2021自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)AIVO數(shù)字化運(yùn)營方案白皮書

I運(yùn)營方案白皮書目錄產(chǎn)業(yè)發(fā)展及挑戰(zhàn) 03目錄大數(shù)據(jù)和AI是支撐5G網(wǎng)絡(luò)價值發(fā)展的關(guān)鍵要素 03運(yùn)營商構(gòu)建5G價值運(yùn)營體系的需求 04運(yùn)營商進(jìn)行高效5G建網(wǎng)的需求 04運(yùn)營商智能運(yùn)維發(fā)展的需求 05運(yùn)營商業(yè)務(wù)發(fā)展的需求 05ZTEAIVO數(shù)字化運(yùn)營方案 06AIVO方案目標(biāo)和愿景 06AIVO實現(xiàn)智能洞察和價值運(yùn)營 07AIVO三大融合提升端到端數(shù)字化運(yùn)營能力 08融合一：大數(shù)據(jù)與AI融合 08融合二：SOC與NOC融合 09融合三：網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)深度融合 09智能化分級演進(jìn) 10典型應(yīng)用場景 12場景一：融合運(yùn)維 12場景二：4/5G協(xié)同規(guī)劃建設(shè) 13場景三：無線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化 15場景四：智能維護(hù) 16場景五：5G新運(yùn)營 17結(jié)語：下一代的智能運(yùn)營系統(tǒng) 1802產(chǎn)業(yè)發(fā)展及挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和AI支撐5G網(wǎng)絡(luò)價值發(fā)展的關(guān)鍵要素

部署加速，按照GSMA65G9000億美金，5G網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)達(dá)16億，將帶來巨大的社會經(jīng)濟(jì)價值，并在技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、終端、用戶、業(yè)務(wù)各層面產(chǎn)生顛覆性的變化。5G網(wǎng)絡(luò)下，隨著無線迎來超密集組網(wǎng)、核心網(wǎng)演進(jìn)到全云化、業(yè)務(wù)從ToC擴(kuò)張到全行業(yè)、終端出現(xiàn)新形態(tài)，整個系統(tǒng)變得愈發(fā)龐大復(fù)雜，其網(wǎng)絡(luò)管理與業(yè)務(wù)運(yùn)營難度超出人工處理能力，電信運(yùn)營商在5G數(shù)字化時代面臨前所未有的挑戰(zhàn)。AI5G網(wǎng)絡(luò)價值發(fā)展的關(guān)鍵要素。流量爆發(fā)增長、業(yè)務(wù)層出不窮的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的集成分析和流通共享，5G網(wǎng)絡(luò)價值挖掘和網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)價值融合的基礎(chǔ)；AI5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營提供全新的能力，幫助運(yùn)營商匹配最佳資源、提高運(yùn)營效率，實現(xiàn)開源節(jié)流。03產(chǎn)業(yè)發(fā)展及挑戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及挑戰(zhàn)運(yùn)營商構(gòu)建5G價值運(yùn)營體系的需求5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，運(yùn)營商對內(nèi)支撐各部門業(yè)務(wù)，對外服務(wù)各行業(yè)發(fā)展，而傳統(tǒng)的煙囪式系統(tǒng)造成信息割裂，各領(lǐng)域各流程單獨(dú)管理，無法滿足運(yùn)營商規(guī)建維優(yōu)營一體化發(fā)展和行業(yè)合作開放的需要，因此運(yùn)營商需要建設(shè)共享開放的大數(shù)據(jù)智能中臺5G網(wǎng)絡(luò)價值運(yùn)營體系。運(yùn)營商進(jìn)行高效5G建網(wǎng)的需求5G網(wǎng)絡(luò)使用高頻段，基站密度大，將導(dǎo)致基站數(shù)量激增。5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期，其投4G2~35G網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)，包括：應(yīng)用場景多，每個場景的業(yè)務(wù)和體驗標(biāo)準(zhǔn)不同，不能采用單一的建網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)；網(wǎng)絡(luò)建4/5G5G的超密集組網(wǎng)和用戶級精確賦形等帶來更高精度的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和預(yù)測要求。4/5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同規(guī)劃和多場景規(guī)AIMassiveMIMO5G網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃和建設(shè)。04運(yùn)營商智能運(yùn)維發(fā)展的需求NFV運(yùn)營商智能運(yùn)維發(fā)展的需求NFVMEC等新技術(shù)的引入，NSA/SA4/5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的要求，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和優(yōu)化難度明顯增加，因此自動化和智能化成為必不可少的手段。5G核心網(wǎng)虛擬化后，具有分層解耦、設(shè)備節(jié)點(diǎn)劇增的特點(diǎn)，性能、告警、感知等各類問題總量增加且定位困難，依靠人工方式難以滿足網(wǎng)絡(luò)保障SLA要求，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維需要具備水平跨域、垂直跨層的端到端智能分析能力，提供智能化的故障預(yù)測、根因分析和告警壓縮等，從而提高運(yùn)維效率。同樣，4/5G協(xié)同優(yōu)化、切片優(yōu)化控制、MM優(yōu)化也存在參數(shù)眾多、協(xié)同復(fù)雜的挑戰(zhàn)，需要結(jié)合智能化的手段來實現(xiàn)參數(shù)和資源的動態(tài)調(diào)整和自動優(yōu)化。運(yùn)營商ToB業(yè)務(wù)發(fā)展的需求5GeMBB、URLLCmMTC業(yè)務(wù)并重的轉(zhuǎn)變。場景下，面對車聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、智能工廠、智慧醫(yī)療等多樣化的需求，運(yùn)營SLA 化，都需要利用大數(shù)據(jù)和AI構(gòu)建自動化的切片管理、分析和保障系統(tǒng)，保障ToB業(yè)務(wù)快速的創(chuàng)新發(fā)展。05ZTEAIVO數(shù)字化運(yùn)營方案自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)跨域智能化

