，膠印機等更具有效性。OptiizationofthespectralNeugebauermodelforprintercharacterizationAbstractAcolorimetricprintermodeltakesasitsinputasetofinkvaluesandpredictstheresultingprintedcolor,asspecifiedbyre?flectanceortristimulusvalues.TheNeugebauermodelhasbeenwidelyusedtopredictthecolorimetricresponseofhalftonecolorprinters.Inthispaper,techniquesforoptimizingtheNeugebauermodelarepresentedandcompared.TheseincludeoptimizationoftheYule-Nielsenfactorthataccountsforlightscatteringinthepa?per,estimationofthedotareafunctions,andextensiontoacellularmodel.AnewtechniqueisdescribedforoptimizingtheNeugebauerprimariesusingweightedspectralregression.Experimentalresultsarepresentedforxerographicprintersusingtwohalftonescreens:therandomorrotateddot,andthedot-on-dotscreen.UseoftheYule-Nielsenfactor,thecellularframework,andspectralregressionconsiderablyincreasemodelaccuracy.?1999SPIEand1S&T.1IntroductionColorprintercharacterizationrequiresthatarelationshipbeestablishedbetweentheinputsignalstotheprinterandthecolorimetricmeasurementsoftheresultingprintedcolors.Thisrelationship,whichwecalltheprintercharacterizationfunction,isoftenobtainedbyprintingandmeasuringalargenumberofcolorpatchesandapplyingsomeinterpo?lationamongthemeasurementsattheknownsamples.Analternativeapproachistoapproximatethecharacterizationfunctionwithaprintermodel.Anattempttomodeltheprinteroftenyieldsvaluableintuitionabouttheunderlyingphysicalprocess,whichconstitutescomplexinteractionsbetweenthelight,colorant,andpaper.Apracticaladvan?tageofmodelingisthattheprintercharacterizationcanbeachievedwitharelativelysmallnumberofmeasurements.Theaccuracyoftheprintermodelclearlydependsonthevalidityoftheassumptionsinthemodel.TheNeugebauermodelhasbeenwidelyusedtomodelbinarycolorprintersemployingvarioushalftonescreens.TheoriginalmodelisessentiallyanextensionoftheMurray-Daviesequation2(usedforpredictinggrayscalere?flectance)tothecolorcase.Thecolorofaprint,inred?green-blue(RGB)coordinates,ispredictedasaweightedaverageoftheRGBvaluesofthesolidoverprintsofthethreeprintingprimaries,cyan,magenta,andyellow(C,M,Y),wheretheweightsaredeterminedbytherelativedotareacoveragesc,m,yconstitutingtheprint.Here,R,G,Bmaybethoughtofasthereflectedlightfromtheprintedpatch,passedthroughthreebroadbandfilterswithknownspectralsensitivityfunctions,andsummedoverallwave?lengthsinthevisiblerangeV.Methodsforestimatingdotareacoveragesfromthedigitalinputvaluestothehalftoneincludesomecombinationofdirectmeasurementandcal?culation.Notethatwhilethemodelprovidesthecharacterizationfunctionfromdevicevalues(CMY)tocolorimetricvalues(RGB),itistheinversemappingfromcolorimetrictode?vicespacethatisultimatelysoughtforcolorreproduction.Severalresearchershaveaddressedtheproblemofinvert?ingtheNeugebauerequations.3-6Theinversionisanonlin?earproblemthatcanbesolved,inthecaseofthreeinputcolorantsC,M,Y,byiterativeapproaches.Whenthenum?berofcolorantsexceedsthree,theproblembecomesill-posed,asseveralcolorantcombinationscanresultinthesamemeasuredcolor.Inthiswork,onlytheforwardchar?acterizationproblemisconsidered.Itistheauthor'sopin?ionthatonceasufficientlydensesamplingofanaccurateforwardmodelisderived,othermultidimensionalfittingandinterpolationtechniques7?8caneasilybeusedtoinvertthemodel.VariousmethodshavebeenproposedforimprovingtheaccuracyoftheoriginalNeugebauerequations.Animpor?tantphenomenonnotaccountedforintheoriginalmodelisthatoflightscatteringwithinthepaper.YuleandNielsen9modeledthiseffectviaanadditionalparameterintheNeu?gebauerequations.Otherresearchers10-12haveproposedmoresophisticatedmodelsforlightscatteringintheformofaspatialconvolutionbetweenthetransmittancepatternandapaperpointspreadfunction(PSF).WhiletheYule-Nielsenparameterdoesnotexplicitlyaccountforspatiallyvaryinginteractionsbetweenlightandpaper,ithasbeensuggestedbyRuckdeschelandHauser13thatasimplerela?tionshipmayexistbetweenthissimplemodelandthePSFbasedmodels.Viggiano14,15demonstratedthatworkingwiththespectralratherthanthebroadbandformoftheNeugebauerequationsyieldshigheraccuracy.Thisfindinghasbeenconfirmedbytheauthor.16Engeldrumeta/.17.I'showedthatthecolorsofboththepaperandthedotsarefunctionsoftherelativedotareacoverages,andextendedtheNeugebauermodeltoaccountforthis.UtilizingthegeometricinterpretationoftheNeugebauerequations,Hueberger19developedthecellularNeugebauermodel,wherecolorsinadditiontothesolidoverprintsareusedtocalculatethefinaloutputcolor.Thecellulartechniquewillbeconsideredinthispaper.Leeetal.20departedfromtheDemichelassumptionsondotareacoverages,andusedasequentialquadraticprogrammingmethodtoestimatetheseparameters.HuaandHuang21andIinoandBems22."ex?ploredtheuseofawavelength-dependentYule–Nielsenfactor.TheapproachtakeninthisworkistoconformtothebasicformoftheNeugebauermodelforanidealprinter,andtooffermathematicaltechniquesforoptimizingtheparametersofthemodeltobetterfitthecharacteristicsofrealprinters.Thusthesimplicityofthemodelisretained,whileitsaccuracyisimproved.TechniquesforoptimizingtheYule–Nielsenfactor,dotareafunctions,andcellularmodelhavebeenpublishedinpreviousconferencepublica?tionsbytheauthor.16'24Inthispaper,thesetechniquesarepresentedandcomparedinacoherentframework.Inaddi?tion,anewmethodofspectralregressionproposedbytheauthorinarecentconferencereport25ispresentedingreaterdetail.Experimentalresultsarepresentedfortwotypesofhalftonescreens:therandomorrotateddot,andthedot-on?dotscreen.Thepaperisorganizedasfollows.InSec.2,theNeuge?bauermixingmodelisbrieflyintroduced,andisappliedtothetwotypesofhalftoneconfigurations.Thelightscatter?ingproblemandYule–NielsencorrectionaredescribedinSec.3.MethodsforcalculatingthedotareafunctionsaredescribedinSec.4,andextensionstothecellularframe?workarepresentedinSec.5.Aspectralregressiontech?niqueisdescribedinSec.6,wheretheNeugebauerprima?riesarethemselvestreatedasparameterstobeoptimized.ExperimentalresultsarepresentedinSec.7,andconclud?ingremarksarecollectedinSec.8.2NeugebauerMixingModelorabinaryprinter,therenderingofamultitudeofcolorsisachievedthroughcombinationsofvaryingdotareacov?eragesoftheprimarycolorants.TheNeugebauerequations'predicttheaveragespectralreflectancefromanarbitraryprintedpatchasaweightedaverageofthespectralreflectancesof2Nknownbasiscolors,whereNisthenum?berofsystemcolorants.Inthiswork,thecaseofN=3forCMYprinterswillbeusedtodescribethevariousmodels.TheequationsareeasilygeneralizedtoNcolorants;andindeed,cyan–magenta–yellow–black(CMYK)printerswillbeincludedintheexperimentalresults.2.3EffectofScreenDesignOneofthefundamentalfactorsthataffectsmodelaccuracyisthefrequencyofthehalftonescreen.".28Theidealmodelassumesthatthedotsarerectangularincrosssection,andhenceresultinabinaryabsorptionprofileasafunctionofspatiallocation.Inreality,dotshavesofttransitionsfromregionswithfullinktoregionswithnoink.Ifthehalftonescreenfrequencyisrelativelylow,oraclustereddotisused,therelativeareaofthepapercoveredbythetransitionpectedtoberelativelyaccurate.Ontheotherhand,ifthescreenfrequencyishigh,oradisperseddotisused(asisthecasewithaBayerscreenorerrordiffusion),thenalargefractionofthepaperiscoveredbytransitoryregions,andthemodelbreaksdown.ThecorrectionsdiscussedinSec.3partiallyaccountforsofttransitions;nevertheless,thereliabilityofthemodelhasbeenseentobegreatestwithclus?tereddotscreensintherangeof300-400halftonedotsperinch.8ConclusionsInthispaper,severalprintermodelsbasedontheNeuge?bauerequationshavebeendescribedandcompared.AnewtechniquehasbeenproposedforoptimizingthespectralNeugebauerprimariesusingleastsquaresregression.Thevariousmodelsofferdifferenttradeoffsbetweencomplex?ityandaccuracy.Table1summarizesthesetradeoffsintermsofthenumberofmeasurementsrequiredtoderiveagivenmodelandtheresultingaccuracy.Generally,modelaccuracyisproportionaltothenumberofmeasurements;howeveronecaneasilyidentifycasesofdiminishingre?turns.ThesignificantgainscomefromusingtheYule-Nielsencorrection,andeitherthecellularframeworkortheglobalspectralregressionmodel.Thenumberofmeasure?mentsrequiredinthecellularmodelincreasesexponen?tiallywiththenumberofcells,whilethegaininaccuracydiminishes.Thecaseof34=81primariesisoftenanac?ceptabletradeoff.Thelocallyweightedregressionresultsinasignificantincreaseincomputationalcost(notshowninTable1),withlittlegaininaccuracyovertheglobalregres?sion.Themathematicalinterpretationofperformingregres?sionisthatitaffordsanextradegreeoffreedominthemodel