端到端價值運(yùn)營

AIVO數(shù)字化運(yùn)營（VMAX/OSS）VoLTE端到端保障切片端到端保障VoLTE端到端保障

AI引擎智慧中臺（集群部署）智慧中臺

A

模型部署和升級域內(nèi)智能化網(wǎng)元智能化

管理/控制/分析RNIA（無線）NR

ZENIC（有線）IP OTN

CNIA（核心網(wǎng)）5GC

輕量化AI引擎模型訓(xùn)練和推理（單機(jī)/少量服務(wù)器部署）實時AI引擎模型推理（設(shè)備內(nèi)嵌）

AA

uSmartInsight智慧大腦數(shù)據(jù)湖/模型訓(xùn)練/模型市場/模型優(yōu)化數(shù)據(jù)收集AIVO方案目標(biāo)和愿景

20172018年發(fā)布了《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮5GAI5G結(jié)合的切入點(diǎn)；2019年中興通訊首次提出AI5G2020年中興通訊進(jìn)一步豐富“自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)（uSmartNet）”的內(nèi)涵，圍繞十大價值場景，深入實踐自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)之路。中興通訊自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)方案采用分層閉環(huán)的原則構(gòu)建了網(wǎng)元級、單域級、跨域級的13AI能力隨需植入網(wǎng)元層、管控層、運(yùn)營層，構(gòu)建能力逐級進(jìn)化、價值持續(xù)疊加的自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)。AIVO（AIInsightValueOperation）AI能力注入，助力跨域智能化，對應(yīng)自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的十大價值場景中的端到端數(shù)字化運(yùn)營場景，其目標(biāo)是靈活地滿足用戶不斷發(fā)展的運(yùn)營需求，達(dá)到運(yùn)營價值最大化，支撐智能化運(yùn)營的持續(xù)進(jìn)化。AIVOAI技術(shù)融合進(jìn)運(yùn)營體系，讓原本龐并按需提供可定制和差異化的服務(wù)。5G和更高階網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，AIVO將實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)建的全面協(xié)同和按需投資，網(wǎng)絡(luò)維優(yōu)的AI推動數(shù)字化運(yùn)營全面走向融合開放和智簡自治。06ZTEZTEAIVOAIVO實現(xiàn)智能

AIVO的含義是智能洞察和價值運(yùn)營。智能洞察是對網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)在質(zhì)量、價值、發(fā)展進(jìn)行多維度立體洞察。網(wǎng)絡(luò)層面，AIVO可實現(xiàn)對質(zhì)差網(wǎng)元、質(zhì)差小區(qū)和價值區(qū)域的自動洞察，智能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)容量和性能；業(yè)務(wù)層面，AIVO可即時上報2/3/4/5G語音業(yè)務(wù)和各類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的狀態(tài)，通過秒級切片的方式實現(xiàn)語音和視頻業(yè)務(wù)的質(zhì)量洞察；用戶層面，AIVO構(gòu)建每用戶每業(yè)務(wù)的智能感知評價體系實現(xiàn)對用戶體驗的準(zhǔn)確評估，并基于用戶畫像洞察高價值客戶的行為和偏好。價值運(yùn)營則是在智能洞察的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化、運(yùn)維和運(yùn)營的全業(yè)務(wù)支撐和一體化管理，在精準(zhǔn)規(guī)建、智能維優(yōu)、價值運(yùn)營應(yīng)用方面持續(xù)為運(yùn)營商創(chuàng)造價值。精準(zhǔn)規(guī)建：采用4/5G協(xié)同精準(zhǔn)規(guī)劃方案，充分利用已有的網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境信息，通過智能網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、場景化選站、價值排序等手段敏捷輸出擴(kuò)容建設(shè)方案，并考慮大流量、低時延和大連接場景下的不同業(yè)務(wù)和用戶體驗，采用不同的規(guī)劃和建網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。智能維優(yōu)：提供智能化和自動化運(yùn)維優(yōu)化，提升復(fù)雜組網(wǎng)情況下的運(yùn)維和優(yōu)化效率，包括全自動的覆蓋和容量自動優(yōu)化，4/5G協(xié)同性能優(yōu)化，智能故障預(yù)測和故障處理提效，智能節(jié)電優(yōu)化等。

價值運(yùn)營：高清視頻、VR/AR5G業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)開通；利用精準(zhǔn)定位和大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，支撐實現(xiàn)流量提升和用戶發(fā)展。MEC和切片技術(shù)，提供一戶一案可視化解決方案，滿足不同場景下的垂直業(yè)務(wù)SLAKPISLA，進(jìn)行切片端到端分析，為行業(yè)切片運(yùn)維提供自服AIVOAIVO精準(zhǔn)規(guī)建智能維優(yōu)價值運(yùn)營面向4/5G業(yè)務(wù)體驗建網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn) 0.5天可出完整方案覆蓋容量預(yù)測準(zhǔn)確率80%80%以上故障可預(yù)測無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提效30%基站節(jié)電省10%~15%90%+感知問題提前發(fā)現(xiàn)，預(yù)防投訴投訴自動化提效，最快3分鐘返單價值業(yè)務(wù)增長50%+，營銷訂購率30%告警 用戶感知性能 業(yè)務(wù)質(zhì)量工單 營銷數(shù)據(jù)3D高精度定位6維關(guān)聯(lián)分析端-管-云全域感知質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)價值用戶業(yè)務(wù)發(fā)展大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)融合網(wǎng)元層網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)融合一線運(yùn)維SOC與NOC融合HomingHosting網(wǎng)絡(luò)管理層NOC SOC建設(shè)業(yè)務(wù)運(yùn)營層規(guī)劃07AIVO三大融合提升端到端數(shù)字化運(yùn)營能力

AIVO基于大數(shù)據(jù)平臺和AI平臺的融合架構(gòu)，可提升自動化、智能化和端到端能力，支撐NOC-SOC全業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的跨層貫通、數(shù)據(jù)與能力的開放，真正構(gòu)建“融合開放，隨需而動”的端到端數(shù)字化運(yùn)營支撐系統(tǒng)，具有架構(gòu)融合、規(guī)建維優(yōu)營全流程融合、網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)融合的特點(diǎn)。融合一：大數(shù)據(jù)與AI融合 AI規(guī)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用 維優(yōu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 運(yùn)營大數(shù)據(jù)應(yīng)用 行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)管理運(yùn)維開放服務(wù) 放OpenAPI Iodel市場系統(tǒng)管理運(yùn)維一站式可視化開發(fā)統(tǒng)一統(tǒng)一安全框架

大數(shù)據(jù)AI任務(wù)集成

AI模型和算法獲取AI開發(fā) AIStudio大數(shù)據(jù)/AI任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)清洗大數(shù)據(jù)+AI存儲計算基礎(chǔ)組件AIVOAIAIAI的融合體現(xiàn)在以下幾個方面：AI開發(fā)的一站式可視化開發(fā)服務(wù)，可提供可視AIAI場景提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集服務(wù)能力。基于數(shù)據(jù)湖AIAI據(jù)準(zhǔn)備。任務(wù)調(diào)度融合：實現(xiàn)AI推理任務(wù)與大數(shù)據(jù)通用任務(wù)統(tǒng)一調(diào)度和資源統(tǒng)一管理，全面支撐各應(yīng)用場景。因此，AIVO方案具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖和AI能力，并通過OpenAPI方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)和AI能力的對外開放，具備快速定制化開發(fā)能力，提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)。08可訂閱大屏，幫助實現(xiàn)可視化的管理。主動運(yùn)維：依托關(guān)聯(lián)感知數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、EMS內(nèi)部告警的跨域數(shù)據(jù)分析技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)實現(xiàn)故障預(yù)測，可解決傳統(tǒng)故障預(yù)測瓶頸，并基于故障預(yù)測結(jié)果進(jìn)行工單管理，精準(zhǔn)派發(fā)巡檢工單。

業(yè)務(wù)閉環(huán)：創(chuàng)新的SOC告警/SOC工單，幫助運(yùn)營商實現(xiàn)業(yè)務(wù)感知、網(wǎng)絡(luò)故障的閉環(huán)。/--SP”/核心網(wǎng)端到端定界基礎(chǔ)上，實現(xiàn)承--MR--融合二：SOC與NOC融合AIVO融合二：SOC與NOC融合AIVOSOC和NOC，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)的自動化流轉(zhuǎn)，幫助運(yùn)營商邁向高階的自動化等級。我們將這個自動化流轉(zhuǎn)稱之為“雙輪驅(qū)動”。一方面，我們的系統(tǒng)可對接運(yùn)營商網(wǎng)管網(wǎng)優(yōu)系統(tǒng)、投訴集中處理平臺、BAIVO運(yùn)營 //優(yōu)化與建設(shè)，我們稱之為“內(nèi)驅(qū)動”。融合三：網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)深度融合AIVO運(yùn)營層的穿刺貫通，在“統(tǒng)一視圖、主動運(yùn)維、業(yè)務(wù)閉環(huán)、全域感知“方面為運(yùn)營商帶來收益。網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)深度融合業(yè)務(wù)運(yùn)營層感知管理故障預(yù)測流程管理網(wǎng)絡(luò)管理層性能管理告警管理配置管理網(wǎng)元層智能化分級演進(jìn)遵循自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)分級，AIVO智能化演進(jìn)AI主導(dǎo)決策動態(tài)策略

AI自主決策自學(xué)習(xí)演進(jìn)開環(huán)

A人工決策靜態(tài)策略閉環(huán)

AA動態(tài)策略閉環(huán)

閉環(huán)

無人自治閉環(huán)L1輔助運(yùn)行 L2初級智能化 L3中級智能

L4

L5完全智能化執(zhí)行單域工具自動執(zhí)行規(guī)建維優(yōu)營單一業(yè)務(wù)內(nèi)，端到端工具自動執(zhí)行規(guī)建維優(yōu)營全業(yè)務(wù)一體化NOC-SOC自動化流轉(zhuǎn)閉環(huán)規(guī)建維優(yōu)營全業(yè)務(wù)一體化NOC-SOC自動化流轉(zhuǎn)閉環(huán)規(guī)建維優(yōu)營全業(yè)務(wù)一體化NOC-SOC自動化流轉(zhuǎn)閉環(huán)數(shù)據(jù)采集無線、核心網(wǎng)單域數(shù)據(jù)采集規(guī)建維優(yōu)營單一業(yè)務(wù)內(nèi)，O、M、B域數(shù)據(jù)自動入湖、治理、建模O、M、B域數(shù)據(jù)自動入湖、治理、建模O、M、B域數(shù)據(jù)自動入湖、治理、建模分析無線、核心網(wǎng)單域分析規(guī)建維優(yōu)營單一業(yè)務(wù)內(nèi)，無線、核心網(wǎng)跨域端到端分析規(guī)建維優(yōu)營跨業(yè)務(wù)AI注智分析規(guī)建維優(yōu)營跨業(yè)務(wù)在線迭代尋優(yōu)規(guī)建維優(yōu)營跨業(yè)務(wù)在線迭代尋優(yōu)決策規(guī)建維優(yōu)營單業(yè)務(wù)人工決策規(guī)建維優(yōu)營單業(yè)務(wù)內(nèi)，人工輔助決策規(guī)建維優(yōu)營統(tǒng)一運(yùn)營沙盤AI輔助動態(tài)決策規(guī)建維優(yōu)營智能動態(tài)決策AI自主決策需求映射預(yù)設(shè)工具任務(wù)規(guī)建維優(yōu)營單業(yè)務(wù)內(nèi)，人工輔助需求映射規(guī)建維優(yōu)營跨業(yè)務(wù)，需求/問題驅(qū)動任務(wù)流程（外驅(qū)動智能洞察網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)需求/問題，驅(qū)動任務(wù)流程（內(nèi)驅(qū)動）意圖洞察，自規(guī)劃、自優(yōu)化、自愈、服務(wù)自動分發(fā)5G網(wǎng)絡(luò)的智能化演進(jìn)將是一個長期的過程，需要結(jié)合運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀、云化轉(zhuǎn)型進(jìn)5G及uSmartNet（自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)）方案從人與人工智能之間的分工協(xié)作、逐步解放人力L2L3中級智能化、L4L5完全智能化。AIVOZTEuSmartNetL1的單域、單業(yè)L5L1以人工參與為L5將通過意圖洞察、自主決策，驅(qū)動自規(guī)劃、自優(yōu)化和自愈、服務(wù)自動分發(fā)。對應(yīng)每階段的智能化特征為：10智能化分級演進(jìn)L1工具執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)、用戶、業(yè)務(wù)洞察以及輸出規(guī)劃建設(shè)方案、維護(hù)優(yōu)化建議、業(yè)務(wù)質(zhì)VMAX-R無線規(guī)劃優(yōu)化工具系統(tǒng)，VMAX-S核心網(wǎng)信令監(jiān)測系統(tǒng)，相互獨(dú)立部署，在無線或核心網(wǎng)單域內(nèi)運(yùn)維。L2 /----SP全域端到端定界，對無線OSSeFlow運(yùn)維流程APPL3 達(dá)到更高階的自動化等級。L4 AI主導(dǎo)決策、動態(tài)策略、洞察所識別的問題及需求進(jìn)行審核裁決。L5 AI自主典型應(yīng)用場景場景一融合運(yùn)維

AIVO方案可提供SOC+NOC融合運(yùn)維方案，幫助運(yùn)營商實現(xiàn)規(guī)建維優(yōu)營一體化，有效實現(xiàn)高階的自動化，通過一套體系滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6大核心訴求：NOCNOCSOC網(wǎng)絡(luò)發(fā)展策略網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)發(fā)展策略網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)建設(shè)NOCSOC投訴與優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)智能洞察用戶與業(yè)務(wù)智能洞察網(wǎng)絡(luò)建設(shè)NOCSOC投訴與優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)智能洞察用戶與業(yè)務(wù)智能洞察一線維護(hù)市場策略一線維護(hù)市場策略統(tǒng)一視圖：提供SOC&NOC的運(yùn)維沙盤，統(tǒng)一操作入口，提供CXO整體視圖和報告；面向管理，帶來的核心價值為融合網(wǎng)絡(luò)視圖與業(yè)務(wù)視圖，實現(xiàn)全量、多維、實時的數(shù)據(jù)觀測。

網(wǎng)絡(luò)問題自動化處理：包括告警壓縮及自動關(guān)聯(lián)分析、工單快速準(zhǔn)確定位故障，實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)故障帶來的業(yè)務(wù)影響。用戶/業(yè)務(wù)/區(qū)域感知分析，業(yè)務(wù)問題E2E自動化處理：提供網(wǎng)頁/視頻/游戲等主流業(yè)務(wù)與應(yīng)用的質(zhì)量分析、多維感知洞察，幫助運(yùn)營商進(jìn)行VIP保障，聚焦高價值用戶。在業(yè)務(wù)問題自動化處理方面可提供4個端到端能力：用戶投訴處理的端到端自動化、感知差用戶的主動識別與端到端分析、感知差小區(qū)的主動識別與端到端優(yōu)化、業(yè)務(wù)問題和網(wǎng)絡(luò)問題智能關(guān)聯(lián)分析。

AI智能化運(yùn)維：AIRCA能調(diào)度、業(yè)務(wù)智能管控等運(yùn)維應(yīng)用。+AI知業(yè)務(wù)發(fā)展。&&點(diǎn)級的投入產(chǎn)出分析，幫助運(yùn)營商花好每一分錢。12典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景129融合運(yùn)維幫助運(yùn)營商實現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)維轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)跨域跨廠家跨網(wǎng)絡(luò)的自動化智能化運(yùn)維，可有效提升效率，節(jié)省人工處SOCVIP用戶保障為例，可實時監(jiān)VIPKPI/KQI時，自動觸發(fā)告警，智能地進(jìn)行告警壓縮及告警派單，并對

接OSS-eFlow運(yùn)維流程處理系統(tǒng)，運(yùn)維人員通過掌上APP接單，全程可自動化監(jiān)管。在現(xiàn)網(wǎng)實踐案例中，AIVO融合運(yùn)維方案對數(shù)百名外線工程師高效管理，實現(xiàn)任務(wù)派發(fā)、過程SOC傳統(tǒng)手工定位用戶投訴時，根據(jù)用戶號碼、投訴內(nèi)容，進(jìn)行定位精度無法得到保障，而全自動化的定界定位使得定位時15分鐘之內(nèi)，且更精準(zhǔn)。告警監(jiān)控流程復(fù)議申請流程工單處理流程變更流程外線管理流程備品備件流程N(yùn)OC流程用戶投訴處理流程巡檢流程重大故障上報流程性能監(jiān)控流程性能改進(jìn)計劃性能統(tǒng)計和報表場景二4/5G

運(yùn)營商在4G建設(shè)將采用與4GAIVO方案幫助運(yùn)營商依據(jù)場景價值，因地制宜地最大化存量網(wǎng)絡(luò)價值。3D3DNOCSOC流程融合成本模型管理流程 SOC問題處理流程 KPI和KQI基線和目標(biāo)管理流程SOC流程容量管理流程智能預(yù)測流程區(qū)域感知保障流程 業(yè)務(wù)感知保障流程P保障流程客戶投訴流程135G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期，缺失參考數(shù)據(jù)，AIVO精準(zhǔn)4G網(wǎng)5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與業(yè)務(wù)需求的精確匹配，確保投資建設(shè)成本最優(yōu)，即“基于4Glivedata的5G該方案采用了較多技術(shù)手段確保規(guī)劃結(jié)果遵循

自動價值聚類：可依據(jù)流量、價值用戶、視頻體驗等多種方法進(jìn)行價值聚類。4G時代對價值場景的判斷主要看流量，5GMBB/eMBB大流量場景外，還將/道路/重點(diǎn)投資。對于已確定的場景，進(jìn)行業(yè)務(wù)需求建模，設(shè)立場景化的建網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，幫助運(yùn)營商平衡投資與收益。12多產(chǎn)品協(xié)同：不同產(chǎn)品的成本差異大，可對宏站、微站、室分、MassiveMIMO12協(xié)同規(guī)劃，精準(zhǔn)匹配場景，確保投資建設(shè)契合場景需求與標(biāo)準(zhǔn)。以容量解決方案為例，采用負(fù)荷均衡、扇區(qū)劈裂、加載頻、利舊站址與新建站等協(xié)同規(guī)劃，并且優(yōu)先采用低成本的方案。3AI智能預(yù)測：AI賦能提升了預(yù)測準(zhǔn)確度，支撐精準(zhǔn)規(guī)劃。AI應(yīng)用于基于機(jī)器學(xué)4GMR5G覆蓋預(yù)測等場景。3（能否利舊場景價值、競對等多維度進(jìn)行優(yōu)先級排序，確保投資優(yōu)先級是最合理的。同時支持設(shè)置自定義維度，匹配運(yùn)營商的規(guī)劃策略。3DMassiveMIMO蓋等問題，確保增益最優(yōu)且沒有冗余浪費(fèi)。當(dāng)前，AIVO5萬小區(qū)規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)，0.5天可輸出完整方案，含規(guī)實現(xiàn)敏捷的在線交付。14場景三無線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面可提供的應(yīng)用舉例：

AIVOVMAXVMAX與網(wǎng)管、智AIEAIDevHoming+Hosting模式的智能運(yùn)維優(yōu)化能力：對現(xiàn)網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集，通過數(shù)據(jù)入湖、統(tǒng)一治理與建模，進(jìn)行智能訓(xùn)練與全VMAX基于現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)迭代尋優(yōu)，通過網(wǎng)管實現(xiàn)參數(shù)下發(fā)、變更網(wǎng)絡(luò)，形成閉環(huán)。這使得維護(hù)與優(yōu)化更智能化，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)劣變、話務(wù)變化、拓?fù)渥兓瘯r，會觸發(fā)Hosting模式的在線優(yōu)化；同時Homing模式的訓(xùn)練、調(diào)整，使得更優(yōu)效果的全局模型不斷地發(fā)布到模型市場、最大化共享成果；多元數(shù)據(jù)湖則帶來更優(yōu)的數(shù)據(jù)洞察力和高準(zhǔn)確性的預(yù)測、分析能力。4/5G+AI實現(xiàn)協(xié)同鄰區(qū)配置核查、天饋融合，RF參數(shù)尋優(yōu)。

發(fā)MM

網(wǎng)絡(luò)感知保障：圍繞用戶的駐留率、駐留時長、速率構(gòu)建指標(biāo)體系，核心指標(biāo)柵格化可視及駐留優(yōu)化建議，提升網(wǎng)絡(luò)感知。無線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化Homing模式訓(xùn)練全局模型，發(fā)布到模型市場Hosting模式當(dāng)指標(biāo)劣變/話務(wù)變化/拓?fù)渥兓瘯r觸發(fā)在線優(yōu)化網(wǎng)管監(jiān)測與采集網(wǎng)絡(luò)變更DataX、DataBuilder數(shù)據(jù)入湖 數(shù)據(jù)建數(shù)據(jù)治理現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù) 尋優(yōu)結(jié)果參數(shù)模型市場全局模型VMAX從模型市場獲取模型，計算初始值獲取現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)，迭代尋優(yōu)AIEAI模型設(shè)計訓(xùn)練15場景四智能維護(hù)在網(wǎng)元設(shè)備運(yùn)維保障方面，基于大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)，為運(yùn)營商帶來效率、效能及效益的提升。效能提升AI智能節(jié)電，節(jié)能策略實時反饋迭代，節(jié)能超過10%傳統(tǒng)的節(jié)能技術(shù)都會事先配置一個節(jié)能生效的開始時間和結(jié)束時間（固定時間

乒乓效應(yīng)乒乓效應(yīng)但也降低了節(jié)能效果可見， 精準(zhǔn)的關(guān)斷時間窗，在不降低網(wǎng)絡(luò)性能

引入人工智能的節(jié)電技術(shù)，則在網(wǎng)元側(cè)通過收集現(xiàn)網(wǎng)信息，如基本配置信息，性能統(tǒng)計指標(biāo)，小區(qū)測量報告等內(nèi)容進(jìn)行判斷與預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果給出更加段），在該時段內(nèi)當(dāng)負(fù)荷降低到一定程度并且持續(xù)一定時長后觸發(fā)對應(yīng)的節(jié)能 段），在該時段內(nèi)當(dāng)負(fù)荷降低到一定程度并且持續(xù)一定時長后觸發(fā)對應(yīng)的節(jié)能傳統(tǒng)的節(jié)能技術(shù)屬于事后觸發(fā)，總體策 的情況下最大化節(jié)能效率。技術(shù)，一旦負(fù)荷沖高即關(guān)閉相應(yīng)的節(jié)能

略趨于保守。效益提升提前預(yù)測業(yè)務(wù)風(fēng)險、提前管控，降低問題爆發(fā)后的處理成本指標(biāo)閥值動態(tài)管理5G時代面臨數(shù)量巨大的指標(biāo)監(jiān)測，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，自動構(gòu)建閾值，對越限閾值產(chǎn)生事件，及時預(yù)警處理。

業(yè)務(wù)風(fēng)險預(yù)測基于性能閾值和設(shè)備異常的智能關(guān)聯(lián)模進(jìn)行多指標(biāo)關(guān)聯(lián)預(yù)測，并通知處理。效率提升-5G/NFV效率提升-5G/NFV日志智能關(guān)聯(lián)-KPI關(guān)聯(lián)多源告警分析基于專家經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)分析，挖掘同域//異域異設(shè)備間的現(xiàn)及定位。一個故障經(jīng)常造成多個指標(biāo)異常，基于AIKPI聯(lián)成同一組進(jìn)行檢測，提升定位效率。通過逐跳路由診斷及歷史路徑回放、多源故障診斷、分層跨廠家故障處理、聯(lián)典型應(yīng)用場景場景五5G

5G新業(yè)務(wù)演進(jìn)可劃分為三大階段：4G熱門業(yè)務(wù)及eMBB第二階段：URLLCmMTC業(yè)務(wù)需求逐步增多，需要保障垂直行業(yè)差異化體驗和和mMTCSQMCEM的17結(jié)語：下一代的智能運(yùn)營系統(tǒng)我們正在進(jìn)入一個智能時代，網(wǎng)絡(luò)智能化是電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展演進(jìn)的必由之路。中興通訊自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)（uSmartNet）解決方案致力于幫助運(yùn)營商從當(dāng)前人治模式向網(wǎng)絡(luò)自我驅(qū)動的自治模式演進(jìn)，真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營運(yùn)維領(lǐng)域的顛覆性變革，更好地服務(wù)于整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)（uSmartNet）是中興通訊面向未來智能自治網(wǎng)絡(luò)的解決方案，通過在網(wǎng)絡(luò)的不同層面全面引入AI推動網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維、運(yùn)營三方面的持續(xù)進(jìn)化。自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)三大進(jìn)化自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)三大進(jìn)化

網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)資源隨需調(diào)度

運(yùn)維進(jìn)化管理維護(hù)化繁為簡

運(yùn)營進(jìn)化業(yè)務(wù)變化快速響應(yīng)價值收益

網(wǎng)絡(luò)隨愿隨需調(diào)度，投資持續(xù)優(yōu)化CAPEX

運(yùn)維至簡化繁為簡，成本持續(xù)下降OPEX

業(yè)務(wù)隨心快速響應(yīng)，收入持續(xù)增加REV